FengLika

2025年12月25日星期四

我调教了 50 次 AI，就为了能点开这片记录了 2025 年的雪花

岁末年初，朋友圈又开始了年度报告的大赛。各个平台都拿出了各种设计、交互、数据，势必要占领你的朋友圈。

拜托，现在 AI 已经这么好用了，为什么不能自己做一个呢？尤其是这一年，有大量的时间正是花在这些 AI 工具里。

没想到，这一个小小的念头，引发了一场我在 AI studio 里埋头苦干了两天，先后完成了两个版本：一个是基于静态和简单互动的「传统版」。

另一个是具备动态效果、可无限缩放、结合 3D 粒子和互动的「技能版」。

更没想到的是，整个经过改变了以往我对与 AI 协作互助的理解：万能咒语什么的不存在的，真正的魔法武器只有一个。

自己做一个技能版「年终总结」

在开始之前，先准备好你最常用的 AI chatbot——一定要是最常用的，几乎每天都要聊个两句的那种。数据不够不仅做不了有意思的总结，还可能被硬塞不存在的数据。

我准备的是 ChatGPT，直接起一个新窗口，输入以下 prompt：

请基于这一年的对话内容，从“数量、主题、时间、情绪、使用习惯、人格特征”等维度，构建数据感的总结，包含模拟数据以及 ASCII 图表，请严格按以下结构生成：
【1. 年度总览】
今年与 GPT 的总互动次数
发送消息总字数 + 接收消息总字数
最常互动的时段
最长连续对话时长
【2. 互动类型分布（饼图）】
请用 ASCII 图展示：
情感类、讨论类、创作类、学习类、角色扮演类、其他类
【3. 高频主题排行（TOP 10）】
以排行榜形式展示，并给每个主题一句点评。
【4. 我的年度情绪轨迹（线形图）】
模拟分析我在对话中的情绪曲线
【5. 用户行为画像（雷达图）】
雷达图维度包括：
好奇心、依赖度、分析深度、表达欲、情绪敏感度、自我剖析频率
【6. 使用时段与频率（柱状图）】
柱状图展示我全年最常用来找 GPT 的时间段：凌晨、上午、下午、晚上、深夜
【7. 我的互动习惯标签】
请根据全年模式，为我生成 6-10 个类似“APP 年度画像”的标签。并设计 6 个带名称的年度成就徽章
【8. AI 眼中的我（数据 + 叙事结合）】
结合年度模式，写一段带数据隐喻的：
“我是怎样的人，我的灵魂像什么，我为什么值得这样的总结。”
【9. 年度一句话总结】

总体风格要求：
数据可视化 + 年度回顾混合风，图表使用 ASCII，可视化要清晰、好看、易读，文案具有科技感、沉浸感、叙事感，避免大众化套话。

这些就是接下来的基础素材了，在上述这种 prompt 的指令下，GPT 只会输出纯文本，图也是草草画一画。所以接下来要转移到 Gemini/AI Studio 上去做进一步的排版。

AI Studio 依然是最推荐的地方，除了可以选择更多模型、互动过程更直观，还有一个更重要的原因后面讲。

年终总结里，数据只是素材，更重要的是排版——这一项已经卷出花来了，充分地进入了 AI 的数据库，用几行基础 prompt 就可以实现。

帮我以可交互式 H5 的形式，制作一个年终总结页面。总结文案我将会在下面给出，形式要求：1. 可交互式，交付可本地打开的 html 网页 2. 根据文案内容拆分版块，在需要使用图表的部分制作图表 3. 版式要求：文字使用衬线体，背景色彩可以自主调节。总结文案如下：（补充你的文案）

很多人抱怨， AI 生成的视觉图表有一股廉价的「塑料感」，效果不坏，但也说不上好——这就是基础 prompt 的缺点。所以，在制作报告时我直接放弃了使用「大气、高级」这类模糊的形容词。AI 听不懂这些，它只能精准执行参数，拆分成一步步会更加有效。

比如，为了达到最终那种深邃优雅的视觉效果，我将需求拆解成了具体的描述：背景为深紫色渐变与暗灰色的色块晕染，晕染效果随机变化——具体的颜色、形态，而非空洞的叙述「大气」「高级」，AI 弄不明白的。

类似的，微调图表时，也要尽可能的具体：雷达图需要呈现出磨砂玻璃般的半透明质感。

加入交互时，描述你想要实现的效果——尽可能地细致，比如：将「年度十大主题」按照十宫格排列，点击来使每一个格子反转，文案始终置于居中位置。

这种调校的过程，本质上是在用你的审美，去 battle AI 的执行效率。不过，现在 Gemini 的审美远比我想象的要好，比如我提了一个多出几个配色的要求，它给出的三种配色都还不错。

隐藏武器：「回滚」

做传统的年终总结，整体过程比较像和设计师合作，这里改改颜色、哪里换个版式。但「技能年终总结」，就是和工程师合作了。

在重新研究了一遍 GPT 给出的文字总结后，我第一时间想到的是和网上流行的圣诞树做结合。

▲ 图片来自：小红书用户 @黑波

但是在对比之后，发现年终总结高度格式化的章节、数字，并不适合用圣诞树这样的形式去呈现。所以我先是参考圣诞树的设计 prompt，但把主体改为了结构更清晰的雪花结晶。prompt 如下：

角色设定：你是一位精通 React 19、TypeScript 和 Three.js (R3F) 的 3D 创意开发专家。任务目标：构建一个名为“圣诞雪花”的高保真 3D Web 应用。视觉风格主色调为深祖母绿和高光金色，并伴有电影级的辉光效果。技术栈： React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS。

雪花结晶体的结构可以更清晰的展示出节点，这样，就可以用红宝石不同的年度总结板块。点击时，散落在夜空中的粒子和红宝石，共同组成了一朵雪花——就像一个个重要的事件、习惯、统计数字，构成了这一整年。

然后就是漫长……漫长……漫长……的修改流程。在我的预想里，每一个红宝石封装了一部分内容，一次性把完整的总结文案喂进去是行不通的。这也是很多人写 prompt 时的「毛病」，喜欢一下子把所有需求堆上去，结果 AI 给的代码往往漏洞百出。这边给到的一个建议是：先定骨架，再调动作。比如一个雪花的动效，我分了三步：

第一步：先让它把雪花的 3D 形状写出来，只要形状对了，先下载一个版本，你可以在这里找到下载按钮。

第二步：让它加上自转和红宝石节点，不急着塞内容，只是把几个节点改成红宝石的形状。

第三步：最后才去磨那个点击缩放的逻辑，放大时是什么效果、要不要加返回键……

每一步只要达成预期，就别乱动。一旦发现没有效果，让 Gemini 自行 debug 也无效的话，启动武器：

这是我做这个项目时最重大的发现：回滚。功能越复杂，需求越多，AI 越容易出错。完成一个新需求的时候，无法避免要「重新生成」一些东西，所以整个代码的其它地方本来是没问题的，改完却出现新的 bug。

结果就是，越在错误的代码上缝缝补补，加的补丁越多，bug 就出现得越多。所谓「按下葫芦浮起瓢」，是最劝退的一步。

所以，效率最高的做法是，当你发现 AI 为了加一个新功能（比如换个颜色），把之前已经调好的交互逻辑给「洗」掉时，不必执着于在对话框里跟它吵架，让它「改回来」。最快的方法是直接回退到上一个版本，再输入新指令——记住，你是指挥官，它是执行者，AI 乱了，你要把它拉回到正确的轨道上。

这对零码选手尤其有意义，作为一个很少去翻看冗长代码、只看预览效果的普通用户，这就是最简单粗暴的「咒语」：别去纠结它哪行代码写错了，直接回滚。

这个项目里我的整个工程一度崩溃过：中间我提出，「优化一下红宝石的材质，让它看起来更透亮」，看代码预览 Gemini 是在跑，但是回到预览页却没有一丝变化。

一运行，材质没有大变化，点击缩放的功能还给废了。AI 在重写材质代码时，顺手把我调了一下午的点击交互给抹掉了。这种时候，在对话框里跟它大发雷霆其实没有用，提出「缩放功能没有了补回去」，也很容易卡死，AI 会一边道歉一边给你补一个更烂的 Bug。

与其纠结，不如一键 restore，回滚到那个「材质虽丑但交互正常」的版本，这种对预览效果的「死守」，比任何高级 prompt 都管用。

不过要注意的是，回滚只有上一个版本，更远一点的版本是不支持的。可以把它理解为「退回到上一步」，类似 Ctrl+Z 这样的操作。

到了后面，我的想法越来越被耗尽，所幸让 Gemini 自主完成一些设计工作。在整体视觉已经完全确定的情况下，它的发挥其实还不错。比如这个年度成就徽章「英灵殿」，就是完全由它设计的。

鼠标悬停即展示具体的成就名称，也是 Gemini 想出来的主意。另一张统计里，它还自己画上了心跳图。

最后一颗宝石里装载的是「一句话」总结，Gemini 把最后这颗宝石改成了白色的锥型晶体，跟其它的红宝石区别开来。

在制作这篇年终总结时，我被问到最多的问题是：「Prompt 是什么？」

也不意外，AI 用到现在，这已经成了大家下意识就要问的问题。但是说句掏心窝子的话，真的没有什么一键成型的魔法咒语。

每个人的 2025 都是独一无二的，每个人想要通过 AI 记录的转折点、战绩和情绪也都不一样。你喜欢一棵挂满礼物的圣诞树，而我喜欢这片在星空中转动的雪花。每个人都有自己的审美偏好，而 AI 最大的魅力，绝不是让你能复制出一份和我一模一样的报告。

相反，AI 最大的意义是：它第一次抹平了「想得到」与「做出来」之间的鸿沟。以前你受限于不会代码、不会设计，只能接受千篇一律的模板；而现在，只要你愿意花点时间去跟它「死磕」，去描述你脑海中那个具体的画面，AI 就能帮你把那个只属于你的世界折叠出来。

Prompt 是冷的，但你的记忆和审美是有温度的。

如果非要总结出一个公式，那可能就是：一点点想象力 + 几十次耐心回退 + 绝不向平庸效果妥协的审美。

别再到处找「万能指令」了。新的一年，试着去跟 AI 聊聊天，去「嫌弃」它的平庸，去坚持你的直觉。你会发现，正如同每一年里不停止的自我更新和挑战，对这一年最好的总结，恰恰就是你不断推倒重来的过程本身。

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2025年12月24日星期三

耳机上为何长出了摄像头？｜AI 器物志

编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

临近年底，此前名不见经传的创业公司光帆科技，发布了一款看起来有些「反直觉」的产品：Lightwear AI 全感智能套装（以下简称 Lightwear）

笼统地讲，这玩意是智能耳机+手表的套装。但具体细节更加有趣：

首先，每只耳机上，各装了一枚有 200 万像素的摄像头，单耳重量 11g，因为要确保视觉功能的续航够用；智能手表是显示终端，也是额外的交互输入工具；但这个套装的智能中枢不一定是手机，而是内置了 eSIM 能力和 GPS 芯片的耳机盒，智能手表都可以直接与之相连接——

这意味着，Lightwear 能够彻底脱离手机，独立存在、工作。

这种独特的设计理念实践，在行业前所未有。裸露的摄像头挂在耳机上，放在耳边，比带摄像头的智能眼镜还要挑战普遍审美，更是撞上了隐私的敏感神经。

但如果我们将视野放到整个科技和消费电子行业在未来 5-10 年即将去往的方向，你会发现 OpenAI、Meta、阿里夸克、理想、苹果，在类似的产品定义上是有共识的——而光帆科技抢在这些巨头和大公司之前，把这个共识给首先产品化了。

即是：AI 需要真的理解世界，光靠麦克风已经不够了。

而这个共识的另一面是：模型的多模态能力，正在倒逼产品设计去满足模型的需求。

也即，无论是光帆这种带摄像头的耳机，还是接受度相对更高但仍然争议不断的智能眼镜——这些产品形态都是模型能力倒逼出来的结果，与审美无关。

一家脱胎于小米的 AI 硬件公司

光帆科技成立于 2024 年 10 月，创始人董红光是小米集团初创团队成员、89 号员工。在小米任职的 14 年间，他先后以核心身份参与 MIUI、快应用、自研手机、汽车 OS 等高级别项目的研发工作。

按照该公司的官方介绍，创始团队属于典型的「高P团队」，除了小米之外还汇集来自华为、字节、阿里、腾讯等企业的资深专家，具有深厚的软硬件、AI 开发能力。

更值得注意的是资本累积的速度。光帆科技在三个月内迅速完成两轮累计 1.3 亿元人民币融资，投后估值超 5 亿元。投资方包括柏睿资本（宁德时代副董事长李平创办）、韶音、同歌创投（歌尔升学旗下）、清辉投资、鼎晖投资、阿尔法公社、英诺天使等知名基金与机构。

这其中的产业资本颇为瞩目，多为音频和高新制造巨头：韶音在骨传导及开放式耳机市场占据 50% 以上份额，歌尔则是可穿戴设备的 ODM 龙头，清辉投资背后是兆易创新这一存储头部企业，宁德时代更无需多提。

这些产业资本的加入，既为这家公司和这个尚未成熟的形态提供试错空间，更是彰显了产业巨头们提前布局的动作。

摄像头的存在，是让 AI 能看见你看见的

过去 20 年的时间里，人机交互的主线其实清晰无比：打字、触屏、拍照、上传，然后等待设备反馈。虽然设备本身所内置的软件与服务在今天能做的非常多，能力很强，但交互的逻辑是没有变的：你控制设备，设备给你反馈。

而最近 3-5 年里基于大语言模型的 AI 新浪潮，彻底改变了这个逻辑。由于模型具备处理多模态信息的能力，能够理解图像、声音、文字之间的关系，且具备了更加接近「人类直觉」的能力。因此，由大模型驱动的 AI 产品，能够更加积极主动地对用户以及用户所处的数字世界——甚至真实世界——发起交互。

从硅谷的 OpenAI、苹果、Meta，到国内的各家大厂，搭载摄像头的 AI 设备已经成为一个共识方向。这背后的原因并不复杂：语音能捕捉到的是「你所描述的世界」，而加上摄像头，AI 才能真正理解「你身处何处」「面前何物」「世界正在发生什么」

第三方设计的 OpenAI 耳机遐想图

问题来了：难道每次 AI 需要理解的时候，我都要掏出手机来吗？摄像头没有更好的安身之处吗？

只剩下两个现实选择：带在头上，或者贴在身体上。

在 2025 的年底，这两者我们早已见过了无数尝试者、失败者、领先者与落后者。

在贴身设备上，Humane AI Pin 和 Rabbit R1 一度被硅谷奉为「the next iPhone」，然而却因为到得太早，且效果太糟而早早收场，但在这个领域仍然不断有人推陈出新，比如近期出口转内销的 Looki。

人们又想起了十多年前曾经流行的 Google Glass 和 VR 头显，将两者合在一起，造出了新一代的智能眼镜。目前，这个品类被硅谷奉为圭臬，且由于能够和日常佩戴的眼镜有机结合，接受度相对更高。但仍然有人觉得，智能眼镜并不理想，不会成为手机的真正替代品。

紧接着，耳机来了。在手机、穿戴设备、智能眼镜中间，耳机卡在了一个微妙的位置：它已经被社会默许可以长期佩戴，同时又天然接近「视」与「听」这两个核心感官的位置。这让它成为了 AI 感知计算能力的合理载体，下一个 AI 硬件的试错空间。

耳机离眼睛和耳朵更近，且消费者心智教育完成，佩戴接受度广泛。更重要的是，相比眼镜的显眼和沉重（最少也要 40 多克），Lightwear 耳机不仅轻（Lightwear 单耳 11g），虽然加了摄像头让它看起来有些「异物感」，但至少在社交场合的存在感比眼镜更低。

从用户优先，到模型优先的产品逻辑

单纯依靠语音识别的 AI 耳机，市场相对饱和，已经明显进入瓶颈阶段了。根据爱范儿的观察，当前市场上大部分所谓的 AI 耳机，定价都在千元左右或以下，主要围绕 AI 翻译场景展开，功能趋于同质化。

而光帆想的、在 Lightwear 上做的，跟那些普通耳机都非常不一样。普通耳机像是被锁死在「听觉」的范畴内，但光帆多想了一步，它想的是一个更深层的问题：AI 需要更多的上下文，我用耳机能不能获得？

这个问题的答案，其实藏在 AI 时代交互方式的根本转变中。

从电脑到手机，目前为止都是 GUI（图形用户界面）的时代，屏幕、按钮、图标缺一不可，因为我们精准控制每一个操作对象。

但生成式 AI 改变了这个逻辑：交互可以完全依靠自然语言，你给系统的是模糊描述的指令，系统反馈的是并不精确但可用的结果，高频沟通和反馈变得更重要，精准度反而没那么关键——也就是 NUI（自然用户界面）。说和听，反而成了更自然的方式。图形界面变得非必要了。

这样的新交互范式，落在耳机上是很合理的：耳机可以做到 10g 甚至更低，佩戴无负担，续航长，可以全天候在线。相当于人体有了一个智能外挂，一直在线，随时待命。

但这个智能外挂还缺一样东西：和人类一样，接收足够多的信息。而在所有感知维度中，视觉是信息最丰富、最重要的一种。

于是结论很清晰——要给耳机加上一个摄像头。

在发布会现场，光帆展示了 Lightwear 感知能力结合的实际应用。这些场景覆盖了日常生活与工作中的高频需求：

O2O 场景：用户唤醒设备，问「帮我看下这家怎么样」，耳机通过摄像头识别面前的餐馆店面招牌，结合 GPS 定位确认位置，结合 AI 产品积累的记忆，进行个性化口味比对、附近更优餐厅推荐，进行主动取号、智能提醒到号等。
差旅：收到出差短信/邮件，Lightwear 可以主动为你安排日程，发现日程冲突并解决冲突、智能回复短信/邮件，搜索并下单机酒，完成最后一公里打车环节
购物：用户看到感兴趣的商品，只需提问，耳机即可直接视觉识别，在线比价，加购甚至直接下单。
日常提醒：根据日程安排，主动唤醒并提醒用户（比如重要纪念日）

整个过程中，用户不需要打开手机，不需要进入 App 操作，甚至不需要明确说出自己想要的什么—— AI 将视觉、地理信息结合，自己就补全了需要的上下文。

这类设备天生适合以下几种场景：你说不清楚的东西（「就这个」「不是，是旁边内个」）；不值得专门掏出手机拍一张，或者掏出手机很打断「心流」的场景（走路、逛展、炒菜等等）等等。

200万像素够用吗？够了，因为照片是给模型看的

如果以传统消电产品的眼光去审视 Lightwear，槽点确实很多：摄像头外露，隐私压力大；比一般耳机重，全天候佩戴未必属实；社交压力；很容易联想到 Google Glass、AI Pin 等失败案例，等等……

然而这纯粹是 missing the point. 给耳机加上摄像头，其实服务的是 AI 的理解效率。摄像头，根本不是给人用的。这个设计的出发点是服务模型的。模型需要更连续、更及时的视觉流，更真实的 FPV。

这里有个关键设计值得注意：Lightwear 的摄像头采用了「阅后即焚」的影像处理机制。

在 Lightwear 系统设计中，你无法以「拍照」为目的去命令耳机拍照片。这是因为摄像完全服务 AI，用于即时性的视觉上下文理解。照片文件不会在本地或云端保存，可以理解为「用后即焚」。这个设计背后有几层考虑：

显然，这个设计的首要考虑是保护隐私。不保存影像文件，就能从根本上杜绝隐私泄露，用户无需担心自己的生活细节被拍下，甚至在意外情况中被「偷拍」保存。

以及，不保存照片也能够显著优化成本：既然是给美胸看的，画质就完全不需要达到人眼标准。200 万像素对于物体识别、场景理解早已足够，而且像素越低，处理速度越快、功耗越低，存储和流量成本越小。目前设备做到 9 – 15 小时续航，足以实现全天候伴随。

当然，关于这个产品「模型优先、用户靠后」的论断，只是我的主观认为。其他人包括光帆可能和我都有不一样的看法。在发布会上董红光强调，AI 硬件应该「让技术退后一步，让人站在中心」，但实际产品所呈现出来的，至少在我的逻辑里，恰恰是技术先行。

但这年头，又有哪个 AI 硬件能免除这样的矛盾感呢？

在这里我们可以大胆地抛出一个论断：当下和未来一段时间内所有的 AI 硬件，都应该是以模型优先，以满足模型需求为第一出发点的产品定义。

因为我们远未探到 AI 模型与电子硬件产品结合的的能力边界在哪里。所以毫无疑问，我们未来还会看到更多像 Lightwear 这样，你甚至可以说有点像「缝合怪」一样的东西。

只有做更多的尝试，尽管其中大部分是试错，这些产品公司才能真正摸到边界在哪里，才能带来更加优秀的体验。

说在最后

当然，Lightwear 还是一个正经要发售的产品。这个套装的价格并不便宜，在这里我无意给 Lightwear 过高的评价，免得大家形成错觉。

在发布会现场我们上手的是「工程样机」，包括日程管理、消息提醒转述、差旅预定、叫车、餐厅点评信息和排号、视觉搜索/商品加购物车等高频刚需场景，体验起来均流畅运行。

但由于耳机直连耳机盒 (eSIM 4G 网络）加之现场网络一般，对话的时延还是比较明显，距离《Her》电影里那种理想化的对话节奏还是有距离的。现场工程师透露，工程样机的体验距离明年 Q1 发售的市售版，大约实现了 7-8 成水平。

但实话来说，体验过 Lightwear 后，我觉得它已经足够令我满意。我觉得，OpenAI 和苹果筹划中的，可能会在 26 或 27 年正式发售的「带摄像头的 AI 耳机」产品，体验不会比光帆的方案好出太多——

这和产品力、工程能力无关，纯粹在于这个产品形态目前的想象空间也就这样了。这些功能谁都能做，像光帆这样的，脱胎于小米的中国团队，应该只会做的更好。

如果问我怎么看这种形态的 AI 硬件，我的回答是：高度合理、不够优雅、大概率不是最终形态。

高度合理：因为它准确的解决了多模态 Agent 与硬件结合时的上下文痛点。AI 如果需要理解真实世界，不能没有视觉感知；
不够优雅：产品机身大于 AirPods，会带来一定的社会压力。对于普通用户来说，甚至可能成为购买后吃灰的理由；
不是最终形态：接上一条，目前的 Lightwear 更像是初步和过渡性的产物。我们可以想象成熟产品应有的样子：摄像头进一步缩小到难以察觉，从而让整个产品更像 AirPods——被社会广泛接受的产品形态。这方面我们无需担心，参考智能眼镜和录音卡片的经验，一开始都相当笨重，后面随着市场火热、供应链进步，方案也会日趋成熟。

以及目前 Lightwear 搭载的是一个自研的 AI 操作系统 Lightware OS，它背后能接多类大语言模型/多模态模型、MCP、API，具备 Phone/Browser Use 能力等等——所以，就算未来摄像头耳机这个形态被证明不可行，光帆的 OS 也可以快速迁移到眼镜或其它的载体上。

从 AI AirPods，到 Meta 据传几年前就有立项的 Camerabuds 耳机，再到 OpenAI 招来前苹果设计传奇 Jony Ive 做的神秘新硬件——这些产品的传闻都不谋而合地提及了搭载摄像头的耳机方案。这绝对不是简单的巧合，更像是「英雄所见略同」。

而在这样一个非常早期但已强敌环伺的市场，光帆率先发布了一个高度可用的产品，这本身就是一件值得兴奋的事情。

从技术演进的必经之路来看，在一个划时代的革命性产品书写全新定义之前，各种新东西、「怪东西」此起彼伏是必然的。当 AI 开始主动理解世界时，设备形态一定会变得有些奇怪——任何事物在早期阶段都是这样，别忘了小汽车在最一开始也被当成马戏一样看。

当然，从用户接受的角度，社会规范、隐私边界、审美偏好等等软性因素的转变，往往比技术进步要慢得多。真正的临界点在哪里，现在还不太看得清。

但可以确定的是，我们已经经过了一个朦胧的新起点。未来会有越来越多被 AI 彻底改变设计、重塑人机交互的新形态产品。透过《AI 器物志》这个专题，爱范儿将持续观察它们如何进入、改变我们的生活。

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刚刚，高中辍学生创办的 AI 公司，被英伟达花 1400 亿「收购」了

英伟达史上最大的一笔「收购」，正式落地。

就在刚刚，英伟达已经和 AI 芯片初创公司 Groq 达成了一笔重磅交易，涉及金额高达 200 亿美元（折合人民币 1405 亿元）。

根据 Groq 官方声明，这次交易的核心内容是英伟达获得了 Groq 推理技术的授权，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及其他高管将加入英伟达，协助推动授权技术的落地。

与此同时，Groq 还将继续作为「独立公司」运营，新 CEO 由现任 CFO Simon Edwards 担任。

听起来像是技术合作加人才引进，但 Groq 的投资方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 却向外媒 CNBC 表示，英伟达获得了 Groq 的全部资产，只是初具规模的 GroqCloud 云业务不包括在交易中。

黄仁勋本人也在给员工的邮件里玩了个太极，他说「虽然我们正在吸纳 Groq 的优秀员工并获得其知识产权授权，但我们并没有收购 Groq 整家公司」。

所以这到底算收购还是授权？

答案可能是：英伟达花 200 亿美元把 Groq 的核心技术、专利和关键人才都拿走了，但留了个空壳公司继续运营云业务。

要理解英伟达为啥愿意砸这么多钱，得先搞清楚 Groq 到底是个什么来头。

Groq 成立于 2016 年，创始人 Jonathan Ross 的履历相当传奇。他高中辍学，没正经读完大学，却在 Google 设计出了第一代 TPU 芯片的核心架构。

TPU 就是 Google 用来跑 AI 模型的定制芯片，现在被不少公司当作英伟达 GPU 的替代方案。

2016 年，Ross 带着 Google TPU 团队 10 个核心成员中的 7 个人集体出走，创立了 Groq。

Groq 的名字来源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子级别」的海量数据，也在宣告：芯片领域，小体量也能有大杀器。

它的核心杀器，是专为 AI 推理设计的 ASIC 芯片 LPU（语言处理单元）。和英伟达的 GPU 相比，LPU 在处理大语言模型推理时有个杀手锏：延迟超低、吞吐量超高。

说得更通俗点：同样跑一个 AI 模型，Groq 的芯片能比 GPU 更快给出响应，而且更省电。在某些测试场景下，Groq 芯片的推理速度能甩开 GPU 好几条街。

今年 9 月，Groq 刚完成 7.5 亿美元融资，估值 69 亿美元，投资方包括贝莱德、三星、思科这些大佬，Groq 今年的营收目标是 5 亿美元，发展势头相当猛。

过去几年，AI 行业的重心主要在训练侧，大家比拼的是谁能训练出更强的模型。但现在风向变了，推理市场的需求正在爆发式增长。

插个小科普，简单来说，训练就是喂大量数据让模型学习，推理则是训练好的模型在实际应用中产生响应，比如你问 ChatGPT 一个问题，它生成回答的过程就是推理。

此外，推理和训练对硬件的需求不太一样。

训练需要超强算力，一次性跑很久都正常。但推理讲究的是低延迟和持续响应效率，用户可不想问个问题等半天才出结果。

Groq 的 LPU 恰好就是针对推理场景优化的，这正是英伟达想要补齐的短板。

与此同时，以 Groq 为代表的 AI 初创公司可能都面临类似的困境：技术虽然有亮点，发展势头也很猛，但在英伟达庞大的生态壁垒面前，想真正打开市场太难了。

在这种情况下，被英伟达收购或许反而是最好的归宿。至少技术能得到应用，团队能拿到丰厚回报，总好过在市场上苦苦挣扎。

有意思的是，这种「技术授权+挖团队」的玩法，英伟达已经越来越熟练了。

就在今年 9 月，英伟达刚用差不多 9 亿美元的代价，雇佣了 AI 硬件初创公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其团队，同样是获得技术授权而非直接收购公司。

这种操作模式其实挺聪明。

相比直接收购整家公司，技术授权加挖团队的方式能更快速地整合核心能力，避免收购后冗长的整合期。而且留个空壳公司继续运营，还能维持市场多样性的表象，不至于被指控垄断。

Meta、Google、微软这些科技巨头最近也都在用类似套路抢 AI 人才。

比如，我们熟知的 Meta 今年就花大价钱从数据标注公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 并拿下技术授权。

黄仁勋显然把这套玩法研究透了。

他在邮件里直接说，要把 Groq 的低延迟处理器整合进 NVIDIA AI 工厂架构，让平台能支持更广泛的 AI 推理和实时工作负载。翻译过来就是：我要把你们的技术装进我的生态里，继续卖我的整体解决方案。

且由于 AI 热潮让英伟达的 GPU 卖到供不应求，钱多到花不完，黄仁勋的投资动作也越来越激进。

今年 9 月，英伟达表示要向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元，条件是 OpenAI 承诺部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件。虽然这笔投资还没正式落地，但谈判仍在进行中。

同月，英伟达还宣布向老对手英特尔投资 50 亿美元。

除了这些大手笔，英伟达还投资了一堆 AI 基础设施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型开发商 Cohere、云服务商 CoreWeave 等等。整个 AI 生态链，英伟达恨不得每个环节都插一脚。

Groq 的结局已经给后来者上了一课。

在这个赛道上，你最好的归宿可能不是上市敲钟，而是被巨头看上，拿一笔丰厚的收购款体面退场。

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曝豆包日均活跃用户数破亿

俞敏洪敲定东方甄选接班人

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理想汽车第二产品线总裁被曝离职

微软 AI CEO：聊天机器人是宣泄情绪的有效方式

鸿蒙智行首款 MPV 或首发「头套气囊」

索尼第六代「降噪豆」有望回归硅胶耳塞

造谣「B 站全面付费观看」相关人员被行拘

刘德华献唱，华为非凡大师主题曲《非凡》下周上线

今晚发布，小米 17 Ultra 将推出徕卡版

昨天，小米宣布今晚 19:00 正式推出的小米 17 Ultra 系列将提供徕卡版本。

从官方公布的内容显示，小米 17 Ultra 徕卡版将在后盖上提供「Leica」经典红色可乐标。

值得一提的是，小米 17 Ultra 徕卡版还将提供全新的「大师变焦环」，预计该功能将设计在后置相机 Deco 处。

同在昨日，小米 17 Ultra 也现身 GeekBench 跑分库。

新机将配备高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，单核得分 3559 分，多核为 10854 分。

另据此前消息，新机将搭载后置光影猎人 1050L 一英寸传感器主摄，支持第三代 LOFIC 技术 + 5000 万像素超广角 + 2 亿像素 75–100 mm 徕卡 APO 潜望长焦。

其他方面，机身厚度 8.29 mm、支持防尘防水、UWB 超宽带，顶配版预计支持卫星通信；电池预计为 6800 mAh，支持 100W 快充。

近日小米总裁卢伟冰在新品爆料直播中坦言，由于内存成本大幅上涨凶猛，今晚发布的小米 17 Ultra，「一定会涨价」。

图灵得主×诺奖得主「隔空 PK」，马斯克站队

近期，图灵奖得主、前 Meta 负责人 Yann LeCun 与诺贝尔奖得主、Google DeepMind CEO Demis Hassabis，就人工通用智能（AGI）的定义以及 AI 是否能够与人类能力相匹配，产生了分歧。

LeCun 认为 AGI 并不存在。其指出，「人类智能对物理世界极其专业化，我们感觉到的通用性是一种错觉」。

LeCun 还强调，「我们之所以看起来通用，是因为我们无法想象那些我们视而不见的问题」。其甚至还表示「这个概念完全是胡说八道」。

而 Hassabis 转发了 LeCun 上述内容，并强调「LeCun 完全错了，他把 AGI 和全知智能搞混了」。Hassabis 表示，大脑是人类目前所知宇宙中最精致和复杂的现象，而且它们实际上非常通用。

Hassabis 称，通用性的关键在于，从理论上讲，在图灵机的意义上，这种通用系统的架构在给定足够的时间和内存（以及数据）的情况下，能够学习任何可计算的事物，而人脑（以及人工智能基础模型）是近似图灵机。

LeCun 看到了之后回应表示，「我认为分歧主要在于用词。」其表示，自己反对用「通用（general）」来指代「人类水平」，因为人类是高度专业化的。

有趣的是，马斯克转发了 Hassabis 的消息，并表示「他是对的」。而马斯克的评论区也被网友吐槽「他的键盘没有『错误』这一说法」。

OpenAI 考虑在 ChatGPT 中投放广告

据 The Information 报道，OpenAI 考虑在 ChatGPT 中投放广告，并且同步评估各项可行性。

知情人士透露，具体来看，OpenAI 正在探讨调整 AI 模型，计划在用户查询时优先展示推广内容。例如，当用户询问睫毛膏推荐时，ChatGPT 的回复中可能优先出现丝芙兰的广告。

报道称，OpenAI 已设计多种广告样稿，旨在打造全新的数字广告形式，而非简单模仿现有模式。

知情人士还表示，员工讨论过的一种选项是在 ChatGPT 对用户的查询回答中给予赞助信息优先待遇。例如，AI 模型可以优先处理赞助内容，以确保其在 ChatGPT 的回应中显示。

报道还称，OpenAI 员工正在评估如何在展示广告的同时不引起用户反感。据悉，OpenAI 希望尽可能不引人注目地向用户展示广告，并确保公司不会失去用户的信任。

因此，ChatGPT 的广告并非直接出现，而是通过用户的对话发展而逐步递进展示。

知情人士表示，其中一个广告草图中显示，展示广告将在用户对获取更多信息表示兴趣后，而不是在初始的 ChatGPT 回应中，作为 ChatGPT 的次要步骤出现。

有趣的是，本月，ChatGPT 产品经理 Nick Turley 曾针对 ChatGPT 的广告传闻发文回应，表示「目前没有进行广告的功能测试」。Nick 指出，网传的任何截图要么是假的，要么就压根不是广告。

其称，如果 OpenAI 真的要推行广告功能，那么团队会采取审慎的态度。「人们信任 ChatGPT，我们做任何事都会设计得尊重这种信任。」

零跑汽车迎来 10 周年，多家车企祝贺

昨日，零跑汽车迎来创立 10 周年，零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明发布《致全体零跑人的一封信》。

信中，朱江明表示，零跑完成了 5 年前制定的目标，并交出不错的答卷——全年销量近 60 万辆，公司有望实现年度盈利。

朱江明还表示还，2026 年零跑要想着年销百万的目标发起挑战，并且将加速强化「技术创新」「品质极致」「加速海外市场扩展」「组织保持高效敏捷」「警惕『胜利』」这几项能力。

随后，多加车企纷纷在评论区祝贺零跑汽车：

比亚迪：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！凝心聚力、实干笃行，比亚迪一路同行见证中国汽车力量崛起。以技术创新为笔，书写下一个十年的辉煌，共赴可持续未来新篇章。
理想：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！理想与零跑，同行向上，持续为用户创造更美好的出行体验，一路陪伴更多家庭驶向远方。
蔚来：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！未来一起向上，为更美好的绿色出行持续努力，一起加电！

元宝公布《与 DeepSeek 年度报告》

昨日，腾讯元宝公布了《元宝 x DeepSeek 年度报告》，统计了本年度用户的使用数据。

据悉，截止 2025 年 12 月 24 日，元宝已接入 DeepSeek 315 天。在元宝中，1/3 以上的 DeepSeek 对话超过两轮，用户使用深度思考和快思考比例为 3:7。

在 12 月 14 日当天，用户向元宝里的 DeepSeek 提问达到了全年峰值，比年初增长了 100 多倍。

元宝方面还公布了用户使用 DeepSeek 的场景：聊天、学习、写作占据前三位。

官方表示，元宝在今年都是第一时间接入 DeepSeek 最新模型，并且元宝内的 DeepSeek 支持公众号、视频号、腾讯新闻等腾讯独家信源。

AI 专家：想要 AI 给出更真实的回答，不妨对它「撒点谎」

日前，被誉为「AI 三巨头」之一的约书亚・本希奥（Yoshua Bengio）近日透露，为了从 AI 聊天机器人那里获取真实、客观的反馈，他不得不采取一种特殊的策略——向 AI 撒谎。

在日前接受采访时，本吉奥坦言，他发现 AI 聊天机器人在评估他的研究想法时几乎「毫无用处」，原因在于它们总是无底线地给出正面评价。

「我想要的是诚实的建议和反馈，」本吉奥表示，「但因为它具有谄媚（sycophantic）的特性，它会选择撒谎。」

为了破解这一难题，本吉奥分享了他的「反向欺骗」技巧：他不再以自己的名义提问，而是将自己的想法伪装成某位同事的观点发送给 AI。其表示，事实证明这种方法能换来更诚实的各种批评意见。

作为蒙特利尔大学计算机科学教授及今年 6 月成立的 AI 安全非营利组织 LawZero 的发起人，本吉奥指出，这种「讨好」倾向是 AI 价值观「未对齐（misalignment）」的典型案例。

值得一提的是，今年 OpenAI 的 ChatGPT 曾因为化身「赛博舔狗」，对用户过分阿谀奉承，最后导致不得不紧急撤回版本更新。

丽江公开喊话小红书审核避雷贴，后者回应

据悉，云南丽江市古城区文化和旅游局近期公开发布《关于请小红书平台强化丽江市婚拍领域信息审核监管和监测的函》。

文件中提到，小红书在履行平台信息监测及管理方面的主体责任和审核义务不到位，导致大量消费者为达到其超合理诉求。

同时，在企业无过错责任情况下利用平台发布不实避雷帖、曝光帖等内容，威胁企业退钱退款的情况，企业针对此类不实内容申诉难，造成大量企业商誉受到诋毁，退单退订大面积发生。

据丽江市古城区旅拍行业协会调查摸排，截至 12 月，因不实避雷帖企业退订 100 余万元，间接损失超 500 万元。

丽江市古城区文化和旅游局表示，希望小红书能重视此事件，强化平台关于丽江婚拍领域信息的监管和监测，指派专人与文旅局接洽。

而据新京报贝壳财经消息，针对上述情况，小红书客服回应称：

小红书一直以来鼓励真诚、真实的经验分享，持续治理虚构个人经历、夸大不实等违规内容。

目前，平台设有多个受理举报及侵权的公开渠道，商家可以对存在争议的笔记内容进行举报并提交证据材料，后续会有平台工作人员进行审核。若确认内容存在违规行为，平台会尽快处理。

另有接近小红书的第三方人士表示，根据目前所获线索，暂未发现消费者发布的相关内容中存在虚构个人经历等违规情况，有更多线索后会持续进行研判及回查。

曝豆包日均活跃用户数破亿

据 36 氪获悉，豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破 1 亿大关，字节跳动 APP 王国里亿级 DAU 产品再添一子。

字节内部人士透露，豆包的 UG、市场推广费用，是字节历史上，所有破亿 DAU 产品中花费最低的。

有知情人士表示，今年豆包的产品留存还可以。此外，豆包 Seedream 生图模型、Seedance 生视频模型，持续激活创作场景。三宫格等豆包 P 图玩法连续登上热搜，每天带动的自然下载量高达百万级。

对比之下，字节是国内较早布局 AI 领域的公司，早在 2023 年 6 月，字节就上线了豆包 APP，相比之下，kimi 于 2023 年 10 月 9 日推出，腾讯元宝 2024 年 5 月 30 日上线。此后，豆包长期霸榜 APP 下载榜榜首。

值得一提的是，火山引擎还将成为 2026 年中央广播电视总台春节联欢晚会独家 AI 云合作伙伴，豆包也将配合上线一些互动玩法。

但字节内部也有声音认为，豆包的商业化还看不到明确路径，大 DAU 的推理成本，也对公司利润有一定压力。但报道也指出，豆包大模型 MaaS 服务商业化进展大幅超出预期，通过技术优化实现超高性价比的同时也有不错的毛利。

俞敏洪敲定东方甄选接班人

据蓝鲸新闻报道，东方甄选迎来新任掌舵人，新东方教育科技集团副总裁、广州学校校长孙进将担任执行总裁，预计近期将发布公告。

对于上述情况，东方甄选官方回应称，情况属实。

公开信息，孙进是新东方教育科技集团副总裁、广州学校校长，2006 年加入新东方，深耕出国考试培训与学校管理，教学与运营经验丰富。

据 IT 之家报道，2023 年底，时任东方甄选 CEO 的孙东旭因处理与头部主播董宇辉之间关于文案创作归属的争议方式不当，引发网友广泛质疑，其管理能力受到批评，最终于 2023 年 12 月被免去东方甄选执行董事和 CEO 的职务。

2025 年 11 月 6 日，东方甄选 CEO、新东方集团董事长俞敏洪发文确认，孙东旭因个人原因正式离开东方甄选，不再参与公司工作。

理想汽车第二产品线总裁被曝离职

据晚点 Auto 消息，理想汽车第二产品线总裁张骁将于近期离职。张骁是理想的早期员工，于 2016 年 5 月加入理想任整车产品经理。

报道指出，更早之前，张骁在宝马 MINI 从事车型产品策划、开发管理等工作。

而在理想期间，张骁深度参与了理想 ONE、L9 等车型的产品定义，与 CEO 李想合作密切；他也曾在高级副总裁范皓宇团队内负责理想车型产品的型谱规划。

目前，按照售价区间，理想将旗下车型划分为三条产品线：

第一产品线覆盖售价 40 万元以上车型，包括 MEGA 和 L9，由汤靖负责；
第二产品线覆盖售价 30 万至 40 万元车型，包括 L8、L7 和 i8，
由张骁负责；第三产品线覆盖售价 30 万元以下车型，包括 L6 和 i6，由李昕旸负责。

报道称，张骁离职可能与理想 i8 销量表现不佳有关。

作为理想进入纯电 SUV 领域后推出的首款车型，尽管已延期一年上市，i8 的市场表现未达理想内部预期。从去年年中到今年上半年，张骁带队完成了理想 i8 的造型方案调整与产品设计优化。

据系，截至 11 月底，理想 i8 累计交付 20396 辆，较同期发布的竞品车型乐道 L90 低 48.1%。

微软 AI CEO：聊天机器人是宣泄情绪的有效方式

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 近日表示，AI 聊天机器人已成为人类宣泄情绪、实现「自我排毒」的强力工具。

在近期上线的播客节目《崩溃（Breakdown）》中，Suleyman 指出，陪伴与情感支持已演变为人工智能最受欢迎的应用场景之一。他观察到，用户正利用 AI 处理从应对分手痛苦到化解家庭矛盾等各类情感难题。

「这并非严格意义上的心理治疗，」苏莱曼强调，「但这类模型在设计之初便秉持不评判、无导向的原则，将非暴力沟通作为核心交互方式。它们立场公允、善于倾听且富有同理心，最终成为了一种被世界急需的工具。」

苏莱曼认为，这种交互的价值在于它能传递善意与关爱，帮助人们净化身心（detoxify ourselves），从而以最佳状态回归现实，与所爱之人相处。

但心理健康领域的专业人士也对此表示担忧。

今年 3 月，多位心理咨询师在接受 Business Insider 采访时警告，过度依赖 AI 获取情感支持可能会加剧孤独感，并助长人们寻求安慰的依赖心理。

Suleyman 对此也予以承认，坦言聊天机器人确实存在「引发依赖」的风险，且有时会表现得过分讨好甚至「谄媚」。

华为×广汽，启境官宣旗下猎装轿跑

昨日，华为乾崑与广汽集团联合打造的「启境」品牌正式公布了旗下首款猎装轿跑，号称「百万颜值、百万驾控、百万智能」。

从官方公布的内容显示，新车高度较为低矮，整体线条圆润；配备车顶激光雷达以及无边框车门，并且车辆有望采用「L3 级」驾驶。另外，前排座椅采用一体式设计。

据悉，该款车型预计 2026 年 6 月正式上市并开启交付。启境和华为乾崑的联合团队正在进行产品开发最后阶段的深度联调。

鸿蒙智行首款 MPV 或首发「头套气囊」

近期，鸿蒙智行首款 MPV 车型「智界 V9」更多配置信息遭到曝光。

新车在设计上延续了智界品牌的新能源语言，5.3 米级的车长与近 3.2 米的轴距。具体配置上，将提供满血版的途灵平台、配合 CDC 与空气悬架的底盘调校、华为自研的三电系统，带投影的智能大灯以及 192 线的激光雷达。

值得关注的是，智界 V9 为零重力座安全系统，掏出了一套行业首发的「头套式安全气囊」（HAB）。

这个特殊的气囊被集成在座椅靠背顶部，触发瞬间会形成一个独特的「U 型」环绕结构，像一顶巨大的兜帽，从上方和两侧迅速包裹住乘客的头、颈和胸部。

它不仅能应对正面碰撞，在 MPV 比较担心的翻滚事故中，这个环抱结构都能死死锁住乘客的躯干，防止头部撞向 B 柱。而且，这个「兜帽」只是最后一道防线。在它启动之前，智界 V9 还有一连串联动动作来对抗物理惯性。

为了解决「潜滑」这个问题，智界 V9 还在坐垫前端布置了专门的臀部气囊（BAB），在碰撞瞬间快速充气形成物理坡度，顶住盆骨不让身体滑脱，从而大幅降低腰椎压力。

据悉，这套方案来自于供应商延锋汽车饰件系统有限公司。根据延锋披露的信息，寰翼系统早在 2020 年就开始了研发，期间历经三年多的打磨，完成了 700 多次物理碰撞试验。

真我宣布 12 月 29 日举办发布会

12 月 24 日，真我手机宣布将在 12 月 29 日举行「真有梗」发布会。

真我表示，这次发布会将为观众呈现不一样的内容，并且还将请来梗王嘉宾。据其此前宣传，该场发布会将公布年度重磅技能。

另据数码闲聊站消息，真我 Neo8 将暂定明年 1 月发布，并且配备高通骁龙 8Gen5 处理器。

索尼第六代「降噪豆」有望回归硅胶耳塞

索尼 WF-1000XM5

据 The Walkman Blog 近期报道，其在零件分销商 Encompass Parts 网站中，发现了索尼下一代旗舰降噪耳机 WF-1000XM6（或为第六代降噪豆）的相关配件信息。

报道称，本次泄露的核心配件为耳机套（TPKIT）。值得关注的是，该配件被明确标注为「硅胶耳塞套」（Silicone Tips），并非第五代降噪豆（WF-1000XM5）所采用的「聚氨酯泡沫隔音耳塞」（Foam Isolation Tips）。

另外，据网站信息显示，该耳机相关配件的发货日期被标记为 2026 年 2 月 27 日。

报道指出，依据供应链惯例，配件铺货通常与产品上市同步或略早，这强烈暗示索尼极有可能在 2026 年第一季度正式发布这款旗舰耳机。

同时，泄露信息进一步确认了 WF-1000XM6 的首发配色阵容——清单中出现了黑色（Black）和银色（Silver）两种选项。

QQ 音乐上线 20.0 版本

近期，QQ 音乐正式推出 20.0 版本，并更新多项功能：

引入 NAC 音质：以神经网络为内核，依托海量歌曲数据集，实现了压缩性能大幅提升。相较于先进的开源编解码器 OGG，NAC 压缩率提升 20%，实现「兼顾音质与流量」。
AI Agent 智能音乐管家：用户可使用自然语言表达需求，AI Agent 便能精准理解并执行，以改善用户使用客户端的便捷性。
「臻品全景声 3.0」功能：利用 AI 轨迹预测模型分析曲风，能够计算并渲染声音元素在三维空间中的动态移动路径，实现从静态立体声到动态全景声的沉浸体验。结合最高支持 9.1.6 声道输出的高维全景渲染引擎，能够拓展声场宽深、还原声音对象的空间方位感。
新版客户端还新增「3D 播放器」、「听歌养鱼」、「星光 Tab」等功能。