2026年7月10日星期五

徕芬工厂探访:一个靠高性价比出圈的品牌,为什么在撕掉「平替」标签?

徕芬在互联网上的出圈,很大程度上源于一个过亿播放的抖音视频。

两个光头,在镜头前讨论吹风机,一问一答,极致反差。「性价比、全面超越戴森」,视频虽没有直接提及徕芬,却让它迅速完成了一个新消费品牌最渴望的事:把品牌注入大众心智。

这个心智标签是「戴森平替」。

平替当然不是一件坏事。它是一条近路,但问题在于,一家品牌不可能永远依靠对标对象解释自己。

当徕芬开始进军电动牙刷、剃须刀、小风扇、卷发棒、化妆镜,当它把剃须刀卖到 500 元以上、小风扇卖到 400 元左右,「平替」这个曾经被视为中国新消费品牌突围的经典打法,逐渐难以解释这个品牌。

2025 年 8 月,徕芬位于珠海斗门的超级工厂正式投产,占地 20 万平方米。总投资超过 5 亿元。一家靠性价比起家的公司,把钱砸进了最不讲究性价比的地方。

过去,制造让徕芬能以更低成本做出好产品,因此被贴上「平替」标签。而现在同一个制造体系,又要成为它对抗这个标签的武器。

徕芬不是突然变重,它原本就很重

一个常被忽略的事实是:徕芬不是先有了品牌再回头补供应链的。它在品牌被大众认识之前,就已经是一家制造公司了。

CEO 叶洪新在早期采访中称,公司从研发阶段就开始自建工厂。到珠海工厂投产时,成熟的吹风机品类自有供应链渗透率超过 90%,牙刷和剃须刀也超过 80%。

珠海工厂不是从零开始的冒险,而是六年积累的集中化升级——从东莞到珠海,从一个品类到全品类。

长期以来,中国小家电产业的底色是代工。慈溪、顺德、中山等制造基地,支撑了成千上万个品牌,也让消费硬件形成了一套默认分工:产品定义找团队,方案找供应链,制造找代工厂。品牌、研发和制造,变成了可以分开采购的模块。

这条路径讲究的是效率——轻资产、快周转、用最少的钱撬最大的规模。它让很多新品牌得以快速出现,也让中国供应链变得极为敏捷。

但轻资产并不等于品牌只能做组装。供应链解决的是效率问题,但当产品要靠长期性能建立差异时,品牌得自己决定哪些环节不能只按现成方案采购。电机、刀头刀网、材料和可靠性测试,就踩在这条边界上。

戴森是一个典型例子:它并非把所有零部件和整机都锁在自有工厂里,但数字马达始终是自己研发制造。爱范儿曾探访过戴森位于新加坡总部的 West Park 工厂,其首代数字电机于 2004 年在新加坡生产,新加坡先进制造中心 2012 年启用,如今拥有 7 条产线和 300 多台机器人,约每两秒生产一台电机。这些产线高度自动化,服务的正是其吸尘器、吹风机等产品最核心的动力部件。

即使是长期经营个护电器的成熟品牌,也很少在自有制造和外部供应链之间做单选题。

飞科是一个更接近徕芬的本土参照。它长期做剃须刀和个护电器,年报披露的模式是自主生产与外包生产结合:刀头、马达和整机总装在自己的工厂完成,其余零部件通过外部供应链采购。以 2024 年为例,外包比例约为 37%。

徕芬也不是要把一切都揽进工厂。包装、螺丝、胶等成熟通用品仍然外采,它真正想抓住的是电机、核心结构件、部分注塑件、总装和测试。

它的特殊之处在于:吹风机已经跑出规模,牙刷和剃须刀仍在爬坡,更多新品还没有被市场证明时,它先把一套覆盖多品类的制造底座建了起来。

「东莞业务向珠海集中,也让原本分散在不同产品线的电机研发、制造和可靠性资源被放进同一套体系:高速无刷电机、牙刷电机、剃须刀直线电机,技术路径不同,但可以共享工程能力、供应链和管理资源。」工厂总经理说。

工厂真正生产的,不只是产品,还有产品定义权

如果只看短期财务效率,自建工厂未必是最好的选择。一家年营收数十亿、SKU 还在快速扩张的公司,把东莞的制造资源全部迁移到珠海,建 8 套电机产线、4 套牙刷成品线、3 套剃须刀成品线——这笔钱够找十家代工厂轮流比价。

工厂总经理的解释是:把核心制造能力握在自己手里,不仅仅是核心技术保密的考量,更重要的是,它可以为多品类扩张预先搭好底座。

造剃须刀时,徕芬找到的第一个差异点在电机框架上。产品团队拆解了大量市售剃须刀,发现许多产品使用塑料电机框架。他们判断,框架在长期振动下的尺寸稳定性会影响异响和寿命。

徕芬决定用金属框架。

代工厂拒绝了。剃须刀品类运营负责人说,在代工厂看来,用金属做电机框架「太不划算了」——材料更贵、工艺更复杂、利润更薄。徕芬只能自己采购电磁弹片、磁铁、线圈,搭了一条专门的剃须刀电机产线。

用金属还是塑料,说到底是一个产品定位的选择。金属框架意味着更长的寿命,更长的寿命意味着它是一台耐用品而不是消耗品,这台剃须刀从一开始就不是按「用一两年换新」来设想的。

徕芬在工艺上也试图建立壁垒。按徕芬方面的说法,它在剃须刀不锈钢网冲压工艺上实现突破,成为全球少数掌握这一工艺的企业之一。叶洪新说:「难道这个技术很难吗?我们也是外行嘛,进来之后发现,网孔很小、还要保持锋利度,真的很难。」

珠海工厂里有一个千级无尘车间,专门生产牙刷刷头。用车间主任的话说,这个标准通常用于精密仪器制造,在个护小家电行业几乎闻所未闻。从植毛、组装到包装,全流程自动化,中间不经人手。等离子除尘、臭氧杀菌,杀菌率 99% 以上。总装后刷头盒还要进臭氧仓消杀 40 分钟。人工只在刷头盒外贴封口贴——用户第一次打开之前,内部不会再被接触。

行业通行做法是手工包装。牙刷品类运营负责人坦言,多数品牌不会在看不见的地方投入。按照徕芬内部测算,现阶段自制刷头的单位成本并不低于外购方案。

但它还是建了这个车间。

刷头是放进嘴里的东西,徕芬的逻辑是,卫生不应该依赖「没出过事」来证明,应该用产线流程来锁死。

在电机产线的最后一环,一个工人熟练地把电机放在激光打标机上,一个二维码瞬间刻在了电机机身上。

车间主任告诉爱范儿,市场上反馈电机出了问题,拆出来扫一下码——是哪条线、什么时间段生产的,一清二楚。

这不是一个简单的入库管理。

研发和制造之间从此有了一条可追溯的反馈回路:研发提出体验要求,制造把它变成工艺,测试把它变成标准,售后把问题带回来——工厂不是产品开发流程的最后一站,它是每一站都会回来的地方。

个护产品看起来是消费品,但本质上是一个小型机电系统。电机声音慢慢变大、刷头松动、剃须刀跌落异响、密封圈老化、喷涂磨损、电池衰减——这些细枝末节会一点点消耗用户信任。把制造握在手里,不会让问题消失,但能让问题被更快地找到、更准地定位、更早地解决。

这个回路的效率,取决于制造和研发之间的物理距离。李枝林说,在代工模式里,从打样到工程修改到可靠性验证,往往耽误很长时间。每多一层,信息就多一次折损,时间也多一次消耗。把制造和研发放在同一个园区,不是为了让厂长和产品经理多串门,是为了让「反馈→定位→修改」这个循环的单位时间从周变成天,从天变成小时。

这些选择很难简单归结为自建和代工孰优孰劣。真正的分界在于,品牌是在既有供应池里选择方案,还是有能力从产品需求出发,重新定义方案。徕芬用更重的制造投入,换取的正是后者。

用重制造获得产品定义权

剃须刀是这个赌注上最重要的一枚筹码。

这款产品徕芬研发了四年,投入超过 1 亿元。叶洪新算过账:按目前的成本结构,「大概率2025 年是 100% 的亏损。但我们想着这件事要长远一点。」

剃须刀市场竞争的残酷程度超过吹风机。高端线份额长期被飞利浦、博朗把持,不是靠性价比能撬动的。飞科电器 2024 年归母净利润腰斩。在行业整体下滑的背景下,徕芬选择用亏损换入场券,这个决策的成立建立在一个前提上:自研自产带来的产品差异,确实能被消费者感知到。

用户会不会因为「金属框架」选一台 500 元的国产剃须刀,而不是一台 300 元的飞科或者 800 元的博朗?

如果说剃须刀和牙刷证明了自有制造能让徕芬做出什么,小风扇则暴露了这套模式更困难的一面:当市场上没有明确参照物,产品定义权越大,定义错误的代价也越大。

市面上绝大多数手持风扇用的是通用微型电机,来自供应链的标准方案,成本几块钱。但徕芬在小风扇上用了一颗轴向磁通电机——这种电机靠轴向磁场驱动,功率密度极高。用牙刷品类运营负责人的话说,这种电机「是用在高性能的电动轿跑的电驱系统」。

徕芬试图把同一类电机拓扑缩小到手持风扇中,需要重新研发。电机是全新设计的,超薄、极小,刚好塞进折叠形态,从磁路设计到制造工艺全部从零起步。结果是成本下不来,定价也下不来。剃须刀品类运营负责人解释说:「这个形态是完全在市面上没有的」「确实成本也是有点高」「所以它这个定价就不是一个锚定定价」。

代工模式的弹性在于,方案做错了,可以换供应商、换模具、换一套成熟方案。自研自产把选择权留在自己手里,也把试错成本留在自己账上。产品越多,这种压力越大。

小家电技术扩散很快,单点创新通常只能换来时间差,很难永久独占。徕芬的工厂更像一份长期的资产负债表——资产端是别人短期内无法复制的能力:80% 零部件自研自产、电机从零定制的自由度、剃须刀刀网的冲压工艺。负债端同样沉重:数亿元的固定资产、数千人的制造团队、成体系的电机产线,这些不是想调头就能调头的。

叶洪新说:小家电行业没有「一招鲜」,只有在创新、体验、颜值、品质、成本乃至售后上,都比对手「好一点」,这些细节累加起来,或许能称为品牌的护城河。

这个逻辑的自洽之处在于承认了竞争没有捷径,但它的脆弱之处也在这里——每一项都比对手好一点,意味着每一项都不能掉队,而自建工厂的高固定成本会让每一次掉队都更疼。

好消息是,这套底座已经跑出了一些正面信号。据徕芬透露,剃须刀过去 12 个月累计销量达到 130 万台,徕芬称其店铺利润自 2026 年 1 月转正;吹风机积累下来的注塑、CNC、喷涂和可靠性测试能力,也能被带到剃须刀、牙刷和后续新品上。但这些数字仍然只是早期的注脚,离验证整张资产负债表还有很长的路。

不做平替之后,徕芬拿什么定义自己

中国新消费硬件最擅长的事,是重新定价。找到海外高端产品的替代方案,用更低的成本做出接近的体验,靠价格优势抢市场。

在这一阶段,制造效率往往比原创产品定义更容易被市场看见。

吹风机时代,这个策略极其有效。戴森是清晰的参照物,「戴森平替」的叙事简洁有力——同样的高速无刷电机,约五分之一的价格。

剃须刀时代,参照物还在,博朗高端型号卖到 2500 元,徕芬定在 500 元。但到了小风扇、化妆镜,参照物消失了。没有一个 2000 元的小风扇立在那里等徕芬去「替代」。

品类越往外扩,「平替」越难以成其为解释体系。这时候徕芬需要的,不是再找一个对标对象,而是得让消费者理解:这些新产品为什么值得卖这个价格。珠海工厂在试图提供这套语言的基础设施,但基础设施不等于通行证。

这套基础设施最核心的部分,仍然是电机。牙刷品类运营负责人提到,徕芬每一款产品都用全新研发的专属电机——吹风机、电动牙刷、剃须刀、卷发棒、儿童电动牙刷,每一款的电机都从零设计。剃须刀品类运营负责人补充,多数品牌是从供应链里找通用电机来组装,而徕芬的电机团队可以从需求端出发,为一款产品定制既能塞进极小空间、又能提供足够动能的电机。

但当品类从吹风机、剃须刀延伸到化妆镜、卷发棒时,电机的连接力在递减。你没法靠一颗电机来定义一面镜子,也没法指望买化妆镜的人在意里面装的是什么马达。制造定义权,并不自动等于品牌定义权。

当参照物消失,产品只能自己回答「为什么值得」,品牌则要回答,这些产品为什么都属于徕芬。

从现有产品看,跨品类真正能够复用的,或许是一套工程化流程:先从具体使用痛点倒推,再重选动力、材料与结构,最后用自有工艺把方案稳定量产。

这套方法曾经让它做出一台更便宜的高速吹风机,现在则需要证明,它也能做出一系列无需依附对标对象、仍然值得购买的产品。

徕芬能否从「戴森平替」走向一家用工程能力重新设计日常用品的公司,可能才是珠海工厂真正要回答的问题。

一座工厂的终点,不在生产线上

珠海工厂不会帮徕芬撕掉「平替」的标签。

平替是真实发生过的市场认知——徕芬用更低价格和相近的高速吹风机核心卖点,切近了戴森教育出的市场。

但它解释不了现在正在发生的事。

它解释不了徕芬为什么要自己攻克刀网工艺,为什么要让牙刷刷头进入千级无尘车间,也解释不了一台小风扇为什么值得重新开发一颗电机。

这些决策遵循的已经不完全是「以更低价格替代高端产品」的逻辑:剃须刀要延长寿命,牙刷刷头要提高卫生标准,小风扇则要为一种新电机和新形态承担更高成本。

但方向对的东西,不一定能跑赢市场。戴森走了四十年才有,才把马达、气流和工业设计打磨成品牌语言,徕芬只有七年。

珠海工厂提供的是一种可能:一家中国消费硬件公司,可以从第一天就自己决定一个电机的设计、一片刀网的工艺、一个刷头的卫生标准。这些选择最终会落在产品上,产品最终会落在用户的长期体验里。

车间里,一颗电机被打上二维码,另一边,一排刷头经过臭氧杀菌和除尘流程,它们眼下都还只是制造细节。几年之后,用户会用一台没有异响的剃须刀,或者一次不假思索的复购,替这座工厂写下答案。
从技术的旁观者与记录者,成为技术影响生活方式的实践者。

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2026年7月9日星期四

一夜之间,GPT-5.6 来了,Codex 没了,Claude 急了

即便奥特曼瘫坐在椅子前的故事已经听过很多次,但每当 ChatGPT 发布新模型时,我们还是会下意识抱有一丝期待。

没有让我们等待太久,就在刚刚,GPT-5.6 系列正式登场,一口气发布三个型号:旗舰 Sol、均衡款 Terra,还有主打性价比的 Luna,名字分别取自拉丁语里的太阳、地球/大地和月亮。

价格上,Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元;Terra 直接减半,2.5 美元和 15 美元;Luna 最便宜,只要 1 美元和 6 美元。

▲ API 价格🔗https://ift.tt/FgCyxMW

相比于 Fable 5 的一波三折,今天起,三款模型将全量上线,24 小时内陆续覆盖 ChatGPT、Codex 和 API。

▲ 上压力之后,Anthropic 都变懂事了,主动重置 Claude 额度

这还不是最大的更新,Codex 独立 App 今天也下线了,但它没有消失。Codex 能力整个并入 ChatGPT,造就了一个新的 AI 超级应用。GPT-5.6,就是驱动这个新入口的核心引擎。

GPT-5.6 的发布会,Claude 成了隐藏主角

打开 GPT-5.6 的官方博客,你会发现一件事:Claude 被 cue 的次数,多到像是给对家打广告。对比之下,谁菜谁尴尬。

火药味最浓的是 Agents’ Last Exam,一个横跨 55 个行业的长程智能体工作流评测。GPT-5.6 Sol 拿下 53.6 分创下新高,比 Claude Fable 5(自适应推理)高出 13.1 分。

OpenAI 还嫌不够,补充说:就算只开中档推理,也比 Fable 5 高 11.4 分,成本只有对方四分之一左右。更小的 Terra 和 Luna 也超过 Fable 5,成本约为十六分之一。

在覆盖面更广的 Artificial Analysis 智能指数上,Sol 开满推理档,与 Fable 5 只差 1 分,但完成任务的耗时少 61%,成本约为一半。

看出来了吧,这次发布的核心叙事就一个词:性价比。同样的钱干更多活,或者同样的活花更少的钱。

奥特曼本人也第一时间在 X 上帮腔,说 OpenAI 听到了企业客户对 AI 成本的担忧,而 5.6 Sol 在「每个任务花多少钱」这件事上前进了一大步,Terra 和 Luna 同样如此。

为了把省钱的故事讲圆,计费规则也做了配合:提示词缓存的写入按常规输入价的 1.25 倍收费,读取只收一折;开发者还可以手动设置缓存断点,缓存至少保留 30 分钟,账单变得更可预测了。

当然,嘴上说得很好听,但实际操作可能又是另一回事。

编程是主战场。Sol 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上拿到 80 分,创下新纪录,比 Fable 5 高 2.8 分,输出 token 不到一半,耗时不到一半,成本便宜约三分之一。Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 上也刷新了最好成绩。

Terra 和 Luna 同样能打:Terra 在该指数上略高于 Fable 5,Luna 超过 Opus 4.8,两者耗时都只有对手三分之一左右,成本约为四分之一。

已经上手的客户开始交口称赞。Lovable 联合创始人则表示,新模型让用户构建应用的步骤少了约 25%,工具调用少 35% 到 48%,卡死的任务减少 15%。

网友这边已经玩疯了。开发者 Matt Shumer 晒出 Sol 一次性搓出来的体素版曼哈顿,精度惊人,而且这活是模型完全自主跑了将近一周干完的。

一口气打造《我的世界》,也不在话下。

🔗 https://x.com/preferredev\_/status/2075282363458982299

除了写代码,这次 OpenAI 反复强调的还有两个:设计品味和电脑操作。

官方说 GPT-5.6 在设计判断力上是「跨越式进步」,只给个大方向,它就能做出有审美、好上手的界面。

更关键的是,它会用增强后的电脑操作能力去检查自己渲染出来的成果,发现视觉和功能问题,收尾之后再交活。以前的模型是写完代码就完事,现在是写完还自己验收。

知识办公场景的提升同样显而易见。

BrowseComp 网页浏览评测上,Sol 拿下 92.2% 的新纪录;OSWorld 2.0 电脑操作评测 62.6%,超过 Opus 4.8 的同时输出 token 少了 85%。

做 PPT 这种打工人刚需,官方给了个对比案例:让模型照着参考文件更新数据,GPT-5.5 的输出丢失了母版里的关键元素,GPT-5.6 能推断出整套设计系统,然后原样套用到新内容上。

文档和表格也是同理,公式和财务模型的精度更高了。

不过吃瓜要吃全套。翻到博客最底下的评测大表格,有几处数字挺微妙:

SWE-Bench Pro 上,Sol 是 64.6%,Claude Fable 5 是 80%,Anthropic 家更高档的 Mythos 5 是 80.3%。这项上 Claude 依然压着打。

FrontierMath 最难的 Tier 4 数学题,Sol 65.9%,居然还不如自家上代 GPT-5.5 的 72.5%,而 Fable 5 是 87.8%。

GDPval-AA 专业工作评测上,Sol 的 1747.8 Elo 也还是略低于 Fable 5 的 1759.6。

生物评测 GeneBench Pro 那里还有个小心机:OpenAI 在图注里专门写了一句,Claude Fable 5 没被列进来,因为它「不回答高阶生物问题,拒答了这项评测里的大多数题目」。短短一条脚注,把阴阳怪气写得明明白白。

值得一提的是,GPT-5.6 这次带来一个新玩法:ultra 模式。

简单讲就是人多力量大。

ultra 默认派出四个智能体并行开工,最多可以堆到十六个,用更多 token 换更强结果和更快出活。在 BrowseComp、SEC-Bench Pro、Terminal-Bench 2.1 三项评测里,加智能体都能抬升「分数-耗时」曲线。

发布会上研究员的说法是:这些智能体能像一支有经验的团队那样拆分工作。

除了 ultra,还有一档 max,给模型比 xhigh 更充裕的思考时间去推理、验算、换思路。API 侧则上了 Programmatic Tool Calling:模型可以自己写小程序来调度工具、过滤中间数据,省掉大量来回传输的 token。

简言之,以前是开发者手把手教模型每一步怎么走,现在模型自己会写「调度脚本」了。

ChatGPT+Codex=ChatGPT Work

模型之外,产品侧一口气三连发:ChatGPT Work、全新桌面 App、还有能直接分享的 Sites。

ChatGPT Work 是个啥?

官方定义是能跨应用和文件采取行动、项目执行持续好几个小时、能把目标变成成品的智能体。底层也应用到了 Codex 技术。

有意思的数据来了:Codex 每周有超过 500 万人在用,其中 100 多万人拿它干的活跟写代码没关系。OpenAI 一看,得,干脆做成通用产品。

ChatGPT Work 能做的事情,大致分三类。第一类是把分散在各系统中的资料整合成成品,借助 GPT-5.6 对模板和设计系统的理解,将分析、整理和生成工作一步完成。

第二类是连接企业工具,通过统一插件目录让 ChatGPT Work 能直接调用各类应用获取上下文,从而真正进入企业工作流。第三类是通过 Scheduled Tasks 自动执行重复任务,让 AI 持续处理监控、汇总和更新等工作,成为企业中的「半自动员工」。

Sites 则是公测版,一句话把分析结果变成可分享的交互网站或 Web 应用,做仪表盘、项目追踪、产品原型都行。

发布会现场, OpenAI 财务团队人员演示了一个月底对账的案例:

以前要在多个系统之间来回核对 Excel 预测模型,忙活好几天。现在一条指令,ChatGPT Work 跑完差异分析、更新 Excel 模型、顺手做好 PPT,还能生成一个可分享的交互网站,最后让它把链接发到 Slack 上。

哦对了,这次调整里还夹着一个不小的动作:Codex 独立 App 从今天起并入新版 ChatGPT 桌面 App,Chat、Work、Codex 三个模式装进同一个 App。

Codex 仍然保留编码能力,还新增了 diff 内联编辑、侧边栏 PR review、更快的 Computer Use,以及一个项目里支持多个代码仓库。

开发者如果不想被通用入口打扰,也可以把 Codex 设成桌面 App 的默认视图,甚至继续用 Codex 图标。原来的 ChatGPT 桌面 App 会改名叫 ChatGPT Classic。

而独立的 Atlas 浏览器要被砍掉了,功能转进 Chrome 侧边栏插件。(Atlas:我才出生多久啊。)

OpenAI 内部据说已经全员上车,接近 100% 的团队在用 ChatGPT Work 和 Codex,包括财务和销售。销售团队拿它 24 小时内把客户需求变成定制化概念验证,以前这流程要几周。

AI 训练 AI,OpenAI 自己先被改造了

这次发布会最重要的信息,其实藏在研究员一句轻描淡写里:全家桶里最便宜的 Luna,后训练环节是旗舰 Sol 自己独立完成的。

研究员现场展示了那条 prompt:找到训练配置、找到空闲 GPU、启动脚本、确认跑通。就这么短短几句话,扔给 Codex,剩下的 Sol 自己搞定。

用 OpenAI 研究员的原话说:这活以前得一队资深研究员来干,现在感觉「自动化研究员已经很近了」。

啧啧,AI 训练 AI 的时代真到来了。

而且不只这一处,OpenAI 给出了一组内部数据,挺震撼的。过去六个月,内部用于代码推理的研究算力份额涨了 100 倍,智能体 token 用量涨了约 22 倍。GPT-5.6 内测期间,研究员人均每日输出 token 量超过 GPT-5.5 时期最高水平的两倍。

为了量化这事,OpenAI 还专门搞了一套 RSI 指数(递归自我改进),涵盖调试研究系统、优化训练内核、跑机器学习实验、改进另一个模型等真实任务。GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高出 16.2 分。

网络安全这块进步同样猛:ExploitBench 从上代的 47.9% 干到 73.5%,把真实漏洞变成可用攻击的 ExploitGym 也接近翻倍。

能力太强,OpenAI 这次配套上了「可信访问」机制,个人要实名验证、开高级账户安全才能碰最强的网络安全能力,高风险地区直接限制。

安全测试也是史上最苛刻的一轮:约 70 万 A100 等效 GPU 小时的自动化红队测试,新版安全系统拦截的潜在有害行为比之前多出约 10 倍。
当然误伤也难免,所以 ChatGPT 和 Codex 里加了个按钮,被拦了可以一键换低配模型重试。至于模型和产品的适用人群,我们也简单捋了一下,欢迎对号入座:

  • 免费用户:在 ChatGPT Work 和 Codex 里可以用 Terra,新版桌面 App 也能直接下载,Chat、Work、Codex 三个入口都有
  • Plus / Business 用户:聊天里用上 Sol,在 Work 和 Codex 里三个模型随意切换,ChatGPT Work 几天内推送到位,Codex 里还能开 ultra
  • Pro / 企业版用户:待遇最全,多一个 Sol Pro 选项留给最难的任务,ChatGPT Work 当天可用,Work 里的 ultra 也直接解锁
  • 开发者:API 开放全部三个模型,多智能体功能以 beta 形式提供
  • 至于 max 模式,不挑档位,所有能用上 GPT-5.6 的 Work 和 Codex 用户,去设置里打开开关就行。

One More Thing

还记得 GPT-5.5 上线时那个著名的补丁吗?

当时 OpenAI 不得不在开发者消息里专门叮嘱模型:别老聊哥布林和小精灵。起因是训练阶段出了 reward hacking,模型钻了奖励机制的空子,学会了没事就往回答里塞哥布林,而且怎么劝都戒不掉。

如今,这桩悬案终于迎来官方大结局。OpenAI 研究员宣布问题已在 GPT-5.6 中修复,今后模型只会在「可爱或合适的场合」,聊适量的哥布林。
注意措辞,是「适量」。也就是说,哥布林并没有被赶尽杀绝,只是从戒不掉的执念,降级成了偶尔拿出来把玩的小爱好。

恭喜 GPT 戒断依赖成功,也恭喜哥布林保住了 AI 编制(doge)。

附上博客地址:

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早报|微信新增转账红包「一键直达」功能/GPT-5.6正式上线/小米澎程车内「可变大空间」

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GPT-5.6 正式上线,Codex 并入 ChatGPT

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GPT-5.6 正式上线,Codex 并入 ChatGPT

OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列,包含旗舰款 Sol、均衡款 Terra 和性价比款 Luna 三个型号。

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官方宣称,Sol 在跨 55 个行业的长程智能体评测 Agents’ Last Exam 中得分 53.6,比 Claude Fable 5 高出 13.1 分;编程方面,Sol 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上取得 80 分,刷新纪录,输出 token 不到 Fable 5 一半,成本便宜约三分之一。

  • 设计判断力提升,可根据高层方向生成有审美的界面,并借助增强的电脑操作能力检查渲染结果、自行发现并修正问题后再交付;
  • 知识办公场景改善明显,可更准确推断参考文档的设计系统并应用于新内容,PPT、文档和电子表格的公式精度与排版质量均有提升;
  • 新增 ultra 推理档位,默认调度 4 个 AI 智能体并行工作,最高可扩展至 16 个,适合高强度任务;
  • 网络安全能力提升显著,ExploitBench 评分从上代的 47.9% 升至 73.5%。

GPT-5.6 新增 Programmatic Tool Calling,模型可自行编写轻量程序协调工具调用,支持零数据保留(ZDR)。定价为:Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元;Terra 为 2.5 美元和 15 美元;Luna 为 1 美元和 6 美元。

OpenAI 还宣布 Codex App 并入 ChatGPT 桌面应用,Chat、Work、Codex 三个模式整合为同一入口,原 ChatGPT 桌面应用改名为 ChatGPT Classic。

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花呗崩了,客服致歉:系统升级已完成,还款有三天宽限期

据中新经纬报道,7 月 8 日晚间,大量用户反映支付宝花呗还款页面无法正常打开。用户上传的截图显示,进入花呗页面后出现「网络繁忙」提示,或在账单页面显示「因机构维护,账单暂时无法查看」。

对此,支付宝客服昨日回应称,目前系统升级已完成,花呗可正常使用,并就此次故障带来的不便表示歉意。客服同时提示,花呗设有三天宽限期,用户在宽限期内完成还款不会影响征信。

阶跃星辰将发布全球首款智能体手机

阶跃星辰即将推出全新终端品牌、智能体系统以及全球首款 AI 智能体手机。相比目前手机厂商主打的 AI 功能,阶跃或将重新定义 AI 原生终端设备。

据知情人士透露,阶跃将在智能体系统侧发力,围绕 AI Agent 打造全新的交互体验,推动手机从工具进化为真正的个人伙伴。OpenAI 此前也已公布 AI 终端计划,而这次被国内玩家率先抢跑。

微信新增转账红包「一键直达」功能

昨天,微信新增转账、红包的「一键直达」功能。

当聊天窗口内存在未领取的红包或未确认收款的转账时,界面右上角将自动出现对应标识,点击后可直接跳转至该消息所在位置,无需手动向上翻阅聊天记录。

借助 AI 气象大模型发台风预测,网络博主涉嫌违反《气象法》

今年第 9 号台风「巴威」于 7 月 8 日进入我国 48 小时警戒线后,多名网络博主开始借助开源 AI 气象大模型,在社交平台自行发布台风路径预测和降雨预测,部分博主还以「天气爱好者」为名,针对特定地点提供付费预测服务,每次收费约 10 元。

对此,法律专家明确表示,相关行为已涉嫌违法。《中华人民共和国气象法》规定,公众气象预报和灾害性天气警报实行统一发布制度,发布主体只能是气象主管机构所属的气象台站。

中南财经政法大学副教授李雷指出,若博主仅分析学术资料和气象数据、未作出预报,则不涉嫌违规;但若个人直接发布气象预报,则涉嫌违反该法。

OpenClaw 成立非营利基金会,英伟达、微软、OpenAI 等多方成为合作伙伴

OpenClaw 昨日宣布成立 OpenClaw 基金会,以美国 501(c)(3) 非营利组织身份独立运营,项目继续保持 MIT 授权、开放且不受单一商业主体控制。

项目创始人 Peter Steinberger 已加入 OpenAI,但他澄清「OpenAI 雇用的是我,而非 OpenClaw」,基金会「没有所有者,只有赞助商」。

这是 OpenClaw 首次组建全职团队,由首席架构师 Vincent Koc 领衔。合作方面,英伟达推出 NemoClaw 支持本地私有部署,微软基于 OpenClaw 技术发布企业级自主智能体产品 Microsoft Scout,密歇根大学成为最大捐款方并成立智能体计算研究所。OpenAI 也承诺支持基金会的独立托管地位。

据官方公告,OpenClaw 目前每周新增 450 万活跃实例,基金会目标是成为「AI 领域的瑞士」——各大模型与实验室共同接入的中立平台。

6 月汽车出口首破百万辆,同比增长 75.1%

中国汽车工业协会昨日公布数据显示,今年上半年,国内新能源汽车产量和销量双双突破 700 万辆,同比分别增长 6.7% 和 7.3%。

出口方面,6 月单月汽车出口量历史首次突破 100 万辆,同比增长 75.1%。中国品牌乘用车的市场表现同样延续强势,6 月月度销量占比超过 75%。

不过,从整体市场来看,今年 1 月至 6 月,销量排名前十五位的汽车集团合计销量为 1397.9 万辆,同比下降 4%,头部集团整体承压。

立讯精密港股上市首日破发,盘中最大跌幅逾 7%

昨日,立讯精密正式在港交所上市,完成「A+H」两地上市布局。上市首日走势弱于预期,开盘后迅速跌破发行价,盘中最大跌幅达 7.16%,最低触及 58.70 港元/股。截至收盘,立讯精密港股股价报 64.46 港元,全天跌幅为 1.49%。

本次 H 股全球发售总量为 3.83 亿股,最终发行价为每股 63.28 港元,募资总额达 242.66 亿港元,扣除上市相关费用后净额约 240.39 亿港元,成为今年以来港股最大 IPO。

对于首日破发,界面新闻援引业内分析认为系多重因素叠加所致:港股大盘当日震荡走弱,科技与消费制造板块集体回调;市场对立讯精密短期业绩增长节奏存在分歧;加之本次 IPO 发行体量较大,盘中流通盘抛压集中,短线资金承接力度不足。

长鑫科技 7 月 16 日申购,295 亿募资创科创板纪录

长鑫科技于昨日披露科创板 IPO 招股意向书,新股申购日定为7月16日,证券代码「688825」,网上申购代码「787825」,缴款截止日为7月20日。

本次拟发行 66.88 亿股,占发行后总股本约10%,募集资金 295 亿元人民币,创科创板 IPO 募资纪录。资金将用于 DRAM 晶圆产线升级及前瞻技术研发,三个项目合计总投资 345 亿元。

发行结构上,50% 股份用于战略配售,其中公司 377 名高管和核心员工以资管计划形式参与认购,上限15.93 亿元;其余战略投资者认购上限 108.44 亿元。联席保荐人中金公司还获授15%的超额配售选择权。

业绩方面,长鑫科技预计今年上半年营收 1100 亿至 1200 亿元,同比增长逾六倍;归母净利润 500 亿至 570 亿元,同比增长约 22 至 25 倍。公司将此归因于全球 AI 算力需求拉动 DRAM 价格持续上涨。

💡 黄仁勋:英伟达工程师现在更愿意构建 AI 智能体,而不是写代码

据《商业内幕》报道,英伟达 CEO 黄仁勋近日在一段由公司发布的采访视频中表示,公司软件工程师越来越倾向于构建 AI 智能体,而非编写代码。

黄仁勋指出,AI 的引入正在减少工程师的日常编码工作,取而代之的是构建 AI 智能体、制定基准测试与设置防护机制。

他表示,这类工作「需要想象力、需要创造力,以及大量的技术积累」,与此前以代码输入为主的工作模式存在本质差异。

在就业影响问题上,黄仁勋再次驳斥了 AI 将大规模替代白领岗位的观点。他认为,AI 正在创造大量新职位,而非消除现有岗位。

新产品

售价 15199 元,索尼超长焦黑卡 RX10 V 发布

索尼昨日发布黑卡® 超长焦旗舰 RX10 V(DSC-RX10M5),建议零售价 15199 元,即日开启预售,7 月中旬正式上市。

  • 传感器:1 英寸堆栈式 Exmor RS CMOS,约 2010 万有效像素,搭配 BIONZ XR 处理器;
  • 镜头:蔡司 Vario-Sonnar T* F2.4-4.0,等效 24-600mm,25 倍光学变焦,支持光学防抖;
  • 对焦:AI 主体识别(人、动物、鸟类、昆虫、汽车、火车、飞机),AF/AE 运算最高 60 次/秒,追踪连拍最高 30 张/秒;
  • 视频:4K 120P(画面有裁切),支持 S-Log3、S-Cinetone,可导入最多 16 组 LUT;
  • 取景器:0.5 英寸 Quad-VGA OLED,约 368 万点,放大倍率约 0.78 倍;
  • 续航:NP-FZ100 电池,LCD 模式下静态拍摄最高约 630 张,较前代 RX10 IV 提升约 50%;
  • 连接:Wi-Fi 2.4/5GHz,USB Type-C,支持 4K 30P 直播输出。

小米澎程 SkyNomad 预热车内「可变大空间」

小米汽车昨日正式官宣旗下全新系列 SkyNomad 小米澎程,定位为「智能可变大空间 SUV」,与此前的 SU7/YU7 系列形成差异化布局。

在产品理念上,官方以「Sky(天空)」和「Nomad(游牧者)」两个英文词拆解品牌内涵,强调「天地之间,自由自在的生活向往」。

官方将「自在」拆解为三个维度:免除里程焦虑、不论城市或山海都能舒适停留、在任何地方拥有一个可自主使用的独立空间。

空间形态是澎程系列的核心卖点。官方称,通过智能科技、空间设计与工程能力,澎程可让同一车内空间灵活切换不同使用状态,包括「一个人的工作室、两个人的咖啡馆、三个人的会客厅、全家人的游乐场」,并将整车定义为「可随心意自由变换空间组合的移动世界」。

任天堂 Switch 2 欧洲新版今秋上市,电池可更换、机身重 548 克

据 IGN 报道,任天堂将于今秋起在欧洲市场推出新版 Switch 2,核心变化在于内置可更换电池,以满足欧盟即将生效的电池法规要求。

新版主机的电池容量较现行版本缩减约 1%,机身重量因此小幅增加——包含 Joy-Con 2 控制器从 534 克升至 548 克,不带控制器时从 401 克升至 411 克。功能方面,任天堂表示修订版与现行版本无差异。

按计划,产品更新将分批推进:

  • 今夏率先上市的是 Switch 1 Joy-Con 的新版本,电池容量和重量均不变;
  • 今秋起 Switch 2 整机及随附的 Joy-Con 2 将切换至可更换电池版本;
  • 今冬起单独发售的 Switch 2 Joy-Con 及 Pro 手柄也将跟进,其中 Pro 手柄电池容量缩减 16%,整体重量反而减轻 7 克;
  • 复古手柄方面,明年初起发售的 N64 手柄将重 1 克,GameCube 手柄则重 5 克。配套的电池更换套件将在欧洲 Nintendo Store 单独销售,具体开售时间尚未公布。

值得注意的是,任天堂选择不为 Switch 1 推出欧版新版本,而是直接将该主机退出欧洲市场。

理想 i9 官宣:定位家庭纯电旗舰 SUV,9 月发布

理想汽车 CEO 李想昨日在微博发文,宣布旗下「9 系」旗舰 SUV 家族将新增一款成员——理想 i9,并预告其将于今年 9 月亮相。

i9 车尾搭载特殊的「Home」徽标,将推出 Home 版本,这也将是继 MEGA 之后理想的第二款 Home 产品。

尺寸规格方面,i9 车长达 5225mm,轴距 3168mm,李想将其定位为「家庭纯电旗舰 SUV」,强调大空间与舒适性是其核心诉求。

蚂蚁灵波开源 LingBot-World 2.0,支持小时级实时生成

7 月 8 日,蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0,并同步升级灵光 App 世界模型体验功能。

相比今年 1 月开源的第一代(最长稳定生成约 10 分钟),2.0 版本主要升级如下:

  • 支持小时级实时连续生成,720p/60fps 高清输出,键盘操控几乎无延迟
  • 新增攻击、射箭、施法、射击、跳跃、滑翔等交互动作,支持文本触发昼夜切换、天气变化等事件
  • 业界首次引入双 Agent 机制:Pilot Agent 负责角色行为规划,Director Agent 实时推动场景演化
  • 支持多用户同时进入同一世界交互

灵光 App 新版接入 LingBot-World 2.0,手机端支持 720P 画质、30 帧以上流畅运行、百毫秒级交互响应延迟。

🔗 相关阅读:LingBot-World 2.0 实测:无限时长、随机变化的世界,终于来了?

新消费

日本消费者排队 9 小时抢购,大疆影石合占日本摄像机市场 85%

据中新经纬报道,影石旗舰云台相机 Luna Ultra 于近日在东京涩谷举行首发活动,现场掀起抢购热潮,有消费者排队近 9 小时;大疆同期推出的小型云台相机 Pocket 4 在日本上市仅 9 天便跻身销量榜首。

根据日本权威消费电子市场数据统计机构 BCN Ranking 的数据,今年 4 月,大疆与影石两家深圳品牌在日本消费级摄像机市场的合计份额已达 85%,索尼、松下、佳能等本土品牌被大幅甩开。

分析人士认为,国产品牌实现反超的关键在于精准识别并填补用户体验升级的空白。影石以「全景运动相机」切入,在 GoPro 与三星、理光各据一方的格局下另辟赛道,仅用 3 年便实现全景相机出货量全球第一。

雀巢将在泰国投资 6.88 亿美元建设智能工厂和配送中心

据新浪财经报道,泰国已批准雀巢泰国有限公司一笔 230 亿泰铢投资项目,约合 6.88 亿美元,用于建设智能工厂与配送中心。

项目选址在泰国中部沙没巴干府,计划 2028 年第四季度投产,年产速溶雀巢咖啡、复合咖啡饮品和即饮饮料 17 万吨,并新增 520 个就业岗位。泰国投资委员会称,该项目服务于泰国打造区域食品饮料制造中心。

好看的

《沙丘3》第二支预告曝光:保罗与契妮决裂,死灵邓肯回归

《沙丘3》昨日曝光第二支预告,以两人的激烈决裂开场。

契妮(赞达亚 饰)当面怒斥保罗(提莫西·查拉梅 饰),昭示两人关系的根本破裂。预告同时显示,距《沙丘2》事件已过去十七年,保罗早已摆脱对「救世主」身份的抗拒,以截然不同的姿态现身。

此次预告还释出多位配角的全新画面:杰森·莫玛饰演的邓肯·艾达荷以死灵形态回归;罗伯特·帕丁森饰演的「变脸者」斯凯特尔苍白登场;安雅·泰勒-乔伊饰演的厄莉娅满脸血痕怒吼,剧情走向进一步指向大规模冲突。

章若楠金靖主演《想你了》提档,7 月 17 日上映

电影《想你了》昨日发布提档海报,正式宣布将上映日期提前至 7 月 17 日。

影片由麻赢心执导,章若楠、金靖领衔主演,讲述了高凡(章若楠饰)与汪美丽(金靖饰)两人约定成为一辈子好朋友的故事。

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