2026年3月19日星期四

200 块的柯达「盲盒相机」:画质稀烂,但为什么人人抢着买?

在三星与苹果轮番发布新机的间隙,爱范儿编辑部的桌面上,出现了一台与这个时代格格不入的非主流怪东西——

它小得有些滑稽,不到一根食指的长度,仅仅 30g 重。但在局促的机身里,闪光灯、彩色屏幕、USB-C 接口和 TF 卡槽一样不缺,甚至还在顶部煞有介事地留出了一个镂空的旁轴取景器。它的发售形式同样有趣——你买的时候根本不知道它长什么样,抽中什么配色、什么外观全凭运气,还藏着一款隐藏版。

这是柯达 Charmera 盲盒相机。

在把它挂在背包上把玩了一小段时间后,我心里冒出一个相当确凿的念头:这或许是过去一年里最值得买、也是最好玩的数码相机。

相机虽小,五脏俱全

1987 年,相机绝对是家庭重要资产。柯达却反其道而行之,推出了一台门槛相对较低、用纸壳作为机身材质,且不需要配备额外镜头的快拍胶片机 Fling,里面内置了 200 感光度的 110 格式胶片。

这台 Fling 胶片快拍机,开创了一次性相机的先河,后者在数码时代,也凭借低成本低门槛吸引了不少的用户感受胶片魅力。

同时,Fling 胶片快拍机,也成为柯达 Charmera 设计灵感与盲盒相机包装上 1987 字样的来源。

柯达 Charmera 的包装以明黄色为主,整体设计呈现出非常鲜明的美式复古风格,包装正面除了机身主要特点的文字介绍外,还有 Charmera 的主打款,编号 Type 01——以「柯达黄」为主色系,配合由暗到亮、由冷到暖的横向色条,几乎完全对应近四十年前的 Fling 快拍胶片机。

包装侧面,以图案的形式展现了共六个不同的款式,以及一个隐藏款。不同款式之间的区别,只在于不同的机身颜色、不同的正面图案设计,而隐藏款则是将整个机身设计为半透明风格,可以隐约看到里面的电路板。

包装顶部,预留了供玩家撕开的横条,一旦撕开就无法再恢复原状,是经典的盲盒机制特征。爱范儿抽到的是编号为 Type 05 的黑色款,表面设计有镜头光斑与三原色组成的彩虹色斜条,这也是我个人认为除了透明隐藏款外,最为好看的一款。

机身材质毫不意外是轻飘飘的工程塑料,但这恰恰符合它作为随身挂饰的定位。做工并不粗糙,接缝处的倒角处理得很圆润,表面甚至做了一层细腻的磨砂涂层,握在手里把玩时,不仅不会留下指纹,还颇有几分盘手串的乐趣。

麻雀虽小,五脏俱全。机身正面的微型镜头被一圈装饰环包裹,机身边缘狭长的开孔内放置了一枚闪光灯,在暗光环境下,它勉强能照亮半米内的一张脸;转到背面,是一块仅有指甲盖大小的彩色屏幕,不要指望能在这上面看到视网膜级别的细腻画质,不过用来确认画面构图和回放照片,倒也完全够用;此外,背面还有一对上下按键以及一个回放键,用于简单地操控相机。

虽然说这个相机的玩具属性非常重,但始终是要用来拍照的,Charmera 搭载了 1/4 英寸 CMOS,可以拍摄 160 万像素的 JPG 照片,具体分辨率为 1440 × 1080——这个分辨率换个更为通俗的说法,叫 1080P,没错,这台小相机,还支持以每秒 30 帧的规格拍摄视频。镜头方面,它选用了一枚等效 35mm F2.4 的镜头,这是一个进可攻退可守的经典人文焦段,相比于目前大多数手机默认的 24mm 广角,35mm 显然更容易避开杂乱的背景,变相降低了构图的门槛。

Charmera 从设计到成像都显得非常复古,但它在某些配置上,比我想像中要现代——机身底部配备了主流的 USB-C 接口和 TF 卡槽。内置的 200mAh 电池虽然不大,但随便摸出一根手机充电线就能随时回血;在存储容量上,Charmera 也治好了很多古早 CCD 只认小容量内存卡的「挑食病」,实测塞进一张 32GB 的 TF 卡也能正常读取。

现代化的接口和友好的焦段,让它稳稳守住了作为一台「现代相机」的底线,也足以让它成为一个精致的背包挂饰。但仅凭这些就能让人爱不释手吗?显然还缺乏一些说服力。

直到把它揣进口袋,真正带出去扫了几次街,我对它的喜爱,才又推到了一个新的高度。

逻辑简单,乐趣内置

长按机身顶部的开机键,分辨率极低的显示屏跳出经典的柯达 Logo,随后进入相机模式选择菜单,在这个界面,共有三个选项:

  • 拍照模式
  • 视频模式
  • 时间戳设置

进入照片模式,中间 4:3 的区域勉强能让你看清取景画面,画面右上角同步显示当前储存空间还能拍摄多少照片,以我们插入的 32GB 储存卡来看,剩余可拍摄张数直接顶到了显示上限的 99999 张,极具视觉冲击力。

预览画面左边是模式图标,右侧从上到下分别为系统语言、储存卡和电池状态,在实际体验后,我认为这台机身最有趣的地方,就藏在屏幕右侧的方向按键里——进入照片拍摄模式,按下屏幕右侧的上下键,你会发现预览框中的画面风格出现了明显的变化,柯达相当大方地在系统里塞进了 4 款复古边框和 7 种特色滤镜,极大程度地丰富了相机的可玩性和照片的丰富度。

总共十一种风格中,我最喜欢的是像素滤镜(红色)与画家边框,前者提供无与伦比的视觉冲击力,后者则像把景物放进了千禧年的电脑中。


稍显遗憾的是,这套好玩的滤镜并没有下放到视频模式中。好在它本身那 160 万像素的 CMOS 实在算不上清晰,带有些许拖影的原始画质,反而阴差阳错地拍出了一种千禧年早期古早 DV 的味道。

继续翻找菜单,第三个选项里藏着一个极具年代感的功能:时间戳。

切到菜单中的第三个选项,时间戳设置允许你为 Charmera 拍摄的照片打上拍摄日期,由于这个钥匙扣大小的相机没有任何联网功能,所以日期需要你手动设置,并手动选择是否在拍照或视频模式下打上时间水印。

上次在照片右下角看到橘红色的数字,还是在家里三个世纪末买的胶片机与千禧年后推出的卡片机上,这个久违的元素也为 Charmera 进一步提供了复古感。

其实在体验的第一时间,我感到到一种难言的焦虑——Charmera 作为一台照相机,它的所有设置都与曝光参数无关,你没有任何办法控制快门速度、感光度,进而无法参与到成像之中,哪怕有个简陋的预览画面,对于我这样久浸于摄影的玩家来说,无法掌控画面,难免让人心里有些不踏实。

但转个头想想,这种矛盾感其实与 Charmera 本身的定位相得益彰——别忘了,这是一个玩具属性很大的盲盒相机,无法控制的成片效果,也略带有一些盲盒属性;完全无需控制的参数极大程度地拉低了它的把玩门槛,不会摄影的用户也没有任何心理压力。

也正是这种微妙的矛盾之处,引出了我开头的观点:这或许是过去一年最值得买、也是最好玩的数码相机。

两百元的快乐,百年巨头的文化哲学

当然,情绪价值给得再足,如果这台不受控的塑料小机器卖上一千块,它大概率会被骂成智商税。真正支撑起这个高评价的,是 Charmera 极其狡猾的定价策略——

两百多元的售价,恰好卡在一个非常巧妙的心理阈值上。花两百多块钱买个纯粹的塑料背包挂饰,大部分人难免会觉得有些肉痛;但如果花同样的钱,买到的是一台外观精致、具备盲盒开箱属性、还能真正拍出照片的柯达小相机,这笔账瞬间就划算起来。(如果抽到隐藏款,那么转手就能卖 800+,超过三倍的收益率)

几乎为零的决策压力,是这台盲盒相机讨喜的第一步,而第二步,则是它恰好击中当下社媒的关注点。

必须坦诚地说,Charmera 的成像质量非常糟糕——像素低得可怜,宽容度极窄。稍微遇到大光比的环境,高光就会糊成一片,暗部则爬满噪点,比这几年在社交媒体上被炒到天价的 CCD 还要劣质。但从另一个角度来说,过很落后于时代的传感器与成像风格,反而成了最稀缺的风格(甚至你都不知道成像这么差的相机还能从哪里买到)。

▲ 拍人像也算别有一番风味了

在各大社交媒体上,充满噪点、色彩偏移、边缘模糊的低像素照片,轻易就能击穿精美却千篇一律的九宫格,获得意想不到的追捧与共鸣。

从另一个角度来看,这也是柯达在当下找到的一条绝佳出路。

商业世界里,有一条用无数产品堆出来的经验:打造产品,充其量只能在牌桌上赢下几个回合;打造文化,才能真正跨越时代的周期。

千禧年后,亲手催化了数码相机的柯达多少带着点英雄迟暮的悲凉,推出过 DCS 系列,也打造过 CMOS 传感器,却再没出现 Retina 那般统领高端市场、惊艳世人的传世之作。

但百年巨头的底蕴并没有消亡,从胶片时代延续下来的精品招牌和「柯达黄」符号,依然深植于几代人的集体记忆中。借助巨大的品牌惯性,柯达彻底放下曾经作为专业影像霸主的包袱,转而推出这种轻摄影、重乐趣,带有强烈周边性质的潮流玩具,目标群体,也注定随之扩大。

身份的转变,产品到文化的转向,不要求用户懂相机、会参数、了解算法、取舍模式,只邀请你毫无负担地去玩。这其实相当契合《小王子》作者圣埃克絮佩里的「海洋论」:

如果你想造一艘船,不要先去招募人手收集木头,你要先去激发人们对浩瀚海洋的渴望。

当所有人都在拼命造「木头」时,柯达脱下长衫,打算用一个连对焦都省了的塑料盒子,重新唤醒人们毫无顾忌地记录生活的快乐。

一条轻巧、体面且聪明的路。

旧时代的影像巨头没能赶上计算摄影的列车,但每个时代的影像,都不止一种形式。

让我有个美满旅程

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2026年3月18日星期三

实测 Seedance 2.0 加持的小云雀最新 Agent,我一键生成了龙王赘婿短剧

3 月 17 日,亚布力论坛年会现场,宇树科技创始人王兴兴被问及中国 AI 进展时,点名表扬了一款国产 AI:「今年一月份字节跳动 Seedance 2.0 视频生成软件,我觉得是全球目前最好的,全球遥遥领先。」

事实上,Seedance 2.0 的爆火速度也的确出乎许多人的预料。创作者们争相用它生成视频、制作内容,相关作品密集涌现。但热潮之下,各行各业的从业者也在认真盘算同一件事:

短剧公司、品牌营销、影视制作,这项技术究竟能不能真正嵌入自己的工作流,切实改变制作流程、拉升内容质量、压缩生产成本?今天,这个问题有了一个务实的回答。

APPSO 注意到,字节跳动旗下一站式内容创作平台小云雀 AI,正式推出行业首个搭载 Seedance 2.0 的短剧漫剧 Agent,支持剧本一键直出视频成片。

伴随着 AI 视频技术向垂直行业落地迈出实质一步,小云雀为短剧创作者备下的远不止 Seedance 2.0 这张牌,围绕短剧制作全流程,平台还提供了诸多实用工具……

作为短剧爱好者,我们也第一时间上手体验了小云雀 AI 这些新功能。

我把一部武侠剧本丢进去,它给了我一部漫剧

为了测试这个功能的真实上限,我选了一个难度不低的原创剧本——《墨影惊锋》,武侠题材,人物关系复杂,主角洛风和女刺客颜如玉在废弃客栈里的一场打斗,涉及大量动作细节、特效描写和角色形象的交叉出现。

这种本子拿去考 AI,相当于直接去考压轴题。

系统目前支持上传标准格式的 .docx 剧本文件。上传完成后,点击「开始创作」,Agent 即开始解析并生成大纲。

如暂无现成剧本,也可使用 AI 剧本生成功能:输入一句话故事创意,系统即可自动生成剧本,首次使用免费,无需消耗积分。

接下来需要做几个选择:画面风格选哪种、是否需要旁白改编、横屏还是竖屏。系统会根据选题自动推荐五种画风,也支持自定义输入,风格覆盖 2D、3D 和真人三大类。

《墨影惊锋》这种国风武侠,我选了 2D 国风半厚涂,气质比较搭。

然后是整个流程里最考验耐心的部分:等待。Agent 开始构建故事骨架,同时进行全局角色设计。官方提示预计半小时以上,实际体验中等待时间因剧本复杂程度而有所不同。

等待结束后,眼前出现了一份完整的「故事蓝图」。

这是整个体验里让我最意外的部分。Agent 不只是把剧本拆解成了分镜,它也真正读懂了剧本里的人物关系。

一个角色在第一集懦弱,第三幕果决,行为变了,但 Agent 始终知道那是同一个人——说话的方式、面对某类处境时的惯性反应、和特定角色之间的相处模式,这些细节它都记得,也都对得上。

这些对得上的细节,是过去需要人工逐字阅读几万字剧本才能提炼和比对出来的东西。

再比如它对人物形象一致性的处理。同一个角色出现在不同场景里,服装、神态、细节特征都对得上,不会因为换了一场戏就像换了一个人。这件事听起来简单,但在实际的分镜生成里很容易出问题,也是过去 AI 图像生成里最常见的毛病之一。

资产库里还附带类似人物小传的介绍。如果对系统生成的角色图片不满意,可以替换图片,确认之后,便正式进入分镜脚本编辑环节。

我们可以逐个分镜修改提示词和角色引用,也可以跳过直接生成视频。系统支持多个生成任务,如果是多集连载,只需完成一次剧本解析就可以逐集生成,不用每集都重来一遍。

最终跑出来的成片,打斗节奏、墨迹特效、角色形象的还原程度都超出了预期。

为了避免幸存者偏差,我们又拉着小云雀 AI 跑了几个截然不同的剧本。

《我在古代装神仙的日常》讲的是一个现代程序员穿越古代,还没搞清楚状况就跪在了刑场,眼看一刀落下,千钧一发之际激活了超级 AI,从此开始在古代装神仙的故事。

穿越爽文的核心在于「绝境逆袭」,主角从一脸懵到发现自己「带挂」,情绪转折又快又狠。生成的成片节奏稳,关键帧都卡在情绪高点,轻喜剧基调下整体比预期流畅不少。

龙王赘婿的案例则完全是另一个方向。这类爽剧本身靠的是节奏和情绪爆点,「恭迎龙王归位」那一幕,黑衣人涌入、BGM 骤变,生成结果整体是对味的,它极其精准地抓住了这种类型片的叙事套路。

相对而言,走动画路线的龙虾安装案例表现也很不错。日常感是极难伪造的。没有大开大合的镜头调度撑场面,背景里的路人、街角的招牌、主角细微的肢体协调性,一旦经不起推敲,就会散发出浓烈的廉价感。

好在最终成片的节奏足够轻快,人物动态自然,直接扔进短视频信息流里,大概率不会被一眼识破。

整体来看,对于一个刚刚上线的功能,这个完成度是真心不低。

当然,体验过程中也遇到了一些小瑕疵,比如等待时间偏长,一致性方面也偶有瑕疵,文字乱码现象、分镜编辑的自由度也还有成长空间等等。比如《墨影惊锋》的打斗场景里,也出现了类似穿模的现象。不过,好在可以局部生成,可以大大节省我们这些创作者的精力。

再换个角度想,AI 把生成过程压缩到了一个小时内。当试错成本无限趋近于零时,「反复抽卡」本身就成为了一种极具性价比的生产力。你觉得这场戏情绪不对?没关系,重新跑一次,大不了再等半小时。

这种容错率,是传统剧组想都不敢想的。

这恰恰是小云雀 AI 这次更新最硬核的价值判断:它没有死磕如何让某一帧画面绝对完美,而是把资源砸向了长文本理解、全局角色管理和工作流自动化。它知道创作者的痛点在哪里,也知道自己要往哪个方向走。

全链路提效,AI 短剧元年来了

去年这时候,AI 短剧最大的问题是「一眼假」,看两秒就知道是机器生成的。但这次体验下来,感觉有些东西确实不一样了。不是说已经做到无懈可击,瑕疵还是有的,但其中有相当一部分内容,随手刷到的话,多数人大概不会多想。

这个变化听起来不大,但对整个行业来说,意味着一道门正在慢慢打开。

过去,想做一部短剧,你得先凑齐剧本、演员、摄制组、后期团队,资金到位才能开机。这道门槛把很多有故事的人挡在了外面,不是因为他们没有创意,而是因为他们没有钱。

现在情况变了。传统真人短剧单集制作成本在几十万到上百万之间,而全链路 AI 自动化可以将这一成本进一步压缩。一个人,一台电脑,一份写好的剧本,剩下的交给 AI 就够了。

这扇门的松动,专业内容公司也感受到了。小云雀 AI 官宣上线短剧 Agent 后,华策影视、柠萌影视等头部影视制作方也相继公开表态。华策影视表示,华策始终相信好故事值得被更好地讲述,言下之意,工具升级了,但内容本身的分量没有变。

柠萌影视则更直接地点出了产业逻辑:降低制作成本、优化创作流程、提升 IP 转化效率。这三件事,正是过去制约短剧规模化的三道卡口。

当然,他们的入场,某种程度上说明:AI 短剧已经不只是独立创作者的游乐场,而是值得被严肃对待的下一个生产方式。

对大公司来说这是提效工具,对普通人来说则是一张入场券。你可以说这是技术进步,但我更愿意把它理解成一种技术平权,就像印刷术让知识走向民间;摄影术让图像记录从画家手中交还给普通人;互联网让创意扩散到每一个有网络的角落。

AI 短剧这件事,大概也是如此。

当然,门槛低了之后,涌进来的内容会良莠不齐,这是可以预见的事情。当大家都在用同一套工具生产故事,画面可以越来越精,但雷同的感觉也会越来越强。观众的注意力是有限的,也是会疲劳的。

到那个时候,真正能留住人的,大概还是故事本身有没有说到心坎里去。

如果说在过去,你可以把片子的难看归咎于「剧组太穷」「演员面瘫」「特效五毛」。那么现在,当 AI 把最顶级的皮相免费端到你面前时,如果你的短剧依然没人看,你又该把锅甩给谁?

AI 负责把故事搬上屏幕。让故事值得被搬上屏幕的,是人。

这件事没有捷径,也没有 Agent 可以替代。所以创作者真正需要守住的,是对生活的感受力,以及把这种感受力转化成故事的能力。AI 可以帮你把故事搬上屏幕,但它替代不了你坐在那里想清楚「我到底想说什么」这件事。

而小云雀 AI 在这个节点推出生成漫剧短剧的新功能,既是视频生成模型进步的结果,也是整个行业在往前奔涌时必然会发生的事。它现在还有需要打磨的地方,但它所指向的方向,是让好故事真正不再被资源和门槛所困。

每个心里藏着故事的人,现在都有机会把它讲出来。而这,才是小云雀 AI 真正有意思的地方。

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早报|库克现身成都苹果50周年庆,李宇春受邀演出/微信灰度测试「折叠发图」功能/阿里、百度官宣算力涨价

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库克否认退休传言:「无法想象没有苹果的生活」

昨天,苹果 CEO Tim Cook 在接受 ABC《早安美国》节目采访时,否认了外界关于他即将退休的传言。

卸任说法纯属传闻,我深爱着我所做的事情……28 年前我走进苹果,此后每一天我都深爱着这份工作。我无法想象没有苹果的生活。

此外,苹果昨天在成都太古里 Apple Store 举办苹果 50 周年庆祝活动,这也是继上周纽约第五大道旗舰店首场活动后的全球第二站,亚洲第一站。

库克与多位苹果高管亲临现场,并邀请中国歌手李宇春现场登台表演,连唱《蜀绣》多首歌曲点燃气氛。

随后,库克与李宇春一同现身门店,向到场媒体与嘉宾表达祝贺。

大公司

微信灰度测试「折叠发图」功能:3 张以上图片可合并展示

近日,有网友在社交平台发文称,微信正在灰度测试「折叠发图」新功能,用户在聊天界面发送 3 张及以上图片或视频时,底部将出现「合并发送」选项,发送后内容将以可左右滑动的折叠卡片形式展示。

接收方可点击「展开」查看全部原图,也可点击「收起」恢复折叠视图,交互逻辑与苹果 iMessage 的多图展示方式类似。据悉,该功能目前仅限 iOS 8.0.69 版本的部分内测用户使用,Android 端暂未开放。

SK 集团会长:DRAM 短缺将持续到 2030 年,缺口超 20%

据路透社报道,SK 集团会长崔泰源在英伟达 GTC 2026 大会上接受媒体采访时表示,全球 DRAM 芯片短缺的状况预计将持续至 2030 年,基础 DRAM 晶圆的短缺幅度将超过 20%。

他认为,DRAM 产业至少需要「四到五年」来完成产能扩张,「不管到哪里,情况都是一样,即使在韩国之外建立产能,也需要同样的时间」。

在产能扩张策略上,崔泰源表示,SK 海力士目前将优先在韩国本土新建晶圆厂,而非向海外扩张。他解释称,制约海外扩产的核心障碍并非资金或政府补贴,而是能源、水资源供应以及当地产业生态系统的成熟度。

崔泰源还透露,SK 海力士正在准备一项稳定 DRAM 价格的计划,具体方案将由公司 CEO 对外公布。他同时提醒,若过度聚焦 HBM 生产,通用 DRAM 的短缺将进一步加剧,并对智能手机、笔记本电脑等消费电子市场造成冲击。

Kimi 首披 K2.5 技术路线图:三大底层重构,马斯克点赞「令人印象深刻」

昨天,月之暗面 Kimi 创始人杨植麟在英伟达 GTC 2026 大会上发表主题演讲《How We Scaled Kimi K2.5》,首次系统性披露了 Kimi 的完整技术路线图,围绕三项底层架构重构展开:

  • MuonClip 优化器:针对沿用自 2014 年的 Adam 优化器,团队在 Muon 优化器基础上引入 Newton-Schulz 迭代与 QK-Clip 机制,解决了万亿参数规模训练中的 Logits 爆炸问题,实现了 2 倍于传统 AdamW 的计算效率;
  • Kimi Linear:基于 KDA 架构的混合线性注意力架构,挑战「所有层必须使用全注意力」的惯例,在 128K 乃至 1M 超长上下文场景中,将解码速度提升 5 到 6 倍;
  • AttentionResiduals:针对沿用十年的残差连接,将传统的等权叠加替换为跨层的 Softmax 注意力,让每一层主动、有选择性地从前序层提取信息。

其中,Attention Residuals 发布后在业界引发广泛关注:马斯克评论称「令人印象深刻」,前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 感慨「看来我们还没把『Attention is All You Need』按字面意思理解透」,OpenAI o1 主要发明者 Jerry Tworek 称其为「深度学习 2.0」的开端。

杨植麟表示,Kimi 将坚持开源路径,把 MuonClip、Kimi Linear 和 Attention Residuals 等底层创新贡献给开源社区。

小米深夜发布三款模型

今天凌晨,小米集中发布了 MiMo V2 系列三款模型:旗舰语言基座 MiMo-V2-Pro、全模态 Agent 基座 MiMo-V2-Omni,以及语音合成模型 MiMo-V2-TTS。

MiMo-V2-Pro:

  • 总参数量超过 1T,激活参数为 42B,采用混合注意力(Hybrid Attention)架构,混合比例从前代的 5:1 提升至 7:1,并支持 1M 超长上下文窗口;
  • 在 OpenClaw、Claude Code 等智能体框架中,可在无人工干预条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用;
  • Coding 能力方面,小米内部工程师评测体感接近 Claude Opus 4.6,具备更强的系统设计与任务规划能力;
  • API 定价为 Claude 同级模型的约 1/5,256K 上下文以内输入 $1 / 百万 token,输出 $3 / 百万 token;1M 上下文以内输入 $2 / 百万 token,输出 $6 / 百万 token。

MiMo-V2-Omni 则是小米首个在基座层面统一感知与行动的全模态模型,融合文本、视觉与语音输入,支持 256K 上下文,定价为输入 $0.4 / 百万 token,输出 $2 / 百万 token。

官方宣称其音频理解综合表现超越 Gemini 3 Pro,图像理解超越 Claude Opus 4.6;在实际应用场景中,MiMo-V2-Omni 可结合 OpenClaw 框架实现浏览器自动化操作,包括跨平台比价下单、短视频制作与发布等端到端任务。

MiMo-V2-TTS 语音合成模型支持从整体风格到句内局部情绪的多粒度控制,能够自然处理标点、语气词等格式信号,并支持东北话、四川话、粤语等多种方言,以及角色扮演式风格化演绎和歌声合成。

三款模型均已接入金山 WPS 灵犀,MiMo-V2-Pro 同步上线小米手机端 Agent 产品 miclaw 及小米浏览器。

苹果叫停多款 Vibe Coding 工具更新

据《The Information》报道,苹果正在悄然向 Replit、Vibecode 等 AI「氛围编程」(vibe coding)应用施压,要求它们在 App Store 上架更新前进行修改,否则将暂停其更新。

苹果发言人表示,该政策并非专门针对 Vibe Coding 类应用,而是对现行审核准则的一贯执行:应用若发生功能性重大变更,必须重新提交审核,而 AI 生成的代码可能引入从未经过苹果审查的新功能。

具体而言,苹果审核团队援引了 App Store 审核准则第 2.5.2 条,该条款要求应用「必须在其自身包内自足运行」,不得「下载、安装或执行引入或改变应用功能的代码」。

Replit 对此提出申诉,认为其 AI 生成的应用运行于独立虚拟机中,并通过应用内 Web 视图呈现预览,与 X、Facebook 等应用内置网页浏览的方式并无本质区别。

经过数月的申诉拉锯,苹果审核团队目前倾向于批准 Replit 的更新,但要求其将 AI 生成应用的预览改为在独立浏览器中打开,而非嵌入应用内部。Vibecode 则被告知,若移除生成苹果设备原生应用的功能,其更新大概率将获批。

曝网易使用 AI 清退上千外包员工,官方回应:不实

昨天,社交平台上流传出大量关于网易将「使用 AI 清退全部外包员工」的传闻,引发广泛关注。

流传最广的多张聊天截图及帖子中,出现了「4 月 1 日裁 30%」「5 月 1 日全裁」等带有明确时间节点和裁员比例的说法,部分传闻还将此次调整与 AI 技术的大规模应用直接挂钩。

对此,网易向《新京报》回应称,该信息不实。网易表示,近期发生的人员变动仅为部分项目的正常业务调整与人员汰换,属于企业日常运营管理的一部分,不会对公司整体及各业务线的正常运营造成任何影响。

不过,据游戏新知,此次调整的传闻在 3 月初即已在网易内部流传。一位行业人士透露,管理层曾于 3 月初通过网易内部沟通软件 POPO 告知部分负责人,计划清理外编策划和程序人员,美术板块的外编乃至部分正职员工也在影响范围之内。

按照网易游戏外编人数估算,此轮调整涉及人数或超过 1000 人。

与此同时,也有内部消息指出,网易部分项目正在将表现突出的外编员工转为正职,进入「优化」名单的反而是部分被认为工作效率较低的正职员工,并非单纯的大规模裁员。

据悉,网易在今年复工后即要求所有员工必须使用 AI 工具,新项目须全流程接入 AI,老项目的 AI 使用率也须超过 50%。

在今年公布的 2025 年财报中,网易披露其 AI 原生管线已在美术、策划、编程、动画等环节实现大规模部署,部分环节效能提升达 300%。CEO 丁磊亦表示,「AI 已成为我们研发与运营的基础核心能力。」

蔚来分拆芯片业务,寻求对外供货

据 36 氪报道,蔚来旗下芯片子公司神玑科技正积极向外部车企拓展芯片供应业务。

知情人士透露,神玑与爱芯元智合作研发的芯片 M97 完成流片后,双方已开始接触零跑、吉利等车企。M97 算力超 700 TOPS,性能对标地平线征程 J6P(官方标称 560 TOPS),预计于今年三季度正式发布。

蔚来于去年 6 月将芯片业务独立拆分,成立安徽神玑技术公司。

去年 11 月,神玑与爱芯元智及其母公司豪威集成电路共同出资,在重庆成立合资公司「重庆创元智航科技有限公司」。M97 芯片将从该合资公司出货,标志着蔚来辅助驾驶芯片技术首次对外供应。

接近爱芯元智的行业人士描述了这次合作的特殊性:「既不是买 IP,也不是直接采购原版芯片,可以理解为是两边的人联手做了一个新的芯片,然后重新流片。」

这颗新芯片沿用了蔚来神玑芯片的核心模块与架构,但爱芯元智将规格从原版 NX9031 的逾 1000 TOPS 削减至约 700 TOPS,以控制成本并提升市场竞争力。据悉,蔚来通过此次技术授权合作获得了数亿元授权费收入。

在 M97 之外,神玑与爱芯元智还在规划一款低端芯片,项目代号为 9031e,性能对标地平线征程 J6M(官方标称 128 TOPS),旨在进一步拓展外供版图。

乐天「日本最强 AI」塌房:扒开代码全是 DeepSeek,还删了开源协议

日本乐天集团(Rakuten)于 3 月 17 日高调发布了旗下大语言模型 Rakuten AI 3.0,官方将其定位为「日本国内最大规模」的高性能 AI 模型,并声称该模型「融合了开源社区的精华」。

然而,该模型不到 12 小时后便遭遇滑铁卢,开源社区在 Hugging Face 平台上的模型配置文件(config.json)中发现,其「架构」字段明确标注为 DeepseekV3ForCausalLM,model_type 字段同样写明 deepseek_v3;

总参数量 671B、激活参数量 37B 等核心指标与 DeepSeek V3 原版完全吻合,实质为基于 DeepSeek V3 进行日语数据微调的版本。

更为严重的是,社区成员在 Hugging Face 的提交历史中发现,乐天在最初上传模型文件时,删除了 DeepSeek 的开源许可证文件,并声称采用 Apache 2.0 协议开源。

DeepSeek V3 所采用的 MIT 开源协议允许任意商用、修改乃至闭源,唯一的要求是保留原作者的版权与许可声明。乐天抹去许可文件的行为,直接违反了这一最低限度的开源义务。

事件曝光后,乐天才以「NOTICE」(通告)文件的形式重新补上相关内容。

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腾讯全年砸 792 亿押注 AI,马化腾首次公开谈「养虾」

昨天,腾讯发布 2025 年第四季度及全年财报。

全年来看:

  • 总收入达 7517.7 亿元,同比增长 14%;
  • 非国际财务报告准则下归母净利润为 2596.3 亿元,同比增长 17%;
  • 全年毛利 4225.9 亿元,同比增长 21%,毛利率由 53% 提升至 56%。

第四季度:

  • 收入 1943.7 亿元,同比增长 13%;
  • 毛利 1082.9 亿元,增长 19%;
  • 非国际财务报告准则下归母净利润为 646.9 亿元,同比增长 17%。
  • 受季节性因素及 AI 战略投入加大影响,Q4 归母净利润环比下滑 8%,销售开支同比激增 26%。

分业务板块来看:

  • 增值服务全年收入同比增长 16% 至 3692.8 亿元;
  • 其中本土市场游戏收入 1642 亿元,增长 18%;国际市场游戏收入 774 亿元,同比增长 33%,年收入首次突破 100 亿美元;
  • 营销服务全年收入同比增长 19% 至 1449.7 亿元,毛利率从 55% 提升至 58%;
  • 金融科技及企业服务全年收入同比增长 8% 至 2294.3 亿元,其中企业服务(主要为云业务)增速接近 20%,毛利率从 47% 跃升至 51%。

腾讯云在本次财报中被重点提及。受益于 AI 相关需求上升、PaaS 及 SaaS 产品贡献增长以及供应链持续优化,腾讯云全年实现规模化盈利,管理层将其定性为里程碑式进展。

AI 方面:

  • 全年研发投入达 857.5 亿元,同比增长 21%;
  • 全年资本开支 792 亿元,第四季度单季资本开支高达 196 亿元,主要用于 AI 基础设施建设。

股东回报方面,董事会建议派发末期股息每股 5.30 港元,同比增长 18%。全年公司以约 800 亿港元回购并注销逾 1.53 亿股股份。截至年末,现金净额为 1071.5 亿元,较年初大幅增长。

员工方面,截至 2025 年 12 月 31 日,腾讯集团共有员工 115849 名,较上年增加超 5000 人。全年总薪酬成本达 1307 亿元,同比增长约 15.9%,按此计算人均年薪成本约为 112.8 万元。

微信及 WeChat 合并月活跃账户数达 14.18 亿,同比增长 2%。

值得注意的是,马化腾在昨晚的腾讯控股 2025 年业绩沟通会上首次公开谈及其对「养虾」战略的思考。

马化腾表示,「龙虾」应用能够让 AI 落地到各种丰富的场景中,而非像过去那样完全集中在 ChatBot 里。他认为,这一方向能够更好地发挥腾讯的资源优势,让各战线联合发力,同时也为正在开发中的微信 Agent 带来了新的启发

马化腾明确表示,未来腾讯「养虾」将把中心化与去中心化结合起来推进——Agent 伙伴希望拥有自己的流量和入口,同时也不愿被单纯地调用。

对于外界的期待,马化腾保持了审慎态度。「这是一个更长远的考虑,大家可能要有点耐心,这个不是匆忙就能出来的。」

百度搜索负责人离职,大模型算法负责人何径舟接管 APP 研发

据凤凰网科技报道,百度原大模型算法部负责人何径舟,自基础模型研发部(BMU)轮岗至移动生态事业群组(MEG),出任百度 APP 研发中心组织负责人,向 MEG 负责人罗戎汇报。原搜索负责人赵世奇则因个人原因离职。

据知情人士透露,何径舟是百度自主培养的技术与管理型人才,在大模型算法领域积累深厚。此次轮岗的核心意图,在于推动大模型与搜索、推荐业务的深度融合,强化前沿 AI 技术在搜索、推荐等核心场景中的落地应用。

此前,百度 MEG 已启动组织架构调整,将 PC 端与移动端的全部搜索业务合并,由李小婉统一负责用户产品与运营业务。

阿里云、百度智能云官宣上调 AI 算力产品价格

昨天,阿里云宣布将于 4 月 18 日起对旗下 AI 算力及存储产品进行价格调整,涨幅最高达 34%。

官方公告显示,此次涨价的直接原因是全球 AI 需求持续爆发,叠加供应链成本上行,导致行业核心硬件采购成本显著攀升。

具体来看,平头哥真武 810E 等算力卡产品价格上涨幅度为 5%~34%,文件存储产品 CPFS(智算版)上涨 30%。

随后,百度智能云也发布了 AI 算力及存储产品调价公告,宣布将于 4 月 18 日 00:00 起对部分产品价格进行结构性上调。其中,AI 算力相关产品服务上调约 5%~30%,并行文件存储等产品上调约 30%。

💡 黄仁勋:Token 将成为企业预算标配,智能体时代算力消耗将爆发式增长

据《商业内幕》报道,英伟达 CEO 黄仁勋在日前的 GTC 大会上反复提及一个概念:Token。

黄仁勋将未来的计算机定义为「生产 Token 的制造设备」,并预言 Token 将像笔记本电脑或软件订阅一样,成为企业预算中的固定支出项。

他表示,工程师未来可能会获得「Token 预算」以提升生产力,并在主题演讲中抛出了一个颇具话题性的设想——为英伟达工程师提供价值相当于其年薪一半的 Token 作为额外激励,以此吸引人才。

在谈及投入产出时,黄仁勋表示这笔费用完全值得,尤其是对于薪酬较高、借助 AI 智能体能够带来显著生产力提升的工程师而言。

如果每天额外投入 100 美元的推理成本——也就是 Token 成本,我会非常乐意……就算在冲刺阶段每天投入 1000 美元,也完全没问题

他同时补充,更强大、更节能的英伟达硬件将持续降低 Token 的生成成本。

黄仁勋还指出,AI 智能体的兴起将大幅推高 Token 消耗量。由于智能体可以在无人监督的情况下自主运行,未来计算机将全天候不间断地运转。

现在我们的笔记本电脑大多处于闲置状态,但未来计算机将 7×24 小时运行、持续生成 Token,因为你的智能体一直在处理任务。

新产品

一加 15T 定档 3 月 24 日,起售价或相比前代涨 500 元

昨天,一加 15T 发布会官宣定档 3 月 24 日(下周二)19:00。配置前瞻如下:

  • 搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器;
  • 搭载 6.32 英寸 1.5K、165Hz 小直屏,边框宽度 1.1mm;
  • 内置 7500mAh 电池,支持 100W 有线 + 50W 无线充电;
  • 后置三摄,配备 3.5 倍潜望式长焦
  • 支持满级防水、超声波指纹识别;
  • 提供「治愈白巧」「松弛抹茶」「纯粹可可」三款配色。

值得关注的是,当前国内手机市场正经历普遍涨价,一加 15 发布约半年后售价已从首发价上调 500 元至 4499 元起,一加 15T 预计同样会涨价。

LiblibAI 推出 LibTV:首个同时服务人类创作者与 Agent 的 AI 视频平台

LiblibAI 昨天正式推出旗下首款专业 AI 视频创作产品 LibTV,官方将其定位为「目前唯一一个同时为人类创作者和 Agent 设计的视频创作系统」。

LibTV 的核心形态是一块无限画布,创作者可在其上自由摆放文本、图片、视频、音频与脚本五类基础节点,以空间结构替代线性工作流,将剧本拆解、分镜管理、成片预览全部纳入单一工具完成。

  • 内置逾 20 项 AI 能力,覆盖角色三视图、360 度呈现、多机位 9 宫格、灯光控制、相机控制、大师运镜、多分镜 / 多帧生成等专业创作需求,并集成 LLM、图片、视频、音频各类 SOTA 模型。
  • 通过 Skill 接口向 OpenClaw 等 Personal Agent 开放创作能力,目前已支持一句话生成最长 5 分钟的短剧或漫剧、输入视频 URL 复刻同款风格、上传音乐文件生成 MV、以及通过产品官网链接自动生成展示片等场景。

定价方面,LibTV 年卡最低可至 39 折,部分模型支持约 6 折的额外优惠,官方称会员 SKU 价格较竞品低 76%,模型积分定价可较竞品低 92%。

QClaw 更新:微信入口升级为小程序,「灵感广场」同步上线

昨天,腾讯 QClaw 宣布「重大更新」,将微信入口从原有的微信客服号升级为微信小程序「QClaw 管家」,用户可在小程序中直接接收 QClaw 发送的电脑端文件。

官方表示,小程序后续将陆续支持语音、图片传输等微信原生多模态交互能力,以及快速创建定时任务、实时接收任务消息、远程切换底层模型等功能。

本次更新同步上线「灵感广场」,围绕办公提效、深度研究、娱乐游戏、自律生活等场景预置常用任务与 skills,用户无需手动编写指令,点击「立即使用」即可一键运行对应 skills。

MiniMax 发布可「自我进化」的模型 M2.7

昨天,MiniMax 稀宇科技正式发布了首个「深度参与自身迭代过程」的 AI 模型 M2.7。

据介绍,M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness,在强化学习、代码优化、评测分析等环节直接参与自身的训练迭代,MiniMax 将其定位为「开启模型自我进化」的里程碑。

  • 软件工程:SWE-Pro 得分 56.22%,追平 GPT-5.3-Codex;VIBE-Pro(端到端项目交付)得分 55.6%,与 Opus 4.6 基本持平;Terminal Bench 2 得分 57.0%。官方表示,M2.7 已多次将线上生产系统故障恢复时间压缩至三分钟以内;
  • 自主迭代能力:M2.7 曾全程无人工干预,执行超过 100 轮「分析 → 修改 → 评测 → 回退」循环,最终将内部软件工程评测集效果提升 30%;
  • 专业办公:GDPval-AA 评测 ELO 得分 1495,为开源模型最高;Toolathon 工具调用正确率 46.3%,达全球第一梯队;40 个复杂 Skills 场景下遵循率仍维持 97%;Excel、PPT、Word 复杂编辑能力显著提升,支持多轮高保真编辑。

目前,M2.7 已在 MiniMax Agent(agent.minimaxi.com)与开放平台(platform.minimaxi.com)全量上线,同时提供面向开发者的 Coding Plan 订阅服务。

新消费

男子比亚迪 4S 店薅羊毛被拉黑

据红星新闻、搜狐新闻报道,合肥一比亚迪 4S 店近日因一起「薅羊毛」纠纷引发广泛关注,目前警方已介入调查。

庞先生购车时,4S 店客服承诺提供免费洗车、充电及用餐等服务。然而其使用频率远超店方预期——2025 年全年到店用餐超过 260 次,不仅堂食,还自带饭盒打包带走。

此外,庞先生还将家中电动车置于汽车后备箱,带至该店员工充电区充电。店方表示,「一个月来个两三次正常,但他去年 365 天应该超过了 260 次」,随后将其拉黑。

今年 3 月,双方矛盾再度升级。庞先生将车停入店内新车交付专区充电,员工要求挪车,双方随即发生冲突,庞先生回应称「狗拿耗子多管闲事」。

此后庞先生提出条件:若店方履行免费洗车、用餐、充电承诺,并将 4 张共计 1592 元纸质保养卡折现,他将不再到店。店方表示愿意一次性买断维修基金、保险券以终止双方关系,但庞先生最终未签署调解协议。

昨日,红星新闻记者联系到该 4S 店,工作人员确认视频内容基本属实。相关负责人表示,随着视频持续发酵,庞先生再次选择报警,店方正配合警方处理,暂不便进一步沟通。

工信部发布第二十八批新能源汽车购置税减免目录,小米 YU7、小鹏 GX 等多款车型在列

昨天,工业和信息化部发布 2026 年第 6 号公告,正式公布《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》(第二十八批),小米 YU7、小鹏 GX、问界 M6 EV、方程豹钛 7、腾势 D9 等多款新能源车型入列。

此次公告为合并公告,同步包含《道路机动车辆生产企业及产品》(第 404 批)及《享受车船税减免优惠的节约能源 使用新能源汽车车型目录》(第八十三批)两份附件,覆盖范围较为全面。

好看的

《蜘蛛侠:崭新之日》首曝预告:彼得·帕克重生回归

《蜘蛛侠:崭新之日》昨日正式发布全球首支预告片,汤姆·霍兰德饰演的彼得·帕克重磅回归,影片定档 7 月 31 日北美上映,并将于 7 月全球大银幕献映。

本片故事直接承接《蜘蛛侠:英雄无归》的结局:奇异博士的遗忘咒语生效后,全世界的人都忘记了彼得·帕克的真实身份,他与挚爱 MJ 沦为最熟悉的陌生人,只能以匿名状态继续守护纽约。

因基因突变失去超能力的蜘蛛侠,不得不向「绿巨人」求助,整体故事走向更加孤独且充满张力。

《沙丘 3》发布首支预告

昨天,《沙丘 3》发布首支官方预告片。

预告片呈现出强烈的暗黑质感,保罗(光头造型)与契妮正面对峙,战争与权力的主题贯穿其中。台词「你的父亲从未挑起战争」与「我还……不能死」已在预告中亮相。

影片故事改编自弗兰克·赫伯特原著小说《沙丘救世主》,设定在《沙丘 2》事件的 17 年后。导演丹尼斯·维伦纽瓦继续执掌本片,他表示这是自己迄今为止「最个人化」的一部电影。影片将于 12 月 18 日在北美上映。

《拆弹专家2》重映定档 3 月 28 日

由邱礼涛执导、刘德华监制并领衔主演的电影《拆弹专家2》宣布将于 3 月 28 日重映,距其首映已过去约五年时间。

影片讲述香港某处发生连环爆炸案,前拆弹专家潘乘风(刘德华 饰)因昏迷于案发现场而遭警方怀疑。

苏醒后失去记忆的他只能一边逃亡、一边查明真相,而好友董卓文(刘青云 饰)与前女友庞玲(倪妮 饰)却向他讲述了两段截然不同的经历。

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