押注记忆原生，MemT 1.0 破局养成系 AI 下半场

用 AI 最让人崩溃的瞬间，莫过于你花半天纠正它把任务做对，换个新会话，它转头又踩进同一个坑里。模型做过了事，却没变成它的成长。跑通单次任务之外，它真正缺的是把反馈转化为经验，并在之后主动调用。

这种割裂在 Meta Muse、OpenAI Dots 与 xAI Grok Bot 掀起的私人助理热潮中格外明显：主流的外挂检索最多算翻查静态备忘录，没法把调教过程沉淀为行事默契，而这恰恰是长期助理最核心的门槛。

今天，记忆张量正式发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型。

它和外挂方案最大的不同，不只是让记忆脱离了外挂模块，内化进底层架构，更在于模型通过训练，自己学会了如何读写、更新和调用记忆，让经验积累本身成为模型能力的一部分。

把记忆，写进模型的骨子里

市面上多数方案喜欢把存聊天记录当成记忆，但存下流水账，应付不了真实世界的动态交互，离真正的助理也还差得远。

MemT 1.0 的技术报告中就提到一场硬核的测试：用户先给出展览原定时间，随后敲定周日正式改期，中间还顺嘴提了一条未被采纳的周一备选方案。此后双方东拉西扯聊了五百多轮、攒下约 6.6 万 token 的聊天记录，期间再未提过展览半个字。

如果靠传统外挂检索，面对跨度这么长的多版本信息，极易把闲聊当定论；但 MemT 1.0 在完全脱离原始文本的「闭卷」状态下，依然准确报出了原定与改期时间，明确指出场地、票价和联系人未变，将周日定论与周一备选分得清清楚楚。

之所以能做到这一点，是因为 MemT 1.0 走了一条「记忆原生」的技术路线。

图｜ Code:https://ift.tt/r7NH3Pq
Model:https://ift.tt/yfZB3jD

在架构设计上，MemT 1.0 将模型的脑力拆分为两块：

• 主干网络（通用能力）： 就像 AI 的出厂设置，装载着它对这个世界的通用认知。

• 动态记忆状态（独立记忆）： 相当于模型在具体交互轨迹中实时演进的「专属工作状态」，不同用户或任务之间彼此独立，在持续交互中动态吸收新信息与经验，并直接参与后续每一轮生成计算。

面对不断涌入的交互信息，MemT-1.0 无需重新训练整个大模型，在每轮对话结束时，直接通过 token 级别的更新机制刷新记忆状态。至于哪些该留、哪些该改，则交由模型在训练中学出的一套门控机制自主决断。

这就解释了前文那场五百多轮的测试里，模型为什么能自动滤掉闲聊噪音，在日程变更时覆盖过时状态、锁定周日定论。到了后续对话与任务执行中，并行记忆注意力机制又会随时提取这些沉淀下来的状态，直接参与当前计算并引导模型的下一步决策。

当然，这种精准的取舍能力没法天生自带，全靠后天硬练。

团队喂了 340 亿 token 数据，分两步打磨这套机制：先用 200 亿 token 做继续预训练，让模型试着用过去片段预测未来；再用 140 亿 token 做后训练，请来「学霸」教师模型给记忆提取打分，用误差倒逼它改进。

取舍之外，还得装得下。MemT 的记忆状态采用固定体积，持续交互只更新已有矩阵；为了在这个固定体积里装下更多细节，团队引入了 Mixture-of-Storage（MoS）架构：基座 MoE 管计算，MoS 让多位「记忆专家」分头掌管存储空间的读写分配。

这套架构+训练的组合拳，在 11 项系统记忆基准测试（覆盖长期保留、动态更新、个性化理解等维度，历史跨度从 16K 直至百万 token）中交出了一份亮眼的成绩单：

全程闭卷作答的 MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 均分分别达到 50.6 和 47.0，分别领先同组最强参数化记忆基线 12.5 分和 8.9 分。

消融实验也直接印证了训练与架构的含金量。如果拿掉后训练这一步，Nano 的均分会从 47.0 直接掉到 36.3；将 MoS 记忆专家从 2 个扩充至 4 个，测试均分则最高提升了 2.7 分。

跑分之外，测试里的两个小细节更能直观说明什么才叫高质量的记忆。

约 16K token 的历史里，用户问起自己的生日，由于从没提供过，模型老实回答不知道，没有瞎编。在一段 3.3 万 token 的对话里，模型需要根据很早之前定下的规矩，来判断两个人谁有资格领工具箱。它准确核对了徽章与登记状态，判定一人合规、一人未登记。

知之为知之，记规则不漏细节，这才是可用 AI 助理的及格线。

自我持续进化，从经验闭环开始

如果把要求拔高一步：过去的踩坑教训，真能改变模型在后续新任务里的做事方式吗？

为了跑通「任务产生反馈、提炼沉淀经验、再改善后续任务」的连续自我改进闭环，技术团队在真实编程场景里搭建了一套完整训练与执行链路。

第一步，先教会模型怎么把别人的经验「听进去」。

技术团队先从数万条成功轨迹中提炼出上千条可复用经验；再让基座模型去跑任务，一旦遇上命令报错、空返回或重复无效操作的「卡壳点」，就在卡壳处注入匹配经验重跑。

团队从中严格筛出 4.2 万余条「没经验时做错、补上经验后成功跑通」的样本，专门训练 MemT-1.0 Nano 的记忆原生模块：先把经验写入内部记忆状态，过了卡壳点再开启读取，让模型学会调用记忆里的经验去修正后续动作。

在 SWE-bench Verified 的 500 项任务实测中，提前写入经验的 MemT-1.0 Nano 平均成功率从无经验的 66.07% 升至 69.33%，同一道题独立跑三次全成的比例从 54.00% 提到 61.60%，与直接在上下文里塞入「文本经验」的对照组表现相当（成功率 68.87%，三次全成率 61.60%）。

这说明，哪怕对话框里干干净净，模型单靠脑子里的记忆状态，也完全能消化复杂的排错指南。

第二步，放到实战里边干边学，真正拉开差距。

提前塞经验终归是静态的，真正干活时哪能未卜先知？所以在实战模式下，模型先两手空空独立做题；只有当系统发现它报错、空返回，或者连续三次原地打转时，才当场把匹配的排错经验写进它的内部记忆状态里。

这就好比一个程序员自己先写代码，撞了南墙的那一刻，脑子里突然调出了之前踩坑的教训，当场改写思路把 bug 修好；等这单活干完，这次踩坑和修 bug 的过程又会被提炼成新经验存起来，留着以后救场。

结果显示，这种按实时反馈更新记忆状态的打法，把平均成功率推高到了 69.73%，三次全成率提到 62.80%，双双跑赢文本经验组（69.13% 与 61.80%）。

换到覆盖九种编程语言、包含 300 项任务的 SWE-bench Multilingual，同样在执行中按报错反馈动态触发记忆原生机制，Nano 的平均成功率从无经验的 60.00% 提升至 63.56%，三次全成率从 45.33% 跃升至 55.33%（同样优于文本经验组的 63.00% 与 53.67%）。

可以看到，外部系统负责从实战反馈中提炼经验、捕捉卡壳信号，模型则依靠训练出的记忆原生读写能力将经验内化为下一步的行动修正。这套协同机制，也为智能体走向自主持续演进搭起了底层的模型支点。

从外挂补丁到记忆原生，养成系 AI 被 MemT 1.0 拿捏了

要让这套边干边学的经验闭环在真实业务里长年累月转下去，显然绕不开工程成本的账单。

几轮以内的短对话，拉长上下文或挂个向量数据库确实够用；可一旦进入长周期伴随，传统方案越跑越重，推理延迟和显存开销会持续膨胀。而 MemT 1.0 的动态记忆状态体积固定，持续交互只刷新已有矩阵，边际成本几乎拉平。

技术报告显示，双 GPU、单并发、batch size 为 1 的测试条件下，处理 64K token 历史，Nano 相对完整上下文方案有约 1.20 倍的端到端推理速度；历史增加到 128K 和 256K token 时，分别达到约 1.86 倍和 3.99 倍。

在 128K token 历史长度下，恢复单条交互历史所需的持久状态存储，大约是完整上下文 KV cache 的六十六分之一，不计共享模型权重。

把单次调用的算力与存储负担打下来，高频、跨周期的记忆读写才真正具备了大规模工程落地的条件。

拿企业内部的研发场景来说，它首先解决的是团队经验的复用问题。

眼下大多数团队用 AI 写代码，最头疼的是天天带新兵：项目规范和排错套路，工程师每次开新会话都得重教一遍，企业等于在为重复的开销持续买单。

在 MemT 1.0 的体系里，真实的业务反馈会持续刷新外部经验库，模型则把这些团队规范逐渐内化成直觉。老手少操心，AI 少踩老坑，技术投入才能沉淀为带复利的团队资产。

往更长远的应用场景看，无论是 7×24 小时在线的个人数字分身、跨月度跟进慢病管理的医疗顾问，还是伴随孩子数年成长的个性化私教，这些强依赖时间厚度的未来应用，都必须建立在记忆原生的底座之上。

过去三年，大模型圈都在卷各种横向指标，大家拼谁的参数大、跑分高、霸榜多。想要保持领先就只能不断换代搞新模型。而从 Memory³ 的分层研究，到 MemOS 的系统探索，再到今天 MemT 1.0 的底层架构重塑，记忆张量切入了时间这条纵向轴：

怎么让模型在陪伴用户的过程里，越用越聪明。

更妙的是，这是一个养成系 AI：你纠正的每一次错误、给出的每一次反馈，都会通过记忆更新沉淀为它的能力，让下一次的它永远比上一次更顺手、更懂你。

当模型开始在时间里攒下经验，人与 AI 的关系也正在发生变化。出厂参数再强的通用基座，随时可能被更强的模型替代；但一个陪你踩过坑、摸透你所有做事习惯与业务规则的记忆原生模型，却在一天天的磨合里长出了独属于你的壁垒。

这才是我们在 2026 年，真正愿意为之买单的未来。

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特斯拉只能飞 5 秒？科学家称其为「放屁车」，联邦航空局：不符合航空器定义

自从马斯克推出了「会飞的特斯拉」之后，网上出现了一批又一批的梗图，比如飞越收费站、跳起来躲开隔壁弹出来的电池，甚至带着李有田飞下悬崖。

但玩笑过后，更多人开始思考，这辆 Roadster 到底能干嘛？它到底算不算飞行汽车？

美国哥伦比亚广播公司找上美国联邦航空管理局（FAA），提了一个很关键的问题：这台能在天上翻跟头的交通工具到底归谁管。他们得到的答复是：

特斯拉 Roadster 不符合 FAA 对航空器的定义。

美国国家公路交通安全管理局随后表态，即便这辆车在视觉上挑战了物理定律，特斯拉也必须保证它符合适用的机动车安全标准，驾驶员同样要遵守属地道路法规。

意思就是：Roadster 并不是一辆飞行汽车。

要解释清楚这件事，得先来看看这辆号称使用了火箭技术的跑车，是怎么离开地面的。

特斯拉能飞，但只能飞六秒

发布会上的画面让人眼花缭乱，但真要讲起来其实很简单。特斯拉一共用了两套方案：一套负责把车吸在跑道上，另一套负责把车推向半空。

Roadster 倒挂在跑道顶端的关键，在于车底那几台大功率风扇。

就在发布会举行两周之前，美国专利商标局通过了特斯拉的一项新专利。从这份代号 US 12,377,920 B1 的专利文件里可以看到，特斯拉在后扩散器的位置布置了 4 台电动涵道风扇。

据特斯拉介绍，这 4 台轴流风扇的单台功率在 20 kW 左右，电机架构源自特斯拉成熟的热泵压缩机。

与之配合的是底盘边缘的主动密封裙边，这些裙边能够随路面起伏活动，把车底的空间隔离出来。当车辆开上跑道时，风扇会迅速抽空车底与路面之间的空气，形成局部负压，让车子始终紧贴跑道。

自然地，这几个风扇对过弯也有帮助。

特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯·莫拉维透露，在时速 0 到 50 英里（约 80km/h）的低速状态下，这套负压系统能够提供超过 2G 的横向抓地力。

让 Roadster 在脱离跑道后跃入空中的，是车内另一套来自航天领域的方案。

在现场演示特技的 Rocket 版本里，工程师拆掉了副驾驶座椅，塞进了一个容量达到 600 升的碳纤维缠绕高压储气罐。这个气罐承受着 700 bar 的高压，里面储存了将近 250 公斤的高压气体。

这些高压气体会顺着管路分流到全车 10 个喷嘴，其中车尾的 4 个是负责纵向加速的主喷嘴，车底四角各有一个垂直推力喷嘴，车身两侧还布置了姿态微调阀门。

莫拉维还提到，为了让各喷嘴在喷出高压气体时不出现时间差，工程师们在底盘下做了一组严格等长的管路布局。

他强调，即便各喷嘴之间的气流只慢了千分之几秒，也会让已经起跳的车辆瞬间失去平衡。

总结下来，全新 Roadster 跳起来的流程大概就是：

底部的垂直喷嘴开启，高压气体向地面喷出，产生超过车身重力的反作用力，把车体托入空中。紧接着，车侧喷嘴点火，车载陀螺仪计算角速度，在车身刚好翻转 180° 的瞬间喷出反向气流制动，随后着陆。

诚然，整套动作在视觉上是足够科幻的，但这仍然够不着 FAA 对于「飞行器」的定义。

根据美国联邦法规，能够依靠空气动力或动力升力，在空域中维持受控的巡航与导航的，才能算作航空器。Roadster 显然达不到这个要求，原因很简单，它的推进系统最多就只能撑几秒钟。

航天领域常用「比冲」来衡量推力效率，简单来说就是看推进剂能顶多长时间。普通火箭靠化学燃料做功，比冲通常在 300 秒以上，而特斯拉采用的冷气推进由于没有热量释放，比冲一般被卡在 50 秒上下。

比冲低，说明气体喷出的流速不够快，想要达到足够大的推力，就只能提升喷气量。

而维持一台接近 1.8 吨的 Roadster 悬停，需要产生接近 18000 牛的持续推力。按照理论公式换算，这套系统每秒钟必须向外喷出大约 35 公斤的气体。

也就是说，储气罐里装下的 250 公斤气体，在全推力工况下，撑不过 6 秒钟。

据海外媒体 MotorTrend 报道，现场完成三次跳跃的演示车辆，储气量刚好是普通的 Thrust 推进版本的三倍——后者的储气罐只有 200 升，在全推力工况下，甚至撑不过 2 秒，后续的充气时间则长达 6 到 7 个小时。

即便退一步把它当成一辆普通汽车，现有的设计想要通过道路安全认证也困难重重，马斯克自己大概也清楚这一点。在发布会后，特斯拉在官网上干脆写明，这辆能飞的 Rocket 版本「尚未获准在公共道路上行驶」，甚至采用了极少见的邀请制发售。

「安全不是主要目标。比如你买一辆法拉利，安全不会是首要目标。如果安全是你的首要目标，我会说别买 Roadster。」马斯克说。

对一台百万美元的极客玩具来说，马斯克或许可以把安全放在次要位置。但对于任何面向公众出行的交通工具而言，安全从来都是不可逾越的红线。国内造车新势力里同样在探索飞行汽车的何小鹏，在看完发布会后给出了一段评价。

能否落地还要看飞行安全，飞行参数等具体指标。但是所有人都无法绕开飞行认证，在全球这都是需要一个长期工作。

何小鹏所说的飞行认证，是所有低空载人交通工具必须跨过的制度门槛。从适航审定到航线划设，每一步都需要长期的验证。

在社交平台上被问及这辆车能在哪里开时，马斯克表示，特斯拉将在得克萨斯总部修建一条环形赛道，供车主在封闭环境里体验「特技」。

不实用，不代表无价值

在看完发布会后，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨乐昆（Yann LeCun）在社交平台上敲下了一道计算题。

他也认为，即便整车一半的重量全都分配给压缩气体，在推重比大于 1 的条件下，有用的推力大概也就维持 5 秒钟上下。

杨乐昆随后把这辆车形容成一个 700 bar 气压、600 升容积的「放屁装置」，认为它不过是一个声势浩大的营销噱头，算不上通往飞行汽车的道路。

马斯克给出的回应带着他一贯的风格——一句源自荒诞喜剧《巨蟒与圣杯》里的台词。

我朝你放个屁。

论实用，光靠喷高压气体腾空几秒，显然没法拿来日常代步。但在不少车迷和极客眼里，特斯拉这是帮他们把童年时期的脑洞搬进了现实。

在日本经典动画《高智能方程式》里，主角赛车阿斯拉达最具辨识度的配置之一，就是车身两侧的大功率风扇。

依靠这两个风扇，阿斯拉达在过弯时可以在突破抓地极限腾空跃起，在空中完成角度修正后再落回赛道。

其实在汽车工业里，琢磨风扇的并不止特斯拉一家。宝马在去年公开过一辆名为 Vision Driving Experience 的测试车，其内部的 5 台风扇能够为车身带来整整 1 吨的下压力，哪怕车辆此时完全处于静止状态。

和特斯拉 Roadster 一样，这辆车也在网上找来了一大堆冷嘲热讽。

有人调侃宝马造了一台「带四个轮子的巨型戴森吸尘器」，有人觉得 50kW 的风扇纯属浪费电，更有人觉得这套系统动静震天，除了发视频博眼球，没有任何实际意义。

▲ BMW Vision Driving Experience

但在科技演进的历史里，很多技术的价值显现往往有很长的延迟。那些今天支撑着现代社会的基础设施，刚诞生时大多也挨过类似的骂声。

最典型的例子是黄仁勋与英伟达。

2006 年，黄仁勋做出了一个让同行不解的决定：他要求英伟达出厂的每一块游戏显卡，都必须加入支持通用计算的 CUDA 架构单元。对于当时只想玩《魔兽世界》的玩家来说，这不仅不能带来画面和帧率的提升，反而让显卡变得又烫又贵。

这项被华尔街视作「毫无商业价值」的投入，一度让英伟达的股价跌去了将近八成。

直到 2012 年，Krizhevsky 和 Sutskever（后来的 OpenAI 联合创始人）用两块英伟达显卡跑出了 AlexNet 模型，大家才猛然发现，原来只有 CUDA 能搞定深度学习的大规模计算。

一夜之间，这套当年被喷成累赘的通用计算架构，成了全球 AI 开发者绕不开的刚需，也把英伟达一路推上了万亿美元市值的宝座。

难道说，黄仁勋在 2006 年就已经预见到大模型时代了？当然不可能，他当年只是觉得，物理世界纷繁复杂的模拟，迟早需要更庞大的并行计算架构。

这种技术投入在当下看往往是反常识的，因为它很难在财表里即时变现。回到汽车行业，也是一样的道理。

如果一家车企永远只挑「立刻有用」的项目去做，工程师的大部分精力，无非是围着换供后的台架测试打转，或者想方设法把车身风阻从 0.21 抠到 0.20。

这些微小的改良当然必不可少，但它们终究只是在既有的跑道里内卷。

特斯拉造出的这辆 Roadster，或许永远无法开上早高峰环路，也不可能降落在写字楼的楼顶。但光是把一辆车送上天翻个身，就已经是一道超纲的题目。为了这几秒钟，工程师只能硬着头皮，去解决那些平时造车根本碰不到的偏门问题。

马斯克自己也说，「Roadster 已经不能算是一辆真正意义上的汽车」。

正因为它不需要被当成正经车来造，反倒成了整个研发团队最没有包袱的试验场。也只有面对这种完全不考虑使用场景的项目，工程师们才有机会放开手脚，去摸一摸技术的边界。

在他们眼里，未来的家用车不一定真能飞起来，但在这个项目上积累到的经验，不会凭空消失。

技术演进向来很难按部就班，那些今天看起来毫无用处的折腾，放长远看，说不定恰恰是拉开代差的伏笔。

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苹果确认 10 月 28 日在洛杉矶举办「Pro and tell」活动

苹果 10 月 19 日宣布，将于 10 月 28 日（北京时间 10 月 29 日凌晨 1:00）在洛杉矶举办「Pro and tell」活动，爱范儿也已同步收到活动邀请函，届时将带来第一手报道。

活动预计将带来苹果首款触屏 MacBook Pro 与 iPad 新品。

中国手机三季度出货量创 14 年同期新低，华为与苹果份额合计超四成

Counterpoint Research 10 月 19 日发布的初步数据表明，2026 年第三季度中国智能手机出货量同比下降 10%，降至自 2012 年以来的同期最低水平。该机构将市场下滑归因于存储价格上涨带来的物料成本增加，以及供应短缺加剧。

华为以 21.3% 的份额位居第一，出货量同比增长 19%。Counterpoint 认为，季度前期相对稳定的价格，以及畅享、nova 和 Mate 产品线的销售表现支撑了增长；华为自 9 月起涨价，则可能给后续销售带来压力。

苹果以 19.5% 的份额排名第二。报告称，iPhone 18 Pro 系列上市前三周在中国市场的销量，比上一代 Pro 系列同期增长 23.5%；基础款延后发布，也促使部分消费者转向 Pro 机型。这项首发销量数据与全季出货量采用不同统计范围。

两家厂商的份额合计超过四成。Counterpoint 指出，面对零部件涨价，其他安卓厂商正通过增加 Pro Max、推出更低价机型或推迟标准版等方式调整产品组合；消费者延后换机、等待促销或转向翻新机的行为，可能继续压制第四季度需求。

豆包刘星回应「国内过半算力造爽剧」：字节约 10% 用于视频模型

10 月 19 日，豆包公关负责人刘星回应「国内超一半算力在造爽剧」的说法，称相关算力数据「有些不靠谱」。他表示，字节跳动总算力中，只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。

红星新闻刊出的刘星原帖截图显示，他同时在流传的两张报道截图上标注了「不实」。这些截图援引一份投资者关系活动记录，将短剧与视频生成列为 AI Token 消耗最大的场景。

刘星给出的比例以字节总算力为范围，同时包含模型训练和推理，并未把这部分算力全部归为短剧制作。

OpenAI 为 OpenCode 受攻击用户退还被消耗的 API 额度

10 月 19 日，OpenAI 的 Codex 与 ChatGPT 团队成员 Tibo Sottiaux 表示，团队已与 OpenCode 合作，帮助同时使用 OpenAI API 的受影响用户恢复服务，并退还攻击期间被消耗的 API 额度。

OpenCode 此前公开披露，一次与大规模模型蒸馏攻击有关的安全事件影响了 1.4% 的 Console 用户，受影响范围是曾在云端关联外部模型服务商的部分用户。团队称已逐一发送邮件，并与 Anthropic、OpenAI 和 Google 合作处置。

Sottiaux 还表示，安全团队可以提前申请 Daybreak Blue，使用面向防御任务、放宽部分网络安全限制的模型配置，无须等到事件发生后才申请。OpenCode 联合创始人 Dax Raad 在帖下回复，称 Daybreak 在此次防御中发挥了关键作用，目前仍在持续运行。

这次退款表态针对受影响的 OpenAI API 客户，范围并未扩展到所有第三方模型账户。

「海面漂满 iPhone」视频系 AI 编造，原账号已标注 AI 内容

近日，声称「霍尔木兹海峡沉船后，海面漂满 iPhone 和法国香水」的视频在社交平台流传。红星新闻的核查报道指出，相关影像是 AI 生成的虚构内容，部分视频最早可追溯至 Instagram 账号 Nativora，创作者已添加「AI Content」标识。

调查人员通过反向搜索找到原始账号。视频本身也有多处异常：手机包装盒文字扭曲，漂浮物形态像塑料模型，同一场景的人物衣着则出现冬装、夏装混杂。

货轮事故与这些「打捞手机」影像需要分别看待。新加坡海事及港务管理局曾通报，一艘新加坡货轮在 10 月 13 日通过霍尔木兹海峡时受损起火并沉没，21 名船员安全撤离。事故发生并不能证明网传的货物画面真实。

马斯克称明年将向美国每名儿童赠送一股本人持有的 SpaceX 股票

马斯克 10 月 19 日在 X 发帖称，他将在明年向美国每名儿童赠送一股自己持有的 SpaceX 股票，并写道：「这将是诸多行动中的第一步。」按其帖文时间，这项承诺指向 2027 年。

他所承诺的是个人持股，接收对象表述为「美国的每个孩子」。据 Business Insider 同日报道，SpaceX 总裁 Gwynne Shotwell 与丈夫此前也曾承诺向超过 200 万名儿童赠予 SpaceX 股份。马斯克此次公开表示将动用自己的股份加入赠予行列。

王腾宣布今日宜休将于 10 月 29 日举办首场发布会

王腾 10 月 19 日宣布，ISHO 今日宜休将于 10 月 29 日 19:00 举办 AI 睡眠科技生态产品发布会。这是今日宜休成立后的首场发布会。

王腾在微博中表示，团队为这场发布会准备已久，并邀请用户一同「共寻睡眠新答案」。目前，官方尚未公布发布会将推出的具体产品及相关信息。

王腾曾任小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理，并于今年年初宣布成立新公司「今日宜休」，主要研发睡眠健康相关产品。

宇树将于 10 月 22 日举办物理 AI 大会，设置具身智能创投路演

宇树科技将于 10 月 22 日举办 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会。据《科创板日报》记者黄心怡 10 月 19 日报道，大会以「宇十俱进，树业共生」为主题，计划迎来 3000 余名嘉宾，设置 4000 余平方米的主论坛区域和 40 余个展示专区。

当天下午的「具身智能创投分论坛」将依托「宇创计划」开展项目路演，连接创业项目与产业资源。现场还将集中展示宇树全系机器人产品及其在不同场景中的应用。

大会尚未举行，目前披露的是活动安排和展示计划，具体产品与合作进展仍待现场公布。

Modal 将采用英伟达 Vera CPU，继续保留 Intel 与 AMD 机群

据路透社 10 月 19 日报道，云计算初创公司 Modal 计划首次采用英伟达 Vera 中央处理器，为能够持续执行任务的 AI 智能体提供算力。此前，Modal 的这类工作负载全部运行在 Intel 和 AMD 芯片上。

Modal 表示，早期测试中，Vera 让智能体能够完成的工作量翻倍，公司因此决定为英伟达架构进行底层软件适配。

首席执行官 Erik Bernhardsson 强调，公司会把 Vera 与现有 Intel、AMD 产品组合成混合机群，按不同任务的实际表现分配硬件。测试对比的是当时已经上市的 Intel 和 AMD 芯片；待两家推出新型号，Modal 也会重新测试。

引望与宁德时代签署换电合作协议，覆盖电池与换电网络

10 月 19 日，智能汽车技术企业引望与宁德时代、时代电服签署战略合作框架协议。

三方提出打造面向自动驾驶时代的无感补能体验。路透社援引相关声明报道，合作范围包括可更换电池及换电网络。

据华尔街见闻对签约消息的报道，三方将围绕智能换电生态开展合作，引望正式加入宁德时代巧克力换电生态。宁德时代董事长曾毓群、引望 CEO 靳玉志及宁德时代市场体系联席总裁杨峻等出席签约。

Nscale 与 Anthropic 洽谈 450 亿美元新算力交易，涉及第二座 Monarch 设施

据路透社 10 月 19 日报道，Nscale 正与 Anthropic 商谈一笔可能价值约 450 亿美元的 AI 算力交易，拟由美国西弗吉尼亚州 Monarch 数据中心园区的第二座设施提供服务。

知情人士称，这座设施将采用英伟达 Vera Rubin AI 芯片，提供 460 兆瓦算力。Anthropic 还持有园区计划建设的第三座设施的优先购买权；谈判仍在进行，条款可能变化。

这将是双方在 Monarch 的另一笔合作。今年 8 月，Anthropic 已达成一项价值 450 亿美元的算力租赁协议，本次商谈针对第二座设施，不能与此前协议视为同一笔交易。

路透社同时提到，微软近期因电力接入延误退出了 Nscale 的另一项旗舰数据中心合作，该项目预计供电时间已被推迟至 2030 年代。

Netflix 电影负责人 Dan Lin 离职

据 Deadline 10 月 19 日报道，Netflix 电影业务负责人 Dan Lin 已离职。Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 与 Lin 均向媒体提供了声明，确认这一变动。

Lin 于 2024 年接替 Scott Stuber，进入 Netflix 前经营制片公司 Rideback。他在任期间推动减少高成本电影项目。Sarandos 在声明中感谢他对电影质量、交易策略及团队协作的贡献；Lin 则感谢团队、创作者和管理层。

据知情人士透露，继任者将等 Peter Rice 到任后再决定。Rice 将于 10 月 26 日接替 Bela Bajaria，出任 Netflix 首席内容官。此前电影部门另一名高管 Doug Belgrad 也已离开。

这轮变动发生在 Netflix 调整内容管理层之际。Deadline 称，目前尚未启动 Lin 继任者的面试程序。

李想：车企与电池供应商要「两条腿交替前进」

10 月 19 日，理想汽车 CEO 李想发文表示，汽车主机厂深入研究电池核心技术，有利于行业发展和消费者利益。

他以个人电脑行业为例：苹果坚持自研操作系统，后来推出 M 系列芯片，软硬件打通后，Mac 的流畅度、续航和散热都有提升；与此同时，微软、英特尔和 AMD 等专业供应商也与电脑厂商一起推动 Windows 电脑进步。

李想认为，超大规模产业需要两类企业协作：深入理解产品的专业供应商，以及深入研究核心技术的整机厂商。长期只依靠一方，行业容易陷入规模竞争，用户在意的性能、质量、安全和寿命反而停滞。

谈到理想自身，他表示，公司在 2020 年决定自研电池，希望从整车和用户需求出发，与合作伙伴一起推进技术。他强调，哪些环节自己做、哪些与伙伴合作，是不同阶段的选择，判断标准是哪种方式对用户更好。

我们想做的，是成为最懂电池的那一类企业，和最懂汽车的电池供应商一起，把长期没解决的问题往前推一步。

理想 Power Day 电动技术发布会定于 10 月 20 日 19:30 举行。

斯巴鲁拟统一电子架构，将整车开发周期缩短约 40%

据路透社报道，斯巴鲁在日本佐野市研发中心举行战略说明会，计划在本十年后半段推出软件定义汽车，并将整车开发周期缩短约 40%。

斯巴鲁将逐步在全系车型部署新开发的集成电子控制单元（ECU），核心芯片由其与 AMD 联合开发。纯电、混动和燃油车型将采用统一的电子平台架构，目标是通过 OTA 升级驾驶辅助、自动驾驶和整车性能相关功能。

研发流程也将调整：在原型开发阶段使用数字仿真，并行开展设计、测试与生产准备，以加快新车投放。斯巴鲁同时表示，目前没有采用丰田 Arene 软件平台的计划。

Tenstorrent 完成 15 亿美元融资，投后估值达 62 亿美元

Tenstorrent 宣布完成 15 亿美元 E 轮融资，投后估值为 62 亿美元。本轮由 Trace Capital 与 Innovation X 领投，参投方包括 ARK Invest、Fidelity、Morgan Stanley、Sandisk 和 Tether Investments 等。

这家由 Jim Keller 领导的 AI 计算公司，将把资金用于大规模部署 Galaxy 服务器，支持开放权重的大语言模型和视频生成模型，并继续推进对外授权的 AI 与 CPU IP 业务。

Tenstorrent 的产品覆盖单张计算卡、工作站、机架、超级集群和定制 IP，配套开源软件栈，既销售计算设备，也向自行设计芯片的客户提供技术授权。Keller 表示，公司希望用同一套架构覆盖不同规模的计算需求。

杨立昆锐评特斯拉会飞超跑，马斯克用「放屁」回应质疑

昨天，埃隆·马斯克在 X 上发文称：「我朝你大致的方向放了个屁 」，回应 Yann LeCun 此前对其「会飞的汽车」相关演示的质疑。

LeCun 随后以「高压腹部」为比喻，调侃称这种「放屁」或许能让人向上、向前推进，并将汽车的推进原理类比为一个压力达 700 bar、容量 600 升、持续 3 秒的「响屁」。

这场互动源于马斯克此前发布的一段视频。他表示，未来确实会出现飞行汽车。

LeCun 则认为，视频中的车辆依靠压缩空气推进，虽然可能在短时间内提供不同方向的加速度，甚至在用一个 400 升高压储气罐替代乘客座椅的情况下悬浮数秒，但并不能成为真正飞行汽车的技术路径。

LeCun 还称，即使压缩空气占车辆总质量的一半，可用推力时间也可能不足 10 秒，更可能只有约 5 秒。

他表示，自己并不反对马斯克取得的真实成就，甚至拥有两辆特斯拉，但会质疑那些「表面上很酷、实际并非宣传所称成就」的营销演示。

相关阅读：特斯拉只能飞 5 秒？科学家称其为「放屁车」，联邦航空局：不符合航空器定义

腾讯 WorkBuddy 教育公益版上线，教师每月可领 2000 积分

10 月 19 日，腾讯 SSV 宣布 WorkBuddy 教育公益版正式上线，面向全国教师开放。开通后，每位教师每月可领取 2000 积分，连续支持 12 个月，不限地区和学段。

腾讯 SSV 与 WorkBuddy 团队围绕教师工作制作了 AI 教学助理，并联合北京大学、北京师范大学等高校，将教学设计、公开课打磨、分层教学、家校沟通和学生心理等研究成果转为可调用的教育专家模块，相关模块将陆续上线。

产品还提供创意教学、剧本课堂、课件制作、动画演示和素材加工等工具。教师可以用自然语言描述教学需求，生成初稿后继续修改。后续计划打通腾讯文档、乐享知识库和 ima，把资料库与协同编辑接入工作流。

教师可从「腾讯 SSV」微信公众号菜单进入申领入口，填写身份信息，审核通过后 3 个工作日内开通。积分每月 1 日补满，耗尽后仍可使用免费模型。

商务部：前 9 月重点平台智能眼镜销售额增长 1.1 倍

10 月 19 日，商务部部长助理袁晓明在国新办新闻发布会上表示，商务大数据显示，今年 1—9 月，重点平台智能眼镜销售额增长 1.1 倍。这项数据统计的是重点平台的销售金额，未披露全国销量或出货量。

商务部等 9 部门近日发布《关于加快推进科技兴商的意见》，提出丰富智能手机、电脑、家居、穿戴设备和机器人等智能商品供给，拓展商业智能体和具身智能在家庭服务、商贸物流等场景中的应用。

文件还提出培育品质电商，探索「先鉴别、后发货」模式，加强重点产品电商平台联网核查，并推动家电等领域建立人工智能终端智能化分级国家标准。袁晓明表示，政策将科技创新融入从供给、流通到消费的商贸全链条。

MiniMax M3.1 Flash 上线：推理提速近 3 倍，Agent 任务成本降 70%

MiniMax 正式上线 M3.1 Flash，并确认此前匿名运行、累计处理超过 200T Token 的 Space Bunny「太空兔」是其早期版本。新模型已进入 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code，权重将在稍后开放。

官方称，M3.1 Flash 的线上推理速度提升近 3 倍，Agent 类任务的综合使用成本较前代降低 70%。每百万 Token 的输入价格为 1 元、输出为 4 元，缓存读取为 0.1 元；日常使用场景输出速度可达每秒 200 Token 以上，中位数稳定在每秒 170 Token 以上。

能力更新主要集中在跨应用自动化、编程、电脑操作和网络安全。按团队公布的评测，模型在 DeepSWE v1.1 中取得 73.7%，OSWorld V2 为 61.7 分，CyberGym 为 82%。MiniMax 同时预告，追求更高能力上限的 Pro 版本也将在稍后推出。

《海岛大亨 7》免费 Demo 上线，支持简体中文语音

Kalypso Media 旗下模拟经营系列新作《海岛大亨 7》已在 Steam 开放免费 Demo，支持简体中文界面、语音和字幕。游戏由 Gaming Minds Studios 开发，中文区商店显示计划于 2027 年 1 月 29 日发售。

本作继续让玩家扮演岛屿领袖，经营城市、处理选举和外交，并首次通过地形改造系统抹平山脉、制造沙滩乃至建造新岛屿。议会系统允许玩家召集不同派系谈判，重制后的军事系统则可更直接地指挥部队。

完整游戏包含 5 张战役地图，新增对手维多利亚·格拉，并提供 10 个额外场景、20 多张沙盒地图和随机地图生成器。PC 最低配置要求 16GB 内存、RTX 2060 或 RX 5600 XT 级别显卡，以及 40GB 可用存储空间。

中国电信开源 Xing4.0-29B-Intent，把口语指令转为结构化信息

中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源 Xing4.0-29B-Intent，提供模型权重、代码和约 275 万条训练语料。模型基于 29B 的混合专家架构，激活参数约 4B，面向意图识别和结构化信息抽取。

它会按照开发者给定的类别与字段规则，将自然语言转成 JSON。例如「帮我查明天北京到上海的航班」，输出既要识别查询航班的意图，也要抽取出发地、目的地和日期。模型还支持一句话中的多个意图和多个参数。

同一套「类别＋参数」格式覆盖意图理解、实体识别、关系抽取与事件抽取。配套数据集覆盖 61 个公开数据集、19 个领域和 52 种语言；官方同时提供 Python SDK，支持接入兼容 OpenAI API 的模型服务。

项目代码、权重和公开数据采用 Apache 2.0 许可。官方介绍，模型已用于电信万号客服的意图识别、工单路由及智能家居音箱指令解析。

EFF 将 Privacy Badger 带到 Mac 版 Safari，可阻止隐藏追踪器加载

电子前哨基金会（EFF）10 月 19 日宣布，反追踪扩展 Privacy Badger 已登陆 macOS 上的 Safari，免费提供，要求 Safari 26.5 或更高版本。

EFF 表示，Safari 默认会限制追踪器能够获取的信息，但仍允许它们加载；Privacy Badger 则会直接阻止识别出的在线追踪器加载，补充浏览器已有的隐私保护。扩展会自动学习识别隐藏追踪器，以减少数据经纪商和广告技术公司跨站收集用户信息。

Privacy Badger 此前已支持 Chrome、Edge 和 Firefox。EFF 称，Safari 是用户长期要求支持的平台之一，此次上线后，这款工具已覆盖主要桌面浏览器；所有平台的用户总数超过 400 万。

星巴克中国否认「消费才可入座」，部分门店拟摆提示牌

针对「星巴克将于 10 月 20 日实施消费才可入座」的消息，星巴克中国向蓝鲸新闻回应称：「不属实。」

这次讨论源于社交平台流传的《星巴克「第三空间」倡议》物料及「请消费入座」桌牌。九派新闻走访门店时，有店员称收到了新规则，建议顾客消费后使用座位，但不会一刀切；孕妇、外卖员、避雨路人等有临时需求者仍可短暂休息，并可获得热水。

界面新闻记者询问北京东四环一家门店，店员也表示已收到桌牌，计划 10 月 20 日摆放；另一位店员称，座位客满时可能提醒无故长时间占座的人，普通短暂休息、等人无需被强制要求买咖啡。

汇源集团停产带「汇源」商标的果汁，启用「咱家果源」

10 月 19 日，北京汇源饮料食品集团有限公司发布声明，并向上海证券报记者确认，集团及下属企业将停止生产、代工带有「汇源」商标的果汁产品，终止相关代工合同，改由新品牌「咱家果源」承接业务。

这次调整涉及汇源集团与重整后的北京汇源食品饮料有限公司之间的品牌及经营关系。

汇源集团称，因重整投资人上海文盛未履行约定，北京汇源已事实上脱离集团全产业链体系，集团将继续推进相关法律程序。

汇源集团表示，自己仍持有果园、生产基地及供应链等实业资产，新品牌将依托这些资源继续经营果汁业务。

延尚昊新片《Paradise Lost》售至 118 个市场，韩国 10 月 21 日上映

据 Deadline 报道，《釜山行》导演延尚昊执导的心理惊悚片《Paradise Lost》已售至 118 个国家和地区，并将在夏威夷国际电影节举行美国首映。

影片由金贤珠、裴贤圣主演，讲述一位母亲在儿子失踪九年后，等到他突然生还的故事。当年，一辆载着孩子前往营地的巴士神秘消失，母亲早已认定儿子死亡。

影片此前在多伦多和釜山电影节放映，夏威夷场次定于 11 月 1 日和 4 日。发行方 CJ ENM 称，海外销售收入已超过影片的净制作预算。日本、法国和北美发行权分别由 Twin、The Jokers Films 和 Well Go USA 取得。

《Paradise Lost》将于 10 月 21 日在韩国上映，10 月 23 日登陆中国台湾，11 月 5 日在新加坡上映，北美档期为 11 月 6 日。

《足球教练》主创愿拍第 5、6 季，编剧室尚未启动

《足球教练》（Ted Lasso）第 4 季本月结束后，主创兼主演杰森·苏戴奇斯在播客《Talk Easy with Sam Fragoso》中谈到了继续拍摄的可能。

主持人问他是否已有第 5、6 季的规划，他表示，决定重返第 4 季时，确实觉得这个故事还有内容可讲，但后续需要团队共同完成。当被直接问到是否愿意继续，他回答：「我愿意，我觉得会很有趣。」

苏戴奇斯同时明确表示，目前还不知道后续是否会成行，团队尚未成立编剧室。他推测，如果自己决定继续，Apple 应该也愿意合作。

9to5Mac 10 月 19 日刊出了这段对话。苏戴奇斯的表态透露出继续创作的意愿，但没有宣布续订，也没有给出下一季的制作或上线日期。

乔恩·斯图尔特续约《每日秀》至 2028 年，继续轮值主持与执行制片

据 Variety 10 月 19 日报道，乔恩·斯图尔特与 Comedy Central 续签两年合约，将继续参与《每日秀》至 2028 年，覆盖下一届美国总统大选周期。他上一份合约原定于今年年底到期。

续约后，斯图尔特继续与 Ronny Chieng、Josh Johnson、Jordan Klepper、Michael Kosta 和 Desi Lydic 等人轮值主持，同时担任执行制片人，与节目统筹 Jen Flanz 及长期经纪人 James Dixon 合作。

斯图尔特自 1999 年开始主持这档讽刺新闻节目，2015 年离开，2024 年 2 月回归。其间主持棒曾交给 Trevor Noah。

按照派拉蒙提供的数据，《每日秀》是 2026 年社交媒体上观看量最高的有线电视节目。此次续约发生在派拉蒙与华纳兄弟完成合并数周后，节目继续保留轮值主持阵容。

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