没自带 Token，就不配上大学了？

我信任的，交心的，交流的，心与心的，我爱的大学，嫌我没有 token 了。

「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学。」

这句话出现在南京大学计算机学院副教授蒋炎岩开设的《生成式软件工程》课程 PPT 上。

听起来像故意找骂。

果不其然，被上传至社交媒体讨论了，说这句话的蒋炎岩老师还关注了知乎上的问题：如何评价南大副教授蒋炎岩在课件中提出「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学」？

蒋炎岩老师想表达的并不是学生手头没有 token 就该被劝退，而是 token 本身正在变成一种需要被认真对待的资源。

资源是能力的一部分吗

CS 学生该不该接触 AI，这个问题已经没什么讨论空间。今天的软件行业里，很难再找到完全不借助 AI 辅助的编程岗位，用人单位也早已习惯招进来的新人能直接上手，不再花时间从零培养。一个学生如果在校期间就摸清楚怎么和 AI 一起写代码，走出校门时自然比同龄人多一点从容。

不过，token 让能力如此赤裸地和一个人的钱包挂上了钩，那接触 AI 所带来的成本究竟在多大程度上要由学生负担？

有的学生家境允许，随手订阅几个模型接口毫无压力，用起来毫不犹豫，敢于反复试错。有的学生要精打细算，甚至要在生活费和 token 之间做取舍。

买得起 token、用得高效的学生，被认为是懂得成本意识，买不起或者用得吝啬的学生，则容易被认为没有跟上时代。

美国不少高校已经注意到，真正强大的 AI 工具往往藏在付费墙后面，低收入学生比例较高的学校，学生开始纠结要不要自己掏钱订阅。

研究者把这种现象归纳成一种新的使用鸿沟。美国 Middlebury 学院一项针对本科生 AI 使用的调查发现，80% 以上的学生用的是免费版本，只有一小部分人订阅了付费模型。哈佛大学针对本科生的调查显示，付费使用 AI 的学生和免费使用的学生之间，无论是使用频率，还是对 AI 输出的信任程度，都存在统计上显著的差异。

过去的教育不平等，主要体现在师资、教材、课外辅导这些看得见的地方，token 带来的不平等，却在不可见的地方。

一所大学，一间教室，要替这道新出现的门槛想点办法，不是靠一句劝退式的玩笑把责任推回给学生个人。

账该算在谁头上

一个自然的追问是，这笔钱到底该由谁出。让学生自己全部承担，问题前面已经说过。

让学校来出，又会绕到另一个疑问上：token 对 CS 学生来说，到底更像是美术生离不开的颜料，还是大学生本来就该享用的图书馆。

颜料是消耗品，买多少用多少，浪费了是学生自己的损失。图书馆是公共资源，借书不用太节制，归还就好。token 显然更接近前者，它按次计费，用一点少一点，学校要是敞开供应，很难保证没有人把它当成不用心疼的东西随手浪费。

蒋老师在课上也说，他原本想过替学生报销一部分 token 费用，只是选课人数超出了预期。

OpenAI 曾经在期末季向美国和加拿大的在校生免费开放 ChatGPT Plus，这类临时性的慷慨可以缓解一阵子的焦虑。

再往下想，token 该不该省着用，好像也是一种值得学的能力。

写代码不是无限试错的游戏，有时候该自己想清楚再动手，有时候可以放手让 AI 铺一遍草稿。

从这个角度看，token 有限反而未必是坏事。

《高等教育纪事报》的一篇报道里，研究者 O’Brien 提到一种担忧；学校如果按人头买固定额度的订阅，很多账号根本用不完，改成集中采购一大批 token 再分发给全校师生，反而可能更省钱，前提是管理得当。

这样，买得起大批 token 的大学和买不起大批 token 的大学之间，也会拉开一道新的鸿沟。

有意思的是，业界内部用 tokenmaxxing 描述过度使用的状态，指的是不计成本地刷用量，仿佛用量本身就是能力的证明。

什么样的教育值得被讨厌

有人有条件上竞赛班，有人可以买昂贵的参考书；有人假期可以去国外参加夏校，有人只能留在家里；有人从小就有人教他怎么写代码、怎么表达、怎么选择专业，有人直到大学才第一次知道什么叫实习、科研和职业规划。

最后大家坐进同一间教室，拿到同一份试卷，老师看见的是一个个分数，自然地得出结论：这个学生更优秀，那个学生不够努力。

可一个学生的能力，究竟有多少是天赋和努力换来的，又有多少其实是运气和家境给的入场券。

AI 时代，焦虑的大学忙着做加减法。

2026 年本科专业目录首批列入「具身智能」「脑机科学与技术」等新专业，北京理工大学面向所有专业推行「AI+专业」升级，上海交大、华东师大则设立 AI+数字内容创作、AI+美术这类微专业。

华东理工大学 2025 年停招了人力资源管理、国际经济与贸易这类容易被 AI 替代的流程化专业。

仿佛只要专业目录跟上技术变化，教育就完成了自己的使命。

这些新兴专业的学生有足够的 token 用吗？他们不能不用吧。

教育原本应该是那道让出身不同的人，有机会站到相对公平起点上的门。如果它只是不断更换着筛选的标尺，却始终假装看不见门外那些从一开始就没有入场券的人，那么无论专业目录换成什么名字，它都只是把旧的不公平，包装进了一个更时髦的壳子里。

身处其中的大学生比任何一届学生都更早地感受到，自己脚下的地面并不牢固。

大一入学时选定的专业，可能在毕业前就被学校列进「缩招」名单；曾经被视为铁饭碗的会计、法务、翻译，正被反复问及「会不会被 AI 取代」；许多老师自己都说不清楚，四年后等待学生的会是怎样的职业图景。

学生本该向内学习、向外探索的四年，正在被一种向前张望、随时准备转向的焦虑填满。

AI 几秒钟就能写出一篇论文初稿，学生埋头苦练的那些技能，究竟是在打磨不可替代的能力，还是在重复一件机器早已做得更快更好的事情？

值得一提的是，蒋老师开设的《生成式软件工程》的完整录播被放在了自己的 B 站账号「绿导师原谅你了」上。

如果你去看了，就会知道这是一门不计入保研成绩的选修课，评定方式也只有 Pass 和 No Pass 两档。

蒋老师的主张是，AI 时代的课堂应当把实践放在中心位置，老师站在讲台上讲授的环节反而退居辅助，所以他甚至不鼓励学生按时来教室，宁愿大家去看他精心剪辑过的录播，把有限的课堂时间留给真正需要面对面解决的问题。

「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学」这句话能提醒人们去关注 token 成本，去关注 AI 时代教育资源该如何分配。

不过，它承受不了教育公平这样更深层的讨论，也不该被用来当作评判一位老师、一门课程的全部依据。

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在零跑的工厂里，我们找到了它能月销 10 万辆的秘密

50 块对于一辆售价十多万的汽车来说，不算大钱，不过省下 50 块乘以百万年销量的话，就可以积累出 5000 万元的成本优势。

零跑对于成本的计算，就是以元为单位的。

在零跑湖州电驱一体化工厂参观时，零跑工作人员告诉爱范儿和董车会，如果少让零部件出几次厂门，电驱里的定子、转子、控制器的制造与电驱总装集中在同一厂区，原本分散在供应链上的三次包装、运输和出入库，就有了合并的空间。因此，每套电驱可因此节省约 50 元；按年产 100 万套计算，对应约 5000 万元。

▲ 电驱工厂定子产线

2026 年 7 月、8 月，零跑全球交付分别达到 101267 辆和 103129 辆，连续两个月跨过 10 万辆门槛。很多人会简单粗暴地把零跑的热销归结归低价策略，诚然，零跑车型的平均售价并不贵，但问题是国产车里大部分卖得都不算贵，但新势力里为何零跑销量最好？

湖州约 50 万平方米的超级五电工厂，即电池、电驱、域控、车灯、电子电力五大厂区有一部分的答案。

成本更低的原因

汽车供应链的专业分工自有其价值，供应商承担研发、生产、验证和交付，车企购买成熟总成，可以降低起步阶段的投入。不过零跑选择了另一种成本结构：把更多钱花在前面，自己掌握核心技术，再建立制造能力。

目前零跑已建成 18 座零部件工厂，自研自制部分占整车成本约 65%。这里的 65% 是成本口径，不是意味着每颗芯片、每种材料都由零跑制造。我们可以把它理解为一种经营边界：哪些高价值环节值得长期投入，哪些仍应交给外部专业伙伴。

零跑据供应商毛利水平估算，这条路线可带来约 10% 的成本优势。

▲ 电驱控制模块制造

▲ 电驱下线

自建电驱工厂从而省下的的那运输包装库存环节的 50 元成本，就是用来解释这个逻辑的。少一次转运，就可以少一份包装、库存和搬运成本，当然也减少一次磕碰或环境变化的机会。

并且，当多个核心部件都由自己设计和制造的话，研发和工程人员还可以一起调整结构、接口和装配工艺，很多环节可以前置，那么问题也可以发现得更早，这也是一种隐性的节约成本。

所以说，自研解决的是「能不能改」，自产解决了「改完能不能稳定做出来」，两者接在一起，成本优化才能深入产品内部。这是自研自产的底层逻辑。

底层逻辑往上一点，可以和汽车电子电气架构发生联系，现在汽车的多个功能各自装在独立盒子里，也就是域控制器，它们往往需要各自的外壳、连接器和线束。在统一设计之后，工程师才有条件重新安排功能与物理空间，减少重复结构。

零跑把这种方法延伸到了车载电源、热泵压缩机、电子油泵，乃至座椅和保险杠。零跑创始人朱江明之前在采访时就把投入纪律说得很明白了：

所有投入都要回归商业本质——3 年内必须收回成本。

以这五电工厂的视角来看，自研自产是一套需要反复核算的经营方法：月交付从几万辆走向 10 万辆，让此前铺设的设备、研发和验证体系获得更多摊销机会；制造成本继续改善，又为下一轮产品竞争留下余地。

便宜之外

低价容易被读懂，品质往往要过几年才能得到答案。

消费者不会因为一张工厂设备清单就认可「质价比」，但制造细节可以解释：企业究竟把钱花在了哪里。

电机定子的滴漆，是一个绝大多数人不知道的细节。绝缘漆浸润绕组后，有助于线圈固定和热量传导。零跑介绍，通过优化制造工艺，自创精准滴漆法，可精准控制滴漆的克重及定位，由此，精准滴漆工艺的滴漆率达到 99.5%，大幅高于行业平均的 95%。通过滴漆能把线与线、线与铁芯连成一体，热量可快速通过铜、漆、铁芯和壳体，因此滴漆率越高，散热效果更好，电驱效率更高，振动减少，NVH 更好。

▲ 定子滴漆

▲ 转子动平衡

转子动平衡、电控压装和下线检测也遵循相似思路，电控合装设备位移精度不大于 10 微米，目的是更好地控制装配位置、保护密封圈；电驱下线则进行全检，覆盖相应转速、扭矩测试区间。省下物流费用的同时，在关键设备和检测上投入，成本控制才有机会与品质改善同向发生。

占据了车辆成本大头的电池制造，也能说明降本的前提依旧是生产品质，湖州电池工厂的模组线自动化率达到 90%，并支持全检和数据追溯。

▲ 电芯堆叠产线

▲ 电芯等离子清洗

等离子清洗用于处理电芯表面污染物，焊接工艺控制连接质量，气密检测检验密封状态，这些工序一起，共同减少制造过程中的不确定性。

智能化同样需要制造基础。湖州 SMT 工厂承担域控制器生产：电路板经过贴片、焊接和检测，才成为座舱、辅助驾驶与整车控制的硬件载体。据零跑介绍，域控产线自动化率为 90%，精密贴装精度可达 ±15 微米。温湿度、静电与洁净度控制，都是为了减少焊接和元器件损伤风险。

▲ 域控贴片工序

把软件与硬件放在同一套研发制造体系内，也意味着出现问题时，更容易沿着设计、物料、工艺和测试数据追查原因。对用户而言，其价值最终要体现为更稳定的功能、更少的维修，以及问题出现后更有效的处理。

工厂指标当然无法替代真实道路上的长期验证。材料中的良率、精度和自动化率，属于企业披露的制造数据，也不能直接推导出整车「零故障」。但这些细节至少说明，零跑争取价格优势的路径里，包含减少转运、提升一致性和提前发现缺陷；这些改善，本身就可能同时降低成本与质量损失。

ABCD 四个系列背后，有一套可以反复使用的能力

从 A 系列到 D 系列，零跑已经把产品触角伸向不同预算和用途：A 系列承接入门纯电需求，B 系列拓展大众市场，C 系列覆盖更大空间的家庭用车，D 系列进入旗舰产品领域。

产品越多，制造体系面临的挑战越大。如果每款车都重新开发一遍电池、电驱和控制器，那么研发、采购、验证与库存就会一起膨胀。零跑目前的平台通用化率是 88%，其意义在于让车型差异建立在尽可能可复用的基础之上。

零跑电池工厂给了一个例子：通过 3 款标准化、通用化电芯，来适配全系不同容量需求。

▲ CTC 电池整包

通用化还需要柔性产线配合，电池产线可以适配多车型，车载电源产线兼容多种产品形态，压缩机产线能够覆盖不同排量。市场上哪款车需求增加，制造端就要相应调整生产组合。对多系列车企而言，少建几套重复产线、减少换线损耗，同样是成本优势的一部分。

域控也有类似分层，零跑有 8155、8295＋8650、双 8797 三档方案来对应不同车型；电驱则按不同功率和集成形式适配四个系列。通用化允许零跑复用制造方法、软件基础和验证经验，同时保留车型之间在动力、算力与空间上的差异。

因此，月交付 10 万辆既是产品矩阵扩张的结果，也反过来提高共享部件的规模。入门车型帮助基础零件放量，旗舰车型承接更高规格技术，大众车型再分享逐步成熟的成本与制造经验。渠道、服务、产品定义以及海外市场同样参与其中，自研自产提供的是这些市场动作能够持续展开的底层条件。

财务数据让这条逻辑多了一层检验。零跑 2026 年上半年营收为 381.1 亿元，净利润为 2.1 亿元，是新势力里为数不多可以做到持续盈利的车企。

当一套零部件体系能够服务多个自有车型，它也就有机会走向其他品牌。湖州车灯工厂正是一个入口。按照零跑介绍，这座工厂面向外部客户，并已与 Stellantis 和一汽开展合作；公司整体已获得国内外十余家车企的零部件合作。

▲ 车灯自动化产线

对外输出可以是一套车灯、一台电驱，也可以延伸至技术与开发协同。2025 年上海车展期间，朱江明向路透社确认，零跑与一汽已敲定面向海外市场车型的联合开发合作。平台能力由此能够脱离零跑车标，成为其他品牌开发产品的基础。

2026 年 5 月，Stellantis 与零跑宣布拟扩大合作，讨论中的新 Opel 纯电 SUV 将受益于零跑国际体系供应的零部件，并通过联合采购改善成本。

▲ AR-HUD 产线

这就是「整车＋Tier 1」的商业想象：零跑既面向购车人，也面向整车企业。外部订单若形成持续规模，就能进一步分摊研发和制造投入。

刘学文

稳中向好。

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早报｜iPhone 18价格疑似泄露，埃及运营商否认/雷军晒图：54个品牌为小米澎程送祝福/华为大阔折曝光波尔多红配色

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Vodafone Egypt 否认泄露 iPhone 18 系列价格

近日，网上流传的一组截图显示，Vodafone Egypt 疑似提前出现了新款 iPhone 的价格：

• iPhone 18 Pro：98,000 埃及镑，约合人民币 1.29 万元

• iPhone 18 Pro Max：105,000 埃及镑，约合人民币 1.38 万元

• 折叠屏 iPhone Ultra：155,750 埃及镑，约合人民币 2.05 万元

按照当地上一代机型售价对比，iPhone 18 Pro 和 Pro Max 涨幅大约分别为 10% 和 11%。不过需要注意，直接按汇率换算出来的人民币价格并不等于未来国行售价，各地区税费和苹果定价策略都有差异。

不过，Vodafone Egypt 已经向 PhoneArena 表示，自家并没有发生过此次泄露；PhoneArena 随后也更新了报道，称无法验证网上流传截图的真实性。

苹果新薪酬方案曝光：库克转任执行董事长获 4500 万美元股票奖励

据彭博社报道，在将苹果 CEO 职位移交给 John Ternus 后，转任执行董事长的 Tim Cook 获得了规模罕见的高额薪酬方案。

报道指出，这一举措显示 Cook 在卸任 CEO 后仍将在苹果内部拥有极强的话语权与参与度。

根据披露的薪酬方案细节，Cook 明年的基本年薪为 200 万美元，虽低于其担任 CEO 时的 300 万美元（该水平现由 Ternus 享有），但仍是高级副总裁等高管通常基本薪酬的两倍。

在限制性股票单元方面，Cook 2027 年的目标额度为 4500 万美元，Ternus 则为 5500 万美元。此外，两人的股票激励结构也有所不同：Ternus 的股票奖励中有 75% 与业绩挂钩，而 Cook 仅有 50% 属于业绩导向。

此前担任非执行董事长的 Art Levinson 去年薪酬总额不足 56 万美元。分析认为，Cook 目前的薪酬结构在董事长群体中极为少见，其水平不仅大幅高于行业普遍水准，也与当年离开迪士尼 CEO 岗位转任执行董事长时的 Bob Iger 类似。

报道提到，Cook 已经腾出苹果园区第 7 区的 CEO 办公室，交由 Ternus 入驻，自己则将搬入园区内的新办公室。

虽然 Cook 强调苹果在同一时间「只能有一位 CEO」，但其未来仍将在关键领域发挥核心作用，包括应对与白宫及北京的关系处理、存储芯片短缺等议题，苹果管理层全面过渡至新阶段预计仍需时日。

54 个品牌账号为小米澎程上市送祝福，雷军回应致谢

小米澎程系列上市前夕，比亚迪、理想汽车、长安汽车、凯迪拉克、北汽集团等车企，以及电池、激光雷达、机器人和互联网领域的合作伙伴集中发文送上祝福。雷军随后发布截图并回应「感谢所有的朋友们，谢谢大家」，截图中共出现 54 个品牌账号。

小米秋季旗舰新品发布会将于今天 19:00 举行，澎程 N70 Pro、N70 Max 与 N90 Max 三款增程 SUV 将正式上市；同场还将发布小米 18 Fold 折叠屏手机和小米平板 9 Pro Max。此前技术发布会已经公布昆仑增程平台、可变座舱空间与多项安全配置，今晚将揭晓最终售价和交付安排。

华为 Pura X Max 两款新配色曝光，9 月 7 日亮相

据数码博主曝光，华为 Pura X Max 将新增波尔多红和尼斯蓝两款配色，相关图片显示，两款机型均采用纯色无纹路背板。爆料者最初只确认红色版本名为波尔多红，随后多名数码博主将蓝色版本称为尼斯蓝。

华为现有产品页列出的配色为星际蓝、活力橙、零度白、橄榄金和幻夜黑。对比之下，新曝光的两款颜色延续了橄榄金、幻夜黑所用的纯色背板设计，没有其他版本上的分割线和细条纹。

华为官方确认，HarmonyOS 7｜HUAWEI Mate XT 2 及全场景新品发布会将于今天 14:30 举行；爆料称两款新配色会在发布会上亮相。

曝 Anthropic 接近确定 IPO 核心承销商

据《金融时报》报道，Anthropic 正准备任命摩根士丹利与高盛担任 IPO 的主要承销商，两家银行已处于争取核心角色的最后阶段。最终分工尚未正式公布，其他银行仍可能加入承销团队。

Anthropic 此前已向美国证券交易委员会秘密递交 S-1 上市申请。路透社 8 月底报道称，公司计划在美国劳动节假期后公开招股文件；承销团队逐渐成形后，上市准备开始从保密申报转向公开推进。

AI 空间站上架 Kimi、MiniMax 等模型订阅产品

天猫 9 月 3 日上线 AI 空间站（Token 充值中心），用户可以购买 Token Plan、Coding Plan 和按量充值产品，交付方式包括卡密与直充。《每日经济新闻》记者在页面看到，Kimi、DeepSeek、智谱等模型的相关订阅产品已经上架，套餐覆盖日包、月包和季包。

智谱旗舰店目前标注为官方入驻。Kimi 与 MiniMax 官网均有独立的会员或 Token Plan，但天猫渠道的额度、计费方式可能与厂商官网不同。财联社援引《上海证券报》称，Kimi、MiniMax 与阶跃星辰也在同天猫接洽开设官方旗舰店，相关官方身份仍应以平台后续标注为准。

康宁 CCO：AI 让玻璃基封装与光互连走到台前

在爱范儿专访中，康宁显示科技中国区 CCO 李汉超表示，AI 改变了内容生产和使用方式，但屏幕作为信息入口的作用仍在增强。屏幕将继续从电视、电脑和手机扩展到汽车与可穿戴设备，并加入语音、眼球追踪、手势等交互能力，这会提高对材料光学性能、制造精度和集成能力的要求。

李汉超认为，AI 热潮把康宁长期投入的半导体材料和光通信技术推到了台前。以玻璃基封装为例，玻璃基板能支持更大尺寸的芯片封装和更高的互连密度，同时具备较高的热机械稳定性；他强调，新技术通常会创造增量市场，而非直接替换所有旧方案。

他还以康宁与京东方合作的 DQHD 曲面屏为例：两片玻璃基板厚度均为 0.38mm，超薄设计有助于提高曲面面板良率并稳定生产。李汉超称，国内终端厂商提出的新需求正在反向推动材料和设备厂商创新，相关产品落地后也会带动其他行业玩家跟进。

康宁今年 5 月与京东方签署战略合作备忘录，合作方向包括玻璃基封装、可弯折玻璃、钙钛矿玻璃和光互连材料。李汉超称，双方会继续进行技术论证和生态合作，推动这些材料走向规模化与场景化应用。

相关阅读：专访康宁 CCO 李汉超：175 年以来，康宁始终是一家创新材料公司

《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软

据路透社报道，《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软，指控两家公司在训练和运行 ChatGPT、Copilot 等生成式 AI 产品时，未经许可复制并使用了两家报纸的新闻作品，构成版权侵权。

两家报纸请求法院下令销毁其作品副本，以及包含这些作品的训练数据或 AI 模型。2024 年，两家报纸曾入选 OpenAI、微软与 Lenfest Institute 发起的本地新闻 AI 合作项目，获得资金和企业软件额度，用于在编辑与商业环节试验生成式 AI 工具；该项目没有包含内容授权或实时数据交换条款。

理想汽车拟以 26.5 亿元增资欣旺达动力

欣旺达与理想汽车 9 月 4 日披露，理想汽车拟出资 26.5 亿元增资欣旺达动力，认购增资完成后 8.79% 的股份。计入此前通过关联主体持有的股份后，理想汽车将间接合计持有欣旺达动力 11.17% 股份，成为其第二大股东。

双方计划在动力电池研发、制造和质量管理上加强长期协同。理想汽车表示，今后仍将主导产品定义、性能目标、质量标准和关键技术开发，欣旺达动力负责工程化、制造与供应链能力。两家公司从 2017 年开始合作，2025 年还共同成立了各持股 50% 的山东理想汽车动力电池有限公司。

OpenAI 达成「自动研究实习生」目标

OpenAI 9 月 6 日宣布，内部系统已经达到去年提出的「自动研究实习生」目标：在研究人员指导下，能够完成边界明确、原本需要熟练研究员数天处理的任务。公司下一阶段计划在 2028 年 3 月前构建「自动 AI 研究员」，继续用于深度学习与对齐研究。

OpenAI 公布的内部数据称，今年 6 月前，研究部门的 Agent 总运行时间仍低于人类工时；到 8 月中旬，按每天 8 小时折算，每个研究人员工作日对应 3.1 个 Agent 工作日。研究人员提交代码和运行实验的速度也在提高，8 月的人均实验次数创下 2025 年开始记录以来的新高。

公司同时强调，这些指标不能直接等同于整体研究速度，算力与难以自动化的环节仍可能形成瓶颈。研究方向、结果判断以及是否扩大训练、暂停或部署，继续由人类研究人员决定。

Jakub Pachocki：AI 实验室应为安全主动减速

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在 9 月 6 日发表的公开长文中表示，当前没有任何一家实验室已经把对齐与监控问题解决到足以长期、负责任地按最高速度扩展模型的程度。他希望，在行业建立共同安全门槛前，实验室主动减速会成为常态，各国政府也应把未来 AI 开发的国际协调列为优先事项。

Pachocki 的判断来自推理模型近三年的变化。2023 年，OpenAI 的 RLSlow 项目让团队相信推理模型训练可以持续扩展；如今，模型已经能操作计算机界面、与人和其他模型协作，并承担研究项目。他预计，AI 参与自身研发的程度还会提高，但这条路径是否继续加速，应由安全能力和社会选择共同决定。

Pachocki 将对齐分成目标对齐与价值对齐：前者要求模型执行人类交付的目标，后者要求模型在模糊、冲突或陌生环境中仍能遵循高层原则。他认为，现有强化学习可以改善平均表现，但会受到训练监督覆盖范围与泛化能力限制。

他还指出，OpenAI 依赖的思维链监控正面临三个问题：模型在更复杂环境中频繁与人类、其他 AI 和工具交互；模型更擅长处理乃至操纵自己的推理过程；预训练能力增强后，模型即使不使用显式语言推理也能完成更多任务。Pachocki 主张用第三方审计、政府机构或国际组织共同执行安全门槛，并让系统扩展速度受安全信心约束。

在他看来，继续训练更强模型的主要理由之一，是用它们防御网络攻击、失控 Agent 与生物安全风险；但防御需求不能成为无条件竞速的理由。他提出的方案包括两条并行路径：让自动化研究优先解决对齐与监控问题，并在安全证据不足时协调放慢开发。人类还需要保留研究方向、扩展节奏和部署决策的控制权。

macOS 26.7 代码出现两款苹果游戏手柄配置

macOS 26.7 首个候选版本中出现了两款未发布游戏手柄的配置文件，设备代号为 T6502 和 T1057，系统将它们识别为 Apple 硬件。两款设备都包含方向键、双摇杆、肩键、Home 与菜单键、模拟扳机等标准控制组件，但采用不同的触觉反馈方案；T1057 还支持加速度计和陀螺仪。

代码中还包含针对两款设备的独立硬件插件，说明它们可能对应真实测试设备。Apple 随后在第二个 macOS 26.7 候选版本中移除了相关代码，目前没有发布信息，也无法排除它们只是用于测试 GameController 框架的内部硬件。

Google Lyria 3.5 上线 Gemini，可生成更长的完整歌曲

Google 将 Lyria 3.5 接入 Gemini 应用和 Gemini API。用户可以用文字指定曲风、情绪、乐器和人声，也可以从预设模板开始创作；新版本能够生成比此前更长、结构更完整的歌曲。

Google 表示，Lyria 3.5 改进了人声自然度、编曲连贯性和对提示词的遵循能力。它还将进入 Flow Music、Google AI Studio 与 Google Vids，面向视频配乐、原型制作和日常音乐创作提供同一套模型能力。

传音推出首款 360° 翻转屏笔记本 MEGABOOK T15 360 系列

传音 TECNO 在 IFA 2026 推出 MEGABOOK T15 360 与 T15 360 Pro，这是品牌首批采用 360° 转轴和十点触控屏的笔记本。设备可以在笔记本、平板和帐篷等形态之间切换，并支持 MPP 2.0 主动式手写笔。

标准版配备 15.6 英寸全高清 60 Hz 屏幕，Pro 版升级为 2.5K、120 Hz 面板，覆盖 100% sRGB 色域。两款产品最高可选 Intel Core Ultra 9 185H 处理器，配备 70 Wh 电池、65 W 氮化镓充电器，并支持 TECNO 设备之间共享数据的 OneLeap 功能。

「国家反诈 AI」App 上线，支持风险判断与案例匹配

新华社从公安部获悉，由公安部刑侦局指导、上海市公安局自主研发的「国家反诈 AI」App 近日正式上线，现已在主要手机应用市场提供下载，微信和支付宝小程序也同步开放。

用户输入可疑电话、短信或其他涉诈场景后，系统会从风险、诈骗类型和防范建议等维度回答，并关联相似视频案例。App 还整合国家反诈中心与上海「803」反诈新媒体矩阵，提供诈骗预警、案例拆解和《防范电信网络诈骗宣传手册》《全民防骗指南》等内容，支持分类浏览、关键词检索与语音朗读。

小米开源表格基础模型 Xiaomi-TabLDM，无需按任务重新训练

小米发布并开源通用表格数据基础模型 Xiaomi-TabLDM。它通过上下文学习完成分类与回归预测，面对新数据集时可以沿用同一预训练模型和默认配置，无需为每项任务重新训练或微调参数。

Xiaomi-TabLDM 完全使用结构化因果模型生成的合成表格数据预训练，架构包含双流特征分组、轻量 Attention Residual 与稀疏 MoE，并支持增加推理阶段计算来改善预测结果。技术报告显示，它在 OpenML-CTR23 回归基准排名第一，在 TALENT、TabArena 与 BCCO 的回归评测均排名第二；相较 TabFM，在 TabArena 回归任务上训练时间减少 82%，预测时间减少 68%。代码、模型权重与技术报告均已公开。

GitHub Copilot 预览多模型编排系统 HydraFusion

GitHub 在 Copilot 中开放 Project HydraFusion 研究预览。它会先规划任务，再根据难度选择单模型直接完成、由轻量模型起草后按质量门槛升级，或由不同模型分别起草、审阅和修订，用户只需选择一次 HydraFusion。

GitHub 的离线评测显示，在 TerminalBench 2.1 上，HydraFusion 相比 Claude Opus 5 的验证任务质量高 4.9 个百分点，估算成本低 67%；在 DeepSWE 和内部 CheckpointBench 上，质量分别低 1.5 和 0.1 个百分点，估算成本则低 36% 和 65%。这些结果只对应固定的基准、模型池与中等推理配置，研究预览将继续检验真实任务中的延迟、可靠性和成本。

微软推出 MAI-Image-2.6 与 Flash 版，进入 Foundry 公测

微软在 Microsoft Foundry 开放 MAI-Image-2.6 与 MAI-Image-2.6-Flash 公共预览。两款模型都支持文生图和图像编辑，并改进文字渲染、人像、3D 图像、商业视觉与照片级输出；API 还支持由模型自动选择画面比例，以及调用 Bing Search 作为生成上下文。

其中，Flash 版保留相同的生成与编辑能力，针对速度和成本做了优化。微软称，MAI-Image-2.6-Flash 的速度超过 GPT-Image-2-Medium 两倍，效率提升 78%；其图像输出价格为每 100 万 token 19 美元，标准版为 38 美元。公共预览目前不提供服务等级协议，也不建议用于生产负载。

Meta 开放 Muse Spark 1.3 Max 推理档

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 宣布，Muse Spark 1.3 的 Max 推理档已经公开。开发者可以在 Muse Code 和 Meta Model API 中选择 Muse Spark 1.3，并将 reasoning level 设为 `max` 使用。

Max 此前仍在额外安全测试中，只向少量合作伙伴开放。Wang 表示，正式版在编程和 Agent 任务上比 high 与 xhigh 档更强；Meta for Developers 也确认了 Muse Code 和 API 的入口。Meta 未在本次公告中公布 Max 档的独立定价。

Roland 发布 AI 旋律创作工具 Melody Flip

Roland 正式发布 Melody Flip，这款工具不会直接生成完整歌曲，而是为创作者提供可继续编辑的旋律、和弦、贝斯和鼓组素材。软件内置约 250 套 Palette，也可导入用户自己的音频，分析曲式、速度、调性、和弦进行、类型与情绪后推荐相关创意方向。

用户可将结果导出为音频或 MIDI 文件，再放入常见数字音频工作站继续制作。Melody Flip 支持 macOS 和 Windows，提供 VST3 与 AU 插件格式，Roland Cloud 免费会员也可使用。其核心分析技术来自 Sony Computer Science Laboratories 的音乐信息检索研究。

支付宝与麦当劳推出「麦麦周末」语音活动

支付宝与麦当劳上线「麦麦周末」活动。用户可以在支付宝对智能助手阿宝说「麦麦周末」，或直接搜索活动名称，领取随机现金红包、周末套餐优惠以及主题皮肤、贴纸和头像框等数字内容。

活动在 9 月 5 日与 9 月 12 日上午 8 点开放现金红包，最高 88 元；通过阿宝下单指定「麦麦周末」商品，可领取 5 元满减优惠，相关福利还包括薯条券、甜筒买一送一券和实物周边。麦当劳今年 6 月起在中国内地推出「麦麦周末」，周末全天早餐、鲜萃咖啡免费续杯等门店活动将持续至 9 月下旬。

哥伦比亚 8 月咖啡产量下降 12%，连续第二个月下滑

哥伦比亚全国咖啡种植者联合会公布，8 月咖啡产量为 109 万袋，每袋 60 千克，同比下降 12%；出口量为 105 万袋，同比下降 10%。这是该国咖啡产量连续第二个月下滑。

联合会把变化归因于天气造成的收获推迟。过去 12 个月，哥伦比亚共生产 1258 万袋咖啡，同比下降 15%；研究机构 Cenicafé 预计，2026 年全年产量约为 1220 万袋。哥伦比亚是全球最大的水洗阿拉比卡咖啡生产国。

B 站首届 AI 创造公开赛公布结果，《猫娘计划》夺冠

B 站 9 月 6 日公布首届「build in bilibili・AI 创造公开赛」结果，UP 主「W 博士与 AI 猫娘」凭《猫娘计划 Project N.E.K.O.》获得冠军，「扎克鸡」和「电烤皇带鱼」分别获得亚军、季军。官方还公布了优秀奖、Toy 互动创新奖与 vivo 独家开发奖名单。

《猫娘计划》官方将产品定位为运行在桌面上的开源 AI 伙伴，支持实时语音、屏幕感知、长期记忆、角色卡以及 Live2D、VRM 和 MMD 模型，并计划通过 Steam 创意工坊扩展插件与角色内容。项目目前已建立官网和 Steam 页面。

《暗影蜘蛛侠》播出一季后被 Prime Video 取消

Prime Video 不会续订真人剧集《暗影蜘蛛侠》。该剧由尼古拉斯·凯奇主演，是他首次担任常规剧集男主角；故事以黑白与彩色两个版本上线，围绕年老的私家侦探 Ben Reilly 展开。

《暗影蜘蛛侠》首季获得 11 项艾美奖提名，是本届 Prime Video 剧集中提名数最多的作品。Deadline 报道称，Amazon MGM 与索尼仍在推进其他蜘蛛侠角色项目，其中一个项目已接近获得剧集预订。

《哈利·波特》剧集第二季公布多比、金妮与汤姆·里德尔选角

HBO 公布《哈利·波特》剧集第二季新增选角：Lenny Rush 将为家养小精灵多比配音，Bonnie Hill 饰演金妮·韦斯莱，Billy Barratt 饰演少年汤姆·里德尔。第二季将改编《哈利·波特与密室》。

第一季中饰演金妮的 Gracie Cochrane 因「不可预见的情况」退出后续拍摄，角色从第二季起由 Bonnie Hill 接替。剧集第一季名为《哈利·波特与魔法石》，计划于 2026 年圣诞节在 HBO 和 HBO Max 首播。

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