2026年2月17日星期二

苹果 AI 硬件三件套曝光,iPhone 将迎来史诗级加强

昨天苹果官宣了春季发布会,我们大概会看到 iPhone 17e 和 A18 处理器无印 MacBook等一大波新品。但苹果接下来两年最值得期待的新品,可能远不止手机电脑和平板。

据彭博社记者 Mark Gurman 爆料,苹果正在加速推进三款全新的 AI 可穿戴设备。这三款产品都将围绕 Siri 数字助手构建,通过摄像头获取视觉上下文来执行各种操作。

APPSO 先给大家快速总结三款新苹果 AI 硬件特点:

  • 智能眼镜 N50:代号 N50,定位「进阶版 AI 硬件」,对标 Meta Ray-Ban 但要更高端。无显示屏,靠扬声器、麦克风和双摄像头实现功能——一颗拍照录像,一颗专门用于计算机视觉。计划 2027 年发售。
  • 可穿戴吊坠:AirTag 大小,可夹衣服或挂项链上。配备低分辨率摄像头和麦克风,被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」。不是独立设备,而是 iPhone 配件,依赖手机进行大部分处理。
  •  摄像头 AirPods:在现有 AirPods 基础上加入摄像头,主要为 AI 提供视觉信息,而非拍摄照片视频。进展最快,最早可能今年亮相。

▲APPSO 假想图.

苹果的 AI 硬件路线,不再「重磅」

苹果的上一款重磅新品 Vision Pro,虽然在技术工程和供应链上做到了极致,但高达 3499 美元的定价和笨重的头戴设计,让它始终未能真正走进大众市场。

Introducing Apple Vision Pro: Apple's first spatial computer - Apple

这一次,苹果显然改变了策略。

据知情人士透露,苹果正在研发的三款 AI 设备都走的是「轻量化」路线:它们不会取代 iPhone,更多作为 iPhone 的延伸,通过摄像头和麦克风为 AI 助手提供「眼睛和耳朵」。

也就是说,苹果终于不打算再造一个「新 iPhone」了,要造一堆让 iPhone 更好用的配件

在本月初的全员大会上,CEO 蒂姆·库克罕见地放话:「我们正在投资新技术,世界变化很快。」他透露苹果正在开发由 AI 驱动的「全新产品类别」,并直言「我们对此非常兴奋」。

兴奋不兴奋的不知道,但焦虑肯定多少是有的。

智能眼镜 N50:对标 Meta Ray-Ban,但要更高端

在三款产品中,智能眼镜显然是苹果的旗舰产品。这款代号 N50 的设备被定位为「进阶版 AI 硬件」,目标直指 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜。

与 Meta 当前的产品类似,N50 也不会配备显示屏,而是依靠扬声器、麦克风和摄像头来实现功能。用户可以接打电话、唤醒 Siri、根据周围环境执行操作、播放音乐、拍摄照片和视频。

 

不过 Meta 眼镜市场反馈相当不错。苹果现在入场,拿什么打?苹果希望在两个关键领域实现差异化:做工质感和摄像技术

据悉,苹果最初曾考虑像 Meta 那样与眼镜品牌合作,甚至用现成镜架嵌入电子元件做原型测试。但最近苹果决定自主设计镜框,推出多种尺寸和颜色。目前的原型机已经实现了组件内置化,不再需要外接电池包。苹果还在讨论未来推出更多款式,走时尚单品路线。

▲APPSO 假想图.

N50 将搭载双摄像头系统:一颗用于高分辨率拍照录像,另一颗专门用于计算机视觉——类似 Vision Pro 的技术,帮助设备更精准地理解周围环境、测量物体距离。

苹果希望这款眼镜能成为「全天候 AI 伴侣」,实时理解用户在看什么、在做什么。你可以看着一样东西问「这是什么」,看到海报上的活动信息直接添加到日历,在超市看着某件商品时收到提醒「该买这个了」。导航时,Siri 不再只说「左转」,而是「走过那栋红色建筑再转弯」。

苹果计划最早今年 12 月启动生产,2027 年正式发售。

吊坠和 AI AirPods:不想戴眼镜?还有别的选择

当然,不是所有人都愿意在脸上戴东西。苹果为这部分用户准备了另外两款产品:吊坠和带摄像头的 AirPods。

▲APPSO 假想图.

吊坠的设计理念很有意思。它由苹果的工业设计团队在研发眼镜的过程中提出,外观类似失败的 Humane AI Pin,但定位完全不同——它不是独立设备,而是 iPhone 的配件。

这款 AirTag 大小的设备可以夹在衣服上或挂在项链上,配备低分辨率摄像头和麦克风。目前团队还在争论是否要加入扬声器——如果加入,用户就可以不戴 AirPods、不把 iPhone 掏出口袋,直接与设备对话。

▲APPSO 假想图.

带摄像头的 AirPods 则进展更快,最早可能今年亮相。

彭博社早在 2024 年初就爆料过这个项目,苹果也一直在为 AirPods 添加 AI 功能,比如去年推出的实时翻译模式。这两款产品的摄像头分辨率都不高,主要目的是为 AI 提供视觉信息。

Siri 升级一波三折,苹果先用 AI 硬件跟上

虽然 iPhone 销量依然强劲,但苹果在 AI 领域确实落后了。Siri 的升级已经成了一个「跳票专业户」。

  • 2024 年 6 月 WWDC 大会上官宣 AI Siri,承诺 2025 年初上线;
  • 2025 年推迟到 2026 年 3 月;
  • 2016 年又要推迟到 iOS 26.5,全部功能甚至要拖到 9 月的 iOS 27。

据内部测试反馈,问题还不少:理解不准确,用户语速快一点就会被打断;处理速度太慢,复杂查询需要更长推理时间;偶尔还会「退回」到现有的 ChatGPT 集成,明明应该用苹果自家的能力完成请求;App Intents 系统(用语音控制应用内操作)早期版本根本不可靠。

苹果软件工程主管 Craig Federighi 在员工会议上反复强调:个性化的 AI 绝对不能泄露用户数据。苹果要打破行业惯例——不在服务器上保存用户数据用于训练,而是让数据只存在于本地或隐私保护的服务器上。这个坚持很苹果,但也让开发难度成倍增加。

雪上加霜的是,苹果 AI 团队去年经历了严重的人才流失:基础模型团队负责人、Siri 智能搜索项目负责人投奔 Meta,多位关键研究员出走 OpenAI、xAI、Cohere。

而竞争对手们已经跑在前面。Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜已经成为爆款,OpenAI 则在 Jony Ive 等前苹果高管的帮助下开发一系列 AI 设备,就连 Google 都在与 Warby Parker 合作推智能眼镜。

长期来看,苹果的目标依然是推出带增强现实显示屏的智能眼镜,为用户提供更丰富的数据和视觉体验。但这还需要很多年。

据悉苹果去年已经停止了低价版 Vision Pro(代号 N100)的开发。这款产品原本被定位为通往 AR 设备的桥梁,但最终苹果选择专注做眼镜,而非更笨重的头戴设备。

除了可穿戴设备,苹果还在开发一系列 AI 家居产品:基于新版 Siri 的智能显示屏、带机械臂的大屏版本、升级版 HomePod,以及用于家庭安防和自动化的紧凑型室内传感器。问题是,这些智能家居新品全部因为 AI Siri 的推迟而「按兵不动」。

写在最后

从 Vision Pro 的「技术炫技」到 N50 眼镜的「实用主义」,苹果的产品思路正在发生微妙转变。

Meta 已经证明,不带屏幕、主打 AI 助手的智能眼镜是有市场的。而 OpenAI 即将推出的 AI 硬件,则代表了另一种可能性:完全跳出手机的逻辑,重新定义人机交互

苹果选择了一条中间路线:不做手机的替代品,去做手机的延伸。眼镜、吊坠、AI 耳机——这些设备都依赖 iPhone,都在强化苹果的生态系统

这很苹果,也是最务实稳当的路线。

但还有一个巨大的不确定因素,2026 开年 AI 的进展已经让人快跟不上了,当 AI 真正变得无处不在,用户还需要被「锁定」在某个生态系统里吗?

OpenAI CEO Sam Altman 曾在纽约的一场午餐会上直言:「大家别盯着 Google 了,OpenAI 真正的宿敌,是苹果。」

Altman 的逻辑是:未来 AI 的主战场不在云端,而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」,谁就能在下一个十年占据制高点。

而在这个战场上,苹果的优势几乎是碾压性的。它手握全球数亿 iPhone 用户,拥有全球最成熟的硬件供应链,更重要的是,它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。

所以苹果这次押注的三款 AI 设备,与其说是追赶竞争对手,不如说是在捍卫自己的护城河,让 iPhone 变得更不可或缺。

接下来真正的较量,或许不在于谁能造出最酷的硬件,而是谁能用 AI 体验成为新的入口

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2026年2月15日星期日

几天手搓的Claude Code拓麻歌子火了:成本几乎为0,一句话做硬件时代来了

1996 年,一家日本公司推出了 Tamagotchi(电子宠物)。这个小小的蛋形塑料设备风靡全球,成为一代人的童年记忆。

1997 年,拓麻歌子(Tamagotchi)还让它的创造者日本万代公司,获得了当年的搞笑诺贝尔经济学奖,而原因是,

他们创造了人类供养虚拟宠物的新型经济模式,成功转移了数百万人的工作时间,用于饲养虚拟宠物。

去年八月,万代公司表示,拓麻歌子从 1996 年以来,产量已经达到了一亿台。在那个时代,生产一款这样的产品,大概需要一个工业设计团队、需要电子工程师设计电路板、需要长达一年的开发周期……

2026 年,一个开发者用 AI 做了一个 Tamagotchi。他需要的只是一台电脑和 Claude Code。成本接近零,开发周期可能只有几天。

这个最新的 Claude Code 版拓麻歌子,最近在 X 上吸引了一大波网友的关注。

▲视频来源:https://ift.tt/RtHQTey

网友把命令行里面跳动的 Claude Code 符号,转到了能够触摸得到的、随身携带的拓麻歌子上。当 Claude Code 在命令行里面思考,或者是问,是否同意执行下面的步骤时,手里的拓麻歌子都会弹出消息来,指示我们下一步操作。

电子宠物成精了,还会拦截 Bug

和以前那些 AI 硬件的逻辑不同,Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、闹钟、书包、甚至是马桶里。

这个 Claude Code 拓麻歌子要做的是一种转移,一种无法被替代的存在。

目前已经有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意,其中关注度最高的由开发者 Ido Levi 创建的 Claude Code Tamagotchi。

▲视频来源:https://ift.tt/qtaGEMs

乍一看,它就是一只住在终端里的像素风格宠物。有一些简单的表情、有状态、还会对用户的行为做出反应;但它不是一个简单的怀旧游戏。

当我们在用 Claude Code 编程时,放在桌子边上的这只宠物,会一直在你的终端界面中显示。它在观察 Claude Code 的每一个操作,确保这个 AI 助手真的在按照我们的意图工作。

如果 Claude Code 表现良好,宠物会开心地摇尾巴。如果 AI 开始不听话,比如未经允许重构代码,或者修改了你明确说不要动的文件,宠物会变得暴躁,甚至会直接中断 AI 的操作。

▲项目地址:https://ift.tt/vcRqCkG

目前,Claude Code 拓麻歌子这个宠物项目,已经在 GitHub 上开源,我们也可以直接把这个电子宠物部署到自己的 Claude Code 里面。它具体是如何工作的呢,根据作者对项目的介绍,举几个例子来说明一下。

项目主打的就是「实时监控」,当我们直接对 Claude Code 说,「只修复这个 bug,不要动其他文件。」

Claude Code 开始工作,终端里的宠物睁大眼睛盯着看。几分钟后,Claude Code 完成了修改,只改动了目标文件。
这个小宠物就会开心地摇尾巴:😊 (◕‿◕)。

而当这个小宠物检测到违规时,他还能发出「违规警告」。我们明确告诉 Claude Code 说,不要重构,保持代码原样。但 Claude Code 还是开始重构整个模块,可能它觉得这样代码会更优雅。

这个时候,电子宠物的表情变了:😠;屏幕上还会显示,「⚠ 警告:AI 正在违背你的指示」。

除了提示,它也能实际的做一些越界拦截之类的工作。比如我们给出的指令里面非常明确的提到了,千万不要动数据库。Claude Code 在修复一个相关 bug 时,尝试修改数据库。

小宠物就会立即中断:❌ 操作被阻止。Claude Code 的操作被拦截,我们的数据库安然无恙。宠物露出得意的表情:💪

这种从软件到硬件的交互,也让我想到了我们之前分享的 Vibe Coding 小键盘。

这几天,在 X 上还有一个硬件版 Cursor 特别火。目前的 Cursor 是专门用来开发软件产品的工具,而这个 Cursor for hardware 就是用来实现,一句话做一个硬件设备。

▲ 为硬件开发设计的 Cursor,地址:https://ift.tt/dMNivPX

网友 marcvermeeren 就用这个工具,搭建了一个叫做 Clawy 的可爱小助手,用来管理他的 Claude Code 对话。

还有网友 dspillere 也做了一个类似的产品,他说虽然已经部署了 OpenClaw,但他完全不知道 OpenClaw 什么时候在思考,什么时候在执行任务。这个小巧的桌面助手就应运而生,放在他的桌子上,可以实时的更新 OpenClaw 的最新信息。

▲视频来源:https://ift.tt/db8afzP

在评论区里,大家都在问什么时候发货,可以去哪里买。也有人说,这是一个全新的领域,我们一直在关注人的状态,关注人类的电子使用记录,是时候应该关注 Agent 的情况了。

▲Agent 的物理反馈是一个被严重低估的用户体验问题

软件开发的 AI 红利,终于轮到硬件了

去年,我们还在想 AI 最好的软件载体是什么,是大家都在做的对话框,还是连 OpenAI 都一窝蜂涌进去要重做的浏览器,但最后证明都不是,今年 OpenClaw 的爆火,证明了 AI 在软件上,最终的归宿就是 Agent。

关于硬件的讨论就更不用多说,光是今年 CES 上那些让人哭笑不得的发明,就能看到 AI 硬件这块还是个巨大的未知数。

如果说 Agent 的成功是靠着「人人都能做软件」慢慢成长起来的,那么 AI 硬件也会在「人人都能做硬件」里面,不断沉淀。

▲Schematik 的发起人 Samuel Beek,现为 VEED.io 首席产品官

像 Schematik 这类工具已经设计出来,用来帮助我们更快开发 AI 硬件。它把硬件设计变成了和网页开发一样,我们只需要用自然语言描述硬件需求。告诉 Schematik 想要构建一个「带温度传感器和 OLED 显示屏」,不需要查阅各种数据表,不需要引脚编号、元件代码或任何的手动查找。

过去,如果我们想做一个简单的「温湿度监测器」。需要做的是,

  1. 搜索传感器型号,下载 DataSheet。
  2. 确认引脚定义(VCC 是接 3.3V 还是 5V?接反了直接冒烟)。
  3. 寻找对应的驱动库,处理版本冲突。
  4. 在 Arduino IDE 里写代码,改 Bug。

而 Schematik 的出现,把这个过程极简化成了「一句话的事」。几秒钟后,Schematik 会吐出我们需要的一切。完整的、通过验证的固件代码;一份清晰的接线图;分步组装指南。

它生成的接线图,清晰地展示了每一根线该从哪里接到哪里,解决了新手最大的恐惧,「我这根线接对了吗?」。一键部署的功能,更是一步到位,它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件,直接导入。

PlatformIO 是一个强大的嵌入式开发生态,我们可以直接在 Schematik 里点击「Flash」,固件就会被编译并烧录进板子里。从「我想做一个东西」到「这东西跑起来了」,中间可能只需要不到一分钟。

前段时间,Claude 发布的 Cowork 以及相关企业级 AI 插件重挫软件股,直接蒸发人民币约两万亿。以前我们想要一个 P 图工具,需要去应用商店搜索下载安装,现在,一句话自己都能做一个。

但 Claude Code Tamagotchi 这类产品的出现,还有硬件版 Cursor,让我们不得不怀疑,硬件开发的「Cursor 时刻」是不是也要来了。

未来的硬件开发,或许也会变成,只需要我们提供「创意」和「逻辑」,剩下的脏活累活,无论是写代码还是画电路图,都将由 AI 代劳。

也许这样的未来不会很远。但更重要的是,在这个时代,动手能力的定义已经变了。

以前动手能力强是指一个人会焊接、会画板子、会写代码;以后,动手能力强,是说他擅长用 AI,从从容容、游刃有余地指挥原子和比特为他起舞。

我已经想到了,下一个爆火的 AI 硬件,甚至可能会是一个挂在包上的 OpenClaw 版 Labubu。

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2026年2月14日星期六

我用豆包大模型2.0手搓了macOS,Seedance 2.0后字节再送春节AI大礼

这两天,朋友圈几乎被 Seedance 2.0 的视频刷屏了,感觉人人都能当导演。不过,就在大家都在看热闹、讨论 AI 怎么颠覆好莱坞的时候,豆包大模型 2.0 的全家桶,刚刚正式发布了。

这也是豆包大模型自 2024 年 5 月正式发布以来首次跨代升级。

说实话,作为把 AI 当生产力工具的老韭菜,我最关心的其实就两点:能不能干活?能不能便宜点?对此,这次豆包大模型 2.0 版本的更新,给出的答案很朴实:读懂图表文档、看懂长视频、写出能用的代码,并且把价格打下来。

而且,这次不仅仅是一个单体模型的升级,而是一整套「组合拳」。

豆包大模型 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型,灵活适配各类业务场景,其中现在打开豆包 App、电脑客户端或网页版,点击「专家模式」,即可第一时间体验全新升级的豆包大模型 2.0 Pro:

  • 豆包 2.0 Pro:堆料狂魔,专攻深度推理和长链路任务,官方说法是全面对标 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro,
  • 2.0 Lite:主打一个「既要又要」,性能和成本的平衡大师,综合能力已经反超了上一代的主力豆包 1.8。
  • 2.0 Mini:低时延、高并发,专门给那些对成本极度敏感的场景准备的。
  • Code 版(Doubao-Seed-2.0-Code):程序员特供,建议配合 IDE 工具 TRAE 食用,疗效更佳。

比人类还懂视频,豆包大模型 2.0 的多模态理解有多强?

如果说文本模型是 AI 的大脑,那么多模态理解就是它的眼睛。

官方技术报告显示,豆包大模型 2.0 系列在 VLMsAreBiased、OmniDocBench 等基准上均取得了业界最高分。

数据很枯燥,我们找来了一张网友恶搞的「整活」图片——一瓶号称 「20 合一的男士洗发水」。瓶身上密密麻麻地堆砌着各种类型的产品。

扔给豆包 2.0 Pro 后,即便文字被截断,它依然通过上下文清晰识别。而且,它没有傻乎乎地介绍产品,而是明确指出这是一种「整活」。

这对应了官方数据中提到的 ChartQAPro 和 OmniDocBench 1.5 的顶尖水准——它不仅在看,而且在理解信息的层级关系。

这种「理解力」放在工作场景里就是生产力。

大量的真实用户查询涉及复杂的图片——截图、图表、扫描文档。我试着把一份关于豆包大模型 2.0 自身的技术文档扔给它,要求进行解析。结果没想到,它不仅提取了关键信息,还搭配脑图和 PPT 生成,形成了一整套比较完整的框架。

甚至在视频理解上,它也展现出了「追剧党」的潜质。技术报告中提到,豆包大模型 2.0 在 EgoTempo 基准上超过了人类分数。

真的比人强?我们扔给它一张《何以笙箫默》的剧照,问:「从这张照片中,可以看出男人是南方人还是北方人?」

这是一个典型的「视觉 + 知识 + 推理」的混合考题。豆包大模型 2.0 的反应非常快,不仅认出这是电视剧《何以笙箫默》及演员钟汉良,也结合原著设定给出了一份深入且清晰的分析报告。

甚至在长视频理解上,它在 TVBench 和 MotionBench 上的高分也体现在了实测中:它能从一段长视频里精准分析动作节奏。对于需要处理监控流、体育赛事分析的行业来说,这含金量要高得多。

科研级大脑遇上生活小白

在逻辑推理方面,基准测试结果显示,豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA(研究生级问答)上分数超过了 GPT-5.2,在 IMO(国际数学奥林匹克)测试中更是获得了金牌成绩。

无论是「孙悟空既然学了长生术,为何 342 岁还是阳寿已尽?」,还是「两把武器,一把攻击 1~5,一把 2~4,从数据角度,哪把更厉害?」这些问题,显然都不会难倒豆包。

不过,就是这样一个能解奥数题的「学霸」,却在一道 50 米洗车常识题「我想去洗车,洗车店距离我家 50 米,你说我应该开车过去还是走过去?」依旧回答错误。

正常人想的是,开车去,不然洗啥?豆包 2.0 Pro:陷入了深度的「过度推理」。它开始分析距离成本、步行健康收益、车辆启动损耗……最后一本正经地建议我走过去。

这也是当前大模型普遍存在的问题,即便它们拥有科研级的推理能力,但依然缺乏基于物理世界的常识性直觉,只能说是任重而道远。

能帮你早下班的 AI 才是好 AI

这次更新最大的野心,其实在于 Agent(智能体)。Seed 团队发现了一个痛点:模型能做题,但干不了长链路的(比如写一个完整的 APP,或者设计一个实验)。

为了解决这个问题,豆包大模型 2.0 重点强化了指令遵循和长程任务。在 HealthBench 上拿到第一名,在 FrontierSci 上表现强劲。

体现在实测中,就是它真的能当「科研助理」用了。把一个生物学难题——「高尔基体蛋白分析」扔给它时,它没有泛泛而谈。它不仅给出了总体路线,甚至把基因工程、小鼠模型构建、多组学分析串成了一条完整流程。

至于编程方面,为了验证豆包大模型 2.0 的「含码量」,我们直接打开了字节自家的 IDE —— TRAE,调用了专门针对编程优化的 Doubao-Seed-2.0-Code。

比如让它使用 p5js 创建令人惊叹的多色交互式动画,效果相当不错。代码一次跑通,屏幕上涌动的色彩不仅流畅,而且交互逻辑完全符合预期。

接着,我们要求它用纯代码手搓一个 macOS 的桌面系统。Dock 栏的动效、窗口的层级、顶部的菜单栏,完成度较高,不过审美还有待提高,整体表现中规中矩。

正如豆包大模型团队在其模型卡中所说:

需要注意的是,Seed2.0 系列与国际前沿的大语言模型仍存在差距。Seed 已明确提升模型应对现实世界复杂性的能力方向,并为此在相关方面投入大量精力,对 Seed 模型系列进行优化。

但这一切在价格面前都不重要了。因为豆包大模型 2.0 在提升性能的同时,Token 定价降低了约一个数量级。

这是一个非常现实的商业逻辑。当推理成本更具性价比,很多诸如全量的文档分析、实时的视频流监控的场景,突然就变得可行了。

图片

结合那份长长的基准测试报告,我最大的感受是两个字:务实。它并不完美,但对于打工人来说,一个能帮你读懂图表、能写出扎实代码、且价格划算的 AI,或许会实用得多。

毕竟,能帮我们早点下班的 AI,才是好 AI。

附 79 页 Model Card:
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2026年2月13日星期五

真我 Neo8 体验:从性能、显示到影像来了一次全面升级,真正全面的性价比旗舰

最近,真我发布了 Neo 系列新机——真我 Neo8,首销价 2399 元,国补到手价 2039.15 元。

同样定位在 2000 元档的性能旗舰上,真我这次可算是给 Neo 系列来了一次非常全面的升级。不仅升级了骁龙芯片和更大的电池,屏幕性能再上了一个档次,还加上了潜望式长焦镜头,从主打性能的机型变成全方位提升的产品。

先讲最重要的性能,真我 Neo8 这次搭载最新的第五代高通骁龙 8 移动平台,搭配 LPDDR5X RAM 和 UFS 4.1 ROM 的储存组合。机身内置了大气流冷锋散热系统,总散热面积为 39225mm²,覆盖了 65% 的机身面积,以提升散热效能。

为了提升手机的性能释放能力,真我这次在 Neo8 的游戏空间中加入了新的极客性能面板,用户可以在自由调节 CPU、GPU 频率,还有内置五档温度调节,尽可能提升游戏性能。

Neo8 也搭载了新一代 GT 性能引擎,透过「先知能效调度技术」进行更精准的性能,提升重负载状态下的稳帧表现。

目前,真我 Neo8 支持《三角洲行动》、《暗区突围》、《和平精英》、《使命召唤手游》、《穿越火线手游》等游戏的原生 165 帧模式,《无畏契约》和《王者荣耀》的原生 144 帧模式,《原神》和《崩坏:星穹铁道》的 120 + 1.5k 超分超帧模式。

性能释放升级之后,真我在 Neo8 上加入了 PC 掌机模式。

这个模式可以绑定 Steam 账号并下载里面的内容,以及游戏存档同步的功能,目前《空洞骑士:丝之歌》、《哈迪斯 2》、《只狼:影逝二度》、《古墓丽影 9》、《女神异闻录 4 黄金版》等游戏。

屏幕部分,Neo8 用上了一块 6.78 英寸165Hz 三星苍穹屏。

屏幕搭载了三星 M14 发光材质,手动最高亮度为 1000nits,全局峰值亮度达到 18nits,局部峰值亮度可达到 6500nits,还有个 20% 窗口下支持 3800nits 显示的阳光模式。屏幕还支持「全亮度 DC 调光+硬件级低蓝光+智能护眼」组合,有 TUV 莱茵无频闪认证和可以智能调节显示参数,保证护眼的前提下提升显示准度。

屏幕显示刷新率最高位 165Hz,支持真我 GT8 Pro 同款的游戏触显同步技术,瞬时触控最高刀到 3800Hz,十字触控有 360Hz 报点率。

最直观的体验就是在 FPS 的时候操作可以更加跟手,开镜响应更快,显示的卡顿会在少一点。

续航方面,真我这次给到一块 8000mAh 的电池,容量比 GT8 标准版还要大 1000mAh。日常使用,只要不是经常用最高性能的模式打游戏,那坚持两天还是没有问题的。

比起续航能力,Neo8 充电性能的变化会来得更有吸引力。

手机支持 80W 闪充,并支持 UFCS、PPS、PD、QC 的全协议栈快充和旁路供电,8000mAh 的手机用自家快充组合需要 75 分钟,接入 AI 小电拼 Ultra 最高支持 51W 充电,0-100 充电需要 77 分钟。这个成绩看来,Neo8 是真的可以彻底告别官方充电器限制的一款产品。

影像部分,真我 Neo8 选择的是同价位非常罕见的「超广+广角主摄+潜望式长焦」标准三摄。

主摄用了索尼 1/1.56 英寸 5000 万像素传感器,原生焦段支持 8K 超清直出。长焦部分用上了 3.5 倍光学变焦的潜望式镜头,支持 7 倍无损变焦以及最高 40 倍的数码变焦。相机内有 AI 望远算法的加持,进一步听声远摄的清晰度。

此外,Neo8 内置了影调模式,用户可以直接在相机内滑动选取不同的色彩质感,也可以自定义色彩、锐度、颗粒等参数。人像模式支持了 1x、1.5x、2x、3.5x 和 4x 的选项,机内还提供了 Live Photo 慢动作,丰富相机玩法。

不过,放到这个价位的手机身上,能够实现超广、主摄、长焦的整齐覆盖,而且长焦用的还是潜望式长焦,这一点就已经比很多定位性价比的机型要好了。

最后来看看外观,真我 Neo8 用了透明玻璃后盖设计,后盖加入了新一代漫反射工艺,手机后盖受光的情况下可以见到不同的光影效果。

透明后盖下有通过单层透明立体分区工艺,透过立体分区视觉做出 11 种纹理深度差低到 1.2μm 的差异化纹理和微球面处理,增加了后侧细节的丰富度。

换成透明后盖之后,真我经典的觉醒光环设计回归到 Neo8 DECO 右侧,环绕着 NFC 模块,可以根据提醒、游戏状态、开机等场景做光效切换。

机身采用了磨砂金属中框,提升了整体的手感和外观质感。

最后看看售价,真我 Neo8 有五个储存版本,首销价 2399 元起:

  • 12GB + 256GB:首销价 2399 元,国补到手价 2039.15 元
  • 16GB + 256GB:首销价 2699 元,国补到手价 2294.15 元
  • 12GB + 512GB:首销价 2899 元,国补到手价 2464.15 元
  • 16GB + 512GB:首销价 3199 元,国补到手价 2719.15 元
  • 16GB + 1TB:首销价 3699 元,国补到手价 3199 元
「买吧,不贵。」

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