2026年7月28日星期二

刚过保就鼓包!家用车的电池,扛不住网约车的强度

7 月中旬,一批搭载中创新航 177Ah 磷酸铁锂电池的 AION S,几乎在同一时间进了维修厂。

这些车子出现的症状相似,都是鼓包、漏液、绝缘故障、动力受限,里程也大多落在 15 万到 30 万公里之间。单看其中一两辆车,或许可以被解释为高里程后的偶发故障,但如果把它们放在一起看,事情就没那么简单了。

7 月 18 日,广汽埃安发布公告,确认部分用于营运的 AION S 出现电池故障,并把相关车辆的电池质保从 8 年 15 万公里延长至 8 年 30 万公里;电池供应商中创新航随后为车主们开通了专属维保通道。

六天后,工信部赴广汽埃安和肇庆小鹏开展监督检查,现场抽取样车和动力电池送检。不过,官方并没有公布抽检车型和电芯型号,两件事还不一定有关联。

但无论检测结果如何,这场风波都已将高强度用车后的电池问题,推到了台前。

当一辆家用车,跑成了生产工具

2019 年 AION S 上市时,广汽埃安给它的定位还是「中高级纯电智能轿车」;两年后发布的 AION Y,更是喊出了「10 万级科技头等舱」的口号,发布会上的每一个关键词都指向了年轻消费者。

然而现实依旧骨感,C 端市场出货不及预期,埃安便转头向营运市场寻找突破口,迅速啃下了网约车市场的极高份额,一举成为街头巷尾的绝对霸主。

广汽埃安也凭此尝到了规模化的甜头——2023 年,埃安年销量突破 48 万辆,蝉联纯电新势力销量榜第一。

然而,网约车的「造富」神话背后,是对电池的高强度透支。

汽车之家研究院与新能源汽车国家大数据联盟发布的《中国新能源汽车用车报告(2024 年)》显示,纯电营运车辆月均行驶 5352km,是家用纯电车的 4.2 倍;前者每周平均充电 8.9 次,家用车为 2.3 次,且其中 78.3% 的补能都是更影响电池寿命的快充。

更直观的数据是年里程:营运纯电车约为 6.4 万公里,家用车约为 1.5 万公里。按这个均值粗算,营运车跑完 15 万公里的电池质保只需要两年多,30 万公里也只需要四年多。

动力电池会老化这件事,网约车司机们在购车前大抵都已知晓。新车充满能跑 450km,几年后只剩 380km、330km。不过,这种变化虽然影响司机接单,却大致可以预估,也方便算进经营成本。

而鼓包、漏液、绝缘报警和动力受限,多数人大概率是没有料到的。这不仅涉及到收入,更关乎安全。

网约车把家用车十年左右的使用周期缩短到了两三年,不仅在消耗电池,也让设计、制造和验证中的薄弱环节更早地暴露出来。

中创新航的 177Ah 电池,并不是广汽埃安临时从市场上买来装车的通用产品。

中创新航在港交所披露的招股书显示,公司从 2019 年开始与广汽集团签订战略采购协议,合作内容包括指定车型动力电池的设计、开发、生产和交付。双方后来还签订了新产品开发协议,由中创新航按照广汽提出的要求参与产品设计。

这段关系发展得很快。2019 年,中创新航向广汽供应的动力电池装机量为 590.4MWh;到 2021 年,这个数字已经涨到 5.09GWh,覆盖广汽旗下 7 款新能源车型。

当年,埃安车系约 70% 的动力电池来自中创新航,广汽采购金额达到 35.37 亿元,占中创新航全年收入的一半以上。

换句话说,广汽埃安和中创新航的关系,远比普通的买卖更深。整车厂提出需求,电池厂参与开发,产品经过验证后大规模装车。

但随着这些车型大量进入营运市场,广汽埃安和中创新航有没有根据真实用车数据,重新评估这块电池?后续批次是否做过调整,已售车辆的充电策略、预警阈值和检测周期有没有跟着变化?

这些车每天跑多久、快充多少次、在多少公里开始出现异常,企业理应比车主更早看到。

可惜的是,目前双方公开的信息都停在售后处理上。中创新航没有公布 177 Ah 电芯的测试周期和验证条件,广汽埃安也没有说明,当年的采购标准是否为营运车辆增加了高里程、高频快充和长时间连续运行测试。

真正需要被看到的,正是这些被藏在协议里的数字。

这块 177 Ah 电池到底装进了多少款车,目前也只能确认一部分。除了 AION S,埃安的这一轮质保升级还覆盖搭载同款电池的 AION Y 和 AION V。

▲ AION Y 此前也有关于电池漏液的投诉

至于这轮电池风波是否有波及其他品牌,尚未可知。

中创新航的招股书显示,公司当时已经进入广汽埃安、长安新能源、吉利旗下威睿和零跑的供应体系;小鹏也是中创新航的前五大客户和上市时的基石投资者。

《国际金融报》报道称,其向车企求证时,零跑明确表示从未使用过这款磷酸铁锂电芯;小鹏则表示「不便回应」。

电池大考,网约车提前交卷

2017 年,美国街头出现了一门新生意。

Bird 和 Lime 是当时最受关注的两家共享出行公司,可以把它们理解成「美国版共享单车」,只是他们自行车换成了站立骑行的电动滑板车。

最初,这门生意看起来很简单:采购小米、九号等品牌面向 C 端生产的滑板车,装上定位和电子锁,放到街头就能开始运营。

但问题很快出现了,共享滑板车每天要被几十双脚轮番踩过,经历坑洼、雨水、磕碰,有些甚至被扔进了河里。Bird 当时表示,他们的滑板车通常使用一到两个月就需要汰换。Lime 的情况也差不多,许多滑板车还没赚回采购成本,车架、电池和刹车就先撑不住了。

随后,两家公司开始自己设计真正用于共享运营的滑板车。

Bird 推出 Bird Zero,加大电池、改用实心轮胎并强化车架;Lime 的第三代车型也换上更大的车轮、更结实的铝制车架,维护也更加方便。Bird 后来称,新车型的平均寿命超过了 10 个月;Lime 给第三代车型定下的目标,则是承受一年以上的高强度使用。

这个案例告诉我们,一件面向个人用户的产品被商用后,原本数年后才会出现的问题,有可能会在短时间内全部找上门。

埃安面对的情况有些相似,也棘手得多。共享滑板车公司发现产品扛不住,还可以迅速换掉下一批车辆;已经卖出去的汽车不可能直接报废。

广汽埃安和中创新航真正能做的,是利用这些营运车辆跑出来的数据,来调整后续产品和售后方案。

另一层面,行业的标准也在补课。

2026 年 7 月 1 日,新版《电动汽车用动力蓄电池安全要求》正式实施。过去的热扩散测试要求电池在起火、爆炸前至少提前 5 分钟报警,新国标把门槛提高到「不起火、不爆炸」。

可以发现,新国标补上的主要是电池的安全底线,至于一块电池能用多久、衰减到什么程度需要维修,还要看另外两项标准。

同一天实施的《电动汽车车载动力电池耐久性要求及试验方法 第 1 部分:轻型汽车》,开始对动力电池的耐久表现提出统一测试方法;而在今年 5 月施行的《纯电动汽车动力蓄电池健康与安全状态评估规范》,则把目光放到已经上路的车辆。

一项测试新电池能不能经受长期使用,一项检查旧电池还能不能继续工作。从新车验证到旧车检测,动力电池终于有了一套相对完整的体检方法。

但是眼前的问题依旧存在——耐久性标准解决的是轻型汽车的统一门槛,面对网约车的使用强度,仅靠一套通用标准显然还不够。

好消息是,网约车已经替整个行业,把十年后才会暴露的问题,提前跑到了今天。

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车长超 5.3 米!奥迪全新 Q9 海外上市,大六座市场又添「9 系」

奥迪刚刚发布了一辆长着「灭霸脸」的车……

它叫 Q9,是奥迪有史以来尺寸最大的量产车型,同时也是他们的第一辆「9 系 SUV」。不得不说奥迪属实有点慢了,隔壁家奔驰 GLS 和宝马 X7 已经在全尺寸豪华 SUV 市场里跑了好几年。

Q9 的前脸很难让人忽略,分体式大灯藏进两侧深色面板,格栅几乎占满整个车头,竖向饰条向上翘起,活脱脱一个灭霸下巴。

你看,如果把四环 logo 换成奇瑞标…… 是不是就顺眼多了,瑞虎 9 换代了属于是。

SQ9 的蜂窝格栅则要顺眼许多,再配上更激进的包围和双边四出排气,气势明显更强。

▲ RSQ9

和奥迪 Q7 比起来,Q9 的尺寸大得不止一星半点,它的车长来到了 5.31 米、宽 2.21 米、高 1.81 米,轴距更是长达 3.14 米。倘若把它停进国内 2.4 米宽的标准车位里,下车会是一个很大的问题。

轮毂直接从 20 英寸起步,最大可选 23 英寸,修长的后车门和大面积侧窗也在提醒你:这第三排可不是临时加的。

Q9 提供六座和七座两种布局,七座版第二排按 35 : 30 : 35 分割,进入第三排时,外侧座椅可以电动前移并翻折,六座版的二排则换成了两张独立座椅。配置上,高配车型的三排座椅都支持电动调节和加热,前排另有通风与按摩。

头顶的全景天窗面积超过 1.5 平方米,可以开启、翘起,还能分区调节透明度。高配版本在玻璃中加入 84 颗 LED,提供 30 种颜色,能与氛围灯进行联动。

来看前排,Q9 的中控台由 12.3 英寸仪表屏、14.5 英寸中控屏和 12.3 英寸副驾屏组成,其中副驾屏带隐私显示。海外版本的车机运行的是 Android Automotive OS,可直接安装第三方应用,语音助手也接入了 ChatGPT。

值得夸奖的是,奥迪在 Q9 上保留了部分实体按键,也减少了亮黑面板的使用。

Q9 还是第一款配备全车电动门的奥迪,用户可通过钥匙、车机及手机 App 控制车门开合。它的车门还支持障碍物检测、电吸关闭和下车预警,当后方有车辆接近时,系统会自动限制车门开启。

车尾用的是奥迪新款贯穿灯,造型和前一段时间发布的第三代 Q7 近似。不仅中央四环 logo 可以点亮,尾灯还可以投射灯光图案,显示事故警示和下车提醒。

新车的底盘配置也按旗舰标准给足了,自适应空气悬架成为了标配,车身高度调节范围达到 90 毫米;后轮转向角度最高 5 度,低速时缩小转弯半径,高速变道时提升稳定性。部分市场还提供最高 130 km/h 的 SAE L2 级脱手驾驶。

目前,奥迪尚未公布 Q9 在中国市场的上市计划。考虑到新车将于今年第四季度率先登陆欧洲和北美,即使后续确定引入国内,预计也要等到 2027 年,且大概率先以进口形式销售。

欧洲首发车型搭载 3.0 升 V6 柴油发动机和轻混系统,最大功率分别为 177 kW 和 217 kW。美国版 Q9 用的是 2.9 升 V6 双涡轮增压汽油发动机,最大功率 316 kW;SQ9 换上 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机,最大功率 435 kW,0-60 MPH 只需 3.8 秒。两款车均标配 quattro 四驱和 8 速自动变速箱。

价格上,欧洲高功率柴油版起售价为 108400 欧元(约 83.65 万元)。美国市场 Q9 起售价为 89095 美元(约 60.32 万元),SQ9 为 119395 美元(约 80.83 万元)。

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苹果 AI 眼镜明年 WWDC 见,但这次「隐私」不好做

苹果的第一副 AI 眼镜,也许会在明年 6 月和我们见面。

彭博社记者 Mark Gurman 在最新的《Power On》新闻通讯中爆料,苹果打算把代号 N50 的智能眼镜推迟到 2027 年 6 月的 WWDC 上发布,正式发售更是要等到当年年底——相比此前流出的「今年预览、明年开卖」,这个节奏明显放慢了。

除了硬件还没磨利索,苹果内部也在反复权衡:把摄像头架在人脸上,到底怎样才能不冒犯别人?

摄像头「保留还是取消」,是个大问题

围绕这副智能眼镜,苹果内部其实一直在经历一场「To be, or not to be」式的权衡,并在三种截然不同的技术路线之间摇摆。

第一种方案最为保守,也最安全——完全取消摄像头。这样一来,设备可以保留声音交互、第一视角音频 AI 助手以及音乐播放,直接避开所有关于偷拍和面部识别的伦理风暴。但这也意味着,眼镜将失去对周围物理世界的视觉感知能力,直接退化成一副戴在脸上的蓝牙耳机。

第二种方案则是限制摄像头的权限,让它只作用于 AI 视觉分析,绝对禁止用户摄录照片或视频。摄像头捕获的画面仅在本地芯片中短暂流动,用于识别物体、文字或场景,随后立即丢弃。

这个方向看似兼顾了功能与克制,却白白浪费了第一视角拍摄这一最核心的消费刚需。Meta 的市场验证已经表明,用户购买智能眼镜最强烈的动力之一,正是随时随地免手持记录生活。

因此,商业逻辑决定了苹果大概率只能选择第三种——与 Meta Ray-Ban 类似,同时支持摄录与 AI 功能。

但这也就意味着,苹果必须把自己引以为傲的「隐私至上」招牌,押上这条充满争议的赛道。一旦镜头长在眼镜上,它影响的就远不止戴眼镜的那个人,还有出现在他视野里的每一个人。

隐私问题,AI 时代的回旋镖

即便是不断营销自己在隐私方面安全与克制、甚至将其视作核心资产的苹果,也并不是没有翻过车。

从当年引发设备端监控质疑而作废的相册 CSAM 机制,到导致 9500 万美元和解的 Siri 录音门,再到被滥用为跟踪工具而被迫连续修补提醒防线 的 AirTag,都证明了一件事:当一款产品获得了进入现实的能力,管控力的轻微失效都会引发剧烈的反弹。

而在智能眼镜和 AI 领域,这种滥用所带来的风险正在以更快的速度演变成现实丑闻。

在东亚考场上,这种失控已经露出了冰山一角。此前,日本早稻田大学的入学考试中就曾爆发过考生利用智能眼镜隐蔽拍照、将试卷实时发送给外部 AI 寻求解题的作弊案件;

而在今年刚刚结束的高考中,多地教育考试部门更是发布了前所未有的安检新规——广东、上海、湖北等省市要求所有佩戴框架眼镜的考生,都必须在监控镜头下自行摘下眼镜接受专项查验。

从考场作弊到公共偷拍,当一颗几毫米宽的镜头被伪装成普通镜框,硬件层面的滥用就很难再靠道德自律约束。

今年 7 月,Meta 宣布为 Ray-Ban 智能眼镜更新保护机制,一旦检测到录制指示灯被破坏或篡改就强制关闭摄像头。行业不得不为「有人会把灯扣掉」专门设计防御机制,恰恰说明靠一颗小灯泡建立公共信任是极其脆弱的。

而其刚发布不久的 Muse Image AI 工具,也因为擅自调取 Instagram 公开账号肖像生成图片引爆全网抗议,迫使 Meta 在几天后公开道歉并紧急下架。

更深层的危机在于,传统消费电子赖以生存的契约逻辑,在可穿戴设备面前彻底失效了。

传统消费电子的隐私体系,建立在「用户授权」上。你勾选了同意协议,厂商给你提供服务,看似一手交钱一手交货,但这里不得不再问一个问题——我们真的有得选吗?

图|苹果 macOS 软件协议

大多数服务条款几十页起步,就像法务搭建的文字迷宫。用户要么硬着头皮点同意,要么直接退货走人,没有任何协商空间。

厂商甚至能随时反悔。

2025 年 4 月,Meta 直接改了隐私政策,强行剥夺了用户取消语音保留的选项,同时把 AI 摄像设为默认开启。不想被录?唯一的办法是彻底停用语音助手。

如果连掏钱买设备的用户都如此被动,那些被无辜卷入镜头里的陌生人,就更不可能有任何选择权了。

今年 3 月加州法院受理的一起集体诉讼(Bartone et al. v. Meta)就把这种困境摆上了台面。原告把 Meta 告上法庭,因为他们发现那些被承诺「严格保密」的家庭视频,竟然被打包发给了肯尼亚的数据标注工厂,由月薪微薄的外包工人人工审核。

一位标注员在案卷里回忆,他审过一段很尴尬的视频:男主人把眼镜顺手放在卧室床头柜上就出去了,随后不知情的妻子进屋换衣服,整个画面被眼镜完整拍下,最后跨越半个地球呈现在陌生人的电脑屏幕上。

购买者以为自己买到的是免手持的便利,但镜头下的伴侣、路人和陌生人,在不知不觉中被剥夺了知情权,甚至被迫沦为 AI 模型训练的免费素材。

苹果的私有云,能给陌生人安全感吗?

面对智能眼镜这种形态,苹果最可能的解法,是沿用 Apple Intelligence 的安全框架——依靠自建的私有云计算(Private Cloud Compute),配合本地芯片,保证传感器采集的数据在端到端加密下运行,绝不上报给第三方或用于训练模型。

但这一套技术组合拳,依然有打不中的地方。

技术架构只能解决「数据去了哪里」,却回答不了「镜头为什么要拍到我」。对于坐在佩戴者对面的人来说,数据存在本地芯片还是硅谷服务器,并没有本质区别。

只要那颗镜头冲着他,采集就已经发生了。

这揭示了可穿戴 AI 时代一个被长期掩盖的悖论:科技公司一直在试图把「公共隐私问题」,偷偷替换成「个人数据安全问题」。

在过去,打字、拍照、语音搜索都是显性的交互。手机拍摄需要掏出设备、抬起手臂、对准目标,这个动作本身就是一种公共信号,周围的人能清晰判断并决定避开或制止。

图|charlesdeluvio @ Unsplash

而智能眼镜将这一切藏进了最日常的「注视」里。

当采集行为变得隐蔽且无感,隐私的边界就不再取决于用户如何设置软件,而是取决于旁观者是否迫于无奈放弃了对自身肖像和生活状态的控制。

图|哈佛学生开发的智能眼镜 I-XRAY,只需看一眼即可获取陌生人个人隐私

当科技公司无法在产品设计上给出安全感时,社会公共空间就会自发建立防火墙。

从高考安检门的专项查验,到医院、健身房甚至游轮儿童区,针对智能眼镜的限制禁令正在全球范围内蔓延。这并不是公众排斥新技术,而是社会在用最原始的物理屏蔽,来应对一种失去边界的无感侵入。

以往,一件消费电子产品只要搞定买单的消费者,就能顺理成章地进入所有场景;但对于一副戴在脸上的 AI 眼镜来说,买单用户的意愿只是最基础的门票,它真正需要征得许可的,是整片公共空间里的陌生人。

智能眼镜要想从极客玩具真正走向大众日常生活,它就不能成为公共信任的破坏者。

对于苹果和整个行业来说,镜头到底「To be, or not to be」,已经不单单是一项技术路线的选择,而是关乎这款设备能否在公共空间里生存下去的终极命题。

苹果如果想把这幅眼镜卖给消费者,光讲技术是不够的,它得先给这个社会一个更容易接受它的理由。

这一次,苹果又走到了科技与人文的十字路口。

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2026年7月27日星期一

10.99 万元的风云 A9,凑齐了大空间、长续航和高配置

上周末,奇瑞风云 A9 正式上市了。它一共有 3 个版本,指导价为 10.99 万至 12.99 万元。

这是一台车长接近 4.9 米的纯电轿车,它没有用小电池来压低入门价格,全系都搭载了一块 70 kWh 电池,CLTC 续航统一为 655 km。放在 10 万元出头的价格区间里还是蛮有吸引力的。

这样的版型设置也体现了风云 A9 的产品思路:先把用户最关心的空间、续航和配置给足。

外观上,风云 A9 较为低矮,车身尺寸为 4890 × 1913 × 1489mm,轴距达到 2900mm。

长车身、大溜背、小鸭尾,加上贯穿式尾灯和运动套件,让它看起来比传统家用轿车更张扬。整车风阻系数为 0.223 Cd,对降低高速能耗也有帮助。

新车提供海棠红、玄武灰、云粉米、鸣沙翠、山烟紫、墨石黑和雪岭白 7 种配色,风格明显朝年轻用户靠拢。只是这套轿跑设计如今已经相当常见。风云 A9 能否让人一眼记住,还要看不同车漆、轮毂和运动套件组合后的实车质感。

相比外形,空间可能是风云 A9 更容易被感知的优势。

2900 mm 轴距配合 90% 的空间利用率,让它拥有接近更高一级车型的乘坐空间。官方数据显示,其前排垂向空间为 997 mm,后排纵向空间为 952 mm。车内还设置了 34 处储物空间,88L 的下沉式储物区、磁吸眼镜盒和各种拓展接口。

舒适配置照样拉满了。座椅支持通风、加热和 8 点按摩,副驾驶提供零重力座椅;2.0㎡全景天幕配有电动遮阳帘,全车使用双层夹胶玻璃。另外,奇瑞还声称对车内噪声进行了多处优化。

座舱内,风云 A9 搭载 15.6 英寸 2.5K 中控屏和 3nm 座舱芯片,语音助手接入了豆包大模型,可以识别模糊指令,也加入了情绪识别和多人格语音。车内还配备 23 扬声器音响,峰值功率为 1080W,支持 AI 无麦 K 歌。

高配车型用上了奇瑞和地平线联合研发的猎鹰驾驶辅助

系统, 配备包括 1 颗激光雷达在内的 27 个传感器,可实现高速 NOA、城市 NOA、自动泊车、遥控泊车和 100 米循迹倒车。

可以看到,风云 A9 的硬件规格已经相当完整了,真正需要考察的是实际体验。

城区 NOA 能不能处理加塞、窄路和施工路段,系统接管是否频繁,后续更新能否跟上,这些体验比传感器数量更影响用户评价。不可否认,在地平线的帮助下,奇瑞的辅助驾驶能力提升了不少,但目前他们仍然处于「建立口碑」这一阶段。

安全也是风云 A9 重点强调的部分。

新车搭载犀牛电池和磐石车身,电池包支持 IP68 级防护,并通过了针刺、挤压和浸水测试。车身高强度钢占比为 80%,扭转刚度达到 38000 N·m/deg,同时配备 8 个安全气囊和多重碰撞制动功能。

从产品本身看,风云 A9 的优势是有的,它眼下更难解决的问题,来自品牌。

「风云」这个名字大家应该并不陌生,奇瑞也一直在为其补充产品阵容。但到目前为止,风云仍然缺少一款销量和口碑都站得住的代表车型。

这次上市的风云 A9,也许是目前最有希望的一台。

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刚刚,北大校友翁荔官宣离职,AI 时代最好的「对齐」是照顾好自己

翁荔离职了。

刚刚,翁荔(Lilian Weng)发布离职信,宣布明天将是她在 Thinking Machines Lab 的最后一天。

距离她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 共同创立公司,过去了整整 20 个月。几天前,Thinking Machines 刚发布首个开源大模型 Inkling,翁荔在信中称其为「公司历史上一个了不起的里程碑」。

首款模型刚刚发布,联合创始人便选择离场,多少让人意外。

一封写满「抱歉」的离职信

翁荔的离职信中,反复出现的一个词是「health」,健康。

她提到,过去 7 个月里,自己生病的次数超过了人生中的任何一个阶段。当整个公司都在为 Inkling 的发布冲刺时,她不得不请病假休息,同时还要承受无法参与工作的愧疚感。

她形容,那种一边休息、一边与负罪感对抗的状态,并不好受。

翁荔也考虑过缩小职责范围,承担一个压力和不确定性更低的角色。但她最终发现,这种安排并不适合自己。按照她的说法,只要无法对负责的事情投入全部精力,她就会认为自己没有做好这份工作。

整封信里,「sorry抱歉」「letting you down让你失望」等表达多次出现。

曾经从零组建 OpenAI 安全团队、带领一支 80 多人团队的翁荔,在告别时最担心的,仍然是辜负同事。反复出现的歉意,也能看出她对离开这件事的内疚与不舍。

离职信发布后,不少前同事和同行赶来留言。

Mira Murati 表示,共同创建 Thinking Machines 的经历十分珍贵,也很高兴翁荔愿意把健康放在首位。PyTorch 核心开发者 Soumith Chintala、Saurabh Garg 等人也送上祝福,留言大多指向同一个意思:健康更重要,好好休息。

离开得克制,告别也足够体面。

不少人或许对翁荔的经历并不熟悉,有必要简单介绍一下她在 AI 行业里的位置。

翁荔出生于陕西,2004 年获得全国高中数学联赛陕西省一等奖,2005 年进入北京大学信息管理与信息系统专业,本科期间获得国家奖学金。

此后,她前往印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士,研究方向主要集中在网络科学、复杂系统和社交网络中的信息传播,与今天更为人熟知的大模型研究并不完全相同。

2018 年,翁荔加入 OpenAI。她参与的第一个重要项目,是机械手 Dactyl。研究团队花费两年时间,让机械手学会用单手完成魔方操作,翁荔是项目的核心贡献者之一。

GPT-4 发布后,她开始从零组建 Safety Systems 团队。到她离开 OpenAI 时,团队规模已经超过 80 人。如今 ChatGPT 使用的部分安全机制和评估体系,也与她任职期间推动的工作有关。

2024 年 8 月,翁荔升任 OpenAI 研究与安全副总裁。三个月后,她离开 OpenAI。2025 年 2 月,她与 Mira Murati 等人共同创立 Thinking Machines Lab。

在更广泛的技术圈里,翁荔还有另一个广为人知的身份:技术博客 Lil’Log 的作者。

Lil’Log 长期系统梳理强化学习、Transformer、Agent 等前沿技术,是 AI 领域传播范围最广的个人技术博客之一,部分文章也被高校课程列为参考资料。

她曾写道,把一个概念清楚地解释出来,是检验自己是否真正理解它的最好方式。某种程度上,这句话也概括了她在 AI 社区中的影响力。

把翁荔的离开放进 Thinking Machines 过去一年的发展轨迹中看,背景会显得更加复杂。

高估值之下,产品和团队都承受着压力

Thinking Machines 成立之初便备受关注。

2025 年 7 月,公司完成约 20 亿美元种子轮融资,创下当时初创公司种子轮融资规模纪录。该轮融资由 a16z 领投,英伟达、AMD、Jane Street 等机构参与,投后估值达到 120 亿美元。

当时,这家公司尚未发布任何正式产品。苹果和 Meta 都曾表达投资或收购兴趣,但遭到 Murati 拒绝。

高起点带来了极高预期,随后的产品进展与人员变化却没有同样顺利。

2025 年 11 月,Thinking Machines 曾尝试按 500 亿至 600 亿美元估值启动新一轮融资。到 2026 年 1 月,相关谈判未能完成,市场估值也重新回到约 120 亿美元。

核心团队同样经历了持续变动。

联合创始人 Andrew Tulloch 被 Meta 招揽。2026 年 1 月,联合创始人兼 CTO Barret Zoph、联合创始人 Luke Metz 离职并重返 OpenAI。

围绕 Zoph 的离职,双方还出现了公开分歧。Murati 表示,他因「不当行为」被解雇,OpenAI 随后回应称,不认同 Thinking Machines 对此事的描述。此后,公司又有多名研究人员陆续离开。

外界对 Thinking Machines 的质疑,主要集中在几个方面:估值过高、产品发布偏慢、算力成本庞大,以及商业模式尚未得到验证。核心人才的持续流动,又进一步放大了市场的不确定感。

不过,这家公司手中的资源仍然可观。

Thinking Machines 已与英伟达达成多年战略合作,计划从 2027 年起部署至少 1 吉瓦规模的下一代 Vera Rubin 系统;公司还与谷歌云签署了价值数十亿美元的算力协议。

产品方面,模型微调工具 Tinker 已经上线,首个开源大模型 Inkling 也在近日发布。公司终于开始从融资和人才故事,转向真正的产品交付。

市场对 Thinking Machines 的判断,因此还没有完全转向悲观。它面临的问题很多,拥有的资金、人才和算力资源,同样远超大多数 AI 初创公司。

人无法像模型一样无限扩展

翁荔的离职信没有谈论估值、融资或内部人事变化。整封信始终围绕一个原因展开:长期压力已经超过了身体能够承受的范围。

她表示,自己依然热爱 AI,也仍在阅读论文、追踪研究进展。接下来,她希望寻找一个节奏更可预测、职责边界更清晰的环境,不再承担联合创始人需要面对的持续压力与不确定性。

今年以来,AI 行业的竞争已经快到以「天」计算。

一个模型刚刚发布,下一次更新便进入倒计时;一项能力才成为行业标配,新的技术路线很快又会出现。创业公司还要同时追赶产品、算力、融资和人才,所有人都担心自己慢一步,就会被下一轮浪潮甩在身后。

在最热门的赛道上,速度已经不再只是一项竞争优势,也逐渐变成一种无法摆脱的压力。

模型可以增加参数、扩展上下文,也可以在更多算力上持续运行。人却有自己的极限。睡眠无法压缩,身体不能跳过恢复,长期积累的疲惫也不会因为一次产品发布便自动消失。

20 个月并不算漫长,翁荔却在信中写道,这段经历「感觉像过了一辈子」。

她或许比许多人更早意识到,站在 AI 浪潮最前面,意味着参与塑造一个时代,也意味着承担这个时代最快、最密集的压力。

Inkling 已经成为 Thinking Machines 的一个里程碑,AI 行业也还会继续向前。新的模型会发布,新的公司会崛起,排行榜上的位置也会不断改变。

对翁荔来说,眼下更重要的,是允许自己停下来。

离开并不总意味着失败。有时,承认身体已经无法继续承受,放下那些还没有完成的责任,好好照顾自己,也需要很大的勇气。

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