AI 想包办你的一切，高通想包办你的 AI

手机里的 AI 已经能写总结、修照片、陪你聊天，可当你想真正把一件事交给它——安排一次出差、跟进一个项目、订下一场聚会——它常常又把问题原样还给你：我好像不明白。

2026 年，AI 正在从「回答问题」走向「执行任务」，而真正的智能体，不会只活在某一台设备里：

电脑上开好的头，手机应该接得上；耳机听到的吩咐，手机应该办得成。

设备各有各的聪明，人却还得负责穿针引线——这正是高通想解决的问题。

今年骁龙峰会，高通更新了手机、PC 和音频平台，微软、谷歌等伙伴也带来了新产品。

看似分散的发布，指向同一个目标：AI 想包办你的一切，高通想包办你的 AI。

至尊之上，还有超级至尊

今年，骁龙手机旗舰的名字又长了一点。

第六代骁龙 8 至尊版与第六代骁龙 8 超级至尊版同时登场。

前者面向更广泛的旗舰终端，后者代表高通在性能、AI、游戏和影像上的最高规格。两者采用不同的封装技术，超级至尊版尤其强调高负载下的持续性能。

制程上，两款芯片都基于台积电 2nm（N2P）工艺，是高通首款 2nm 手机芯片，有着迄今为止高通骁龙手机芯片最强的性能。

最显眼的数字，是高达 5GHz 的主频。

超级至尊版的 Oryon CPU 超级内核最高达到 5GHz，性能内核最高达到 4GHz。高通称，这是首款最高主频达到 5GHz 的移动 CPU。

不过，这次与主频一起受到重视的，还有 FlexCache 缓存架构。

核心跑得再快，数据没到，也只能原地干等。

FlexCache 允许不同核心共享一个动态分配的缓存池。超级内核遇到重任务，可以调用几乎整个缓存池；任务转交给其他核心，相关数据也能留在缓存中，减少重新访问系统内存的次数。

智能体恰好需要频繁进行这样的交接。一句出行安排，背后可能涉及读取日程、查询路线、比较时间和调用服务。不同步骤由不同核心与模型接力，FlexCache 减少的，就是接力过程中的等待。

GPU 的变化同样围绕 AI 展开。

新增的 Adreno Matrix Cores 将专用 AI 计算核心引入图形管线，配合 Adreno Neural Fusion 完成超分和帧生成。18MB HPM 片上显存则保存中间数据，减少往返系统内存的开销。这套技术已支持 Unity 和虚幻引擎，高通还计划与 18 款手游合作，基本上你喜欢玩的都涵盖在内了。影像方面，视频规格提升至 8K 60fps 和 4K 240fps超高清慢动作，ISP 与 NPU 的协作进一步深入。

Hexagon NPU 也在缩短数据与计算之间的距离：共享内存扩大 50%，新增面向 Transformer 的 Element Accelerator，并支持 300 亿以上参数的 MoE 模型。

芯片性能在往上走，散热也是个要解决的大问题。

Offset PoP 将封装内存移到一侧，为处理器区域留出专用散热路径。

从缓存到封装，这些变化都在回应同一件事：手机既要继续拍照、打游戏，也要承担智能体带来的新任务。

高达 5GHz 的主频，提高了算力上限，数据访问和散热效率，也决定了这份算力能发挥多少、维持多久。

毕竟，旗舰性能不能只有「三分钟热度」。

电脑这边，微软和谷歌都来了

个人 AI 要真正「上班」，得先从电脑开始。

办公是智能体最先落地的场景：读资料、拆目标、开软件、查结果，任务足够复杂，又足够通用——旅行规划、家庭事务需要的，其实是同一套能力。

所以今年的骁龙峰会，电脑和手机一样站上了主角位。

微软带来的，是熟悉的 Surface：12 英寸 Surface Pro 和 13 英寸 Surface Laptop 搭载基于 3nm 工艺的骁龙 X2 Plus，提供亮铂金、罗兰紫和典雅黑配色。两款产品均提高了屏幕亮度，部分 Surface Pro 商用版本可选配 5G。

Surface Pro 还加入了 Ink Canvas，让 AI 参与触控笔创作。同期亮相的 Surface 鼠标支持触觉反馈和自定义操作按钮。这批新品计划于 10 月 13 日起上市。

谷歌带来的，则是一种新的电脑：Googlebook。

它以 4nm 工艺的骁龙 X Elite 为核心，将 Android 生态带入笔记本，并针对 Gemini Intelligence 优化。高通披露了 19 小时以上的续航，原生应用和与 Android 手机之间的跨设备工作流，则是这条产品线的重点。

一边是 Windows 生态的延续，一边是 Android 生态的落地。两条路径殊途同归：都在骁龙平台上。

有意思的是，高通还官宣对 Linux 开源系统生态的支持。在 AI PC 概念火热的当下，选择 Linux 的用户不少，他们也是高通的潜在客群。

高通的目标，是让基于 3nm 工艺的骁龙 X2 Elite 成为定义智能体 AI PC 的关键平台——骁龙 X2 系列提供最高 85 TOPS 的 NPU 算力，端侧 Token 生成速度最高达到前代的两倍，上下文支持扩展至 20 万 Token，并计划展示超过 300 亿参数模型在本地运行。

这些指标对应着工作的不同需要。长上下文容纳资料与任务记录，本地推理减少对网络和云端服务的依赖。对于需要反复读取文件、连续修改内容的任务，模型既要算得动，也要记得住。

办公 Agent 之所以成为竞争焦点，也在于办公任务足够复杂，同时具有通用性。

读资料、拆解目标、操作软件、检查结果，这些能力同样适用于旅行规划和家庭事务。

办公 Agent 竞争的尽头，触及的正是通用 Agent 的能力。

电脑因此成为高通个人 AI 布局中绕不开的一站。

目前，骁龙 PC 支持的模型已超过 450 个，Claude、Codex、OpenClaw、Perplexity 等应用已能在平台上运行，更多端侧 AI 开发商也加入了合作。

Surface 和 Googlebook 把芯片、软件与整机放到了一起。对高通而言，模型在本地跑起来只是开始；让这些能力进入每天打开的电脑、接下每天要做的工作，骁龙 PC 才有机会成为更多人的主力机。

AI 可以有想象力，办公电脑得有交付能力。

耳机，也想多管一点事

电脑合上之后，人们还有生活。

通勤时确认日程，走路时记下想法，购物时询问建议，这些需求零碎、即时，往往也说不完整。个人 AI 想参与其中，就需要知道此时此地发生了什么。

耳机、眼镜和手表的价值，由此显现。声音、第一视角、身体状态，都能补充屏幕之外的信息。设备贴近人，也就有机会理解那些没有被主动说出来的背景。

但贴身设备有个共同的难处：任务可以重，耳机眼镜可不能太重。

第二代骁龙音频平台至尊版接替此前的 S7／S7 Pro。相比前代，AI 性能最高提升至两倍，功耗最高降低 40%，占板面积减少 30%。对于耳机，后两项的重要性丝毫不亚于算力。

音乐、降噪和通话已经在消耗电量，AI 还要持续待命。新平台通过多核架构支持这些任务并行运行，同时集成超低功耗 Wi-Fi，结合 XPAN 和蓝牙扩展连接范围，支持访问云端智能与服务。

耳机无需独自完成所有计算，但要听得清、连得上。

高通给出了一个很具体的场景：戴着耳机在街上听歌，降噪原本应该隔绝环境；识别到逐渐接近的警笛后，系统又会调整通透效果，让重要声音传进来。新的自适应 ANC 还会根据佩戴贴合度、运动和噪声变化调整。

降噪不能一味埋头苦干，耳机也得学会「听声辨事」。

再往前一步，它还可以接下具体事务。

高通推出的「骁龙畅听应用与智能体」生态，希望将应用和服务直接引入耳戴设备。MicroEJ 提供应用框架，使产品上市后仍能增加功能；Cinemo 等伙伴参与内容接入，Roon、Qobuz 也在其中。

比价、调整预约和安排出行，都是高通希望通过语音实现的体验。原本需要解锁屏幕、寻找应用的操作，有机会被一句话接替。

音质和降噪决定听觉体验，感知、连接与应用，则决定它在听歌之外还能做什么。耳机可以多管一点事，却不能多添一份麻烦：该提醒时开口，没事时安静，电量还得撑到回家。

从耳机到眼镜、手表，个人 AI 想进入通勤、运动和行走的间隙，都要解决相似的问题。算力可以藏在芯片里，存在感最好别压在脸上、挂在耳朵上。

过去，高通对手机的影响，最终体现为一张照片、一段视频，或一局流畅运行的游戏。消费者未必记得 ISP 和 GPU 的名字，却熟悉它们带来的体验。

个人 AI 也会走同样的路。耳机负责聆听，眼镜负责感知，手机和电脑负责思考与执行——设备各司其职，又彼此协同，AI 不再属于某一台设备，而是跟着人走。

到那时，用户买的表面上是一台台硬件，实际选择的，是一套关于自己的智能。

所以，手机、电脑和耳机的发布，讲的是同一门生意：模型可以来自不同厂商，系统可以各有性格，终端可以挂不同品牌，高通希望它们背后都有骁龙。

从手机到 PC，从耳机到眼镜、手表，每一条赛道都有高通芯片。个人 AI 的入口争夺战还在继续，谁也说不好下一个赢家会是手机、PC 还是耳机、眼镜。

而高通想做的，是让这些入口背后都是同一个骁龙。

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智能手表的尽头是「做减法」：小团队如何用「几秒钟」抢占穿戴新蓝海？

作为一个戴了五年智能手表的重度用户，手表早已成了我每天摘不下来的随身设备。从全天候健康监测、运动轨迹记录，到抬手即过的乘车码，手腕上的方寸屏幕已经悄然融入了日常生活。

不过，除了这些基础功能，手表还能带来怎样的可能？作为人体身上唯一能够 24 小时紧贴皮肤与脉搏、集成最多高密度精密传感器的设备，手表拥有手机完全无法比拟的物理穿戴属性。它随身、贴身、感知即时，且具备独立通信能力。这种物理形态上的差异，决定了它和手机截然不同的场景逻辑。

当下移动互联网早已进⼊存量红海，手机应用追求功能堆砌、全屏体验、长时沉浸，争夺用户的分钟级、小时级时间。但在日常场景里，大量高频刚需只是几秒钟的轻需求：随手记录身体状态、间隙背⼀个单词、查看行程提醒……这些细碎小事，手机全能承接，却不够「适配」。为了几秒钟的需求，去解锁手机、找App图标、打开应用的繁琐流程，反而让轻量化需求变得冗余拖沓。

图｜手表「碰一碰」支付

手表的穿戴特性，正好补上了这块空白。借助 HarmonyOS 穿戴底座铺好的标准通路，开发者免去了在底层硬件与跨端通信上的重复摸索，得以把全部精力聚焦在场景本身的微创新上。

手表上的 App，得先学会做减法

要想在手腕上把事情做得足够轻巧，反而是最需要巧思的地方。作为华为手表的长期用户，有几款应用在「做减法」上的解法让我印象深刻——

「便了么」是一款主打健康记录的手表 App，其核心功能非常聚焦：记录排便。

这类数据场景往往容易陷入一个悖论：事前希望记录方便，事后又希望数据周全——很多身体数据需要即时记录，可手机操作的滞后性，让「下次再记」成为常态，最终导致健康数据断层、失去参考价值。

但在手表上，洗手池边抬下手腕，点一下屏幕上的按钮，伴随着马达清脆的震感，两三秒就能随手记上一笔。

更巧妙的是它在手腕传感与免触交互上的新进化。很多人以为排便只是肠道的事，但实际上，当人屏住呼吸、憋气用力时，胸腔和腹腔压力剧增，心率和血压会迅速波动。尤其是本身有心血管负担的人，更应该避免长时间憋气硬撑。

「便了么」接入了 Sensor Service Kit（传感器服务），在排便过程中通过手表动态监测实时心率。一旦监测到心率明显升高，手表界面文字会变色，并触发分级振动温和提醒：「暂停用力，慢慢呼吸」；当身体放松、心率恢复平稳后，提醒也会自然退去。

为了在如厕场景下彻底解放双手，便了么还支持了智慧手势（单手捏合）与 NFC 碰一碰：甚至无需触碰表盘，单手捏合一下即可完成开始、结束或保存；或者把 NFC 贴纸贴在马桶边，戴着手表碰一碰就能自动触发记录。

得益于 Watch 5、Watch 6 等设备具备的独立通信能力，数据记录后可直接通过网络云端同步，无需特意依赖手机中转；后续新版本还将接入 Health Service Kit，把排便健康数据结构化沉淀进长期的华为运动健康档案。

对于中小开发团队而言，鸿蒙穿戴开发能力大幅降低了准入门槛。开发者无需从零自建复杂的健康数据库与跨端同步链路，可以直接复用鸿蒙成熟的原子化数据开放与跨端协同能力，实现低成本快速上线，真正做到了「手腕负责轻量录入，底座负责数据沉淀与深度分析」。

前面「便了么」解决了碎片化记录的痛点，「莱特英语」则依托鸿蒙开放能力，吃透了碎片化时间的价值。等电梯、排队、小憩间隙的十几秒，是手机应用无法覆盖的空白场景；专门掏出手机启动 App，早已耗尽了短暂的碎片时间，让即时学习需求无从落地。

但在手腕上，这种启动阻力被降到了最低。「莱特英语」借助系统级服务卡片（Form Kit），开发者通过定义自定义布局与接收通知动态刷新能力，把核心功能直接嵌入表盘或负一屏。

这种轻量形态既不常驻后台占用系统内存，又做到了「无启动、零等待、随抬随学」。配合 Agent Reminder（代理提醒） 机制，手腕在设定的复习节点准时轻微震动，整个复习过程耗时不到五秒钟，完全不打断当下状态。

如果说「便了么」和「莱特英语」是在帮用户从手机里「抢回几秒钟」，那么「螃蟹 Acto」团队对「不掏手机」的理解则更进了一步：去做那些「掏出手机」也做不到的事。这款手表体感小游戏上线后全网视频播放量便突破千万，下载曝光超百万次。

他们直接把手表应用变成了一个「体感游戏」，朝着空气挥拳就能玩上，把轻游戏和轻交互结合，很适合在办公室活动活动筋骨。

这种沉浸式体感交互的体验，依托的是鸿蒙穿戴 Sensor Service Kit 传感器服务，基于加速度计、陀螺仪等高频传感器，应用能实时解算手腕挥动的方向、力度与姿态，把物理动作直接映射为游戏内的操作指令，真正实现了「身体即手柄」的无屏体感操控。

这些以「不掏手机」为设计的手表 app，正在成为鸿蒙生态的一支生力军，依托便利的鸿蒙开发生态，创造出一个迥异于手机，却高速增长的新市场。

做出一款顺手的手表 App，总共分几步？

不过，想把一次操作打磨顺手，要考虑的因素也不少。目前华为智能手表涵盖圆形与方形两种屏幕形态。尤其是在占据大盘主流的圆形屏幕上开发，传统的移动端直角坐标布局很容易碰壁。

图｜华为智能手表系列

HarmonyOS 穿戴底座所做的，就是把这些每位开发者都要重新踩一遍的坑，封装为开箱即用的标准「积木」：

1. 圆屏交互与自适应排版：ArcList 控件全家桶

手机开发习惯了直角坐标系，列表是垂直平移的；但直接搬到圆屏上，顶部和底部的可视宽度急剧收窄，矩形元素直接被圆弧「切头去尾」，滑动时边缘还会出现突兀错位。

HarmonyOS 提供的 ArcList（弧形列表）、ArcSwiper（弧形轮播）与 ArcButton（弧形按钮），底层封装了圆弧自适应排版引擎，沿弧形自动根据距离圆心的远近计算曲率与缩放，专为圆形屏幕设备连续、多行呈现同类图文数据而生。开发者不用手写复杂的极坐标三角函数，控件自己就能顺着表框自然贴合。

图｜「螃蟹 Acto」的音量调节组件紧贴表框

在交互细节上，开发者还可以通过 digitalCrownSensitivity 调节旋转表冠的响应灵敏度，例如设置为 CrownSensitivity.MEDIUM；配合 chainAnimation 等列表联动能力，滑动与旋转表冠时，界面中的元素也能保持更连贯的动态反馈。

2. 跨端协同与通信通道：Wear Engine 双向互通

手表的电池、屏幕与算力都有天然边界，与其让腕上这块小屏幕包办所有工作，更合理的方式是把任务拆给最适合它的终端。

Wear Engine 提供了一套统一的手机与穿戴设备交互接口。开发者可以通过它获取已连接设备，在两端应用之间发送 P2P 消息和文件，也可以查询手表连接、佩戴、电量等状态，向手表发送模板化通知，甚至订阅穿戴端的传感器数据。

于是一种很自然的分工就形成了：手表负责最贴近身体的感知和轻量交互，手机承担更复杂的计算、数据整理与内容呈现，两端各自发挥自己的长处。

3. 系统托管与准时提醒：Agent Reminder 代理机制

为了极致省电，手表退后台后前台 UI 定时器会被系统迅速挂起冻结，导致以前很多手表应用的提醒频频「漏响」。

鸿蒙提供的 Agent Reminder（代理提醒，reminderAgentManager）相当于一套系统级托管服务。针对倒计时、日历和闹钟等定时类任务，开发者只需调用 publishReminder() 接口发布提醒，由系统底层服务全权接管计时与通知弹出。

应用退入后台或进程终止后可以立刻彻底休眠以实现极致省电；时间一到，由系统内核准时唤醒硬件振动与卡片弹窗，即便蓝牙短时间断开也不会遗漏。

4. 高频体感与振感控制：Sensor Service Kit 毫秒级采样

手机也有一堆传感器，但它有时候在手里、有时候在兜里、有时候被扔在桌上；手表却始终紧贴手腕关节，跟着身体一起动。

Sensor Service Kit（传感器服务）使应用能够直接订阅底层传感器的原始数据，并获得精细的振感控制能力。

以加速度传感器为例，其支持的最小采样周期达 5,000,000 纳秒（即最高 200Hz 高频采样），最大采样周期为 200,000,000 纳秒。

开发者可根据场景进行针对性调校，比如游戏等实时交互开启 100Hz 以上高频采样，后台监测则切换为 1\~10Hz 低频省电模式，在实时性与功耗之间取得平衡。

「老」需求到了手腕上，就是小团队的「新」蓝海

手机应用生态已经太成熟了，大部分赛道早已被各大互联网巨头牢牢固化。但在手腕上，很多存在了十几年的老需求又开始变得新鲜。

回顾科技发展史，每一次新型终端与交互形态的演进，都会成就一批率先布局的敏锐开发者：在触控屏时代初期，《愤怒的小鸟》与《水果忍者》抢先吃透多点触控与重力感应，迅速引爆全球；Instagram 敏锐押注 iPhone 随手拍照与移动即时分享，实现了对传统桌面论坛社交的弯道超车。

如今在手腕上，同样的故事正在重演。记录身体状态、背单词、体感游戏，这些需求并不新鲜；但当设备从口袋转移到手腕，操作从「掏出手机」变为「抬一下手」，产品逻辑就发生了质的蜕变。

调研机构 Counterpoint 的数据显示，2026 年第二季度，华为智能手表以 21.8% 的出货份额稳居全球第一，中国市场出货占比达 38%。庞大的存量设备与持续领跑的大盘，为原生应用提供了坚固的用户底座。

这也意味着生态内的竞争规则发生了转变。当移动端依赖的功能堆砌在手腕上失去空间，穿戴生态的竞争重新回归到了产品价值本身。

在手表生态中，健康类穿戴应用的付费转化率甚至达到了手机端的 2 倍以上。在手表上，两三人的轻量团队甚至超级个体，最容易凭借一个极致的 MVP 快速破局。

本质上，留给开发者最具想象力的空间，在于智能手表作为「24 小时贴身高密度精密传感器集合」的独特物理属性。它紧贴皮肤与脉搏，配备高频传感器与振动反馈。依靠鸿蒙穿戴生态成熟的装机大盘与低门槛开发底座，中小开发者很容易另辟蹊径，在手机之外开垦出高频的全新场景。

当移动互联网在存量红海中争夺用户的「小时」与「分钟」，智能手表留给开发者的，正是用精密底座与克制设计，去抢占过去从未被认真开垦过的「秒钟」场景——在不掏手机的腕间，找到属于超级个体的下一片新蓝海。

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刚刚，苹果「液态玻璃」缔造者，给 Muse 造了个 AI 拓麻歌子

在过去几年里，我们看够了 AI 硬件的笑话。

那些号称要「干掉智能手机」的 AI 硬件，无论别在胸前还是揣在兜里，最终大多沦为昂贵的硬件垃圾。正当人们以为 AI 最适合留在手机 App 和智能眼镜里时，马克·扎克伯格却在刚刚结束的 Meta Connect 大会上，从口袋里掏出了一个赛博时代的「拓麻歌子」。

这款名为 Muse Charm 的掌上设备没有取代 iPhone 的野心，也不能打电话。它只有一块 2 英寸屏幕，里面住着一个可以自定义外貌、声音和穿搭的虚拟 AI 助手 Muse。

Muse 已经是 Meta 近期最成功的新产品之一。

自 9 月 8 日上线以来，它不到两周便登上美国 iOS 免费应用榜榜首，下载量和日活跃用户均超过 ChatGPT 上线同期水平。据 Sensor Tower 统计，Muse 上线约五天获得 73 万次下载，随后很快突破 250 万次。

扎克伯格将 Muse 定义为能够理解用户目标、在后台持续处理任务的个人智能体，并称它是 Meta 通向「个人超级智能」的第一步。

如今，Meta 又为这个刚刚走红的 AI 造了一具可以挂在钥匙扣上的「肉身」。

更出人意料的是，这个看起来像复古玩具的产品，由去年年底离开苹果的界面设计主管 Alan Dye 亲自操刀，并由扎克伯格推动提前一年上市。

Meta 或许意识到，AI 无须永远以无所不能的神示人，它也可以缩进一块小小的屏幕，成为用户愿意随身带走的电子宠物。

苹果液态玻璃缔造者，给扎克伯格做了一个「电子宠物」

Muse Charm 的外观，甚至可以用「古怪」来形容。

它只有一个手心大小，配备了一块与主流智能手机采用同类 OLED 技术的 2 英寸触摸屏。

机身采用了半透明外壳设计，你可以透过背部和侧面直接看到内部裸露的电路板。这种充满极客感和 Y2K 美学的设计，与如今智能手机千篇一律的玻璃金属三明治结构截然不同。

扎克伯格把它称为一种「升级版黑客美学」。目前外壳的最终材质尚未确定，Meta 也只制造出了少量样机，但公司已经计划赶在今年 12 月的假日购物季发售。

你可以把它挂在钥匙扣上，用挂绳拴在背包上，或者直接套在手腕上。

机身右上角还藏着一枚指纹传感器。用户按下它便能直接唤醒 Muse 并开始说话，省去了掏出手机、解锁屏幕和打开 App 的过程。在发布会上，扎克伯格将它称为不佩戴智能眼镜时，与 Muse 对话最快的方式。

在这个小小的躯壳里，塞进了一个 5G 调制解调器，这意味着它不需要依赖 Wi-Fi 也能访问 Muse。它还配备了前后摄像头、麦克风、扬声器以及一个 USB-C 接口，并且支持音乐和视频播放。

不过，Charm 并未完全摆脱手机。

首次设置和数据同步仍要通过 iPhone 或 Android 手机上的 Muse App 完成，5G 网络产生的运营商费用如何收取，Meta 目前也没有公布。

它的摄像头主要承担 Muse 的「眼睛」。前后摄像头可以拍摄照片和视频，也能把眼前的信息交给 Muse 分析，帮助它识别物体、理解环境并执行相关操作。

当两个拥有 Muse Charm 的用户靠近时，设备还能相互识别，里面的 AI 甚至能产生互动。Meta 给个人智能体增加了一个真实世界里的社交动作，两个虚拟角色终于可以跟着主人「见面」。

如果你觉得这个界面交互似曾相识，那是因为它的背后站着两个重量级人物，Alan Dye 和 Billy Sorrentino。

去年年底，这两位苹果设计团队的核心高管被 Meta 挖角，一度迫使苹果内部的设计团队进行大重组。当时科技圈都在猜测，这两位曾经主导了 iOS 界面和 Apple Watch 交互的顶级大脑，会给 Meta 带来怎样的高端硬件。

结果，他们带来了一个内部代号叫「Clawmagochi」的电子宠物。这个名字一半来自 Tamagotchi，另一半则来自团队对 OpenClaw AI 助手的迷恋。

在苹果，Alan Dye 习惯了以年为单位，打磨每一个圆角和动效的完美主义；到了 Meta，他体验到的却是一场以月计算的硬件冲刺。

据 Meta CTO Andrew Bosworth 透露，这个项目在今年 3 月才刚刚立项。当时的诉求简单粗暴：「嘿，我们想在今年推出一款还不存在的硬件。」

Meta 原本计划在 2027 年把 Charm 推向市场，扎克伯格看过早期原型后，要求团队将进度提前到 2026 年，并且必须赶在年底前上市。

9 个月后，Muse Charm 诞生了。

「一切发生得太快了，我们居然在同一个自然年里完成了这款硬件的设计和制造。」Bosworth 在接受外媒采访中的语气，依然带着一点不可思议。

从目前仅有少量样机、外壳材质尚未定案的状态来看，Charm 仍然带着相当明显的实验色彩。

Meta 决定先把它交到用户手里，再观察一个独立 AI 设备究竟会被怎样使用，这种开发方式也让人想起当年高喊「Move fast and break things」的 Facebook。

从可穿戴到可握持，AI 硬件的新叙事

在 Muse Charm 发布后，知情人士向彭博社透露了一个非常微妙的词汇，Holdable（可握持设备）。

这是一个极其精准的定位。它不像 Apple Watch 那样需要长时间佩戴，也不像智能手机那样承载通信、娱乐和工作的全部需求。

它更像一块可以随时拿在手里把玩、用拇指摩挲的解压玩具。这个定位触及了当前 AI 硬件最难回答的问题，我们到底需要怎样的物理介质来承载 AI？

此前的独立 AI 硬件总想证明自己「很有用」，能帮用户订机票、翻译、回邮件或者处理工作。然而，只要比较对象仍是功能成熟的智能手机，一台单独购买、功能更少的新设备就很难证明自己的必要性。

Meta 为 Charm 找到了另一个理由，它让 Muse 获得了更具体的存在感。

当你把它握在手里时，屏幕中央那个由你亲手定制的虚拟角色，会通过 5G 网络随时陪你聊天。它拥有自己的名字、外貌、服装、声音、口音和说话速度，也会在云端继续处理用户交给它的任务。

Muse 原本只是手机里的一个聊天窗口，Charm 却试图把它变成一件私人随身物品。用户拿起的已经不只是一台设备，还有自己花时间塑造出来的 AI 角色。

Meta 在商业策略上也表现得相当清醒。

Bosworth 毫不避讳地承认，Muse Charm 并非 Meta AI 硬件战略的绝对核心。「我们很兴奋，觉得它很酷，但显然，我们预期更多人会通过智能眼镜和手机来使用 Muse。」

他将 Muse Charm 称为一次「探索」，一个「经典的 v0 版本」。

Muse 应用已经积累了一批愿意自定义角色、持续使用智能体的用户，Charm 的首要目标就是把其中一部分核心用户带到新的硬件上。它承担的任务也很明确，验证人类是否愿意与一个拥有实体入口的 AI 建立长期关系。

「让我们看看人们怎么想，看看他们怎么用，看看事情会怎么发展。」

哦对了，按照路线图，Muse Charm 只是 Meta 让 Muse 走出手机屏幕的一步。Meta 还计划将它引入 AI 智能眼镜，让用户在开车、做饭或运动时，无须拿起手机，也能通过语音交代任务。

玩具，往往是下一代计算平台的伪装

目前，Meta 尚未公布 Muse Charm 的最终售价。

但据彭博社援引知情人士消息称，它的价格区间将与市面上的智能手表相当。首批产品主要面向 Muse 的核心用户和愿意尝鲜的极客，如果市场反响足够积极，Meta 才会考虑推出后续版本。

花几千块钱购买一个不能打电话、许多功能又能被手机替代的「电子宠物」，当然很容易被视为新一轮智商税。它很难像 iPhone 那样在首发阶段卖出千万台，也可能在短暂的新鲜感过后被用户遗忘。

然而，Muse Charm 的出现依然有着不可忽视的意义。

过去几年的 AI 硬件创业，大多试图重新发明手机，最后却败给了手机。Meta 换了一个方向，它没有强迫 Charm 承担所有数字生活，只给它留下一个简单任务，让用户可以随时拿起自己的 Muse。

Muse 登上 App Store 榜首之后，Meta 面临的下一个问题已经从「有没有人愿意使用个人智能体」，变成了「有没有人愿意把个人智能体带在身上」。Charm 正是为后一问题制造的实体实验。

个人电脑刚刚诞生时，那些只能在屏幕上打出几个像素点的笨重机器，也曾被视为昂贵玩具；智能手机爆发前夕，市场上同样出现过大量造型古怪、按键繁多的实验性掌机。

科技史上的新平台，最初经常带着玩具的面孔登场，因为玩具允许一项尚未成熟的技术暂时摆脱效率和生产力的审判，让用户先建立兴趣、习惯乃至感情。

Muse Charm 或许就是这样一个前途未卜的玩具。它粗糙、古怪、难以匹配主流大众的实用主义需求。

但当我们把它握在手心，隔着半透明的外壳感受到它微微发热，看着屏幕里那个专属你的 AI 冲你眨眼时，你或许会真切地感受到，藏在云端、等待用户打开对话框的 AI，如今正在变成一件可以被拿起、被携带，也可能被人产生感情的私人物品。

而那个曾经只存在于科幻电影里的赛博伴侣，终于从云端走了下来，落在了你的掌心里。

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吉利发布 2.25 兆瓦智充站，测试车辆 4 分半补电至 70%

百威英博调整产品策略，小包装啤酒和功能型无酒精饮品将增多

Instacart 宣布将接入 Meta Muse，购物清单可转为生鲜订单

YouTube 推出 Shorts 连续剧功能，短剧可按季和集播放

《活久久》定档 12 月 31 日，张艺凡与陈立农主演

《雷·冈恩》首曝预告，布拉德·伯德拍未来都市侦探故事

小米 18 Pro 系列发布，平板、穿戴与三筒洗衣机同场上新

小米昨晚发布 18 Pro、18 Pro Max 两款手机，并带来平板 9 系列、Watch S5 41mm 和 Watch S5 透明版。主要产品与版本信息如下：

• 小米 18 Pro：12GB + 256GB 版 5999 元起，配备第六代骁龙 8 至尊版、6.4 英寸屏幕、7000mAh 电池；后置 2 亿像素主摄、2 亿像素潜望长焦与 5000 万像素超广角。

• 小米 18 Pro Max：12GB + 256GB 版 6999 元起，采用第六代骁龙 8 超级至尊版、8500mAh 电池，影像组合同样为双 2 亿像素加 5000 万像素超广角。两款手机均配有一体式纯平背屏、硬件级智能防窥和澎湃 OS 4，发布后开售。

• 透明特别版：18 Pro 的 16GB + 1TB 版定价 9999 元，18 Pro Max 同配置定价 10999 元；两款采用红色透明视觉设计。

• 平板与手表：平板 9 / 9 Pro 分别搭载第四代骁龙 8s、第五代骁龙 8，起售价分别为 2999 元、3799 元。Watch S5 41mm 起售价 1299 元，支持与小米汽车、智能门锁联动；Watch S5 透明版限量 5000 台，售价 2499 元。

• 手环与家电：手环 11 三彩釉陶瓷版采用景德镇工艺制作，支持睡眠 HRV 监测；米家三筒洗衣机健康洗 Pro 14kg 系列采用一个大筒、两个小筒的分洗结构，同场推出滚筒单洗与洗烘版本。

小米称，18 Pro 系列的「传奇一瞬」影像功能提供端侧相机风格和云端处理，背屏首批有超过 100 款应用卡。

相关阅读：小米 18 Pro Max 首发评测：最好的小米手机，也是最好玩的小米手机

DeepSeek 发新论文，公开 Agent 训练沙箱 DSec

DeepSeek 近日公开了内部 Agent 训练与评测使用的沙箱基础设施 DSec。论文于 9 月 19 日提交至 arXiv，梁文锋列在作者名单中。它介绍的是已投入生产的运行平台，并非新模型发布。

Agent 在训练中需要打开代码仓库、执行命令和调用工具，每次任务都要有可持续保存状态的独立环境。DSec 通过统一的 SDK 提供函数调用、容器、微型虚拟机和完整虚拟机四种沙箱后端，并按任务选择隔离方式。平台还从分布式文件系统按需载入镜像，减少环境启动时的集中下载压力。

论文称，一个约有 160 台节点的生产单元每天处理约 300 万个沙箱实例。生产环境的峰值并发超过 38 万个，每秒可创建超过 5000 个；DeepSeek V3.2 至 V4.1 的强化学习训练与评测沙箱任务均运行在 DSec 上。这些规模与性能数字来自团队的系统报告，尚非第三方独立测量。

iOS 27.2 Beta 2 加入运动数据限制，可阻止「摇一摇」广告跳转

据爱范儿/APPSO 实测，iOS 27.2 Beta 2 在国区 Apple 账户下新增了一个名为「Restrict Motion Data」的设置。

该版本中，在「设置—隐私与安全—运动与健身」中选择应用，可限制其读取加速度计和陀螺仪等运动数据。被限制的应用无法再用手机晃动触发开屏广告跳转；普通开屏广告和点击、上滑等其他交互仍会出现。

值得注意的是，这项设置跟随 App Store 登录的账户区域，而非手机销售地区。切换到非中国区账户后，入口和此前设置的应用名单会消失。

蔚来 ES9 交付达 3 万台，用时 119 天

蔚来创始人李斌宣布，ES9 已交付第 3 万台新车，从上市到达成这一节点用时 119 天。交车仪式在苏州举行；蔚来称，这继续刷新了中国高端纯电车型在相应价位段的交付速度纪录。

ES9 于今年 5 月底上市，是蔚来的旗舰纯电 SUV。产品采用全域 900V 高压架构、线控转向和带主动悬架的天行底盘。相较早前的上市参数，此次新的信息是累计交付量与达成时间。

iPhone 18 Pro 用户反映夜景照片出现「绿影」

多名 iPhone 18 Pro 系列用户近日在社交平台发布夜景照片，画面中的高亮物体附近出现绿色斑块或光晕。

据界面新闻报道，这种现象在暗光、暖光环境和部分高焦段拍摄时更明显；有用户称预览画面正常，成片或视频却出现绿影。

界面新闻以消费者身份咨询苹果客服，得到的答复是目前尚未接到相关问题反馈，官网也没有相关公告。影视飓风创始人潘天鸿在评测中指出，主摄可变光圈完全打开时会出现明显炫光。另有摄影类公众号把用户照片中的绿影归因于镜片炫光；这一判断尚不能证明所有反馈都源于同一原因。

微软向 DARPA 开放 Majorana 2 量子系统，支持现场独立评估

微软将在美国马里兰州开设一座量子计算中心，让美国国防高级研究计划局（DARPA）的研究人员直接接触 Majorana 2 芯片和相关量子计算系统。此前，外部研究者只能通过微软在雷德蒙德及欧洲的设施远程访问这套硬件。

现场访问允许 DARPA 使用自有启动序列和测试方法检查设备，不必完全依赖微软提供的接口。DARPA 的评估目标是在 2033 年前判断不同量子计算路线是否具备经济价值，微软则计划在 2029 年前推出商业系统。

Majorana 2 延续微软的拓扑量子计算路线。新中心靠近华盛顿，方便政府研究人员持续验证硬件的稳定性、控制方法和扩展能力，而不是只查看厂商提交的测试结果。

闲鱼公布涉未成年人违规引流调查：称站内未发现淫秽信息，已报案

针对媒体曝光的涉未成年人色情引流问题，闲鱼 9 月 23 日通过官方公众号公布自查结果。平台称，多轮排查后，公开展示的商品信息中没有查到淫秽内容，也没有发现涉未成年人的色情信息。对这一结论，仍需等待监管部门的调查结果。

闲鱼在通报中称，报道所涉违规聊天截图来自其他平台，并非闲鱼站内对话；有卖家在站内私聊中通过视频发送站外二维码，引导用户转往其他平台。平台已将相关商家、二维码和聊天记录举报给对应平台，并把报道材料移交公安机关。

闲鱼同时承认，作为引流目标平台负有治理责任，表示将加强关键词识别与人工巡查，并呼吁平台间协同阻断违法引流。通报还称，平台正在跟进公安机关对相关线索的查处结果。

WPP 在伦敦启用 AI 广告制作中心，先服务可口可乐、联合利华等客户

广告集团 WPP 在伦敦东部启用一座面积约 3.4 万平方英尺的制作中心，整合虚拟拍摄、后期制作、创作者协作和 AI 工具。它是 WPP Production 全球制作网络的首个旗舰中心，首批服务客户包括可口可乐、联合利华和福特。

中心的虚拟制作系统可以在摄影棚内实时更换场景。WPP 展示的案例把一辆福特 Capri 放进巴黎街景，制作团队无需前往当地搭建外景；素材拍摄、编辑和客户审阅也可在同一地点完成。

WPP 希望缩短广告从拍摄到交付的时间，并减少跨地点制作的成本。公司称，这套设施还将用于培训其约 1 万名制作人员，后续会在其他市场复制类似中心。

京东方玻璃基封装载板试验线贯通，24 层产品送交客户验证

京东方在 2026 年半年度业绩说明会上披露，玻璃基封装载板试验线已经全线贯通，22 层和 24 层产品已送交客户验证。公司此前已完成 TGV 开孔、深孔填铜、增层和布线等全流程工艺，并向部分国内客户送样。

玻璃基载板主要面向大尺寸算力芯片的先进封装。相比有机材料，玻璃在平整度、热稳定性和高密度布线方面具有潜力，但量产前仍需完成芯片贴装、电性能、信号导通和系统可靠性测试。

京东方表示，希望在 2027 年一季度或上半年达到量产决策条件。当前进展仍处于客户验证阶段，试验线贯通不等于已经进入大规模量产。

美国调查 Comma.ai 辅助驾驶设备，涉及 5 起碰撞事故

美国国家公路交通安全管理局对 Comma.ai 的后装辅助驾驶设备展开初步调查。监管机构收到 5 起车辆在使用相关设备时撞上同车道慢行或静止车辆的事故报告，其中 2 起事故造成 3 人死亡；另有 4 起事故合计报告最多 11 人受伤。调查针对的是设备及系统表现，现阶段尚不能将所有事故原因归于同一种软件配置。

美国公路交通安全管理局缺陷调查办公室指出，事故报告涉及车辆未能识别或响应前方慢行、静止车辆。部分事故可能使用了 openpilot 的第三方修改版本，这一点也将影响对原版软件与设备责任的判断。Comma.ai 的产品可接管部分车型的自适应巡航与车道居中功能；公司说明仍要求驾驶员随时准备接管车辆。

李飞飞：AI 安全不能只由开发者自我评估

World Labs CEO、斯坦福大学教授李飞飞在接受 Bloomberg Technology 采访时表示，开发 AI 系统的公司必须做内部评估，但不能成为唯一的安全裁判。她所在的 World Labs 会同时测试模型能力和安全性，行业之外还需要独立机构建立基准，验证厂商没有遗漏或淡化的风险。

她主张把模型评估做成「生态系统层面的责任」。学术界、公共部门、政府、产业界和民间社会都应参与；开放模型与闭源模型也需要放进同一套可比较的讨论框架。李飞飞以自己参与创办的斯坦福以人为本人工智能研究院、语言模型研究中心和更早的 ImageNet 为例，说明独立基准可以在产品发布之前形成公共参照。

谈到前沿模型的发展速度，她没有接受「失控不可避免」的说法。她认为，AI 是影响文明的技术，风险最终取决于人类如何使用、共同治理并承担责任。企业继续开发能力的同时，必须把安全和责任放在研发与部署前线，不能把选择交给宿命论。

李飞飞还把这一原则延伸到 World Labs 的空间智能模型 Atlas。Atlas 生成带有几何结构的 3D、4D 环境，可供设计、机器人、医疗和实验室使用；世界模型能够提供机器人训练和评估环境，但若模拟本身缺少可靠验证，也会把偏差带进物理任务。

她给出的边界是，人类必须保留对目标、部署和治理的控制权。无论工具是语言模型、世界模型，还是电力与交通等通用技术，评价标准都应回到人的尊严、能动性和共同责任。

骁龙 X2 携手 Googlebook 进军 Linux

高通在 2026 骁龙峰会上围绕「智能体 AI」带来两项核心发布：正式推出第二代骁龙音频平台至尊版，并同步公布了骁龙 X2 系列 PC 平台的最新生态进展。

音频穿戴方面，第二代骁龙音频平台至尊版专为端侧智能体与多模态交互打造，峰值 AI 算力提升 2 倍至 128 GOPS，平台尺寸缩减 30%，Wi-Fi 状态下空闲模拟功耗降低最高达 40%。

芯片集成超低功耗 Wi-Fi 6E 支持云端直连，搭载第五代自适应 ANC、aptX Lossless 等音频技术，支持开放式耳机、音频眼镜以及配备环境感知摄像头的终端形态。

PC 计算方面，骁龙 X2 系列处理器聚焦终端侧智能体工作流，在 Windows 和与 Google 合作的 Googlebook 基础之上，正式拓展至 Linux 生态，预计今年底前率先支持 Debian，2027 年上半年完成 Ubuntu 认证。

戴尔 XPS Googlebook、惠普 Googlebook 14、本地 AI 推理提速 80% 的微软全新 Surface 系列，以及支持 Linux/Windows 双系统的 HUMAIN Horizon Ultra 等多款 AI PC 新品同步亮相。

宾利首款纯电动车 Torcal 亮相，S 版最大功率 888 马力

宾利 9 月 23 日在伦敦发布品牌首款纯电动车 Torcal。这是一款长约 5 米的豪华 SUV，提供标准版与性能版 Torcal S，也是宾利十年来首个全新车系。S 版在弹射起步模式下最大功率 888 马力、峰值扭矩 1350 牛·米，零百加速 2.9 秒。

新车采用 800V 电气架构和 113kWh 电池，官方给出的 WLTP 续航最高约 600 公里。在欧洲的 400kW 充电设备上，电量从 10% 补至 80% 约需 16 分钟。车内保留实体开关，并提供曲面 OLED 屏、可调节座椅及模拟 V8 节奏的行驶声音，后者可以关闭。

Torcal S 是目前动力最强的量产宾利。宾利还为新车提供后轮转向、主动悬架及远程泊车等配置；其中部分辅助驾驶与泊车功能受当地法规和市场供应限制。

蚂蚁密算发布「密算一号」，企业可在受控条件下调用云上 AI

在 2026 云栖大会的专题论坛上，蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台「密算一号」，并启动首批企业定向邀测。平台面向需要跨机构使用数据、将敏感业务资料接入云上 AI 的企业，由蚂蚁密算统一处理参与方接入、权限管理、密态计算环境配置和结果交付。

蚂蚁密算介绍，平台提供跨机构联合分析和建模，参与方无需向合作伙伴交付完整原始数据；企业可按约定获得报告、标签、模型或可调用的数据服务。调用云上大模型和智能体时，密态计算用于限制云平台和模型服务商查看、留存原始业务内容，并保留数据使用范围的审计记录。

平台还可把已验证的数据、规则和流程沉淀为后续可复用的服务，例如持续用于同类业务的理赔核验模型。首批邀测针对有跨机构合作、敏感数据调用和长期数据服务需求的企业，具体接入将结合业务目标与数据条件推进。

千问发布 Qwen-Audio 3.1，新增音频创作与场景理解模型

千问发布 Qwen-Audio 3.1 语音模型系列，升级语音识别、语音合成和实时对话，并新增 TTS-Next、ASR-Next 两款模型。官方称，系列 API 已陆续上架千问 AI 平台；ASR-Next 的 API 仍待上线。千问同时下调 Qwen-Audio 语音模型价格。

新一代 ASR 模型支持 30 种语言、16 种中文方言，能在转写中标出说话人和时间戳，并对口语中的重复、语气词进行润色。ASR-Next 把识别范围扩展到情绪、环境声和机械声，可描述声音事件的位置与内容。TTS-Next 则可按脚本同时生成人声、音效和环境声，支持多角色音色、时间戳控制与 48kHz 输出。

Realtime 模型支持一边听一边说，用户可以插话或中途修改要求，也能调用外部工具完成查询与任务。千问称，这些能力正用于 Qoder、千问办公以及 AI 眼镜等产品；发布稿中的评测表现属于官方测试结果。

仓颉编程语言 1.2.0 发布，强化跨平台、编译器与工具链

仓颉编程语言发布 1.2.0 STS 版本，维护周期为 6 个月。新版本继续完善 Windows、Linux 和 HarmonyOS 等平台的开发体验，并升级编译器、包管理、调试与代码检查工具。

这次更新包括编译性能和错误诊断改进，也补充了标准库与跨平台接口。开发者可从官方文档切换到 1.2.0 版本查看发布说明和迁移要求；仍在使用 LTS 版本的项目不必立即升级。

1.2.0 属于短期支持版本，适合需要新能力或提前验证兼容性的团队。生产项目升级前仍需检查第三方库、构建脚本和不同目标平台的行为差异。

豆包工作升级任务模式，新增「目标」与「计划」两种执行方式

豆包工作更新任务模式，新增「目标模式」和「计划模式」。在目标模式中，用户可以给出明确的验收要求，系统会在交付前逐项检查结果；计划模式则先生成可编辑的任务计划，用户确认后再开始执行，适合范围较大或需求还需梳理的工作。

这次更新还加入任务队列、Markdown 文件编辑和深色模式，相关功能已在豆包工作电脑版上线。豆包工作是豆包面向生产力任务推出的 Agent 产品，先前已支持多智能体并行、电脑图形界面操作和本地 Office 文件编辑。

Mirage 发布 Tesseract，让 AI Agent 直接编辑分层视频项目

视频工具公司 Mirage 发布 Tesseract，一套面向 AI Agent 的本地视频创作引擎。用户向 Agent 提供素材和要求后，Agent 可直接操作时间线、图层、关键帧、遮罩、调节层和音轨，生成可继续修改的项目，并在本地预览、渲染和导出。

Mirage 称，Tesseract 使用其 Captions 产品背后的引擎，在 macOS 和 Windows 上运行。引擎本身免费，使用者仍需承担所选 Agent 的订阅或模型费用；官方提供安装指引和接口说明。

蚂蚁开源 Ming-Image 设计模型，可生成版式并拆分图层

蚂蚁旗下 inclusionAI 开源 Ming-Image-0.1-Design 与 Ming-Image-0.1-Design-Layer 两款设计模型。前者是 6B 参数的文生图模型，面向 UI、信息图、海报等含文字的视觉设计，并可生成透明背景；后者可以把一张已合成的设计图按要求拆成多个透明图层。

官方模型卡提供了两款模型的权重、推理说明和示例：Design 推荐 1024 或 2048 分辨率，Layer 则接收原图和图层规划，输出独立的 RGBA PNG。两者都采用 MIT 许可证，公开推理代码放在 Ming-Image 仓库。图层拆分让设计师能继续调整文字、元素位置和配色，而不必只在一张扁平图片上修改。

阶跃星辰开源 Step Code，支持终端编程与长任务委托

阶跃星辰开放 AI 编程工具 Step Code 的代码。官方仓库显示，它可以在终端读取与修改项目文件、运行测试，并通过交互界面或命令行处理编程任务；代码采用 MIT 许可证。

Step Code 支持 MCP、Agent Skills 和插件，提供可把长期目标交给工具继续推进的 `/goal` 命令，以及按计划触发的 `/cron` 命令。开发者可用 Step Plan 账号或开放平台 API Key 登录，调用所选区域可用的阶跃模型。官方还提供把本地静态网页发布为可访问站点的 StepPage 功能。

吉利发布 2.25 兆瓦智充站，测试车辆 4 分半补电至 70%

吉利汽车集团发布「吉利智充」技术，同时推出峰值功率 2250kW 的第五代智充站和新一代短刀电池。吉利称，在其实际测试中，领克 10 和极氪 001 所用电池从 10% 充至 70% 用时 4 分 30 秒，充至 97% 用时 8 分 40 秒；这组结果来自指定车辆与充电条件，不能直接套用到所有车型。

智充系统使用吉利与阶跃星辰开发的星睿 PowerMind 能源模型，连接车辆、电池、充电站和电网等环节，提前预测电池温度并调节功率。吉利还提出覆盖储能电池、充电桩、线缆、充电口与车载电池的五点液冷方案。官方称，脉冲修复技术可改善反复快充后的电池循环寿命；新短刀电池峰值充电倍率为 6C。

百威英博调整产品策略，小包装啤酒和功能型无酒精饮品将增多

百威英博将扩大更小和更大包装规格，同时开发加入蛋白质、电解质的无酒精啤酒，以及罐装鸡尾酒和能量饮料。公司称，消费者减少饮酒频率、控制支出和关注健康，正在改变传统啤酒的产品组合。

在巴西，百威英博已经测试 Spaten 蛋白质啤酒；功能型配方则主要面向运动、社交和日常补水场景。小包装可以降低单次购买门槛，大包装用于聚会和家庭消费，两种方向同时存在。

公司还计划让啤酒品牌进入更多非啤酒品类，但不会只依赖新品类增长。核心啤酒业务仍会通过不同容量、低酒精和无酒精版本覆盖更多消费时段。

Instacart 宣布将接入 Meta Muse，购物清单可转为生鲜订单

生鲜配送平台 Instacart 宣布，计划把自家的购物连接器接入 Meta 的个人 AI Agent Muse。用户可在对话中提出一顿饭或一周的采购需求，由 Instacart 根据所选商店的实时库存与个人偏好生成待结算购物车，再由用户确认购买。

Instacart 已将类似能力接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等平台。此次公告确认的是 Muse 即将接入；Meta 9 月初介绍 Muse 时已展示购物和支付场景，但这项生鲜连接器尚未作为已上线功能发布。

YouTube 推出 Shorts 连续剧功能，短剧可按季和集播放

YouTube 在 9 月 23 日的 Made on YouTube 活动上宣布推出 Shorts Series，创作者可以把短视频编排成季和集，添加自定义缩略图，观众也能按顺序连续播放。该功能当天开始向创作者推出，覆盖网页、手机和电视端。

YouTube 表示，2026 年上半年平台微短剧的观看次数超过 65 亿次，观看时长同比增长超过 50%；电视端的微短剧观看次数同比增长超过 90%。短视频原本以手机观看为主，这次更新把连续剧式的观看路径带到了大屏。

YouTube 同时为电视端增加语音输入评论功能，用户观看时可直接在电视上发表评论。社区帖子也计划在未来几个月进入电视端。

《活久久》定档 12 月 31 日，张艺凡与陈立农主演

爱情电影《活久久》发布首支预告，并宣布于 12 月 31 日在中国内地上映。影片由陈国辉执导，张艺凡、陈立农领衔主演，林永健、郭柯宇等参演。

预告围绕许倩和乔一泽的婚后生活展开：两人在婚礼上约定相伴，随后共同面对突如其来的考验。影片以一段从病房到旷野、海边的旅程串联两人的故事。

《雷·冈恩》首曝预告，布拉德·伯德拍未来都市侦探故事

Netflix 发布布拉德·伯德执导的动画电影《雷·冈恩》首支预告。影片设定在复古未来都市 Metropia，人类与外星人共处，山姆·洛克威尔配音的私家侦探雷蒙德·冈恩仍靠实地调查办案；汤姆·威茨配音的独眼外星人 Eye-Ra 是他的搭档。斯嘉丽·约翰逊配音的明星 Venus Nova 卷入案件，将故事引向城市的名流圈与地下世界。

伯德将影片描述为黑色侦探片与科幻冒险的结合，主创从他早年构思的项目发展出这部作品。影片计划 12 月 4 日在部分影院及 70mm 影院限量上映，12 月 18 日上线 Netflix。

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