2026年2月3日星期二

吉利银河 M7 亮相,定位 10 万至 15 万元区间,纯电续航较比亚迪宋 Pro 多 5 km

一月份,吉利汽车超越比亚迪,成为了中国自主品牌销量第一,其总销量达到 270167 台,环比增长 14%。

吉利银河品牌在其中功不可没,1 月销量达 82990 辆,占新能源汽车总销量 67%,占吉利汽车总销量 31%;销量主要由吉利星愿与银河星舰 7 EM-i 贡献,分别为 41676 辆与 11816 辆(均含出口)。

与此同时,定位更高的吉利银河 M9 上市后连续破万,新近推出的星舰 7 EM-i 也表现不俗,但在最核心的 10-15 万级家用 SUV 市场,吉利银河还需要一款能够和老对手同台竞技的产品。

这就是刚刚亮相的吉利银河 M7。

作为一款中型插电混动 SUV,新车计划于 2026 年第一季度上市,预计售价区间为 10 万至 13 万元,直接对标比亚迪宋 PLUS DM-i、宋 Pro DM-i、哈弗猛龙等插混 SUV。

吉利总结银河 M7 的卖点是三个「金」,分别是「金砖电池」、「金算续航系统」以及「金牌驾控系统」。

其中,「金砖电池」和「金算续航系统」共同指向吉利银河 M7 的核心竞争力——续航表现。

吉利银河 M7 全系搭载由 1.5 L 混动专用发动机与前置驱动电机组成的 EM-i 插电混动系统,提供 18.4 kWh 与 29.8 kWh 两种磷酸铁锂电池组选择。

官方数据显示,新车纯电续航最高可达 225 km,满油满电综合续航可达 1730 km;在亏电状态下,油耗为 4.69 L/100 km,馈电状态下最低可至 3.35 L/100 km。

在 15 万级插混 SUV 细分市场中,225 km 的纯电续航属于较有竞争力的表现。作为参照,比亚迪此前加推的 2026 款宋 Pro DM-i 长续航版,其 CLTC 纯电续航为 220 km。

车身尺寸方面,银河 M7 定位为五座中型 SUV,长宽高分别为 4770 × 1905 × 1685 mm,轴距 2785 mm,与现款银河 L7 相比,车身长度增加 60 mm。

与竞品比亚迪宋 PLUS DM-i 对比,银河 M7 车长短 5 mm,但轴距多出 20 mm,两车整体体量接近。

设计层面,银河 M7 采用了吉利银河 M 系列最新家族化语言。

新车前脸为封闭式格栅配贯穿式 LED 日行灯带,灯带与两侧上挑的大灯组形成连贯视觉;两侧导流槽内嵌镀铬饰条,下方两侧导风口采用封闭式处理,并以竖向银色镀铬饰条点缀,整体观感更加精致。

车身侧面延续溜背式轿跑 SUV 的造型取向,车顶线条向后自然下压,并通过熏黑 D 柱与车顶衔接,营造悬浮式效果;腰线在后车门位置反向上挑并延伸至车尾,强化了侧面的动势表达。

新车尾部则沿用家族常见的贯穿式尾灯组,后保险杠下方设置双段式导流板造型,用于强化运动化视觉。

走进车内,吉利银河 M7 中控区域搭载了一块大尺寸悬浮式触控屏,搭载 Flyme Auto 智能座舱系统。

车内中央扶手区保留了大量物理按键与水晶质感旋钮,在提升实用性的同时也增强了豪华氛围。

在智能化配置上,部分高配车型将搭载「千里浩瀚 H3 智能辅助驾驶系统」,支持高速领航、自动变道及智能泊车等功能。

底盘方面,官方强调将延续路特斯团队的调校经验,试图在操控质感与家用 SUV 的舒适取向之间取得平衡,对应其所称的「金牌驾控系统」。

从产品节奏来看,吉利银河 M7 的推出很大程度上是为了接棒银河 L7。

作为曾经的主力车型,吉利银河 L7 近一年来销量走势疲软,去年 12 月只售出了 189 台。

而目前 15 万元级的插混 SUV 市场中,比亚迪宋 Pro DM-i 近一年来月销都在万台以上,最高峰时月销超过 20000 辆;长安启源 Q07 也用性价比突破了比亚迪的封锁,月销稳定在万辆左右。

▲ 目前的插混 SUV 市场几乎被比亚迪垄断

在这样的环境下,吉利银河 M7 若想要在竞争中脱颖而出,除了单一参数上的领先,或许还要用足够惊喜的定价,来回应市场的期待。

2026 年吉利汽车全年销量目标为 345 万辆,较去年同期增长约 14%。其中,吉利品牌目标为 275 万辆;极氪品牌目标为 30 万辆;领克品牌目标为 40 万辆。

结合「季度节奏推出 1 至 2 款全新产品」的规划,2026 年仍将是吉利的产品密集期。

在这一目标下,吉利银河 M7 如果能够成功突围,将成为吉利银河 2026 年最重要的走量车型之一。

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阶跃Step 3.5 Flash :春节 AI 混战杀出的黑马,正在 Agent 时代弯道超车

今年的 AI 圈,有点像 2008 年的智能手机市场,所有人都知道触摸屏是未来,但厂商们都在做「带触摸屏的诺基亚」。

Agent 时代已经来了,这是共识。而怎么做一个好用的 Agent 模型?按照惯性思维,或许还是一样,更多的参数,更深更广的网络结构,还有更大的数据集。

300B 不够就 1T,1T 不够就 10T。仿佛只要把模型做得足够大,Agent 能力就会自然涌现,就像只要把诺基亚的屏幕做得足够大,iPhone 就会自己出现一样。

大参数模型确实带来了更博学的知识面和更稳健的底座,但这种一味在上一代模型上「优化 」的方法,显然不能让我们手里的 Agent 更好用,Agent 时代需要 Agentic 的模型

那有没有一条更高效的、真正颠覆性思维的路线,不靠堆参数,靠架构优化;不需要云端服务器独占,本地也能跑;既是全能选手的同时,又有定向优化。

▲模型参数规模与智能对比图,Step 3.5 Flash 总参数在图中最少,但智能得分排名第二

2 月 2 日,阶跃星辰发布并开源了最新基座模型 Step 3.5 Flash,这是一个让 Agent 更高效的底层支撑模型,采用稀疏 MoE 架构,总计 1960 亿参数,但每个 token 仅激活约 110 亿个参数。

这是大模型行业里一个十分反常识的数据,在一众卷向万亿参数的竞争对手面前。似乎显得有些「掉队」。然而就是这个看似「掉队」的选择,可能藏着 Agent 时代最大的秘密。

L3 时代的模型,不能再沿着 L1 的梯子爬

如果这放在半年前,阶跃星辰可能还在做着另一件事。

阶跃星辰联合创始人兼 CTO 朱亦博在最新的博客中提到,Step 2 模型时代,他们也曾是 Scaling Law(规模定律)的忠实信徒。和当时所有的模型厂商一样,他们认真地爬着那座名为参数的梯子,设计了比 DeepSeek V3 还要大的参数量,甚至比对方早训练了好几个月。

结果是,虽然跑分一度辉煌,但在 DeepSeek R1 的推理范式面前,传统的堆料逻辑还是遭遇了降维打击

原因很简单,DeepSeek R1 是一个时代的跨越,从 L1 的 Chatbot 到 L2 的 Reasoner,继续用 Chatbot 的思维去做推理模型,不一定会失败,但注定要碰壁。

这不仅是阶跃星辰的复盘,更是整个行业的缩影。痛定思痛后,他们发现了一个被忽略的真相:L1 时代的 Chatbot(聊天机器人)和 L3 时代的 Agent(智能体),需要的是两种不同的模型

▲OpenAI 的五级框架,从第一级的聊天机器人,到推理、智能体、创新者和第五级的组织体

按照 OpenAI 的五级架构,我们正在经历从 L2 Reasoner(推理) 迈入 L3 Agent(智能体) 的跨越。

L1 Chatbot 时代:核心需求是对话流畅度,模型只要能快速响应、自然表达就够了。我们需要的可能是一个会背百科全书的「文科生」,它足够博学,能随口复刻鲁迅风。此时,每秒 20-30 个 token 的输出速度,刚好适配人类的阅读习惯 。

L2 Reasoner 时代:长思维链出现,我们需要模型展现完整的深度思考。看着长长的思考过程,我们觉得它聪明,甚至愿意为了更准确的结果等待数十秒 。

L3 Agent 时代:特征彻底变了。工作场景的上下文常驻 32K-128K 区间,我们不再逐字阅读输出,只盯着「什么时候能交付结果」。

在这种场景下,继续沿用 L2 时代的重型参数模型,打个比方可以说是,带着鳌太线的装备去爬佘山「沪太线」,虽然储备充足,但效率变低,且算力代价极其昂贵 。

Agent 在某种程度上,甚至可以说不再是给用户看的,而是给任务用的。它需要长上下文的高效运行,能轻松处理几十万 token 的代码库;以及速度的提升,这能直接决定用户体验;而核心还是规划和工具调用。

如果继续用 L1 时代的重型模型去跑 L3 的任务,就像开着法拉利去送外卖——不仅贵,而且在拥堵的「长上下文」路况里,根本跑不起来。

这也解释了为什么阶跃敢于反其道而行,掏出 Step 3.5 Flash这个「新物种」,专注于「快」与「强逻辑」。这种取舍乍看之下与行业格格不入,却有了更多的可能性。

天下武功,唯快不破:Agent 时代的「暴力美学」

Agent 时代,「快」不再是一种锦上添花,直接是模型生死线。

朱亦博指出了一个极易被忽视的细节,在 Chatbot 时代,模型输出只要快过人类阅读速度(20-30 tokens/s)就够了,再快我们也读不过来。但在 Agent 时代,这个标准完全失效

为什么?因为用户根本不想看过程。当 AI 帮我们写代码、查资料、订机票时,我们不会盯着屏幕看它一个字一个字往外蹦,我们只想要结果。

在这个阶段,速度不再是体验,而是生产力本身,直接决定了任务交付的效率。

为了实现这种极致的「快」,阶跃星辰在技术路线上做了一次豪赌。

▲Step 3.5 Flash 整体架构,Step 3.5 Flash 是一款采用稀疏混合专家(MoE)架构的大语言模型,其架构由模型-系统协同设计定义,并且将推理成本和速度作为核心架构约束。

在同行都在盲目跟风 Linear Attention(线性注意力机制)时,Step 3.5 Flash 坚持选择了 SWA(滑动窗口注意力) 架构。这种混合注意力布局,一方面能更快的处理 Token 计算,另一方面也解决了长上下文处理的二次瓶颈。

简单来说,它不是死记硬背 256K 的全文,而是像人类一样,有重点、有节奏地分配注意力。这让它在处理海量数据时,不仅不降智,还能大幅降低算力开销。

看起来是一种「逆行」,其实正是 Agent 时代「以巧见大」的精算。因为在当前的硬件条件下,SWA 对投机采样(Speculative Sampling)最为友好。这种技术上的取舍,直接将单请求代码类任务的推理速度干到了最高 350 tokens/s

快如闪电的「瞬杀」,是直接将 AI 从「玩具」变成生产力工具的决定性瞬间在 Step 3.5 Flash 发布首日,就登上 OpenRouter Fastest Models 榜单

▲根据 OpenRouter 最新发布的 Fastest Models 排名显示, Step 3.5 Flash 的生成速率达到 167 Tokens/s,位列全球最快模型之列。

拒绝「背题家」,高智商才是第一生产力

跑得快不能以「降智」为代价,衡量一个模型适不适合做 Agent,「高智商」也是必不可少。

无论是我们用户还是大多数模型厂,普遍的共识都是:参数越大,能力越强。但 Step 3.5 Flash 在数学领域的屠榜表现,用合适尺寸 + 极致后训练,也得到了不输大参数模型的效果。

  • AIME 2025(美国数学邀请赛)中,它拿下了 97.3 分
  • IMOAnswerBench(国际数学奥林匹克题基准)中斩获 85.4 分
  • HMMT 2025(哈佛 – 麻省理工数学竞赛)中更是飙到了 96.2 分

这是什么概念?这些分数均为国内顶级开源模型第一。

如果开启并行协同推理(PaCoRe)模式,它的得分甚至逼近满分。这种「智商溢出」的现象背后,藏着一个极其隐晦但精准的行业真相:过去的模型像是个「背题家」,靠死记硬背海量数据来蒙混过关;而 Step 3.5 Flash 是个真正的「解题家」。

▲PaCoRe(Parallel Coordinated Reasoning)的推理流程。每一轮启动广泛的并行探索,将生成的轨迹压缩成紧凑的信息,并将这些信息与问题一起传递,以协调下一轮。重复此过程 𝑅ˆ 次,可在遵守固定上下文限制的同时,实现数百万标记的有效 TTC(测试时计算),最终压缩的信息作为系统的答案。

在 Agent 的工作流中,这种能力是致命的。因为真实世界的任务充满了未知,我们要的不是一个只会复读知识点的鹦鹉,而是一个能看懂复杂指令、能拆解任务逻辑、能自我纠错的「超级大脑」。

推理能力证明了智商在线,但 Agent 还需要干活靠谱。Step 3.5 Flash 在多个关键场景拿到了国内开源第一。

代码能力:全球第一梯队

  • SWE-bench Verified: 74.4 分(真实开源项目的 bug 修复)
  • Terminal-Bench 2.0: 51 分(国内开源第一,终端任务自动化)
  • LiveCodeBench-V6: 86.4/88.9 分(国内开源第一,实时编码调试)

Agent 核心能力:多项国内开源第一

  • τ²-Bench: 88.2 分(国内开源第一,多步任务规划)
  • xbench-DeepSearch: 54 分(国内开源第一,深度搜索与信息整合)
  • BrowseComp: 69 分(第一梯队,网页浏览与上下文管理)

数据再漂亮,也得经得起真实场景的检验。在下面这几个典型场景中,Step 3.5 Flash 也验证了「以巧见大,快如闪电」不是口号。

普遍常识里,用 Deep Research 写分析报告,可能会觉得需要模型有引经据典的文采,但实际上还是依赖强大的逻辑推理和工具调用能力。

给它一个模糊的课题,比如「0-3 岁婴幼儿科学教育」,它不会直接胡编乱造,而是像一个真正的人类研究员一样,拆解任务、规划路径、联网搜索、反思修正,然后交给我们一份内容翔实、新手父母都能看懂的万字报告。

在 Scale AI 的 Research Rubrics 评测中,它的得分甚至压过了 OpenAI 和 Gemini 的同类系统。这也进一步说明,它已经具备了独立干活的「逻辑闭环」。

Step 3.5 Flash 同样能接入 Claude Code 环境,当要模型担任一名专业数据分析师,面对复杂的数据分析任务时,它不仅能自己写代码清洗数据、协助日常数据流程、对齐数据格式,还能直接产出工作流报告。

无论是做 Deep Research 还是 Vibe Coding 项目,这些要么在阶跃的官网完成,要么就是调用 API 的方式,但 Step 3.5 Flash 的野心远不止于从云端服务器拉取 AI 能力。

朱亦博透露,为了跑模型,他甚至自掏腰包买了一台设备。现在,Step 3.5 Flash 是目前能用 4-bit 量化,在 128GB 内存的 MacBook 上流畅运行 256K 超长上下文的最强模型,没有之一

这句没有之一,确实凸显了技术人的倔强。或许,这也暗示了阶跃星辰「AI + 终端」的终极图谋:最强的大脑,不应该只活在昂贵的 H100 集群里,它应该活在你的电脑里,甚至未来的手机里

当其他厂商还在卷融资、卷估值时,阶跃星辰已经默默地把高性能 Agent 的成本门槛,再一次降低。这正印证了那句战略预判:大模型竞争的「表演赛」已经结束,行业正式步入决定生死的「淘汰赛」。

春节 AI 大战里,又一匹搅动大模型格局的黑马

在最近喧嚣的 AI 发布混战中,Step 3.5 Flash 这匹黑马肯定其实有些被过于低估了,它不只是一个「高性价比」的模型,反而有点像一年前 DeepSeek 的突然出现,给 AI 行业趟出了一条新路:

在算力并不是无限的现实世界里,谁能用更精巧的架构、更少的资源解决更复杂的问题,谁才是真正的赢家。

那个靠堆参数就能骗到融资、靠刷榜单就能获得掌声的「草莽时代」已经一去不复返。接下来的战争,属于那些不仅「脑子好使」,而且「手脚麻利」的物种。

这种对「小型化、高效率」的坚持,本质上源于阶跃星辰对 AGI 使命的执着。朱亦博曾感慨,坚持训练基模的意义,除了商业优势,就是为了那份 「一直以来的 AGI 梦想」。

对阶跃星辰来说,通往 AGI 的路径不是靠赌一把大的,而是靠前瞻性的方法论,和对时代需求的精准判断。正如阶跃星辰新任董事长印奇在采访中所谈到的,「做好基模、探索整个智能的上限是阶跃的使命。」

从 Step 1 到 Step 3.5,从多模态到语音,从云端到终端,AI 与物理空间的结合、与终端硬件的深度布局,都是阶跃星辰走向最终 AGI 的必经之路。

当 AI 能力真正「飞入寻常百姓家」,技术竞赛的终点也不再是算力军备竞赛,AI 开始更好地服务我们,每个人,中小企业、个人开发者、学生都能低成本,用得起顶级 Agent 能力,AGI 才不只是巨头的游戏。

以巧见大,快如闪电。 这是 Step 3.5 Flash 给出的答案,也是阶跃星辰对 AGI 使命的又一次靠近。

那些坚持梦想的人,终会走出自己的路。而这条路,已经越来越清晰。

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比亚迪全新子品牌发布!首发 4 款车型,主打超高性价比

比亚迪昨天完成了一次极为低调的上新。

没有璀璨的灯光秀,没有高管激昂的演讲,甚至连一场正式的发布会都没有。仅仅是一个名为「领汇汽车」的微博账号悄然注册上线,随之而来的,是工信部新车目录中四款熟悉又陌生的车型。

这大概是比亚迪近年来最安静的一次品牌发布,因为这个新人不负责制造惊喜,只负责解决问题。

领汇的出现,意味着比亚迪正式将 B 端(对公)业务从主品牌中剥离,成立了独立作战部队。根据公开信息,这个商标早在 2010 年就已申请注册。它就像一颗埋藏了十六年的种子,直到比亚迪年销量突破 460 万辆、主品牌急需向上的今天,才终于破土而出。

老车换新颜

仔细审视工信部披露的产品信息,你会发现领汇的首发阵容其实都是比亚迪技术货架上成熟产品,属于是 35 岁程序员再就业了。

首批公示的四款车型——领汇 e5、e7、e9 以及 M9,几乎涵盖了从紧凑型轿车到中大型 MPV 的全品类。而它们的原型车,无一不是我们在街头巷尾早已司空见惯的面孔。

领汇 e5,毫无疑问将是未来出行市场的主力军。

▲ 领汇 e5

它的原型是我们极其熟悉的秦 PLUS EV。在过去几年里,这款车凭借极高的性价比和可靠的三电系统,几乎成为了谋生的代名词。领汇 e5 继承了这一衣钵,外观上除了格栅细节的微调和全新的品牌 logo,基本保留了原车的轮廓。

对于营运车辆而言,这种不变反而是一种美德。这意味着它拥有极高的零部件通用率,维修成本被压到了最低。搭载 100kW 的电机,对于城市穿梭而言绰绰有余,同时也兼顾了续航与能耗的平衡。

定位稍高的领汇 e9 和 e7,则展示了比亚迪在 B 端市场的另一种野心——对高端出行场景的覆盖。

领汇 e9 基于比亚迪汉 DM-i 的车身打造,车身长度接近 5 米,轴距达到 2920mm,这原本是用来打动家庭用户的空间优势,现在被平移到了专车和公务用车市场。

▲领汇 e9

与之类似的领汇 e7,脱胎于海狮 07 EV,保留了 SUV 的宽敞头部空间和通过性,前大灯组经过了重新设计,以示区别。

▲领汇 e7

最为特殊的一款产品是领汇 M9。

这是四款车中唯一的插电混动车型,也是唯一一款在此时引入国内的海外面孔。它的原型是比亚迪夏的出口版本,此前主要面向墨西哥等海外市场。

▲领汇 M9

作为一款 MPV,它搭载了比亚迪最新的第五代 DM 技术,由 1.5L 发动机与电机组成插混系统。在商务接待、酒店穿梭以及租赁市场。MPV 的需求一直旺盛,但长期以来,这一市场被合资品牌的老旧车型占据。领汇 M9 的入局,显然是想用新能源的低运营成本,去撬动这块板结的土地。

从产品定义的逻辑来看,领汇汽车展现出了一种极度的务实。

它没有任何花哨的炫技。尽管官方宣称未来将择机搭载天神之眼辅助驾驶或云辇车身控制系统,但目前申报的车型配置,更多聚焦在车辆的经济性、耐久性和维护便利性上。

对于出租车公司、出行平台或是政府采购部门来说,他们不需要百公里加速 3 秒的推背感,也不需要复杂的传感器矩阵。他们需要的,是一台皮实耐用、跑得远、修得快的赚钱工具。

这样的策略,也是对资源的高效利用。

秦 PLUS、汉、海狮,这些车型在经历了几年的市场洗礼后,其生产模具成本早已摊薄,供应链也已高度成熟。将这些处于生命周期中后段、或者产能充裕的车型划归领汇,既能发挥余热,又能通过规模效应进一步降低成本。

对于乘客而言,坐在领汇 e5 的后排,感受到的空间和空调效果与秦 PLUS EV 别无二致;对于司机而言,熟悉的驾驶质感和通用的维修体系,也让他们无需付出额外的学习成本。

领汇的诞生,就是为了把「工具车」这个属性做得更纯粹。

领汇是辅助,比亚迪是射手

把几款成熟的老车型换个标推向市场,这听起来像是顺水推舟。但对比亚迪而言,在这个时间节点成立独立品牌,远比表面上看起来要复杂。

在过去几年里,比亚迪靠着秦、汉、海豚等爆款车型,迅速吃下了庞大的市场份额。但硬币总有两面,庞大的销量中,相当一部分流向了网约车市场。当你花二十多万提了一辆汉 DM-i 停在路边,很有可能会有人拉开你的后门,说出那四个让车主血压飙升的神秘数字。

私家车与营运车的形象混同,是所有立志冲刺高端化的车企最头疼的顽疾。

对于比亚迪而言,这是一个必须解开的结。B 端市场的订单量大且稳定,是维持工厂运转、分摊研发成本的基石,但如果任由 B 端形象侵蚀 C 端认知,品牌溢价就永远上不去。

这就是领汇存在的意义。它把那些主要用于「谋生」的车型单独划归出去,让比亚迪的主品牌——王朝网和海洋网,终于能腾出手来,去讲豪华,去讲个性,去讲家庭的温情。

为了说清比亚迪这步棋的高明之处,我们不妨看看友商广汽埃安之前的尝试。埃安同样急于摆脱「网约车」标签,但它选了一条更难的路——推出一个定位更高、更豪华的新品牌,也就是昊铂。

既然埃安被认为是网约车,那我就造一个全新的、更贵的品牌来证明我也能做高端。

但市场是残酷的,建立一个全新高端品牌的难度,无异于平地起高楼。消费者很难在短时间内扭转认知,去接受一个网约车品牌裂变出的百万超跑。昊铂在市场上的艰难探索,也佐证了这条向上攀登的路径有多么陡峭。

比亚迪不一样,它没想着用新品牌去掩盖过去,而是让新品牌把那些所谓的「脏活累活」打包带走。这种顺势而为的操作,阻力更小,见效也更快。

辅助把苦力活干了,射手才能安心发育 carry 全场。

另一方面,领汇也是在盘活比亚迪的存量资产。

首发的这几款车,模具、产线、供应链都是现成的,不需要重新分摊巨额的研发成本。别的品牌还在为新车的毛利发愁,领汇这种复用老平台的做法,可能卖第一辆车的时候就是盈利的。

在 2026 年这个市场环境下,成本低就是最大的本钱。真打起价格战,领汇有底气把价格压得更低,去抢那些最看重性价比的 B 端订单。

这反过来也保护了主品牌。老技术下放给领汇在 B 端赚钱,新技术——比如高阶智驾、更好的电机电池,就能更专注地用在王朝和海洋的新车上,把「营运」和「家用」的体验差距真正拉开。

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2026年2月2日星期一

早报|黄仁勋:从未承诺向OpenAI投资1000亿美元/腾讯元宝回应红包助力刷屏质疑/曝苹果封堵「隔空投送」版Final Cut Pro

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SpaceX 宣布收购 xAI,组建 1.25 万亿美元太空与 AI 巨头

今天凌晨,SpaceX 发表声明,宣布已完成对 xAI 的收购,将双方业务整合为一个覆盖火箭发射、太空互联网、直连移动通信与人工智能计算的垂直体系。

声明指出,合并后的公司将覆盖火箭发射、太空互联网、直连移动设备通信以及实时信息平台等业务。

马斯克表示,在未来两到三年内,「在太空中进行 AI 计算将成为最低成本的方式」,这将使企业能够以更高效率训练模型并处理数据,从而加速物理学研究与新技术发明。

彭博社援引知情人士称,合并后新公司的估值达到 1.25 万亿美元(现汇率约合 8.7 万亿元人民币),预计将以每股 526.59 美元的价格进行股份发行,SpaceX 仍计划在今年推进规模可达 500 亿美元的首次公开募股。

此前,xAI 在今年 1 月完成融资,估值达到 2300 亿美元;SpaceX 则在去年 12 月的股份出售计划中估值约为 8000 亿美元。

报道还提到,SpaceX 正寻求监管许可,计划发射多达 100 万颗卫星进入地球轨道,以支持其太空数据中心构想。

合并将进一步强化马斯克旗下业务之间的资本、算力与人才协同,包括已与 xAI 合并的社交平台 X 及其聊天机器人 Grok。xAI 目前每月支出约 10 亿美元,合并被视为缓解其高额成本压力的重要举措。

作为马斯克最稳定的业务之一,SpaceX 目前是美国唯一能够常态化执行国际空间站载人任务的企业,同时也是 NASA 与美国国防部的重要发射服务提供商。

其星链网络已部署超过 9000 颗卫星,收入增长显著,并被视为未来支撑 xAI 业务的重要现金流来源。

黄仁勋:「从未承诺」向 OpenAI 投资 1000 亿美元

据彭博社报道,英伟达 CEO 黄仁勋近日在接受采访时表示,外界所称的对 OpenAI 投资 1000 亿美元计划「从来不是承诺」,并强调英伟达会「一步一步」评估每一轮融资。

他指出,OpenAI 曾邀请英伟达最高可投资 1000 亿美元,公司对此「感到荣幸」,但实际投入将视情况逐步推进。

根据报道,双方在去年 9 月签署的意向书中,英伟达计划支持 OpenAI 建设至少 10GW 规模的数据中心,并提供先进芯片用于训练和部署 AI 模型。

不过《华尔街日报》此前称,英伟达内部对该计划存在疑虑,部分人士担心 OpenAI 的商业模式缺乏纪律性,同时对竞争态势感到不安。

黄仁勋对此回应称相关说法是「胡说」,并强调他依然相信 OpenAI 的重要性,称其为「我们这个时代最具影响力的公司之一」。

黄仁勋补充,英伟达在当前融资轮中的出资额不会接近 1000 亿美元,但整体投资规模仍将「非常巨大」,甚至可能成为公司历史上最大的一笔投资。

他同时表示,双方合作的首个 1GW 数据中心部署进度「取决于 OpenAI」,因为相关基础设施由对方主导。

大公司

智谱 GLM-5、MiniMax M2.2 将至,春节成大模型发布高峰

据《南华早报》报道,在春节前的最后冲刺阶段,国内多家前沿人工智能实验室正密集推出新一代大模型,试图在节日期间抢占曝光度与用户心智。

阿里与月之暗面上周率先发布 Qwen3-Max-Thinking 与 Kimi 2.5 后,智谱 AI 与 MiniMax 也被曝将于未来两周内更新旗舰模型。

知情人士称,智谱 AI 计划在春节前推出 GLM-5,这是 GLM 系列的第五代迭代,预计在创意写作、编程、推理与智能 Agent 能力方面带来「全方位且显著」升级。

MiniMax 则将发布 M2.2,这是在 M2.1 基础上的小幅更新,重点强化编程能力。

与此形成对比的是,DeepSeek 今年春节档并不会推出外界期待的「大招」。

多位消息人士透露,DeepSeek 更可能只会对 V3 系列进行一次小幅更新。其下一代旗舰模型预计为万亿参数级基础模型,但由于规模膨胀导致训练速度放缓,发布时间被推迟。

此外,字节跳动也将在春节期间推出「三件套」:大语言模型 Doubao 2.0、图像生成模型 Seedream 5.0 与视频生成模型 SeedDance 2.0。阿里预计在春节期间发布旗舰模型 Qwen 3.5,重点强化复杂推理、数学与编码能力。

与此同时,春节科技巨头争夺用户的竞争已进入白热化阶段。

阿里、腾讯、百度等巨头正投入巨额资源推动 AI 应用增长:腾讯的「元宝」将发放 10 亿元数字红包,百度则通过文心 App 派发 5 亿元红包,阿里也于昨日宣布投入 30 亿元推广千问 App。

OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用

今天凌晨,OpenAI 正式推出全新的 Codex 桌面应用,进一步强化其在 AI 编码助手领域的竞争力。

目前,Codex 应用暂时向所有使用 Mac 的 ChatGPT 用户开放,包括免费用户与 Go 订阅用户。为吸引现有开发者,OpenAI 还临时提升了付费计划的速率限制。

OpenAI 表示,Codex 应用旨在成为开发者的「指挥中心」,可在同一界面中管理多个 AI 智能体,支持并行执行任务、自动化处理重复性工作,并提供可定制的交互风格。

应用整合 GPT‑5.2‑Codex 模型,可在数小时内完成复杂软件开发流程。公司称其内部团队曾依靠 Codex 在 28 天内完成 Sora for Android 的开发。

《财富》报道指出,Codex 的推出正值 AI 编码助手竞争加剧之际。Anthropic 在今年 1 月发布了类似的 Claude Code Cowork 应用,Cursor 也在快速增长。

OpenAI 方面称,过去一个月已有超过 100 万开发者使用 Codex,包括 Cisco 等大型企业及 Harvey、Sierra 等初创团队。

特斯拉第三代人形机器人官宣今年亮相,预计年产百万台

昨天,特斯拉宣布第三代人形机器人即将亮相,并确认该产品将在今年正式发布。特斯拉表示,这一代机器人从第一性原理重新设计,可通过观察人类行为学习新技能,目标年产量达到百万台。

据介绍,新一代机器人能够通过演示、口头描述甚至视频示例完成任务,马斯克称其表现将「令所有人大吃一惊」。

官方强调,这将是特斯拉首款真正走向量产的人形机器人。此前,Optimus 的试生产线已在弗里蒙特工厂运行,更大规模的第三代生产线预计将在今年建成投产。

此前,特斯拉官方账号 TeslaAI 在微博发文称,第三代人形机器人量产后单台成本预计可控制在 2 万美元以内(约合 13.9 万元人民币)。

奥迪承认 A4 更名 A5「是个错误」,将重新启用传统命名体系

据澳大利亚媒体「Drive」报道,奥迪已确认将旗下经典车型 A4 更名为 A5 的策略是一次「错误」,并计划在下一次改款时恢复 A4 车名。

奥迪现任 CEO 格诺特・多尔纳(Gernot Döllner)近日在慕尼黑车展接受媒体采访时表示:「没错,这是一个错误,我们已经做出纠正。」

我们将回归原本的命名体系:A 代表轿车,Q 代表 SUV,数字对应车型尺寸与细分市场。

报道指出,奥迪曾试图以奇数对应燃油车、偶数对应纯电车型,以便在展厅中区分动力类型。A4 因此被并入 A5 序列,A6 也计划更名为 A7,高性能 S/RS 系列同步调整。

然而,这套体系在全球市场迅速引发混淆:经销商咨询量上升,消费者难以理解 A5 与原有轿跑 A5 的关系,中国市场 A6L 又因特殊地位未更名,进一步加剧体系不一致。

多尔纳在接受《Autocar》与 Drive 采访时均强调,更名决策「敲定得太晚」是关键失误之一,距离量产仅剩数月,导致执行仓促。

对于未来是否恢复 A4 车名,他明确表示「这是有可能的」,并以 A6 作为未来命名体系的锚点。

与此同时,奥迪的电动化战略也在调整。随着品牌放缓「2033 年起多数市场仅售电动车」的计划,原本预期仅用于纯电轿车的 A4 名称定位变得不再明确。

2024 年奥迪全球销量下滑 11.8%,其中电动车销量同比下降 8%,也成为命名体系回调的背景因素之一。

余承东确认问界 M6 春季亮相

昨天,华为常务董事、终端 BG 董事长余承东在微博发文宣布问界 M6 将于春季亮相。在官宣前夕,问界 M6 的冬测影像已曝光。

根据公开画面,新车延续家族化设计语言,但前脸未采用贯穿式日行灯,呈现更具差异化的视觉风格。车身线条圆润,车顶搭载激光雷达,意味着其将配备华为高阶智能驾驶辅助系统 ADS。

去年 12 月,余承东曾透露,今年鸿蒙智行旗下五个「界」的产品矩阵将补齐,问界 M6 是关键一环。此外,问界品牌还将推进现有车型的迭代升级,而「尊界」品牌也计划推出超高端豪华轿车。

2026 支付宝集福今日上线:新增「健康福」,线下「碰一下」也能得福

今天,支付宝「集福啦」活动正式上线,今年的活动在传统「五福」的基础上新增「健康福」,由健康 AI 应用「蚂蚁阿福」发放,活动将持续至除夕夜。

用户从支付宝首页进入集福会场领取「健康福」后,可同步获得一个实时到账的健康红包,可在 7 天内用于线下支付宝支付场景。

除新增福卡外,今年集福玩法也进一步扩展。

  • 在线上,用户可通过支付宝 App 的「灵光扫福」扫描「福」字或含有「马」字、马元素的实物、照片获得福卡;
  • 在线下,支付、取快递、骑车、充电、入园、逛展等多场景的「碰一下」也可触发福卡获取。

今年活动共推出 19 套主题福卡,覆盖经典五福及游戏、潮玩、影视等多个 IP,用户可从中任选 6 套进行收集,每集齐一套可锁定 1.68 元红包,所有红包将在除夕夜 22:18 统一开奖。

活动期间体验「蚂蚁阿福」功能,还有机会获得稀有卡与万能福。

自 2016 年推出以来,支付宝集福活动已连续举办 11 年,累计参与用户超过 10 亿。项目负责人表示,集福活动通过技术诠释传统,已成为陪伴数亿用户的「数字新年俗」。

腾讯回应元宝红包助力刷屏质疑:无门槛领取与诱导分享不同

据澎湃新闻报道,腾讯元宝「春节红包」活动近日在多个社交平台刷屏,引发关于分享机制是否触及微信外链管理规范的讨论。

报道指出,活动上线后,用户通过分享可获得额外抽奖次数,最高可叠加 30 次,这一机制推动了红包在社交网络的快速裂变传播。

针对外界质疑,腾讯内部昨天发布内部信回应称,元宝春节红包的基础逻辑为「无门槛领取」,用户无需完成助力、集卡等任务即可获得基础红包,与平台长期打击的「诱导分享」模式存在本质区别。

腾讯表示,团队正与法务、公关及相关业务部门保持沟通,综合研判活动的合规边界,并将持续关注用户反馈与体验。

另据贝壳财经报道,活动的火爆也催生了灰色服务。

在二手交易平台上,出现大量「元宝红包助力服务」,单次助力价格约为 1 元,部分商家提供 10 至 13 元不等的套餐。

记者实测发现,助力服务通常在 10 分钟内完成,可增加 10 次抽奖机会,但由于单个现金红包金额普遍低于 1 元,整体收益难以覆盖支出。

部分从事演唱会抢票业务的「黄牛」也加入助力服务,甚至组建「助力群」进行推广。

曝苹果封堵 Final Cut Pro「隔空投送」漏洞

据 X 用户 @nikewrayy 消息,苹果或正在进一步收紧专业软件的授权验证机制,通过 AirDrop(隔空投送)发送的 Final Cut Pro 已经不再可用。

曝光的截图显示,当用户尝试运行未获当前 Apple ID 授权的 Final Cut Pro 副本时,软件会在启动页面的「Validating Purchase…」(验证购买)阶段被拦截,并弹出警告弹窗提示:

无法找到有效的 App Store 购买记录。请删除此版本的 Final Cut Pro 并从 App Store 获取。

此前,部分用户发现,可以通过 AirDrop 在 Apple Store 将已购买的 Final Cut Pro.app 包从一台 Mac 传输至另一台 Mac,在未登录购买账号的情况下直接运行。

值得注意的是,苹果在上个月刚刚推出 Apple Creator Studio 订阅服务,将包括 Final Cut Pro、Logic Pro、Pixelmator Pro 在内的 App 以及 iWork 套件中的新 AI 功能与高级内容全部整合在一个订阅中。

目前尚不清楚这一验证机制是否会同步部署至 Logic Pro、Motion 等其他苹果专业创意软件。

逐际动力 B 轮融资 2 亿美元,获京东、蔚来资本加码

昨天,逐际动力 LimX Dynamics 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资。

本轮融资由阿联酋磊石资本(Stone Venture)、东方富海、基石资本、广发信德等多家国内外知名机构投资,京东、中鼎股份等战略产业投资人参与,老股东上汽集团旗下尚颀资本、蔚来资本等持续加码。

逐际动力表示,本轮融资将用于推动具身智能大小脑融合核心技术的突破,以及通用人形机器人和模块化基座机器人的原始创新。

公司将在今年继续加大研发和市场投入,通过产品工程化与供应链生态体系建设,进一步拓展中国和全球市场。

逐际动力成立于 2022 年,总部位于深圳,是一家 AI 驱动的人形机器人公司,目前已衍生出包括全尺寸人形机器人、多形态机器人 TRON 等多款产品。

甲骨文拟今年筹资最高 500 亿美元加码云基础设施建设

据彭博社报道,甲骨文 Oracle 计划今年通过债务与股权融资筹集 450 亿至 500 亿美元,用于扩建云基础设施,以满足来自大型客户(包括 AMD、Meta、英伟达、OpenAI、TikTok 与 xAI 等)的已签约算力需求。

公司表示,此轮融资规模反映了在 AI 推动下云计算基础设施建设的资金压力。

报道指出,甲骨文将通过两类方式筹集资金:

  • 一半来自强制可转换优先股、普通股及最高 200 亿美元的场内增发计划;
  • 另一半则来自 2026 年初的一次性无担保债券发行,由高盛牵头,花旗负责股权相关发行。

去年,甲骨文已发行 180 亿美元债券,是当年规模最大的企业债之一。

值得注意的是,甲骨文的股价自去年 9 月创下历史高点以来已下跌约 50%,市值蒸发约 4600 亿美元。

分析师指出,持续的 AI 投资热潮引发市场对回报周期的担忧,因数据中心建设,甲骨文的自由现金流已转为负值,预计将持续至 2030 年。公司未来数年仍需投入数百亿美元用于芯片采购与数据中心租赁。

报道还提到,OpenAI 已承诺在甲骨文云上投入约 3000 亿美元租用服务器,但其尚未盈利,使外界对甲骨文的资本开支回报周期更加谨慎。

市场对甲骨文信用风险的担忧也推动其信用违约掉期价格在去年 12 月升至 2008 年金融危机以来高位。

分析人士认为,甲骨文在周日发布此消息的时点颇为罕见,或意在于本周开盘前向投资者传递稳定信号,以遏制股价持续下滑。

💡 iPod 之父:当爹之后重新开始审视隐私风险

据《商业内幕》报道,「iPod 之父」托尼 · 法德尔(Tony Fadell)近日在播客访谈中表示,成为父母后,他本人以及硅谷多位科技创始人对隐私问题的看法出现明显转变。

他指出,在拥有孩子之前,许多科技从业者对隐私的态度更为激进,愿意在技术创新的推动下牺牲个人数据;但在面对深度伪造、社会工程学等风险后,这种态度正在发生变化。

法德尔提到,Meta CEO 马克 · 扎克伯格、Google 联合创始人拉里 · 佩奇与谢尔盖 · 布林在成为父母后,对世界的理解方式「完全不一样」。

在有孩子之前和之后,我的想法差别非常大。

他表示,许多创始人如今会重新思考自己愿意交出多少数据,以及如何保护家庭与孩子的隐私。

法德尔特别强调了 AI 时代的隐私挑战。

他认为,未来真正具有革命性的 AI 设备往往需要大量个人数据与实时输入,这将迫使社会与企业领导者在创新与隐私之间做出更艰难的取舍。

他透露,部分科技创始人甚至产生了「如果能重来就好了」的反思,但过去的决策已无法逆转。

与此同时,全球监管机构正加强对 AI 与隐私议题的审查。

xAI 因其模型生成未授权的真实人物(包括未成年人)性化图像而遭到多地调查;Meta 也因聊天机器人与未成年人互动方式受到质询。隐私保护与 AI 技术发展之间的张力正在加速显现。

新产品

OPPO Find N6 通过多国认证,有望近期上市

据 My Mobile 报道,OPPO Find N6 折叠屏手机近日已通过阿联酋 TDRA、新加坡 IMDA 以及 TUV 等多项认证,型号均为 CPH2765。

与此同时,TUV 认证披露了该机的充电规格,显示其支持 80W 有线快充,与此前 3C 信息一致。

具体配置方面,结合近期爆料汇总如下:

  • 搭载骁龙 8 Elite Gen5 处理器;
  • 配备 8.12 英寸 2K LTPO UTG 主屏与 6.62 英寸副屏;
  • 后置 50MP + 50MP + 200MP 三摄组合,并加入 2MP 多光谱镜头;
  • 内置「6K 级」双电芯方案,总典型容量约 6000mAh;
  • 重量约 225g。

值得注意的是,该机将首次支持 AI 手写笔,并提供普通版与北斗卫星通信版两种选择。

多方消息称,Find N6 大概率会在春节后于中国市场发布,随后同步登陆海外市场。参考去年 Find N5 的节奏,OPPO 可能会继续采用中国与全球同日发布的策略。

阶跃星辰发布更快更强的开源 Agent 基座模型 Step 3.5 Flash

昨天,阶跃星辰宣布推出全新的开源基座模型「Step 3.5 Flash」,主打更快推理速度、更强 Agent 能力与更稳的长链条任务表现。

  • 采用稀疏 MoE 架构,总参数量为 1960 亿,单 token 仅激活约 110 亿参数;
  • 引入 MTP-3 技术,使模型一次可预测 3 个 token,从而显著提升生成效率;
  • 长文本处理方面,采用 3:1 滑动窗口与全局注意力混合架构(SWA + Full Attention),可高效处理 256K 上下文,并在复杂任务中保持稳定性。

官方数据显示,在单请求代码类任务中,Step 3.5 Flash 推理速度最高可达 350 TPS。在 Agent 场景与数学任务中,其性能已接近闭源模型。

官方展示的基准图表显示,在开启 Parallel Thinking 后,模型在 XBench-DeepSearch 等测试中获得进一步性能提升。

阶跃星辰表示,Step 3.5 Flash 的目标不仅是「更聪明」,更强调「值得信任」「响应迅速」与「成本可控」。

官方还展示了多个应用案例,包括高速数学推理、自动编程生成三维地球可视化平台、以及在端云协同场景中拆解比价任务、整合淘宝、京东与拼多多数据并给出购买建议,体现其在复杂任务规划与执行中的 Agent 能力。

阶跃星辰同时宣布下一代模型 Step 4 的训练已启动。

💻 GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/main

🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

灵光 App 上新:上传图片即可生成应用,API 能力全面增强

昨天,蚂蚁集团旗下通用 AI 助手灵光宣布对其核心功能「闪应用」进行全面升级,正式推出「上传图片生应用」与「桌面小组件」两大新能力,并集成了近 20 项 API 工具。

据介绍,此次更新旨在通过降低开发门槛与拓展交互维度,加速 AI 应用从「信息提供者」向「可交互工具交付者」演进。

在新增的「上传图片生应用」功能中,系统利用多模态技术智能解析图片内容,能够实现 UI 界面复刻、关键信息结构化提取及场景风格识别。

用户只需上传如手绘草图、学生成绩表或产品销量榜等静态图片,结合个性化指令,即可一键将其转化为具备数据可视化与协同功能的在线工具。

此次升级还大幅扩充了底层能力,新增集成了音效合成、大语言模型(LLM)调用、日历服务、文本朗读、持久化存储以及陀螺仪、震动反馈等近 20 项 API。这些接口的开放让用户构建的应用具备了更复杂的逻辑与交互体验。

本次更新还带来硬件传感器权限的开放,为轻应用带来了体感交互的可能性。

通过调用手机的陀螺仪与震动反馈模块,开发者可以制作出具备沉浸式体验的小游戏或模拟类应用(如「手部放松模拟器」),在得分或通关节点触发定制音效与物理反馈。

数据显示,截至 2025 年 12 月,用户已在灵光平台累计创建超 1200 万个闪应用。

新消费

2026 年春运启动:跨区域流动量预计达 95 亿人次

据新华社报道,2026 年春运已于昨日正式启动,持续至 3 月 13 日,为期 40 天。

报道指出,得益于 9 天「超长」假期,返乡与旅游需求叠加,预计全社会跨区域人员流动量将达到 95 亿人次,创下历史新高。

新华社预计,自驾仍是主要出行方式,占比约八成;铁路与民航客运量预计分别达到 5.4 亿人次和 9500 万人次,整体规模及单日峰值均有望超过历史同期水平。

千问 App 砸 30 亿开启春节免单活动

昨天,千问 App 宣布投入 30 亿元启动「春节请客计划」,宣布将以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐,感受 AI 时代的全新生活方式。

淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务也将协同加入此次春节攻势。

据官方预告,该计划将于 2 月 6 日正式上线,除了大额现金红包,核心卖点在于「吃喝玩乐,免单不停」。

据悉,此次 30 亿元的投入不仅在阿里历史上的春节活动中规模最大,也是今年春节期间各大厂 AI 竞争中的最高金额。

千问 App 表示,通过此次高额投入,其希望推动 AI 助手从单纯的聊天工具向「AI 生活 Agent」转型,通过「有事找 AI」的习惯培养,解决用户在多个 APP 间反复跳转的痛点,实现从决策到履约的一站式消费体验。

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高端坚果逼近 200 元/斤,网友直呼「吃不起」

据鲁中晨报报道,随着今年马年春节临近,炒货类年货价格整体走高,部分高端坚果单价逼近甚至突破 200 元/斤,引发消费者在社交媒体上的集中吐槽,认为「越来越吃不起了」。

记者走访连锁品牌薛记炒货时发现,基础类瓜子、花生的售价已达每斤 23.8 元,而开心果、现烤腰果、开口松子等坚果类产品普遍接近 100 元/斤,手剥松子更是高达 218 元/斤。

相比之下,目前猪肉每斤均价约 10 元,价格差距明显。由于定价高企,薛记炒货被网友戏称为「薛记珠宝店」「炒货界的爱马仕」等。

除薛记外,商场中岛品牌琦王花生的坚果定价同样普遍在 100 元/斤以上。尽管价格上涨,不少年轻消费者仍愿意排队购买,显示高端炒货在春节消费场景中的吸引力依旧强劲。

业内人士分析称,高端炒货涨价主要受三方面因素推动:

  • 消费升级带来品牌向商场集中,租金和装修成本推高售价;
  • 原料与工艺升级,例如品牌宣称严格控制瓜子粒数等;
  • 春节期间需求激增,推动短期价格上扬。

与此同时,坚果礼盒继续稳居春节「年货之王」。根据国际坚果及干果协会数据,中国消费者一年食用约 800 万吨坚果果仁,占全球产量的 15%。盒马数据显示,自去年底以来,其坚果礼盒销量同比增长 168%。

艾媒咨询数据显示,超过 80% 的消费者每月在坚果炒货上的花费集中在 20—100 元区间,且每月购买一次及以上的消费者占比最高。2024 年中国坚果炒货市场规模已突破 3000 亿元,预计到 2029 年将增长至 4283 亿元。

好看的

《迈克尔 · 杰克逊:巨星之路》释出新海报

迈克尔 · 杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊:巨星之路》近日发布全新海报,影片将于今年 4 月 24 日在北美上映。

海报主视觉展示了迈克尔 · 杰克逊侄子 Jaafar Jackson 的定妆造型。

他身穿复刻版红色拉链皮衣,肩部银色网状设计与《Beat It》MV 造型一致,搭配飞行员墨镜与略带腼腆的微笑,被不少粉丝评价为「神似」迈克尔本人。

海报上的标语「His Story Begins」引发外界对影片结构的进一步猜测。除了承诺呈现从 Jackson 5 到全球巨星的成长轨迹外,有粉丝认为这可能暗示影片将采用多部曲形式,以覆盖迈克尔更完整的人生阶段。

影片原定去年上映,因制作进度推迟至今年。随着海报释出、预告片预计将在格莱美奖或下周的超级碗期间发布。

《重返 · 狼群》重映定档 2 月 19 日

电影《重返 · 狼群》宣布将于 2 月 19 日(大年初三)在全国院线重映。

影片由亦风执导,李微漪任制片人,讲述她在 2010 年救助濒死狼王幼崽格林,并最终帮助其重返草原、回归狼群的真实经历。自 2017 年上映以来,影片以跨越物种的情感羁绊和真实记录的影像打动了大量观众。

其故事也推动了中国首个狼生态保护监测站的建立。2021 年,狼被列为国家二级重点保护动物。

《重返 · 狼群》豆瓣评分为 8.3 分。

《镖人》官宣春节全球同步上映

春节档武侠动作片《镖人》宣布将在 2 月 17 日海内外同步上映,成为今年春节档少见的全球同步发行的中国武侠大片。

影片由袁和平执导,吴京、俞白眉监制,改编自许先哲同名漫画,故事围绕「天字第二号逃犯」刀马接下特殊押镖任务展开,他与同伴从西域护送目标前往长安,却意外发现押送对象竟是「天字第一号逃犯」知世郎。

多方势力随之入局,围绕押镖任务的冲突不断升级。

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