2026年2月28日星期六

小米超跑正式亮相! 小米 Vision GT 带着两大「黑科技」来了

今晚小米巴塞罗那发布会的第一个 Ultra,是一辆滑板车。

发布会详尽展示了小米电动滑板车 6 Ultra 全方位的硬件升级,尤其是「Ultra 级」的性能。台上的产品经理强调,超大杯的命名,来源于设计与全地形能力的全面提升。

是的,滑板车也讲究全地形能力……

不过,暂时就先不在这里展开介绍这辆滑板车了,因为今晚真正的重磅产品是——小米 Vision Gran Turismo 概念超跑(下文简称小米 Vision GT)

小米汽车首席设计师李田原上来就说,小米 Vision GT 在直线极速和弯道下压力之间找到了一个完美的平衡点。

对于这辆车的外观,最直观的感受就是「克制」,它并没有很复杂的空气动力学套件。

小米 Vision GT 整车采用自然风雕刻的极简设计理念,车身上的每一个线条和开孔都具备真实的空气动力学功能,没有任何纯粹服务于视觉审美的多余部件。

从侧面观察车身,驾驶舱呈现出悬浮的水滴状结构,外部气流可以直接越过车顶或穿过座舱下方的通道;底部的主动式扰流板会根据行驶状态,实时调节风阻与下压力的平衡。

车身尾部采用了独特的船型结构设计,外围有一个巨大的环形出风口,贯穿式的镂空尾灯很好地融入了出风口结构中。

李田原在现场抛出了三个工程数据:小米 Vision GT 的风阻系数做到了 0.29Cd, 下压力达到 1.2 吨,气动效率高达 4.1。

李田原表示,实现这些亮眼数据依靠两项非常特别的工程设计。

第一项是主动尾流控制系统。

小米在 Vision GT 的尾灯周围布置了密集的微孔,系统会根据车速和转向角度主动向后方喷射高压气流,来「推开」尾部产生的乱流。

第二项是磁悬浮低风阻轮毂盖。

小米 Vision GT 的轮毂外部覆盖了一层半透明的面板,车辆高速行驶时,它会依靠磁力系统保持静止,让两侧的气流顺利通过。与此同时,内部的轮毂会飞速转动,持续为高负荷运转的制动系统提供风冷效果。

视线转向座舱内部。

开超跑通常是一件体力活,运动化的座舱通常很难让人放松下来。为了追求极致的路感反馈。性能车里塞满的总是非常狭窄且僵硬的硬核座椅。

小米为了甩掉这种让人浑身紧绷的刻板印象,为 Vision GT 做了一套舒展的环抱式沙发座舱。

它的座舱没有任何生硬的物理隔断,整个内饰完全连成了一体。李田原称,坐进这辆车里的真实体验更接近于待在一间充满现代感的起居室里,驾驶员既可以挺直腰板去挑战赛道,跑累了也能完全放松地仰靠在宽大的座椅里。

驾驶员前方的方向盘采用 X 型设计,右手边还有一排做工上乘的实体按键。至于智能座舱该有的交互功能,在这里也被处理得非常克制。

作为一辆超跑,小米 Vision GT 的车机界面完全去除了繁杂的菜单层级, 屏幕只会跟随当前的驾驶模式自适应呈现最关键的行驶数据,信息流动的方式非常自然。

在这辆车上,人与车的交互被处理成了日常交谈的舒缓节奏,系统会通过视觉系统感知用户的状态,主动调整座舱的环境氛围。

发布会的最后,小米还展示了一款配套硬件——一套专门为这台跑车打造的模拟器。

虽然咱们买不到小米 Vision GT,但还是可以在《GT 赛车 7》里稍微体验一下的。

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汉堡王给员工戴上 AI 耳机:你的每一句「谢谢」,都在被 AI 打分

企业级 AI 硬件来了,来自汉堡王:这家连锁快餐店,开始尝试在员工耳机里装一个 AI。

它叫 Patty,由 OpenAI 驱动,是汉堡王 BK Assistant 平台的语音助手。员工可以随时问它:枫糖波旁烧烤皇堡放几片培根?奶昔机怎么清洁?它都能答。设备故障或食材缺货时,系统会在 15 分钟内自动同步所有渠道——自助点餐机、得来速、电子菜单板——全部更新,不需要人工干预。

这套系统整合了得来速对话、厨房设备、库存等多个数据源,形成了一个完整的门店运营中台。汉堡王的首席数字官蒂博·鲁克斯在接受 The Verge 采访时,把 Patty 定义为「辅助管理」的工具。

到这里为止,这是一个不错的后厨效率工具。甚至可以说,在快餐业长期面对的高流动率、短培训周期的背景下,让新员工随时查询操作标准、让系统自动处理缺货信息流,是真正在解决痛点。

但 Patty 还有另一个功能:它会监听员工与顾客的对话。

具体来说,汉堡王收集了加盟商和顾客关于「如何衡量服务友好度」的信息,用这些数据训练 AI 识别某些词语和短语——「欢迎光临汉堡王」「请」「谢谢」。系统据此给每家门店的「服务友好度」打分。经理可以随时向 AI 查询自己门店的友好度表现。鲁克斯还补充说,他们正在改进系统,希望更好地捕捉「对话的语气」。

换句话说:你对顾客笑没笑、语气够不够热情,现在由一个算法来判定。

Patty 已经在 500 家门店试点,计划 2026 年底覆盖全美所有餐厅。与此同时,麦当劳刚刚砍掉了和 IBM 合作的 AI 点餐项目,塔可钟的语音 AI 在得来速窗口频繁翻车、被顾客恶搞成了社交媒体段子。汉堡王选了一条不同的路:不用 AI 面对顾客,而是用 AI 面对员工。

这个选择很聪明。面对顾客的 AI 失败了会变成公关事故,面对员工的 AI 失败了,能有什么大事?

当管理变成监控

汉堡王不是第一个走上这条路的公司,甚至不是最激进的。

最著名的案例是亚马逊。它的仓库系统 ADAPT(Associate Development and Performance Tracker)追踪每一个拣货员的扫描速度,精确到秒。员工拿起扫描枪扫描包裹的间隔时间会被记录——如果扫描枪闲置超过一定时长,系统会自动记录为「非生产性时间」。

达不到速率要求的员工会收到系统自动生成的警告,累计六次警告后,系统会自动解雇该员工,全程不需要任何人类经理的参与。亚马逊说人类主管可以覆盖这些决定,但这是一个「事后补救」的设计,而不是「事前判断」的设计。

2024 年初,法国数据保护机构 CNIL 对亚马逊法国物流处以 3200 万欧元罚款,理由是其监控系统「过度侵入」。CNIL 特别指出,精确测量员工扫描枪闲置时间的做法意味着员工需要为每一次哪怕几分钟的休息做出解释——上厕所、喝水、伸个懒腰,都变成了需要被系统记录和审视的「异常」

一位亚马逊配送站的工会成员在美国劳工部的听证会上说:「你感觉自己像在监狱里。」她说亚马逊定期根据电子追踪工具收集的数据执行纪律处分,这种监控制造的是「恐惧和焦虑,而恐惧和焦虑制造的是危险的工作环境」。

客服行业走的是另一条技术路线,但逻辑一样。越来越多的呼叫中心部署了 AI 情绪检测系统,实时分析通话中的语调、语速、停顿模式,判断客服人员的情绪状态和「共情程度」。技术供应商宣称这些系统能在顾客挂电话前 30-60 秒检测到挫败感,准确率超过 85%。

但实际部署中发生的事情是:坐席们很快学会了用固定的话术模板和语调模式来「喂」给算法——该在什么时候停顿、该用什么关键词表示同理心、该以什么节奏说「我理解您的感受」。一位呼叫中心员工在美国审计总署(GAO)的调查中说:「推销压力和各种监控方式制造了巨大的压力」。

员工不是在提供更好的服务,而是在表演更好的数据。根据 Gartner 的数据,自疫情以来,大型企业监控员工的比例翻了一倍。一些软件会记录键盘敲击次数、定期截取屏幕截图、录制通话和会议,甚至可以打开员工的摄像头。哈佛商业评论的一项研究对比了被监控和未被监控的美国职场人士,发现被监控的员工更容易出现擅自休息、故意磨洋工、损坏公物甚至偷窃等违规行为——监控不是减少了问题行为,而是增加了它。

每一个案例的起点都是一样的:管理层发现了一个真实的管理问题——服务不够好、效率不够高、远程员工可能在摸鱼——然后选择用技术来「解决」它。但技术能测量的永远只是代理指标:扫描间隔、关键词频率、鼠标移动轨迹、语调波动。这些指标和真实的工作质量之间,隔着一条巨大的鸿沟。

测量的陷阱

回到汉堡王的案例上,一个好的门店经理,本来就应该知道员工的服务状态。通过巡店、带教、日常反馈来调整,通过观察一个员工在午餐高峰期的眼神和节奏来判断状态,通过在下班后聊两句来了解谁最近压力大。但这需要经验,需要在场,需要判断力——而这些恰恰是连锁快餐业最稀缺的东西。

快餐业的中层管理长期被挤压。员工流动率高(美国快餐业年均员工流动率超过 100%),培训周期被压缩到最短,门店经理自己的薪酬和职业发展空间有限,留不住有经验的人。结果就是:管理能力的系统性缺失。不是某一家店的经理不行,而是整个行业的结构决定了它很难持续拥有足够好的中层管理。

于是当 AI 出现时,它被当成了一个绕过管理能力的捷径:既然我没有足够好的经理,那就让算法来盯着。既然我没法让每个店长都具备观察力和同理心,那就让系统去数「请」和「谢谢」出现了几次。

问题是,算法盯的是词语,不是人。「请」和「谢谢」可以被计数,但一个员工在高峰期顶着压力依然耐心地帮顾客换餐、一个新手第一次独立处理投诉时虽然紧张但态度诚恳——这种真正的服务质量,关键词识别捕捉不到。

更何况,真正会发生的更可能是,一旦员工知道自己的每一句话都在被评分,行为就会发生扭曲。「友好」从一种自发的态度变成了一种被监控的表演。你会在每句话前面加上「请」,不是因为你真的想要礼貌,而是因为你知道系统在听。你会在递出汉堡的时候说「谢谢您的光临」,不是因为感谢,而是因为不说这句话你的分数会低。

社会科学有一个概念叫古德哈特定律(Goodhart’s Law):当一个指标变成目标时,它就不再是一个好的指标。「请」和「谢谢」的出现频率原本可以作为服务友好度的一个粗略信号,但一旦它变成员工被考核的 KPI,员工就会优化这个指标本身,而不是优化它背后的东西。

这条路的逻辑链条是清晰的:不会管人 → 用技术替代管理 → 技术只能量化表层指标 → 表层指标变成 KPI → 员工表演指标 → 真实服务质量反而下降。而管理层看到仪表盘上「友好度评分」在上升,以为问题解决了。

鲁克斯说:「这一切都是为了辅助管理。

AI 介入管理有两种办法:辅助和替代。「辅助」意味着 AI 提供信息,人来做判断。经理看到友好度数据下降,然后去观察、去了解原因——也许是排班不合理,也许是某个员工家里出了状况,也许是某个时段的顾客投诉确实多了。数据是起点,不是终点。

「替代」意味着:AI 的输出就是结论。友好度分低了,系统自动标记,经理直接拿着分数去谈话,或者更直接地——把它接入绩效考核。不需要观察,不需要了解,不需要判断。

亚马逊的 ADAPT 已经走到了「替代」的终点——系统直接开除员工。汉堡王的 Patty 目前还停留在「辅助」的阶段。但问题是,当你给一个本来就缺乏管理能力的系统一个自动化的评分工具,它几乎不可避免地会滑向「替代」。因为「辅助」需要人有能力去使用辅助信息做出判断,而这种能力恰恰是一开始就缺失的那个东西。

不能指望用工具,去填补使用工具的能力。

这就是为什么「AI 辅助管理」在快餐业、仓储物流、呼叫中心这些行业里反复失败:这些行业引入 AI 监控的原因,恰恰就是它们用不好 AI 监控的原因。管理能力不足,所以引入技术;但因为管理能力不足,技术被粗暴地当成了管理本身。

最终,AI 最擅长的,不是让管理变好。它最擅长的,是让不愿意解决根本问题的人,看起来好像在解决问题。

仪表盘亮着,数字在变化,PPT 上写着「AI 驱动的服务质量提升」。而耳机那头的员工,郁闷地练习怎么在正确的时间说出正确的词,好让一个算法认为自己足够友好。

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2026年2月27日星期五

Nano Banana 2 的 5 个神级玩法,还是 AI 生图的神,建议收藏(附提示词)

「2.0 比不上 1.0 Pro,真正的升级还得看 Nano Banana 2 Pro。」

这是不少网友在昨天 Nano Banana 2 推出后,体验完的明显感受。一方面部分场景下的生成速度有所提升,还有文本渲染的表现也更稳定,但是图片的美学表现,却似乎还不如之前的 Pro 版本。

▲Nana Banana Pro 模型的描述,竟然还是 SOTA

在 AI Studio 上能看到两款模型的具体情况,世界知识的截止日期都是今年 1 月,不同的是价格方面和背后采用的模型。Nano Banana 2 使用 Gemini 3.1 Flash,而 Pro 则是 Gemini 3 Pro。

APPSO 第一时间的实测也发现,Nano Banana 2 的生成的质量效果和速度,并未得到肉眼可见的提升,最大的变化还是在于把价格打下来了。

不过更便宜,也意味着消耗同样的 Token,我们能生成更多的图片了。像这种九宫格大头贴的照片,先生成一张总的,直接再要 Nano Banana 2 逐一分割生成。

▲提示词:生成马斯克的九宫格大头贴照片,背景是在拍大头贴的房间内,一只手拿着这张九宫格照片,每个宫格都是不同的动作和表情,有高兴的也有悲伤的,凸显出他的年轻活泼和搞怪爱玩

还有这种一次性就能给我们把海报翻译成不同语言的用法,直接就生成多个地区的广告图片。

让更多的人可以用到,本身就是一项大的升级。我们这次汇总了一波新发布的 Nana Banana 2 玩法,对比之前的 Nano Banana Pro,在这些场景表现很不错。

玩法一:海报全球化推广

例如这个在 AI Studio 内的官方应用,就是用 Nano Banana 2 搭建了一个「Global Kit Generator 全球包生成器」。顾名思义,专门用来给自己的广告做全球化推广的。

▲体验地址:https://ift.tt/IToQ7wd

我们输入了一张之前 AIDONE 的活动海报,然后在目标市场里面选择了使用不同语言文字的几个地区,这个 Demo 会直接一次性生成对应市场的海报。

翻译的效果跟 PS 等传统工具比,一眼看去几乎找不到明显差别。我们也给它一张简体中文的《星际穿越》电影海报,进行全球化推广。

这里我们选择了韩语、日语、繁体中文和英语四个市场,让我惊喜地除了它对字体的保持,还有翻译。因为《星际穿越》在台湾上映使用的译名,就叫做《星际效应》,Nano Banana 2 没有粗暴的把星际穿越转译成「星際穿越」。

这个小工具对于要做多种语言海报的设计师来说,会是一个相当称手的快速预览工具。

我们也从 Demo 项目的源代码里,提取到了 Google 所使用的提示词,大家可以复制,在 Gemini 内使用。

Translate all text in this advertisement image to the language of ${market}. ONLY translate the text – do not add any cultural imagery, flags, national symbols, or stereotypical visual elements. Keep the image, composition, styling, colors, and all visual elements exactly the same as the original. The only change should be the language of the text.

▲使用上述提示词,左图为使用 Nano Banana Pro 生成,可以看到区别在「经典作品」的转译,Nano Banana 更准确;而最右边是 Seedream 5.0 Lite,从多张结果里选择了这张表现最好的,但还有很多文字无法被正确渲染

玩法二:从世界上的某一扇窗看城市天气

Google 官方针对 Nano Banana 2 的发布,还提供了另一个热门的小工具,「Window Seat 窗户边的座位」,这个 Demo 可以让我们在输入城市名字,具体的景点之后,调用获取天气的工具,自动生成一张从窗户外预览风景的照片。

▲体验地址:https://ift.tt/K09T7U5

我们这里生成了多张国内城市的窗外照片,天气、风景和你所在的地方是一样吗。

Demo 背后的提示词,我们也放在这里,方便大家复制到 Gemini 内使用。在我们的测试中,如果是将下面的英文提示词翻译成中文输入给模型,Nano Banana 的表现,会在文字的渲染上大打折扣。

因为中文的显示,当模型没有参考时,通常会以统一的字体进行渲染,而英文字体的样式,适配会更丰富。

Generate a photorealistic window view poster based on the following data:

location: ${location name},
specific_view: ${view name},
Weather: ${weather},
aspect_ratio: ${16:9/21:9……}

– Use Image Search to search for an image of the specified place. Use keywords to search for the place.
– Keep the location and the view as close to the real reference as possible.
– If the location or view is unrealistic or fictional, create a composition blending both the location and the view into a single scene.
– Choose ONE specific image for the location and ONE specific image for the view to work with, don’t use multiple images.
– Choose an an appropriate window frame style for the location, keep the view consistent to the aspect ratio, rather than creating a collage.
– Reason about how current the time of day, and the weather each affect the view, and add details to the scene.
– Create an image which includes location name text, and a brief summary of the weather, using graphic design that matches the theme. Don’t add any other text.

我们用这套提示词在 AI Studio 内使用 Nano Banana Pro 和 Nana Banana 2 都生成了几张图片。

▲提示词仅需修改前面部分:location: Hong Kong, specific_view: Vitoria Harbour, Weather: Sunny, aspect_ratio: 21:9.

你能分辨出哪张是来自 Nano Banana 2 吗。

其实在这个提示词里面,有一个「Image search」的选项,这个功能目前是只有 Nano Banana 2 才能启用,如果是初代的 Pro 版本,只有 Google Search 这一个工具。

这也意味着当我们在图片生成或者编辑时,如果不仅仅是用到 Google 搜索的知识,还需要图片搜索,Nano Banana 2 的表现,或许会比初代 Pro 更准确。

社交媒体上,也有大量网友分享了 Nano Banana 2 的玩法。因为价格更低,有网友写了一个 Skill,在 Claude Code 里就能使用 Gemini API,批量生成各种图片。

▲地址:https://ift.tt/IrfRHkc

玩法三:创意生成,电影票根、PS 游戏盒

之前的手办玩法,又新增了 PlayStation 游戏盒,让 Nano Banana 生成一张电影改编的游戏盒照片。

Playstation 1 game case with a movie tie-in game that seems like a real game you may have played back in the day.

▲左边为 Nano Banana Pro 生成,右边是 2;在我看来,初代 Pro 版本的真实感会更强|提示词来源:X@cfryant

还有日式风格明显的电影票根纪念。

▲图片来源:X@vamsibatchuk|提示词来源:X@TechieBySA

A single vintage postage stamp displayed on a flat matte black background (#0a0a0a), centered in a 16:9 canvas with small black borders visible on all sides. The stamp itself is an ultrawide horizontal rectangle at approximately 3:1 aspect ratio. The stamp has serrated/perforated zigzag edges on all four sides, like a real postage stamp, with clean white perforation teeth.
The movie this stamp is based on is [MOVIE]. Every visual and textual element of this stamp must be automatically derived from and tailored to this movie — including illustration subjects, kanji, location, year, and country.
The stamp’s background fill color is [COLOR] — muted, desaturated, dusty, vintage-toned, completely flat. No gradients, no shading. The illustration engraving lines must be a significantly darker shade of [COLOR], dark enough to stand out clearly and crisply against the background at high contrast.
Inside the stamp, the entire surface is filled with monochrome dark illustrations etched into the background like fine engraving. The illustrations must depict 5–8 of the most universally iconic and recognizable objects, characters, vehicles, symbols, and locations from [MOVIE] — chosen specifically because anyone who has seen the film would instantly recognize them. All arranged loosely across the full width of the stamp with generous spacing. Detailed technical engraving style — only outlines and fine internal linework, no fills, high contrast against the background.
The stamp has a thin dark inner border line just inside the perforations, framing all content. Below this inner border line, there is a flat white horizontal strip spanning the full bottom width of the stamp, sitting inside the perforated edge. In the bottom-left of this white strip: the movie title in large heavy bold grotesque sans-serif font (similar to Franklin Gothic), in solid black. In the bottom-right of this white strip: the most accurate and natural Japanese kanji translation of the title or central theme of the movie in large bold black text, with small text above it reading “NIPPON 郵便”, and two lines of tiny black text below it — the first line showing the most iconic or recognizable location from the movie in all caps, and the second line showing the country where the movie was produced followed by a · and the year the movie was released — all right-aligned.
Flat graphic design, vintage retro

玩法四:8:1 超长图,无限拓展的画布

作为对比,Nano Banana 2 还带来了 1:4、4:1、1:8、8:1 长宽比图片生成,这是之前的 Pro 模型所不能做到的。

▲提示词:清明上河图长卷

▲提示词:太阳系

▲提示词:银河系

这类 8:1 的图片,会特别适合用来作为网页顶部的横幅图片,直接经过 AI 生成的效果,也比裁剪后要在内容上更完整。

当我们选择 4K 分辨率时,Nano Banana 2 生成的图片大小会高达 20 MB 一张。

▲提示词:万米深潜。画面构想:这是一场向海洋极深处的坠落。最上方是波光粼粼的海面和一艘小船;往下是游动着巨大蓝鲸;继续往下光线急剧变暗,出现沉船和发光水母;到了画面的最底部,是一个几乎占据整个屏幕宽度的、潜伏在海沟里的不可名状的克苏鲁巨兽张开的深渊巨口,而上方正有一个极小的潜水员在缓缓下落。

▲图片来源:X@DerekNee

1:4 和 4:1 的尺寸,同样适合用来生成各种特定物体的图片。

▲ 流浪地球的太空电梯

以及群像图片。

▲提示词:生成一张包含所有硅谷 AI 大佬的群像

玩法五:P 图大师上线,能秒了 PS

还有网友发现,现在的 Nano Banana 2 在文字处理上,能直接复制我们的笔迹。

▲图片来源:https://ift.tt/5TveYq6

不得不承认,Google 团队在训练 Nano Banana 的路线上,采用「文字渲染」作为一项重要指标,是很成功的选择。之前团队在技术分享播客上就曾提到,如果能把图片上的文字准确地生成,那么整个图片生成也会没有太大的问题。

各种信息图和海报设计,现在基本上初稿都可以交给 Nano Banana。之前难倒一众 AI 的「我想洗车。洗车店距离50米。我应该步行还是开车?」热门问题,直接丢给 Nano Banana 2,它会生成一个详细的说明信息图。

▲提示词:I want to wash my car. The car wash is 50 meters away. Should I walk or drive?|图片来源:X@Google

而像是台词拼接、手机截图美化、图片拼接、局部模糊、去掉不想要的内容、换脸、和不同的明星合照等等操作,现在对 Nano Banana 来说,都是手拿把掐。

▲图片来源:X@munou_ac

task: “edit-image: add widened torn-paper layered effect”

base_image:
use_reference_image: true
preserve_everything:
– character identity
– facial features and expression
– hairstyle and anatomy
– outfit design and colors
– background, lighting, composition
– overall art style

rules:
– Only modify the torn-paper interior areas.
– Do not change pose, anatomy, proportions, clothing details, shading, or scene elements.

effects:
– effect: “torn-paper-reveal”
placement: “across chest height”
description:
– Add a wide, natural horizontal tear across the chest area.
– The torn interior uses the style defined in interior_style.

– effect: “torn-paper-reveal”
placement: “lower abdomen height”
description:
– Add a wide horizontal tear across the lower abdomen.
– The torn interior uses the style defined in interior_style.

interior_style:
mode: “line-art”

style_settings:
line-art:
palette: “monochrome”
line_quality: “clean, crisp”
paper: “notebook paper with subtle ruled lines”

sumi-e:
palette: “black ink tones”
brush_texture: “soft bleeding edges”
paper: “plain textured paper”

figure-render:
material: “PVC-like”
shading: “semi-realistic highlights”
paper: “plain smooth surface”

colored-pencil:
stroke_texture: “visible pencil grain”
palette: “soft layered hues”
paper: “rough sketchbook paper”

watercolor:
palette: “soft transparent pigments”
blending: “smooth bleeding”
edges: “soft contours”
paper: “watercolor paper texture”

pencil-drawing:
graphite_texture: “visible pencil grain”
shading: “smooth gradients”
line_quality: “mixed sharp and soft”
tone: “gray-scale”
paper: “notebook paper with faint ruled lines”

总的来说,Nano Banana 2 给了我们更低的价格,也有了图片搜索和更丰富比例选择,1:4 和 1:8 这些尺寸,几乎是生图模型里独一档的存在。

之前很多 Nano Banana Pro 的玩法,现在也能花更少的钱,得到更稳定的输出。

模型的能力在变化,Gemini 在软件层面也给我们带来了更好的生图体验。新增的这些风格,让我想到了之前在 Google Labs 里面的 Whisk 工具,上传参考图片,一键复制风格。而现在是,选择对应的风格,简单输入提示词,就能得到一种理想的图片。

▲使用 Enamel Pin

前几天,Google 还更新了旗下的视频生成平台 Flow,实验室产品图像生成工具 Whisk 和 ImageFX 被正式整合进 Flow,不再独立存在。

同时,在 Flow 内置 Nano Banana 这一高保真图像模型,支持直接生图并作为视频生成的关键帧素材。我们在 Flow 平台,也能使用最新的 Nano Banana 2 模型。

新版 Flow 也引入了类似 Photoshop 的套索工具,我们可以圈选视频里的某一块区域,然后直接告诉 AI,「把这个人移走」或者「水里加几条锦鲤」等更精细化的控制

曾经的 Nano Banana 一举之力把 Gemini 送上了排行榜前列,到现在与 OpenAI 的 ChatGPT 抗衡。这次的更新虽然没有之前的轰动,但 Google 这一系列在创意工具上的操作,显然还在继续加速。

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