过去两年，AI眼镜成了消费电子行业最拥挤的新赛道。
不过，卖得最好的产品往往没有显示屏幕——它们通过摄像头、麦克风和扬声器感知环境、调用AI，外观也更接近普通眼镜；另一边，带显示的眼镜产品仍在处理重量、亮度、功耗、续航和近视适配等问题。
既然语音已经可以完成不少交互，智能眼镜还需要一块屏幕吗？对于原本没有佩戴眼镜习惯的人来说，又要提供怎样的价值，才能让他们愿意每天戴上一副AI眼镜？
最近，爱范儿在上海见到了应用材料公司副总裁兼光子平台事业部总经理Paul Meissner，并体验了现场展示的多款智能眼镜技术样品——
像最新的双眼彩色光波导智能眼镜，已经可以做到50克左右的重量，并提供全天候的续航能力（当然并不是会一直点亮屏幕）；
还有一些智能眼镜样品，已经同时具备彩色显示和电致变色能力，能够自适应环境光线变化，并且提供稳定清晰的彩色画面。
这些技术背后，都依托于一家企业——应用材料公司（Applied Materials）。
对于普通消费者来说，应用材料公司（Applied Materials）是一个有些陌生的名字，但在半导体行业，它却是一家难以绕开的上游公司。
应用材料公司成立于1967年，总部位于美国硅谷，主要向芯片和先进显示产业提供材料工程设备、软件与服务，其技术覆盖薄膜沉积、刻蚀、离子注入、检测、先进封装和显示面板制造等环节——可以说，应用材料公司的业务进入到了芯片制造的方方面面。
过去，这些能力主要服务于芯片和显示面板工厂。现在，应用材料公司希望把材料工程、光学和规模化制造能力带进智能眼镜。
几个月前，应用材料公司推出面向AI智能眼镜的集成视觉系统平台SENZ(TM)，这是一套，将光波导、光机、摄像头、传感器、视力矫正和电致变色等技术整合到一起的平台级解决方案。
这套方案试图解决智能眼镜行业长期存在的供应链和系统集成问题。
过去，终端厂商通常需要分别寻找光波导、光机、摄像头、镜片和传感器供应商，再对不同模块进行整合。
每个零件单独来看都可能足够优秀，组合进一副眼镜之后，却要重新平衡显示效果、重量、厚度、功耗、良率和成本。
SENZ希望从设计初期便对这些组件进行共同优化，降低制造复杂度，帮助终端厂商更快地把产品推向市场。
考虑到创新步伐的不断加快，目前应用材料公司已经在新加坡投资建设试点和生产设施，与格罗方德（GlobalFoundries）合作推进光波导的大规模生产。同时，应用材料公司也是高通骁龙（Snapdragon）START计划的合作伙伴，并正与依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica）合作，推进下一代 AR 和 AI 智能眼镜光学系统的商业化。
应用材料公司的副总裁 Paul Meissner 长期从事先进光子和半导体技术研究及产业化，目前负责应用材料公司的光子平台业务。
在他看来，没有显示的 AI 眼镜、轻量化的 HUD 眼镜和高规格 AR 眼镜会在一段时间内并存。随着技术成熟、重量下降和成本降低，兼顾显示、功能与舒适性的中间形态，可能成为规模最大的市场。
以下为爱范儿与 Paul Meissner 围绕智能眼镜技术和产品展开的对谈，内容经过编辑整理。
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AI 出现后，智能眼镜变天了
爱范儿：
现在市场上的智能眼镜，大致可以分成三类。
第一类是不带显示的音频眼镜；第二类是采用 HUD、光波导显示的智能眼镜；第三类是以高规格显示为核心的 AR 眼镜。
你认为未来这三种产品会长期并存，还是会逐渐趋同，变成同一种产品形态？
Paul Meissner：
在回答这个问题之前，我想先问你一个问题：你怎么看可穿戴眼镜和快速发展的AI 大模型之间的关系？
爱范儿：
在生成式AI和大模型出现之前，大家对于智能眼镜的想象，很大程度上是智能手机的投射，也就是把手机上的功能搬到眼镜上。这样一来，眼镜和手机之间并没有形成根本差异。
但 AI 出现以后，尤其随着模型能力不断提高，我认为眼镜的角色发生了明显变化。
AI 需要大量「个人上下文」，也就是 Context。它需要理解一个人看到什么、听到什么、说过什么，以及当时处在什么环境中。
从这个角度看，眼镜比手机更加贴近人的实时感知。它可以记录我们看到的信息、听到的信息和说出的内容，再借助 AI 大模型进行理解、整理和反馈。
这是今天讨论智能眼镜时，与过去最大的不同。
Paul Meissner：
我同意，这也是为什么我刚才先问你 AI 的问题。
我认为在最开始的一段时间里，你提到的三种智能眼镜都会存在。
功能简单、价格较低的眼镜有自己的应用场景；显示效果出色的产品也会有市场；高端、高 FOV、功能复杂，同时可能更重的 AR 眼镜，同样会存在。
但从更长期来看，也许十年或者更久之后，这三种形态会逐渐出现融合。这个过程需要时间。这有点类似于汽车市场。
医疗、企业等专业场景可能需要非常高的性能，使用者为了这些能力，可以接受更大的重量、更高的价格，或者其他舒适性上的牺牲。但随着这些技术逐渐成熟、重量下降、成本降低，原本只存在于高端产品上的功能，会逐渐进入主流市场。
所以我认为，你刚才提到的第二类，也就是兼顾显示能力、功能和舒适性的中间形态，最终可能成为最大的主流市场。与此同时，最低端和最高端的产品依然会长期存在。
今天全球人口大约 80 亿，但智能手机每年的销量只有约10亿到15亿台，并不是所有人都能够获得最新、最高端的智能手机技术。
有些人只需要一部便宜的手机完成支付、交易和基本通信，并不需要三个摄像头或者所有旗舰功能。智能眼镜也会类似。
最终，大部分市场会集中在一个「中间地带」：拥有大多数重要功能，同时足够轻、足够舒服。
还有一点非常重要，就是时尚和佩戴体验。
我们认为优秀的产品需要满足三个原则：
第一是「Technology Invisible」，科技隐藏于无形。技术应该服务人，不断提醒使用者「这里有一项技术」，不会带来好的体验。
第二是「Human Centric」，以人为本。产品必须以人为本，真正服务于人们的生活，并让 AI 能够更好地为他们提供帮助。
第三是「Engineered with Excellence」，工程必须做到卓越。
这三个因素必须同时存在。
爱范儿：
你认为带 HUD 的这类眼镜未来可能成为市场主流，但我一直有一个问题：我们为什么一定要在眼镜上加入 HUD 或显示能力？它最终要解决什么问题？
显示究竟提供了什么不可替代的价值？
Paul Meissner：
我认为现在没有人能够准确预测，哪一种应用最终会成为推动智能眼镜显示普及的「杀手级应用」，但有一些事情我们已经知道。
第一，人类通过眼睛处理的信息量，远远高于耳朵或者其他感官。
比如健康监测。未来眼镜可以加入各种传感器，监测眼睛甚至身体的一些状态，然后实时反馈给使用者。
它可能告诉你：「你需要多眨眼了」，或者「你应该休息一下」。这些信息当然也可以通过耳机告诉你，但视觉反馈对于人类来说，可以承载更加丰富的信息。
第二，双目显示可以产生 3D 信息。这会让人与 AI 的交互变得更加自然。
我两年前第一次体验高质量 3D 显示的时候非常惊讶。比如系统给你几个选项，其中一个选项以 3D 的方式突出显示，你甚至不需要触摸，只需要用眼睛就可以非常自然地选择和导航。
所以我认为，三维视觉会让各种 AI 应用的交互变得更加简单、真实。
爱范儿：
显示也会带来注意力问题。
当我戴着 HUD 眼镜和别人交谈的时候，如果同时在看眼镜里的信息，对方可能会感觉我的眼神没有聚焦在他身上，觉得我在看别的地方。
这个问题应该怎么解决？
Paul Meissner：
最简单的答案是，人本来就会分心。
即使我现在一直看着你，我的大脑也可能同时在思考其他事情。我们没有办法解决「人类无法永远保持绝对专注」这个问题。
但高质量的显示系统可以让信息更加自然地融合到真实环境里。也就是说，我可以一边和你交谈，一边像正常观察这个房间一样，非常平静地处理另外一些信息。
关键在于显示是不是足够自然。
从更长远的角度来看，我认为这里还有一个巨大的机会。
想一下古腾堡印刷术出现之前的世界。当时知识主要依赖口头传播，只有少数人能够掌握大量信息，其他人只能听牧师、教会或者某些掌握知识的人告诉他们发生了什么。
印刷术出现之后，人类获取知识和思考问题的方式改变了。我们可以阅读十年前、五十年前，甚至一千年前发生的事情。
AI 可能产生类似的影响，而且规模可能大十倍。因为人类第一次可以持续和一个「大脑之外的大脑」进行互动，很多过去做不到的事情突然变得可能。
所以真正的问题是：当 AI 改变人类之后，带显示、摄像头和各种传感器的智能眼镜，能够怎样进一步放大这种改变？
我认为，高质量显示会成为人和 AI 之间非常重要的沟通渠道。
同时，既然显示系统已经通过光机把光投射进眼睛，那么如果进一步加入接触式传感器、眼动追踪或者其他传感器，人和 AI 的互动就能够变得更加直接和自然。
三年后，屏幕会是 AI 眼镜的标配
爱范儿：
现在我们已经能看到单色光波导，也开始出现多色或者全彩光波导，包括 Google Project Aura 这类带显示的产品。
接下来还有哪些技术路线？带显示智能眼镜未来主要会沿着哪些方向迭代？
Paul Meissner：
我认同你说的第一个方向：从单色向多色发展，而且这个过程正在发生得非常快。
光机和光波导技术几乎每天都在进步。我预计到 2027 年，市场上会出现更多高质量的多色显示智能眼镜。
与此同时，显示系统会继续朝着更低功耗、更高显示质量发展，由此提升整体续航。这是第一条演进路线。
第二条路线是电致变色。
电致变色严格来说并不是一种显示技术。当然，当镜片变暗之后，可以提高显示画面的对比度，但它更大的价值其实是便利性。
比如使用者在室内和室外可能需要不同的镜片。有了电致变色之后，一副眼镜就可以同时满足室内和室外场景，不再需要两副眼镜。
除此之外，各种传感器技术会不断被集成到智能眼镜里面。
所以未来三年的两个重要方向，一个是多色、高质量、低功耗显示，另一个是包括电致变色和传感器在内的功能集成。
我认为三年左右之后，这些能力会逐渐成为智能眼镜里的常规配置。
爱范儿：
还有一个竞争问题。未来摄像头不一定只能放在眼镜上，耳机可以有摄像头，手表也可以有摄像头，戒指和其他可穿戴设备也可以加入更多传感器。
那么消费者为什么一定要在脸上戴一副眼镜？我认为这也是智能眼镜需要面对的竞争。
Paul Meissner：
我同意，其他设备一定会长期存在，不同设备也有自己的优势。
比如测量心率，从手腕或者手指获取信息可能比从头部更加合适。
但把设备放在头部有两个非常重要的优势。
首先，人类绝大部分感知系统都集中在头部。我们看到、听到、闻到、尝到的信息都来自这里，主要只有触觉分布在身体其他地方。人类绝大多数感知信息都是从头部获得的，所以当我们要了解周围环境的时候，会非常自然地转动头部。
当然，你也可以把摄像头放进耳机，但这样会让耳机变得更大。而耳机本身又希望尽可能小、尽可能不被使用者察觉。
我认为，把大量技术隐藏进眼镜这种已经存在的形态里面，是非常重要的。
第二个原因是健康。
如果你观察人类提高寿命长度和健康程度的过程，视觉健康是非常重要的一部分。
通过观察眼睛，可以发现很多身体状态和疾病的发展。它能够提供的信息，可能比单纯的心率丰富得多。
比如我听到你说了一句话之后出现压力反应。如果头部设备同时能够接触皮肤、观察眼睛，再把这些信息结合起来，它就可能判断我的压力状态，然后提醒我：「你可能有点紧张，可以放松一下。」
随着人的寿命越来越长，视力矫正本身也会越来越普遍。未来人类可能活到 100 岁、120 岁甚至更久。即使不是智能眼镜，很多人最终也会需要某种形式的眼镜和视力矫正。
如果能够进一步把 AI 和各种传感技术融合进去，眼镜就有机会成为改善人类生活的重要设备。
爱范儿：
中国有大约 6 亿近视人口，而带显示的智能眼镜往往很难和处方镜片很好地结合。
行业现在有哪些技术，可以解决显示系统和处方镜片之间的集成问题？
Paul Meissner：
这个问题其实分成两个部分。
第一部分是技术问题：怎样把处方镜片和显示系统集成在一起，同时保持轻量化和良好的显示性能。
我们认为应用材料公司拥有解决这个问题所需要的材料工程、制造工艺和集成能力。本质上，这是材料层、制造工艺和系统集成的问题。
但我认为更大的挑战，其实是消费者体验和供应链。
比如一位消费者购买一副智能眼镜之后，怎样快速获得自己的验光数据？怎样快速把处方信息传递到生产端？怎样让处方镜片和智能眼镜完成定制，而不用等待很长时间？
这可能比单纯的光学技术更加困难。
传统方案往往是先生产波导显示，然后再额外增加处方镜片，这样产品就会变厚、变重，整体体验也不够好。
我们的平台希望从一开始就把这些东西整合在一起。因此，最终的产品可以更轻、更美观，同时完成快速定制。
爱范儿：
假设未来我购买一副采用应用材料公司相关方案的智能眼镜，同时需要处方镜片。
我的处方数据通过什么渠道进入整个流程？又需要多长时间才能完成定制？
Paul Meissner：
一般来说，处方数据可以来自任何能够完成验光的渠道，比如眼科医生、验光机构、商场里的眼镜店，未来甚至可能通过 App 获得。
关键是怎样让这些数据快速进入整个系统。如果只讨论我们的制造环节，周期可以做到几天之内。
真正的挑战是怎样和不同终端厂商合作，把整个供应链连接起来。不同公司拥有不同的销售渠道、验光渠道和供应链体系，所以我们需要和每一个客户分别讨论。
我们的核心能力，是让生产速度足够快，而且能够针对每个使用者进行定制。
怎样让不戴眼镜的人，愿意每天都戴 AI 眼镜？
爱范儿：
刚才我们提到，中国大概有一半人口戴眼镜。换个角度看，还有一半的人平时是不戴眼镜的。
那么怎样说服这些人每天戴上一副 AI 眼镜？
对于一个提供智能眼镜整体集成方案的公司来说，你们需要通过什么技术，让原本不戴眼镜的人愿意每天戴 AI 眼镜？
Paul Meissner：
你这个问题直接触及了我们品牌最核心的理念。
我刚才讲过三个原则。
第一，「Technology Invisible」，科技隐藏于无形。使用者不应该不断意识到自己正在使用某种技术。他只需要正常生活，然后非常自然地和 AI 互动。
如果 AI 最终变成一种轻松、自然的日常能力，这才真正有价值。
第二，「Human Centric」，以人为本。
这款产品并不是为了帮助一家 AI 公司，也不是为了帮助某些组织和机构，它最终是为了帮助「人」。
如果一副眼镜能够改善一个人的健康，或者让他的沟通变得更好，他自然就会愿意佩戴。
作为解决方案提供者，我们需要不断改善传感器、视觉质量、重量和电池续航，让整个体验真正能够帮助佩戴者。
我之所以对这个市场感到兴奋，是因为我把它看作人类历史中的一次重要技术转型。
如果整个行业以正确的理念开发这些技术，它有机会改善教育、儿童健康、女性健康、平等、沟通，以及很多影响人类生活质量的问题。
所以我们为什么不断追求更轻、更低功耗、更舒服、更时尚？因为这些全部都是 Human Centric 的具体体现。
第三，「Engineered with Excellence」，卓越工程。
好的智能手机和好的汽车，背后都有大量非常细致的设计和工程。智能眼镜也一样。
早期很多产品的思路只是：「这里需要一个麦克风，这里需要一个扬声器，这里再增加一个功能。」最后得到的产品虽然功能齐全，却不一定是消费者真正想戴的东西。
所以工程必须从「怎样让这个产品尽可能优秀」出发。
与此同时，也必须考虑价格。
如果产品足够好，但大部分消费者买不起，它依然无法成为大众产品。
如果把科技隐藏于无形、以人为本和卓越工程这三个原则结合起来，消费者才可能真正舒服地佩戴并购买它。
当然，光靠我们的技术还不够。它还需要软件、数据中心连接、芯片、低功耗计算等大量技术共同配合。最终，这会是整个生态系统的一次变化。
但我相信，我们正身处其中，并为智能眼镜行业提供技术的基础。
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