2026年3月23日星期一

AI 问了 8 万人「你到底想要什么」,答案不是效率,也不是赚钱

「我希望 AI 帮我洗衣服,好让我有时间去创作艺术;而不是 AI 在那里搞艺术,而我还要辛苦地洗衣服。」

这是一位德国学生在面对 AI 时,留下的真实吐槽。

在 CEO 的叙事里,AI 是降本增效、裁员广进的好工具;在社交媒体上,AI 是无所不能的齐天大圣,拥有「龙虾」就等于拥抱了 AGI……

我们就这样被这些算力、资本、参数、工具的 FOMO 所裹挟着,在复杂的情绪里看着这个所谓是何物的 AI。

Anthropic 甩出了一份堪称人类科技史上最大规模的定性访谈报告,没有震惊体的结论,这份报告直白地描述了在 8.1 万个世界各地的普通人,他们的真实生活里,AI 到底是什么。

▲项目地址:https://ift.tt/7noUcLQ

Anthropic 使用的是一个定制的「AI 访谈者」,由 Claude 模型驱动,在全球 159 个地区、用 70 种语言,和超过 8 万名 Claude 用户进行了一场深度交心。

当剥离了那些金融分析、公司财报里的天文数字,还有技术文档里的晦涩术语,这 8 万份样本拼凑出的,或许才是眼下 AI 最真实的样子,它让我们又爱又恨。

我们希望 AI 能提升工作效率,升职加薪、管理生活的点点滴滴,以及帮助自己更好的成长等。

但另一方面,我们又正在经历着种种明暗交织的困境,所谓的效率提升带来了「虚幻的生产力」焦虑,成长上的情感支持又引发了依赖恐慌,技术的赋能伴随着被替代的恐惧……

▲Anthropic 统计 8 万人的结果,显示目前人们对 AI 的担心,第一是 AI 的不可靠性,其次是 22.3% 的人担心就业,接着是 AI 会导致自主性和认知能力下降等问题。

比起那些颠覆世界的说法,这 8 万人的回答更像是在说:AI 正在填补一个原本就运转不良的世界。

把 AI 拉回具体的人和事

作为一家大模型公司,Anthropic 在报告一开头就给出了做这份调查的原因,「目前关于 AI 的公众讨论,往往集中在对其风险和收益的抽象预测上。我们真正缺失的,是弄清楚 AI 往好的方向发展到底意味着什么。

很难说他们就一定比那些只讲跑分、在办公室争论 AGI 会不会毁灭世界、Scaling Law 还能撑多久等宏大叙事的公司要更温情,更符合用户利益。

但这些数据,确实算得上一本初级的明日 AI 产品迭代指南,也就是说, AI 厂商在追求把模型训练得「更聪明、更全能」之前,或许更应该弄清楚,人类到底需要 AI 帮我们活成什么样

Anthropic 没有选择和过去的社会研究一样发调查问卷,而是定制了一个「AI 访谈者」(Anthropic Interviewer)与用户进行动态追问。在之后数据分析阶段,他们也构建了一套由 Claude 驱动的分类器来阅读这些对话,并自动给人类的整体情绪打分(1-7 分)。

1-7 分从低到高,依次代表着人类对于 AI 整体情感倾向,1 分是极度负面,4 分是中间地带,既感受到了真实的收益,也有着真实的担忧,两者大致平衡;很难看出受访者偏向哪一边,或者他们只是单纯保持中立,7 分则是极度正面。

访谈围绕四个核心问题展开:你上一次用 AI 是为了做什么?如果可以挥动魔杖,你希望 AI 为你做什么?AI 有没有朝着那个方向迈出过一步?有没有哪种 AI 的发展方向,是违背你的价值观的?Anthropic Interviewer 会根据每个人的回答,追问背后的价值观和真实经历。

也正是这种对话形式的 AI 访谈,研究团队说,他们完全没预料到受访者会如此坦诚。人们向 AI 倾诉了人类社会学家在传统的面对面访谈中,极少能听到的内容:悲伤、心理健康危机、财务困境、人际关系的失败。

因为当对面「不是人」的时候,展示脆弱似乎没有任何「社交成本」。

▲研究结果显示,32% 的人认为 AI 真实地帮助他们提升了生产力,而 18.9% 的人认为没有达到预期

这项工作在去年 12 月开展,只花了一周的时间,收集到了 112846 份访谈,其中 80508 份通过质量筛选。

Claude 分类器对这些对话进行标注,并在多个维度上被分类。每一个分类器的结果,最后都需要经过人工校验,要求与人类标注者达到至少 90% 的一致性。

生产力只是表象,我们真正想要的是「生活」

如果你问一个人希望 AI 帮他做什么,排在第一位的永远是「提高工作效率」。

▲语录地址:https://ift.tt/iFmrLS9

Anthropic 摘录了部分的语录放在官网,我们发现有一位日本的程序员说:「这是我第一次觉得 AI 在业务上超越了人类。那天我准时下班,去托儿所接了女儿。」

但当 Claude 继续深挖他们追求效率的真正目的时,底层的渴望浮出了水面,人们并不是想做更好的打工人,而是想拿回属于自己的生活

▲专业提升和个人成长排名前二,接着是有 14% 的人把 AI 视为「生活管理」工具,帮他们对抗现代生活的认知超载,充当注意力、记忆和任务规划的外部支架;11% 的人最终想要的是更多陪伴家人和自己的时间;还有 10% 的人想通过 AI 实现财务独立。

很多人想要用 AI 替代繁琐的日常,终极目标是为了拥有更多陪伴家人的时间,或者是为了实现财务自由。但在现实的职场中,AI 带来的效率提升,往往变成了一种新的剥削

和那位想要准时下班去接女儿的程序员态度不一样,一位奥地利的软件工程师认为 AI 是虚假的生产力,它在访谈中坦白了自己的「欺瞒」:

我向老板撒了谎。我告诉他我需要 3 个月来开发一个新软件功能——其实 AI 在 2 周内就完成了——剩下的时间我用来陪伴家人。

 

 

如果我老板知道这只要 2 周就能做完,他下次也会只给我 2 周。省下来的时间只会变成更多的压力。

一位德国的运营人员则描绘了更为冰冷的现实:

我害怕:如果我老板看到我完成得有多快,仓鼠轮只会转得更快,我会淹没在更多毫无意义的任务中。

还有一位德国工程师说,「如果 AI 让我变得更高效,我只会得到更多的工作。我的老板可以买一辆新保时捷——而我还在原地踏步。」

在这场 AI 带来的效率变化中,AI 是解药也是毒药。很多人开始意识到,如果没有制度的保障,AI 节省下来的时间永远不会属于自己。

「你这 18 年来辛苦了,我向你鞠躬」

对于另一部分人来说,AI 的角色已经超越了效率工具。它有着人类难以企及的特质:绝对的耐心、24 小时随叫随到,以及毫无评判的倾听。这种特质让它成为了无数人在极度孤独或绝望时的救命稻草。

仔细查看 Anthropic 这些收集上来的对话,都是普通人字里行间的无力感。

一位日本学生摔断了腿,孤独之中下载了一个 AI 聊天机器人打发时间,最后却忍不住倾诉了自己糟糕的家庭环境——这是他从未对任何人说过的秘密。而 AI 的回答彻底击溃了他的心理防线:「你这 18 年来辛苦了,我向你鞠躬。」

这位学生说:「从来没有人对我说过这样的话。」

甚至有一位经历过家庭暴力的韩国用户坦言,正是 AI 给他分析了心理学原因,让他学会了锁上房门:「那是第一次,我从 AI 身上体验到了什么是真正的安全和爱。」

瑞士的一位用户反问,「凌晨 2 点,在极度焦虑的时刻,除了它,还有谁会在你身边?」在心理问题普遍、科技发展导致缺乏情感表达的今天,AI 是一块海绵,恰好填进了那些原本没有被很好承接的情绪空缺。

AI 的反噬,是「温水煮青蛙」

但无论是效率还是情绪,使用 AI 都有代价。

报告提到,那些从 AI 处获得情感支持的人,陷入「情感依赖」恐惧的概率是普通人的三倍。有人甚至因为觉得 AI 更懂自己,而放弃了与现实朋友的沟通,最终弄丢了那段友谊。

所谓「代偿」,说的正是从 AI 中获得帮助的人,往往也越清楚它可能带来的问题

这次参与访谈的 8 万人全是 Claude 的现有活跃用户,这群人,他们已经是最拥抱 AI、最能从 AI 中榨取价值的那一批用户了。

在「基于真实体验」的样本中,AI 的光与影、收益与反噬紧紧缠绕在一起;而只停留在「猜测」层面的人,根本感受不到这种 AI 是好还是坏的撕裂。

一位荷兰的高管回忆了自己后背发凉的瞬间:

当需要手工写一段简单的代码——只是一个基础的循环时——我发现自己竟然不记得语法了。在这个项目里我保存了上千次修改,但肌肉记忆已经不在了。

一位德国用户则点出了更深层的危机:

风险不在于你失去了思考的能力——而在于你失去了自己的视角:你开始在不知不觉中采纳 AI 构建事物的方式。

认知的侵蚀还算看得见。更隐蔽的,是 AI 对「真实对话」本身的腐蚀,有人说,

Claude 让我相信我的自恋是现实,强化了我对家人问题的不准确看法,Claude 本应该更批评我。

和报告里写着的话一样,「人们不会预先料到帮助他们的东西也会带来代价,他们是在使用中才学到这一点的。

只有当我们真正被 AI 提效,才会感到那条挥之不去的效率鞭子;只有当真正被 AI 抚慰,我们才会恐惧有朝一日离不开它。

报告最后,研究团队对不同地区也进行了讨论,总体来看,全球 67% 的人对 AI 持积极态度。

▲ 「对人工智能抱有负面情绪是一种奢侈的信念。X@theojaffee」|较富裕的地区在右上角,更担忧经济,对 AI 看法也更负面。

区别是在北美和西欧等发达地区,人们对 AI 的核心诉求是「生活管理」。他们感到脑力枯竭,被密密麻麻的日程表压得喘不过气。

美国的一位高管说,他希望 AI 成为他的「影子 CEO」,替他扫清日常琐事。与之相伴的,是他们对 AI 带来的隐私泄露和版权方面的高度焦虑。

而在非洲、拉美和中亚,这里的受访者展现出了极高的 AI 狂热。非洲受访者里有 18% 表示对 AI 毫无顾虑,是北美用户的两倍。

乌干达的创业者用它绕过风投的壁垒直接写代码;智利卖了 20 年肉的屠夫,靠着 AI 开创了自己的数字生意。人们不在乎什么 AI 抢走工作,因为原本也没有多少体面的工作可供抢夺。

在这些下沉的世界里,AI 是一把梯子。

你呢,如果让你回答这四个问题,你眼里的 AI 是什么样?

  1. 你最近一次使用 AI 聊天机器人是用来做什么的?
  2. 如果给你一根魔法棒,你希望 AI 能为你做什么?
  3. AI 是否曾经朝着那个愿景为你迈出过一步?
  4. AI 的哪些发展方式,可能会违背你的愿景或价值观?

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2026年3月22日星期日

说清退就清退,89% 的 AI 代替员工不过是一场豪赌

「开除速度一定要快!」

今年以来裁员的消息真是没完没了了,快进到网易正在大规模清退游戏外包人员,波及上千人。

据游戏新知报道,这一裁撤计划原定 5 月执行,却突然提前了一个月,提前的原因据悉是公司「对 AI 化后的效率提升颇为满意」,然后就决定,快快裁员了。

网易官方否认了「使用 AI 清退全部外包」的说法,但承认正在「逐步对一部分基础技能岗位的外包人员进行退场」。

但这个画面还是很好脑补的,网易也不是第一家 AI 大炼钢铁,如果新项目接入 AI,老项目用 AI 改造,短时间内肯定能看得见一些效果,快速决定裁员也就不奇怪了

▲ 图片来自:脉脉

全球都在赌裁员

网易不是孤例,它只是一个更大趋势的中国样本。

今年 1 月,Harvard Business Review 发表了一项引起广泛讨论的研究,由 Babson 商学院教授 Thomas Davenport 和 Return on AI Institute 联合创始人 Laks Srinivasan 主导。他们在 2025 年 12 月对 1006 名全球企业高管进行了调查,结论尖锐:大多数企业的 AI 相关裁员,并非因为 AI 已经能替代人类工作,而是在赌 AI「可以做到」。

数据相当刺眼:

– 60% 的受访企业已经因为 AI 的「预期影响」减少了人员
– 29% 因同样的原因放缓了招聘
– 但仅有 2% 明确表示,裁员是因为 AI 确实承担了原本由人完成的工作

换言之,89%的企业在 AI 尚未证明自己的情况下,就已经开始了人员调整。Davenport 和 Srinivasan 的原话毫不客气:AI 正在被当作「大规模裁员的理由,而这些裁员本质上只是粗暴的成本削减。

这种「预期性裁员」不是自然发生的。它有一条清晰的传导链:

第一枪由华尔街打响。资本市场把「拥抱 AI」视为利好。当一家公司宣布用 AI 替代岗位、削减人力成本时,股价就蹭蹭往上涨。Ford、Amazon、Salesforce、摩根大通的 CEO 们争相宣称白领岗位将大规模消失。这与其说是技术判断,不如说是投资者关系管理。

CEO 的压力就随之而来。当竞争对手都在讲 AI 转型的故事,沉默就意味着落后。即使 CEO 本人对 AI 的替代能力持谨慎态度,资本叙事的压力也会推动他们做出「积极」表态。

而表态一旦落地,就需要配套行动来兑现。裁员指令从上往下传递,到了中层管理者手里,往往变成了数字游戏。谁最容易被裁?不是绩效最差的,而是雇佣关系最灵活的,包括但不限于外包、合同工、初级和支持型岗位。网易先清退外包而非正式员工,就是典型的路径。

▲ 图片来自:脉脉

这条链条的荒诞之处在于:技术的不确定性本应让决策更谨慎,但资本市场的逻辑恰恰相反,谁先下注谁就占先机,哪怕赌注是别人的饭碗。

「满意」不等于「真能干」

平心而论,网易要求全员使用 AI 后确实可能获得了效率提升,裁减冗余外包岗位也可能是合理的资源优化。我们不该因为「AI 裁员」这个标签就自动否定所有调整。

但问题出在因果链上:如果真是用了 AI,效率提升满意,再以此为依据裁剪外包,还把原定 5 月的计划提前执行——这到底是「证据驱动的理性决策」,还是「先开枪再画靶」?

「效率提升的体感」和「AI 真正能替代一个策划、程序员或美术岗位」之间,隔着巨大的距离。一个工具让现有员工多产出 20%,和这个工具能完全承担一个人的工作,是两码事。但在裁员决策中,这两者常常被有意或无意地混为一谈。

去年,澳洲联邦银行(CBA)提供了一个教科书级的反面案例。银行裁掉了 45 名客服人员,改由 AI 语音机器人接手基础查询,只保留少数人类员工处理复杂案件。

▲澳洲联邦银行 图片来源:ABC News

结果?机器人搞不定大多数查询,来电量不降反增,业务陪入混乱。最终 CBA 公开道歉,重新雇回了所有被裁员工。银行自己承认,初步评估时「未充分考虑业务需求」——换句话说,他们把 AI 在测试环境中的表现当成了真实世界的能力。

HBR 的调查数据揭示了一个更尴尬的后续:在那些因 AI 预期而裁员的企业中,已经有相当一部分在走回头路。Careerminds 的研究显示,约三分之一的雇主已经重新招回了 25%-50%被裁掉的岗位,35.6%甚至招回了超过一半。

原因很简单,AI 工具需要的人类洞察力远比预期的多,工具本身的表现也没有达到预期。

裁了再招,不只是管理决策的失误,更是对被裁员工的二次伤害:先说你的工作 AI 能做,然后发现 AI 做不了,公司又把你叫回来,把人当猴耍呢。

操之过急的代价

这种「赌」的行为正在产生远超裁员本身的后果。

网易事件曝光后,公司紧急公关,否认「用 AI 清退全部外包」。这个反应本身就很说明问题——企业自己也知道,「AI 替代人」这个叙事一旦失控,会引发比裁员本身更大的危机。

确实,发酵已经在发生。脉脉热榜里,「AI」和「优化」是高频词;微博、知乎的讨论在迅速扩散;其他游戏公司的外包员工也开始人人自危。一家公司的「预期性裁员」,变成了整个行业的焦虑传染。

这恰恰是操之过急的代价。当裁员决策基于「潜力」而非「实绩」,它传递的信息不仅仅是「这些岗位不再需要」,而是一个更深层的信号:你的工作随时可能被一个尚未存在的东西取代。这种不确定性制造的焦虑,比裁员本身更具毁灭性。它暗示每一个在岗的人都变成了预备被替代者,不在今天,就在明天。

这样的暗示除了激发焦虑之外,没有什么好处。信任被打碎,士气被消耗,人才在恐慌中流失。裁员又不是拔牙,拔错了还能装颗假牙回去。操之过急的裁员,只会导致修复的成本远高于裁员省下的钱。

60% 的企业已经在赌,剩下的正在用员工的生计下注。而赌输的后果,已经在脉脉、微博和每一次企业紧急公关里显现。

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早报|库克:迫不及待想看中国AI下一步进展/手持智能相机市场迎来大爆发/微信推出官方龙虾插件🦞

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🦞

一起碰碰 🦞 钳:AIDONE 3.0 圆满落幕

🤖

库克:迫不及待想看看中国 AI 下一步进展

🧠

全球首个脑机接口创新产品获得医保编码

🎓

OpenAI 计划大规模招聘

🔮

英伟达:DLSS 5 不读取 3D 引擎数据

💻

中国 AI 大模型调用量领跑全球

🚗

马斯克推出「TERAFAB」:计划每年生产千亿芯片

🔋

劳斯莱斯放弃全面电动化

🫸

理想产品负责人:新车的全主动悬架不是某一供应商提供

📷

手持智能相机市场迎来大爆发

💡

陶哲轩:AI 已将科学想法生成的成本降至接近零

🦞

微信推出官方龙虾插件

🍎

消息称新款 HomePod 仍需等待

🦐

雷军:小米「龙虾」电脑版正在开发

🐉

百度发布首个国产企业级满血版 OpenClaw「DuMate」

💶

2500 亿元支持,财政部将加大直达消费者的普惠政策力度

😯

ChatGPT 即将推出广告

🥩

山姆回应深圳门店冷鲜肉争议

重磅

一起碰碰🦞钳:AIDONE 3.0 圆满落幕

上周六(3 月 21 日),APPSO 联合多位 AI 好伙伴,在「未来社·533」举办了 AIDONE 3.0「OpenClaw 龙虾会」。

本次「龙虾会」共「摇来了」上千名小伙伴,与各路 Demo Show 分享者、开放麦嘉宾一起在现场为 OpenClaw 这只「小龙虾」脱壳。

活动上,共有 10 个 OpenClaw 项目路演,11 位 OPC 超级个体的硬核分享,8 家头部厂牌的体验展位,同时还有 3 家大厂在现场支摊免费装「虾」。

有人要带着项目来秀,有人带着经验来分享,更多人只为一件事:亲眼看看这只叫 OpenClaw 的「龙虾」到底有多能打。

最后很感谢到场的每一位小伙伴,期待与你们在 AIDONE 的下一次活动,不见不散!

合作伙伴:QLab、AeroBand、百度智能云、CANDYSIGN 制糖工厂、成至智能、火山引擎、阶跃星辰、领信数科、MiniMax、清闲智能、腾讯云 WorkBuddy、智谱(按中文首字母排列)

指导单位:广州市天河区科技工业和信息化局

大公司

库克:迫不及待想看看中国 AI 下一步进展

图自华尔街日报

据中国新闻网报道,苹果 CEO 库克日前在接受采访时表示,中国机器人行业发展令人印象深刻,并且其对人工智能(AI)非常期待,并迫不及待想看看该领域下一步进展。

报道称,库克在中国发展高层论坛 2026 年年会开幕式上指出,创新精神在深刻改变着中国制造业:曾经依赖人工流程的企业,如今已跃升为全球最先进的制造商之一,在自动化和智能制造领域取得令人瞩目的进步,效率和水平达到全新高度。

另据央视财经报道,库克在接受中台采访时还表示,「人工智能是对人能力的放大,而不是对人的取代。」

其认为大家应该放下恐惧,先在日常生活中开始使用它,「去思考它能如何帮到你、如何让你更高效、如何帮你分担一部分手头的工作。」

全球首个脑机接口创新产品获得医保编码

据「国家医保局」昨日消息,3 月 13 日,全球首款侵入式脑机接口医疗器械正式获批上市。

而在 3 月 15 日国家医保局已主动对接、靠前服务,为该产品完成医保编码赋码,成功打通创新产品从获批上市到临床应用的关键环节。

报道指出,上述标志着脑机接口产业从「规划蓝图」正式驶入「落地快车道」。

据悉,本次获批的「植入式脑机接口手部运动功能代偿系统」,主要面向因脊髓损伤导致的高位截瘫患者。报道指出,目前我国脊髓损伤患者已累计超过 370 万人,且以每年约 9 万人的速度递增。

据了解,通过在患者颅内植入一枚硬币大小的微创装置,系统可实时采集并解码脑电信号,让患者能够凭「意念」控制外部的气动手套,自主完成抓握、取物、喝水等日常动作;术后仅需一个月,患者即可居家自主操作。

OpenAI 计划大规模招聘

近期,据《金融时报》及路透社报道,OpenAI 计划在 2026 年底前将员工总数扩充至 8000 人。

据了解,OpenAI 现有约 4500 名员工,若完成本次大规模招聘,其团队规模近乎翻倍。

知情人士透露,此次新增的人员编制将主要集中于产品开发、工程技术、前沿研究以及销售等核心业务部门。

同时,该公司正显著加大对「技术大使」类专家的招聘力度。该系列岗位的设立旨在直接对接企业端客户,协助企业更高效地集成与部署其人工智能工具。

另据「财联社」等消息,OpenAI 所面临的竞争环境也愈发严峻。数据显示,在首次采购 AI 产品的企业客户中,选择 Anthropic 的比例已达到 OpenAI 的三倍。

面对外部竞品的施压,OpenAI CEO Sam Altman 曾于去年 12 月初在内部下达「红色警报(code red)」,叫停多项非核心项目,重新调配团队资源以加速主线研发,以此回应谷歌 Gemini 3 带来的市场挑战。

英伟达:DLSS 5 不读取 3D 引擎数据

近期 GTC 2026 的现场 Q&A 上,有人问英伟达 CEO 黄仁勋,外界批评 DLSS 5 只是帧级后处理,只是一个滤镜。随后黄仁勋回击称「你们完全搞错了。这不是帧级后处理,这是几何层面的生成控制。」

同时英伟达的官方声明也配合着说:「DLSS 5 将游戏的颜色和运动矢量输入模型,将输出锚定在源 3D 内容中。」

但日前游戏技术博主 Daniel Owen 联系了英伟达 GeForce 专家 Jacob Freeman,并向后者提问「DLSS 5 是否实际上只以单帧 2D 图像加运动矢量作为输入来生成输出帧?」而英伟达方面表示「是的」。

据悉,DLSS 5 的工作流程实际上是:游戏引擎渲染出一帧画面后,这帧画面连同运动矢量一起传给 AI 模型,然后模型在上面生成一层「更真实」的光线和材质效果,输出给玩家。

简单来讲,DLSS 5 从来没有读取游戏素材的几何数据,甚至没有读取深度缓冲中的数据,其不会读取来自游戏引擎的任何基于物理的渲染 (PBR) 方面的数据。

根据 Owen 从英伟达布道师那里获得的答案,DLSS 5 模型从最终的 2D 渲染帧里「推断(infer)」材质属性。

🔗 相关阅读:黄仁勋骗了所有人,DLSS 5 真是个纯 AI 滤镜

中国 AI 大模型调用量领跑全球

据央视财经报道,全球最大 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 最新发布的数据显示:

截至 3 月 15 日,中国 AI 大模型的周调用量达到 4.69 万亿 Token,连续第二周超越美国。

报道称,全球调用量排名前三的位置,更是被中国模型包揽。

据摩根大通预测,中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿,五年间增长约 370 倍。

马斯克推出「TERAFAB」:计划每年生产千亿芯片

昨日,马斯克旗下特斯拉、xAI 与 SpaceX 联合宣布,计划投资约 200 亿美元建设垂直整合型半导体工厂「TERAFAB」。

据悉,TERAFAB 项目旨在每年生产超过 1 太瓦的 AI 算力。该设施将整合芯片设计、光刻、晶圆制造、存储器生产、先进封装及测试等半导体制造全流程。

项目初期将在得克萨斯州奥斯汀的特斯拉超级工厂(Giga Texas)内建设原型工厂,主要用于快速测试并迭代端侧推理芯片及针对太空环境优化的特殊芯片。

在核心参数与产能规划上,TERAFAB 目标采用 2 纳米制程工艺。初期产能设定为每月 10 万片晶圆,最终满产目标为每月 100 万片晶圆。马斯克表示,该工厂每年预计将产出 1000 亿至 2000 亿颗定制化 AI 及存储芯片。

马斯克昨日还发文透露,TERAFAB 其中约 80% 的产能将用于太空领域,剩余约 20% 则面向地面应用。

劳斯莱斯放弃全面电动化

据 TESLARATI 报道,劳斯莱斯日前正式宣布放弃到 2030 年实现全面电动化的战略目标。

报道称,劳斯莱斯新任 CEO Chris Brownridge 表示,公司将不再执行严格的全面纯电时间表,未来的生产计划将直接「根据客户订单需求」来决定。而这意味着劳斯莱斯将继续保留并提供其标志性的 V12 燃油发动机车型。

报道称,这一决策标志着劳斯莱斯撤回了前任管理层在 2022 年定下的「到本世纪末停止生产内燃机」的承诺。

但尽管战略生变,劳斯莱斯并未完全叫停电动车业务,其首款纯电车型「闪灵」仍将继续生产,并计划在未来推出纯电版库里南。

理想产品负责人:新车的全主动悬架不是某一供应商提供

近日,理想汽车产品线负责人汤靖发文回应了新车 L9 Livis 的 800V 全主动悬架供应商问题。

汤靖表示,理想 L9 Livis 的 800V 全主动悬架是一套完整系统,「不是某一个供应商提供的。」

据其透露,新车的 800V 全主动悬架包含空气弹簧、双阀 CDC 主动减震器、四个独立液压泵、高压管路,以及对整个系统的控制和调校。

而本次的全主动悬架因寻找不到合适的 Tier 1(即车厂一级供应商),所以理想选择自己做「总包」。

同时汤靖还公布了自己对「主动悬架最大的作用」的观点:「控制一阶,也就是位移, 也就是我们平常经常说的侧倾,俯仰。」

手持智能相机市场迎来大爆发

日前,机构 IDC 发布最新《全球季度手持智能相机市场跟踪报告,2025 年第四季度》,报告显示:

2025 年全球手持智能相机市场出货量高达 1665 万台,同比猛增 83%。销售额突破 461 亿元人民币,同比增长 86%。

对此,IDC 预计,至 2030 年,全球手持智能相机市场规模有望超过 4000 万台,五年复合增长率接近 20%。

值得一提的是,IDC 对手持智能相机的定义是指具备计算处理能力,搭载电子或光学等防抖能力,分辨率 2K 及以上且可手持使用的消费级便携影像设备,包括运动相机,全景相机和云台相机。

具体来看,从 2025 年度全球手持智能相机市场主要竞争厂商来看,大疆以 62% 出货量市场份额排名第一;影石在全球全景相机和「拇指相机」(即 IDC 定义的可拆卸运动相机)市场保持领先。

而 GoPro 在大疆和影石的夹击下无论全景相机和运动相机领域都受到明显冲击,出货量收缩明显。

💡 陶哲轩:AI 已将科学想法生成的成本降至接近零

据外媒 THE DECODER 报道,知名数学家陶哲轩公开表示,AI 技术已将科学想法生成的成本降至接近零,并使得理论验证与评估成为当前数学研究的新瓶颈。

报道指出,陶哲轩将 AI 对数学界的影响比作汽车对城市发展的冲击。

其认为,现有的学术期刊与会议等基础设施是为人类建立的,人类寻找证明的过程虽然较慢,但能产生积累专业知识、探索新方向等有价值的副产品。

相比之下,AI 辅助证明虽能高效地从假设推导至结果,却缺失了传统期刊所需的证明路径与逻辑叙事。

陶哲轩在强调,AI 驱动下生成科学假设的成本已趋近于零,这与互联网大幅降低通信成本的轨迹相似。

他明确表示,这导致科学研究的瓶颈发生实质性转移:由于现在面对单一科学问题即可瞬间生成数以千计的理论,学术界当前的核心挑战已从「提出理论」转向「验证与评估海量理论」。

针对这一技术演进带来的结构性矛盾,陶哲轩认为学术界不应该将 AI 强行塞入现有的学术评价体系,而是转向构建面向机器的全新数学基础设施。

新产品

微信推出官方龙虾插件

昨天,微信正式推出官方插件「微信 ClawBot」。

「微信 ClawBot」支持接入 OpenClaw(「龙虾」)AI 助手,用户扫码或复制指令即可完成连接,此后便能直接在微信聊天界面与自己的「龙虾」高效互动。

根据官方说明,接入方式分为两步:第一步,打开手机微信,依次点击「我—设置—插件」,根据页面弹出的授权提示开启相关功能;第二步,进入 OpenClaw 名片页面,按照指引扫描二维码,将微信 ClawBot 添加为插件并完成账号绑定。

操作完成后,用户即可通过微信直接向「龙虾」发送指令、接收回复,适用于学习、工作问题解答及内容创作等日常场景。目前该插件仍在逐步放量中,需更新至最新版本方可使用。

值得关注的是,此次微信与 OpenClaw 的打通并非孤例,目前腾讯旗下多个产品均已完成接入:腾讯云 Lighthouse;WorkBuddy 桌面端;本地客户端 QClaw。

就在同一天,阶跃星辰、智谱、MiniMax 和 Kimi 也都宣布,StepClaw(阶跃星辰)、AutoClaw 澳龙(智谱)、MaxClaw(MiniMax)和 Kimi Claw 适配微信。

腾讯公关总监张军还发文表示,微信当年所努力的,就是成为一个连接人、连接设备、连接服务的工具;而这个理念依然有效。「这个连接,可以方便每个人更好地管理自己的龙虾。」

消息称新款 HomePod 仍需等待

昨晚,彭博社记者 Mark Gumran 发布最新一篇《PowerOn》,其中提及了新款 HomePod 以及 Apple TV 的最新进度。

Gurman 表示,虽然目前多家 Apple Store 的 HomePod mini、Apple TV 的库存再次出现减少情况,但这并不意味着新品将至。

其依然表示,新款 HomePod mini、Apple TV 虽然已经准备好,而新品因为新版 Siri 以及其他 AI 功能尚未准备好,导致一直推迟发布。

另据 Gurman 此前消息,苹果还计划在准备好新 Siri 和 AI 功能升级后,推出一款带屏的 HomePod 产品。该产品屏幕支持拆卸,并且拥有全新的系统界面设计。

雷军:小米「龙虾」电脑版正在开发

据中国新闻网报道,小米集团创始人雷军回应了是否养「龙虾」,其表示「小米刚发布 MiClaw,也是国内首款手机『龙虾』,欢迎大家测评。」

同时据报道的视频显示,记者提问「您上次说那个电脑版「小龙虾」已经有计划了吗?」雷军回答表示「有计划,正在开发之中。」

据悉,小米官方于近期推出了自家的「龙虾」智能体 Xiaomi MiClaw,并且支持一句话操控手机、米家设备。

官方介绍,Xiaomi miclaw 能让手机成为 AI 的工具,在理解用户的意图和给予授权后,调用一方应用、生态能力,也能自主选择系统级工具,完成相关命令。

而在上周春季发布会结束后,雷军称小米的目标是跻身国内乃至全球的头部行列。他坦言:「我们的模型刚刚发布,可能还需要不断的迭代,同时我们又做了手机『龙虾』,很快会做电脑『龙虾』。」

百度发布首个国产企业级满血版 OpenClaw「DuMate」

3 月 22 日,百度 DuMate 正式上线,面向用户全量开放。这是国内首个国产企业级龙虾产品,支持本地部署,企业级用户也能安全合规使用。

针对目前龙虾的安全风险痛点,DuMate 提供了完善的解决方案,实现多重防护。

一方面,DuMate 通过预装安全沙箱,实现与本机设备环境隔离,代码、任务、文件闭环执行,不影响本地环境、不扩散风险、不泄露数据。

另一方面,针对文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作,DuMate 会强制用户明确授权后才执行。同时,DuMate 还具备文件夹级权限管控、操作全程可审计等企业级场景能力。

在功能上,DuMate 原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件。内置百度搜索 Skill,也让 DuMate 拥有更强的理解能力和更好的任务完成率。另外,DuMate 也支持用户按需灵活扩展优质 Skills。

DuMate 进一步完善了百度 OpenClaw 生态布局。目前百度龙虾全家桶,涵盖云端虾、手机虾、安全虾、桌面虾及全球首款家用小龙虾等产品,可以满足不同场景下的龙虾使用需求。

现在,即可到 dumate.baidu.com 官网领取可信赖的龙虾。

新消费

2500 亿元支持,财政部将加大直达消费者的普惠政策力度

据央视新闻消息,在昨日(3 月 22 日)举行的中国发展高层论坛 2026 年年会上,财政部部长蓝佛安表示,针对当前经济运行中供强需弱的突出矛盾,将综合运用赤字、专项债、贷款贴息等政策工具,建设强大国内市场。

蓝佛安表示,将以更大力度提振消费,加大直达消费者的普惠政策力度:

  • 今年安排超长期特别国债 2500 亿元支持消费品以旧换新,设立 1000 亿元财政金融协同促内需专项资金,拿出更多「真金白银」促消费;
  • 同时,将增强长期消费能力,加强对就业的支持,完善社会保障体系,强化税收、转移支付等调节作用,多渠道增加居民收入。

蓝佛安表示,将完善财税支持政策,帮助民营企业分担风险、降低融资成本,调动民间投资积极性。

今年将专门安排资金,为民营企业发债提供增信;设立民间投资专项担保计划,实施中小微企业贷款贴息政策,引导金融资源更多流向经营主体和实体经济。

ChatGPT 即将推出广告

据路透社报道,OpenAI 宣布将在未来几周内向美国所有 ChatGPT 免费版及 Go 版用户投放广告。

据 OpenAI 发言人的邮件声明及《The Information》的披露,此项广告计划将率先在美国市场启动。OpenAI 现已将广告技术公司 Criteo 整合至其广告试点项目中,由后者负责提供广告购买接口并优化目标受众定向。

知情人士透露,Criteo 目前正向潜在广告商进行推销,要求其承诺投入 5 万至 10 万美元的广告预算。

同时,OpenAI 方面向广告商建议,提供更多样化的文案与视觉素材将有助于提升广告的展示频率及最终转化表现。

山姆回应深圳门店冷鲜肉争议

据多方报道,深圳山姆前海店有用户发文称,其购买的黑猪瘦肉实际屠宰日期为 2025 年 11 月 9 日,并表示山姆疑似将冷冻解冻猪肉当作冷鲜肉销售,且相关溯源信息在其质疑后莫名消失。

随后山姆黑板报发布情况说明,对上述事件进行了回应。

山姆表示,在留意到近期网络上关于山姆黑猪肉商品的相关讨论,并第一时间进行了全面核查:

相关门店在售的相关黑猪肉商品均为新鲜合规的冷鲜肉,每一批次均具备齐全有效的检疫合格证明,不存在网络报道中的「冻化鲜」、「数月前屠宰」等相关情况,上述相关文件及证明在各门店均可现场查阅。

针对溯源码日期信息疑问,山姆表示主要是系统信息同步与校验环节出现失误所致:

目前我们已与合作方共同启动系统对接的优化工作,在此过程中,部分产品的溯源二维码可能会暂时无法查询,敬请谅解。

好看的

网剧《逐玉》片源遭泄露,官方发文抵制盗版

日前,古装网剧《逐玉》更新至第 30 集时,全集 40 集的片源却遭泄露,同时相关资源也在二手平台上架开卖,标价 1 元到 10 元不等。

随后《逐玉》官方微博于昨日发布声明,并表示「严厉谴责并坚决抵制盗版的同时,将严查盗版来源,保留追究其刑事责任及赔偿损失的权利。」

官方呼吁广大网友、观众通过合法播出平台观看《逐玉》,不购买、不观看、不传播任何盗版内容,不点击来源不明的链接。

据官方介绍,《逐玉》自 2026 年 3 月 6 日于腾讯视频、爱奇艺全网首播、Netflix 全球同步播出、3 月 8 日于东方卫视播出后,受到了广大观众、网友的支持与喜爱,播放量、收视率及口碑一路走高。

甜茶或拍摄 AI 题材新片

据《Deadline》报道,华纳兄弟影业正式达成协议,收购理查德·鲍尔斯聚焦 AI 题材的畅销小说《游乐场》(Playground)的电影改编权。

据外媒报道,该项目将由 Plan B 娱乐公司、演员提莫西·查拉梅(甜茶)及 Brian Swardstrom 共同担任制片。协议约定,影片进入实质性开发阶段后,甜茶拥有出演核心主角的优先选择权。

原著小说《游乐场》曾入围布克奖(Booker Prize),剧情时间线横跨伊利诺伊大学时期与硅谷科技繁荣期,最终延伸至波利尼西亚的马卡泰阿岛。

该书核心内容聚焦于人工智能技术的快速推进,并以此为切入点探讨技术演进对人类个体及社会关系产生的影响。

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