2026年4月30日星期四

19.98 万元起,充满电仅需 9 分钟的方程豹钛 7 EV 闪充版上市,天神之眼 B 需额外付费

方程豹钛 7 是比亚迪这两年为数不多的新现象级爆款。

去年发布以来,插混版的钛 7 连续 6 个月登顶混动 SUV 和方盒子车型的双料冠军,最高峰月销量超过了 3 万台,一度让方盒子这个品类从之前的「小众玩具」走进了大众视野。

而随着比亚迪第二代刀片电池和新闪充技术的发布,钛 7 EV 闪充版也顺理成章的来到了我们面前。

方程豹钛 7EV 有 675KM 后驱闪充、755KM 后驱闪充两个版本,售价分别为 19.98 万元和 20.98 万元。

不过由于供应链端的价格上涨,如果想要天神之眼 B-智能辅助驾驶系统的需要付费 1.2 万元选装。755KM 后驱闪充版则可以加 3 万元选装「四驱进阶包」,除了可以升级至天神之眼 B-智能辅助驾驶系统,还能获得智能电四驱、20 寸轮毂+高性能四活塞定钳、20 扬声器音响等配置。

钛 7 EV 闪充版最显著的进步是其充电性能获得了大幅提升。

新车搭载了比亚迪研发的第二代刀片电池,675KM 版本电池为 92 度,755KM版本电池为 105.7 度。这一电池系统不仅在能量密度上有所突破,更在热管理效率与倍率性能上进行了深度优化。

常规环境下,从 10% 电量充至 70% 仅需 5 分钟,而完成 10% 至 97% 的近乎满电状态也仅需 9 分钟。这种「分钟级」的补能体验,基本抹平了纯电车型与燃油车在加油等待时间上的差距。

针对北方寒冷地区的用车环境,钛 7 EV 闪充版也展现出了极强的环境适应性。

通过升级的热泵系统与电芯自加热技术,即使在零下 30 摄氏度的极端低温下,车辆从 20% 充至 97% 也仅需 12 分钟,较常温环境仅多出约 3 分钟的耗时。

这种全温域的高效补能能力,打破了纯电车型「不出山海关」的局限,为其在全国范围内的推广提供了技术支撑。

配合钛 7 EV 闪充版的上市,比亚迪正在加速全国闪充网络的布局,截至 2024 年 4 月底,投入运营的闪充站已超过 5500 座,覆盖全国 311 座城市,同时比亚迪计划进一步建设 2000 座高速闪充站,力求覆盖全国约三分之一的高速公路服务区。

而在动力系统上,钛 7 EV 提供了单电机后驱与双电机四驱两种驱动方案。

后驱版本最大功率 300 千瓦,四驱版本为前 215 千瓦、后 300 千瓦的组合,最高车速可达 240km/h。

钛 7 EV 采用了前双叉臂、后五连杆的独立悬架结构,并且通过云辇-C 智能阻尼车身控制系统的介入,实现了对悬架软硬的毫秒级调节。云辇预瞄功能利用摄像头扫描前方路面,预先调整悬架参数,能够显著提升了过滤震动的效率。

补能和动力之外的部分,钛 7 EV 闪充版整体与去年上市的插混版本差别不大。

钛 7 EV 闪充版延续了方程豹家族式的「方盒子」造型设计,线条硬朗方正,新车长宽高分别为 4999mm、1995mm 和 1865mm,轴距 2920mm。

这种中大型 SUV 的体量,结合短前悬、短后悬的设计,赋予了车辆良好的接近角与离去角,也让钛 7 具备了一定的轻度越野能力,比亚迪也为此增加了陷车助手、拖车模式以及 TSC 高速爆胎辅助稳定控制系统。

由纯电平台带来的额外空间,也让钛 7 增加了一个容积达 201L 的电动开合前备箱,其内部采用了防水密封设计并配备排水阀。

此外,车尾部配备的 32.5L「小书包」储物格、84L 的后备箱下沉式储物盒以及二排座椅放倒后可扩展至 1940L 的超大容积,共同构成了一个多层级的储物系统。

进入座舱内部,钛 7 EV 闪充版采用了名为「星际方舟」的设计语言。载了由 15.6 英寸中控大屏、12.3 英寸全液晶仪表以及 27 英寸 W-HUD 抬头显示组成的交互系统。

为了满足后排乘客的娱乐与控制需求,车辆还支持加装两块 13 英寸的 BYD Pad,配合空调旋钮屏与后排控制屏,可实现最高「七屏联动」的沉浸式体验。

在软件生态层面,新车搭载了 DiLink 150 高阶智能座舱系统。该系统深度集成了 DeepSeek 大模型,赋予了语音助手更强的语义理解与逻辑推理能力,能够实现四区域语音识别与复杂的跨功能指令执行。

其他硬件上,钛 7 EV 闪充版全系标配的 20 扬声器帝瓦雷音响系统以及车载智能冷暖冰箱。

整体而言,纯电与插混双轨并行的产品布局,拓宽了钛 7 家族的使用场景。

对于热衷于深度户外越野、有着高频次长途穿越需求,或是经常跨省长途驾驶的用户而言,没有里程焦虑的插混版车型依然是最稳妥且务实的选择;而对于日常以城市通勤为核心,主要在周末或节假日进行市郊及周边短途探索的用户来说,纯电版车型则凭借更优的日常用车成本与高效的闪充体验,提供了更好的用车体验。

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小米最新人形机器人的手,会「出汗」了

最近小米最让我惊喜的新品,不是汽车,也不是手机,而是一款还没正式发布的人形机器人,小米 CyberOne V2。

在前天的小米投资者大会上,它第一次公开亮相。

不跑不跳,也没有表演后空翻,只是安静地站在那里,像一位训练有素的工作人员,给与会嘉宾递上伴手礼,和人握手、击掌。

小米官方目前还没有发布正式的参数,根据网上的爆料信息,小米 CyberOne V2 这款人形机器人身高 178cm、体重约 52kg。

其他的参数像是机器人的步行速度,大约为 0.98m/s,单臂的举重能力可以支撑 3kg 的重量。对比早前宇树发布的 H2 机器人,其最快行走速度是 3.3m/s,手臂最大负载 15kg,额定 7kg。

小米 CyberOne V2 的重点,很明显没有放在走路和举重上,这次最值得关注的,是小米机器人重新设计的手部。

这双手是按照成年男性的手 1:1 比例制作,具有 22-27 个自由度,不仅能做到快速拧螺丝、掌内转螺柱这些精细工业化场景的任务,还能捏羽毛和触碰气球。

更意外的是,这双手竟然还有人类的「汗腺」。

其他的爆料还提到,小米 CyberOne V2 依靠背后的情感 AI 模型,能够识别面部表情和声音,从而给出恰当的互动反馈。

但也有美国网友在下面评论说,小米 CyberOne V2 的样子和特斯拉 Optimus 也太像了,马斯克选择不提前展示 Optimus 的任何信息是对的。

此前马斯克有说过,推迟展示 Optimus V3,是为了防止竞争对手抄袭,并认为在大规模量产前,应尽可能将其藏在门后。

灵巧手是机器人的硬件瓶颈

从技术和资本市场,机器人这段时间的发展都很迅猛,几乎每天都有一个具身智能的融资。

在脚上的功夫,机器人半马刷新了人类纪录,来到了一小时内。

但在「用手操作」上,翻书、系鞋带,这些人类双手的日常操作,对机器人来说却还是天方夜谭。

具身智能的核心,其实就在于机器人的大脑如何通过物理躯体与现实世界交互,而灵巧手成了实现完美交互最大的硬件瓶颈。

多家机器人公司都曾专门研究过灵巧手的问题,强脑科技此前发布了 BrainCo Revo 3 智能灵巧手;21 个自由度,集成了全掌触觉和指尖视触觉,并且兼容开源生态。

在官方发布的演示视频里,这只手超越了人手的活动空间,并且覆盖了 33 种抓握手势,能双手解魔方,使用剪刀,和盘手串等。

灵巧手之所以成为一项难题,是难在软件和硬件同时卡住。软件上,人手到机器人手的动作需要重定向;硬件上,手指内部的小型执行器又很难同时做到有力、灵敏、可靠。

这里的「重定向」可以理解为:把人手的姿态、指尖轨迹和接触关系,转换成机器人手能执行的关节角和控制命令。

但人手和机械手的尺寸、关节数量、运动范围都不完全一样。人类做起来很自然的动作,直接映射到机器人手上,可能会变成不可达、穿模,或者接触点不对。

在硬件上,腿部关节通常有更多空间,可以放更大半径、更高扭矩密度的电机,因此更容易采用低减速比或准直驱方案。比如 6:1 减速比,意思是电机转 6 圈,输出轴转 1 圈;速度降下来,输出扭矩放大上去。

▲腿部电机(齿轮比:6)与手指(齿轮比:288)。扭矩随r³缩放。

手指没有这种空间。电机必须缩到能塞进指节的尺寸,而在几何相似的情况下,电机扭矩大致随特征长度的三次方下降。线性尺寸缩小到 1/10,扭矩可能只剩原来的 1/1000 量级。

扭矩不够时,常见做法是靠更高减速比补回来,比如 100:1、200:1,甚至 288:1。

高减速比的代价也很直接:摩擦、齿隙、效率损失和反射惯量都会变得更难处理。仿真里很轻巧的手指,到了现实里可能变得又硬又钝,接触时不够柔顺,精细操作也就难了。

根据小米技术此前发布的全掌触觉仿生手探索文章,为了能 100% 复用人类的数据,小米对 CyberOne V2 的仿生手这次也进行了大刀阔斧的重构。

1:1 极致仿生: 将仿生手体积大幅压缩了 60%,尺寸与成年男性手部完全一致。同时增加了 64% 的自由度,具有 22-27 个自由度 DoF,可达空间、惯量分布都无限逼近真实人手。

全掌触觉覆盖: 机器人如果视觉一旦被遮挡,基本上就无法正常运作。小米引入了触觉手套方案,将全掌触觉传感器覆盖面积提升至 8200 平方毫米。人类穿上它打样,机器人就能完美继承「手感」。

15 万次耐久拉锯: 在实验室里、演示视频里捏个杯子很简单,但在工厂里连续打一万次螺丝,机器人的腱绳、弹簧和套管就会断裂。小米这双仿生手目前在实际抓握中,突破了 15 万次的循环寿命。

而最特别的细节,是灵巧手的「汗腺」。

为了实现这双高自由度的灵巧手,小米也必须在机器人的单手小臂内塞满各种电机。

而在实际应用中,单手电机功率超 100W,其中 30W 会直接转化为废热,极易烧毁线路。在没有外挂大型风扇的狭小空间里,他们从人类「出汗散热」中找到了灵感。

小米使用金属 3D 打印,在紧凑的小臂结构中制作了微型液冷循环通道。利用微泵将热量转移,再通过水分蒸发吸热降温。

在实测中,这套仿生汗腺系统,每分钟仅需蒸发 0.5mL 水,就能提供约 10W 的主动散热能力。

手之外,还有机器人的大脑

硬件在迭代,模型也在同步推进。

两个月前,小米开源了 Xiaomi-Robotics-0,一个面向具身智能的 VLA(视觉-语言-动作)模型。

在小米技术的官方推文里,他们进一步开源了真机后训练(Post-training)的完整流程。

最直观的数据是,基于预训练基座,用 20 小时的任务数据进行真机后训练,Xiaomi-Robotics-0 模型就能学会「把耳机放进耳机盒」这个高难度任务,并且能连续完成多个耳机的收纳。

这套后训练流程里有一个值得关注的技术细节:「偷懒效应」的解决方案。

为了让机器人动作不卡顿,业界通常采用异步推理和「动作前缀」技术,即让新动作顺着上一个动作的惯性自然过渡。但这会导致 AI 开始「偷懒」:过度依赖动作惯性,选择性无视摄像头传来的实时视觉反馈。

小米用了三种机制来对抗这个问题:自适应加权损失、Λ 型注意力掩码、前缀动作随机遮蔽。简单说,就是在训练里故意给模型制造「答案残缺」的情况,强迫它不得不去看当前的视觉信号。

软硬件能力的综合,也让小米机器人已经在汽车工厂里搬砖了。在自攻螺母上件工位,做到了 3 小时持续无干预作业,安装成功率高达 90.2%,能配合生产线 76 秒的高速节拍。

开始大规模交付的机器人

特斯拉此前把 Model S/X 的整条生产线砍掉,腾位置给机器人。

在一季度财报会上马斯克宣布,第三代 Optimus V3 预计年中亮相,7 月下旬至 8 月在加州弗里蒙特工厂启动生产,2026 年下半年向企业客户交付,规划年产能 100 万台。

但就像马斯克之前在播客里承认的一样,手部精细操作是「整个项目最难的环节」。

特斯拉的 Optimus 还没量产,美国另一家人形机器人公司 Figure 机器人,今天在 X 上宣布生产规模扩大了 24 倍,从每天生产一个机器人,变成 1 小时生产一个机器人。

在官方新闻稿里,Figure 提到他们已经交付了超过 350 个机器人。

对小米来说,做机器人,可能不会很快像 Figure、宇树、甚至是特斯拉一样,卖出一台消费级通用人形机器人。

但从 CyberOne V2 的方向也能看出来,小米真正想解决的,除了要让机器人跑得更快、举得更重,还有要让它更像一个能真正干活的手。

▲小米领投的量变机器人公司官网视频

毕竟,人形机器人能不能走进工厂、家庭,决定因素从来都不是它能不能翻跟头,而是它能不能拧螺丝、收耳机、递东西,完成那些看似简单、却最贴近日常的动作。

而这,恰恰也是人形机器人距离大规模落地最近的一步。

部分图片素材来自小米技术公众号、X@niccruzpatane 和 https://ift.tt/jt0o5SD

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2026年4月29日星期三

我测 SBTI,但我不是 SB.skill

四月没过半,你的朋友圈应该已经被反复刷过三四轮屏了吧?

「龙虾」的热度还没完结,网上就出现了另一场新的全民狂欢:SBTI ——

这是由 b 站 up 主 @蛆肉儿串儿 戏仿 MBTI(迈尔斯-布里格斯类型指标)人格测试做出来的小工具,摒弃了严肃的荣格心理学式分类、添加了很多本土化元素:

4 月 9 日 @蛆肉儿串儿 将视频以及 SBTI 测试上线之后,咱们爱范儿编辑部的朋友圈就被迅速刷屏,领导者、伪人、尤物等等不胜枚举。

SBTI 原版链接:https://ift.tt/140Odit

爱范儿小编也做了一次测试,如愿以偿地发现自己是个酒鬼:

根据 up 主自己所述,SBTI 本来是为了劝一个朋友戒酒设计的,里面的题目没有什么明确的心理学依据,但只要在有关喝酒的引导性问题上选择了正向答案,测出来的人格就一定是酒鬼。

图|X @VikingSkirts

毕竟在 SBTI 里面,同一个人测三次能拿到三种完全不同的「人格」,它的全部意义就是让你笑一下。

然后截图发朋友圈,把自己笑一下拓展为大家笑一下。

但就在 SBTI 刷屏的同一周,另一个话题却正在以一种安静得多的方式,渗透进每个人的日常——

那就是「你的同事.skill」

注:AI 图,真正把员工 skill 化的公司是不会浪费钱贴工牌的

这一周的前半段,你或许被各种各样的 Skill 刷过屏:能够自己画 k 线的特朗普.skill、记得每条聊天记录的前任.skill、PUA 比真人更狠的老板.skill 等等。

更不用说前两天冒出来的惊天张雪峰.skill 了……

严格来说,Skill 相当于喂给大语言模型的「预设」。

它的原理与你在对话框里写类似「你是一个一个一个香香软软的小蛋糕」之类的角色提示词差不多,只不过比手写更详细、更丰富、更规范而已。

图|X @tuzi_lumaomao

同时,训练(或者说蒸馏)这种 Skill 的过程可以很简单。

把离职同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件喂给蒸馏工具,就能生成一个模仿这个人工作习惯、说话方式、甚至甩锅姿势的 AI 分身。

你的同事走了,他的 Skill 留下来继续搬砖。

接受标签化,反对标签化

然而调侃归调侃,梗图归梗图,这种「个人.skill」模式的流行,与昨天开始的 SBTI 潮流,在本质上其实是同一种现象——

一种人的标签化。

毕竟无论是 SBTI、MBTI、简单的 i/e 人分类,甚至是传统的星座能量和生肖运势,本质上都是在「贴标签」。

我们喜欢通过这种「给自己贴标签」的行为,主动将自己的行为习惯归类,并以此为基础寻找更小的社群。

这种标签化代表了我对于我自己的隐性认同或者期待,以及一种社交谈资。

与此同时,Skill 同样是一种标签化。

2025 年底 Anthropic 发布 Claude Skills,2026 年初 OpenClaw 引爆了智能体热潮,Skill 作为智能体的「技能商店」开始快速扩张,原理就是把某种专业能力打包成可复用模块的文件夹

然而以前我们都只说「做网页的 Skill」,或者「校验照片哈希值的 Skill」,前一阵「同事.skill」的出现则标志着一个明显的转向:

大家开始担心,Skill 的定义从「模型能做什么」正在变成「谁的能力可以被打包」。

既然都是打包贴标签,为什么我们能够接受 MBTI、喜欢 SBTI,却对同事.skill 感到恐惧与不安呢?

我自己去测 SBTI,这是我主动贴上的标签,这个行为本身就带着一种隐秘的快乐——

测出来是「酒鬼」,我笑着发朋友圈,这是一种自我表达,本质上和在朋友圈 emo 说自己是个伞兵差不多。

这种「我自主定义」的标签是轻的,因为我既可以改变,也可以不认。今天我是「酒鬼」,明天测变成「老板」,没有人会因此重新评估我这个人值多少钱。

可公司把我蒸馏成一个 Skill,性质就完全不同了。

「我.skill」是别人对我的榨取,是把我积累的工作经验、处理问题的直觉、同事之间的默契炼化成了一组参数,装进一个几百 KB 的文件里,然后打上一个低于当地最低工资标准的价签,备注「可复用」。

图|《来自深渊》

我是 SB,不是 SB.skill

不可否认的是,智能体 Skill 作为一种技术工具本身,它是没有任何取向性的。

一切问题的根源,都在于我们对于 AI 的使用已经从「人使用工具」,被逼迫、异化、扭曲成了「人化为工具」。

毕竟蒸馏的逻辑很简单:把非标资产(员工)标准化(蒸馏成 Skill),把不可替代变成可替代。

在这个过程中,我丧失的不仅仅是一个用来自嘲的社交标签,更是失去了自己以职业身份存在的权利。

再进一步说,比起「被炼化」更让人不安的,是这条路继续往前走的样子。

冰冷的资本铁律已经证明:剥削的本质不会改变,资本唯一进步的地方,只有它的剥削方式和剥削程度。

而眼下的 Skill 体系,以及整个 AI 技术领域,就处在这个「从技术工具变成剥削工具」的过程中。

当你的 Skill 文件成为你在公司内部的数字替身,HR 就会开始用「这个 Skill 的可复用程度」来评估你的不可替代性,你的标签从一种外化的描述,变成了「你」的存在本身

你不再是「一个会做精美简洁的财务报表的人」,而是「那个做报表的 Skill 的名字贡献者」。

这话听起来科幻,但赛博朋克的典型世界观——人的市场价值由器官和植入体决定——与未来可能的 Skill 世界观之间的距离,比我们愿意承认的还要近很多。

因为用 Skill 来取代人,不是「汽车取代马车」式的技术迭代,而是否认「人作为人」的价值本身。

在工场手工业和手工业中,是工人利用工具,在工厂中,是工人服侍机器。

在前一种场合,劳动资料的运动从工人出发,在后一种场合,则是工人跟随劳动资料的运动。

……甚至减轻劳动也成了折磨人的手段,因为机器不是使工人摆脱劳动,而是使工人的劳动毫无内容。

而我们对于 Skill 的担心的本质,往小了说,是担心资本会以此为工具,冷酷且无底线地压缩用人成本;往大了说,则是对于现代政治理论中「以人为本」观念的动摇。

因此,大家喜欢用 SBTI 来嘲笑自己,给自己打上一个「吗喽」的标签,继续赚香蕉的钱。

但大家同样拒绝被无意识、甚至被迫地蒸馏成 Skill,变成一个「不叫做人」的工具。

直白点说,SBTI 是我自己的游戏,但 Skill 是别人的刀俎。

这或许就是当下这个时代的集体情绪——

在 FOMO(Fear Of Missing Out,害怕错过)之后,被 LLM、Agent、龙虾用鞭子驱赶着的我们正在进入一种新的焦虑—— FOBO(Fear Of Becoming Obsolete,害怕被淘汰)。

FOBO 驱动我们拼命参与、拼命刷屏、拼命测试自己到底是哪种人格,FOBO 则让我们在深夜突然心生警觉:

我的经验、技能、判断力,甚至我说话的语气,是不是都能被压缩进 Markdown 文件,然后被零成本地无限复制?

这种现代生活中的 SBTI 与 FOBO 的精神分裂,恰好从正反两面反映着同一种心理需求:

在这个人多到以十亿计的星球上,我需要确认自己是独特的、是不可替代的,是不能被简化为一串代码的。

我可以骂自己是 SB,但我不能接受被蒸馏成 SB.skill。

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早报|苹果iOS 27或大幅升级照片App/曝一加、realme正式合并/去年我国Token调用量达21100万亿

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重磅

马斯克 v. 奥特曼官司正式开打,马斯克:偷走慈善机构是不对的,OpenAI:他只是「酸葡萄」,没得到他想要的

据《纽约时报》及 The Verge 报道,马斯克诉 OpenAI 一案于当地时间 4 月 28 日在加州奥克兰联邦地区法院正式进入证词阶段。

值得注意的是,就在庭审前一天,马斯克在 X 上连发逾 20 条帖子,将奥特曼称为「Scam Altman」(诈骗犯)。开庭前,法官伊冯娜 · 冈萨雷斯 · 罗杰斯先将马斯克传唤至法官席前,就其庭外言行提出警告:

「我们怎么能在你不断在法庭外让事情变得更糟的情况下推进庭审?」最终,双方同意在社交媒体上「克制发言」。

马斯克随后作为首位证人出庭,在证人席上将自己定位为「人类的拯救者」,并将 AI 的未来归结为两种结局:「要么是《星际迷航》式的乌托邦,要么是《终结者》式的反乌托邦。」他直接称奥特曼是「小偷」:

偷窃一家慈善机构是不对的。如果被告被判无罪,这将成为掠夺美国所有慈善机构的先例。

不过,The Verge 的现场记者观察到,马斯克的证词表现远不如预期。他花费大量时间讲述个人创业履历,而非聚焦于案件核心指控,还自述是 OpenAI 的实际推动者:

这个想法是我提的,名字是我起的,核心人员是我招募的,还提供了全部启动资金。除此之外,什么都没做。

这句话停顿等待笑声,但现场反应寥寥。当被要求介绍前 OpenAI 董事会成员希翁 · 齐利斯时,马斯克含糊其辞地说「她是我的,呃,首席幕僚,还有,你知道的」—— 齐利斯是马斯克数名孩子的母亲。旁听席随即传出笑声,陪审团却面露困惑。

OpenAI 首席律师威廉 · 萨维特则在开场陈述中给出了截然不同的叙述:「我们在这里,是因为马斯克没有得到他想要的。我的当事人有胆量在没有他的情况下取得成功,马斯克不喜欢这一点。」

萨维特向陪审团展示了 2017 年的内部邮件,显示马斯克的幕僚曾主动讨论给予马斯克 55% 营利部门股权的方案,并指出马斯克在 ChatGPT 爆红之前从未就 OpenAI 营利化问题提出异议。「这是酸葡萄。」

马斯克此次索赔金额超过 1500 亿美元。若败诉,奥特曼将巩固对 OpenAI 的控制权,公司也将得以推进估值约 7300 亿美元的 IPO 计划。庭审预计持续四周,马斯克今日将继续接受交叉询问。

大公司

DeepSeek 内测「识图模式」,多模态新模型或将发布

DeepSeek 昨日开启「识图模式」测试,与现有的「快速模式」、「专家模式」并列,具备完整的多模态图像理解能力,并非简单的 OCR 文字识别。

🔗 相关阅读:刚刚,DeepSeek大更新!终于「开眼」了| 附大量实测

从实测表现来看,DeepSeek 识图模式的整体准确率较高,在不开启思考模式的情况下,最快半秒即可给出回答。对于电影剧照、抽象图片、商品图等常见场景,识别与理解表现良好。

更值得关注的是其思考过程:在描述画面内容之外,还会主动追问发布者身份、图像隐喻与潜台词,并在推理过程中多次自我纠正,甚至在给出结论前,自发列出问题逐一验证前提假设,呈现出接近人类阅读习惯的推理逻辑。

不过,识图模式目前仍存在明显局限。经典的「数手指」测试中,DeepSeek 首次作答出错,自称「数晕了」,但在用户引导或提示后能够给出正确答案。

此外,识图过程暂不支持联网搜索,仅依赖模型自身知识库作答,对于较新的事物,如苹果今年推出的吉祥物「Finder 酱」,无法识别。

而就在昨天,DeepSeek 多模态团队研究员 Xiaokang Chen 在 X 上发文「Now, we see you. 👀」,并配图 DeepSeek 鲸鱼吉祥物从「蒙眼」到「睁眼」的对比,外界普遍将其解读为多模态新模型即将上线的预告。

曝苹果 iOS 27 将大幅升级照片 App

据彭博社报道,苹果正为 iPhone、iPad 和 Mac 的内置照片编辑功能进行重大升级,依托 Apple Intelligence 平台,计划在今年六月发布的 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 中推出一套全新的 AI 图像编辑工具套件。

记者 Mark Gurman 表示,新功能将在照片 App 的编辑界面中新增「Apple Intelligence Tools」专区,包含 Extend(扩图)、Enhance(增强)、Reframe(重新构图)和 Clean Up(消除)四项工具。

  • 「扩图」允许用户在原始画面边框之外生成额外的图像内容或自动填充周围的场景,用户可通过手指拖拽画面边缘,控制扩展的方向和幅度;
  • 「增强」则利用 AI 自动优化色彩、光线与整体画质;
  • 「重新构图」主要面向空间照片,支持用户在拍摄完成后调整视角;
  • 「AI 消除」在现有版本的 iOS 26 上已经存在,支持从图像中移除指定对象,将在 iOS 27 中继续保留。

🔗 相关阅读:iOS 27 发力 AI 修图,苹果也开始 AI 焦虑了

新一轮融资在路上,Anthropic 估值或突破 9000 亿美元

据彭博社报道,Anthropic 正在考虑新一轮融资,潜在估值超过 9000 亿美元,若成功落地,将超越 OpenAI,成为全球估值最高的 AI 初创公司。

知情人士透露,已有投资者向 Anthropic 提出报价,拟定估值将超过其现有估值的两倍以上。目前相关讨论仍处于极早期阶段,公司尚未接受任何报价。

现有股东方面,Google 已承诺以 3500 亿美元估值向 Anthropic 投资 100 亿美元,并计划在该公司达成特定业绩目标后,追加最多 300 亿美元投资;亚马逊同样以 3500 亿美元估值投入 50 亿美元,并有意随时间推移再注入 200 亿美元。

追觅全面回应造车:「华为模式」轻资产、自研芯片、押注全球高净值人群

据界面新闻报道,追觅星空计划总裁马俊野昨日在美国旧金山接受媒体专访时透露,追觅汽车团队实际早在 2021 至 2022 年间便已启动筹备,与小米汽车同期,此后经历约三年技术静默期。

目前团队规模超千人,研发人员占比约 70%,预计今年下半年扩充至近 2000 人。CEO 俞浩深度参与整车 ID 造型与产品定义,几乎每天与团队保持高频沟通。

商业模式上,追觅采用类「华为模式」,与国内外成熟主机厂联合研发并代工生产,不自建整车工厂。

核心技术层面则坚持自研,涵盖全线控智能底盘、车载电机、固态动力电池、智能座舱,并首次确认独立规划研发座舱与智驾计算芯片。

针对外界对资金链的质疑,马俊野表示已「储备了足够的资金去造车」,并引入部分社会化资本与产业基金分摊风险。

产品定价方面,追觅明确「20 万元以内的车肯定不会做」,量产车型起步价在百万元以上,部分版本突破 200 万元,明年上市纯电轿跑,随后推出同系列 SUV。在市场逻辑上,追觅将目标锁定全球约 4 亿高净值人群,意在填补高端中国新能源汽车在海外市场的空白。

而对于「下一个乐视」的类比,他明确否认,强调追觅进行的是真实的底层技术研发,致力于交付面向全球的实体产品。

去年我国 Token 调用量达 21100 万亿,年末日均突破 100 万亿

据央视新闻报道,昨日,《全国数据资源调查报告(2025年)》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。

报告显示,去年全国日均 token 调用量从年初的逾 1 万亿增长至年末的 100 万亿,呈指数级增长态势;全年累计 token 调用量达约 21100 万亿。

曝一加、realme 正式合并为子系列事业部,李炳忠出任总经理

据雷峰网报道,昨晚,OPPO 内部发布公告,正式宣布一加与 realme 品牌合并,成立子系列事业部。

  • OPPO 高级副总裁李炳忠出任子系列事业部总经理,统筹负责该事业部整体运营;
  • 一加与 realme 的营销服体系将整合至新事业部旗下,由原 realme 营销服总裁徐起出任子系列事业部营销服负责人。

产品层面,OPPO 同步成立子系列产品中心,下设国内产品部门与海外产品部,由李杰统一负责,直接向刘作虎汇报。原 realme 副总裁王伟出任子系列产品中心副总经理,向李杰汇报。

研发层面,原 realme 研发团队整体回归集团,影像、硬件等部门并入 OPPO,成为 OPPO 各硬件部门的下设单位。

Alphabet Q1 净利润暴增 81%,Google Cloud 首破 200 亿美元大关

今天,Google 母公司 Alphabet 发布今年第一季度财报,总营收同比增长 22% 至 1099 亿美元,净利润同比大涨 81% 至 626 亿美元,摊薄每股收益为 5.11 美元,连续第 11 个季度实现双位数营收增长。

  • Google 服务营收增长 16% 至 896 亿美元,其中 Google 搜索及其他业务收入增长 19% 至 604 亿美元,YouTube 广告收入增长 11% 至 99 亿美元,订阅、平台及设备收入增长 19% 至 124 亿美元;
  • Google Cloud 营收同比增长 63% 至 200 亿美元,首次突破 200 亿美元关口,运营利润由去年同期的 22 亿美元大幅提升至 66 亿美元;
  • 其他业务(含 Waymo 无人驾驶出租车和 Wing 无人机配送服务)营收为 4.11 亿美元,同比略有下滑,运营亏损扩大至 21 亿美元;
  • 集团整体运营利润增长 30% 至 397 亿美元,运营利润率扩大 2 个百分点至 36.1%。

Google Cloud 首次成为公司最主要的增长引擎,基于生成式 AI 模型构建的产品收入同比增长近 800%,在手订单环比几近翻倍至逾 4600 亿美元;企业版 Gemini 付费月活用户环比增长 40%,合作伙伴生态席位销量同比增长 9 倍。

与此同时,公司第一方模型每分钟通过直接 API 调用处理超过 160 亿个 token,较上季度增长约 60%,消费者 AI 订阅付费用户总数达到 3.5 亿,创历史最强季度。

Azure 增速 40%、AI 狂飙 123%,微软云业务全面提速

今天,微软发布了截至 2026 年 3 月 31 日的 2026 财年第三季度业绩:

营收 829 亿美元,同比增长 18%;GAAP 口径净利润 318 亿美元,同比增长 23%;非 GAAP 口径(剔除 OpenAI 投资影响)净利润 317.9 亿美元,同比增长 20%。

  • 生产力与商业流程部门营收 350 亿美元,同比增长 17%,其中 Microsoft 365 商业云收入增长 19%,消费者云收入增长 33%,Dynamics 365 增长 22%,LinkedIn 增长 12%;
  • 智能云部门营收 347 亿美元,同比增长 30%,Azure 及其他云服务收入增长 40%;
  • 个人计算部门营收 132 亿美元,同比下滑 1%,Xbox 内容与服务收入下降 5%;
  • 整体毛利润为 561 亿美元,毛利率约 67.6%,较去年同期 68.7% 略有收窄,主要受云服务基础设施成本上升拖累(服务类成本同比增长约 28%)。

最值得关注的增长引擎是 AI 与云计算的协同提速。微软 AI 业务年化营收突破 370 亿美元,同比增长 123%;微软云整体营收达 545 亿美元,同比增长 29%。

Meta 一季度营收 563 亿美元,净利润同比暴增 61%

今天,Meta 发布今年第一季度财报:

实现营收 56.31 亿美元,同比增长 33%;净利润 26.77 亿美元,同比大增 61%,摊薄每股收益 10.44 美元。

  • 家族应用(Family of Apps)营收 55.91 亿美元,其中广告营收 55.02 亿美元,同比增长 33%;贡献经营利润 26.90 亿美元;
  • Reality Labs 营收 4.02 亿美元,同比小幅下滑 2.4%;经营亏损 40.28 亿美元;
  • 整体经营利润率维持在 41%,与去年同期持平。

本季度最值得关注的增长引擎是广告业务的量价双升:广告展示量同比增长 19%,平均广告单价同比提升 12%,两者共同驱动广告营收高速增长。

公司预计,今年第二季度总营收在 580 亿至 610 亿美元之间,全年总支出指引维持 1620 亿至 1690 亿美元不变,但资本支出指引上调至 1250 亿至 1450 亿美元,主要反映今年更高的硬件组件定价及数据中心扩容需求

汽水音乐超越网易云成国内第三音乐平台

昨日,分析机构 QuestMobile 发布《2026 中国移动互联网春季大报告》,其中提到在线音乐 APP 行业格局生变:

酷狗音乐、QQ 音乐月活跃用户规模均超 2 亿,持续领跑市场;汽水音乐首超网易云音乐,跻身 TOP3;而网易云音乐被汽水音乐超越,位居第四。

报告指出,汽水音乐随着春节档「破圈」加速,下载量冲高,成功渗透中老年与下沉市场。

AI 分词器存在「语言歧视」:用印地语问 Claude,token 消耗是英文的 3 倍以上

昨天,AI 研究员 Aran Komatsuzaki 公布了一项针对主流大模型分词工具(tokenizer)的横评结果,揭示了 Tokenizer 存在「语言歧视」:

非英语用户在使用同一模型时,实际消耗的 token 数远多于英语用户,相当于被悄悄征收了一笔「非英文税」。

他将 Rich Sutton 的知名论文《The Bitter Lesson》翻译成 9 种语言,并分别喂入 6 家模型的 tokenizer,以英文原文在 OpenAI 分词工具上的 token 数为 1 倍基准,测量各语言在不同模型上的消耗倍数。

结果显示,同样的内容用中文提问,Claude 的 token 消耗达到基准的 1.71 倍,而 OpenAI 仅为 1.15 倍。印地语在 Claude 上的情况更为突出,token 消耗超过基准的 3.24 倍,阿拉伯语也达到 2.86 倍。

6 家模型横评中,Anthropic 的「非英文税」最高,Kimi 次之;Gemini 和 Qwen 的非英文税最低。Komatsuzaki 直言:「坦白说,我没想到 Claude 会差到这个程度,而且差距如此悬殊。我相信企业客户会非常在意这类问题。」

Komatsuzaki 指出,分词效率取决于模型训练数据中各语言的占比:英文数据量大,英文词汇被高效压缩;非英文数据较少,只能被切得更碎。

对用户而言,token 消耗增加意味着 API 调用成本直接上升,模型响应前的等待时间更长,上下文窗口也会更快耗尽。他的结论是:谁的市场大,谁的 token 就更省。

全国首个「商业人工智能」本科专业获批,中国科大今年秋季开始招生

中国科学技术大学日前官宣,教育部已正式批准中科大科技商学院、管理学院增设「商业人工智能」本科专业,中国科大由此成为全国首家开设该专业的高校,计划于今年秋季学期招收首届本科学生。

该专业历经近两年时间多次论证,定位为非纯技术导向,聚焦 AI 在商业场景中的融合应用。知识体系横跨 AI 与经济管理等多学科基础理论,涵盖基于 AI 的商业模式创新、AI 硬件架构与产业生态体系、商业智能体、AI 驱动的科创投资及 AI 治理等前沿内容。

在培养目标上,学生将系统掌握工商管理、人工智能、数理优化与计算机科学的核心理论,并锤炼商业 AI 融合、智能数据分析、人机协同决策、商业系统设计等八大核心素养。

小米 13 系列支持电池升级

小米商城最新页面显示,小米已为 13 系列的两台设备上线「电池升级」服务。价格与此前小米 13 Ultra 升级的价格一致,均为 149 元电池 + 40 元人工费用:

  • 小米 13:4500mAh → 4850mAh
  • 小米 13 Pro:4820mAh → 5361mAh

值得注意的是,更换后需升级至 OS 3.0.3XX 系统版本。本月早些时候,小米 13 Ultra 上线「电池升级」服务,支持升级为 5500mAh 电池容量(原版为 5000mAh)。

💡 山姆 · 奥特曼:按 token 计价终将过时,OpenAI 要做的是「智力工厂」

据 Stratechery 报道,OpenAI CEO Sam Altman 近日在接受科技评论人 Ben Thompson 采访时表示,按 token 计价的 AI 定价模式长期来看难以为继,行业最终将转向以「任务完成」为单位的定价体系。

Altman 以最新的 GPT-5.5 模型为例说明这一判断:GPT-5.5 的单 token 价格高于上一代 GPT-5.4,但完成同一任务所消耗的 token 数量大幅减少。他认为,用户从未真正关心 token 消耗量:

你实际上根本不在乎答案用了多少 token,你只想把这件事做完;你只关心总价是多少,以及需要的时候能不能随时调用到。

在此基础上,Altman 将 OpenAI 的定位从「token 工厂」修正为「智力工厂」。其核心目标是以尽可能低的价格交付尽可能多的智能,至于底层跑的是大模型还是小模型、用了多少 token、跑在 GPU 还是亚马逊自研的 Trainium 芯片上,用户都不需要关心。

Altman 同时透露,目前 OpenAI 客户中要求追加算力容量的人远多于谈判压价的人。他将 AI 与水、电等传统公用事业进行类比,并指出两者存在本质区别:

如果你把智能看作一种「公用事业」(像水电一样的东西),我不知道还有哪种公用事业让我觉得 —— 只要价格够低,我就会一直用、一直用更多。没有任何一种公用事业是这样的。

AWS CEO Matt Garman 对此补充称,过去 30 年算力单价已下降了若干个数量级,但今天卖出去的算力总量却比任何时候都多,AI 需求的增长逻辑与此高度相似。

新产品

小米玄戒 O3 芯片曝光,折叠屏或首发

据 XimiTime 报道,Mi Code 数据库近日曝光了小米玄戒 O3 SoC 的规格信息,即将发布的小米 MIX Fold 5(内部代号「lhasa」)有望首发搭载,预计起售价约为 1500 美元(约合人民币 1.02 万元)。

泄露数据显示,玄戒 O3 在架构上进行了一次彻底的重构,超大核主频从 O1 的 3.89 GHz 提升至 4.05 GHz,并将采用「超大核 (Prime) + 性能大核 (Titanium) + 小核 (Little)」的三簇架构,相较前代 O1 移除了大核 (Big) 集群。

  • 小核频率从 1.79 GHz 大幅跃升至 3.02 GHz,涨幅约 68%,超越上一代大核的 1.89 GHz;
  • 性能大核频率则从 3.39 GHz 小幅提升至 3.42 GHz,变化幅度有限;
  • GPU 频率从 1.2 GHz 提升至约 1.5 GHz,涨幅约 25%;
  • 内存频率规格维持 9600 MT/s 不变。

10.98 万元起,吉利银河 M7 远航家上市

昨天,吉利银河 M7 远航家正式上市,共推出四个配置版本,售价区间为 10.98 万元至 13.78 万元。外观上,新车延续吉利银河家族式设计语言,车头采用贯穿式 LED 灯带,配备可根据车速与散热需求自动调节的智能进气格栅。

车身尺寸为长宽高 4770mm × 1905mm × 1685mm,轴距 2785mm,后备箱容积 700 升,提供瀚宇蓝、晨林绿、星辉银、云曦白、玄夜黑、烟雨灰六种配色。

  • 搭载雷神电混 2.0 技术,发动机热效率 47.26%,系统峰值功率 175kW,综合效率 93.1%;
  • 全系内置 29.8kWh 电池,纯电续航 225km、满油满电综合续航 1730km;
  • 座舱搭载银河 Flyme Auto 2 系统,15.4 英寸 2.5K 中控屏,7nm 龙鹰一号芯片,25.6 英寸 HUD,50W 风冷无线充电;
  • 标配千里浩瀚 H3 方案,支持高速 NOA、自动上下匝道及全场景泊车辅助。

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极米推出四款旗舰新品,X50 Ultra Max 实现 10000:1 原生对比度

昨晚,极米举办今年中国区新品发布会,推出 X50 Ultra、RS30、AURA3、MIRA 4K 四大旗舰系列。

X50 Ultra 系列:

  • 搭载自研「X-Vision 仿生光学引擎」,整合 DynaEye 无级仿生光圈、X-Vision 独立画质芯片、RGB 纯激光光源等五大核心硬件;
  • 顶配 X50 Ultra Max 实现 10000:1 原生对比度与 100000:1 动态黑位激发对比度,首次突破国产 DLP 投影原生对比度「万级」大关;
  • 搭载与紫光同创联合研发的 X-Vision 独立画质芯片,是继索尼、JVC 之后行业第三块投影专用画质芯片;
  • 首发限时到手价 X50 Ultra Max 为 17999 元,X50 Ultra 为 13999 元。

RS30 系列承袭 X50 Ultra 同源技术,顶配版 RS30 Ultra Max 搭载同款 DynaEye 无级仿生光圈,原生对比度达 7000:1,亮度 5500CVIA/6800ISO,全系标配智能双向移轴,3 米可投百吋巨幕,提供 Pro 至 Ultra Max 四档配置。

激光电视 AURA3 系列主打万级对比度,超短焦贴墙即投,最大支持 150 吋可卷曲幕布,机身不超 10kg,色域覆盖 99% BT.2020。

MIRA 4K 系列则将上代 1080P 升级至 4K,新增「光影画廊」功能,内置逾 100 幅艺术壁纸,待机状态下可将墙面作为展示画布。

腾讯 ima 推出知识 Agent「copilot」

昨日,腾讯 ima 正式推出知识 AI 智能体「copilot」,支持用户创建专属 AI 智能体,支持 Mac、Windows、iOS、Android、鸿蒙五大平台,目前采取申请制,将按申请顺序陆续开放。

copilot 的核心能力之一是其深度个人化的记忆系统,由 copilot 设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块构成。AI 智能体能够记住用户的背景、习惯与推进事项,实现跨场景连续调用并进行自我迭代。

在场景感知方面,copilot 支持以浮窗形式悬停于 ima 应用内,自动感知用户当前浏览的网页、文件或知识库内容,无需额外上传文件即可直接发出处理指令。

技能生态方面,copilot 首期内置知识库操作、笔记操作、生成报告等官方 Skills,知识库 Skill 现已支持读取文件正文,可完成跨文件信息汇总。

阶跃星辰发布 Step Image Edit 2:3.5B 参数超越 20B 级模型

阶跃星辰昨日正式发布新一代图像生成与编辑模型 Step Image Edit 2,主打轻量化、高质量与极速响应。参数量仅为 3.5B,官方宣称其实际表现已实现对 12B-20B 级开源图像编辑大模型的跨量级超越,单次生图耗时仅需 0.5-2 秒。

在公开学术榜单 KRIS-Bench 上,Step Image Edit 2 在轻量级图像编辑模型综合排名中位列第一。

能力层面,该模型支持图像生成与图像编辑、中英文渲染、局部编辑、视觉推理、主体一致性及风格迁移,可覆盖 IP 创作、海报设计、漫画生成、人像美颜、旅游修图、写真生成等实际使用场景。

生数科技发布具身智能「通用大脑」Motubrain

昨天,生数科技发布通用世界行动模型 Motubrain,定位具身智能机器人的「通用大脑」,将感知、预测、执行统一在一个模型中完成,让机器人真正理解并作用于物理世界。

  • 多任务泛化:任务越多,模型越聪明,不再局限于单一场景训练;
  • 多机器人适配:一套模型适配不同形态的机器人,打破「一机一模型」的传统做法;
  • 长程任务执行:可一次性完成超过 10 个连续动作的复杂任务,而非只跑 Demo 级别的 2-3 步;
  • 动态预测决策:能预判环境变化,边执行边调整。

在权威评测上,Motubrain 同时登顶 WorldArena(世界模型理解能力)和 RoboTwin 2.0(机器人执行能力)两项国际榜单,后者 50 个复杂任务平均得分 96.0,是唯一均分超过 95 的模型。

腾讯混元开源 Hy-MT1.5 端侧翻译模型,支持 33 种语言

昨天,腾讯混元正式开源面向移动端的离线翻译模型 Hy-MT1.5,压缩后体积仅 440MB,支持 33 种语言及 5 种方言与少数民族语言,无需联网即可使用。

官方数据显示,该 1.8B 参数模型在 Flores-200 中外互译基准测试中全面超越 Tower-Plus-72B、Qwen3-32B 等更大规模开源模型,以及 Microsoft Translator、豆包翻译等主流商业翻译 API。

🤗 Hugging Face: huggingface.co/tencent/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit

银河通用开源机器人大模型 LDA:「垃圾数据」也能用,还越练越强

昨天,银河通用机器人发布跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA,核心算法与代码同步全面开源,相关论文已入选机器人领域顶级会议 RSS。

LDA 的核心突破在于首次实现对全类具身数据的统一有效利用——涵盖虚实共融、人机混合、有无动作标签、高低质量等各类数据。实验表明,随着数据规模从数千小时扩展至数万小时,模型性能持续稳定提升;即便引入大量失败数据,性能不降反升。

  • 模型架构:LDA 实践了 WAM(World-Action Model)框架,在同一表示空间内统一学习策略生成、前向动力学预测、逆向动力学推断与视觉预测四项能力,形成完整的「感知—决策—反馈」闭环;
  • 视觉表征:以 DINO 结构化潜空间取代传统 VAE,有效过滤光照、纹理等外观干扰,使跨本体动力学学习得以对齐。对比数据显示,UWM 从 0.1B 扩展至 1B 参数时成功率几乎停滞,而 LDA 在相同规模扩展下性能持续提升;
  • 动作空间:提出统一的 hand-centric action space,将所有本体动作映射至末端执行器的手腕位姿变化与手部接触形态,彻底解耦操作语义与具体机械结构,使夹取、旋转、插入等操作能够跨本体共享动力学规律。

蚂蚁百灵 Ling-2.6-flash 开源

蚂蚁百灵昨日正式开源 Ling-2.6-flash 权重,模型总参数量为 104B,每次推理仅激活 7.4B,上下文窗口达 256K。

Ling-2.6-flash 在 Ling 2.0 架构基础上引入混合线性注意力机制,将原有的 GQA 注意力升级为 1:7 MLA + Lightning Linear 混合架构,并结合高稀疏 MoE 设计,推理效率显著优于同级模型。

在 4 卡 H20 环境下,生成速度最高可达 340 tokens/s,prefill 与 decode 吞吐峰值约为同级开源模型的 4 倍。

在 AI 智能体相关评测上,Ling-2.6-flash 表现突出,BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified(61.2%)、Claw-Eval、PinchBench 多项指标达到或接近同参数级别 SOTA 水平。

🤗 Hugging Face: huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash

新消费

微信贴图支持发布 2 亿像素原图

昨天,微信官宣贴图支持发送、查看原图,并与 OPPO 合作,支持在贴图中分享 2 亿像素超清图片,目前该功能仅支持 Android 端,升级到 8.0.71 及以上版本可体验。

京东美术馆「开箱计划」启动

昨天,京东美术馆官宣启动公共艺术项目「开箱计划」(Unboxing JD Museum),将于 5 月起在北京、宿迁、深圳三城巡展。

项目以京东快递纸箱为媒介,核心载体为由深圳大星吉子与北京 Small Production 联合设计的移动展厅「纸箱亭」,展亭内将呈现影像、装置、声音等多媒介内容。

北京首站期间同步发起线上创作挑战赛,设手工与 AI 两大赛道,并联合京东公益「星光传递」计划展出乡村儿童绘画作品。此外,项目还面向全球逾百位艺术家与学者发起问卷及访谈,成果将以数字档案与出版物形式留存。

好看的

《穿普拉达的女王 2》今日上映

《穿普拉达的女王 2》今天正式上映,登陆全国院线。

影片将视角对准数字时代对传统时尚媒体的冲击 —— 昔日权威杂志《Runway》面临生存危机,「时尚女魔头」米兰达(梅丽尔·斯特里普 饰)与前助理安迪(安妮·海瑟薇 饰)再度合作。

DC《超级少女》确认引进

据豆瓣电影消息,DC 影业超英新片《超级少女》已确认引进中国内地,档期待定。

剧情改编自高口碑 DC 漫画《超级少女:明日之女》,讲述卡拉为拯救爱犬小氪,与意外结识的伙伴组成搭档,二人携手展开一场与时间赛跑的行动。

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