2026年7月15日星期三

雷军详解澎程 N90 七座布局:前两排做客厅,第三排多坐一人

小米澎程 N90 是一台采用 2-2-3 布局的七座 SUV。

雷军专门解释了澎程 N90 为什么采用 2-2-3 布局:三口之家带上双方父母,刚好 7 个人;二娃家庭再带上爷爷奶奶和保姆,同样是 7 个人。同时雷军还提到了 GL8 也采用了相同布局,表示澎程 N90 也同样适合商务接待,七座能够兼顾更多使用场景。

雷军说 2-2-3 布局很好,大多数车企想必是不太认同的。在这一轮面向家庭开发的高端大型 SUV 浪潮中,一个显著特征就是车内三排六座布局称王,而七座布局逐渐被边缘化。相比追求人数的绝对数量,很多车企更强调每一座的乘坐体验,但澎程 N90 依然带着七座车的身份入场。

但促成澎程 N90 采用 2-2-3 布局的核心原因,是小米需要这台车同时满足两个条件:能坐 7 个人,以及一个足够舒适的驻车空间。

停下来是客厅,开起来坐七人

按照小米已经展示的信息,澎程 N90 基于昆仑架构打造,车内采用纯平地板与长滑轨。前排两个座椅在驻车情况下可以向后旋转,和二排形成对坐场景。前排扶手中岛也能沿轨道向后移动,配合可以安装在杯托或地板轨道上的桌板配件,这就是一个小客厅。

此时前两排的独立座椅在驻车状态下充分舒展,构成了小米所说的「智能可变大空间」,而第三排并不参与这一场景的构建,换句话说,小米没有试图把第三排也做成客厅的核心区域。

澎程 N90 仍然保留了六座车最重要的部分:二排独立座椅、中央通道,以及围绕前两排展开的舒适配置。它只是把第三排从两座变成三座,在六座的空间秩序上再加回一个位置。

要让这套驻车空间成立,二排承担的任务就不只是让两名乘客坐得舒服。前排座椅转过来以后,二排会成为会客室的另一侧;中岛向后移动,桌板展开之后,前两排之间的中央区域也会成为整个空间的中心。二排座椅的数量、形态和中间通道,都会直接决定这个小客厅是否完整。

如果采用传统的 2-3-2,二排中间座会占据中央区域,前排旋转以后,面对的是一整排横向座椅,中央通道与移动中岛也很难同时保留;如果在二排之间设置固定中岛,这块区域又会被限定为服务两张独立座椅的功能区,无法随着场景重新组织。小米需要的二排既要有两张完整座椅,又不能把中间位置永久占满。

因此,二排采用两张独立座椅,不只是对六座车舒适体验的延续,也是在为前两排共同组成的会客空间让路。小米先保住了车身中部的开放性,再把七人出行所缺少的那个位置放进第三排,2-2-3 的排布也由此形成。

实际上,雷军提到 GL8,除了想「蹭一蹭」商务接待的功能,也是因为澎程 N90 的车内布局,已经有了部分 MPV 的影子。MPV 除了考虑每一排坐几个人,也更强调乘客如何穿行,以及座舱能否作为一个完整空间使用。澎程 N90 的纯平地板、长滑轨和旋转座椅,正是在把这种空间意识带进 SUV。

车辆开起来以后,座椅回到正常朝向,空间的任务也随之变化。

前两排仍然承担主要的舒适体验,第三排则把整辆车的运载能力补足到 7 人。雷军还强调,即使三排座椅全部启用,后备箱依然可以装下 7 个人的行李。驻车时服务生活,行驶时负责把更多人和行李一起带走。

当然,多出来的座位不会凭空带来更多横向空间,这也更加考验小米对第三排的空间设计。毕竟如果第三排每天都要坐两名成年人,六座布局更容易提供完整、稳定的乘坐体验,而如果经常需要坐满 7 人,N90 第三排中间座舒适性就会成为考题。

但在一台车承担全家大多数出行的家庭里,「第七个人坐得不如前六个人舒服」和「第七个人根本上不了车」,仍然是两个不同的问题。

排座次也是一门学问

三排 SUV 常见的座椅布局,大致可以归为三种。传统的 2-3-2 能坐 7 个人,二排也能同时坐下三人,但中间座会挤压两侧乘客,进入第三排还需要移动或翻折座椅。2-2-2 少了一个座位,却换来两张更完整的二排独立座椅和一条长期可用的中央通道。

澎程 N90 的 2-2-3 则更像是在六座的基础上,往后排中间加了一个位置,既想保留六座车的二排体验,也不愿放弃七座车在极限状态下多带一个人的实用性。从这个角度看,小米并没有推翻大六座的价值。

论座椅的排布方式和取舍,不同的车企也有不同的思考。

理想 ONE 早期曾同时提供 6 座和 7 座版本,前者采用 2-2-2,后者采用 2-3-2。也就是说,理想并非一开始便认定六座是唯一答案,而是在两种方案之间做过实际取舍。

后来理想的主力三排 SUV 收敛到六座,背后的解释也很理想:全家人的平权。在理想看来,传统七座 SUV 最大的问题是第三排经常被默认成一个可以将就的位置。坐垫更薄、坐姿更低、进出更麻烦,谁坐到最后一排,谁就得为全家出行作出牺牲。

从 2021 款理想 ONE 开始,理想就尝试用与前两排相同的体系和标准改善第三排座椅;到了 L9,第三排又加入电动调节、更大的头枕、侧窗与天窗。所谓「平权」,并不是让六张座椅拥有完全相同的配置,而是尽量不让任何一位家庭成员被分配到明显更差的位置。

理想的取舍很明确:与其让 7 个人都能上车,不如优先照顾每个位置上乘客的体验。

▲理想三排 SUV 采用 2-2-2 布局

同样是 2-2-2,蔚来 ES9 的六座中岛版,则在二排中央加入固定式行政中岛,用桌板、冰箱和保险箱强化商务与私密体验,同时放弃中间直通第三排的路径。

在这种思路下,二排成为被强化的核心区域,与其说它是一台六座车,倒不如说是一台体验优秀的四座车,外加第三排的额外座椅,二排与三排的重要程度被明显区分开来。

理想和蔚来都选择了六座,出发点却并不相同。理想希望第三排不再是需要有人牺牲的「小板凳」,因此用中央通道改善进出与空间感;蔚来 ES9 中岛版则进一步强化二排,把中央区域变成行政座舱的一部分。相同的 2-2-2,一套在强调六个人的乘坐平权,另一套则主动拉开二排与第三排的优先级。

▲蔚来 ES9

小米的答案又不一样。N90 同样重视二排,却没有把最好的空间只交给二排乘客,而是把前排旋转之后形成的区域也纳入计算。二排既是行驶中的独立座椅,也是驻车后会客室的一部分,第三排则在这套空间之外,多承担一个人的出行需求。

座椅排布并不是一道只有标准答案的算术题,它是车企根据目标客群作出的取舍。如果只考虑六个人如何坐得更舒服,2-2-2 会是更直接的选择,如果只想让一台 SUV 装下 7 个人,传统 2-3-2 已经足够。

小米既要前两排在停车后组成一个会客室,又要车辆开起来后带走 7 个人,二排便必须保持独立与开放,而多出来的一个座位只能被放进第三排。

当驻车时的会客室和行驶中的七人出行能力都要保留,2-2-3 不是目的,而是必然被推导出来的结果。

师傅开慢点我晕车。

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机器人也开始修炼「见闻色」,星尘智能发布具身基座模型 Lumo-2,让动作更快更准了

7 月 15 日,具身智能创业企业星尘智能发布第二代具身基座模型 Lumo-2,以及面向长期人机共处的物理 AI 智能体 Philia。

在星尘智能的技术框架中,这两项发布分别对应「AI 模型」与「具身 OS」,再与其绳驱机器人本体结合,构成公司所强调的「AI 模型—具身 OS—绳驱本体」三层体系。在这个体系中,具身基座模型 Lumo-2 试图改善机器人理解物理变化、预测未来并生成动作的能力,物理 AI 智能体 Philia 则负责把模型、记忆、交互、导航和多个机器人组织成一套长期运行的系统。

鉴于具身智能技术多少有点晦涩,这里不妨打个比方:在动漫作品《海贼王》里,有一项能力叫「见闻色霸气」,这种能力可以帮助使用者感知其他的存在、情绪与行动意图;更高级的使用者甚至可以看到短暂的未来。

Lumo-2 这个模型的核心不同,有点类似于「见闻色」,能够根据当前的视觉观察,机器人自身状态,语言指令和过去一段时间的动作历史,来推测动作目标最可能出现的物理变化,做概率性的短期物理预测,进而帮助动作的执行。

在行动之前,先预测世界会怎样变化

星尘智能将 Lumo-2 称为「家庭隐式世界—动作模型」,英文为 Latent World-Action Model。

从实际展示来看,Lumo-2 覆盖了超过 22 项家庭任务,包括接住滚落的球、将杯子放到旋转杯架上、煎鸡蛋并颠锅翻面、称取 500 克小米、磨粉制作咖啡、调制饮品、给礼盒打蝴蝶结、整理行李箱并拉上拉链、熨烫和悬挂衣服等。

这些任务看起来都属于「家务」,对机器人能力的要求却并不相同。

接球和抓取滚动鸡蛋需要理解物体运动趋势;倒水、煎蛋和洗碗要求判断任务进行到了哪个阶段;行李装箱和制作咖啡包含较长的动作链条;蝴蝶结、拉链、茶包等任务,则对双手协调和精细控制提出了更高要求。

传统 VLA 模型(视觉–语言–动作模型)通常根据视觉观察和语言指令直接输出动作。机器人看到杯子,收到「把水倒进茶壶」的指令,模型便生成机械臂接下来的一段轨迹。

这种技术方案也比较成熟,不过也容易产生一种「反射式」局限:模型学习了某种视觉输入通常对应什么动作,却不一定明确理解,这个动作将令环境发生怎样的变化。

Lumo-2 会在观察与动作之间加入了一层「潜在世界动态」,模型先在压缩的隐空间中预测与任务有关的未来变化,再根据这份未来变化生成动作。

这个预测并非生成一段完整视频,因为完整的视频预测需要重建大量像素,其中包括背景、光线、纹理等与控制关系有限的信息,需要的算力成本也相对较高。Lumo-2 试图保留的预测是与行动有关的物理变化,例如物体将向哪里移动、容器是否仍在倾倒、手与物体将发生怎样的接触,以及任务即将进入哪个阶段。

可以把它理解为一份面向行动的「未来草稿」。

这让 Lumo-2 位于 VLA 和完整视频世界模型之间:它保留了世界模型「先预测后行动」的思路,又将预测限制在更轻量、更接近控制需求的潜在空间里,星尘智能发表的论文将这一过程称为 latent reasoning 隐式推理。

星尘智能的上一代 Lumo-1 更多依赖显式文本推理,将复杂任务拆成文字步骤。文本规划便于解释,不过文字有自身的局限性,很多信息无法通过文字精准描述,面对快速连续控制时却存在推理延迟和表达容量上的限制。Lumo-2 将这部分推理转移到隐空间,希望在减少 token 生成的同时,捕捉更加连续的时空变化。

在倒水任务中,Lumo-2 的优势可以直观体现,因为透明的水倒出之前和倒完之后,单帧图像可能非常相似;机器人只看当前画面,很难判断应该继续倾倒,还是将容器放回桌面。

Lumo-2 因此引入一段短期动作历史,让模型结合此前做过什么,判断当前处于哪个阶段。这相当于为策略增加一种紧凑的「动作记忆」,避免单帧观察造成的状态混淆。

Lumo-2 的另一项关键变化,是重新处理动作表征。机器人动作通常是一组连续信号,例如机械臂位姿、旋转角度、速度和夹爪开合程度。过去不少模型会将这些信号压缩成动作 token,训练目标主要是尽可能准确地还原原始轨迹。

但星尘智能认为,动作还原得准确,并不必然意味着实际控制效果更好。

一个动作编码器可能非常擅长保存低层信号细节,却没有理解动作与物体、任务和语言之间的关系。模型在训练集上的重建误差很低,真正进入新环境后仍可能表现不稳定。

这就是为什么一些具身智能机器人在实验室或者固定场景的演示里表现优异,但进入到了真实家庭或者工厂场景就不知所措的原因。
为此,Lumo-2 采用三阶段渐进式训练。

第一阶段先让动作与视觉世界变化对齐。模型同时观察前后两个时刻的画面和对应动作,从视觉变化中筛选与物理运动有关的信息,并用动作反过来约束视觉表示。这样可以减少光照变化、背景扰动等无关因素对世界动态表示的影响。

第二阶段将动作进一步与视觉和语言对齐。动作 token 除了记录位移、旋转和夹爪状态,还需要逐渐具有「拿起杯子」「继续倾倒」「将物品放入背包」等语义关系。训练任务包括动作描述、动作预测、世界动态预测,以及判断动作与当前视觉和指令是否匹配。

第三阶段再把视觉语言数据、互联网视频、第一人称人类视频和机器人数据放在一起联合训练,让模型同时学习世界知识、物理变化和动作生成。

这套流程背后的判断逻辑是:动作应当和图像、语言一样,被当作基座模型中的一种核心模态,而不是在视觉语言模型末端临时增加的输出接口。

为满足实时控制需要,Lumo-2 还采用分块自回归生成,一次预测一组动作 token,而非逐个生成。Lumo-2 的技术论文显示,在单张 RTX 5090 上,其端到端延迟由约 253.66 ms 降至 93.53 ms。

在实验中,团队将真实任务划分为时序推理、物理理解、动态场景、长流程、高精度和灵巧操作等类别。根据论文数据,Lumo-2 在这些任务中整体优于 π0.5 和 Fast-WAM 等基线;在未见语言指令和未见物体条件下,也表现出更高的任务成功率。

具身智能开始进入「系统工程」阶段

具身基座模型 Lumo-2 解决的是机器人怎样完成任务,物理 AI 智能体 Philia 关注的点是用户在使用具身智能机器人时怎么获得良好的体验。
虽然具身智能技术还在探索期,几乎没有什么 C 端用户,考虑用户体验还为时过早,但未雨绸缪嘛,先考虑的有先发优势。

目前多数机器人仍然围绕单次技能调用设计,用户通过特定 App 或控制台下发命令,一台机器人对应一套软件和账户,执行结束后,系统对用户偏好、历史任务和其他机器人通常没有连续认知。

Philia 希望将机器人重新定义为一个智能助理能够调用的「物理执行者」。

用户可以触达的最上层是飞书、微信、语音和网页等用户界面;中间层是 Agent 控制平面,负责理解意图、调用记忆、拆解任务、选择机器人和匹配能力;底层则是每台机器人的本地运行时,负责感知、导航、模型推理、轨迹执行和安全控制。

在这个结构中,Agent 决定「做什么」,机器人本地系统负责「怎样做」。

连接两者的关键,是 Robot Gateway,也就是机器人网关。每台机器人通过网关公开一组标准能力,例如观察场景、执行操作、导航、播报、查询状态和取消任务。

这种设计与软件 API 类似:底层实现可以持续替换,只要对外接口保持稳定,上层交互、记忆和任务系统便不需要重新开发。
例如,用户在飞书中说「把玩具装进书包」,智能体 Philia 可以先确定哪台机器人具备对应能力,再调用本地部署的 Lumo-2 背包装填策略。未来

模型升级后,只需替换底层策略,用户面对的助理身份和交互方式仍然保持连续。

长期记忆是 Philia 与普通机器人控制系统的重要区别。比如说,用户此前告诉系统,自己早餐通常吃三明治和浓缩咖啡,之后用户只需说「把我平时早餐吃的食物放进托盘」,Philia 便可以从记忆中找到相关偏好,再结合机器人当前看到的桌面,选择三明治作为目标。

Philia 还支持将多台机器人组织在同一个助手身份下。用户可以同时下达「Alice 整理桌面,Bob 提起垃圾袋」这样的命令,系统分别解析机器人名称、能力和任务,将指令发送给不同网关,并独立追踪执行状态。

从用户视角看,自己始终在和同一个助理交流;多台机器人相当于这个助理能够调用的不同身体。这种统一身份和多本体设计,比「每台机器人拥有一个独立 App」更接近未来家庭设备生态,也意味着智能体可能逐渐从单个硬件中脱离出来,成为跨设备存在的服务层。

Lumo-2 与 Philia 同时发布,呈现了两条相互补充的技术路线。

Lumo-2 继续向下深入:研究机器人如何通过隐式世界动态理解物理变化,利用更多数据,并生成更稳定的动作。

Philia 则向上扩展:研究怎样将操作模型、导航、记忆、交互和多台机器人整合为一个能够长期服务用户的系统。

如果以智能手机为例的话,一部智能手机的使用体验,一方面是硬件水平,性能好不好,屏幕靓不靓,影像强不强;另一方面是系统优化,流畅与否,省不省电,聪不聪明等等。

星尘智能发布的两个技术成果大概就是分别对应模型能力与系统体验,也就是说,起码在技术上,具身智能开始进入「系统工程」阶段,机器人进入家庭,一段漂亮的演示视频已经远远不够打动人了,一套可以持续升级、可以被打断、能够记忆,也能够对真实世界负责的完整系统才是准入门槛。

稳中向好。

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2026年7月14日星期二

苹果想要「掐死」OpenAI 手机

苹果稳坐全球第一消费电子品牌、延续近二十年顺风顺水的日子,仿佛要在 2026 年按下暂停键了。

上个月,大家的目光还聚焦在苹果被印度代工厂惨坑一把、导致有史以来最严重的发布前泄露,这个月就迎来了新的参赛选手。

图|路透社

只不过这次的对手不是印度工厂,而是同袍兄弟。

此前苹果正式向加州北区联邦地区法院提交的诉讼案(Apple Inc. v. Liu. et al 5:26-cv-07078 N.D. Cal.)目前仍然处在递诉(filing)阶段。

相当于案子刚进行到起诉送达、法官确认管辖权和初步排期这一步。

换言之,万众期待的苹果和前员工、OpenAI 代表甚至 Jony Ive 对簿公堂的场景不仅没有发生,从法律程序上说还远着呢:

图片使用 AI 生成

此外,目前这场案子的主要被告人前苹果工程师 Chang Liu、现 OpenAI 首席硬件官 Tang Yew Tan 都尚未提交任何反诉证据。

至于 OpenAI,截至目前只给出了一句不咸不淡的回应

虽然我们严肃对待这些指控,但目前尚未发现任何证据表明(苹果的)投诉有事实依据。我们相信公平竞争,以及让人们选择自己工作的自由……

图|Fortune

也就是说,这场轰轰烈烈的挖角大案其实没有大家想象的那么快,现在只是「开始的开始」。

苹果在告什么

相比苹果与自家工程师反目成仇,或者蒂姆·库克与山姆·奥特曼在法庭上开麦对线,我们要先理解「苹果在告什么」。

正如起诉书上写的,这场案件的被告人主要分为三组:

主要被告,是从苹果离职加入 OpenAI 的硬件工程师 Chang Liu 和硬件负责人 Tang Tan。

其次,是 OpenAI 分管 AI 技术和商业运营的两级公司主体(OpenAI 基金会、OpenAI Group PBC)。

最后,才是被收购的设计事务所 IO Products。

分清楚苹果在告谁,才能理解苹果为什么顶着和 OpenAI 的商业合作,也要大动干戈地打一场官司了。

根据起诉书,苹果指控前工程师 Chang Liu 在离职后通过未归还的公司电脑和网络漏洞的方式访问内部资料库,下载了数十份各类涉密文件。

这些文件还不是普通工作文档,而是类似塔塔泄密中的「高级材料」,包括未发布产品的技术文档、主板制造设计方法、供应商信息等等。

泄露的 iPhone 18 Pro 主板焊点图

而对在苹果工作了 24 年、曾任 iPhone 与 Apple Watch 产品设计 VP 的 Tang Tan,苹果的指控则更严重一些。

Tang Tan 被指利用自己曾经的职级和加入 OpenAI 后的职务,修改 OpenAI 面试流程以及诱导商业间谍行为等等,包括:

  • 面试挖角来的员工时使用苹果内部项目代号询问未发布产品
  • 根据在苹果的内部项目知识和联系设计针对性面试
  • 要求候选人基于在苹果的工作进度准备 Technical Deep Dive
  • 要求展示 CAD、设计文件、原型机、供应商合作方式等苹果商业机密
  • 让仍在苹果任职的候选人把测试零部件带到 OpenAI 做展示

Tang Tan|Instagram @mit.gelstagram

根据起诉书披露,被 Tang Tan 挖角的苹果员工累计带出了包括成品电池、SiP 封装、主板样品和屏蔽罩等等零件,严重性快要赶上印度泄露了。

泄露的 iPad mini 8 主板

重点在于,这部分起诉在法律上的杀伤力要比看上去深远很多——

因为苹果试图据此论证相关行为是 OpenAI 招聘和硬件团队层面的制度性纵容,而不只是 Chang Liu 和 Tang Tan 的越权行为。

图|Will Oliver

当然苹果不止告两个工程师,也包括 OpenAI 本身。

在起诉书中涉及 OpenAI 的部分,苹果指控其根据掌握的苹果离职流程资料,引诱和指导即将离职的员工进行一系列「不正当操作」,包括:

  • 尽量延后公开跳槽去向(即 OpenAI)的身份
  • 避免在离职过程中被苹果提前「隔离」和中止系统权限
  • 拒绝在离职面谈中签署文件,一旦被要求签字立即联系 OpenAI
  • 用各种手段保留工作交接期间的苹果内部系统访问

假如这些不正当的挖角指引能够被书面文件、邮件或员工证词坐实,将成为苹果证明「OpenAI 在公司层面知情并纵容违规操作」的关键。

OpenAI 办公室|OpenAI

最后,在涉及到老朋友乔尼·艾维与 IO Product 的时候,苹果指控 OpenAI 或 IO 接触了一家苹果合作伙伴,要求其提供一种「苹果专有的多步骤金属表面处理技术」。

图|Apple

在接触过程中,苹果指控 OpenAI 不仅误导供应商以为苹果授权其使用技术,还用苹果内部代号和数据向其他制造合作伙伴提出高度针对性的问题。

换言之,在公司层面,苹果试图证明 OpenAI 不止挖人,还窃取了受保密协议保护的制造工艺、供应商能力和供应链配置。

图|Apple

苹果想要什么

值得一提的是,虽然苹果怒气冲冲地把前员工、OpenAI 和老朋友的公司一并告上法庭,但在法庭之外的商业世界里,还是相当冷静的。

在起诉书中,苹果明确表示双方关于 Apple Intelligence 集成 ChatGPT 的商业协议不是本案争议对象

这场案子不会影响普通用户在 Siri 里调用 ChatGPT:

另外关于乔尼·艾维是否真的会像传闻中那样坐上被告席,答案其实是近乎不可能的。

毕竟艾维仅仅是 IO Product 的创始人之一,压根不是本案的列名被告。

图|MacRumors

更有可能发生的是,艾维有可能会接受庭外证言录取,回答来自苹果和 OpenAI 双方关于 OpenAI 硬件业务的相关信息。

至于 OpenAI 如此挖空心思究竟想要造什么样的 AI 硬件,彭博社苹果专家马克·古尔曼给出了这样的爆料:

根据最新消息,OpenAI 的首款产品可能是一款配备充电电池、可以随拿随走、采用无屏幕设计的家用音箱,能够接入智能家居系统,用户可以像对待 AI 伴侣那样与之建立联系。

这款产品将基于 ChatGPT 的个性化记忆和 GPT-Live 的强大语音能力,主动且自然地为用户提供各种定制化服务——

在 OpenAI 看来,这款产品并非智能音箱,而是一台专为 AI 设计的个人电脑,与苹果目前在售的产品可谓是大相径庭,并不构成竞争关系。

但此前已有多份爆料显示,苹果也正在研发一款带屏幕的 HomePod,计划搭载 Siri AI 为用户提供智能服务。

图|WeRSM

不过眼下,苹果的主要诉求还是 OpenAI 停止不正当的挖角、纵容窃密和怂恿苹果员工进行不正当操作。

但在另一维度,也是对 OpenAI 涉足硬件市场的战略进行一种「阻击」:

从此前的爆料来看,OpenAI 正在筹备多达 5 款以上的 AI 硬件产品,包括笔、音箱、挂饰、耳机、手机等等。

图|MacRumors

考虑到苹果过去两年多被挖走 400 余人时没什么表示,但卡在 OpenAI 进行 IPO 前最紧张的筹备阶段却发起起诉,很难不让人考量苹果的真实诉求。

最好的情况是,OpenAI 驳回大部分指控,苹果无法取得禁令,律师费、风险披露和 SEC 尽调不会影响 OpenAI 今年的 IPO 时间表。

图|Forbes

而最坏的情况,是苹果成功取得禁令,将问题从知识产权纠纷升级为 OpenAI 公司治理、运营合规和可信度风险的层面上。

这样一来,OpenAI 很有可能被迫推迟 IPO 进度、重组硬件团队,重估收购 IO Products 的盈亏,甚至在产品上市时面临禁售风险。

毕竟 OpenAI 原计划就是在 2026 年底发布首款 AI 硬件产品,并于 2027 年正式开售。

对此,马克·古尔曼这样评论道:

苹果公司提起诉讼本身就已经开始损害 OpenAI 打造「iPhone 对手」的潜力。这些指控,加上潜在的调查以及对 OpenAI 运营方法的担忧,可能会让许多苹果员工重新考虑是否要跳槽 OpenAI。

图|VOI

长远来看,如果苹果证明 OpenAI 将其商业机密融入到即将推出的设备中,OpenAI 就可能被迫重新设计其产品。这与苹果和芯片初创公司 Rivos 达成的和解协议类似,Rivos 最终同意重新设计其部分处理器技术。

毕竟苹果早就不是当初那个由工程师、设计师和嬉皮士组成的公司了。

如今我们看待苹果的任何产品或商业决策,都不得不考虑它的商业诉求——

最直白的,就是苹果希望在 OpenAI 依靠挖来的原班苹果人马、借着苹果的供应链造出一款革命性 AI 硬件之前,就把它掐死在摇篮里。

图|The Brew News

毕竟苹果在加州起诉 OpenAI 只是一方面,对于亚洲的高端零部件供应链市场而言,苹果的举动同时也有一些警告意味。

鉴于苹果的影响力,供应商在与 OpenAI 合作关系之前将不得不三思,考虑这样是否会危及自己与苹果更大、更成熟的合同,甚至是引来官司。

图|华尔街日报

总而言之,这次 Apple Inc. v. Liu et al. 诉讼更深层的意义,其实是苹果和 OpenAI 角逐「下一个消费电子平台」过程中的摩擦。

毕竟 OpenAI 希望的「纯智能体」交互逻辑,本质上是在瓦解 2007 年以来 iPhone 树立的传统智能手机与 App 的生态格局。

不可否认的是,从软件到硬件、从商场到公堂,两家对于未来泛个人 AI 入口的争夺未来将会越来越激烈。

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曝 OpenAI 首款硬件将是可移动、无屏幕 AI 音箱

据彭博社报道,OpenAI 计划推出一款可移动、无屏幕的智能音箱,作为面向人工智能时代的「家庭计算机」和 AI 伴侣。该设备仍在研发中,预计今年公布、明年上市。

报道称,这款设备将支持控制智能家居、播放媒体、回答问题、处理消息等功能,并接入 ChatGPT 的能力。产品配备摄像头及其他传感器,可理解用户所处环境和上下文;内置电池则允许用户将其在家中不同房间之间移动。

OpenAI 还希望设备能够随着使用时间增加,逐步了解用户并提供更个性化、主动式的服务,例如主动推送信息或预测用户需求。

在交互方面,该设备将使用更先进的 ChatGPT Voice Mode 版本 GPT-Live,支持同时聆听和回应,并让对话更接近自然交流。设备还加入了可自行移动的机械结构,以营造「像活着一样」的感觉。

报道称,OpenAI 硬件部门目前正在开发约 5 款产品,后续还考虑推出可替代智能手机的移动 AI 设备、吊坠等可穿戴产品,以及家用机器人。

同时,该产品也面临法律风险。苹果日前起诉 OpenAI,指控其窃取商业机密,并要求限制 OpenAI 的硬件业务。

OpenAI 则表示,自己「无意获取其他公司的商业机密」,目前也「没有发现这起诉讼具备依据的证据」。

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DeepSeek 创始人梁文锋成为身家最高的 AI 模型创始人

据彭博社报道,DeepSeek 创始人梁文锋的个人财富估值已增至 360 亿美元,高于 Anthropic CEO Dario Amodei 的 80 亿美元,以及 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 的 255 亿美元,成为目前身家最高的 AI 模型创始人。

梁文锋的财富增长主要来自其对 DeepSeek 的持股。DeepSeek 在今年 6 月完成 74 亿美元融资,公司估值达到 500 亿美元;梁文锋个人投入 30 亿美元,持股比例在融资后摊薄至约 78%。相比今年 4 月最初报道的 100 亿美元估值,DeepSeek 的估值提升约 5 倍。

另据《金融时报》报道,DeepSeek 本周开始与新的投资者展开初步接触,讨论开启新一轮融资,投前估值约为 710 亿美元(约合人民币 4813.9 亿元),较其首轮融资估值提升约 37%。

小米机器人汽车工厂「实习」4 个月:拧螺母成功率提升至 98%,差 1%「转正」

小米技术昨日公布,小米机器人在汽车工厂「实习」满 4 个月后,自攻螺母上件工站双侧作业成功率已提升至 98%,较人工作业合格率相比,差 1% 正式「转正」。

机器人目前还进入总装车间物流区,执行中控台侧盖板排序和料箱折叠回收任务,两项成功率均达到 90%。

其中,侧盖板排序涉及大尺寸、不规则柔性工件,机器人可通过全身运动控制、双手协同、力感知和主动柔顺策略完成抓取与放置;料箱折叠则支持多机器人协同作业,并可通过工厂数字化系统同步任务状态。

小米表示,机器人目前仍需在折叠料箱时调整箱体方向,后续将升级灵巧手和力控算法,继续拓展汽车制造场景。

三星、苹果份额逆势增长,全球手机市场第二季度下滑 4%

市场研究机构 Omdia 最新研报显示,2026 年第二季度全球智能手机出货量同比下降 4%,内存供应紧张推高零部件成本,400 美元及以下的大众市场受到的冲击最明显。

  • 三星:出货量市场份额为 22%,同比提升 2 个百分点,排名第一。Galaxy S26 系列延期发布带动部分需求延后释放,三星在中低端市场的供应表现也较稳定。
  • 苹果:市场份额为 20%,同比提升 4 个百分点,创第二季度历史新高。Omdia 称,iPhone 17 系列带动了较强的换机需求,在其他厂商普遍涨价时维持了相对稳定的定价。
  • 小米:以 11% 的份额排名第三,低于去年同期的 15%。
  • OPPO:以 10% 的份额排名第四。
  • vivo:以 8% 的份额排名第五。

Omdia 表示,部分厂商的内存成本已达到一年前的 4 至 5 倍,内存与存储占入门级手机物料成本的比例超过 60%。预计内存价格最早于 2027 年下半年开始回落,但不太可能恢复到 2025 年之前的水平。

呼和浩特文联确认摄影一等奖作品由 AI 生成

呼和浩特市文联通报,2025 年呼和浩特全民摄影双月赛一等奖作品《洒乐园林》经调查确系 AI 生成,并非作者实景原创拍摄。

主办方已取消作品参赛、参评及参展资格,撤销相关赛事认定,暂停该摄影双月赛并开展整改。

此前,有网友发现作品中环卫工马甲上的文字出现乱码,质疑作品并非真实拍摄。呼和浩特市文联在通报中承认赛事审核把关不严、评选标准界定不准,并表示将加强后续赛事审核。

享界 G9 获批北京 L3 级自动驾驶道路测试牌照

昨天,享界 G9 获批北京市 L3 级自动驾驶道路测试牌照,成为首款获批北京市时速 120 公里 L3 级自动驾驶道路测试牌照的车型。

官方表示,该车采用激光雷达、视觉和毫米波雷达融合方案,并已完成模拟仿真、封闭场地、功能安全、预期功能安全、网络安全与数据安全等验证。

牌照覆盖夜间场景,高快速路最高支持 120km/h,并支持导航变道、效率变道和安全变道。相关测试安排和系统能力仍以北京市道路测试管理要求为准。

曝一加或将退出欧美市场,OPPO 计划扩大欧洲业务

据 GSMArena 报道,一名消息人士称,OnePlus(一加)与 OPPO 可能在本周宣布「根本性调整」:一加将退出欧洲和美国等关键市场,OPPO 则计划扩大在欧洲的业务,以填补一加退出后的市场空缺。

报道称,一加现有设备的软件更新和售后支持将持续至各自生命周期结束,剩余库存预计会在未来数周至数月内售出,欧洲和美国市场暂时不会再有新的 OnePlus 产品进入。至于后续是否会补充库存、推出新机,目前尚未有明确消息。

在中国市场,一加可能转为 OPPO 旗下的子品牌,主要聚焦低价智能手机和平板电脑。

报道认为,如果此次调整属实,一加 15 可能成为该品牌最后一款旗舰产品。

逐际动力完成近 2 亿美元 Pre-IPO 融资,半年累计融资 4 亿美元

通用人形机器人公司逐际动力 LimX Dynamics 宣布完成近 2 亿美元 Pre-IPO 轮融资。过去半年,公司累计完成融资 4 亿美元,参与方包括 IDG 资本、蓝思科技、GGG Group、华山资本和合肥滨湖产发集团等。

阿联酋磊石资本连续多轮追加投资,绿洲资本、基石资本、南山战新投、尚颀资本和蔚来资本等老股东也参与本轮融资。公司本轮投后估值约 150 亿元。

爱诗科技完成 29.8 亿元 C 轮融资

爱诗科技宣布完成整体 C 轮融资,本轮累计融资 29.8 亿元人民币。公司表示,资金将主要用于视频生成基础模型、实时世界模型、全球化产品增长和产业场景落地。

公司此前的业务重点包括视频生成模型、面向实时交互的世界模型以及相关应用产品,本轮融资将覆盖模型研发、产品增长和产业客户落地。

💡 微软 CEO 纳德拉:企业用 AI,可能培养出自己的竞争对手

微软 CEO Satya Nadella 日前发布博客,他警告称,企业使用 AI 的过程中,所依赖的模型提供商最终可能掌握足够多的业务知识,成为企业潜在的竞争对手。

Nadella 表示,企业使用 AI 时实际上「付了两遍钱」:一次是模型服务的 token 费用,另一次则是为让模型发挥作用而交出的专有知识。

企业越希望模型理解自身业务,就越需要输入更多内部资料,而提示词、智能体调用的工具,以及员工对模型错误作出的修正,也可能持续暴露企业的经营方式和决策标准。

模型会从「使用痕迹」中学习,包括人们输入的提示词、智能体使用的工具,尤其是人们在模型出错时作出的修正。每一次修正,最终都会沉淀为企业内部的知识。

在 Nadella 看来,这类知识是竞争对手很难直接购买的业务经验,却可能在企业长期使用 AI 的过程中被模型提供商逐步获取。模型提供商由此不仅了解客户如何运营,还可能借助这些信息进入相同业务领域,与原客户形成竞争。

他认为,模型提供商可以利用公共数据训练模型,却限制客户通过「蒸馏」研究模型能力,这种做法并不对等。

作为应对,他建议企业保留提示词、反馈、评估结果和业务上下文等数据的所有权,并在云端建立专属学习环境,同时通过编排层接入不同模型,避免过度依赖单一供应商。

新产品

1299 元起,REDMI Note 17 系列发布

昨天,REDMI Note 17 正式发布,6GB+128GB 版本起售价为 1299 元,提供浅水青、黑色和流星紫三种配色。

REDMI Note 17 配备 7 英寸 1080P OLED 屏幕,支持 120Hz 刷新率、1800 尼特峰值亮度、DCI-P3 广色域和小米青山护眼技术,对比度为 500 万:1。

续航方面,该机搭载容量为 8000mAh 的小米金沙江电池,能量密度为 821Wh/L,支持 45W 有线快充和 22.5W 有线反向充电。

配置方面,REDMI Note 17 搭载高通第四代骁龙 4 移动平台,CPU 主频最高为 2.3GHz,后置 5000 万像素主摄,前置 800 万像素摄像头。

同台发布的 REDMI Note 17 Pro 起售价 1599 元,搭载 9000mAh 电池和骁龙 6s Gen 4 处理器。

三星预告 AI Galaxy Watch,称将采用全新内部组件

据 SamMobile 报道,三星已开始预热新一代 Galaxy Watch 智能手表,称其将成为「AI 驱动的健康伴侣」。三星表示,新款 Galaxy Watch 将通过 AI 提供更智能的健康洞察,帮助用户实时了解并主动管理自身健康状况。

三星还提到,新款手表将搭载「全新的内部组件」,并拥有更长的续航时间,以支持更长时间、更精准的健康追踪。

据此前报道,Galaxy Watch Ultra 2 可能配备容量更大的电池,相比现款 Galaxy Watch Ultra 增加约数百 mAh,并可能搭载高通新一代 Snapdragon Wear Elite 芯片。

新品预计于 7 月 22 日举行的 Galaxy Unpacked 活动上,随手机新品一同正式发布。

全球首款可变形机器人将在 WAIC 首秀

启元机器人发布启元 T1(Transformer 1),可在轮足人形和四足形态之间自主切换,用于家庭陪伴、户外出行和移动拍摄等场景。轮足人形形态面向室内移动,四足形态用于草地、砂石、斜坡和台阶等户外路况。

据介绍,启元 T1 还支持与运动相机联动,可通过语音指令完成智能跟随、轨迹运镜和多机位搭载。产品将于 7 月 17 日至 20 日举行的 WAIC 2026 期间首次公开亮相。

腾讯混元开源 Hy3 量化版本,单张 96GB 显卡即可部署

腾讯混元团队把 295B 参数的 Hy3 模型量化为 1bit 和 4bit GGUF 版本,并配套发布 llama.cpp 部署方案。1bit 版本的权重从接近 600GB 压缩到 85.5GB,单张 96GB 显存的推理显卡即可运行;4bit 版本为 169.9GB,适合两张推理显卡部署。

团队还为 llama.cpp 加入 Hy3 的 MTP 投机解码支持,开启后 1bit 版本解码速度提升约 50%,4bit 版本提升接近 60%。

官方评测显示,4bit 版本在 Agent、多语言代码、工具调用和长文理解任务上的表现接近 BF16 原始模型,1bit 版本在长文理解、Agent 和代码任务上也保持了较小的性能损失。

高德发布 ABot-World Studio,把交互式视频与 3D 世界放进同一工坊

高德发布通用世界模型工坊 ABot-World Studio,并开放测试。用户输入文字或图片后,可以生成可实时交互的 AI 世界,结果可保存为视频和 3DGS 文件;产品支持在单张 RTX 5090 上本地部署。

据介绍,ABot-World Studio 同时整合交互式视频生成和 3D 场景生成:前者支持超过一小时的连续推理,后者输出带有几何结构、空间深度和物理边界的 3D 世界。

每个世界还可以嵌入「任意门」,把不同生成场景连接起来。底层 ABot-World0 与 ABot-3DWorld0 两个模型已开源。

新消费

LV 起诉国家知识产权局

人民法院公告网显示,北京知识产权法院将于 7 月 16 日公开审理一起涉及路易威登的商标行政纠纷案,案号为(2026)京 73 行初 4727 号。原告为路易威登马利蒂,被告为国家知识产权局,黄民耀作为第三人参加诉讼。

公告暂未披露涉案商标和具体争议内容。路易威登马利蒂也是此前起诉茉莉奶白商标侵权案的原告,案件定于 7 月 16 日 9 时 30 分在北京知识产权法院第 15 法庭开庭。

李锦记整合餐饮与新零售渠道管理

据小食代报道,李锦记酱料中国区已任命苏冀龙为新零售运营中心负责人,接替将于今年 8 月离开的张亚苹。苏冀龙目前还担任李锦记酱料集团中国区副总裁,以及专业餐饮运营中心、渠道及通路管理中心负责人。

苏冀龙于 2025 年 12 月加入李锦记,此前曾任职于亚马逊中国、阿里巴巴、十荟团和美团,拥有电商、社区团购和即时零售等业务经验。此次调整后,他将统管专业餐饮与新零售两大运营中心,业务覆盖大型餐饮商家、重点零售客户、传统电商和即时零售。

好看的

《末日地堡》第三季确定上线时间,朱丽叶继续寻找记忆

Apple TV+ 科幻剧集《末日地堡》第三季将在 2027 年美国独立日前后上线。该剧改编自 Hugh Howey 的小说,第三季继续围绕朱丽叶的记忆和地下设施展开。

Deadline 报道称,Steve Zahn 加盟第二季后,第三季还会出现新的角色。剧集仍由 Apple TV+ 播出。

《末日地堡》的故事设定是员工在工作和私人生活之间进行记忆切割,朱丽叶则试图理解地下设施和自身经历之间的关系。

《精灵旅社 5》北美定档 2027 年 10 月 8 日

《精灵旅社 5》定档 2027 年 10 月 8 日在北美上映,并曝光概念图。这将是该系列时隔五年回归大银幕。影片将由《精灵旅社 4》导演詹妮弗·克鲁斯卡与该系列动画师艾伦·霍金斯联合执导。

影片故事围绕德古拉退休后的生活展开。女儿梅维斯接管精灵旅社后,一系列诡异事件让旅社重新陷入紧张氛围,德古拉与其他怪物因此再次踏上冒险旅程,试图揭开旅社闹鬼事件背后的秘密。

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