2026年3月22日星期日

早报|库克:迫不及待想看中国AI下一步进展/手持智能相机市场迎来大爆发/微信推出官方龙虾插件🦞

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一起碰碰 🦞 钳:AIDONE 3.0 圆满落幕

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库克:迫不及待想看看中国 AI 下一步进展

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全球首个脑机接口创新产品获得医保编码

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OpenAI 计划大规模招聘

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英伟达:DLSS 5 不读取 3D 引擎数据

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中国 AI 大模型调用量领跑全球

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马斯克推出「TERAFAB」:计划每年生产千亿芯片

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劳斯莱斯放弃全面电动化

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理想产品负责人:新车的全主动悬架不是某一供应商提供

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手持智能相机市场迎来大爆发

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陶哲轩:AI 已将科学想法生成的成本降至接近零

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微信推出官方龙虾插件

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消息称新款 HomePod 仍需等待

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雷军:小米「龙虾」电脑版正在开发

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百度发布首个国产企业级满血版 OpenClaw「DuMate」

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2500 亿元支持,财政部将加大直达消费者的普惠政策力度

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ChatGPT 即将推出广告

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山姆回应深圳门店冷鲜肉争议

重磅

一起碰碰🦞钳:AIDONE 3.0 圆满落幕

上周六(3 月 21 日),APPSO 联合多位 AI 好伙伴,在「未来社·533」举办了 AIDONE 3.0「OpenClaw 龙虾会」。

本次「龙虾会」共「摇来了」上千名小伙伴,与各路 Demo Show 分享者、开放麦嘉宾一起在现场为 OpenClaw 这只「小龙虾」脱壳。

活动上,共有 10 个 OpenClaw 项目路演,11 位 OPC 超级个体的硬核分享,8 家头部厂牌的体验展位,同时还有 3 家大厂在现场支摊免费装「虾」。

有人要带着项目来秀,有人带着经验来分享,更多人只为一件事:亲眼看看这只叫 OpenClaw 的「龙虾」到底有多能打。

最后很感谢到场的每一位小伙伴,期待与你们在 AIDONE 的下一次活动,不见不散!

合作伙伴:QLab、AeroBand、百度智能云、CANDYSIGN 制糖工厂、成至智能、火山引擎、阶跃星辰、领信数科、MiniMax、清闲智能、腾讯云 WorkBuddy、智谱(按中文首字母排列)

指导单位:广州市天河区科技工业和信息化局

大公司

库克:迫不及待想看看中国 AI 下一步进展

图自华尔街日报

据中国新闻网报道,苹果 CEO 库克日前在接受采访时表示,中国机器人行业发展令人印象深刻,并且其对人工智能(AI)非常期待,并迫不及待想看看该领域下一步进展。

报道称,库克在中国发展高层论坛 2026 年年会开幕式上指出,创新精神在深刻改变着中国制造业:曾经依赖人工流程的企业,如今已跃升为全球最先进的制造商之一,在自动化和智能制造领域取得令人瞩目的进步,效率和水平达到全新高度。

另据央视财经报道,库克在接受中台采访时还表示,「人工智能是对人能力的放大,而不是对人的取代。」

其认为大家应该放下恐惧,先在日常生活中开始使用它,「去思考它能如何帮到你、如何让你更高效、如何帮你分担一部分手头的工作。」

全球首个脑机接口创新产品获得医保编码

据「国家医保局」昨日消息,3 月 13 日,全球首款侵入式脑机接口医疗器械正式获批上市。

而在 3 月 15 日国家医保局已主动对接、靠前服务,为该产品完成医保编码赋码,成功打通创新产品从获批上市到临床应用的关键环节。

报道指出,上述标志着脑机接口产业从「规划蓝图」正式驶入「落地快车道」。

据悉,本次获批的「植入式脑机接口手部运动功能代偿系统」,主要面向因脊髓损伤导致的高位截瘫患者。报道指出,目前我国脊髓损伤患者已累计超过 370 万人,且以每年约 9 万人的速度递增。

据了解,通过在患者颅内植入一枚硬币大小的微创装置,系统可实时采集并解码脑电信号,让患者能够凭「意念」控制外部的气动手套,自主完成抓握、取物、喝水等日常动作;术后仅需一个月,患者即可居家自主操作。

OpenAI 计划大规模招聘

近期,据《金融时报》及路透社报道,OpenAI 计划在 2026 年底前将员工总数扩充至 8000 人。

据了解,OpenAI 现有约 4500 名员工,若完成本次大规模招聘,其团队规模近乎翻倍。

知情人士透露,此次新增的人员编制将主要集中于产品开发、工程技术、前沿研究以及销售等核心业务部门。

同时,该公司正显著加大对「技术大使」类专家的招聘力度。该系列岗位的设立旨在直接对接企业端客户,协助企业更高效地集成与部署其人工智能工具。

另据「财联社」等消息,OpenAI 所面临的竞争环境也愈发严峻。数据显示,在首次采购 AI 产品的企业客户中,选择 Anthropic 的比例已达到 OpenAI 的三倍。

面对外部竞品的施压,OpenAI CEO Sam Altman 曾于去年 12 月初在内部下达「红色警报(code red)」,叫停多项非核心项目,重新调配团队资源以加速主线研发,以此回应谷歌 Gemini 3 带来的市场挑战。

英伟达:DLSS 5 不读取 3D 引擎数据

近期 GTC 2026 的现场 Q&A 上,有人问英伟达 CEO 黄仁勋,外界批评 DLSS 5 只是帧级后处理,只是一个滤镜。随后黄仁勋回击称「你们完全搞错了。这不是帧级后处理,这是几何层面的生成控制。」

同时英伟达的官方声明也配合着说:「DLSS 5 将游戏的颜色和运动矢量输入模型,将输出锚定在源 3D 内容中。」

但日前游戏技术博主 Daniel Owen 联系了英伟达 GeForce 专家 Jacob Freeman,并向后者提问「DLSS 5 是否实际上只以单帧 2D 图像加运动矢量作为输入来生成输出帧?」而英伟达方面表示「是的」。

据悉,DLSS 5 的工作流程实际上是:游戏引擎渲染出一帧画面后,这帧画面连同运动矢量一起传给 AI 模型,然后模型在上面生成一层「更真实」的光线和材质效果,输出给玩家。

简单来讲,DLSS 5 从来没有读取游戏素材的几何数据,甚至没有读取深度缓冲中的数据,其不会读取来自游戏引擎的任何基于物理的渲染 (PBR) 方面的数据。

根据 Owen 从英伟达布道师那里获得的答案,DLSS 5 模型从最终的 2D 渲染帧里「推断(infer)」材质属性。

🔗 相关阅读:黄仁勋骗了所有人,DLSS 5 真是个纯 AI 滤镜

中国 AI 大模型调用量领跑全球

据央视财经报道,全球最大 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 最新发布的数据显示:

截至 3 月 15 日,中国 AI 大模型的周调用量达到 4.69 万亿 Token,连续第二周超越美国。

报道称,全球调用量排名前三的位置,更是被中国模型包揽。

据摩根大通预测,中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿,五年间增长约 370 倍。

马斯克推出「TERAFAB」:计划每年生产千亿芯片

昨日,马斯克旗下特斯拉、xAI 与 SpaceX 联合宣布,计划投资约 200 亿美元建设垂直整合型半导体工厂「TERAFAB」。

据悉,TERAFAB 项目旨在每年生产超过 1 太瓦的 AI 算力。该设施将整合芯片设计、光刻、晶圆制造、存储器生产、先进封装及测试等半导体制造全流程。

项目初期将在得克萨斯州奥斯汀的特斯拉超级工厂(Giga Texas)内建设原型工厂,主要用于快速测试并迭代端侧推理芯片及针对太空环境优化的特殊芯片。

在核心参数与产能规划上,TERAFAB 目标采用 2 纳米制程工艺。初期产能设定为每月 10 万片晶圆,最终满产目标为每月 100 万片晶圆。马斯克表示,该工厂每年预计将产出 1000 亿至 2000 亿颗定制化 AI 及存储芯片。

马斯克昨日还发文透露,TERAFAB 其中约 80% 的产能将用于太空领域,剩余约 20% 则面向地面应用。

劳斯莱斯放弃全面电动化

据 TESLARATI 报道,劳斯莱斯日前正式宣布放弃到 2030 年实现全面电动化的战略目标。

报道称,劳斯莱斯新任 CEO Chris Brownridge 表示,公司将不再执行严格的全面纯电时间表,未来的生产计划将直接「根据客户订单需求」来决定。而这意味着劳斯莱斯将继续保留并提供其标志性的 V12 燃油发动机车型。

报道称,这一决策标志着劳斯莱斯撤回了前任管理层在 2022 年定下的「到本世纪末停止生产内燃机」的承诺。

但尽管战略生变,劳斯莱斯并未完全叫停电动车业务,其首款纯电车型「闪灵」仍将继续生产,并计划在未来推出纯电版库里南。

理想产品负责人:新车的全主动悬架不是某一供应商提供

近日,理想汽车产品线负责人汤靖发文回应了新车 L9 Livis 的 800V 全主动悬架供应商问题。

汤靖表示,理想 L9 Livis 的 800V 全主动悬架是一套完整系统,「不是某一个供应商提供的。」

据其透露,新车的 800V 全主动悬架包含空气弹簧、双阀 CDC 主动减震器、四个独立液压泵、高压管路,以及对整个系统的控制和调校。

而本次的全主动悬架因寻找不到合适的 Tier 1(即车厂一级供应商),所以理想选择自己做「总包」。

同时汤靖还公布了自己对「主动悬架最大的作用」的观点:「控制一阶,也就是位移, 也就是我们平常经常说的侧倾,俯仰。」

手持智能相机市场迎来大爆发

日前,机构 IDC 发布最新《全球季度手持智能相机市场跟踪报告,2025 年第四季度》,报告显示:

2025 年全球手持智能相机市场出货量高达 1665 万台,同比猛增 83%。销售额突破 461 亿元人民币,同比增长 86%。

对此,IDC 预计,至 2030 年,全球手持智能相机市场规模有望超过 4000 万台,五年复合增长率接近 20%。

值得一提的是,IDC 对手持智能相机的定义是指具备计算处理能力,搭载电子或光学等防抖能力,分辨率 2K 及以上且可手持使用的消费级便携影像设备,包括运动相机,全景相机和云台相机。

具体来看,从 2025 年度全球手持智能相机市场主要竞争厂商来看,大疆以 62% 出货量市场份额排名第一;影石在全球全景相机和「拇指相机」(即 IDC 定义的可拆卸运动相机)市场保持领先。

而 GoPro 在大疆和影石的夹击下无论全景相机和运动相机领域都受到明显冲击,出货量收缩明显。

💡 陶哲轩:AI 已将科学想法生成的成本降至接近零

据外媒 THE DECODER 报道,知名数学家陶哲轩公开表示,AI 技术已将科学想法生成的成本降至接近零,并使得理论验证与评估成为当前数学研究的新瓶颈。

报道指出,陶哲轩将 AI 对数学界的影响比作汽车对城市发展的冲击。

其认为,现有的学术期刊与会议等基础设施是为人类建立的,人类寻找证明的过程虽然较慢,但能产生积累专业知识、探索新方向等有价值的副产品。

相比之下,AI 辅助证明虽能高效地从假设推导至结果,却缺失了传统期刊所需的证明路径与逻辑叙事。

陶哲轩在强调,AI 驱动下生成科学假设的成本已趋近于零,这与互联网大幅降低通信成本的轨迹相似。

他明确表示,这导致科学研究的瓶颈发生实质性转移:由于现在面对单一科学问题即可瞬间生成数以千计的理论,学术界当前的核心挑战已从「提出理论」转向「验证与评估海量理论」。

针对这一技术演进带来的结构性矛盾,陶哲轩认为学术界不应该将 AI 强行塞入现有的学术评价体系,而是转向构建面向机器的全新数学基础设施。

新产品

微信推出官方龙虾插件

昨天,微信正式推出官方插件「微信 ClawBot」。

「微信 ClawBot」支持接入 OpenClaw(「龙虾」)AI 助手,用户扫码或复制指令即可完成连接,此后便能直接在微信聊天界面与自己的「龙虾」高效互动。

根据官方说明,接入方式分为两步:第一步,打开手机微信,依次点击「我—设置—插件」,根据页面弹出的授权提示开启相关功能;第二步,进入 OpenClaw 名片页面,按照指引扫描二维码,将微信 ClawBot 添加为插件并完成账号绑定。

操作完成后,用户即可通过微信直接向「龙虾」发送指令、接收回复,适用于学习、工作问题解答及内容创作等日常场景。目前该插件仍在逐步放量中,需更新至最新版本方可使用。

值得关注的是,此次微信与 OpenClaw 的打通并非孤例,目前腾讯旗下多个产品均已完成接入:腾讯云 Lighthouse;WorkBuddy 桌面端;本地客户端 QClaw。

就在同一天,阶跃星辰、智谱、MiniMax 和 Kimi 也都宣布,StepClaw(阶跃星辰)、AutoClaw 澳龙(智谱)、MaxClaw(MiniMax)和 Kimi Claw 适配微信。

腾讯公关总监张军还发文表示,微信当年所努力的,就是成为一个连接人、连接设备、连接服务的工具;而这个理念依然有效。「这个连接,可以方便每个人更好地管理自己的龙虾。」

消息称新款 HomePod 仍需等待

昨晚,彭博社记者 Mark Gumran 发布最新一篇《PowerOn》,其中提及了新款 HomePod 以及 Apple TV 的最新进度。

Gurman 表示,虽然目前多家 Apple Store 的 HomePod mini、Apple TV 的库存再次出现减少情况,但这并不意味着新品将至。

其依然表示,新款 HomePod mini、Apple TV 虽然已经准备好,而新品因为新版 Siri 以及其他 AI 功能尚未准备好,导致一直推迟发布。

另据 Gurman 此前消息,苹果还计划在准备好新 Siri 和 AI 功能升级后,推出一款带屏的 HomePod 产品。该产品屏幕支持拆卸,并且拥有全新的系统界面设计。

雷军:小米「龙虾」电脑版正在开发

据中国新闻网报道,小米集团创始人雷军回应了是否养「龙虾」,其表示「小米刚发布 MiClaw,也是国内首款手机『龙虾』,欢迎大家测评。」

同时据报道的视频显示,记者提问「您上次说那个电脑版「小龙虾」已经有计划了吗?」雷军回答表示「有计划,正在开发之中。」

据悉,小米官方于近期推出了自家的「龙虾」智能体 Xiaomi MiClaw,并且支持一句话操控手机、米家设备。

官方介绍,Xiaomi miclaw 能让手机成为 AI 的工具,在理解用户的意图和给予授权后,调用一方应用、生态能力,也能自主选择系统级工具,完成相关命令。

而在上周春季发布会结束后,雷军称小米的目标是跻身国内乃至全球的头部行列。他坦言:「我们的模型刚刚发布,可能还需要不断的迭代,同时我们又做了手机『龙虾』,很快会做电脑『龙虾』。」

百度发布首个国产企业级满血版 OpenClaw「DuMate」

3 月 22 日,百度 DuMate 正式上线,面向用户全量开放。这是国内首个国产企业级龙虾产品,支持本地部署,企业级用户也能安全合规使用。

针对目前龙虾的安全风险痛点,DuMate 提供了完善的解决方案,实现多重防护。

一方面,DuMate 通过预装安全沙箱,实现与本机设备环境隔离,代码、任务、文件闭环执行,不影响本地环境、不扩散风险、不泄露数据。

另一方面,针对文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作,DuMate 会强制用户明确授权后才执行。同时,DuMate 还具备文件夹级权限管控、操作全程可审计等企业级场景能力。

在功能上,DuMate 原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件。内置百度搜索 Skill,也让 DuMate 拥有更强的理解能力和更好的任务完成率。另外,DuMate 也支持用户按需灵活扩展优质 Skills。

DuMate 进一步完善了百度 OpenClaw 生态布局。目前百度龙虾全家桶,涵盖云端虾、手机虾、安全虾、桌面虾及全球首款家用小龙虾等产品,可以满足不同场景下的龙虾使用需求。

现在,即可到 dumate.baidu.com 官网领取可信赖的龙虾。

新消费

2500 亿元支持,财政部将加大直达消费者的普惠政策力度

据央视新闻消息,在昨日(3 月 22 日)举行的中国发展高层论坛 2026 年年会上,财政部部长蓝佛安表示,针对当前经济运行中供强需弱的突出矛盾,将综合运用赤字、专项债、贷款贴息等政策工具,建设强大国内市场。

蓝佛安表示,将以更大力度提振消费,加大直达消费者的普惠政策力度:

  • 今年安排超长期特别国债 2500 亿元支持消费品以旧换新,设立 1000 亿元财政金融协同促内需专项资金,拿出更多「真金白银」促消费;
  • 同时,将增强长期消费能力,加强对就业的支持,完善社会保障体系,强化税收、转移支付等调节作用,多渠道增加居民收入。

蓝佛安表示,将完善财税支持政策,帮助民营企业分担风险、降低融资成本,调动民间投资积极性。

今年将专门安排资金,为民营企业发债提供增信;设立民间投资专项担保计划,实施中小微企业贷款贴息政策,引导金融资源更多流向经营主体和实体经济。

ChatGPT 即将推出广告

据路透社报道,OpenAI 宣布将在未来几周内向美国所有 ChatGPT 免费版及 Go 版用户投放广告。

据 OpenAI 发言人的邮件声明及《The Information》的披露,此项广告计划将率先在美国市场启动。OpenAI 现已将广告技术公司 Criteo 整合至其广告试点项目中,由后者负责提供广告购买接口并优化目标受众定向。

知情人士透露,Criteo 目前正向潜在广告商进行推销,要求其承诺投入 5 万至 10 万美元的广告预算。

同时,OpenAI 方面向广告商建议,提供更多样化的文案与视觉素材将有助于提升广告的展示频率及最终转化表现。

山姆回应深圳门店冷鲜肉争议

据多方报道,深圳山姆前海店有用户发文称,其购买的黑猪瘦肉实际屠宰日期为 2025 年 11 月 9 日,并表示山姆疑似将冷冻解冻猪肉当作冷鲜肉销售,且相关溯源信息在其质疑后莫名消失。

随后山姆黑板报发布情况说明,对上述事件进行了回应。

山姆表示,在留意到近期网络上关于山姆黑猪肉商品的相关讨论,并第一时间进行了全面核查:

相关门店在售的相关黑猪肉商品均为新鲜合规的冷鲜肉,每一批次均具备齐全有效的检疫合格证明,不存在网络报道中的「冻化鲜」、「数月前屠宰」等相关情况,上述相关文件及证明在各门店均可现场查阅。

针对溯源码日期信息疑问,山姆表示主要是系统信息同步与校验环节出现失误所致:

目前我们已与合作方共同启动系统对接的优化工作,在此过程中,部分产品的溯源二维码可能会暂时无法查询,敬请谅解。

好看的

网剧《逐玉》片源遭泄露,官方发文抵制盗版

日前,古装网剧《逐玉》更新至第 30 集时,全集 40 集的片源却遭泄露,同时相关资源也在二手平台上架开卖,标价 1 元到 10 元不等。

随后《逐玉》官方微博于昨日发布声明,并表示「严厉谴责并坚决抵制盗版的同时,将严查盗版来源,保留追究其刑事责任及赔偿损失的权利。」

官方呼吁广大网友、观众通过合法播出平台观看《逐玉》,不购买、不观看、不传播任何盗版内容,不点击来源不明的链接。

据官方介绍,《逐玉》自 2026 年 3 月 6 日于腾讯视频、爱奇艺全网首播、Netflix 全球同步播出、3 月 8 日于东方卫视播出后,受到了广大观众、网友的支持与喜爱,播放量、收视率及口碑一路走高。

甜茶或拍摄 AI 题材新片

据《Deadline》报道,华纳兄弟影业正式达成协议,收购理查德·鲍尔斯聚焦 AI 题材的畅销小说《游乐场》(Playground)的电影改编权。

据外媒报道,该项目将由 Plan B 娱乐公司、演员提莫西·查拉梅(甜茶)及 Brian Swardstrom 共同担任制片。协议约定,影片进入实质性开发阶段后,甜茶拥有出演核心主角的优先选择权。

原著小说《游乐场》曾入围布克奖(Booker Prize),剧情时间线横跨伊利诺伊大学时期与硅谷科技繁荣期,最终延伸至波利尼西亚的马卡泰阿岛。

该书核心内容聚焦于人工智能技术的快速推进,并以此为切入点探讨技术演进对人类个体及社会关系产生的影响。

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2026年3月21日星期六

别再捣鼓没用的龙虾了,目前 AI Agent 最好的落地容器,是汽车

清晨 6:45。你的日历里标注着 9:00 在会展中心的会议。

你还没起身,Agent 在后台已经完成了几轮判断。

今天气温升高了几度,有点热;当天场馆周边有大型活动,常走路线预计会很堵;车辆电量还剩 62%,足够往返。

于是系统自动将出发提醒从原本的闹钟时间提前至 7:20,同时将车内温度预设为 22 度,打开你惯常收听的晨间播客。

等你下楼、走出电梯、拉开车门,车已经像刚刚被人收拾好一样,温度合适,路线妥当,内容也备好了。

你没有按按钮,也没有说一句话,可它已经知道该做什么。这大概就是今天人们对 AI Agent 最具体、也最迷人的想象。

▲《钢铁侠》中的贾维斯就是这种幻想的终极表达

它不再只是网页上的一个对话框,不再只是你输入一句、它回一句的机器人。

它开始离开屏幕,走进物理世界,替你处理那些原本需要手、眼、耳同时介入的小事。

聪明的 Agent 撞上了「墙」

过去一个多月,这种科幻般的想象突然变得触手可及。即便平时不太关注 AI 的人,大概也刷到过那个频频出圈的「龙虾 OpenClaw」。

与过去那些只会聊天的 AI 不同, OpenClaw 这类工具看起来更符合大众脑海中「真正的 Agent」的形象,它能接管键盘和鼠标,在终端后台运行,直接调用系统 API 干活。

有人让它写代码,有人让它定时整理邮件、规划待办事项,还有人干脆把查航班、选座、值机这一整套杂活全扔给它。它就像一个永不下班的超级实习生,动作快、能力强,理论上什么活儿都能接。

但热潮来得快,退得也快。 算力配置昂贵、调用成本高,加上脆弱的安全默认设置,想要将其转化为稳定的生产力,中间还隔着重重门槛。

因此,舆论在很短时间里完成了一次反转,先是「第一批靠龙虾赚钱的人出现了」,接着就变成「第一批龙虾受害者出现了」,再后来,甚至有人开始花钱请人上门卸载。

手机端的 Agent 们也是类似的情况,能自动比价、下单、甚至发微信的豆包手机,刚一露头,就被各大平台联手设限。

屏幕里的 Agent 明明已经很聪明,却总在最后一步碰壁。这堵「墙」,有时是系统权限,有时是封闭生态,有时则是巨头们的商业利益。

这一困境恰好反衬出另一个硬件终端的巨大潜力——汽车,反而成了 Agent 最有可能率先落地的场景。

这件事颇具历史的讽刺意味。

新能源汽车刚兴起时,业界几乎一致认为,智能汽车会是继智能手机之后的下一个超级硬件入口。

那几年,车企的宣传口吻与手机厂商如出一辙:自研 OS、封闭生态、应用商店、开发者平台、争夺用户停留时长。

大家都把车做成「带轮子的大手机」。奔驰、宝马、大众都在讲自己的车载系统,吉利和沃尔沃成立亿咖通,比亚迪也早早就开放了自己的车载 SDK。

那时的大家都有一种很熟悉的乐观,好像只要把手机那套再复制一遍,中控屏就会成为新的黄金地段,广告、分成、增值服务都会顺着这些流进来。

▲ 各种各样的车载应用

但车终究不是手机。

车企们后来发现,除了导航和在线音乐,大多数车载 App 的活跃数据都惨不忍睹。没人真想在车里打游戏,在车机上购物总觉得别扭,短视频一上线就被安全监管盯上,连看起来极具想象空间的「车载 KTV」,实际使用率也远不如宣传的那般热闹。

毕竟,人开车上路是为了出行,而不是为了操作一块屏幕。

手机是一个能独占注意力的设备。你低头看屏幕、滑动手指,整个人都可以沉浸其中。但汽车不行,尤其是在驾驶过程中,驾驶员的眼睛必须注视路面,双手必须控制方向盘。

在时速 120 公里的高速上,视线只要离开路面 2 秒,车辆就已经向前飞驰了 67 米。在这 67 米的盲区里,足以发生任何意外。

车主们也很快意识到了这一点,为了打开座椅通风,居然要在屏幕里翻找二级菜单。这种看似「先进」的设计,真到了路上只会让人暴躁。

正因如此,智能座舱的发展轨迹并没有沿着「繁荣 App 生态」这条路继续走下去,而是几乎直接跳跃到了另一场革命:由大模型驱动的交互变革。那些曾被寄予厚望的车载 App,还没来得及开花结果就被边缘化了。

▲ 车企们逐渐恢复了物理按键

手机做不到的,汽车天生就会

舞台的新主角换成了 Agent。它不再强调「我能给你提供多少个入口」,而是主打「我能替你把事办完」。

2019 年,小鹏 P7 曾把「全场景语音控制」作为一个极其亮眼的卖点。当时的评测经常演示这样一个场景:车主说一句「我有点冷」,空调温度就会自动调高 2 度。这在当时无疑是巨大的进步,比手动戳屏幕方便得多,也更有未来感。

但在工程逻辑上,它背后依然依赖着一张预设好的「语句—指令」映射表。系统听到「我有点冷」,就在代码表里匹配到对应选项,执行「空调升温 2 度」。这更像是一本厚厚的词典,翻页速度很快,但毫无思考能力。你说对了触发词,它就响应;你稍微换个说法,它就开始「我还不会哦」。

▲ 你好小 P

不过很快,我们将迎来具备主动感知能力的 Agent,它将开始能够理解意图,具备主动感知能力,并能跨系统编排复杂的动作。

它不会傻等着你发号施令,而是像一个资深的管家,平时就在一旁默默观察、聆听和记录。比如你说「今天心情不太好」,旧系统往往会礼貌地失灵,或者只是给你一点心灵鸡汤。

因为这句话不对应哪一个明确按键。可 Agent 可能会联想到情绪、环境、偏好之间的关系,自己把音量调低,把氛围灯收暗一点,切一首没那么躁的歌。它不一定每次都猜得完全准,但它已经不再只是在执行口令了。

腾讯之前展示过一种场景感知型 Agent,可以结合时间、地点、用户习惯主动给建议,也能接入点餐、停车缴费这类服务。

还有一些座舱 Agent 的预研方向,已经能识别后排乘客是否睡着,然后自动降低后排音量,微调温度,甚至改变出风方式。

想象一下,一家人周末出门,车开在高架上,后排的小孩睡着了,传统语音系统需要你说一句「把后排空调调小一点」。

真正的 Agent 却可能自己判断出,这时候要做的不是一个动作,而是一串连贯动作:把后排音响关小,调一下空调风向,稍微降低车窗透光率,让后排光线别那么亮;底盘切到更柔和的模式,把细碎颠簸过滤掉;如果智驾开着,再顺手把跟车策略调保守一点,让加减速更平滑。前排的大人甚至没有意识到自己下达过什么命令,车厢已经默默把环境改好了。

这就不再是一个功能在工作,而是整辆车作为一个整体,完成了一次从感知到响应的闭环。

这种真正让汽车和其他终端拉开差距的,是跨域协同的能力。

过去汽车的电子电气架构,像一座分租出去的大宅子。座舱域管娱乐、空调、座椅;底盘域管悬挂、制动、转向;智驾域管 ADAS 和自动驾驶。每一层都有自己的边界,彼此之间不像一间房那样自然贯通。

旧式语音系统,通常只能在某一个域里做单点操作,说白了就是隔着门传话。而 Agent 不一样。它收到的往往是模糊意图,却能跨过几扇门,把几个系统一起调度起来。

也正因如此,汽车可能是今天所有终端里,最适合 Agent 落地的那个容器。原因就在于它足够统一,足够封闭,也足够可控。

一个典型的反面例子是智能家居。

搞过装修的朋友都知道,家里的电器,空调是一个牌子,灯是一个牌子,窗帘电机又是另一个牌子,音箱和门锁也各玩各的协议。

看上去你买的是一套「智能生活」,实际到手常常是一堆彼此不怎么来往的设备。

Matter 协议 2022 年就出来了,试图给这个行业造一门通用语言,但各家厂商在底层依然固守着私有接口和数据壁垒。

所以现在智能家居最顺的体验,往往还是「全家桶」。

手机端面临的困境也大同小异。你想让手机助手点杯咖啡,再去微信提醒朋友,最后切到高德导航,听起来就 3 步,背后却牵涉到几家超级 App 之间漫长而脆弱的利益博弈。任何一方觉得吃亏,链路就会中断。

相比之下,汽车的情况简单得多。至少在车内这个封闭世界里,规则主要由车企自己说了算。底盘、空调、音响、座椅和灯光,天生就生长在同一张网络里。

当然,汽车座舱也并非乌托邦。它的使用场景更加集中,核心永远围绕出行、驾驶和在途体验,这使得 Agent 在车内比在手机上更容易构建出稳定的上下文逻辑。

但相应的,它的试错成本也高昂得多。智能家居误判最多半夜亮灯;车上的 Agent 一旦触及安全控制权发生误判,后果不堪设想。

从「坐在车里的你」,到「完整的你」

近年来,中国新能源汽车市场的竞争日趋白热化,硬件层面的差距越缩越小。如今真正能拉开代差的,反而是智能化体验。

加上中国用户对新技术的接受度极高,这几股力量汇聚,形成了一个罕见的加速器。这也是为什么近两年来,最激进、最具规模的 Agent 上车实践大多发生在中国。

然而,当车内 Agent 进化到一定阶段后,很快又会面临新的瓶颈,它仅仅认识「坐在车里的你」是远远不够的。

 

它知道你喜欢听什么歌、习惯多少度的空调,这很有用,但还太浅。它还得知道你昨晚几点入睡,明天几点开会,最近常去哪里,何时最不想被打扰。

它需要把你当作一个生活在连续时间轴上的「完整的人」来理解。

这正是华为、小米这类拥有全场景生态体系的玩家最大的优势所在。他们的野心不止于「车里的 Agent」,而是要构建一个跨越不同终端的「个人 Agent」。

上周,小米推出了移动端 AI Agent 测试产品 Xiaomi miclaw,基于自研 MiMo 大模型构建,核心目标是验证大模型在「人车家全生态」中的任务执行能力。

Miclaw 以系统应用身份运行,可深度调用超过50项手机底层能力,涵盖短信、日历、相机乃至米家智能家居设备实现从「对话」到「执行」的跨越。

更值得关注的是它采用「自进化」设计,支持文件级记忆、子智能体创建和 MCP 服务接入,能自主设计记忆系统、创建专业分工的子智能体,用得越多,就越懂用户的偏好与习惯。

虽然 Miclaw 还没有完成人车家全生态的接入,但趋势已经相当明显,你在不同设备上留下的行为数据,将被拼接成一条完整的生活轨迹。

▲小米 Claw 的部分功能

这时,文章开头描绘的那个清晨场景就不再是科幻电影,而是越来越多人的日常。

Agent 掌握了你的日程、习惯和生理状态,于是悄无声息地提前了唤醒时间,重新规划了路线,并为你布置好了舒适的座舱环境。

技术发展的最终形态,经常会出现一种有趣的「反转」,最成熟的技术,往往既不科幻,也不性感。

蒸汽机刚发明时,所有人都盯着那股喷涌的巨大白汽;而当电力真正普及后,人们反而很少低头去留意墙里的线路。

Agent 亦是如此。它真正动人的力量,不在于把人训练成更加熟练的机器操作员,不在于逼迫你熟记更多的唤醒词和口令;而在于它能不动声色地将你从繁琐的操作中彻底解放出来。

未来的汽车依然是那辆汽车,方向盘、座椅、车窗和轮胎都还在。但它已经开始理解你的生活节奏,记住你的个人偏好,默默替你打理好那些原本需要你亲自动手、动脑去安排的每一件小事。

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