2026年7月20日星期一

早报|二季度华为手机份额升至23%/广汽本田与本田续签合资协议至2038年/《复仇者联盟5》首曝预告

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Counterpoint:二季度中国手机出货量下降 2%,华为份额升至 23%

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曝飞书二季度 ARR 同比增长超过 100%

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苹果在天才吧测试 AI 服务记录系统 Live Notes

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广汽本田与本田续签合资协议至 2038 年

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靳玉志:华为乾崑继续做汽车行业的「电子螺丝钉」

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工信部:我国智能算力规模达到 2185 EFLOPS

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无问芯穹发布 Agentic Infra「前店后厂一中心」战略

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李开复旗下零一万物筹备 2027 年赴港上市

💰

红熊 AI 完成数亿元 A+ 轮融资

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Google DeepMind CEO 哈萨比斯:AI 不会让 STEM 和计算机科学学位失去价值

🦿

润科具能发布轮足复合「半人马」机器人

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三星显示量产 True Black 1400 笔记本 OLED 面板

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字节跳动发布 Seed Audio 1.0 音频创作模型

🦿

大晓机器人发布三套具身智能行业方案

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至简动力北大联合实验室发布世界动作模型 HarmoWAM

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纪念《宝可梦》诞生 30 周年,Steiff 推出限量皮卡丘玩偶

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国铁 12306 试点提前 60 天预约京沪方向车票

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《复仇者联盟 5》首曝预告

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法院要求派拉蒙暂停 1100 亿美元收购华纳兄弟

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Netflix 为 200 小时儿童内容增加美国手语演绎

重磅

Counterpoint:二季度中国手机出货量下降 2%,华为份额升至 23%

Counterpoint Research 昨日发布的初步市场监测数据显示,2026 年第二季度中国智能手机出货量同比下降 2%,上半年同比下降 3%。持续上涨的存储成本促使厂商减少低端机型生产,把资源转向利润率更高的产品,并启动第二轮终端售价上调。

华为以 23% 的市场份额保持第一,创 2020 年第四季度以来新高,出货量同比增长 24%。Counterpoint 将增长归因于畅享 90 Pro Max、Pura X Max 和整体产品组合表现。

苹果出货量同比增长 23%;安卓阵营普遍提价后,苹果相对稳定的定价缩小了与高端安卓机型的价差,部分消费者对第三季度涨价的预期也提前释放了需求。

OPPO、vivo、小米和荣耀主要依靠 Reno 16、S60、红米 K90、Magic V6 等新品维持大众和高端市场。

机构预计,厂商在上半年仍能消化去年底和今年一季度采购的存储库存,但采用更高成本内存的新机将在下半年集中上市,涨价压力可能继续抑制换机需求。

大公司

曝飞书二季度 ARR 同比增长超过 100%

据财联社援引知情人士消息,截至 2026 年二季度末,飞书年度经常性收入(ARR)同比增长超过 100%,增速达到其商业化以来最高水平。飞书未就这一数据作出公开回应。

报道援引 36 氪称,今年以来飞书新增客户中,超过九成同时采购了飞书 AI 产品,客户范围也从互联网、新能源汽车和硬科技公司延伸至零售、消费、制造、能源与工业企业。

苹果在天才吧测试 AI 服务记录系统 Live Notes

据彭博社报道,苹果在部分零售店测试 Live Notes。员工与顾客双方同意后,系统会录制天才吧服务过程,用 AI 转写并生成摘要,再把经员工编辑的文本保存到内部系统;原始录音不会留存,管理人员也看不到转写内容。

苹果希望员工在维修和咨询时少花时间手写记录。部分零售员工担心,这些材料以后可能被用于辅导或绩效考核。Live Notes 目前不是强制项目,苹果尚未决定是否扩大门店范围或改变记录用途。

员工可以在保存前修改转写文本与摘要,顾客也可以拒绝参与。当前试点把录音、转写、编辑和内部存档分成不同环节,门店管理者只接触最终服务记录。

广汽本田与本田续签合资协议至 2038 年

广汽集团与本田昨日宣布,双方已正式签署战略续约协议,延续广汽本田合资公司合作关系,股权比例保持不变,合资期限延长至 2038 年。

广汽本田成立于 1998 年,累计产销汽车已超过 1100 万辆。续约后,双方将把新能源转型作为下一阶段重点,继续推进电动化产品、智能化技术与本地研发体系。

Kimi 回应马斯克 2 万亿参数模型挑战:「欢迎加入 2 万亿+ 俱乐部」

针对马斯克此前称旗下公司正在训练一款 2 万亿参数模型、且可能超越 Kimi,月之暗面回应称:「欢迎加入『2 万亿+』俱乐部」。

马斯克此前曾公开表示,旗下公司正在训练一款 2 万亿参数模型,预计于下周完成初步训练,并称该模型将全面优于 1.5 万亿参数版本,可能超越 Kimi。

7 月 16 日,月之暗面发布 Kimi K3,官方称其拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文窗口,并支持原生多模态能力。马斯克随后评价 Kimi K3「impressive」(惊艳)。

靳玉志:华为乾崑继续做汽车行业的「电子螺丝钉」

华为高级副总裁、引望 CEO 靳玉志接受 36 氪汽车采访时表示,华为乾崑不会把业务做成独立汽车品牌,而是继续提供智驾、座舱和车控等平台能力。他把这种定位称为汽车行业的「电子螺丝钉」:与车企共同定义产品,但不替代车企经营品牌。

他称,「界」系列主要覆盖 30 万元以上市场,「境」系列更偏向 30 万元以下,两者对应不同价格带和产品形态。华为乾崑目前已与多家车企合作,相关车型超过 50 款。

靳玉志估计,国内真正体验并持续使用辅助驾驶的用户仍不到 10%,因此公司准备通过体验中心降低试用门槛。他认为 L2 的安全水平可以接近人工驾驶的 70%,L3 需要达到约十倍安全增益,L4 则要继续提高到百倍级别。

投入方面,他称华为和引望在智能汽车解决方案上的累计投入已超过 1000 亿元,2026 年研发预算约 180 亿元,其中算力投入 70 亿至 80 亿元;未来五年算力投入仍将保持在每年约 70 亿至 80 亿元。

对于 L3 与 L4 的关系,靳玉志认为两者是责任逐步从驾驶员转向系统提供方的不同阶段。面向消费者的 L4 不能依赖固定运营区域,因此需要先完成法规、产品和用户适应,再从封闭园区、低速场景向公开道路扩展。

工信部:我国智能算力规模达到 2185 EFLOPS

工业和信息化部昨日在国新办发布会上披露,我国智能算力规模已达到 2185 EFLOPS(FP16),整体利用率为 71.4%;全国已建成 70 多条算力网络高速通道,网络性能较此前提升约 10%。

软件与开源生态方面,我国 AI 开源模型累计下载量超过 100 亿次,开源鸿蒙生态设备数量超过 13.5 亿台。国家人工智能开源社区已聚集 1100 万用户和 7 万多个模型,工业和信息化部孵化的开源项目超过 50 个。

机器人产业已形成 400 多款人形机器人产品,约占全球一半以上,四足机器人销量接近全球七成。工业和信息化部还表示,将继续推进 6G、光通信、卫星通信和通信感知计算一体化等新一代网络技术研究。

无问芯穹发布 Agentic Infra「前店后厂一中心」战略

7 月 20 日,无问芯穹在 2026 年世界人工智能大会上发布 Agentic Infra「前店后厂一中心」战略,涵盖「算力集散中心」、Agentic MaaS「Token 工厂」和行业解决方案「AI 生产力商店」,面向 AI 智能体的训练、推理与应用。

公司称,其跨域训练系统已覆盖超过 37,000P 算力和 16 种主流芯片;新一代跨集群异构 PD 分离架构 PDD 可将首 Token 延迟降低 51.5%,单 Token 成本降低 37.5%。截至 7 月,Agentic MaaS 平台单日 Token 调用量较去年 12 月增长 40 倍。

此外,无问芯穹发布了基础设施智能体蜂群,以及面向具身智能的云边端一体化管理平台。公司称,具身智能推理优化体系 Mizar-Robo 可将端侧推理时延从 500 毫秒降至 70 毫秒,性能提升 7.14 倍。

李开复旗下零一万物筹备 2027 年赴港上市

据彭博社报道,李开复创办的零一万物正推进上市前融资,并计划最早于 2027 年在香港上市。公司希望在披露首份年度业绩前后完成这轮融资,目前尚未公布目标金额或潜在投资者。

零一万物总部位于北京,业务覆盖大模型和企业级 AI 应用。此次融资将为上市准备和业务扩张补充资金,公司给出的上市时间表为最早 2027 年。

红熊 AI 完成数亿元 A+ 轮融资

红熊 AI 昨日宣布完成数亿元人民币 A+ 轮融资,投后估值接近 30 亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资和老股东格睿丰联合投资,是公司 15 个月内完成的第六轮融资。

资金将用于 OpenBear 通用模型、MemoryBear 记忆系统和原生 Agent 架构的融合,并扩大智能客服、智能营销、ChatBI 与智能教育四类业务。

MemoryBear 把工作记忆、短期记忆和长期记忆分层管理,并用时间记忆、动态语义网络和语义剪枝降低长期对话中的信息遗忘与 Token 消耗。

OpenBear 采用 MoE 稀疏专家架构,并预留与外部记忆系统交互的接口。MemoryBear 还结合艾宾浩斯遗忘曲线与激活度模型,对过时、重复和错误信息进行定期剪枝,让 Agent 在长期任务中维护时间线与知识关系。

💡 Google DeepMind CEO 哈萨比斯:AI 不会让 STEM 和计算机科学学位失去价值

据《商业内幕》报道,谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯在伦敦一场商业会议上表示,AI 正在改变科技行业的职业路径,但 STEM 学位和计算机科学基础不会因此失去价值。

哈萨比斯认为,掌握软件工程和计算机科学基础的人,能够更高效地使用 AI 工具。他提到,编程语言已经历从机器码到 C 语言、再到 Python 的演变,未来可能进一步转向使用英语进行编程。

不过,系统架构设计和软件工程最佳实践仍然不可或缺。真正深入理解技术的人,使用 AI 工具的效率可能达到缺乏技术基础者的 10 倍。

他同时表示,AI 时代也需要伦理学、哲学、经济学等人文学科和社会科学,以应对技术发展带来的新问题。

新产品

润科具能发布轮足复合「半人马」机器人

润科具能在 2026 世界人工智能大会发布轮足复合机器人「半人马」,面向炼钢、矿山、核工业、野外巡检和消防救援等特种场景。

  • 移动:下半身采用四轮足结构,兼顾平地速度与台阶、山路、冰雪路面的通过能力。
  • 作业:上半身可扩展双臂、灵巧手和力传感器,支持抓取、拧转、搬运与阀门操作。
  • 负载:平均负载 100 至 120kg,极限静态负载 210kg。
  • 感知:融合激光雷达、双目视觉和深度相机,自主识别管线、仪表、障碍物和人员,并完成路径规划。

整机按防爆等级设计,可在发现异常后由远程人员接管执行清障、检修和物资搬运。

三星显示量产 True Black 1400 笔记本 OLED 面板

三星显示宣布全面供应符合 VESA DisplayHDR True Black 1400 的串联式笔记本 OLED 面板,首款认证产品为联想 YOGA Pro 16 Aura 2026;华硕、戴尔和微星产品将在今年下半年至明年陆续采用。

新面板峰值亮度为 1600nit,比传统单层 OLED 的 1100nit 高出 40% 以上;标准要求在 10% 开启像素比下达到 1400nit,并把黑场亮度控制在 0.0005nit 以下。

三星显示称,新有机材料让面板在典型办公亮度下的寿命达到传统结构两倍以上。

字节跳动发布 Seed Audio 1.0 音频创作模型

字节跳动 Seed 团队昨日发布 Seed Audio 1.0,用统一框架同时建模人声、音效和环境声,用一条指令组织角色、台词、情绪、背景与声音进场时机。

  • 时间控制:模型会将创作意图拆成结构化时间线,目前支持 100ms 间隔精度。
  • 音色与时长:支持文本或参考音频输入,单次可生成约 2 分钟音频,并可继续延长,保持角色音色与表达方式一致。
  • 多语种:覆盖中文、英文、日语、韩语、西班牙语等 20 多种语言,同一音色可随目标语言调整节奏、重音和情绪。

官方在影视、动漫、播客对话、直播带货、话剧和语音合成等场景进行评测,称多数场景的音频可用率超过 90%。Seed Audio 1.0 已在火山方舟体验中心上线;后续计划支持视频参考、长音频和分轨等输入与生成方式。

大晓机器人发布三套具身智能行业方案

大晓机器人在世界人工智能大会发布「晓满」「晓新」「晓途」三套具身智能行业方案,分别面向即时零售履约、酒店洗衣服务和开放场景自主作业。

  • 晓满:使用 W1 履约机器人,面向闪购仓、前置仓、仓店一体和无人便利店;机身可通过 75cm 窄巷道,自重负载比小于 2,力控精度不高于 1N,已在烧卖购、快客达和中石油便利店运行。
  • 晓新:让机器人串联衣物收取、投放、清洗、折叠与熨烫,主要处理酒店夜间洗衣和入住高峰形成的连续任务。
  • 晓途:在多形态四足机器人上提供室内外导航、动静态避障、长程任务编排和集群调度,已用于上海西岸滨江、复兴岛及天津海棠花节等场景。

公司计划未来一年进入 1000 家零售场景、两年拓展至 1 万家量级门店,并与中国石油、快客达、商汤善惠及多家云服务商合作建设部署与算力体系。

至简动力北大联合实验室发布世界动作模型 HarmoWAM

至简动力与北京大学联合实验室提出机器人世界动作模型 HarmoWAM,用两个分工不同的专家处理长程移动和精细操作。

反应式专家根据显式预测的未来画面规划跨区域移动,预测式专家读取隐空间的时空特征完成抓取、倾倒、书写等高精度动作;门控模块会根据当前画面和任务阶段动态切换两者。

模型以 Wan2.2-TI2V-5B 为世界模型骨干,在约 190 万条机器人轨迹上预训练,每次预测未来 13 帧,并以 48Hz 输出动作。

团队在水果放置、易拉罐堆叠、倒水、书写「Yes」、插花和装袋拉链六项真机任务中测试:分布内平均成功率为 89%,高于对照模型 π0.5 的 74%;更换背景、位置或物体后的平均成功率为 82%。

新消费

纪念《宝可梦》诞生 30 周年,Steiff 推出限量皮卡丘玩偶

为纪念《宝可梦》诞生 30 周年,德国玩偶品牌 Steiff 推出全球限量 1,996 体的皮卡丘珍藏玩偶,数量对应《宝可梦》于 1996 年首次亮相的年份。玩偶高约 21 厘米,采用黄色马海毛材质制作,并配有金色镀层「耳扣」商标。

首批 350 体带序列编号的玩偶将于 7 月 24 日起,在 Steiff 官网及欧洲门店独家发售;8 月 3 日起,产品将在全球部分零售商处上架。

国铁 12306 试点提前 60 天预约京沪方向车票

据央视新闻报道,从昨日起,京沪高铁、京沪铁路的 200 多趟列车在铁路 12306 手机客户端试点预约购票。服务在正常预售期开始前收集乘车需求,由铁路部门统筹运力与票额,再在约定时间反馈兑现结果。

7 月 20 日至 8 月 29 日为过渡期,旅客可依次预约 9 月 15 日及之后的车票。8 月 30 日起,可常态化预约开车前第 60 天至第 17 天的车票;每日 8 时起可提交开车前第 60 天的预约订单。

订单提交后暂不支持修改,行程变化时可在兑现前取消并重新提交。预约车票在开车前第 20 天至第 8 天退票,按票面价格 5% 收取退票费;开车前 8 天内则沿用现行规则。

好看的

《复仇者联盟 5》首曝预告

漫威影业昨天发布《复仇者联盟 5:毁灭之日》首支正式预告,影片计划于 2026 年 12 月全球上映。预告片时长约 2 分 25 秒,聚焦即将到来的「毁灭之日」以及来自不同阵营的英雄集结。

影片将围绕复仇者联盟对抗这一反派展开,故事涉及多元宇宙危机。预告中还出现了神奇四侠相关角色,以及 X 战警、洛基等角色的相关画面或线索。

法院要求派拉蒙暂停 1100 亿美元收购华纳兄弟

据路透社报道,美国联邦法官周一裁定,派拉蒙天舞对华纳兄弟探索的 1100 亿美元收购必须暂停至 8 月 3 日。加利福尼亚州与纽约、科罗拉多等 11 个州于 7 月 13 日起诉,认为合并会削弱电影和电视市场竞争。

法官认为,各州已经有力证明交易可能违法;如果先完成合并,裁员、分享商业敏感信息等改变很难事后撤销。各州称,合并后公司可能占广泛发行电影市场约 27%。

法院将于 8 月 3 日再审理是否在整个诉讼期间延续暂停。按交易协议,如果交割延迟到 9 月 30 日之后,派拉蒙 CEO 大卫·埃里森每个日历日需向华纳兄弟股东支付每股 0.25 美元,合计约 700 万美元。

Netflix 为 200 小时儿童内容增加美国手语演绎

据 IndieWire 报道,Netflix 与无障碍技术公司 SignUp Media 达成合作,为约 200 小时的儿童与家庭内容制作美国手语(ASL)演绎。

首批覆盖 41 个系列或 IP 的 73 部作品,包括《吉尔莫·德尔·托罗之匹诺曹》《海兽猎人》《宝可梦:地平线》《新神奇校车》《可可瓜儿歌街》和《智能大反攻》,相关内容已于昨日开始上线。

这些手语视频通过 SignUp 的 Chrome 扩展与 Netflix 正片同步播放。手语演绎窗口可以移动、调整大小、分屏或弹出,用户无需另找一个独立的「手语版」条目。SignUp 还计划把功能扩展到电视和移动设备,并加入预告片手语演绎。

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19.98 万元起,标轴守山野、长轴进城市,坦克 300 开始分化

这些年,坦克 300 已经成了川西公路上的固定风景。方盒子、外挂备胎和高原山路,组成了许多人认识这款车的第一幅画面。

而 7 月 19 日,全新坦克 300 在杭州正式上市,也公布了五款车型的定价:

  • 坦克 300L Hi4-T:24.98 万元
  • 坦克 300L Hi4-Z:25.98 万元
  • 坦克 300 2.4T 柴油版:23.48 万元
  • 坦克 300 征服者(2.0T 汽油版):21.68 万元
  • 坦克 300 挑战者(2.0T 汽油版):19.98 万元

两款长轴插混车型都比此前的预售价低了 1 万元,预售发布会上没有公布价格的标轴汽油、柴油版这一次也在产品线中有了完整信息。

两周前在新坦克 300 预售发布会时,我们已经详细介绍过这台车「更大、更带电、更智能」的变化。在新的产品阵列中,标轴的汽油和柴油版本用来守住原有的用户群体,而两款长轴插混版本则负责把坦克 300 推向城市和日常,同一个名字下面,坦克 300 正在分化。

坦克还是那个坦克,但不再只有一种坦克

先看此前尚未完全公开的标轴版本。坦克 300 的汽油版和柴油版继续保留原来的车身比例,轴距与原来相同,也保留了 4H、4L、蠕行模式和坦克转弯等越野功能。

三款标轴燃油车型中,挑战者和征服者都是 2.0T 汽油版,使用相同的发动机和纵置 9AT 变速箱,最大功率 162kW,最大扭矩 380N·m,23.48 万元的柴油版则搭载 2.4T 柴油发动机,最大功率 135kW,最大扭矩 480N·m,同样匹配纵置 9AT 变速箱。

19.98 万元的挑战者版本负责压低门槛,标配后桥差速锁,前桥差速锁可以选装,21.68 万元的征服者版本动力不变,加价 1.7 万元主要换来标配前桥差速锁、前后一体式侧气帘、Nappa 真皮座椅、前排座椅通风按摩与记忆、方向盘加热,以及带独立功放和主动降噪的 12 扬声器音响。

柴油版的配置基础更接近征服者,并在此之上增加前门和前风挡双层夹胶隔音玻璃,柴油版配备的大容量 AGM 蓄电池和低压预热塞则专门照顾低温冷启动的稳定性。可以说,柴油版对应的依然是长途穿越、低速大扭矩和偏远地区补能,征服者与挑战者则负责将价格进一步下探。

坦克 300L Hi4-T 和 Hi4-Z 这两款长轴车型承担的是另一项任务。

Hi4-T 搭载 37.1kWh 电池,WLTC 纯电续航 105km,最大功率 310kW,最大扭矩 750N·m;Hi4-Z 则把电池容量增加至 59.6kWh,WLTC 纯电续航达到 200km,综合功率 560kW,综合扭矩 1195N·m,零百加速 4.3 秒。城市通勤、短途跨城和户外放电,都是这两款混动车型的主要使用范围。

坦克 300L 的轴距由 2750mm 增加至 3010mm,这 260mm 更多地被放在前桥与座舱之间。按照坦克官方的说法,新车将前桥相对座舱前移 260mm,前轮中心至前门分缝的 L113 距离达到 894mm,这也让坦克 300L 的整体比例更加修长,更像经典的硬派越野车型比例。

不过长轴距也会带来一些几何上的代价。车辆跨越尖锐坡顶时,前后轮分别落在坡顶两侧,轴距越长,车身中部便越容易接近障碍物;300L Hi4-Z 的纵向通过角为 19°,在这种地形上不会像标轴版本那样灵活。但这换来的则是更好的俯仰控制、高速稳定性和日常舒适性:按照官方数据,长轴版本的俯仰控制提升 21%,刹车时少一点点头,高速行驶时也能少一点前后晃动。

不过,这并不意味着坦克 300L 的通过性全面下降。长轴版接近角由标轴版的 33° 提高至 38°;Hi4-T 的离去角仍为 34°,与标轴版相同,Hi4-Z 则为 33°,只少了 1°。两款长轴版的最小离地间隙分别为 234mm 和 235mm,较标轴汽油、柴油版的 224mm 分别增加 10mm 和 11mm,面对陡坡和非铺装路面,坦克 300L 仍然是一把好手。

与轴距加长同时变化的,是坦克对「玩车」的理解。

全新坦克 300 预留了 40 处拓展点位,射灯、运动相机等设备不再需要先破坏车身和线路;IoT 系统可以从车机控制车顶帐篷、车载冰箱、高原制氧机等外设,Hi4-T、Hi4-Z 还提供最高 6kW 车外放电,以及原车六路电源扩展。这些配置首先降低了户外使用的门槛,用户不必先掌握一套改装知识,只带上冰箱和帐篷,也能完成一次简单的周末露营。

对于坦克 300L 来说,更重要的变化发生在从山野回到城市之后。Hi4-T、Hi4-Z 可以用纯电覆盖大部分日常通勤,降低一台硬派越野车在城区里的能耗压力;更长的轴距、改善后的俯仰控制和更完整的辅助驾驶,则让它在拥堵道路和高速公路上更接近一台适合每天使用的 SUV。

坦克 300 仍然保留了越野的底色,只是不再要求所有用户接受同一种「硬核」的坦克。标轴依然面向山野,长轴兼顾日常便利,一台坦克 300 逐渐长成了一个小型产品家族。

当越野车走进城市,坦克 300 想成为文化符号

今天的市场并不缺「风味越野」的车型。

圆灯、方正车身、粗壮保险杠、黑色轮眉和外挂备胎或储物盒,已经成为一套可以被快速复制的设计语言。即使没有非承载式车身、低速四驱,没有机械锁,一台车也能靠外形和传播制造足够浓的户外「风味」。

但坦克 300 的路径刚好相反。它首先是一台真正能够进入山区、沙漠和非铺装道路的越野车,今天在很多自驾路线上看到的坦克 300 就是最好的证明。有了这层能力作为基础,全新坦克 300 向城市延伸,增加长轴、插混和舒适性配置,才显得顺理成章,坦克希望让它成为一个在城区同样成立的「越野符号」,人们不一定每天开它走烂路,却知道它确实有能力离开铺装路面。这样的印象由真实能力撑起,比单纯复制一套方盒子设计更难替代。

这不免让人想到奔驰 G 级也走过一条相似的路。

1979 年诞生时,G 级是一台为军用和专业用途开发的工具车,方正车身、非承载式结构、整体桥和机械四驱都是为了功能服务。后来,它逐渐增加大排量发动机、豪华内饰和 AMG 版本,从一台纯粹的越野车,变成了全球辨识度最高的豪华 SUV 之一。

今天购买大 G 的人,也未必真的需要三把差速锁和低速四驱,很多时候它承担的是城市里的视觉冲击力、个性和身份表达,甚至偶尔还要接过豪华轿车的社交任务。

2018 年发布的新一代 G 级把前桥从整体桥改成了独立双叉臂悬架,后桥则继续保留整体桥,在某种意义上不再那么「硬核」,不过非承载式车身、三把差速锁和低速四驱仍然留了下来。新换上的独立前悬和更精确的转向改善了在城区道路的表现,悬架和车身控制也开始认真照顾城市通勤,开城市里开大 G 的人们终于可以开得轻松一些。在一定程度上「妥协」的 G 级,反而顺应时代找到了更大的市场。

坦克 300 当然不是二十多万元的中国大 G,两者的价格、品牌积累和豪华属性也没有直接比较的必要,但产品演变的逻辑确实相似。大 G 把越野能力变成了豪华和稀缺性,坦克 300 则试图把它变成更大众的个性表达。人们未必每天都去越野,却愿意为随时可以离开铺装道路的可能性付钱,也愿意接受一台不那么圆滑、不那么标准的 SUV。

坦克 300L 的长轴、大电池、辅助驾驶和更舒适的底盘,也是在为这种可能性降低成本。用户不用再为了偶尔一次远行,长期忍受高油耗、短续航和硬派越野车在城市中的笨重,到了真正需要离开公路的时候,4L、离地间隙和越野模式仍然留在车上。

而在另一方面,坦克也没有强迫所有人接受一台所谓的「全场景车型」。想要传统越野性格的人,仍然可以选择标轴汽油和柴油,想把坦克 300 当作家庭唯一用车的人,也可以用长轴插混去换取纯电通勤、更长续航和更好的道路体验。

一辆车未必真的能够通吃所有场景,但一个车系可以给出两套答案。

师傅开慢点我晕车。

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实测千问 Qwen3.8 预览版,国产模型开始围攻 Fable 5

Kimi K3 的发布引起了海内外网友的高度关注,2.8T 的万亿大参数模型,直接在某些测试项目上,把国外闭源模型给击败了。

紧跟在 Kimi K3 之后,定位千问新一代旗舰基座模型的预览版 Qwen3.8-Max-Preview,也正式发布,开放给所有用户使用,接替 5 月发布的 Qwen3.7-Max。

两个月的时间,Qwen3.8-Max 的参数量从 3.7 时代的「超万亿的千问模型」到现在的 2.4T,千问团队表示 Qwen3.8-Max 是目前最强大的模型之一,兼容领先的前沿 AI 模型,仅次于 Fable 5。

▲目前在千问官网,已经能体验最新的 Qwen3.8-Max-Preview 预览版

虽然正式版还没上,Qwen3.8-Max-Preview 在 X 上的热度也并不比 Kimi K3 要低,将近 600 万次的浏览,但网友们讨论的内容都集中在「能聊 ≠ 能用,承诺 ≠ 交付」

大家都在等正式版/满血版的 Qwen3.8-Max,以及模型的 benchmark 表、激活参数量,和 Hugging Face 上带许可证的真实权重文件。

对比之前 Hy3 的预览版和正式版,三个月的时间简直是两个模型。这次 Qwen3.8-Max 正式版估计不会要等三个月,所以我们还是简单测试了一下 Qwen3.8-Max 的预览版,看看是不是值得期待。

实测 Qwen3.8-Max-Preview,速度很快但效果

几乎所有的大模型公司都开始有自己的「Codex」应用,Qwen 用于编程和效率工作场景的应用是 Qoder/QoderWork。我们这次使用 Qoder 来对 Qwen3.8-Max-Preview 进行测试。

在 Qoder 内可以看到 Qwen3.8-Max-Preview 的定位是最新一代基座模型,深度推理办公的首选,而模型上下文窗口在模型设置中,最多可以拉到 1M,即支持百万字上下文。

我们先是让它设计一个个人作品集网站首页,这类工作对大模型来说基本上都是「洒洒水」,关键点在于怎么做得高级又好看,有创新点。

生成过程中,Qoder 会弹出问题要我们选择网页的样式和内容,但也可以直接让 AI 自行决定。

最终的生成的网页效果确实不赖,并且还添加了适当的缓入缓出的渐变效果,让网页的阅读体验更高级。

在 Qoder 应用内,我们发现它提供了 161 种风格参考,包括 Aribnb、Apple、Figma、GOV.UK 等不同网站,我们可以直接应用对应风格,来创作网页。

此外,Qoder 非常好的一点是,我们可以直接对网页进行修改。通过应用内的「画布」功能,我们可以直接选择网页上的元素,进行排版、颜色、间距、文本内容、视觉编辑,以及描边等参数的修改。

接着测试「真才实学」的代码能力,自从 Fable 5 出来之后,有网友用它制作各式各样的 3D 网页,模拟真实的地理环境,创作不同的游戏场景。3D 测试也成了这段时间以来新发布大模型必测的项目之一。

我们从之前的 3D 测试提示词项目中随便找了一个,这次是在 Qoder,即代码场景下的应用内让它完成,完整的提示词是:

创建一款明亮的 Three.js 屋顶跑酷游戏,场景位于风格化的纽约街谷上方。玩家开局时已经在奔跑,朝着第一个发光的屋顶边缘冲去。

不要创建标题画面、菜单、关卡选择、新手引导浮层或按键开始状态。

核心玩法只有一个:在计时结束前,从一个屋顶边缘跳到另一个屋顶边缘,穿过屋顶检查点,最终抵达终点广告牌。打造一条充满活力但范围集中的天际线路,加入水塔、消防梯、屋顶通风口、广告牌、晾衣绳、远处车流、窗格阵列和清晰的落点标记。

加入计时器、检查点计数、重置功能、紧凑的操作提示和近距离第三人称镜头。整体要明亮、有动感、清晰易读,并且打开后即可游玩。

Qoder 的整个任务界面也很像 Codex,主页面显示当前任务的对话窗口,侧边栏显示项目概要,包括项目进展、产物和文件或 Skill 的引用,以及终端和文件信息等。

Qwen3.8-Max-Preview 的运行时间非常快,深度思考 29s、深度思考 1s、深度思考 1s,没用几分钟就把这个 3D 网页给做出来了。

游戏确实是能玩的,而且整体的风格和 Fable 5 也确实类似,但是这是第二版的结果。第一版 Qwen3.8-Max-Preview 给的网页没有控制好玩家前进的速度,导致游戏体验极差,几乎每次都要掉下去重来。

我们在 Qoder Work 和网页版内输入同样的提示词,只有 Qoder 交付的结果是比较乐观的,其他的平台应该是没有针对编程项目做过专门的优化,以及单独的 HTML 文件没有顺利加载 Three.js 库文件等问题。

▲ Qoder Work 内生成的网页是一片漆黑

接着我们又让它生成一些 3D 的艺术世界,在莫奈位于吉维尼的睡莲世界中,打造一个极限的 Three.js 体验:一片辽阔的池塘,同时也是一幅画,整个水面与花园都由漂浮的纯色笔触构成,乘船穿行其中。

光是听着就很有难度,这次 Qwen3.8-Max-Preview 的执行时间也比纽约屋顶跑酷任务更久,但整体上依旧很快,尤其是侧边栏显示的进展,经常是一瞬间就全部 Checked 完成。

最后的结果就相当抽象了,完全不知道这个网页是什么。虽然它在结果里写着 118,500 个独立色彩笔触,有睡莲叶、花朵、日本桥等等元素,但是交付的网页就是一些碎片在旋转。

二次修改让它重新检查之后,新的结果依旧是有点一言难尽,但至少是比第一次能明显地看到这个桥的形状了。

而如果是复刻 App,我们也输入「帮我复刻一个 flighty 的 app,给我可以分享的网页预览链接先。」,看看它能否学到 Flighty 精美的交互和动效,以及简洁大方的 UI。

结果也是相当简陋,而且几乎没有任何功能,只是找了几个航班放在这里展示。我甚至授权了 Vercel(网页部署平台)给它,但是这个交付的网页很明显是不够格的。

除了在 Qoder 内能体验到 Qwen3.8-Max-Preview,我们在千问官网也测试了一下模型的深度研究能力。

最后的结果,基本上和我们用 Qwen3.7-Max 测试是类似的,从核心摘要到市场格局,以及未来行业发展趋势,都没有太大的差别。

目前预览版的能力或许无法代表最终 Qwen3.8-Max 的能力,但国产开源模型进击的势头确实让人招架不住。

国产开源大模型首次超过闭源模型

国外的网友说,现在的开源模型几乎都是来自中国。已经发布的 GLM-5.2 和 Kimi K3,一个是接近 Anthropic 的 Opus 水平,一个来到了可以跟 Fable 5 一桌的等级。

而本月还将迎来 Qwen3.8-Max、DeepSeek V4 正式版、GLM-5.5,以及 MiniMax-M3-Pro,几乎都把「对标 Fable 5」当成了模型的评价基准。

OpenAI 的战略未来主管 Dean W. Ball 在 X 上发文,提到 Kimi 是一个非常优秀的模型,它不认为 Kimi 的性能可以用蒸馏之类的技术来解释。

而在 Agent Coding 测试里,Kimi K3 的表现几乎可以与今年一季度最好的公开模型相媲美。

今年以来,主要公司的大模型发布情况显示累计有 39 次模型发布,其中国产模型有 21 个,而美国的大模型 18 个。

39 个大模型中开源模型有 17 个,其中 13 个来自国产开源模型,4 个美国模型分别是 Mira Murati 的 Thinking Machine Lab 最新发布的 Inkling 模型、英伟达发布的 Nemotron 3 Ultra、Google 的 Gemma 4 以及英伟达的 Nemotron 3 Super。

或许现在谈要超过 Fable 5 为时尚早,但是当看到 X 上的网友一本正经的分析:

Mythos Preview 是 10T 参数模型;GPT-6、Fable 5.1 已经完成训练但尚未发布;美国实验室因为安全风险主动压低或隐藏能力;以及国产模型近期的进步有一部分仍然来自蒸馏等判断……

这就很让人忍俊不禁,照他们的逻辑,中国模型成绩追上来,可以归因于蒸馏和刷榜;尚未追上的部分,又可以解释成美国把真正的强模型藏起来了;无论出现什么结果,都不会输。

今天的榜单上,Kimi K3 可能超过了某个国外模型;明天 Qwen3.8-Max 可能又在另一个项目里拿到第一;再过几天,DeepSeek、智谱还会继续把新的模型推上来。

模型之间的差距,开源和闭源,国产和海外模型,都正在变得越来越短。

以前,想要最强的模型,可能只能选择少数几家海外闭源模型。现在,同样的能力开始出现在更多模型、更多产品,以及更多本地部署的方案里。

模型能力越接近,我们的选择就越多。最后决定我们能不能用上更强 AI 的,大概会是这些模型,谁先把价格打下来。

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