2026年3月26日星期四

32.29 万元起,华为乾崑加持的奥迪 A6L,开始淡化「行政」标签

去年 12 月,搭载华为乾崑智驾的一汽奥迪 A5L,单月全系销量达到 8057 辆,刷新了车型销量纪录。

这个数字在一定程度上说明了一条路径的可行性,即在豪华车市场整体承压的背景下,引入表现突出的本土供应商来补齐短板,确实有机会抬升产品的市场表现。

A6L 的换代思路,正是奥迪在这样的背景下展开的。

它选择了双线并行,让燃油版 A6L 继续强化机械质感这项传统优势,同时借助华为补足智能化短板;而基于 PPE 豪华纯电平台打造的首款轿车奥迪 A6L e-tron,则试图兼顾智能体验与驾控质感,在纯电市场寻找突破口。

目前率先上市的是燃油版 A6L,共推出 4 个版本,起售价为 32.29 万元,相比 25 款指导价降低了约 10 万元。

纯电版 A6L e-tron 则开启了预售,起售价为 31.3 万元。

淡化「行政感」

燃油版 A6L 是一汽奥迪销量体系里最关键的一款车。

在中国市场销售已接近 30 年,积累下来的不只是知名度,更像一种长期形成的市场认知。提到公务接待、商务出行,很多人第一时间想到的,大概率是 A6L。

但「行政」这个标签,一方面稳住了它的一批核心用户,另一方面也在无形中拉远了另一部分消费者,尤其是那些更在意个性、科技感和新鲜感的人。

所以,无论是发布会上请来韩寒、马龙站台,还是这次设计风格的调整,都能看出奥迪正在有意识地淡化过去的「行政感」。

上一代车型那种稳妥、端正、不容易出错,但也偏保守的设计语言,在新车上已经被明显削弱。

新车前脸的六边形格栅开口更大,整体姿态更低,压迫感更强。内部的 Y 型填充结构,无论采用镀铬还是熏黑处理,都让整车气质更鲜明。前包围两侧的纵向通风口也进一步强化了切割感,视觉重心明显前移。

好在,奥迪也为偏好传统豪华风格的用户推出了更强调稳重气质的雅致型前脸。

「灯厂」新车的矩阵式 LED 大灯单侧集成 48 个发光单元,支持自适应远近光,灯腔内部加入了更精致的金属饰条,并提供 8 种可切换的灯光签名。尾灯组则采用第二代 OLED 分体式尾灯,上下分区设计更强调层次感,底部灯带横向贯穿,单侧包含 198 个 OLED 发光单元,并支持 Car-to-X 通信,可在特定场景下向后车传递制动信息。

车漆方面,除了传奇黑和茉莉白,新车还新增了香槟黑、深洋蓝和曼达洛银 3 款专为中国市场定制的配色,本土化取向十分明确。

空间一直是 A6L 的核心优势,这一代车型又把这一点进一步放大了。

新车长宽高分别为 5142 mm、1874 mm、1450 mm,轴距达到 3066 mm,较上一代增加了 42 mm,与标轴版奥迪 A8 的轴距持平。

增加出来的空间主要体现在后排。腿部余量更充裕,地板中央凸起也更低,长途乘坐的舒适性会得到比较直接的提升。

进入车内,奥迪这次的思路也很明确,就是把舒适性、数字化和豪华感同时往上推。

车内采用五屏联动布局,包括 14.5 寸中控屏、11.9 寸虚拟座舱仪表、13.1 寸 W-HUD 3D 抬头显示,以及带电子防窥功能的 10.9 寸副驾娱乐屏。

主驾座椅支持 18 向电动调节,配备加热、通风和按摩功能;后排靠背最大可调至 35 度,同样具备加热、通风和按摩功能,四驱版后排还支持电动调节。

车内顶棚和上门柱护板采用仿麂皮材质,地毯使用法国簇绒工艺,配合 16 扬声器 B&O 音响和三区独立空调,整体氛围明显朝着更强的感官豪华感推进。

1.96 平方米的全景天幕支持 6 个区块独立控制,夜间还能配合由 112 颗 RGB LED 构成的星空顶和 30 色氛围灯,进一步强化座舱的高级感。

动力部分则是这辆车最能体现奥迪德系底色的地方。

全新 A6L 提供 3 套动力系统,全系匹配 7 速湿式双离合变速箱。2.0T 低功率版最大功率为 150 kW,采用改良版米勒循环和 VTG 可变截面涡轮,整体取向更偏向燃油经济性。

2.0T 高功率版最大功率为 200 kW,基于第五代 EA888 发动机打造,压缩比达到 12.5:1,热效率为 39.4%,燃油喷射压力提升至 500 bar,同样配备 VTG 可变截面涡轮和 48 V 轻混系统。这套系统还引入了 HDI 双电机全域智混架构,采用 P0 + P3 并联混动结构。

集成于变速箱输出轴的 P3 电机可在 0 至 140 km/h 范围内随时介入,额外提供 18 kW 动力输出和 25 kW 能量回收能力,峰值扭矩达到 230 N・m。在低速和泊车工况下,车辆还能实现电机直驱,从而改善平顺性与静谧性。

更值得关注的还是 3.0T V6 版本。它搭载新一代 EA839 发动机,最大功率 270 kW,0 至 100 km/h 加速时间为 4.6 秒,并配备 48 V 轻混系统、quattro 全时四驱、自适应空气悬架,以及同级少见的全轮转向系统,后轮最大转角达到 5 度。

在当前越来越强调混动和纯电的市场环境里,奥迪依然保留这台 V6,去服务那些对六缸发动机仍有执念、同时对新能源路线并不热情的用户。

稳住长处,补齐短板

新车的辅助驾驶系统,值得单独展开讲讲。

硬件层面,新车配备双激光雷达,支持城区 NOA 和高速 NOA,可覆盖自动上下匝道、无保护左转、跨层记忆泊车、循迹倒车、车位到车位等场景,整体能力达到 L2 + 级别。

软件层面,华为乾崑智驾负责感知与决策,而在具体执行端,转向、制动和悬架响应仍由奥迪调校的 VMM 车辆运动管理模块来完成。

也就是说,这套方案是借助华为的感知和算法能力提升智能驾驶水平,同时把车辆最终呈现出的动态质感继续交给奥迪把控。

它想做的,其实是把华为的智能化能力和奥迪多年积累下来的底盘调校经验融合在一起。理想状态下,用户获得的是接近新势力水准的智驾体验,同时还能保留传统德系豪华车应有的行驶质感。

对华为来说,这个项目同样有特殊意义。此前,乾崑智驾主要落地于问界、智界这类与华为绑定更深的品牌,而 A6L 面对的是完全不同的用户群体和产品语境。燃油车的存量市场依然庞大。这样的合作案例,无论未来继续在国内复制,还是进一步向海外市场输出技术方案,都会更有说服力。

A6L e-tron

如果说燃油版 A6L 这次换代的重点,是补上智能化短板,稳住传统豪华轿车的基本盘,那么纯电版 A6L e-tron 就是在用一套更彻底的电动化底层,参与新能源市场的竞争。

这辆车最核心的看点,首先还是智能化。奥迪与华为深度合作,为 A6L e-tron 引入了深度定制的乾崑智驾系统,支持高速 NOA、城区 NOA,以及跨层记忆泊车、循迹倒车、遥控泊车等一整套高级泊车辅助功能。

它的双激光雷达采用嵌入式设计,并加入恒温自清洁能力,再配合摄像头和传感器共 9 处清洗装置,可以缓解雨雪、泥泞等复杂环境下感知能力衰减的问题。

座舱部分,A6L e-tron 也明显在向当下主流高端电动车靠拢。

奥迪与思必驰联合开发了全场景语音助手,支持「可见即可说」、连续多指令识别和方言交互,还加入了眼神控制车窗和 Avatar 语音形象。再配合六屏联动座舱、AR-HUD、电子外后视镜、环抱式交互灯带和九分区可调光全景天幕,整套车内氛围的科技感很强,

A6L e-tron 基于 PPE 豪华纯电平台和 E³ 1.2 电子电气架构打造,配备前后五连杆、FSD 频率选择减震器和自适应空气悬架。

全域 800 V 架构、107 kWh 电池、最长 815 km 续航、270 kW 直流快充,以及 quattro 电动四驱系统,也让它在续航、补能和动态表现上进入了当前豪华纯电市场的主流竞争区间。

这次换代,燃油版 A6L 的重点,在于守住传统豪华轿车在空间、底盘和机械素质上的优势区间,以及品牌长期积累下来的信任感;A6L e-tron 则代表了奥迪在纯电赛道上的另一种回答,它试图通过智能化、电动化和更彻底的本土定制,重新参与市场竞争。

这其实也是 BBA 在新能源冲击下普遍采取的办法:不过度押注单一路线,而是在燃油和纯电两条赛道上同时补齐短板,尽可能为自己争取更多转身时间。

先把现有阵地稳住,再寻找下一阶段的主动权。

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2026年3月25日星期三

一篇论文引发存储芯片股暴跌,Google 的「DeepSeek 时刻」来了?

看过 HBO 神剧《硅谷》(Silicon Valley)的朋友,想必都对那个名为 Pied Piper(魔笛手)的虚构公司念念不忘。

在剧中,男主角 Richard Hendricks 发明了一种「中间压缩算法」,能以极高的压缩率无损处理文件,甚至因此改写了整个互联网的规则。

当时我们都以为这只是编剧的脑洞。直到 Google Research 正式发布了名为 TurboQuant 的 AI 压缩算法。

这原本是一条枯燥的技术新闻,却在社交网络上引发了病毒式传播,不到 24 小时,就收获了 1280 万次浏览。原因无他,这项技术的设定简直就是 Pied Piper 的翻版:

在不损失模型性能的前提下,将 AI 的「工作记忆」压缩至少 6 倍。

市场的反应也极为真实,美股存储芯片板块盘中遭遇抛售,美光科技、闪迪等头部企业股价齐齐收跌。

这不禁让人好奇,一项纯软件层面的算法创新,为什么会让卖硬件的先慌了神,而 Google 到底向当前的 AI 牌桌上扔了一张怎样的底牌?

困在「记忆黑洞」里的大模型

抛开网络热梗,TurboQuant 的出现其实不仅是为了好玩,更是为了解决一个让整个 AI 行业头疼已久的真实瓶颈。

众所周知,现在的 AI 模型越来越大,对显存的胃口也像无底洞一样。尤其是在推理阶段(也就是你和 AI 聊天的时候),AI 需要记住上下文信息,这部分数据被称为 KV Cache(键值缓存)。

每处理一个词,模型都要把它转成一个高维向量存进 GPU 显存。对话越长,这份「数字备忘录」膨胀越快,很快就把 GPU 显存塞满。这就是为什么你的 AI 助手聊久了会「变笨」或者直接报错,脑容量不够了。

更棘手的是,传统的压缩方法一直面临一个两难困境:压缩数据时,需要额外存储「量化常数」来告诉模型怎么解压。这些元数据听起来很小,加起来却能把压缩带来的收益全部抵消掉。

Google 的 TurboQuant 的诞生正是基于此。

研究人员设计了一套两阶段的数学解法。第一阶段叫 PolarQuant,把数据向量从传统的直角坐标系转换成极坐标系,拆分成「半径」(表示大小)和「角度」(表示方向)。

这个几何变换的妙处在于:转换后角度的分布变得高度可预测,模型不再需要为每个数据块单独存储昂贵的归一化常数,直接映射到固定的圆形网格上就行了,开销为零。

第二阶段叫 QJL(量化 Johnson-Lindenstrauss 变换),充当数学层面的纠错器。它把压缩后残留的误差投影到低维空间,再把每个误差值压缩成一个符号位(+1 或 -1)。

这个设计保证了 AI 在计算「注意力分数」时,压缩版本的结果与高精度原版在统计意义上完全一致。所谓注意力分数,就是模型判断上下文里哪些词最重要的关键步骤。

如果说以前 AI 记笔记是「逐字逐句抄写」,那么 TurboQuant 就像发明了一套「极简速记符号」:该记的一个不漏,占的空间却少了六倍。

这套方法还有一个对企业来说格外友好的特性:无需重新训练模型。你现有的开源模型,或者自己微调过的模型,直接套上 TurboQuant 就能跑,不用额外的数据集,也不用重新跑一遍训练流程。

光说不练假把式,在「大海捞针」基准测试里,让 AI 从 10 万个词里找出一句藏好的话,TurboQuant 在 Llama-3.1-8B 和 Mistral-7B 上跑出了满分召回率,同时把 KV Cache 的显存占用压缩了至少 6 倍。

在 LongBench 综合评测套件(涵盖问答、代码生成、长文摘要)上,TurboQuant 全面追平甚至超过了此前的最强基线方法 KIVI。

最硬核的数字来自英伟达 H100 GPU 的实测:4 位精度的 TurboQuant 在计算注意力逻辑上的速度,比未压缩的 32 位方案快了整整 8 倍。

论文发布后的 24 小时内,社区已经开始动手验证。

Apple Silicon MLX 框架的知名开发者 @Prince_Canuma 把算法移植到了 Apple Silicon 的 MLX 框架,测试 Qwen3.5-35B 模型,上下文长度从 8500 到 64000 token 全覆盖,每个量化等级都跑出了 100% 的精确匹配。他还发现,2.5 位的 TurboQuant 能把 KV Cache 压缩近 5 倍,准确率零损失。

Google 的「DeepSeek 时刻」?

对于 TurboQuant 的发布,Cloudflare CEO Matthew Prince 甚至将其称为 Google 的「DeepSeek 时刻」。

把时间拨回一年前,DeepSeek 以极低的成本训练出了性能惊人的模型,彻底打破了硅谷大厂对高成本才能训练出高性能 AI 的迷信。那次冲击也让整个行业意识到:光有大模型不够,还得跑得起、跑得快。

TurboQuant 也是这种背景下的产物。如果这项技术能从实验室走向大规模应用,它将带来肉眼可见的商业价值。同样一张 H100,推理成本理论上可以直接打折超过 50%;端侧部署的门槛也会大幅降低,以前需要 32 位精度才能跑的大模型,放在 Mac Mini 或者本地服务器上也能运行,还不会有质量损耗。

市场的反应,已经很说明问题了。TurboQuant 发布当天,美股存储芯片板块盘中遭遇明显抛售。闪迪、美光科技等头部企业股价显著收跌,存储芯片与硬件供应链相关指数单日跌幅超过 2%。

究其原因,如果 AI 巨头能用一套纯软件算法把显存需求砍掉六分之五,那些押注 AI 会持续疯狂消耗高带宽显存的多头,就得重新盘算自己的仓位了。

而这种防御性反应背后,也表明,过去两年支撑存储股估值的核心逻辑之一,是 AI 对显存的需求只会越来越大。TurboQuant 第一次在技术层面正式动摇了这个假设。

当然,虽然听起来很美好,还是要泼一盆冷水。

一方面,历史上每次效率提升,往往反而带动了总需求增长,经济学里叫「杰文斯悖论」。AI 跑得更便宜,可能意味着更多人更频繁地用它,最终消耗的算力反而更多。所以这场「显存危机」到底会不会因此化解,还真不好说。

另一方面,TurboQuant 目前仍处于实验室阶段,根据最新消息,Google 计划在下个月的 ICLR 2026 大会上正式展示这项技术,届时还将同步亮相另一场顶会 AISTATS 2026。

但从论文到大规模生产部署,中间隔着工程适配、不同架构的兼容性测试、真实场景的性能验证,每一关都不轻松。

▲论文地址:https://ift.tt/iJfNAvG

有网友直接开炮,这篇论文的底层研究其实早在去年四月就已公开,根本谈不上横空出世,眼下的舆论热潮,多少有点追着旧闻起哄的意思。

在他看来,如果存储股因为一篇算法论文而大跌,恰恰暴露了市场里有多少人根本没搞清楚这件事的边界,并把这波反应比作「丰田出了新混动引擎,石油就该崩盘」。

更重要的是,TurboQuant 解决的只是推理(Inference)阶段的显存瓶颈,训练阶段的显存消耗依然是另一座大山。想从头训练一个主流量级的大模型,需要的算力资源依然是天文数字。

在《硅谷》里,Pied Piper 的压缩算法最终改变了整个互联网。而在现实中,TurboQuant 的野心没那么大,目标只是让 AI 在有限的物理空间里记得更多、算得更快、跑得更便宜。

现实终究不是好莱坞剧本,不必彻底改变互联网,能和 AI 聊得更长、不再半途报错,已经是很多人想要的了。

附上 TurboQuant 官方技术博客:

https://ift.tt/UwYVZer

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我们都误解了折叠屏|明日后视镜

消费电子产品由硅驱动,却也遵循碳基世界里的自然法则:物竞天择,适者生存。

鼠标已年过花甲,形态上却几乎没有太大的变化。计算机 70 年历史,从一间房蜕变成家用电器甚至演化成每个人的囊中之物。

而像 BP 机、GPS 导航仪、iPod 更多的产品,还没来得及演化,就被其他产品吞噬而终成为一代人的记忆。

爱范儿《明日后视镜》栏目,我们将持续审视那些持续演化中的明日产品:它们从何种想法中孕育?又如何在变化中存续?它们如何塑造新生活方式,又如何被用户所改变?

生活中总有一类人,无法接受任何他觉得「现阶段不成熟」的电子产品。

我的朋友 K 就是其中的佼佼者——从 EarPods 到 AirPods,他等了两年半;从 Home 键到「上滑解锁」,他等了四年。

而最近,他看上了我手里这台 OPPO Find N6。

作为消费电子科技产品弄潮儿——也就是我——的朋友,K 并非没有接触过折叠屏。

比如在前几年我折腾二手 Z Flip 的时候,他就做出过这样的评价:

我本来以为它能展开一整块屏幕,但这个折痕总让我觉得它是「拼好屏」。

而在 K 摸过 Find N6 之后,我可以明显看到这个坚定保守派的动摇——相比曾经的 Z Flip,Find N6 的屏幕是字面意义上「不是一个时代」的产物了。

折叠屏的期待偏差

今年的 OPPO Find N6,最主要、也是最拿得出手的特点,就是这块号称「无感折痕」的内屏了。

然而就像 K 评论 Z Flip 的那样,「折叠屏」与「折痕」之间的关系,实际上存在另一套隐形的逻辑:

表面上看,人们都是因为折痕破坏了眼睛的视觉体验和手指的触觉体验,在使用过程中「打破沉浸感」而无法接受折痕存在的。

但回归问题本质,折叠屏的存在,其实是为了满足我们当初对于「人类迟早能从口袋里掏出一个 72 寸电视」的狂野幻想而生的——

折叠屏手机的重点,从来不是能折叠,而是能在口袋里塞下一块大屏!

换言之,曾经那些对「折痕」的口诛笔伐,往往都将关注点错误地局限在了「折痕破坏了折叠屏体验」的层次。

折痕真正破坏的,是我们潜意识中对于一块完整屏幕的认知:

更糟糕的是,过去几年间,手机厂商营销折叠屏的方式,也对这种错误认知起到了推波助澜的作用。

现在去看折叠屏机型的发布会,厂商往往无所不用其极地宣传「悬浮窗」、「工作台」、「多窗口」等等功能,完全不提操作这些「小票尺寸」的窗口有多不方便。

▲ 图|CNET

而回头看 2019、2020 年折叠屏刚刚在市场上崭露头角时大家的期盼,就会轻易发现:

现在我们满脑子都是如何把一块 8 寸屏拆成两个甚至三个屏幕来用,却完全忘记了当年我们期盼的都是一整块 8 寸的大屏。

「折痕」所破坏的,正是这一层体验;Find N6 让我那个保守派朋友动摇的原因,正是给足了完整大屏的暗示。

Find N6 做对了什么

关于 OPPO Find N6 使用了哪些措施让原本显眼的折痕变得无感,我们在产品评测中已经进行了简单的介绍。

伴随着使用时间的加长、产品正式开售以及越来越多技术细节浮出水面,我们终于可以系统性地了解一下 OPPO 选择的技术路线了。

简单来说:Find N6 能够让折痕变浅乃至自修复,并不是因为什么外星科技,而是把现有柔性屏幕支撑技术发挥到了极致。

比方说 Find N6 的铰链,虽然本身只是控制机身开合的机械结构,但对于屏幕平整度同样有着至关重要的作用。

以往的折叠屏手机中轴铰链,需要借助数量不等的齿轮扭力结构将两侧衔接在一起,负责为机身开合以及悬停姿态提供足够的摩擦力和稳定性。

而出于体积、厚度和结构设计因素,以前的机型大多只会设置三组扭力结构,比如去年的 Find N5 就使用了这种「三轴」铰链:

▲ 图|哔哩哔哩 @胜利文绉绉

这样的设计虽然省空间,但三组扭力结构之间的不等距,导致铰链对屏幕的支撑也不均匀,容易出现折痕「从上到下有深有浅」的问题。

到了 Find N6 这,OPPO 选择了一种既简单又困难的方式解决——既然三轴铰链支撑不均匀,那就换成四轴铰链。

这样一来,虽然 Find N6 的机身结构设计变得更复杂了,但铰链对于屏幕的支撑效果也均匀了许多,让工程师可以把精力放在折痕深度上:

▲ 图|哔哩哔哩 @微机分WekiHome

解决了支撑的均匀度之后,就要解决如何支撑平整的问题了。

尽管厂商会将铰链顶层做平,尽可能让所有零件在摊开后形成一个平面,但生产和组装时候的细微公差仍然会导致零件高低差,给屏幕以下陷的机会。

为了解决这个问题,OPPO 选择了一个所有模型玩家都会做的事:喷一层补土。

更准确地说,是用流量控制精度极高的立体喷墨打印技术,搭配 3D 扫描,用填料喷涂在铰链的凹陷处,再进行光固化,让屏幕拥有更多的支撑点。

▲ 图|OPPO

这个技术还是「因机而异」的。OPPO 甚至单独建了一条生产线,对每一台出厂的 Find N6 铰链进行单独的「找平」:

▲ 图|哔哩哔哩 @微机分WekiHome

另一方面,Find N6 的屏幕本身也起着非常重要的作用。

毕竟折痕的形成,不仅仅是铰链的支撑力不够,「屏幕自己下陷」也是不可或缺的一环——

尽管表层屏幕可以使用柔性材料,但屏幕下方的支撑板却不能直接承受如此大角度和高强度的弯折。无论是不锈钢箔、碳纤维还是钛合金,都需要在折叠处蚀刻网状结构以释放应力:

▲ 三星超薄玻璃供应商 eCONY 开发的玻璃材质支撑板

但支撑板的镂空网刚好处在折叠屏折痕的位置,也就导致了矛盾:网状结构必须足够软才能弯折,但太软了又会被屏幕压弯,导致折痕变深。

为了解决这个问题,Find N6 选择在支撑网的工艺和屏幕材料两方面下手。

一方面,Find N6 的支撑网虽然还是传统的金属材质,但用上了三星同款的蚀刻工艺,将支撑网的开缝宽度从 0.1mm 缩小到了约 0.03mm:

▲ 图|哔哩哔哩 @微机分WekiHome

开缝更小,支撑网的强度就更高,在屏幕展开的时候可以给上层的柔性材料提供更强的支撑,让折痕变得不那么「凹」。

同时,Find N6 还提升了屏幕表层 UTG 玻璃的厚度,以及屏幕每一层之间光学胶(OCA)的成分。

更厚的 UTG 玻璃除了提高屏幕强度之外,也让屏幕更不容易下陷形成折痕;改良过的光学胶则可以减小 OLED 屏幕各层之间的蠕变,以及在展平后有回弹的余量,让折痕慢慢「自我修复」。

这样一来,依靠铰链和屏幕「一下一上」的配合,Find N6 的确实现了那个曾经看来遥不可及的梦想:一台感觉不到折痕的折叠屏。

折叠不是答案,大屏才是

说来也巧,除了这台 Find N6 之外,我们手头刚好还有一台来自 2019 年的折叠屏手机。

并且不是随便哪台折叠屏,而是那台「开启了大折叠市场」的折叠屏——三星 Galaxy Fold:

七年过去,这台 Galaxy Fold 的成色当然不甚理想。原本松垮的铰链变得更加放荡不羁,就连屏幕本身都出现了细微的裂纹,已经失去了曾经的光鲜。

然而即使跨过这么多年,拿起这台 Galaxy Fold 最具有冲击力的第一观感,仍然是中间那条巨大的折痕:

无论是当年还是今天看这台 Galaxy Fold,我们都能感觉到它身上那股非常明显的「技术尚未成熟,同志仍需努力」的感觉。

但是 Galaxy Fold 的不成熟阻碍了「折叠屏手机」市场的发展吗?显然没有。

根据统计机构 Counterpoint 的数据,2025 年是全球折叠屏市场数据最强劲的一年,仅第三季度就实现了 14% 的同比增长,创下了折叠屏品类历史出货量的新纪录。

同时,国际数据公司(IDC)在《全球季度手机追踪报告》中预测,2025 年全球折叠手机出货量将实现超过 10% 的同比增长,全年全球出货量可能达到约 2100 万部。

▲ 折叠屏 vs 直板机年增长率对比|IDC

如此强势的数据,其中大部分都是价格近万元的「大折叠屏」,对比波动不断的直板机市场,只能得出一个结论:

虽然折痕从 2019 年存在至今,但很明显并没有阻挡人们购买折叠屏手机。

毕竟从产品的角度看,2019 年发布的三星 Galaxy Fold 可谓「灾难性开局」,设计缺陷和品控问题轮番上阵,也没让市场对折叠屏产品失去信心,反而衍生出了其他形态更极致的产品——

帮助折叠屏市场在极不稳定的大环境里保持连年增长的,无外乎我们对于一块「更大的屏幕」的需求始终没有变过。

OPPO 通过 Find N6 实现的,表面上看只是让折叠屏的「折痕」变得可以接受,更深层次来说,更像是第一次让「一块大屏」的体验变得圆满了起来。

折叠屏不一定是智能手机形态的终极答案,但更大的屏幕——无论实体的还是虚拟的,一定是绝大多数用户的长期追求。

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早报|曝Siri史上最大更新将亮相WWDC/SpaceX最快本周提交IPO/Epic Games宣布裁员逾千人

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昨天,国家超算互联网宣布启动新一轮词元(Token)赠送活动,单人最高可免费领取 3000 万词元额度。本次活动旨在降低科研专属智能体「龙虾」SClaw 等产品的使用门槛,领取规则如下:

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  • 在超算互联网上一键部署 OpenClaw,可再领 1000 万「养虾」专属 Token(已参与上一波活动的老用户,体验时长将统一延长至 4 月 6 日);
  • 参与超算互联网客户端 SClaw 功能测试体验,可额外获得 1000 万「养虾」专属 Token。

此外,超算互联网用户此前享有的 0.1 元 / 百万 Tokens 特惠续用价,有效期同步延长至 4 月 6 日。

大公司

SpaceX 最快本周提交 IPO,目标募资超 750 亿美元

据 The Information 报道,SpaceX 计划最快于本周向监管机构提交 IPO 招股说明书,目标在今年 6 月完成上市。据文艺复兴资本数据,此次募资规模若成真,将超过去年美国所有 IPO 的募资总和。

参与筹备的顾问预计,SpaceX 此次 IPO 募资规模可能超过 750 亿美元,高于此前外界估计的 500 亿美元。公司目前估值为 1.25 万亿美元,但最终募资规模和定价将在 IPO 前数周才会确定。

高盛、摩根士丹利、美国银行、摩根大通和花旗已全程参与 IPO 筹备工作,尽管尚未正式获得委任。据 The Information 此前报道,SpaceX 已与各投行讨论分工模式,由不同银行负责不同任务板块。

曝苹果将推 Siri 独立 App 对标 ChatGPT

据彭博社报道,代号「Campo」的全新 Siri 预计将在 6 月 9 日的 WWDC26 上随 iOS 27 和 macOS 27 正式亮相,这是 Siri 自面世以来最大规模的重构。

报道指出,重构后的 Siri 将作为单独的 App,用户可直接打开与 Siri 对话,UI 与 iMessage 类似。主界面以列表或圆角矩形网格呈现历史对话,可置顶常用会话、搜索历史记录。

对话界面则采用气泡式布局,支持文字与语音模式自由切换,也支持上传文档和图片进行分析。发起新对话时,Siri 还会根据使用习惯推荐提示词。

在系统层面,苹果正在测试以 Siri 取代 Spotlight,成为统一的系统搜索入口。激活后,Siri 将从灵动岛弹出,提示用户「搜索或提问」。

新版 Siri 还将提供更丰富的网页摘要回答,包含摘要、要点和图片,并可通过 Apple News 内容生成每日新闻摘要,与 Google Gemini、Perplexity 等 AI 搜索工具展开竞争。

与此同时,苹果还在测试两个新的系统级入口:长按呼出菜单中将新增「与 Siri 对话」选项,用户可将选中内容直接发送至 Siri 展开对话;键盘顶部则将新增「Siri 帮写」按钮。

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MIUI 正式停更,最后两款设备停止支持

据 Gizmochina 报道,昨日,小米正式终止了所有搭载 MIUI 系统设备的更新支持,这款运行长达 15 年的定制 UI 就此谢幕。

最后停止支持的设备是 Redmi A2 和 Redmi A2+。两款机型均以 Android 13 作为最终大版本升级,于 2024 年 12 月完成最后一次版本更新(固件版本号 V14.0.44.0.TGOMIXM),昨天起安全更新也已正式终止。

智谱多模态大模型「上车」迈巴赫

昨天,梅赛德斯-奔驰官宣,与清华大学、智谱合作开发的端侧多模态大模型技术将落地新一代 S 级轿车。

新款梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车将率先搭载该技术,其后排娱乐系统将深度融合自然语言处理与视觉、音频等多模态理解及生成能力,并结合车内摄像头等感知硬件,为后排乘客带来更智能、更人性化的沉浸式交互体验。

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Epic Games 宣布裁员逾千人

Epic Games 近日宣布将裁员超 1000 人,直接原因是《堡垒之夜》自 2025 年起用户参与度持续下滑,导致公司支出远超收入。

裁员后,Epic 仍有超 4000 名员工。受影响员工将获得至少四个月基本薪资的遣散补偿,具体金额视工龄而定。

CEO Tim Sweeney 在公开信中将此次挑战分为行业共性问题与 Epic 自身问题两类:

  • 行业层面,增长放缓、消费疲软、当前一代主机销量低于上一代,以及游戏须与其他娱乐形式争夺用户时间;
  • Epic 自身层面,尽管《堡垒之夜》仍是全球最成功的游戏之一,但公司在「每个赛季持续创造『《堡垒之夜》式奇迹』」方面遭遇困难;重返移动端并针对全球数十亿智能手机优化《堡垒之夜》的工作仍处于早期阶段。

针对外界对 AI 取代开发者的担忧,Sweeney 在公开信中明确表示:「此次裁员与 AI 无关。」他强调,只要 AI 能够提升生产效率,公司希望拥有尽可能多的优秀开发者。

快手 2025 年财报:日活破 4 亿,AI 单月收入破 2000 万美元

快手科技昨日披露 2025 年全年业绩,总体来看:

  • 全年营收 1427.76 亿元,同比增长 12.5%;经调整净利润 206.47 亿元,同比增长 16.5%;
  • 全年日活跃用户 4.102 亿,月活跃用户 7.246 亿;第四季度日均使用时长达 126 分钟;
  • 全年 GMV(商品交易总额)约 1.6 万亿元,第四季度同比增长 12.9% 至 5218 亿元。

可灵 AI 第四季度营收达 3.4 亿元,去年 12 月单月收入突破 2000 万美元,年化收入运行率(ARR)达 2.4 亿美元。

研发投入方面,去年全年研发开支同比增长 18.8% 至 144.91 亿元,销售及营销开支占收入比例则从 32.4% 降至 29.6%,盈利质量持续改善。

Cloudflare 选择 Kimi K2.5 替代闭源模型,推理成本直降 77%

昨天,Kimi 开放平台宣布,Cloudflare 近日披露,该公司已将 Kimi K2.5 引入核心生产业务,并实现了 77% 的推理成本降幅。

Cloudflare CEO Matthew Prince 在今年的 SXSW 2026 大会上表示,未来互联网流量将由数以亿计的 AI 智能体驱动,推理需求将呈指数级增长。面对这一趋势,Cloudflare 已决定在实际业务中不再依赖闭源模型。

在评估过程中,Kimi K2.5 凭借 256k 上下文窗口、视觉输入能力和稳定的逻辑推理能力脱颖而出,同时支持复杂的多轮工具调用与结构化输出,在编程和 Agent 任务中表现突出。

脑机接口企业傲意科技获 1.5 亿融资

昨天,傲意科技昨日宣布完成 C1 轮融资,融资金额为 1.5 亿元人民币。本轮由中金资本旗下深圳市脑科学与类脑智能产业投资基金(中金脑科学基金)领投,多家老股东持续跟投。

据官方资料,上海傲意信息科技有限公司专注于非侵入式神经信号传感与 AI 解析技术,是国内最早实现脑机接口技术规模化商业应用的科技企业,也是国内首家构建「脑(EEG)- 肌(EMG)- 机(ROBAT)」三位一体技术体系的脑机接口企业。

Kimi CEO:AI 研发正进入「AI 主导研究」时代,行业标准「已具备被挑战的条件」

昨天,月之暗面 CEO 杨植麟在 2026 中关村论坛全体会议上发表演讲,主题为《开源 AI:加速探索智能上限》,系统阐述了 Kimi 在大模型规模化效率与底层架构创新方面的最新进展。

杨植麟将大模型的本质概括为「把更多的能源转化成智能」,强调规模化是过去数年 AI 发展的核心基础。

他指出,Kimi 围绕三个维度提升规模化效率:

  • TOKEN 效率:通过更优的网络架构与优化器,从相同数据中提取更多智能;
  • 长上下文能力:Kimi 自研的 Kimi Linear 架构可在更长上下文下获得更低的损失函数,支持更复杂任务的完成;
  • Agent 集群(Agent Swarm):通过并行调度数百个 Agent 协同工作,使任务执行时间不再随复杂度指数增长,从而让此前「完全不可能实现的任务变得有可能」。

杨植麟还援引英伟达 GTC 2026 黄仁勋主题演讲中的幻灯片指出,Kimi 系列开源模型正在成为全球芯片厂商和研究机构的评测基准,「如果要发布一个新的芯片,你必须要通过 Kimi 或者其他的开源模型来评测你的性能的提升」。

在研发范式的判断上,杨植麟描绘了一条清晰的演进路径:

三年前以互联网天然数据加少量人工标注为主,去年转向大规模强化学习,而今年起将进入「AI 主导研究」阶段——AI 将自主合成任务与训练环境、设计奖励函数,乃至探索新的网络架构。

他认为,过去十年被视为行业标准的技术(如 Adam 优化器、标准 Attention 架构)如今均已具备被挑战的条件。

很多以前认为是标准的东西,现在都是可以被挑战的。

💡 经典科幻小说《雪崩》作者:我对头戴设备的判断是错的,二十年后人们还是会看手机

昨天,经典科幻小说《雪崩》(Snow Crash)作者 Neal Stephenson 发文,就 Meta 关闭元宇宙项目一事发表评论。

Stephenson 在文中回顾了自己在混合现实(MR)头戴设备公司 Magic Leap 任职期间的核心信念。

他曾说服同事和外界:「你真的认为二十年后,每个人还会整天盯着手里的小矩形屏幕吗?」彼时他认为答案显而易见:不会。

不过,在这篇最新的文章中,他直接推翻了这一判断。

读者,我改变了想法。二十年后,每个人依然会盯着手持的矩形屏幕——至少在唯一的替代方案是在脸上戴东西的前提下,是这样。

Stephenson 进一步指出,试图将头戴设备做得越来越像普通眼镜,并不能解决接受度问题,反而带来了新的信任危机。

Google Glass 问世后几乎立刻催生了「glasshole」(眼镜傻 X)一词,Meta 外形接近普通眼镜的智能眼镜产品同样遭遇了类似的社会反弹。

他认为根源在于透明度的缺失:当有人盯着手机时,旁人至少能判断出他在看手机;而面对头戴设备的佩戴者,没有人知道对方是否正在注视自己,摄像头是否正在录像。这种不确定性让设备天然带有侵入感,「所以它令人不安」。

新产品

智元酷拓发布 D1 MAX 四足机器人

智元机器人近日发布行业级四足机器人「智元酷拓 D1 MAX」,这是其 D1 系列迄今最高规格的产品。

官方数据显示,该机器人最高行进速度达 8 米/秒(约 28.8 公里/小时),在极限地形下的续航里程可达 30 公里,双电池系统支撑下的持续工作时长约 5 小时,相比智元此前推出的 D1 Ultra 翻倍有余。

在运动能力上,D1 MAX 有效载荷为 30 公斤,最大越障高度达 80 厘米,可连续攀爬 25 厘米高度的台阶,并支持点足与轮足两种模式切换,以适应不同地形场景。

该机器人达到 IP67 防护等级,可在 -20°C 至 +55°C 的极端温差环境下稳定作业,支持对动态障碍物的实时避障,并采用模块化设计,可扩展多种插件以适配不同行业需求。

原子重塑发布全球首款 12 喷嘴 3D 打印机

昨天,原子重塑(AtomForm)在硅谷举办「Creation Unbound 创作无界」全球新品发布会,正式推出 Palette300 智能多色多材料桌面级 3D 打印机,这是全球首款搭载 12 喷嘴系统的桌面级 3D 打印设备。

Palette300 的核心突破在于其独创的 OmniElement™ 12 喷嘴全自动切换系统,集成 12 个独立加热、独立供料的专用喷嘴,彻底摒弃传统单喷嘴切换模式,实现「秒切即打」,从根源上杜绝串色问题。

相较传统方案,该系统可将耗材切换速度提升 50%,耗材浪费量降低 90%。设备配备 350°C 高温热端与 65°C 主动控温腔体,支持单次 36 色扩展打印及 12 种材料组合使用。

软件方面,原子重塑还同步推出了切片软件 AtomForm Studio 和 AtomVerse 创意生态平台。

火山引擎创作 Agent 2.0 发布:接入 Seedance 2.0

昨天,火山引擎正式发布创作 Agent 2.0 版本,全面接入 Seedance 2.0 视频生成模型,并将同款能力接入火山引擎 ArkClaw 官方 Skill 库,支持通过「养虾」对话方式直接调用,实现营销视频「一键成片」。

  • 支持最长 60 秒的长视频生成及多语言口播,可承载品牌故事、产品测评、剧情演绎等更完整的叙事内容;
  • 多模态参考机制可确保人脸稳定、商品细节不变形、文字清晰可读、视觉风格统一,可用率大幅提升;
  • 内置专业镜头控制,支持水平/垂直位移、缩放、旋转及希区柯克变焦等技巧。

目前,平台已覆盖品牌广告、剧情演绎、测评对比、日常 Vlog 等主流社交媒体视频营销类型,横竖版均有支持。

另据《晚点 LatePost》报道,火山引擎豆包大模型日均调用量已超过 100 万亿词元,不到两个月时间增长超 60%。全球目前只有三家公司的 Token 消耗量超过 100 万亿,分别是 OpenAI、Google 与字节跳动。

腾讯元宝派推出电脑版

昨天,腾讯元宝正式推出「元宝派」电脑版。

在电脑端大屏环境中,用户可边参与共享屏幕,边在独立窗口与派友或元宝进行聊天互动。电脑版同步支持多端消息同步、文件拖拽、截图等功能,实现跨设备的信息流转。

此次电脑版还同步支持「一键创建龙虾」及关联已有龙虾的功能。接入 OpenClaw 的元宝派电脑版,以 AI 原生 IM 的形式,支持深度调研、撰写报告,以及与派内其他 Bot 和元宝 AI 协同完成创意任务。

新消费

LABUBU 撑起百亿营收,泡泡玛特交出史上最强年报

昨天,泡泡玛特国际集团发布 2025 年全年财报。

  • 2025 年,泡泡玛特实现营收 371.2 亿元人民币,同比增长 184.7%,未达市场预估的 379.6 亿元;
  • 经调整净利润 130.8 亿元,同比增长 284.5%;
  • 净利润 127.8 亿元,同比增长 308.8%,超出市场预估的 126.4 亿元。

IP 方面:

  • LABUBU 所在的 THE MONSTERS 系列实现营收 141.6 亿元,同比增长 365.7%,占总营收比重跃升至 38.1%,首次突破百亿大关;
  • SKULLPANDA、CRYBABY、MOLLY、DIMOO、星星人等 6 大 IP 营收突破 20 亿元,17 个 IP 营收突破 1 亿元。

地区市场方面,中国市场全年营收 208.5 亿元,同比增长 134.6%,净增 14 家线下门店,门店总数达 445 家;亚太市场实现营收 80.1 亿元,同比增长 157.6%。

拓竹 x 《无畏契约》发起 3D 打印模型设计大赛

昨天,拓竹与《无畏契约》联合官宣,发起主题跨界活动,旨在激发玩家社区与 3D 打印创客的创意联动。

本次活动核心包含两项并行赛事:「MakerWorld x 《无畏契约》主题模型设计大师赛」与社媒「#上拓竹打瓦# UGC激励计划」。

设计大师赛分为「瓦的创意实体化」和「Rave 派对装备」两个赛道,鼓励参赛者将游戏内的角色、装备、道具等元素转化为可打印的 3D 模型,或设计具有潮流感的可穿戴配饰。

获奖者将有机会获得拓竹 H2C 多色套装等奖励,优秀作品还将在《无畏契约》V-TOUR 无畏巡回杭州站进行官方展示。

「中园石化」加油站被查

据央视新闻报道,河北石家庄鹿泉区一家名为「中园石化」的加油站近日引发广泛关注。

该加油站招牌采用红底白字设计,中文名称与「中国石化」仅一字之差,英文标识「SNOPEC」也与中国石化「SINOPEC」相差仅一个字母「I」,整体外观装潢、配色及字体风格与中国石化高度相似。

事件起因于一名河北网友发帖称,加完油才发现所在加油站并非中国石化,「大意了,这也太像中石化了」。该帖随后引发热议,相关话题话题登上热搜。

鹿泉区市场监督管理局随后介入调查,经核查认定该加油站擅自使用了与「中国石化」近似的门头装潢,已责令其拆除相关标识,并正式立案调查。

好看的

《双城记》首曝剧照

BBC 与 MGM+ 联合打造的狄更斯名著改编剧集《双城记》昨日首曝官方剧照。

该剧共四集,由许泰丰执导,丹尼尔·韦斯特担任主创及编剧。剧情设定于 1782 年,横跨伦敦与巴黎两座城市。

故事围绕女主角 Lucie Manette(麦克饰)展开——她得知被认为已死去 20 年的父亲其实仍在人世,带来这一消息的法国移民 Charles Darnay(西维尔饰)随即以叛国罪被捕。

Lucie 求助于才华横溢却性格乖僻的年轻律师 Sydney Carton(哈灵顿饰),由此引发一段复杂的三角关系。

曝迪士尼将拍「灰姑娘」衍生电影

据《Deadline》报道,迪士尼将开发真人电影《Stepsisters》(继姐),该片据悉为经典动画《灰姑娘》的衍生作品,故事聚焦于灰姑娘的两位「恶毒继姐」Anastasia 与 Drizella。

导演一职由阿基瓦·沙弗尔(Akiva Schaffer)出任,编剧则由丹·格雷戈尔(Dan Gregor)与道格·曼德(Doug Mand)担纲,二人将在 Michael Montemayor(《魔发奇缘》编剧)的原始剧本基础上进行改写。

制片方面,阿里·贝尔(Ali Bell)将代表 Party Over Here 担任制片人,迪士尼真人电影部门执行副总裁杰西卡·维尔图(Jessica Virtue)将监督该项目,创意执行 Cady Stark 协同参与。

《森中有林》定档五一

《森中有林》昨日发布定档预告与定档海报,官宣将于 5 月 1 日全国上映。

影片讲述一个家庭跨越四十年的命运变迁。故事围绕一桩悬案、两组家庭与四十年光阴,交织爱恨纠葛,呈现三代人之间的报恩与复仇历程。

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