DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活

当程序员还在群聊里讨论 Bug 怎么修时，AI 可能已经默默完成了问题复现，甚至把修复代码提交到了 GitHub。

就在刚刚，DeepSeek Harness 团队发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，详细介绍了他们正在探索的 Super-agent 架构。

按照 DeepSeek 的设想，未来的 AI Agent 将不再局限于单个聊天窗口，而是能够持续在线、同时处理多项任务，并根据外部环境变化主动采取行动。

更值得关注的是，DeepSeek 已经基于 DeepSeek Harness 构建了一套内部 Super-agent 实例，并将其用于日常研发协作。

例如，当团队成员在群聊中反馈软件问题时，即使没有人主动 @ AI，它也能识别潜在缺陷，在后台尝试复现问题、寻找修复方案，甚至直接提交 GitHub Pull Request，等待开发人员审查。

同一项开发任务还能在群聊和 GitHub 之间连续推进。开发者先在群聊中确定方案，随后又在 GitHub 评论中修改要求，Agent 能够理解前后变化，并调整执行方向。

不过，Super-agent 目前仍是一套面向工程实践的架构探索，部分设计已通过开源原型实现，尚非 DeepSeek 正式推出的独立产品。

AI Agent 的下一个瓶颈，可能是人类自己

过去一年，以 Coding Agent 为代表的 AI 工具已经能够独立阅读代码、定位 Bug、运行测试，甚至完成复杂的软件开发任务。

然而，随着模型能力越来越强，另一个问题也开始显现。

AI 能够同时完成的任务越来越多，人类管理这些任务的注意力却没有同步增长。

目前，大多数 Agent 仍以 Session，也就是会话为基本工作单位。用户需要在不同窗口之间反复切换，记住各个任务的上下文，并持续跟踪执行进度。

DeepSeek 团队提到，根据他们的观察，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。

即使通过 CLI、MCP 等工具让 Agent 接入更多平台，仍然难以解决单会话串行执行、多任务上下文混乱，以及本地设备离线后任务中断等问题。

为此，DeepSeek 提出了 Super-agent，希望让 Agent 从单次会话中解放出来，成为一个能够长期运行、跨平台保持上下文、并行推进任务的连续实体。

按照文章中的定义，Super-agent 需要具备四项能力，包括跨会话的连续交互、多任务高效并行、主动响应环境事件，以及长期在线和异常恢复。

换句话说，人类可以更多地负责确定目标和验收结果，具体的任务调度与执行过程则交给 AI 管理。

一个 AI 当主管，多个 AI 同时干活

为了实现这一目标，DeepSeek 设计了一套由 Router 和 Worker 组成的双层架构。

可以将其理解为一个由 AI 组成的虚拟团队，Router 负责统筹协调，Worker 负责具体执行。

Router 是持续运行的全局协调节点，统一接收来自群聊、GitHub、邮件等不同平台的信息，判断任务应该如何分配，并维护跨任务上下文。

真正执行任务的则是 Worker。每个 Worker 拥有独立的上下文和工具能力，可以分别负责问题复现、代码审查、功能开发等任务，必要时还能继续调用 Subagent。

任务完成后，Worker 将关键结果汇报给 Router，再由后者统一与用户沟通。

对于用户而言，面对的始终是同一个 AI 助手；对于系统而言，背后可能已经有多个独立 Agent 同时工作。

为了减少协调开销，DeepSeek 还引入订阅机制。当某个 Worker 接手 GitHub Pull Request 后，后续评论和状态变化可以直接发送给它，无须每次经过 Router 重新分配。

Router 主要负责信息理解和任务分派，因此相对轻量的模型也可能胜任，能力更强的模型则用于复杂任务执行。

DeepSeek 认为，传统 Agent 让用户手动管理 Session，很大程度上延续了底层大模型 API 的设计习惯。随着 Agent 能力提升，Session 应该逐渐成为系统内部的技术细节。

没人 @ 它，AI 也能主动修 Bug

相比多任务并行，Super-agent 更值得关注的能力，是主动寻找值得处理的事情。

传统 AI 助手通常需要用户先提出问题，再调用工具完成任务。DeepSeek 希望改变这种工作方式，让 Agent 直接根据外部环境中的事件采取行动。

群聊消息、邮件、日程提醒、GitHub 评论以及 CI 测试结果，都可以成为触发 Agent 行动的事件，技术上称为 Trigger。

考虑到绝大多数群聊消息并不需要 AI 介入，DeepSeek 设计了两级过滤机制，由程序规则快速排除无关消息，再交给大模型结合上下文判断是否需要行动。

更进一步，DeepSeek 还引入了计算机系统中的投机执行思想。

所谓投机执行，就是在尚未确定结果是否会被采用时，提前利用后台算力进行尝试，有价值的结果再提交给用户，没有价值则直接放弃。

例如，DeepSeek 在内部用户群中配置了一项「静默复现并修复」策略。

当有人反馈 Bug 或讨论修改方案时，Super-agent 可以提前在后台复现问题、分析原因，并寻找修复方案。

只有确认问题存在，并找到相对简单的修复方法后，AI 才会把结果提交给开发人员，否则全程保持安静。

DeepSeek 展示的案例中，团队成员还在群聊里讨论解决方案，Super-agent 就已经在后台提交了修复 Pull Request。

类似机制也可以应用于个人助手，例如收到会议邀请后，AI 可以提前核对日程、搜集背景资料，并准备邮件回复草稿，等待用户确认。

电脑关机，AI 也能继续工作

除了主动性，DeepSeek 还尝试解决传统 Agent 的响应阻塞和设备依赖问题。

在常见的 ReAct Loop 中，模型发起耗时工具调用后，需要等待结果返回，期间可能无法及时响应新的指令。

DeepSeek 因此设计了异步 ReAct Loop，让耗时任务转入后台执行，前台会话继续接收用户消息，任务完成后再将结果发送回来。

AI 可以一边执行复杂任务，一边接受新指令，用户还能在执行过程中要求它改变方向或终止任务。

该机制已经在 DeepSeek Harness 中实现，但尚未默认开启。

与此同时，DeepSeek 借鉴存算分离的思路，将 Agent 的执行循环放在云端，将会话状态保存到数据库，而代码仓库、文件和工具链等工作环境仍然可以留在用户设备上。

本地只需部署一个轻量级 daemon，负责接收云端命令并返回结果。即使电脑暂时离线，相关任务也可以在设备重新上线后继续执行。

此外，DeepSeek 还引入独立的 Watchdog 机制，相当于给 Agent 安排了一个 AI 监督员，负责检查任务是否取得进展、是否陷入无效循环，并在发现异常时尝试修复。

实测效率提升，但也更费 Token

为了验证新架构，DeepSeek 团队进行了一组初步实验。

实验模拟群聊和 GitHub CI 消息流，单次包含约 300 条消息，其中约 20 条是真正的工作请求。研究人员将 Super-agent 与传统单 Session 加 Subagent 的方案进行对比，每种方案重复运行五次。

结果显示，Super-agent 的任务完成时间 p50 为 12.4 分钟，p95 为 15.7 分钟；采用中性提示词的传统单 Session 方案，p95 则达到 29.5 分钟。

差异主要来自任务调度。传统方案虽然支持 Subagent，但模型是否真正分派任务，仍取决于提示词和临场判断。

在中性提示配置下，五次实验中模型一次都没有调用 Subagent，所有任务都在主会话中执行，不断受到新消息干扰。

Super-agent 则通过双层架构，让 Router 专注任务分派，Worker 独立执行，减少了这种不确定性。

不过，效率提升也有代价。由于需要维护多个独立会话，Super-agent 消耗的缓存读取 Token 高于单 Session。

取消事件直通机制后，Router 需要做出的决定增加约 30%，总缓存读取量从 2323 万增加至 3177 万 Token，增幅约 37%。

另外，当事件到达速率从每分钟约 1 条升至 40 条时，Router 可以通过批量处理提高吞吐量，单次请求耗时仅从 2.5 秒增加至 3.9 秒。

需要注意的是，实验使用合成消息和模拟耗时工具，主要验证任务调度与协作能力，并未直接评估真实编码质量。

DeepSeek 想让 AI 成为真正的数字同事

尽管 DeepSeek 已经在内部运行 Super-agent，但距离大规模应用仍有不少挑战。

首先是长期记忆。当任务积累到数周甚至数月后，如何准确恢复历史上下文，仍然是一个难题。

其次是安全与隐私。由于 Super-agent 会持续接收外部消息，并通过云端访问本地设备，一旦遭遇提示词注入或服务端入侵，就可能威胁代码仓库、敏感数据和本地凭据。

此外，当 Agent 能够同时推进大量任务时，用户应该如何查看进度、介入执行，以及决定哪些操作必须人工批准，也需要重新设计。

目前，DeepSeek 已将部分设计实现为 dsh-superagent-prototype 原型插件，相关架构仍在持续探索。

值得注意的是，DeepSeek 团队在文章结尾坦言，他们并没有提出全新的理论，而是将任务调度、缓存管理、事件驱动、存算分离等经典计算机系统思想应用到了 Agent 架构中。

但随着模型完成单个任务越来越少需要人工干预，人类能够同时管理多少个 AI，正在成为新的问题。

过去，我们需要不断向 AI 发送指令，告诉它下一步做什么。按照 Super-agent 的设想，未来人类可以更多地负责确定目标、做出决策和验收成果，让 AI 自己发现问题、协调任务并完成执行。

或许未来真正成熟的 AI 助手，不会一直待在聊天窗口里等待提问，而是像一位能够长期参与工作的数字同事，在你没有主动找它的时候，也知道自己应该做些什么。

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刚刚，国行 Apple 智能官宣，但满血 SiriAI 还得等

就在刚刚，苹果正式宣布将面向中国大陆用户推出 Apple 智能（Apple Intelligence）！

据悉，首批功能将随 iOS 27.3 开发者测试版（Developer Beta）于 11 月 4 日起率先开启测试。

苹果官网上那句挂了两年多的「为 Apple 智能预备好」，今天终于迎来了兑现的时刻。

这也意味着，自 2024 年 WWDC 首次亮相以来，让国内用户苦等了两年多的 Apple 智能，终于迈出了真正落地的一步。

 

早在 10 月 15 日，苹果执行董事长蒂姆·库克在上海探访「蓝盒子」时，就曾向爱范儿确认，苹果已经获得向中国用户提供首批 Apple 智能核心功能的批准。

在后续的上线安排上，苹果确认首批国行 Apple 智能功能将在今年 12 月随 iOS 27.3 正式发布，面向中国用户推出——这也与彭博社记者马克·古尔曼此前的爆料基本契合。

这波更新，iPhone 先吃

从官方公布的信息来看，国行首波开放的功能涵盖了下面的功能：

• 全新 Siri 外观与交互：唤醒 Siri 时，屏幕边缘将亮起极具辨识度的环绕式「跑马灯」光效设计；支持在语音和打字输入之间随时切换；

• 写作工具：支持在备忘录、邮件及第三方 App 中直接对文本进行改写、校对和总结摘要，并支持通过「创作」功能根据自然语言要求直接生成内容；

• 照片消除与自然语言检索：相册支持直接用日常自然语言描述来搜索照片和视频片段；同时「消除」工具也一并就位，涂抹一下即可由端侧模型自动识别并抹除背景里的路人或杂物；

• 智绘表情：支持在键盘中直接通过文本描述，生成专属的个性化表情符号；

• 实时翻译：能在电话通话、FaceTime 和佩戴 AirPods 时实现跨语言实时翻译，在「信息」App 中也能直接互发翻译后的消息。除了 iMessage 之外，即便对方使用的是安卓手机，iPhone 用户依然可以通过 SMS 短信或 RCS 消息与对方进行跨语言交流；

• 视觉智能：通过相机快速识别眼前的物体、餐厅或地标，支持一键翻译文本、识物检索；

• 通知摘要：系统能够自动提炼并总结长通知或折叠堆叠的多条通知。

看完了功能清单，接下来是大家最关心的实际问题：手里的设备能不能升？手持外版 iPhone，或者带着国行 iPhone 出国旅游，到底会用上哪套 Apple 智能？

此次首批开放的国行 Apple 智能功能暂时只确认在 iPhone 上提供。至于 iPad、Mac 等其他平台，苹果表示仍需等待相应的监管审批，具体上线时间尚未公布。

硬件门槛则与国际版保持一致——只有 iPhone 15 Pro/Max， iPhone 16 及后续机型（包含刚刚上市的 iPhone Duo）才能吃上这波更新，受限于内存规格的更早机型，只能遗憾离场。

而关于「国行版」与「海外版」的区域限制，根据爱范儿了解到的规则，只要满足以下任意一种情况，设备就会适用中国大陆版本的 Apple 智能功能集合：

• 设备是在中国大陆购买的（即国行机型）；

• 用户当前位于中国大陆境内，且所登录的 Apple 账号账单地址在中国大陆（通俗理解，就是使用我们常说的「国区 Apple 账号」）；

• 用户当前位于中国大陆境内，且设备未登录任何 Apple 账号。

此外，对于适用中国大陆版 Apple 智能的用户，即便之后带着手机出境，这套中国大陆版的功能集合依然会继续适用，而不会因为地理位置改变自动切换为海外版本。

苹果守端侧，千问当「外援」

相比于这声迟到的官宣，国行 Apple 智能最大的看点，同样还有背后那套专门为中国大陆市场重新搭建的本地化技术方案。

此前，监管部门的备案信息其实就已经剧透了部分答案：今年 7 月，国家网信办公布的手机端侧生成式人工智能服务备案名单中出现了苹果的「Apple 智能」；9 月底，多款国行 iPhone 的进网许可备注栏里又更新了苹果智能、阿里通义千问与通义万相三个大模型备案编号。

而随着今天官方信息的解禁，国行 Apple 智能的「双层模型架构」也终于彻底清晰——简单来说，就是「苹果自研端侧模型打底 + 本土大模型提供云端扩展」。

在第一层（设备端），苹果使用了自行研发、并专门为中国大陆用户定制的 Apple Foundation Models（AFM）。包括照片消除、实时翻译在内的多项基础功能，均完全在 iPhone 本地运行。官方强调，这些端侧功能所涉及的个人数据绝不会被传给苹果存储，苹果也无法访问。

而在需要更大算力、复杂知识或深度生成能力的第二层（云端），阿里巴巴旗下的「千问（Qwen）」正式接棒，扮演了海外版 Apple 智能中 ChatGPT 的角色。爱范儿从相关渠道了解到，此次合作并未绑定单一版本的 Qwen 模型，而是使用多个不同的千问模型，并会随着模型迭代持续更新。

具体来看，千问的云端扩展能力主要覆盖下面这些场景：

• 拓展 Siri 智能问答：处理 Siri 转交的复杂问题，提供更强的知识问答与内容生成能力；

• 写作工具「千问创作」：千问将接入 Apple 的系统级写作工具，用户不仅可以围绕任意主题，通过自然语言指令生成文字内容，还可以直接生成图像；

• 视觉智能「询问千问」：用户可以通过相机控制、操作按钮或控制中心唤起视觉智能，选择「询问千问」，识别眼前的物体和场景，并进一步获取相关信息与智能问答服务。

在隐私与调用机制上，这套方案也延续了海外版接入 ChatGPT 时的严格边界：用户可以自主选择是否启用这一扩展；当 Siri 判断某个问题更适合交给千问处理时，可以在征得用户同意后，将请求转交千问。

账号体系的打通也相当灵活。用户既可以直接用千问账号登录（登录后可在千问 App 中同步查看请求历史），也可以使用 Apple 账号一键登录，并开启「隐藏邮件地址」功能来保护个人隐私。

至于此前外界盛传的百度，这次也确实出现在了合作名单中，但角色非常垂直——主要在「视觉智能」的「以图搜索（识图）」环节发挥作用，而文本理解与生成的大旗还是交由千问扛起。

距离「满血版」Siri AI，还有多远？

虽然国行 Apple 智能终于破冰，但有一盆冷水还是得先泼为敬——

下周开启测试的版本，还远不是 Apple 智能的「完全体」。

对照国际版在 iOS 26 乃至 iOS 27 上的演进进度，国行首波功能依然有着肉眼可见的缺憾。而最核心的缺席，当属真正重构底层交互的「Siri AI」。

在今年 WWDC26 上，苹果展示了新一代 Siri AI 的完整形态。相比过去那个只能定个闹钟、查查天气的传统语音助手，新版 Siri 能够直接「看懂」你手机屏幕上的内容（屏幕感知），结合你的个人情境去翻找照片、邮件和信息，甚至在不同 App 之间跨应用替你干活。

这也是苹果真正想讲的下一阶段 AI 故事：AI 不再只是被动回答你的问题，而是能理解你正在做什么，并主动替你把事办妥。

而在目前的 iOS 27.3 国行测试版中，Siri 虽然换上了新的跑马灯皮肤、接上了千问这个「外脑」，但涉及深度系统调用和个人情境理解的核心能力，这次还没能跟国行用户见面。

不过，这倒也不意味着国行用户拿到的只是一盘「冷饭」。

平心而论，虽然这次上线的「功能框架」属于前两年的旧版本，距离苹果如今追求的那种底层重构、原生 AI 驱动的交互形态还有代差；但别忘了，过去这两年恰恰也是大模型底层能力狂飙突进的两年。无论苹果自研的端侧模型，还是作为云端外援的千问，其模型智商、中文语境理解力和生成水准，早已不可与 2024年同日而语。

换句话说，虽然「壳」还是初代的功能框架，但里子塞进的却是 2026 年的成熟模型——这种底层能力的跨代跃升，或许有望让国行首波基础功能的实际体验，比当年国际版刚上线时更加扎实。

至于苹果为什么选择在这个节点，先端出这样一套「旧框架 + 新模型」的组合，从目前的落地节奏能够猜测：

或许国行 AI 采取的是「分批过审、逐步放行」的稳妥策略。先上线工具属性更强的改写、修图、翻译以及合规的外挂云端问答，未来再逐步解锁涉及深度系统权限的 AI 助手。

那么，满血版的国行 Siri AI 到底要靠什么来支撑？这就不得不提苹果与千问在更深水区的合作。

此前阿里巴巴方面曾向爱范儿介绍，除了像现在这样直接接入千问的现成云端能力（解决「有没有」的问题），双方还在围绕中国用户的语言习惯及本地服务生态，深入到底层共同训练和优化专属大语言模型，并将其纳入苹果的 AFM 体系。

随着这个联合训练的底座打磨成熟并完成合规推进，具备屏幕感知与跨应用执行能力的全新 Siri，或许有望在后续版本中真正补齐。

这也让晚到两年多的国行 Apple 智能，多了一份值得期待的可能性——

一边接入成熟的国产大模型，补齐眼前的功能；一边联合训练面向中国市场的专属底座，为下一代 Siri AI 和更深入的系统级智能铺路。

对国内用户而言，迟到两年固然遗憾，但如果苹果真能把本土大模型的长处与自家的软硬件生态捏合到位，这段漫长的等待，或许也能换来一些不一样的体验。至于它最终能否从「追赶国际版」，走向真正趁手好用的本地化智能，还得交给后续的版本更新和真机体验来作答。

爱范儿也将在下周 iOS 27.3 开发者测试版推送后，第一时间带来真机上手实测。等了两年多，这口热乎的苹果 AI 到底好不好用，我们下周见分晓。

 

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早报｜iPhone国行AI官宣！千问接入Siri/DeepSeek千亿融资曝光/于东来建议支持「消费入座」

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REDMI 回应 K100 选用旧旗舰芯：性能表现胜任游戏

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传音第三季度营收下降 27.45%，前三季度归母净利润仍增长

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iPhone 国行 AI 官宣，11 月 4 日开放测试

苹果宣布，首批 Apple 智能功能将于 11 月 4 日随 iOS 开发者 Beta 版在中国开放测试，并于 12 月随 iOS 27.3 正式推出。苹果与阿里巴巴合作，在 Siri、写作工具和视觉智能的部分体验中接入千问，支持文本与图像理解。

首批功能包括信息、FaceTime 和电话中的实时翻译，写作工具的改写、校对与摘要，照片消除、自然语言搜索及回忆影片创建，以及智绘表情、通知摘要和优先邮件等。用户登录千问账户或使用「通过 Apple 登录」后，可在系统内调用千问；写作工具中的「创作」功能也可借助千问生成内容。

支持设备包括 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max、iPhone 16 及后续机型、iPhone Duo 和 iPhone Air。此次更新不包含 Siri AI 及苹果在 WWDC 2026 上公布的其他下一代 Apple 智能功能，其他平台需获得必要审批后推出。

面对面对话翻译需配合安装最新固件的 AirPods 5、AirPods 4 主动降噪款、AirPods Pro 2 及后续机型，或 AirPods Max 2 使用。

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DeepSeek 千亿融资曝光，腾讯、宁德时代、长鑫等参投

据 The Information 报道，DeepSeek 本月完成了约 1055 亿元人民币（约 158 亿美元）的第二轮融资，来自近 30 家投资者，投后估值为 6155 亿元人民币。

报道称，腾讯和宁德时代仍是 DeepSeek 的前两大投资者。本轮新加入的投资方包括长鑫存储及其董事长朱一明，以及中芯国际。vivo、美团、美的、立讯精密、吉利、携程和小红书也参与其中，单家出资规模在 10 亿至 30 亿元人民币之间。

国有电信运营商中国移动、中国电信，投行中金公司、中信证券，以及保险公司中国人寿，出资规模在 20 亿至 80 亿元人民币之间。国家人工智能产业发展基金再次出资 10 亿元人民币，与首轮相同，且是直接投资 DeepSeek。

DeepSeek 在约 6 个月内累计融资 1365 亿元人民币，梁文锋另外向公司投入 20 亿元人民币。

特斯拉推出 5 年零息方案，Model 3 / Y 首付 3.99 万元起

特斯拉在中国推出新一轮 5 年零息购车金融方案，活动时间为 10 月 30 日至 11 月 30 日（含）。据界面新闻，Model 3 和 Model Y 的后轮驱动版、长续航后轮驱动版及长续航全轮驱动版可参加，首付均为 3.99 万元起。

本轮方案采用「首付 + 月付 + 期末尾款」的结构。Model 3 尾款立减 1 万元后，五年月供最高约 2429 元；Model Y 尾款立减 4000 元后，五年月供最高约 2995 元。两者在分期结束时均另有 3.99 万元尾款。

Model Y L 首付为 5.99 万元起，五年月供最高约 3920 元，期末尾款同为 3.99 万元。特斯拉中国 Model 3 订购页也列出了限时 5 年零息和指定版本尾款立减权益。

于东来建议支持「消费入座」，餐厅可拒绝外带食物就餐

胖东来创始人于东来发文，建议以制度支持「消费入座」，保护商家及消费顾客的利益，并支持餐厅拒绝顾客携带外带食物就餐。

据界面新闻报道，他将这项建议与培养商业秩序、商业环境及消费习惯联系在一起，同时提到个人的品格修养。

他写道：「培养文明美好的商业秩序和商业环境、良好的消费习惯和推动个人的品格修养！」发文将餐厅入座及外带食物问题，放在商家、在店消费顾客双方利益的讨论中。

开发者在 Surface Duo 2 上启动 iOS 27 iPhone Duo 版本

开发者 SmuOS 展示了在微软 Surface Duo 2 上运行 iOS 27 的最新进展。这次使用的是 iPhone Duo 版本，系统桌面可以识别折叠设备的内外屏布局。

据其原帖，iOS 27 通过显示类型 31 与 32 区分外屏和展开状态。SpringBoard 检测到这两种类型后，才会启用 Duo 专属桌面布局。开发者还展示了界面缩放过大的画面，显示适配仍在调整。

REDMI 回应 K100 选用旧旗舰芯：性能表现胜任游戏

REDMI 发布 K100、REDMI Book 2027 与 REDMI Clip Neo 的答网友问，回应新产品的芯片、散热及麦克风设计。

• K100：官方承认骁龙 8 至尊版并非当代最新平台，强调澎湃 OS 4 下的日常稳定性及游戏表现，并以 D2 独显支持部分游戏插帧。

• REDMI Book 2027：采用一体双风扇分摊散热需求。官方给出的日常办公噪声为 25dBA 以内，满载为 38dBA；单个 M.2 硬盘槽兼容 2242 与 2280 规格，可更换升级。

• REDMI Clip Neo：双 MIC 指单耳两枚，双耳合计四枚，配合 AI 通话降噪算法处理风噪及环境声。

张雪称拉黑母亲微信，反对机构把家人当作流量入口

张雪机车创始人张雪发布视频称，自己已拉黑母亲的微信。他表示，夺冠后母亲频繁接受拍摄和采访，自己曾多次要求停止。

张雪反对机构及个人把家人当作流量入口，并表示：「所有想以我妈为流量入口的机构或者人，我都鄙视你。」

张雪在视频文案中还写道：「所有消耗我的人或事，我会毫不犹豫地砍掉，不管你是谁。」

OpenAI 重构模型规范，将「忠于人类意图」列为首项准则

近日，OpenAI 更新 Model Spec，以五项价值重新组织模型行为原则：忠于人类意图、减少伤害、诚实透明、保障人的自主选择，以及审慎关怀。规范面向驱动 ChatGPT 和 API 等产品的 GPT 模型，公开说明公司希望如何塑造模型行为。

新版把用户和开发者想完成什么放在核心位置，同时保留指令层级与安全边界。对于目标尚不明确的任务，模型应结合上下文理解意图；对事实、证据、不确定性、能力和实际采取的行动，则应如实说明，让人能够评估其工作。

规范还专门讨论了即时指令与长期目标之间的张力：模型可以提示被忽略的后果、帮助用户思考，但不能把自己预测用户将来会作出的选择，视为用户已经作出的决定。OpenAI 表示，线上模型尚未完全达到规范要求，公司将继续调整训练与系统。

米哈游《星布谷地》定档 12 月 4 日公测

米哈游旗下生活模拟游戏《星布谷地》宣布，公测将于 12 月 4 日开启，官方同步发布定档宣传片，11 月 1 日 19:00 将举办公测前瞻特别节目。

玩家在游戏中扮演「种星人」，经营一颗自己的星球：改造地形、规划区域，采集资源并制作家具；也可以与动物邻居一起采摘、冒险和建房。向外探索时，玩家可驾船前往不同地貌和生态的星屿，寻找资源，并在星空街市与其他玩家相遇。

据巴哈姆特 GNN 报道，游戏将于 12 月 1 日开放预下载，登陆 PC、iOS 和 Android。官网已开放预约，完成预约可获得「星空贴贴手灯」，全球预约里程碑还将解锁「小星苗」套装等奖励。

大众 CFO：电动车热销也带来利润压力，须加快降本

大众集团 CFO 兼 COO Arno Antlitz 在前三季度业绩声明中表示，电动车在欧洲的订单占比达到 40%，但现阶段电动车利润低于燃油车，销量增长也给盈利带来额外压力。

他同时提到美国关税、中国市场收缩和欧洲竞争加剧。大众前三季度剔除特殊项目后的营业销售回报率为 3.8%，他认为这一水平不足以支撑未来的大规模投入。

Antlitz 提出的应对措施包括精简车型、简化组织、降低车辆及管理成本、提高工厂效率，并加快技术开发。他要求迅速、一致地执行这些措施。

OPPO 调整高管分工：李炳忠统管海外，尹文广负责全系手机

据界面新闻 10 月 30 日报道，OPPO 发布高管任命与分工调整通知：高级副总裁李炳忠全面负责海外业务，对 OPPO 及子系列在海外市场的经营结果负责；副总裁尹文广负责所有手机产品系列，向首席产品官刘作虎汇报。

李炳忠是 OPPO 早期出海开拓者之一，曾参与一线市场、本土化运营和全球品牌业务；尹文广长期负责产品规划。刘作虎则统筹手机与生态产品的协同体验、技术创新及新品类开拓。

亚马逊 CEO：2027 年资本开支将明显高于今年的 2200 亿美元

亚马逊 CEO Andy Jassy 在第三季度财报电话会上表示，公司仍计划在 2026 年投入 2200 亿美元资本开支，2027 年的支出将「明显更多」。

据 Business Insider 原始报道，亚马逊第三季度现金资本开支为 759 亿美元，主要投向 AWS 与 AI 基础设施；过去 12 个月自由现金流为负 424 亿美元。

Jassy 表示，大型客户会提前预订数百兆瓦、甚至吉瓦级的算力容量，公司因此能看到 2027 年、2028 年乃至部分 2029 年的需求。他预计 AWS 在 2027 年和 2028 年的收入增速均可超过 40%。

Reddit CEO：Google AI Mode 没给网站带来流量

Reddit CEO Steve Huffman 在第三季度财报电话会上表示，Google 的 AI Mode 没有给 Reddit 带来流量；据他所知，其他网站也没有从中受益。

据 The Verge 原始报道，Reddit 在 10 月来自 Google 的平均每周引荐流量减少超过 100 万。Huffman 认为，AI Overview 和 AI Mode 将外部链接推到更靠下的位置，部分美国以外市场的机器翻译内容排名也有所下降。

他同时表示，用户对 Reddit 的搜索需求仍然存在，Google 抓取 Reddit 的活动没有出现相应下降。

奇瑞前三季度营收 2412.34 亿元，归母净利润下滑

奇瑞汽车公布截至 9 月底的未经审计业绩，前三季度收入为 2412.34 亿元，上年同期为 2148.33 亿元；归母净利润为 139.63 亿元，上年同期为 143.65 亿元。

期内毛利润由 294.64 亿元增至 390.04 亿元。研发费用由 78.78 亿元增至 110.46 亿元，销售与行政费用也有所增加。

汇率变化影响了其他收支：本期录得汇兑净损失 31.71 亿元，上年同期则有汇兑净收益 29.74 亿元。

传音第三季度营收下降 27.45%，前三季度归母净利润仍增长

传音控股披露第三季度报告：第三季度营业收入为 148.49 亿元，同比下降 27.45%；归母净利润为 8.57 亿元，同比下降 8.40%；扣非归母净利润为 4.36 亿元，同比下降 47.72%。

拉长至前三季度，收入为 502.80 亿元，同比增长 1.49%；归母净利润为 26.30 亿元，同比增长 22.44%。公司在报告中将第三季度扣非利润下降与供应链成本上升、市场容量变化带来的收入减少联系起来。

前三季度经营活动现金流净流出 98.73 亿元。公司称，存储价格上升、备货增加及采购支付增长影响了现金流。

火山引擎将商业化列为首要目标，MaaS 上半年收入达 48 亿元

据《晚点 LatePost》10 月 30 日报道，火山引擎的 MaaS（模型即服务）业务上半年收入达到 48 亿元，毛利率超过 55%，是字节跳动当前收入规模最大的 AI 业务。

报道援引知情人士称，火山引擎从年中开始把商业化定为最重要的业务指标，并上调原定 150 亿元的年度收入目标。此前，业务更重视 Token 调用量；企业按使用量付费，而不同模态的模型计费方式各异，调用量与收入并不总是同步增长。

火山引擎既提供 Seed、Seedance 等自研模型，也接入 DeepSeek、智谱等第三方模型。报道称，目前这些模型推理服务均有正毛利；豆包工作还计划面向企业客户接入更多第三方模型，采用订阅费与按量付费结合的方式。

长鑫第三季度营收突破千亿元，归母净利润环比增长 3.01%

长鑫科技 10 月 30 日披露三季报：第三季度营业收入为 1187.14 亿元，同比增长 613.18%、环比增长 19.30%；归母净利润为 544.35 亿元，同比扭亏、环比增长 3.01%。归母净利润的环比增幅低于营收。

公司称，全球算力需求增长、主要厂商产能调配推动 DRAM 供不应求，加上自身产能建设与产品结构调整，带动产品销量和价格上涨。第三季度毛利率为 89.53%，较上季度提高 1.94 个百分点。

前三季度，公司营业收入为 2690.24 亿元，归母净利润为 1320.40 亿元。同期研发投入 110.71 亿元，同比增长 73.03%；基于第六代技术平台开发的 DRAM 产品已完成工程样片验证。

联发科第三季度营收增长 18.3%，归母净利润增长 10.6%

联发科公布第三季度业绩：收入为 1680.58 亿新台币，同比增长 18.3%、环比增长 10.4%；归属母公司净利润为 278.82 亿新台币，同比增长 10.6%。

公司称，Smart Edge 新项目放量，以及电视系统芯片的 DRAM 含量提高，带动了收入增长。季度毛利率为 46.3%，较上季度提高 0.1 个百分点，较上年同期下降 0.2 个百分点。

期内研发费用为 422.37 亿新台币，占收入 25.1%。

诺奖得主 Acemoglu：AI 应帮助劳动者，别只盯着 AGI

诺贝尔经济学奖得主、MIT 教授 Daron Acemoglu 在彭博最新专访中表示，他此前低估了智能体 AI 的发展速度，但个人生活中使用聊天机器人，与 AI 进入生产流程，仍是两件需要区分的事。

他反对把通用人工智能（AGI）设为唯一发展方向，认为过度执着于这一目标，会让其他用途得不到充分探索。他提出，如果更多 AI 人才能转向提高劳动者生产力、扩大公民自主权等目标，技术就会沿这些方向发展；他也认为，中国比美国更积极地尝试把 AI 融入生产流程。

谈到自动化激励时，Acemoglu 主张缩小资本收入与劳动收入的税收差别，减少企业以资本替代劳动的额外激励。他同时承认，税负变化可能带来企业外迁等现实顾虑，具体政策需要协商。

对于「AI 将改变生活，却应让少数科技企业家决定方向」的主张，他认为，技术的影响越深，公众就越有责任参与塑造其发展。

2027 款奕派 007 上市，限时补贴价 10.99 万元起

2027 款东风奕派 007 在武汉车展上市，推出「550 巡航版」与「675 激光版」，限时补贴价 10.99 万元起。

新车采用后驱平台，车长 4880 毫米、轴距 2915 毫米。675 激光版搭载 73.5 千瓦时电池，CLTC 纯电续航为 675 公里，并配备带激光雷达的天元 T200 辅助驾驶系统。

座舱升级为天元智舱 2.0，采用高通骁龙 8295P 芯片。车辆还提供全温域热泵、半隐藏式机械门把手及电动掀背尾门。

Google Antigravity 上线插件市场，接入 Figma、Jira 与生产日志

Google 为 Antigravity App 和 CLI 上线统一插件市场，把外部服务连接、领域操作指引及自动化规则打包安装。首发集成覆盖设计、项目协作、云服务、数据分析和安全等工作场景。

插件可以包含 Skills、MCP 服务配置、规则、Hooks 和自定义智能体，随同一版本一起安装、更新和启停。过去分别配置的接口、环境变量与指令，因而可以作为一个完整组件共享；涉及账号授权的集成会在设置时要求相应认证。

例如，Figma 插件可读取设计上下文并向画布写入内容；Atlassian 集成连接 Jira、Confluence 和 Bitbucket 等工作信息；Datadog 插件则可搜索日志、链路与告警，辅助定位线上故障。用户可从 App 的 Customizations 面板浏览插件，也可通过 CLI 安装。

百度搜索 API 推出活动价：增强版每千次 4.9 元

百度智能云搜索 API 开启限时活动。10 月 30 日至 12 月 31 日，增强版调用包活动价为每千次 4.9 元；旗舰版为每千次 9.9 元，购买需使用邀请码。

服务可检索网页、图片和视频，返回标题、原始链接及内容片段，并提供智能摘要，供智能体或知识库应用接入。

增强版活动包累计购买上限为 100 万次。已购调用包用完后，将自动按对应产品的刊例价计费；调用包有效期以商品详情为准。

《哈克小天地》发售，用微缩景观迎接动物居民

Wonderscope Games 开发、Team17 发行的《哈克小天地》（Hokko Spaces）现已在 Steam 发售，支持简体中文。它延续《哈克小镇》的温馨风格，把重点放在小尺度的沙盒造景。

玩家可以布置林间角落、野餐场地与庭院，调整时间、天气和季节，完成轻量目标后解锁动物居民。居民会在场景中散步、打理花园，并与摆放的物品互动。

拍照模式提供滤镜、构图和对焦工具，可将搭好的微缩空间保存成照片。

清华等团队让 96 台机器人共享经验，手机包装成功率升至 98.3%

清华大学、智元机器人及无问芯穹提出群体经验学习（CEL）方案，让机器人将部署中完成任务的经验汇总起来，改进共同使用的策略。

在专家完成初始指导后，系统利用失败前的场景，检索其他机器人做成功的相似片段，再用于微调。后续学习不再需要新增专家示范或纠错动作；人类仍负责结果标注及环境复位。

团队在插花、叠衣、手机充电、凳子组装及手机包装五项任务上测试。手机包装实验使用 96 台机器人采集经验，另在两台未参与采集的同型号机器人上完成 120 次评估，成功率由 79.2% 升至 98.3%。

智元发布 GO-3 Preview，以统一框架连接推理、预测与动作

智元在 10 月 29 日的创新日发布具身基础模型 GO-3 Preview，采用 WRAM 框架，将推理、环境预测和动作执行连接起来。

公司展示了零样本和少样本任务能力，希望机器人在执行前预测动作结果，并在环境变化时调整，而非只复现固定流程。其训练路线覆盖预训练、后训练，以及部署后的持续改进。

据智元现场公布的评测，GO-3 Preview 在 RoboDojo 的任务成功率和过程评分、RoboTwin 及 RoboColiseum 的综合评分上取得第一名。

小米推出 8 亿参数 OCR 模型，打通文档解析、抽取与问答

小米技术 10 月 30 日推出文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，用 8 亿参数统一文档解析、关键信息抽取与视觉问答。模型可把正文、表格和公式转成 Markdown、LaTeX，按指定字段提取票据、卡证信息并输出 JSON，也能围绕图表内容回答问题。

在官方公布的两阶段文档解析评测中，模型在模拟扫描、纸张弯曲、屏幕翻拍等干扰的 Real5-OmniDocBench 上取得 95.24 分，在页面列出的模型比较中排名第一；OmniDocBench v1.6 得分为 96.83。

小米称，相关技术正用于超级小爱的取餐码识别、账单记账、日程创建等场景。模型权重、推理代码、浏览器 Demo、MCP 服务和 Agent Skill 工具包已开放，开发者可以接入自己的文档处理流程。

hololive 推出服装品牌 holoSynQ，首系列围绕 FLOW GLOW 展开

VTuber 企业 COVER 与日本纺织商社 MN Inter-Fashion 合作推出服装品牌「hololive – holoSynQ」，首个系列以旗下组合 FLOW GLOW 为主题，将角色元素融入日常街头服饰。

COVER 负责品牌概念与设计方向，MN Inter-Fashion 负责面料、服装制作及品质管理。首波设计使用中性版型，包含运动外套、连帽上衣和可搭配布章的卫衣；官网还展示了长裤、图案 T 恤、帽子和包袋等单品，部分设计通过刺绣和发泡印刷呈现图案。

品牌官网于 10 月 30 日上线。首波商品计划在 11 月 6 日至 2027 年 1 月 14 日，于东京东急 Plaza 表参道 OMOKADO 的 KIDDY LAND 4 楼快闪店率先销售，地点邻近 hololive 原宿官方商店。

日本松屋会员数据遭入侵，涉及逾 237 万条记录

日本餐饮连锁松屋披露，会员系统遭未授权访问，涉及约 237.7 万条会员记录，可能包含会员编号、姓名、地址、电话号码及积分信息。

据 Impress Watch 原始报道，另一部分约 2000 条、最多可能约 3000 条记录还涉及出生日期、电子邮箱和加密密码。公司称，系统没有保存信用卡信息。

松屋于 10 月 28 日发现异常，随后展开调查，并向个人信息保护委员会报告，计划联系受影响会员。

是周末啊！

One Fun Thing｜合上 iPhone Duo，烤一份虚拟芝士吐司

Toastie 把折叠手机变成了烤吐司机。先选面包，再铺上黄油、芝士和其他配料，合上 iPhone Duo，就开始加热；重新展开时，吐司也到了出炉时刻。

开得太早会夹生，放得太久则会烤焦。游戏会结合配方、摆盘、烘烤程度和准备时间评分，制作过程也包含真实等待的节奏。

应用由 Tomasz Szykulski 开发。其他 iPhone 和 iPad 可以操作虚拟烤盘盖，Duo 则将合盖动作直接交给手机铰链。

周末看什么｜《艾泽拉斯星球》把鱼人和狗头人拍成自然纪录片

英国喜剧演员兼音乐人 Bill Bailey 化身矮人探险家，走进《魔兽世界》的生态环境。《艾泽拉斯星球》（Planet Azeroth）借用自然纪录片的讲述方式，把鱼人、狗头人等游戏生物变成观察对象，由 Bailey 配音介绍它们的生活。

系列共计划三集，将穿过艾尔文森林、冬泉谷等地区。首集已上线 World of Warcraft 官方 YouTube 频道，时长 6 分 47 秒，官方简介列出的主角包括鱼人和狗头人。

TechRadar 的评论将其描述为一部「纪录片失控」式伪纪录片，并认为它可以为《World of Warcraft: Forever》预热，同时保留对新作的观望。Bailey 则在公开介绍中说，自己一直着迷于自然世界，这次探索艾泽拉斯时终于不用担心被咬或弄湿衣服。

买书不读指南｜《群鸟》从秋日乡野写到无法解释的恐怖

达芙妮·杜穆里埃的《群鸟》（The Birds）从英国康沃尔的秋日乡野出发，让熟悉的自然环境逐渐变成威胁。这个故事后来被希区柯克改编成同名电影；原著以写实细节累积恐惧，而非为鸟群的行为给出清楚的解释。

Hachette 旗下 Virago 推出的英文电子版可作为免费试读获取，发行于 2025 年 8 月 11 日，ISBN 为 9780349021096。它也是杜穆里埃短篇合集《After Midnight》的试读篇目，合集配有斯蒂芬·金新写的导言。

出版社收录的《卫报》评论认为，故事从近乎田园式的康沃尔场景，逐步进入难以理解的恐怖；作家 Sarah Waters 则把这批短篇描述为自然失常、日常与诡异边界模糊的故事。

游戏推荐｜《无人深空》在星际送快递，也能直接飞向邻近恒星

Hello Games 的《无人深空》让玩家在程序生成的宇宙中探索星球、采集资源、升级飞船并建造基地。每颗星球有自己的地貌和生命，玩家可以独自远行，也可以与其他玩家分享发现、合作建设。Steam 简体中文商店页目前的近期评测和简体中文评测均为「特别好评」。

新上线的 Forsaken 7.10 更新增加了太空快递任务：拥有轻型护卫舰和引力线圈的玩家，可从深空前哨接取包裹运送委托。飞行途中，邻近星系的恒星也能直接选中并跃迁，无需先打开银河地图；废弃货船、感染前哨与深空残骸中则能收集奇异纪念物，换取生物机械风格的舰船模块。

完整游戏现已登陆 iOS，界面针对触控重新设计，官方称移动版针对电池续航和发热作了优化。PC 版由 Hello Games 开发并发行，Steam 页面记录的发行日期为 2016 年 8 月 13 日。

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