2026年3月20日星期五

小米 Xiaomi Book Pro 14 评测:小贵,超值

掐指一算,上一次小米推出主品牌的旗舰笔记本,已经是 2022 年的事情了。

其实一直以来,小米推出的笔记本产品,在整个市场中都处于比较尴尬的地位。RedmiBook 走中端水桶路线,还能靠性价比和品牌知名度撬动客户;高端旗舰定位的「小米笔记本」,却反响一直平平。

这沉寂的 4 年,刚好也是小米公司冲高的关键时间,小米手机收复失地,小米汽车高开高走,如果小米想重拾笔记本产品,不仅要能匹配已经品牌升级的小米,还得跟得上继续冲高的步伐。

于是乎,Xiaomi Book Pro 14 以一个完全崭新的姿态,回到了我们的视线之中。

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质感做工华丽变身,细节仍需打磨

如果将 Xiaomi Book Pro 14 上硕大的「XIAOMI」图标隐去,单纯感受这台笔记本的外观、质感、手感,我们或许会很难相信,这居然会是一台来自小米的笔记本。

以往的小米高端轻薄本产品,走的是一个偏「硬」的工业风设计,冷峻的铝合金机身,更均匀的矩形机身,高端商务气息浓厚,却缺乏足够的亮点。

▲ 小米笔记本 Pro X

而 Xiaomi Book Pro 14 的全新模具,走的是更「软」的路子:上手触摸镁合金机身,手感更温润细腻;楔形的机身设计,观感更超薄,商务专业的气质不减,更平添一丝优雅。

当小米笔记本 Pro 从包装盒中被抽出,围观的小伙伴们,都不约而同发出了「wow」的赞叹,就是对这个全新模具的最好的肯定。

如果说,以往的小米笔记本都对标宏碁、联想的商务本,那么全新 Xiaomi Book Pro 14 给人的感觉更接近苹果 MacBook 和华为 MateBook。

也许有人会觉得镁合金手感缺少金属的那份沉稳厚重,这点见仁见智,但镁合金带来的好处确实无可指摘——Xiaomi Book Pro 14 只有 1.08 千克,拿在手上感受不到太多分量感。

同样无法否认的是,镁合金也要比铝合金更沾污,特别是爱范儿手上这台白色配色机型,一个不留神很容易会在上面留痕。

由于收窄机身厚度的楔形设计,Xiaomi Book Pro 14 外观看似超薄,实际测量笔记本最厚处为 15.9mm,其实整体厚度不算太薄,好处就是 Xiaomi Book Pro 14 的接口相当齐全:一个 40Gbps 的雷雳 4 接口,一个10Gbps 的 USB-C 接口,一个 3.5mm 音频接口,甚至还有一个 HDMI 2.1 接口和一个 USB-A 接口。

单论这个模具的外观设计和质感,Xiaomi Book Pro 14 对比以往的小米笔记本产品都算是一次「进化」,摆脱了这个产品线长久以来「量大管饱」的水桶机印象,在工业设计上让人眼前一亮。

很可惜的是,当我欣赏完 Xiaomi Book Pro 14 的外观,抱着极高的期待打开这台笔记本点亮屏幕开始使用,一些不影响体验,但并未打磨到极致的细节,使得这台产品在我心中不断减分。

单论参数,Xiaomi Book pro 14 的屏幕绝对是笔记本中的佼佼者:14.6 寸单层 OLED 触控屏,分辨率达 3120×2080,支持 120Hz 高刷新率,实际观感通透,色彩艳丽。

只是,如果将视线转移到屏幕上方的两个角落,你会发现屏幕和电脑边缘的圆角并没有对齐。

不够重视 R 角,是一个很「小米」的问题——很长一段时间,小米手机都因此被批评缺乏工业设计。这并不影响使用体验,但考虑到小米对自己产品做出的高端定位,他们理应在这种产品细节上做得更好。

特别是叠加 Windows 系统中应用窗口对屏幕圆角的适配问题,观感上会更加糟心。

即使不去抠这种细节,这块屏幕在观感上也有明显的问题:当你侧看 Xiaomi Book Pro 14 的屏幕,它会隐隐约约显露红、绿的分层,非常影响观感和可视角度。

好在,Xiaomi Book Pro 14 键盘和触摸板体验也相当优秀:键盘键程算比较长,打字属于比较肉的手感,反馈明显;触摸板面积极大,采用力度感应而非机器结构,不管是拖动还是点击都相当跟手自然,属于 PC 阵营中的头部体验。

瑕不掩瑜,Xiaomi Book Pro 14 总体来说依旧称得上是一台质感上乘的轻薄本,某种意义上,它比现在的小米手机,还更接近「高端」。

轻薄机身也能有强大性能

对于这类重量控制在 1kg 左右的超轻本,我们都不会太过苛责它的性能,能安静、高效地完成中轻度办公,续航不要太拉垮,就已经足够。

搭载了第三代酷睿 Ultra 处理器的 Xiaomi Book Pro 14,却想要挑战一个「既要又要」的可能性。

爱范儿手上这台顶配版 Xiaomi Book Pro 14,配置为酷睿 Ultra X7 358H 和 32GB 运行内存。这颗处理器和最顶配的酷睿 Ultra X9 388H 在核心配置上基本一致:16 核 CPU + 12 核 Arc GPU,只在 CPU 频率上有所区分:358H 最高为 4.8GHz, 388H 最高为 5.1GHz。

今年 1 月,爱范儿已经详细测试了酷睿 Ultra X9 388H 的联想小新 Pro 16 GT AI 元启版,核显图形性能接近一张 RTX 3060 显卡,让人印象深刻。

▲ 联想小新 Pro 16 GT AI 元启版

作为轻薄定位的 Xiaomi Book Pro 14,TDP 自然不可能和比较「水桶机」的小新一样堆到 85W,不过标称最高也能到 50W,而根据实测能跑到 65W 左右。

先看看跑分。Cinebench R24 测试,Xiaomi Book Pro 14 连电单核 122 分,多核 999 分;离电单核 97 分,多核 969 分。

和小新不同,即使同为「性能」模式,Xiaomi Book Pro 14 的连电离电表现也有差距,实测发现同样的跑分场景,离电 Xiaomi Book Pro 14 功耗最高在 45W 左右——看来是为了续航,在底层限制了笔记本的离电功耗。

3D Mark 的 Time Spy 环节,连电得分 7499 分,显卡分数 6931 分,CPU 分数 14021 分;离电得分 6949 分,显卡分数 6401 分,CPU 分数 13501 分。

和配置更高的联想小新对比,两者在性能释放上还是有一定的差距。

对于轻薄本来说,性能的最大掣肘主要是散热。我们进行了 10 次 Cinebench R24 的多核循环测试,时长将近 90 分钟,Xiaomi Book Pro 14 不会出现非常明显的性能下降。

Xiaomi Book Pro 14 的发热区域主要集中在 C 面上半部分,使用时键盘带给手掌的温热感还是比较明显的。

跑分比较抽象,实际的游戏表现更能直观体现 Xiaomi Book Pro 14 的实际性能。《明日方舟:终末地》在 2460×1440 分辨率、高画质设置下,25 分钟平均帧率 59,兼具流畅度和一定的画面细节。

由于爱范儿手上这台笔记本还是早期工程版本,Xiaomi Book Pro 14 在不少游戏中都无法对分辨率进行调整,只能强制满 3.1K 分辨率无边框窗口运行,不过小米表示,未来的零售版本会解决这个问题。

不支持修改分辨率的《黑神话:悟空》,在中画质、XeSS 开启后,30分钟帧率能稳定在 64 左右,但操作延迟会比较高,玩起来稍微没那么流畅。

除了游戏,Ultra 系列芯片延续了英特尔 XPU 的架构,可以让 CPU、GPU、NPU 相互协调、共享资源,我们手上这台 Xiaomi Book Pro 14,能够提供 18GB 的显存,可以本地部署一些大模型。

通过 LM Studio,我本地部署了一个 20GB 左右的 Qwen3-VL-30B 模型,中度推理速度也不算太慢,一篇 3000 字的长文章,Xiaomi Book Pro 14 跑起来速度不算太慢,1 分钟就能把总结和标题交付。

在惊喜的性能表现衬托下,Xiaomi Book Pro 14 的续航就显得没那么亮眼。我从八点半开始使用它进行办公,中间休息了 90 分钟,下午到三点半左右笔记本的电量就开始告急,和我使用了 1 年半的 M3 MacBook Air 水平相当。

但作为一台重量只有 1kg 的 X86 笔记本,Xiaomi Book Pro 14 这个成绩已经可以接受,至少你不用担心在外办公两三个小时它就会坚持不住。

总而言之,Xiaomi Book Pro 14 的性能不止停留在「够用」这个等级,在酷睿 Ultra X7 358H 加持下,完成它目标的文档处理、网页浏览、中度图像和视频编辑都完全不再话下,甚至还能挑战一些曾经属于「性能本」的重度任务。

用 Xiaomi Book Pro 14 打游戏很难称得上是一种享受,但如果是出差路上,便携的它不仅能负责好生产力,拿来简单消遣打打游戏也没太大问题。

必须选 Xiaomi Book 的理由,有了吗?

2026 年,想要买一台轻薄、质感、性能兼具的笔记本,Xiaomi Book Pro 14 是一个不错的选择,但不是唯一的选择——不过,如果你是小米生态的重度用户,那你当然会更倾向于选择一台小米笔记本,希望能享受到整个生态的「万物互联」。

曾经的小米笔记本,几乎可以说是小米硬件生态中最薄弱的一环,和小米手机、小米生态之间的联动有限,并且很多能力都能安装在其他第三方电脑上。

因此,对于「重新出发」的 Xiaomi Book Pro 14,我也期待它能不能改变笔记本在小米生态互联中的地位。

根据小米的介绍,Xiaomi Book Pro 14 直接整合了米家的物联网模块「小米网络模组」,从最基础的硬件层面就将笔记本拉入了小米物联网生态之中。

因此,Xiaomi Book Pro 14 能够实现一些更为有趣的「远程控制」能力。小米平板以前就能远程控制 PC,那只是传统的远程桌面能力,需要电脑方进行确认;而现在,不管 Xiaomi Book Pro 14 是合上睡眠还是彻底关机,都能用直接唤起并远程控制,很适合用于办公应急。

另一个能力则更为直接:通过小米手机的文件管理器,能直接远程访问 Xiaomi Book Pro 14 的文件内容。

我还很喜欢「剪贴板共享」的能力,类似苹果 iPhone 和 Mac,在 Xiaomi Book Pro 14 上复制的内容,能直接出现在小米手机和平板键盘的剪贴板中。

这年头,笔记本都自诩「AIPC」,出厂都会内置一些实用的 AI 工具。 Xiaomi Book Pro 14 自然内置的是「小爱同学」,除了知识问答、文字生成、深度问答,更关键的是系统本地化能力:能调蓝牙、亮度、米家设置,还能利用本地大模型深度搜索本地文件,很好弥补了 Windows 文件搜索难用的问题。

其实,Xiaomi Book Pro 14 的互联功能已经跨过了「有没有」的问题,已经具有相当的丰富度。

问题出在了「完成度」上,由于功能太多太杂,反而牺牲了精度和完整性,屏幕互通、剪贴板共享、远程操作等等功能,会经常遇到失灵的问题,一些界面也显得需要进一步打磨。

笔记本电脑最糟的一年,可能也是最好的一年

从去年年底开始的这波元器件涨价风暴,想必大家已经从新闻报道,厂商预警,以及产品价格实实在在的飞涨上,深切地感受到了。

可以这么说,不管对于要出产品的厂商,还是想买新品的消费者,今年都称得上是「最坏的时代」。

但对于小米来说,今年反而是更适合重推高端笔记本的时间节点。

一方面,今年 PC 行业恰逢半导体制程以及芯片工艺升级,第三代酷睿 Ultra 这样的产品横空出世,PC 轻薄本相关品类迎来了产品力的爆发期,像 Xiaomi Book Pro 14 这样的「轻薄性能本」,就是一台只能在第三代酷睿 Ultra 上才能成立的产品,是「最好的时代」。

对比联想、惠普、戴尔这些传统的 PC「御三家」,大众并不太关心他们出了什么样的新品,小米却是拥有极高话题度和国民度的品牌,很快大家就会发现,小米出了台外观好看、体型轻薄、性能强劲的笔记本电脑,迅速吃上芯片带来的红利。

对于小米来说,长期在做的水桶机和性价比中笔记本产品线,也会被内存涨价的浪潮冲击,竞争力和利润都变得岌岌可危,也要力推一个定位更高端,能够进一步溢价的新品种。

不管是外观设计,做工质感,还是性能体验,Xiaomi Book Pro 4 都还有进步空间,但我依旧认为,它很好地承接了小米高端化的梦想——甚至在我心里,对它的评价比小米手机还要再高一档。

顶配版标价 10499 元,首销价 9999 元,Xiaomi Book Pro 14 确实也成为了最贵的小米笔记本,但它确实也是有史以来最好的小米笔记本。

变贵的同时,也变得更好,从性价比走向质价比,这正是我们希望所看到的「高端化」。

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2026年3月19日星期四

实测 MiniMax M2.7:AI 狠起来,连自己都卷

龙虾爆火之后,全网的注意力都盯着「它该怎么用」——本地部署还是云端、一键安装还是敲命令、要不要接微信飞书……反而没人再认真问那个老问题:驱动龙虾的那颗「大脑」,够不够聪明?

这倒不奇怪。OpenAI 和 Google 最近发布的几款新模型,清一色都是 Mini、Flash 款,官方潜台词几乎写在脸上:专门给 Agent 大量消耗 Token 准备的。

模型本身的能力边界,反而成了最不被讨论的话题。

一个真正适配龙虾的模型,除了 Token 要量大管饱还实惠,更多的是模型要足够聪明、动手能力和学习能力足够强。

最近,MiniMax 正式推出了全新的 MiniMax M2.7 模型,主打「开启 AI 的自我进化」和做「最强的 Cowork Agent 模型」,既能处理代码工作、常见的 Office 任务,还能主动学习构建稳定的 Agent 系统。

具体来说,它能做好的工作比大多数模型要更宽。对于写代码,M2.7 能真正理解一个系统在运行时发生了什么,做到了 SRE(网站可靠性工程)级别的系统推理,看日志、关联时间线、推断根因、给出有优先级的处理方案。新模型在 SWE-Pro 上跑了 56.2%,几乎追平 Opus 4.6。

办公场景里它已经够用了。 Excel、Word、PPT 的复杂编辑和多轮修改,M2.7 在这块有明显提升,金融分析这类需要专业知识 + 格式交付的场景尤其明显。不能说它可以完全替代专业人士,但是真正进入工作流,作为辅助完全可以。

它在多 Agent 协作里不会「断掉」。 这是 M2.7 专项打磨的能力,多角色场景下边界清晰,面对包含 50+ Skills 的复杂环境,依然能保持极高的指令遵循能力。

然后是这次更新的重点,它开始参与优化自己了。 MiniMax 说 M2.7 是他们第一个深度参与迭代自己的模型,不只是「辅助迭代」,是「深度参与迭代自己」。能够自我进化,M2.7 可以自主迭代 Agent Harness(智能体脚手架)来胜任大部分的工作流。

实战能力的提升,也让 MiniMax M2.7 一发布就在龙虾榜上迅速攀升,来到了最高分排行榜的第四名。

▲PinchBench 排行榜是为 OpenClaw 量身定做的模型评估基准,它测试的是大模型在 OpenClaw 真实业务场景下的表现,图中为任务成功率指标,MiniMax M2.7 排名第四,在 Claude Opus 4.6 之后|https://pinchbench.com/

我们也在 Claude Code、本地部署的龙虾里,都接入了 MiniMax M2.7 模型,以及 MiniMax 提供的 MaxClaw,然后把真实的开发过程中遇到的 Bug、枯燥的金融数据,还有大量的长流程任务统统交给它。

两天的测试下来,我们发现不仅软件要为了 AI 重做,就连 AI 模型本身,除了要理解人类的用意和产出人类满意的结果,模型更需要懂得 AI 的工作方式和工作流,还得学会自己优化自己

用 AI 的工作流当人类的助手

在 OpenClaw 等 Agent 框架爆火后,真正的「AI 时代工作流」应该是,AI 作为核心运转枢纽,去调用几十个工具、去指挥其他 AI 队友、甚至去优化 AI 自己的代码。

在测试 MiniMax M2.7 是如何自我进化之前,我想先看看它的 AI 工作流如何。它到底是不是一个好用的 Agent 模型,还是说拿去跑个 benchmark 好看,实际用起来一言难尽。

我们从知名的机器学习挑战赛 Kaggle 的网站上下载了一份股票的历史数据,然后按照比赛的要求,告诉 MiniMax M2.7 帮我实现对应的需求,即根据给定的数据,进行合适的数据处理和特征工程,为我生成一份可视化的分析报告。

整个数据集的内容相当庞大,有超过 3000 行的表格数据,整体文件大小来到 446.35 MB。把 5 个表格数据文件下载到本地之后,我们使用接入了 MiniMax M2.7 的 Claude Code 来完成这项工作。

要做好这份分析,需要模型是个数据分析师完成数据清洗和整理、宏观分析师完成对应的金融市场的洞察、统计分析师完成初步的数学建模、算法工程师要建立对应的模型,最后还有网页工程师要交出一个可视化的方案。

面对这样一个复杂的任务,MiniMax M2.7 充分利用了我已经安装的各种 Skills,它先使用 Anthropic 官方提供的 xlsx 完成了表格数据结构的信息读取,接着开始编写 Python 代码,自动安装 Pandas 库(常用来处理表格数据),一步一步进行。

最后,MiniMax M2.7 也交出了一份完整的可视化方案,它同时生成了多张图片用来展示收益率分布,不同特征的重要性和类别排名,以及综合仪表盘。

而在可视化的网页里,它利用 Streamlit 库将数据脚本直接转成了可交互的网页系统,所有的信息都可以直接动态查看。

这种大型的项目任务,MiniMax 能够顺利完成,我们日常工作中的办公和编程任务,就更不用说了。

我们先是在手机上操作龙虾,让它帮我总结我放在电脑上的文件,然后要求 MiniMax M2.7 根据这份文件,帮我写一个研究计划 Word 文件,再整理一份相关论文的 Excel 文档,最后是一个用来组会做汇报的 PPT 文档,直接在手机上就能操作。

▲接入 MiniMax M2.7 的龙虾能快速回应需求

▲Office 三件套的处理如今是不在话下

在办公领域的优势,也让 MiniMax M2.7 在衡量专业知识与任务交付能力的 GDPval-AA 评测中,ELO 得分达到了 1495,国产模型最高。

前段时间,AI 工作助手的可视化面板很火,把龙虾放到了真实的二次元风格办公室里,用一句话就能安装到自己的 OpenClaw。我们也成功让这只 Appso 小龙虾有了自己的家,但是如果我想要修改二次元房间布局,可以怎么做呢?交给 MiniMax。

在 OpenClaw 的可视化本地界面里,我们直接发送「我想修改这个小房子的风格该怎么做?」,MiniMax M2.7 会自动阅读项目的代码,然后告诉我们哪些地方是可以修改的,如何修改。

由于我输入的要求是科技编辑部办公室的风格,然后它就帮我修改成了有星球大战的海报,还加了十几个人坐在电脑前面码字。

不过我们没有在 OpenClaw 内配置 Nano Banana Pro 的 API Key,所以 MiniMax M2.7 在 OpenClaw 里帮我选择了用代码的方式来生成简单的图片。

接着和它聊天,我们还能根据这个风格设计一个编辑部大亨的游戏,谁做的任务多,谁的办公室就大,就能升级。

如果是 MiniMax 官方的 MaxClaw,是直接支持多模态的生成,可以一步到位生成视频、音频、图片等,不需要配置额外的 API。

我们使用官方提供的 gif-sticker-maker Skill 生成了几张马斯克的表情包。云端部署的 MaxClaw 能确保运行环境的足够安全,但是它不允许我们像操作本地电脑一样,任意安装不同的库文件。

最后在将视频转成 GIF 时,MaxClaw 提醒我,它没有足够的权限将 ffmpeg(一个开源的多媒体处理库)安装到云端服务器上。

▲在 MaxClaw 内可以直接使用 MiniMax M2.7,它会自动调用海螺等视频、音频和图片生成模型,为我们生成多媒体文件,而不需要额外配置专门的 API KEY。

点击 MaxClaw 对话框下面的技能,我们就能看到所有安装在 MaxClaw 的 Skills 详情,并且点击「问问 MaxClaw」,它会自动编辑一条消息「告诉我 frontend-dev 能做什么,并告诉我如何使用它」,引导我们学习如何使用这项 Skill。

除了 GIF 生成这个 Skill,MiniMax 还提供了包括前端开发、全栈后端、安卓和 iOS 应用开发以及创作惊艳视觉效果的 GLSL 着色技术等技能库,我们可以直接在龙虾里发送「你能帮我安装这个项目里的 Skill 吗 https://github.com/MiniMax-AI/skills」,龙虾会自动获取 Skill 文档完成安装。

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AI 狠起来,连自己都卷

除了在日常工作和办公领域上表现出的完整工作流,以及实际的交付能力,MiniMax M2.7 最让我们感到特别的,还有它展现出的「模型自迭代闭环」。

MiniMax 曾提到人类研究员只需要把控大方向,把构建系统的任务交给模型,它就能以解决方案架构师的身份自主搭建开发 Agent harness。

Agent harness 可以理解成套在 AI agent 外面的一层运行基础设施。模型负责思考,harness 负责把这个「会想」的东西,变成一个能稳定干活的系统。这个系统像是运行层,负责让 agent 在真实环境里稳定运行。

为了测试 M2.7 的极限,MiniMax 让它去优化某个内部脚手架的软件工程表现。结果,M2.7 全程零人工干预,硬生生跑出了一个超过 100 轮的迭代循环。

它自己分析失败轨迹,自己规划改动,改完脚手架代码再去跑评测,最后对比结果决定是保留还是回退。在不停歇自我互搏中,它自己发现了最优解,最终让评测集上的效果飙升了 30%。

这种「AI 搞科研」的能力也在公开的测试集上得到了验证,MiniMax M2.7 被扔进了全球最大的机器学习竞赛 Kaggle 的 MLE Lite 测试集。

22 道高难度竞赛题,M2.7 依靠内部的短时记忆文件和自反馈机制,每跑完一轮就给自己提优化建议。

24 小时内,它一举拿下了 9 枚金牌、5 枚银牌、1 枚铜牌,得牌率 66.6%。

这个成绩,仅次于 Opus-4.6(75.7%)和 GPT-5.4(71.2%),与 Gemini-3.1 直接打平。

当一个模型能够以解决方案架构师的身份,仅用 1 人 4 天时间,零人工编码就搭出一套包含测试和代码审查的 Agent 系统时,AI 研发的齿轮,大概已经换上了自动挡。

在极其硬核的生产力之外,MiniMax M2.7 的底层框架也赋予了它长程稳定的记忆和极强的情商,这让它在互动角色扮演(Roleplay)上,比传统的闲聊机器人表现要好上不少。

官方在 GitHub 上开源了一个多模态交互系统 OpenRoom,一个万物皆可互动的 Web GUI 空间,可以实时地让 AI 与空间产生不同的交互。

AI 开始学会「自己工作」,这件事比写好代码更重要

体验下来,MiniMax M2.7 真正让我们在意的,不是它把 Kaggle 竞赛刷出了 66.6% 的得牌率,也不是 Office 三件套交付得足够干净。

而是它在试图解决一件更底层的事:让 AI 真正理解工作流,并且参与到工作流的演化里

过去,软件是人写的、人用的。现在,AI 开始写软件、改软件、用软件。当一个模型能够在没有人工编码的情况下,自己搭系统、自己测试、自己回退——「AI 研发」这件事的齿轮,某种程度上已经换上了自动挡。

所谓「龙虾到底该怎么用」,我想很快就不再是一个问题——因为决定这一切的,不再是我们。

而是那个,开始学会自己工作的 AI。

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早报|21.99万起,新一代小米SU7正式发布/苹果折叠屏或拿下28%市场份额/电脑微信推出三项新功能

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21.99 万元起,新一代小米 SU7 正式发布,雷军:未来三年 AI 投资 600 亿元

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机构:苹果折叠屏有望拿下 28% 市场份额

🎦

小云雀 AI 上线短剧 Agent:搭载 Seedance 2.0,10 万字剧本一键成片

⌨

iOS 26.4 RC 修复键盘漏字 bug

💻

电脑端微信 4.1.8 更新,三项新功能上线

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深圳 17 岁高中生回应成 Kimi 论文第一作者

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OpenAI 收购 Python 工具公司 Astral

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阿里发布最新财报:AI 收入连续十季三位数增长、五年云收入目标超千亿美元

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AI 冲击就业,汇丰拟裁员 2 万人

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苹果 CEO 库克:iPhone 不会消失,将继续成为数字生活的中心

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飞书发布官方「龙虾」

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Qwen3.5-Max-Preview 登场 LM Arena,冲进全球前五

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曝 Gemini App 将推出 Mac 版

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蚂蚁数科发布「龙虾卫士」

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面壁智能发布「龙虾盒」EdgeClaw Box:给「龙虾」装上安全大脑

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贾国龙推新品牌「天边砂锅焖面」,人均 61 元承接西贝关店员工

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LABUBU 电影官宣,《帕丁顿熊》导演执导

重磅

21.99 万元起,新一代小米 SU7 正式发布,雷军:未来三年 AI 投资 600 亿元

昨晚,小米召开春季新品发布会,正式推出新一代 SU7。

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先看价格:标准版 21.99 万元、Pro 版 24.99 万元、Max 版 30.39 万元,较第一代同版本均上调 4000 元。

发布会结束后约 34 分钟,小米汽车官方微博宣布锁单量已达 1.5 万台。

新一代 SU7 在整体外观延续第一代设计语言的基础上,新增卡布里蓝、赤霞红、靛石绿三款配色,全系共提供 9 款车身颜色和 6 款轮毂设计。

  • 搭载 V6s Plus 超级电机,峰值功率 392 匹,最高转速 22000rpm;
  • Pro 版搭载 96.3kWh 电池,CLTC 续航 902km;Max 版四驱版 CLTC 续航 835km,零百加速 3.08s,最高时速 265km/h。Max 版 15 分钟最快可补能 CLTC 续航 670km;
  • 首发搭载「小米蛟龙底盘」,全系标配前双叉臂、后五连杆独立悬架,Pro 版和 Max 版配备闭式双腔空气弹簧和 CDC® 阻尼可变减振器,100-0km/h 干地制动距离 33.3m,连续制动 40 次不衰减;
  • 全系标配激光雷达、4D 毫米波雷达、英伟达 Thor 芯片 700TOPS 算力和 25 项安全辅助功能,包括 AES 紧急转向辅助,可在高速突发状况下最多连续主动避让 2 次;
  • 全系标配由 2200MPa 小米超强钢打造的「内嵌式防滚架」,从 A 柱贯穿至 C 柱,四门防撞梁同规格升级;全系标配 9 个安全气囊,新增后排 2 个侧气囊;
  • 内饰完全重新设计,中控台改为对称式布局,新增暗夜黑、砂陶米两款内饰颜色,全系标配 18 向可调主驾运动座椅,座垫支撑性提升 24%、舒适性提升 33%;
  • 门把手设计了三重冗余方案:车外机械拉手、门锁冗余备份电源、车内应急机械拉手,100% 符合 2027 年新国标要求。

发布会上,雷军还汇报了 AI 领域的最新进展。雷军表示,小米未来三年计划在 AI 领域总投入超过 600 亿元,今年 AI 研发和资本开支将超过 160 亿元。

另据小米官方发布的数据,MiMo 模型背后的小米技术尖刀团队成员平均年龄仅 25 岁,清北学生占比超六成。

此次发布会一同带来的还有两款新品:

  • Xiaomi Book Pro 14 笔记本,至高搭载第三代英特尔® 酷睿™ Ultra X7 处理器,机身重量 1.08kg、厚度 14.95mm,售价 8499 元起;
  • Xiaomi Watch S5 46mm 智能手表,搭载 815mAh 电池,蓝牙续航最长 21 天,售价 1199 元起。
大公司

机构:苹果折叠屏有望拿下 28% 市场份额

近日,市场研究机构 Counterpoint Research 发布预测,苹果首款折叠屏 iPhone(或命名为 iPhone Ultra)预计将在入局折叠屏市场的首年便拿下 28% 的市场份额,直逼三星的头部地位。

Counterpoint 认为,受苹果入局、高端化趋势延续以及更多 OEM 厂商参与等因素驱动,今年全球折叠屏智能手机出货量预计将实现 20% 的同比增长。

小云雀 AI 上线短剧 Agent:搭载 Seedance 2.0,10 万字剧本一键成片

昨天,字节跳动旗下一站式 AI 内容创作平台「小云雀 AI」正式上线短剧 Agent 功能,基于 Seedance 2.0 模型,该功能支持上传最多 10 万字剧本,一键直出视频成片,实现从剧本到剧集的全流程自动化制作。

🔗 相关阅读:实测 Seedance 2.0 加持的小云雀最新 Agent,我一键生成了龙王赘婿短剧

创作者上传剧本后,完成画风、画幅、旁白等基础参数确认,Agent 即可自动完成故事蓝图构建、角色设计、分镜生成等流程,既支持一键生成成片,也开放分镜和角色的自定义编辑。

在剧本理解层面,短剧 Agent 可深度解析完整剧本,精准梳理错综复杂的世界观、时间线与人物关系,并自动扫描全剧本、智能追踪角色全生命周期的形象变化,涵盖年龄、服饰、面部特征等细节。

画风方面,平台提供 2D、3D、仿真人三大类视觉风格,并支持根据故事类型智能匹配,同时提供旁白一键改编功能,可将演绎类剧本转化为解说剧本。

iOS 26.4 RC 修复键盘漏字 bug

昨天,苹果向开发者推送了 iOS 26.4 RC(发布候选版),正式版预计下周推送。更新日志中称该版本已「改善了快速打字时的键盘准确性」,修复了自 iOS 26 发布以来困扰大量用户的键盘输入漏字问题。

自升级 iOS 26 系统后,部分 iPhone 17 等机型用户反映,在快速打字时系统会无故漏掉部分字符。尽管屏幕上的视觉反馈显示用户确实触控了对应按键,但实际上字符并没有成功输入,影响输入体验。

多位用户在评论区印证了上述问题的普遍性。有用户表示该问题已持续数月,主要集中在空格键和选择联想词两个场景;也有用户称曾一度以为是自身打字习惯变差,直到确认这是系统层面的 bug 才释怀。

电脑端微信 4.1.8 更新,三项新功能上线

昨天,电脑端微信更新至 4.1.8 版本,带来三项新功能:

  • 新增语音输入功能,可按住 Ctrl + Win 键或点击聊天框内的话筒图标启用「语音转文字」,Mac 系统对应按键为 Fn 键;若不希望持续按住,可使用 Ctrl + Win + Shift(Mac 为 ⌘ + Fn)作为免持快捷键;
  • 新增一键撤回所有消息的功能,支持撤回多选转发和批量发送的图片、视频及文件;
  • 支持视频倍速播放。

深圳 17 岁高中生回应成 Kimi 论文第一作者

据《扬子晚报》报道,月之暗面(Moonshot AI)旗下 Kimi 团队近日发布一篇技术论文,提出全新的「注意力残差」(Attention Residuals)机制,对深度学习领域沿用近十年的传统残差连接架构进行了颠覆性重构。

排在作者名单首位的 Guangyu Chen(陈广宇)迅速引发广泛关注——他是来自广东深圳一所国际学校的高三在读生,今年仅 17 岁,预计今年 6 月毕业。

面对随之而来的大量关注,陈广宇在朋友圈发文时特意点名三位同等贡献作者,以及负责模型扩展与基础设施搭建的团队同事,称这项工作「缺一不可」。

他在接受采访时多次强调:「不要造神,希望外界少写个人、多写技术和团队,这是大家共同完成的成果。」Kimi 官方也同样表态,这篇论文是整个团队协作的研究成果。

OpenAI 收购 Python 工具公司 Astral

OpenAI 昨天宣布将收购开源 Python 开发工具公司 Astral,旨在将 Astral 旗下的工具链整合进 OpenAI 的 Codex 编程智能体生态。

Astral 旗下拥有三款在 Python 开发者社区中广泛使用的开源工具:uv 负责依赖管理与虚拟环境管理,Ruff 是目前速度最快的代码检查与格式化工具,ty 则专注于类型安全检查。

OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 表示:「Astral 的工具被数百万 Python 开发者使用。将他们的专业能力和生态系统引入 OpenAI,将加速我们对 Codex 的愿景:让其成为最能胜任整个软件开发生命周期的智能体。」

OpenAI 同时承诺,交易完成后将继续支持 Astral 的开源项目。

阿里发布最新财报:AI 收入连续十季三位数增长、五年云收入目标超千亿美元

昨天,阿里巴巴集团发布 2026 财年第三季度财报(自然年 2025 年四季度),营收 2848.43 亿元,调整后净利润 167.1 亿元。若不计入银泰和高鑫零售的已处置业务收入,同比增长 9%。

  • AI 业务方面,阿里云收入同比增长 36%,外部商业化收入同比增长 35%,AI 相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长;
  • 芯片层面,平头哥自研 GPU 首次出现在阿里财报中,已累计规模化交付 47 万片,其中 60% 以上服务于外部商业化客户。吴泳铭透露,平头哥目前年化营收规模已达百亿级别,未来不排除推进 IPO;
  • 模型层方面,今年 2 月,阿里发布全新一代大模型 Qwen3.5-Plus,吴泳铭透露,阿里很快还将推出针对 coding 与 agentic 场景进一步优化的下一版本模型;
  • 截至今年 2 月,千问 App C 端月活跃用户数突破 3 亿,春节期间超 1.4 亿用户通过千问 App 的智能体功能完成首次 AI 购物;
  • 即时零售方面,本季度包含淘宝闪购在内的即时零售收入达 208.42 亿元,同比增长 56%,推动淘宝 App 月活跃买家及 88VIP 用户均实现双位数增长,88VIP 用户数目前已接近 6000 万。

在更长远的商业目标上,吴泳铭在电话会上宣布:未来五年,包含 MaaS 在内的云和AI商业化收入将突破 1000 亿美元

AI 冲击就业,汇丰拟裁员 2 万人

据彭博社报道,汇丰控股正在评估一项为期三至五年的中期裁员计划,潜在裁员规模约达 2 万个职位,占其全球约 21 万名员工总数的 10%。

此次裁员计划的核心驱动力,是 CEO Georges Elhedery 对 AI 技术的战略押注——通过 AI 大规模压缩中后台规模。

据知情人士透露,受影响最大的预计是全球服务中心内不直接面向客户的中后台岗位。部分职位削减可能通过不再填补空缺、出售业务或退出部分市场来实现,而非单纯的直接裁员。消息公布后,汇丰股价昨日在香港市场一度下跌 2.3%。

值得注意的是,Elhedery 自 2024 年出任 CEO 以来,已对汇丰实施了一系列大刀阔斧的重组措施,累计裁减数千个职位,同时出售、合并或关闭部分业务。

彭博行业研究去年发布的报告显示,随着 AI 逐步承担原本由人工完成的任务,全球各大银行未来三至五年内可能合计削减多达 20 万个职位,受访的首席信息官和首席技术官平均预计净裁员幅度约为 3%。

💡 苹果 CEO 库克:iPhone 不会消失,将继续成为数字生活的中心

苹果 CEO 蒂姆·库克(Tim Cook)日前在纽约中央车站接受了博主 Nikias Molina 的专访。

在谈及 iPhone 的未来时,库克表示:「iPhone 不会消失,它将在很长一段时间内继续存在。我们还有很多事情可以用 iPhone 去做,我认为它将继续成为人们数字生活的中心。」

在被问及 iPhone 之后「下一个大事件」时,库克并未指向某款具体产品,而是将苹果的未来归结为「人与文化」。

他认为,硬件、软件与服务的交汇处才是苹果魔力的来源,「生态系统是一切的核心」。他同时表示,可以确定的是,未来的创新「将会非常酷、非常有创意」。

对于 AI 浪潮下如何保持技术的人文温度,库克的回答是:「始终以用户为核心。如果你始终致力于丰富他人的生活,那么你所创造的东西对世界来说就是好的。」

明年 iPhone 将迎来问世 20 周年。今年第一季度,iPhone 营收达到 852 亿美元,创下历史新高。库克将这一季度的需求形容为「令人震惊」,并表示「iPhone 实现了有史以来最佳季度表现,需求空前,每个地区市场均创下历史记录」。

新产品

飞书发布官方「龙虾」

昨天,飞书正式发布官方版「龙虾」aily,用户只需一次点击,即可激活并拥有属于自己的专属 Agent。

据介绍,与 OpenClaw 能力类似,飞书 aily 的智能伙伴深度嵌入企业工作流,内置飞书办公技能(skills),支持零门槛创建与更新各类业务技能,并能在真实工作中沉淀记忆、自动学习优化。

飞书 aily 的核心优势在于平台多年沉淀的高质量上下文数据。接入后,智能体即可理解文档、日程、消息等全部工作环境,用户无需复杂配置即可快速落地。飞书 aily 专业版还支持以独立 Web 端形式承载更复杂的操作与信息呈现。

在权限体系上,飞书 aily 与用户本人严格保持一致,确保操作可控与数据安全。

Qwen3.5-Max-Preview 登场 LM Arena,冲进全球前五

今天凌晨,千问(Qwen)正式发布旗舰模型预览版 Qwen3.5-Max-Preview,并在全球大模型竞技场 LM Arena 上公开亮相,斩获 1464 分的成绩。

凭借这一成绩,阿里千问在 LM Arena 全球大模型公司排行榜中跻身全球前五,并拿下中国第一的位置。

在此次测评中,Qwen3.5-Max-Preview 的核心表现亮点如下:

  • 在不施加风格控制(without style control)的条件下,整体性能排名全球第六、中国第一;
  • 数学能力全球第五;
  • 专家级文本能力全球第十。

曝 Gemini App 将推出 Mac 版

据彭博社报道,昨日,谷歌已开始向消费者测试计划的部分参与者私下分享 Gemini for Mac 应用的早期版本,代号为「Janus」,以收集反馈并在正式发布前排查问题。

谷歌向测试者说明,「这是 Gemini for Mac 应用的早期版本,用于收集用户反馈,目前仅包含其他客户端的关键功能,并非全部功能。」

值得关注的是,谷歌正为 Gemini for Mac 测试一项名为「桌面智能」(Desktop Intelligence)的功能。类似于 Claude Cowork 等 Mac AI 软件,该功能将允许 Gemini 接入日历等其他 Mac 原生程序,直接提取数据以提供更具个性化的回答。

报道还提到,苹果也在开发代号为「Campo」的自研聊天机器人,作为升级版 Siri 的组成部分,预计随 iOS 27 和 macOS 27 系统于今年晚些时候推出,并将依赖 Google 模型提供 AI 能力支持。

蚂蚁数科发布「龙虾卫士」

昨天,蚂蚁数科推出「蚁天鉴 2.0 – 龙虾卫士」AI 安全防护体系,并同步启动「龙虾 AI 安全守护计划」,专为部署 OpenClaw 智能体的企业提供全生命周期安全保障。

蚂蚁数科针对权限越界、记忆污染、恶意诱导、算力滥用等安全风险推出该解决方案,聚焦三大核心能力:

  • 「对抗思想变异」,通过精准识别输入输出内容,拦截违规信息与恶意诱导传播源头,防止模型被「黑化」;
  • 「净化 skills 仓库」,基于蚂蚁数科 CALIR 五维模型框架,对 Skills 插件进行合规扫描与行为审计,识别并阻断权限越界、敏感泄露及异常调用等风险;
  • 「风险舆情播报」,通过生成实时风险应急报告并主动推送,帮助企业第一时间掌握安全态势,实现从被动防御到主动应对的转变。

在配套支持层面,「龙虾 AI 安全守护计划」将面向首批 100 家合作企业,提供为期 3 个月、总计 20 万次的免费龙虾安全防护调用服务,旨在帮助更多企业以低成本完成安全基线建设。

面壁智能发布「龙虾盒」EdgeClaw Box:给「龙虾」装上安全大脑

面壁智能昨日正式发布 EdgeClaw Box,主打安全可控、开箱即用,并联合清华大学、OpenBMB 社区同步开源了升级版智能体执行框架 EdgeClaw。

  • 隐私路由中间件:自研 Hook 机制将每条用户消息、工具调用参数和 Agent 输出按敏感程度分为三级:S1 默认云端处理、S2 自动脱敏后上云、S3 强制本地离线处理,从架构层面杜绝数据外泄风险;
  • 双轨记忆机制:云端模型只能访问脱敏后的对话历史,完整信息仅由本地模型处理,防止隐私数据通过上下文窗口泄露给第三方服务;
  • 内置端侧模型:集成面壁智能 MiniCPM「小钢炮」系列,简单任务无需联网、零 Token 消耗,断网环境同样可用;
  • 开箱即用:已与英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini、面壁智能自研松果派等主流硬件深度适配,无需手动部署,非技术用户也可直接上手;
  • 分层降本策略:以「本地先筛,云端辅助」为原则,将绝大多数基础任务交由本地模型处理,仅将复杂任务推送云端,大幅压缩 Token 开销。

EdgeClaw 开源代码已发布于 GitHub(github.com/OpenBMB/EdgeClaw)。

新消费

贾国龙推新品牌「天边砂锅焖面」,人均 61 元承接西贝关店员工

据红星资本局报道,西贝创始人贾国龙近期低调推出新副品牌「天边砂锅焖面」,首店已在北京正式开业。

工商信息显示,该品牌经营主体为北京西贝腾格里餐饮管理有限公司,其控股股东为贾国龙担任法定代表人及实际控制人的内蒙古西贝餐饮集团有限公司。

店员透露,门店 1 月进入试营业阶段,边试菜边装修,正式开业约在 10 天前(即 3 月初)。「我们主要做的是焖面,都是新菜。」

在定价策略上,「天边砂锅焖面」人均消费为 61 元,明显低于西贝主品牌 85 元至 104 元的人均水平。

贾国龙在接受媒体采访时坦言,西贝计划关闭一部分门店,他希望借助新品牌承接一部分门店资产与员工。

西贝这个品牌还是要做,未来关一部分、转(新品牌)一部分、保留一部分核心门店。

店员也证实,确实有部分西贝员工已分流至「天边砂锅焖面」。

京东外卖全职骑手免费换新装

昨日,京东外卖宣布上线满一周年,并正式启动装备、培训、服务三项升级,为全体全职骑手免费换发新款骑手服。

新骑手服采用立体裁剪工艺,整体版型更为贴合,面料具备防水性能并搭配高亮反光银条,以提升骑手在夜间及雨天作业时的安全性。

此外,全职骑手还将获得专属工号金标牌及应急腰包,形成「银条 + 金标」的专业识别体系。首批换装范围覆盖北京、上海、广州、深圳四城的全职骑手,即日起可免费申领。

  • 培训层面,京东外卖要求所有全职骑手上岗前必须完成系统培训,涵盖 30 类场景的标准化服务规范,并推行「每单妥投必拍照」制度;
  • 服务层面,京东外卖全面推广「准时保」服务,承诺订单准时率不低于 99%,若未按时送达则超时必赔付;
  • 住房保障方面,京东表示未来 5 年将追加投入 220 亿元,新建 15 万套「小哥之家」。

多家航司上调国际航线燃油附加费,最高涨幅翻倍

据第一财经报道,受国际油价快速上涨影响,国内多家航空公司近日密集上调国际航线燃油附加费,涨幅普遍超过 50%,部分航线最高翻倍。

  • 南方航空已向票代发布通知,将分批调整国际航班燃油附加费。具体来看,中国至东南亚航线每段上调 100 元,至澳洲上调 270 元,至阿联酋上调 150 元,至美国经济舱上调 250 元、公务舱上调 500 元;
  • 春秋航空于 3 月 11 日率先完成调整,上海至吉隆坡、槟城航线燃油附加费由 180 元直接翻倍至 360 元;上海至大阪、福冈、名古屋等日本方向航线则由 200 元升至 312 元,涨幅超过 50%;
  • 吉祥航空宣布自 3 月 20 日起调整中国与东南亚国家间航线的燃油附加费,中国至越南每段调整至 400 元,至印度尼西亚调整至 600 元,至泰国、新加坡、马来西亚、菲律宾等地调整至 550 元;
  • 厦门航空则自 3 月 16 日起上调印尼至中国航线燃油附加费,由约合人民币 290 元升至约 330 元,涨幅约 15%。东航、长龙航空也已陆续跟进上调。

此轮调整的直接诱因是国际油价剧烈波动。此前国际油价一度突破 110 美元/桶,航空公司航油采购成本大幅攀升,成本压力最终向票价端传导。

国内航线方面,燃油附加费下一轮调整窗口为 4 月 5 日,目前仍执行今年 1 月 5 日的标准:800 公里以下航段收取 10 元,800 公里以上航段收取 20 元。业内预计,若油价持续上行,将有更多航司跟进调整,旅客出行成本或进一步上升。

好看的

LABUBU 电影官宣,《帕丁顿熊》导演执导

昨天,在 THE MONSTERS 十周年全球巡展巴黎站上,泡泡玛特与索尼影业联合宣布,将共同开发以 THE MONSTERS(LABUBU)为主角的真人动画电影。

影片目前尚处早期开发阶段,计划采用真人实景与 CGI 相结合的形式呈现。

执导过《帕丁顿熊》系列及《旺卡》的英国导演保罗·金将出任导演及制片人,并与屡获殊荣的编剧史蒂文·莱文森共同操刀剧本。龙家升将深度参与电影创作,担任监制一职。

制片团队方面,曾参与制作《火星救援》的迈克尔·谢弗,以及参与制作《邻里美好的一天》与《许愿神龙》的佘文馨将一同担任制片人,布里特妮·莫里斯则代表索尼影业负责监制事宜。

《星际宝贝史迪奇 2》定档 2028 年 5 月

迪士尼真人版续集《星际宝贝史迪奇 2》已正式定档 2028 年 5 月 26 日北美上映。影片故事承接今年上映的第一部,继续讲述莉萝与来自外星的蓝色小怪物史迪奇共同生活、冒险的故事。

本片编剧为克里斯·桑德斯,主演包括玛雅·凯洛哈(饰莉萝)、西德尼·阿古顿(饰兰莉),史迪奇一角仍由克里斯·桑德斯配音。

《超人总动员 3》定档 2028 年

皮克斯与迪士尼动画续集《超人总动员 3》正式宣布定档 2028 年 6 月 16 日北美上映。

本片将由《疯狂元素城》《恐龙当家》《暴力云与送子鹳》导演彼得·孙执导,系列前两部的导演兼编剧布拉德·伯德则以编剧及制片人的身份参与其中,继续讲述这个拥有超能力的普通家庭的故事。

《超人总动员》系列首部曲于 2004 年上映,续集《超人总动员 2》时隔 14 年于 2018 年与观众见面。此番第三部定档,距离系列首作已过去整整 24 年,距离上一部也有 10 年之久。

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