FengLika

2026年6月15日星期一

搞鸿蒙还有戏吗？00 后月入 50 万…

HDC 2026实地考察，搞鸿蒙是不是真的能赚钱？我们见到了几十位开发者，答案是：Yes！

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华为小艺：藏器于身，待时而动｜AI 器物志

智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 15 篇文章。

要论手机的「AI OS」，除了 All in Gemini 的谷歌和上期提到的 OPPO 小布之外，还有一个非常特殊的参赛者——华为。

过去几年里，有关华为的讨论大多被硬件和鸿蒙生态夺走了话题，作为系统级 AI 助手的小艺受到的关注非常有限。

然而智能助手谁家都有，单论执行力，甚至连三星 Bixby 也不弱。

真正能让某家 AI 出类拔萃的，要么是「人无我有，人有我优」的独特功能，要么就是非常强大的软硬件结合能力、让人觉得自己手里拿着的就是未来的「AI 硬件」。

前者我们已经见到了，就是被 OPPO 玩出花来的小布记忆，而后者则是今天的主角——华为小艺。

小艺帮帮忙：手机自己干活

如果要选出一个小艺的「绝活」，那一定是伴随 Pura 80 系列上线的「小艺帮帮忙」功能。

凭借着鸿蒙系统和自己是一家人的优势，小艺有着和其他家 AI 助手截然不同的高等级权限，天生就可以在手机内部来去自如。

另一方面，鸿蒙的生态规范也为小艺提供了一套 SOP（标准作业流程），让小艺在面对第三方 app 时有了一套基本的应对方案。

两者相结合，就促成了那个可以帮我们点外卖、叫滴滴、订座订票的「小艺帮帮忙」。

在持续更新大半年之后，鸿蒙 6.1 中的小艺帮帮忙虽然还是众测状态，但便利性、功能性和普适性都得到了相当的提升。

其中感知最明显的升级，是小艺帮帮忙支持了「后台操作」：

评测 Mate X7 时，我们感受到的最大的问题就是小艺帮帮忙需要读取屏幕内容，必须占用整个屏幕来操作，期间用户什么也做不了。

而到了鸿蒙 6.1，对于大部分原生鸿蒙 app，小艺都可以将执行过程隐藏到后台，完全不干扰使用，想要查看进度点一下导航条即可：

对于非鸿蒙原生 app，比如网易云音乐、Chrome 等等，小艺依然可以通过前台读屏的方式代理操作，不会出现束手无策的情况。

此外，现在的小艺帮帮忙在面对多步骤的复合指令时，效果也比去年刚刚上线的时候好了不少。

比如一个经典的多步骤指令：把刚刚拍的照片裁成正方形、分享到微博、再配一小段生成的文字，小艺依然可以一口气操作下来（也支持全程在后台操作）：

但小艺帮帮忙现在的问题和大半年前一样：触发词不明确。

一旦指令格式比较复杂，小艺就很容易开始联网回答，而不是帮忙操作。

这样一来，想要让小艺稳定帮忙的方式只有两种——

在每次说命令之前都加一句「小艺帮帮忙」，或者去小艺 app 里的「小艺帮帮忙」对话框里找它：

尽管用官方推荐的句式「去 XX 帮我做 XX」成功率相对高一些，但在口述一些多步骤的指令的时候还是比较容易混淆。

此外，小艺帮帮忙那个历史遗留问题在 2026 年的鸿蒙 6.1 中依然没有解决：

Mate 和 Pura 系列的直板机、大折叠和阔折叠都有小艺帮帮忙，但三折叠 Mate XTs 却没有。

软硬件结合：小艺七十二变

除了「小艺帮帮忙」之类的多模态功能之外，华为小艺的另一个主要优点是丰富的形态随动方式。

换言之，在各种形态的华为设备上，小艺都不只是独立的智能助手 app，而是根据硬件形态改变自己的呈现方式，让软件具有很强的「量身定制」感。

落实到设备上，就是去年在 Mate X7 上首秀的「分屏问小艺」和今年 Pura X Max 的「伴随式小艺」了。

在其他折叠屏上，呼出 AI 助手往往是一个全屏操作，使用智能助手就不能操作下面的 app 了。即使将两者分屏显示，挪动内容的方式也离不开手动复制粘贴：

这种情况就是我们常说的：屏幕面积变大、内容密度和使用效率却没有变高的典型。

而在去年的 Mate XTs 和 Mate X7 上，华为根据折叠屏内屏的显示逻辑，在 app 分屏的基础上更进一步，带来了这个新的「分屏问小艺」模式：

「分屏问小艺」模式最强悍的地方，就在于它既不依赖第三方 app 的主动适配，也不依赖什么预设的 API 接口，而是通过快速 OCR 的方式提取信息。

这种方案的好处就是不仅可以提取图片里面的文字信息，在面对某些禁止文字复制或提取的 app 中也同样有效。

至于功能性方面，「分屏问小艺」如今更多承担的是一个文本助手的功能——

它最好用的场景，是用来问询文章内容和查询技术名词，或者对选段进行分析总结。

换言之，「分屏问小艺」不需要什么高深的技术，而是将识别、复制、输入提示词这些操作自动化了，主要提升的还是使用效率。

而伴随着今年 Pura X Max 一起上线的「伴随式小艺」功能，则是在分屏问小艺的基础上，将 AI 自动化带到了一个全新的高度。

在启动方式上，伴随式小艺的打开方式为「点击两下导航条」，比分屏问小艺需要先喊小艺再按开关要快不少：

相比前面还需要你手动复制 app 里的内容，伴随式小艺的工作风格更像是连续翻译——

只要屏幕静止，小艺就会开始识别内容，并根据识别到的信息主动给出「总结」、「收藏」、「梳理脑图」、「生成待办」、「导航」等等多模态操作。

这种「AI 主动给我反馈」的感觉，要比分屏时我复制东西喂给小艺的体验智能许多，也更接近人们传统想象中人工智能的能力了。

除了小艺根据内容生成的问题，你也可以语音或者打字询问别的东西，但有时候小艺就是能想到一些未曾设想的提问方向：

「伴随式小艺」最好的使用场景和分屏问小艺与普通的小艺对话一样，合适阅读总结、提取信息、生成关联操作之类的场景。

换个角度，它并不能真的用来在微信聊天的时候提示信息。

不过伴随式小艺也有一些不如分屏问小艺的地方——分屏支持卓易通和出境易内的 app，但伴随式小艺只能在支持的鸿蒙 app 中启动：

需要改进的问题

非常可惜的是，华为小艺优秀的软硬件结合形式从另一个角度来说，就是漫长的「机型独占期」。

而华为最近几代复杂的处理器情况和参差不齐的端侧 AI 能力，也让小艺功能的普及性面临着巨大的挑战。

比如前面提到的，小艺帮帮忙只支持近几代的直板机和大折叠、却不支持最新的 Mate XTs 三折叠。

此外，尽管 Mate XTs 和 Pura X Max 的内屏长宽比几乎完全相同，屏幕面积也更加充足，但目前没有任何「伴随式小艺」适配的消息——

Pura X Max 的截图放在 Mate XTs 上完美契合

AI 性能方面，无论是小艺帮帮忙、分屏问小艺还是伴随式小艺，都需要持续的屏幕 OCR 和端侧 AI 性能。

也是因为这个原因，这些场景都只能作为短期工具，一旦运行时间超过十分钟，机器的发热情况还是很明显的：

与此同时，小艺在分屏问期间的回复质量也有不太稳定的现象——

在 Mate XTs 上，小艺经常会出现丢失上下文的问题，回答也变得不知所云：

此外，小艺的记忆功能目前还有一些最基本的速度问题需要解决。

比如我在爱范儿网站上看到了一篇文章，感觉里面的观点不错，想让小艺帮我记住，以后和人辩经用。

如果使用「小艺记忆」，在最好的情况下，它生成一篇不到一千字的总结也需要花两到三分钟。

运气不好的话，一篇纯文字的网页总结卡住 10 分钟也不是不可能：

相比上期提到的 OPPO，小艺记忆的表现就更难让人接受了，效率甚至不如直接把网址复制给小艺对话。

独一份的软硬件结合

尽管有一些不足，小艺依然是目前市面上能找到的，将软硬件功能结合的最好的手机 AI 助手之一。

凭借着鸿蒙和麒麟全生态都在自己手里的优势，华为用不占优势的硬件参数，做到了现阶段国产手机里「AI 功能最广」和「形态结合最好」两个顶级体验。

图｜华为

如果说小布的强项是信息收集、整理和归纳，那华为小艺的强项就是代理执行、场景和硬件适配，以及隐藏在系统各个小角落里面的功能。

最重要的是，在所有手机 AI 功能高度同质化的今天，华为这套根据硬件形态定制 AI 形态的策略，不一定总是功能最强或者速度最快的，但一定是最让人感觉厂商对细节上心的。

需要注意——上述小艺 AI 功能，主要是基于五月下旬的鸿蒙 6.1 各版本进行测试的。

图｜华为官网

而今年的华为开发者大会（HDC）将于 6 月 12-14 日召开，届时我们将会看到更多鸿蒙 AI 方面的更新。

爱范儿今年也会前往 HDC 现场，为大家带来第一手的资讯和体验。

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起猛了，看见 Gemini 上长了个手机

伴随着 Android Show 与 Google I/O 开幕式的结束，我们总算见到了谷歌对于自家软件生态在未来的规划——

用 Gemini 武装一切，其中就包括我们都熟悉的 Android。

但「把 Android 从操作系统升格为智能系统」只是一个抽象的描述，这个 Gemini 风味的智能系统用起来究竟怎么样呢？

为了尝鲜，我们把手里这台 Pixel 9 Pro 刷上了最新版本的 Android 17。

带你看看谷歌画了多少大饼、落地了多少大饼，以及有什么值得我们期待的地方。

如何尝鲜 Android 17

谷歌和苹果一样，近几年都将系统测试权限扩大了很多，几乎可以说没有门槛了。

想要体验测试版 Android 系统，你不需要抽卡、不需要抢名额，更不需要参加「谷歌高考」，有一台 Pixel 手机就行。

更新测试版系统存在风险，不要在没有备份的情况下盲目尝鲜

只需要动动小手，在 Android Beta Program 网站上点击「选择加入」，就能直接收到测试版更新：

不过这样收到的更新，是「相对稳定」的 Android Beta QPR 版本，要求不高的话可以拿来当主力机使用。

如果想在第一时间体验到「最接近发布会」的版本，则需要在 Android Canary 网站，用浏览器线刷更新：

好在目前「相对稳定」的 QPR Beta 3 和「不太稳定」的 Canary 版本，都已经推送了 Android 17 的部分新 UI 和新功能。

而我们的后续体验，则以最新的 Canary 版本（ZP11.260417.009）为准。

新设计：总算不像玻璃

毫不意外地，Android 17 Canary 版本上手的第一观感，就是谷歌怎么叒开始乱改设计风格了？

对 UI 设计感兴趣的读者或许还记得：

去年的 Google I/O 上，谷歌发布了一款名为 Material 3 Expressive（M3E）的新设计语言。

和更早的 Material You 类似，M3E 以超高对比度的色彩、大量的图形化控件，以及彻底扁平化「完全不 Material」而著称：

图｜Google Blog

结果在过去一年多的更新里，M3E 大部分的风格都没有上线，真正落地的只有新版侧边栏和悬浮按钮（FAB）等等细节元素。

到了 Android 17，哪怕整个行业的风潮都在向苹果带起的「液态玻璃」倾斜，谷歌依然觉得：

玻璃还是太「材质」（material）了，谁规定 Material Design 一定要有 material？

正因如此，我们在 Android Show 上见到了谷歌的「又一代」新设计风格——

由虚化、波浪、粒子效果和高斯模糊所构成的 Neural Expressive：

图｜Google

只可惜目前 Neural Expressive 设计还没有加入那些让人眼花缭乱的失焦、渐显和内发光特效。

如往年一样，这些需要等后续逐渐 OTA 出来。

因此眼下 Canary 系统里除了更明显的高斯模糊，Neural Expressive 的主要舞台是在 Gemini app 内部。

在 I/O 活动当晚，Gemini app 就上线了粒子效果和全新的字体，只需要更新一下 app 就能体验到：

Android（左）和 iOS（右）

不得不说，看过了国产系统对液态玻璃的「群起而抄之」之后，谷歌这样抛弃材质模拟、只使用光照和虚化来构建层级的设计是相当让人耳目一新的。

Neural Expressive 目前面临的最大挑战，就是不要像 M3E 那样烂尾。

只要能在 Android 17 正式版中上线，那在我看来就是一个比液态玻璃更优秀的视觉方案。

图｜Google

新模型：潜力不可估量

不过当然，参与 Android 版本测试别说在国内，哪怕在国外也是非常小众的行为爱好了。

好在最新版本的模型不需要非得 Android 17 才能享受。

Gemini 3.5 Flash 目前已经通过 Gemini app 和其他内嵌了 AI 的谷歌全家桶全球上线，直接就能用：

除了界面改版、更换新字体之外，Gemini 3.5 Flash 给人的第一印象就是「快」。

比如面对同一个开放性答案的问题「为什么苏联偏偏在 1991 年解体」，选择标准思考模式，3.5 Flash 从思考到显示首个回答字符的时间不到 10 秒：

而 Gemini 3.1 Pro 从开始思考到显示首个回答字符，花了近 22 秒——并且回答质量也没有和 3.5 Flash 拉开明显差距。

这种保证质量的同时大幅提速的升级模式，对于 Gemini 3.5 所规划的使用场景无疑是大有裨益的。

图｜Google Blog

毕竟无论「谷歌 Claw」自动执行任务，还是调用 Antigravity 去 vide coding，语言模型的速度都很容易成为时间瓶颈。

可惜，目前 Gemini Spark 和调用 Antigravity 2.0 的功能（比如生成式小组件、新版 AI 搜索等等）都还没上线，要等到今年夏天。

我们当下能在 Android 17 里面体验到的 AI 功能和使用场景，和 Android 16 以及 iOS 26 上能够用到的都几乎一样。

不过现在能体验到什么呢？包含最新 Omni 特性的视频生成——

全生态 Gemini 最让人期待

其实单从 Google I/O 之后更新的这一版 Android 17 来看，我们能够体验到的都是非常零星的功能，并没有什么真正「人无我有」的新东西。

目前的测试版系统，距离谷歌画饼的「全生态链 Gemini 化」还有相当长的一段路要走。

图｜Google

然而真正让 Gemini 脱颖而出、和 ChatGPT 与 Claude 拉开明显差距的，恰恰就是谷歌的软硬件生态链——

谷歌根本不需要像 OpenAI 那样挖空心思去设计全新形态的 AI 硬件，它已经接入了全球近 50 亿人的电脑和手机。

只要运营得当，Gemini 完全可以变成 Chrome 那样「大到不能倒」的全球性产品，从 AI 竞赛的参赛者直接变成「场地供应商」。

图｜ProAndroidDev

谷歌事实上也是这么做的：给生活中每个不可或缺的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家具、网络服务——都加上 Gemini，自然会有用户去使用。

等到各处的 Gemini 都部署好，谷歌只需要一套最简单的互联机制，就可以串起个生态链的 AI 能力，把手机、电脑、浏览器和 app 全部收入囊中。

图｜Google

到时候，哪怕你 Claude 的代码写得再好，在最终的用户环节，不还是得展示在 Android 或者 Chromium 里面？

并且在最新的 Google AI Studio 中，谷歌已经打通了从「网页 vibe coding」到「apk 导入手机」的整个链路：

图｜MakeUseOf

这相当于在未来理想条件下，你的每一个个性化需求都可以通过 Gemini 找到解决方案：无论是文字回答，还是编写一个小 app 或者 widget。

正因如此，Gemini 的潜力才会显得如此之大——

它既不像 OpenClaw 那需要一定的技术水平才能用，又不像 ChatGPT 和 Claude 那样依赖别人的软件平台扩展自己的生态系统。

Gemini 不一定每项指标上都是世界第一，但互联网、智能手机、乃至现在的 LLM 都在反复证明一件事：

只要某个厂商或者技术可以提供一种尽可能「All in one」的服务模式，就能凭借人们追求省事的习惯，塑造大多数消费者的习惯。

而谷歌眼下在做的，就是 All in Gemini。

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大疆昨日发布 Osmo Pocket 4P，定位双主摄口袋电影机。新品采用一英寸广角主摄和 60mm 中焦镜头，覆盖环境记录、街拍、人像和特写等场景。

搭载一英寸 CMOS 广角主摄，20mm 等效焦距、f/2.0 光圈；中焦镜头为 60mm 等效焦距、f/1.8 光圈，支持 3 倍光学变焦和最高 12 倍变焦；
视频支持最高 17 级动态范围、D-Log 2 色彩模式、10-bit 色深和最高 4K/240fps 慢动作录制；
搭载三轴机械云台增稳和智能跟随 8.0，支持全焦段跟随、多人跟随和主角跟随；
内置 103GB 存储，支持 USB 3.1，最快 18 分钟充至 80%，最长续航 210 分钟。

标准套装售价 3799 元，Vlog 套装售价 4299 元，后者额外包含 DJI Mic Mini 2 发射器、取景遥控器、迷你三脚架和收纳包等配件。

曝 Claude Fable 5 有望本周恢复访问

据 Axios 报道，Anthropic 已派遣高级技术团队飞赴华盛顿，与美国白宫官员展开紧急磋商，希望尽快解除针对旗下 Claude Fable 5 和 Mythos 5 模型的出口管制禁令。如果磋商顺利，Claude Fable 5 「有可能」在本周内恢复访问。

Axios 指出，美国政府官员曾表示 Anthropic 未认真配合沟通。但据接近公司的消息人士称，技术团队自上周五起已与白宫官员多次进行线上会议，双方均有意尽快化解争端。

据悉，谈判若能取得进展，Anthropic 可能通过引入更严格的安全限制来回应政府关切，即在模型层面构建针对越狱的新防护措施。

与此同时，Anthropic 的账号身份验证体系也在同期悄然升级。Anthropic 官方博客显示，新版隐私政策将于今年 7 月 8 日正式生效，适用范围为 Claude Free、Pro 和 Max 消费者账号，不涵盖 Team、Enterprise 及 Developer Platform 等商业服务。

新政策明确在特定情况下，平台可能要求用户验证年龄或身份。验证过程中可能收集的信息包括：政府签发的身份证件图像、证件号码、出生日期、照片、视频，以及在部分地区法律框架下属于生物识别数据的面部几何模板。

Anthropic 表示，相关机制早在今年 4 月已开始在部分场景中运行。

史上最大 IPO 收官：SpaceX IPO 最终融资 857 亿美元，市值约 2.1 万亿美元

SpaceX 于当地时间 15 日发布投资者关系更新，确认承销商已全额行使 IPO 超额配售权，公司此次 IPO 合计筹资约 857 亿美元。

作为主要承销商，高盛和摩根士丹利持有额外购入 8330 万股的超额配售选择权，并于昨日全额行使。此次超额配售所增加的融资规模，本身已超过此前几乎所有科技类 IPO 的总融资额。

在资金用途上，SpaceX 计划推进「星舰」（Starship）系列火箭的研发与商业化运营，以及扩展 Starlink 卫星互联网服务，同时还将建设轨道数据中心，并与 Tesla 和英特尔在德克萨斯州合作建立芯片工厂。

6 月 12 日，SpaceX 完成 IPO 定价，以 135 美元/股的发行价筹得 750 亿美元，创下有史以来最大单笔 IPO 纪录。6月13日挂牌首日，股票（代码：SPCX）在纳斯达克大涨 19%，收于约 161 美元，公司估值随即突破 2 万亿美元。

昨日盘中，股价进一步上涨逾 7%，盘后报 199.72 美元。

小红书披露世界杯开赛数据，直播在线人数创新高

昨天，小红书披露 2026 年美加墨世界杯开赛前三日平台数据。平台称，开赛首日世界杯直播在线观看人数较赛事开赛前增长 55 倍，打破小红书直播在线人数历史峰值。

开赛前三日，直播间球迷累计互动次数达到 9000 万次，世界杯及足球相关内容总曝光量达到 27 亿次，世界杯相关搜索量较赛前增长 18 倍；
开赛后，小红书 App 投屏功能使用次数增长 36 倍，网页端直播观看量增长 14 倍；
世界杯开赛当日，足球相关内容发布量达到 6 月初的 10 倍。

社区产品方面，「球迷圈子」上线一周多已有 310 万用户组建球队、球员粉丝圈，百人以上圈子 345 个，阿根廷、葡萄牙球迷圈成员均超过 35 万；另有 420 万球迷使用专属头像、球迷卡等功能表达支持。

AI 版支付宝启动内测，「阿宝」对话助手界面曝光

昨日，AI 版支付宝已进入内测阶段，需凭邀请码方可体验。从曝光的界面来看，AI 版支付宝将主界面划分为「资产」与「阿宝」两个版块，目前已向极少数用户低调发出测试邀请码。

「阿宝」是一个对话式 AI 助手入口，用户可直接与其交互；
「资产」版块则以卡片夹形式呈现流动资产、理财资产与信用资产，底部保留了扫一扫、收付款、出行、理财等原有功能入口。

彭博社此前报道，蚂蚁集团正在秘密测试 AI 版支付宝，上线时间尚未确定。而据晚点 LatePost 报道，该项目内部代号为「宝计划」，目标是将支付宝的主要交互方式从小程序入口切换为对话驱动，被描述为支付宝近二十年来最大规模改版。

据悉，新版本上线后将以每月两次的频率迭代；上线初期默认界面仍为现有版本，用户可自行将 AI 版设为首选。

支付宝昨天还官宣 MiniMax M3 已接入 Token Pay，定位面向 MaaS 模型服务场景推出的支付解决方案，企业接入后可在 MiniMax 文档控制台完成 token 席位的购买、分发与续费管理，可查看订阅状态、规格、订阅 Key、席位成员及积分余额等信息。

微信支付发布 AI 接入工具箱 2.0，Token 消耗少一半

微信公开课昨天官宣，微信支付 AI 接入工具箱升级到 2.0 版本。该工具箱面向开发者接入微信支付，包含 Skill 技能包、AI 友好文档和 AI 友好 API 三部分。

支持中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、葡萄牙语、西班牙语、阿拉伯语 9 种语言。
覆盖范围从 1.0 的「支付」「券」扩展到微信支付所有产品知识，并提供技术专家、金融级研发专家两类 AI 问答能力。
新增 CLI 动态排障能力，开发者可在编码环境中用自然语言查询支付单、退款单实时状态。
文档：将时序图、状态图全部转为 Mermaid 格式，配合 Markdown 文档和站点索引文件，Token 消耗相比原始 HTML 文档可降低 50%。

工具箱还会在 Skill 启动时自动比对本地知识库与官网知识库版本，官网更新后触发本地内容同步。

GitHub: github.com/wechatpay-apiv3/wechatpay-skills

巴西模型 Rio 3.5 引发「缝合」Qwen 质疑

近日，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的 Rio 3.5 Open 397B 模型在 AI 社区引发讨论。模型页面显示，它以 MIT 协议开放，总参数约 397B，单 token 激活约 17B，并支持较长上下文。

然而，模型发布不到 24 小时，开源 AI 团队 Nex-AGI 即在 X 平台发声，指出 Rio 3.5 实质上是通过模型合并（Model Merge）技术拼凑而成的套壳产品。

Nex-AGI 对 Rio 3.5 权重进行深入数学分析后披露，该模型的底层配方约为 60% 的 Nex N2 Pro 与 40% 的阿里巴巴 Qwen 3.5。团队提供了两条独立验证路径：

一是在移除硬编码的「你是 Rio」系统提示词后，已部署模型有 79% 的概率自称「来自 Nex-AGI 的 Nex」，自称「Rio」的概率为零，且能一字不差地复述 Nex-AGI 的定制背景故事；
二是 Rio 3.5 全部 60 层网络的每个权重张量，均呈现完全一致的 0.6/0.4 Nex 与 Qwen 混合比例，统计偏差达数千个标准差，无法以常规微调解释。

团队表示，Rio 3.5 的出现客观上反向验证了 Nex 开源底座的能力，但同时严肃强调，署名与致谢是开源社区不可逾越的底线。

智元远征 A3 机器人实现全自主乒乓对抗

智元 AGIBOT 昨日宣布，远征 A3 全尺寸双足人形机器人完成自主打乒乓球演示。官方称，这次演示全程无遥控、无脚本、无人工干预，机器人自主完成视觉感知、轨迹预测、全身运动规划和击球控制。

这套演示由智元与北京大学仉尚航团队合作完成，使用 SpikePingpong 乒乓运动控制算法和 20kHz 高频脉冲相机。官方称，相比传统方案，机器人视觉响应速度提升 10 倍，可对球拍接触点做毫米级预判。

鸿海与施耐德电气合作开发次世代 AI 数据中心参考架构

昨天，鸿海科技集团与施耐德电气宣布展开战略合作，共同推动次世代 AI 数据中心的发展与规模化应用，双方合作生产将于今年稍晚启动。

这次合作将结合鸿海的制造能力和施耐德电气的能源管理经验，提供集成式、可实时部署的解决方案，帮助客户构建和运营 AI 基础设施。

双方还将共同开发次世代 AI 数据中心参考架构，探索闭环式能源优化、模块化电力与冷却系统，以及标准化设计框架。合作目标是形成可重复部署的 AI 工厂蓝图，把数据中心建设从单个项目交付推进到更标准化的方案。

林俊旸 AI 实验室完成首轮融资，腾讯、高榕和红杉中国参投

The Information 报道称，前阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸创办的 AI 实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元，约合人民币 135.14 亿元。

报道称，高榕创投和红杉中国领投该轮融资，两家机构各投资 1 亿美元；腾讯也投入 2000 万美元。两位知情人士还称，这家创业公司刚完成首轮交易后，已经开始寻求新一轮融资。

大晓机器人完成天使+轮融资，上半年累计融资数亿美元

大晓机器人昨日官宣，完成天使+轮融资，本轮投资方包括吉利资本、达晨财智、深创投、上海科创基金、沐曦股份、盛宇投资、复星锐正、华控基金和临港新片区基金等。

公司称，老股东商汤国香资本继续增资，高鹄资本担任长期财务顾问。至此，大晓机器人 2026 年上半年累计融资数亿美元。资金将服务硬件研发、供应链、训练数据和商业化试点等长期投入环节。

据悉，大晓机器人的 Kairos 开悟世界模型在 RoboTwin 2.0、LIBERO-Plus、WorldModelBench Robot、DreamGen 四个具身智能评测中取得第一，采用「多模态理解、生成、预测」一体化架构。

世航智能完成超 10 亿元 A 轮融资

据 36 氪报道，海洋具身智能公司世航智能完成 A 轮融资，融资金额超过 10 亿元。报道称，这是目前全球海洋机器人领域规模最大的单轮融资。公司称，资金将用于核心技术研发、全球化市场拓展和产业链生态建设。

本轮投资方包括上河动量基金、新加坡国有投资平台 Vertex Growth、上市公司大洋电机等；金沙江创投继续追加投资，祥峰中国、华映资本、长石资本等老股东也跟投。

微软 CEO 纳德拉提出「token 资本」：AI 时代企业竞争力的新坐标

微软 CEO 萨提亚·纳德拉昨日发布长文，提出「token 资本」概念，认为 AI 时代企业的竞争力将取决于能否在人力资本与 token 资本之间构建持续复利的学习闭环。

每家企业都必须同时构建两种资本：人力资本与 token 资本。人力资本，是员工所拥有的知识、判断力、人际关系、创造力与规律洞察；token 资本，则是企业自主构建和掌控的 AI 能力。

他强调，token 资本的增长并不会削弱人力资本的价值，反而会使其更加珍贵。在他看来，人的主动性才是驱动 token 资本增长的核心动力——人类负责设定目标、跨域连接、识别关键规律，「没有人的引领，计算只不过是在原地打转」。

纳德拉认为，这一轮 AI 转型与以往任何平台变革都不同：过去，数字系统用于增强人力资本；而这一次，人与数字系统之间首次能够形成真正的认知闭环，从根本上改变了企业对「工作」本身的定义。

他还提出了一个检验标准：企业应该能够随时替换底层通用模型，而不丢失已沉淀在系统中的专业判断——即「公司老兵经验」。这被他视为企业在 AI 时代是否真正掌握主权与控制权的核心标准。

vivo X Fold6 影像配置曝光：折叠屏首搭蔡司 APO 长焦、支持增距镜

vivo 产品经理韩伯啸昨日在微博披露 vivo X Fold6 的影像与屏幕配置，称这款折叠屏将把 X 系列直板旗舰的影像体系迁移到折叠形态。

据介绍，vivo X Fold6 将配备蓝图 × 三星 HPB 2 亿像素主摄，传感器尺寸 1/1.4 英寸、光圈 f/1.68，并支持 CIPA 4.5 专业级防抖；潜望长焦为蓝图 × 索尼 LYT-602，主打蔡司 APO 色差控制和 CIPA 4.5 防抖。

值得注意的是，vivo X Fold6 还将支持选配 vivo 蔡司增距镜 G2，等效焦距 200mm，与 X300 系列同款。

屏幕方面，vivo X Fold6 内屏为 8.02 英寸，折叠屏首发三星 M14 发光材料；局部峰值亮度 5000nit，支持 1nit 极暗柔光，并通过 TÜV 莱茵全局护眼认证 3.0。

影石推出 Ace Pro 2 冰川白影像大师套装

影石 Insta360 昨天推出 Ace Pro 2 冰川白影像大师套装，把 8K 运动相机、同色系专业街拍手柄和口袋打印机组合为一套随身创作设备，主打城市街拍、夜景人像和社交分享场景。

套装采用冰川白外观，Ace Pro 2 主机、专业街拍手柄和口袋打印机保持同色系设计。新闻稿称，纯白外壳也给用户保留了个性化 DIY 空间，让运动相机从头盔、车把等极限记录场景延伸到日常穿搭和街拍。

二合一闪补光灯支持 TTL 自动测光、4 档手动调光、2500K-6500K 色温调节、10 米蓝牙离机控制、背部磁吸和 13 米防水；
专业街拍手柄提供可拆卸快门键、旋焦按钮和自定义拨轮，支持 1-2 倍滑动变焦，2 倍时可基于 8K 原始图像裁切实现 4K 无损变焦；
手柄内置 2010mAh 电池，在长续航模式录制 1080p/24fps 视频时可把整体续航延长至约 5 小时 40 分钟；
口袋打印机可通过蓝牙直连打印 3 英寸照片，并在 Insta360 App 内提供漏光滤镜、光斑、颗粒和复古时间戳等效果，打印工艺为 300dpi 热升华和自动覆膜。

享界 G9 官宣，三季度亮相

鸿蒙智行昨日官宣首款科技豪华硬派 SUV 享界 G9，并同步公布外观海报。余承东随后表示，这款车将在今年三季度亮相，并首发一项全新通信技术。

工信部第 408 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》此前已披露享界 G9 申报信息。新车提供纯电和增程两种动力，可选 5 座或 6 座版本，车身尺寸为 5100/1995/1800mm，轴距 3050mm。

申报信息显示，享界 G9 纯电版搭载单电机或双电机，增程版使用 1.5T 增程器；部分车型可选装不同样式轮圈、车顶激光雷达、侧踏板和拖钩。

Kimi K2.7 Code 高速版上线，常规编程场景输出约 180 Token/s

Kimi K2.7 Code 高速版昨日上线。官方称，高速版与普通版是同一个模型，但输出速度约为普通版 5 至 6 倍；在常规编程场景、按输入长度中位数计算时，输出速度约为 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s。

Kimi 同时更新了 K2.7 Code 的能力说明：相比 K2.6，它提升了长上下文编程场景的指令遵循、长程编程任务表现，并降低了过度思考带来的 token 消耗；在 Kimi Code Bench v2、Program-Bench、MLS Bench Lite 等内部外评测中分别提升 21.8%、11% 和 31.5%。