腾势 Z 亮相古德伍德，定价超 130.35 万， 背后还藏着比亚迪全面布局欧洲的野心

今年古德伍德速度节最大的单一车企展台，属于比亚迪。这座面积达到 2016 平方米的三层展台，是古德伍德速度节创办以来规模最大的单一车企展区。

比亚迪选择在这里，展示他们面向欧洲市场的全新产品矩阵。

打头阵的是今天全球发布并上市的两台全新超跑——腾势 Z Coupe 和 Z Racing。同步亮相的还有仰望 U9、U8L、U7、在海外归属于腾势的豹 5，以及面向海外市场的海豚 G DM-i 和 SHARK 皮卡。

比亚迪还将一台粤 B 号牌的仰望 U7，从深圳开到了古德伍德。

从纯电到混动，从跑车、SUV 再到皮卡和小型车，站在腾势 Z 光环的背后，比亚迪真正想要的，是借伍德伍德速度节这一契机，进一步叩开欧洲市场的大门。

一台留住日常，一台走向赛道

还是先来说说重头戏——腾势 Z 系列。

实际上，腾势 Z 并不是第一次出现。在今年 4 月的北京车展上，腾势已经带来了采用软顶敞篷结构的腾势 Z Spider；随着硬顶版本 Z Coupe 与赛道版本 Z Racing 补齐，腾势 Z 的三种产品形态也由此到齐。

腾势也公布了三个车型的海外定价：

• 腾势 Z Coupe 定价 14.29 万英镑，约合人民币 130.35 万元
• 腾势 Z Spider 定价 15.99 万英镑，约合人民币 145.85 万元
• 腾势 Z Racing 定价 17.29 万英镑，约合人民币 157.71 万元

腾势 Z Coupe 的车身尺寸为 4780×1990×1330mm，轴距 2780mm，零百加速 2.25 秒，最高时速 300km/h。接近两米的车宽配合低矮车身，构成了典型的宽体跑车比例。

而在动力相同的情况下，腾势 Z Racing 进一步将最高时速解锁到了 350km/h，零百加速仅需 1.96 秒，另外，Racing 版本还在 Coupe 的基础上增加了更大面积的碳纤维空气动力学套件，前唇、侧裙、扩散器和固定式尾翼都变得更加激进。

相比依然需要兼顾公路使用的 Coupe，Racing 显然更愿意牺牲一些通过性，换取高速下的空气动力学表现。

动力方面，腾势 Z 基于「易三方」技术平台打造，采用前一后二的三电机布局，三台电机峰值功率合计达到 1180kW，约合 1604 马力。腾势此前公布的零百加速成绩在 2 秒以内，Coupe 最高车速达到 217mph，约合350km/h。

为了把这 1604 马力真正传递到地面，腾势 Z 采用混合胎宽的「鸳鸯胎」，前轮规格为 275/35，后轮则达到 325/30。更宽的后胎除了需要承担全力加速时的抓地力，也要配合后轴双电机完成更精细的扭矩分配。

但腾势 Z 的重点不只有马力。

「易三方」负责三电机独立驱动和扭矩分配，「云辇-M」则通过磁流变车身控制系统快速调整悬架阻尼，在加速、制动和过弯时抑制车身俯仰与侧倾，让这台体重超过 2.2 吨的电动跑车不至于只擅长直线。

尽管马力超过千匹，腾势 Z 并不只是一台赛道利器。

座舱内，腾势 Z 保留了中控屏、无线充电和必要的实体按键，没有为了强调性能把日常功能全部拆掉。Z 系列的三个版本也都采用 2+2 座椅的双门四座设计，后排依然可以承担临时乘坐和储物功能，车尾还设置了一个尺寸不小的行李厢。

比亚迪把产品线搬到了欧洲

在欧洲市场，比亚迪此前给人的印象更接近一家擅长电池和规模化制造的家用车企。海豚、ATTO 2（元UP）、ATTO 3（元PLUS）和SEAL U（宋PLUS）等车型瞄准的都是城市通勤与家庭市场。

务实的车辆当然很好，但它们很难成为卧室墙上的海报，也难以让比亚迪在海外走向更高端的市场。

而这一次古德伍德展会上，比亚迪带上的车型均价，相比前文的那几台家用车要高出不少，「往高端走」是这一次最为明显的信号。

这正是腾势 Z Coupe 和 Z Racing 在古德伍德全球首发的意义。

腾势 Z 系列在欧洲的销量，比亚迪大概率并不在意。

他们真正在意的，是靠这些能被记住的「图腾」，扭转海外市场对比亚迪的固有印象，重新认识一个更加高端，更「有活儿」的比亚迪。

从某种意义上说，尽管腾势 Z 是明面上的王炸，但比亚迪真正的野心，藏在它身后那批覆盖主流家用、豪华、越野和性能市场的产品阵列里。

但只靠这一轮腾势 Z，就能扭转海外市场对比亚迪的固有印象吗？恐怕还不够。

汽车品牌走高端，大致有两条路。

其中一个典型是特斯拉，采用自上而下的方式，先用 Model S 建立昂贵、前卫的品牌印象，再通过 Model 3 和Model Y 快速扩大销量。

尽管作为品牌基石的 Model S 和 Model X 已经在2026年结束生产，特斯拉的产品更新也显得迟滞，但这两台旗舰留下的技术光环，依然让特斯拉享有高于现有产品序列的品牌认知。

另一条路，则是日本车企更熟悉的由主流市场向上突破。如雷克萨斯之于丰田，讴歌之于本田，在原有可靠、经济的品牌形象之上，重新建立豪华产品、独立渠道和服务体系，至少雷克萨斯证明了这条路可以走通，但需要更长时间——丰田 1957 年入美，1989 年推出雷克萨斯，这其中间隔了 32 年。

腾势、仰望之于比亚迪，显然更接近后者。

比亚迪已经用主流产品进入欧洲，但要从一个「造家用车的」，转型成来自东方的「全能车企巨头」，比亚迪还需要更长时间，也需要持续的经营和资金投入。

好在腾势 Z 并不是孤军深入。在「打响海外冲击高端第一枪」之后，比亚迪的猎装 GT、豪华 MPV、越野 SUV，以及承担主流销量的比亚迪车型、负责展示技术上限的仰望，都将先后在欧洲的更多地区上市。

当前的中国车企中，能够同时拿出如此完整的自有品牌层级、产品矩阵，以及海外知名度的，比亚迪几乎是唯一一个，这也给了比亚迪更多的迂回空间，任何一条路线都不必孤注一掷。

古德伍德之后，才是正赛

在产品之外，比亚迪也开始在欧洲补齐更不显眼维护和售后的部分。

按照规划，腾势将在 2026 年底前进入超过 30 个欧洲国家，建立至少 150 个销售网点，与产品一同推进的，还有计划在欧洲建设的 3000 座兆瓦闪充站。

再往后，则是制造与研发的本地化。

比亚迪已经确定将欧洲总部和研发中心设在匈牙利布达佩斯，欧洲本地生产基地也设置在匈牙利。欧洲总部负责的不只是销售，还包括售后服务、车辆认证与测试，以及针对当地市场的设计和功能开发。

产品、门店、服务、补能、生产和研发，比亚迪正在把几乎在国内做过的事情在欧洲复刻一遍，逐步转向一个具备在海外长期运作能力的汽车集团。

腾势 Z 在古德伍德证明的，是比亚迪有能力造出一台符合高性能认知的车。

接下来欧洲市场要检验的，则是它能不能将自己打造成一个具备高端性质的品牌。

前者靠马力，后者靠时间。

陈世琛

在赛博世界扮演一个普通人。

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LingBot-World 2.0 实测：无限时长、随机变化的世界，终于来了？

「加载」一个世界，只需要几秒钟的时间——在过去，这说的是一个已经可以游玩的游戏，里面所有的内容早已写好。

如果一个从未被创造过的全新世界，也只需要几秒钟就可以被创造出来，里面具有独特、未曾出现过的环境、关卡、天气、角色、剧情。

这就是最新世界模型 LingBot-World 2.0 正在试图实现的事情。「一个世界只需要几秒钟就能造出来」不再仅限于预制的世界，而是让每一次生成，都是一次全新的创造。

这是一个秒级生成、支持实时交互的开源世界模型。

秒级生成指的是你只需要写好提示词，丢给它参考图，几秒之后对应的世界就生成好了，可以直接开始探索。

而实时交互不仅限于传统的探索，「wasd」和「攻击」已经是上个时代的玩法了。在 LingBot-World 2.0 中，你甚至可以在一个新的世界被生成之后，继续用提示词修改它的逻辑、环境、角色、风格——等等全部的一切。就算你不修改，模型也会自己修改自己——就像一个会自主进化，一个「活着」的世界。

2025 年 2 月才正式成立的蚂蚁灵波，是 LingBot 系列世界模型背后的开发者。今年 1 月才发布第一个大版本，不到半年 2.0 也已经训练完成并开源部署上线，动作十分迅猛。

具体来说，这次的 2.0 升级主要有四个方面：

1. 通过因果结构 (causal) 的预训练让交互更加稳定；
2. 提供 14B 参数量的模型和1.3B 官方蒸馏版本的小模型，均为开源；
3. 基于生成的世界，模型会自主生成符合语境的「技能」类型，例如攻击、射箭、施法、枪械设计等；且正如前面提到，用户可以用提示词来自定义「技能」。
4. 在与模型搭配的 agentic 脚手架方面，引入双 agent 架构，角色的规划与动作，和场景的推进和实时生成、演化，这两套任务由两个分别的 agent 完成。

在和 LingBot-World 第一代、阿里 ATH 的快乐生蚝、Google 的 Genie 3 等知名长时序世界模型对比中，LingBot-World 2.0 在生成时长、动作自由度、语义交互自由度、视频清晰度等方面全面领先。

在模型规格方面，根据 APPSO 了解，蚂蚁灵波将会首先发布 14B 参数量的模型，提供给有部署能力和意愿的开发者。

除了最高质量的体验之外，14B模型还可以为其他世界模型以及自演化世界建模工作提供开源基座，该版本将采用 2026 年逐渐流行起来的非商用开源协议进行开源，蚂蚁灵波也会联合Reactor等平台，提供在线体验及 SDK。

由蚂蚁灵波官方蒸馏的 1.3B 参数量小版本，也将随后提供。该版本可以带来相对轻量的体验，采用商用协议开源，并且由于参数量较小，能够稳定输出 720p/60fps 的视频流，并部署在消费级独立显卡上。

在 LingBot-World 2.0 正式发布之前，APPSO 前往蚂蚁灵波办公室进行了详细的测试。

一个世界，有自己的导演和演员

大家可能还记得世界模型之前最热门的海外选手是 Google 的 Genie。今年年初推出的 Project Genie 是一个实时渲染、可交互的环境，融合了包括 Genie 3 在内的多个模型，每个模型负责不同工作。

APPSO 所体验到的 LingBot-World 2.0，也是一个实时渲染的、用户可交互的环境。

我们用一张《刺客信条：起源》的角色剧照作为参考图，并且搭配了中世纪欧洲荒野的环境提示词。

点击生成之后，大约过了 2 秒钟，我们的刺客就开始在地图中探索了。我同时按下了「前进」(W) 和「近战攻击」(U) 两个键，角色跟随着我的指挥一边向前走，一边挥舞着火焰附魔的长刀。

在工程层面上，有两个 Agent 在同时工作：Director 和 Pilot Agent。

顾名思义，Director Agent 是「导演」，能够 根据场景的推进，来实时发出「指导」，控制新的环境元素的生成。比如，画面中出现的 NPC、魔物，战场上的漂浮的灰烬，都是由 Director Agent 负责生成；Pilot Agent 则负责根据我按下的热键所对应的动作，来规划角色的行为。

LingBot-World 2.0 和 Project Genie 有点异曲同工的感觉。

不同之处在于，Google 的做法是在技术底座中融合不同模型，Nano Banana Pro 负责图像控制、Gemini 理解文本指令、Genie 3 负责物理反馈。

而蚂蚁灵波的做法，是在模型配套的 Agentic Harness，也即在工程层面，分出两个不同的 agent 来完成不同的工作。按照官方介绍，这种双 Agent 设计是为了让场景推进过程中能够生成新的环境元素，从而让世界能够自主演化。

如果你对这两者的技术细节感兴趣：实际上 Director 是一个 VLM（视觉-语言模型），掌控宏观语义规则、因果推理和时间规划；而 Pilot 则是一个 DiT（扩散模型），负责底层物理动态模拟和高保真视觉渲染。

两者共同构成了一个类似于「大/小脑」的共同模拟框架 (Brain-Cerebellum Co-Simulation)。

根据 APPSO 的理解，这种做法还有算力负载上的好处：

简而言之，在上传参考图和提示词之后，模型无需进行复杂的思考，最快只需一两秒就可以生成；而有了这个实时生成的 Director Agent，让环境、角色、道具填充工作——所有能够这个世界活起来的东西——可以在后续不断填充。

也就是说，这种工程思路把「生成」的高算力负载，在时间序列上摊平了。

无限生成，突破世界模型「分钟极限」

此前，Project Genie 的单次 session 时限是 1 分钟，即便是 Google AI Ultra 付费订阅用户也无法突破。这正是因为 Project Genie 的基座架构决定了时间越长、生成的计算成本越呈指数级飞涨，且画面逻辑崩坏不可避免。

而 LingBot-World 2.0 不仅通过工程思路摊平了算力负载，还使得生成时间可以达到了小时级——对于世界模型来说，在实际意义上等同于「无限长」。这也是为什么这个模型还有另一个名称：LingBot-Wrold-Infinity。

世界模型的基础是视频生成模型。但对于视频模型，生成出内容之后任务就结束了，而 LingBot-World 2.0 所实现的，是让世界可以持续运行，让持续时长近乎无限。

最近电影《后室》上映，我们也在实测中上传了一张后室风格的参考图，配上了几组不同的提示词，对 LingBot-World 2.0 的持续时长进行压力测试。我们在这个后室世界中不断地探索，生成纸片、椅子等不同的道具，玩了 10 多分钟。

这主要是以为内我们的实测时间只有几个小时，还要测试许多其它场景和能力。如果没有时间限制的话，这个 demo 可以一直运行。

LingBot-World 2.0 的论文提到了一个新的注意力机制，在自注意力中「混合双向注意力和自回归注意力」(Mixture of Bidirectional and Autoregressive, MoBA)。

传统的自回归路线（典型代表就是 Genie 3）有一个致命问题：上下文越长，世界模型越依赖「背答案」而不是真正的预测，这会导致过拟合以及画质下降。而蚂蚁灵波团队提出的 MoBA 机制，在注意力掩码中假如了双向注意力这么一个「补丁」，让模型既能够自回归生成，又能保证画质不崩溃。

这一机制也直接揭示了为什么 LingBot-World 2.0 能够做到小时级的时长，并不仅仅是算力堆叠，更多是注意力机制层面实现了创新。

除了算力，限制经典世界模型生成结果的持续时长的还有另一个问题：KV Cache（键值缓存）以及其持久性。

相信大家应该都对 KV Cache 不陌生，它可以被理解为大模型的「短期记忆」。而在世界模型的语境下，一个超过百亿参数量的模型，按照不同精度、头维度、头数等计算出来的显存占用，可能从 10+GB 到上百 GB 不等。换言之，按照今天的技术水平，一个世界模型很难兼得「持续时长」和「一致性」的，因为对于算力和缓存维持的压力太大。

为了实现极致的生成持续时长，让模型能够在小时级的交互过程中维持稳定的输出质量，蚂蚁灵波团队走了一条当今很有前景的路线：因果自回归 (Causal Autoregression)。

传统自回归/扩散架构的世界模型和视频生成模型，其本质是在做有条件的像素预测，即通过历史帧的像素来推测下一帧。这种方式相对脆弱，当持续时长过长的时候，会因为严重的误差积累而导致物体、环境扭曲等时空一致性崩溃。

而因果自循环架构，意味着模型不只是预测像素，同时还会预测预测一个被物理法则所框定的离散潜状态 (latent state)。你可以理解为，LingBot-World 2.0 在预测画面的同时也在通过预测的方式运行一个「物理引擎」，能够基于因果逻辑去推演下一个状态，将状态解码为输出画面。

下面这张图能够比较粗浅但精准地解释这种因果架构带来的物理一致性：我们在场景中施放了一个大火球，被溅射到的地方也会有残余的灰烬，阴燃也会持续一段时间。

同理，在 APPSO 的体验中，我们也注意到 LingBot-World 2.0 对于包括重力、水体、自然元素等在内的物理法则的遵循度，基本达到其它一流世界模型的程度。

LingBot-World 2.0 的因果自循环的架构，意味着其在推理的时候不再单纯依赖于模型的注意力机制，用白话说就是无需在将过去一段时间内的全部画面（对应的所有 KV）都塞进缓存，也就在一定程度上避免了 KV Cache 爆炸的情况——从而能够实现生成画面的「超长待机」。

当然这个世界模型仍然会利用 KV Cache 机制。而由于 KV Cache 的影响，APPSO 注意到我们测试的早期内部版本，虽然在物理一致性上效果令人惊叹，在空间一致性上尚待提升。

比如在下图中你会看到，当我们操控小狗退回到原来位置，却出现了一堵此前并不存在的墙：

空间一致性一直是世界模型的经典难题，主要体现为当你转动视角再转回来，或者离开原地再返回，原本的场景已经发生了变化。

这是因为我们体验的内测版本通过 JSON 代码限制了 KV Cache 的长度及其它相关参数，从而控制了空间一致性的时长在几秒内。这个设计主要是服务发布前的测试，能够最体验到接近无时延的新内容生成效果。

在发布之后，蚂蚁灵波官方会在公开体验版中提供更加直观的菜单，比如拨杆或者滑块，来调整那些可以调整的选项，比如 KV Cache 大小、一致性维持的时长等等。

而在 LingBot-World 2.0 的论文中我们也看到了更多细节：这个模型采用了动态 KV Cache 调度的机制，能够根据控制信号和输入状态，来自适应保留或丢弃缓存。通过这种方式，模型能够保保留对当前世界最有价值的缓存历史，而丢弃掉哪些价值不大的废料。

论文还显示，在一个长达 60 分钟、覆盖 20 个不同场景的世界生成任务中，模型能够全程很好地维持场景独特的结构、视觉质量。

纵览整个领域，已经有一些世界模型实现了在相对更长的时序交互中维持时间和空间的一致性。这说明前沿世界模型已经引入甚至涌现出原始的 3D 几何认知。而接下来，不同的团队选择了不同的攻坚方向。

维持近乎于无限的时长，是最关键的探索方向之一。对于游戏、交互式内容来说，时间窗口的长短都对于沉浸感十分重要，而这些场景也是 LingBot-World 2.0 最适合的应用场景。

随时注入事件，变化的世界才是「活的」

最好的东西留到最后。

体验过后我觉得 LingBot-World 2.0 最好玩的能力，是实时事件注入的能力。

对于过去的世界模型来说，你输入参考图以及提示词之后，你对于生成出来的这个世界的影响力是极其有限的。诚然在一个 GTA 式的世界里你可以移动自如，甚至可以和 NPC 互动并操控载具，但这些交互的逻辑，无法跳出模型在初次生成时对于你的输入所描述的世界所构成的理解。这个世界在生成时就已经固定了。

而 LingBot-World 2.0 支持基于文本的新事件注入。也就是说，无论你想要多么夸张、反逻辑的变化，只要你能用语言描述之，它就可以在当前生成的世界里实现。

具体来说，模型本体提供了「事件」(Event) 的接口，用户可以在提示词里直接使用指定的语法来描述希望出现的效果。语法也很简单，比如你可以用 /1、/2 来指定键盘上的 1 和 2 作为临时热键。

不仅如此，前面提到的模型 Director Agent，还会基于当前的世界状态，来实时生成并为世界注入新的事件。

以蚂蚁灵波的测试界面为例，下方分别为移动和视角的快捷键；右侧列出了当前可以执行的操作。其中空格（跳跃）和 P（展翅）是固定的；U（近战）、O（远程） 则会由模型理解当前场景和角色并生成合理的攻击方式；F 和 G 也是同理，模型会基于理解生成新的事件或动作；1、2、3 则允许用户通过提示词自行注入事件。

在实测中，我们生成了一个「逃离塔科夫」风格的 demo，而模型已经预设好了一些交互方式：比如 U 和 O 分别是近战武器肉搏和手枪开火。

更有趣的是，我们注意到在射击了一段时间之后，模型不仅把我们的手枪换成了自动步枪，甚至还会上弹夹……

还是在「后室」风格的场景中，我们描述了两个比较抽象的，基于文本的新事件：1 键把主角变成随机动物，2 键则是一个比较隐性的变化，「修改目前无法看到的后室结构，使其变得无法预期」。

然后我们开始在后室探索，果然，「noclip」进入了一些十分有趣、机关重重的新房间：

只是这房间风格、机器人……怎么让我想起了《迷失》(Stray)？

在体验中，模型自身会在各种场景中填充一些有趣且符合逻辑的效果，但偶尔也会出现一些反逻辑的「奇葩」效果。比如下图中的「闪电魔伞」，确实让人意想不到。

无论来自于用户自定义，还是模型自主生成，这些「事件」都让 LingBot-World 2.0 所生成的世界变得更加有趣、更有可玩性。

究其根本，一个会自主演化的世界，能给人以更强的鲜活感——哪怕是硬性填充再多的 NPC 数量，或抑或把环境做的再「拟真」，一个不会变化，永远没有意外的世界，永远不是「活的」。

而在让世界变得鲜活这件事上，LingBot-World 2.0 已经展现出了一些略显粗浅，但非常有趣的成效。

一个新的世界生成了，然后呢？

世界模型已经热闹了大半年了，但大部分选手都还没有摸索清楚商业化的路径。

最直接的场景，看起来是游戏。对于游戏开发者来说，几秒钟生成一个可交互世界的效率还是非常有吸引力的。无论是独立游戏团队，还是在大工作室里争抢开发资源的策划，通过 LingBot-World 2.0 这样的世界模型来快速生成原型，验证理念效果，的确令人看到了可行性。

与此同时，更长线的商业前景在于具身智能和自动驾驶。用世界模型快速生成的仿真环境，特别是借助 LingBot-World 2.0 的事件引擎能力，来快速生成新的事件，都能有效提升具身智能模型的训练效率。

另外，视频创作也能或多或少用上世界模型。今天的视频生成片段大多限制在十几到几十秒，而世界模型理论上能够输出更长的素材，至少可以作为空镜、填充素材来使用。

特别是那种即便连视频模型不一定能够理解的反逻辑场景——比如在赛博朋克的世界里扮演中世纪巫师，或者在南极扮演一把办公椅……用世界模型来生成可能会有奇效。

当然如果你的创意水平和执行能力够强，或者你有自己开发 Harness 的能力的话，用 LingBot-World 2.0 这样的无边界模型来生成长镜头，甚至一条完整的视频，也是很有搞头的。

总的来说，世界模型火了这么一段时间过后，前沿选手都已看起来以假乱真，但是一旦真正「运行」起来，时长、可交互性就显出差距了。

和知名世界模型团队相比，蚂蚁灵波既不是 Genie 那样的纯自回归，也非 World Labs 那样的 3D 重建。

它的思路是将因果扩散模型当成物理引擎，用 Agentic Harness——也就是前述的双 Agent/大小脑架构作为神经系统；除此之外，一些聪明的工程决策，也让 LingBot-World 2.0 在更加均衡的算力负载下，能够远超过去世界模型的持续时长。

这个模型在今天取得了 SOTA 成绩，而与此同时，无论是国内多家团队，还是国际上的 Genie 3、AMI、World Labs，每家都在用自己的方式回答相似的问题。

世界模型的技术范式尚未进入收敛的阶段，接下来半年到一年里，我们可能还会看到更多有趣的尝试。

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性能方面，Grok 4.5 在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.0 两项基准上优于 Claude Opus 4.8，但在 SWE-Bench Pro 上略低。官方数据显示，完成同等编程任务，Grok 4.5 的 token 消耗约为 Opus 4.8 的四分之一，服务速度为 80 TPS。

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Anthropic 昨日宣布，将延长 Claude Fable 5 的免费使用权限，所有付费订阅用户均可在今年 7 月 12 日前继续使用该模型。

根据官方支持页面信息，本次促销活动覆盖 Pro、Max、Team 以及席位制企业版的高级席位用户。

在促销期间，用户每周可将最多 50% 的订阅用量用于 Claude Fable 5，无需额外付费。超出该限额后，用户可选择消耗用量点数继续使用 Fable 5，或切换至其他 Claude 模型。

相关阅读：刚刚，Fable 5 极限续命五天，Claude 榨干指南请收好

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中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞昨日在微博发文确认，全球首款 AI 智能体手机「确实来自努比亚」，这款量产旗舰机型将在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上首次公开亮相。

倪飞在帖文中表示，届时将向外界揭晓「什么是 AI 智能体手机」，并以「上海见」收尾，确认将亲自出席发布活动。

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美东时间 7 月 7 日，SpaceX 收于 149.47 美元，单日下跌 6.83%，盘中最低触及 149.09 美元，创 6 月 12 日纳斯达克上市以来新低，也跌破上市首日 150 美元开盘价，但仍高于 135 美元 IPO 发行价。

同日，SpaceX 正式纳入纳斯达克 100 指数。界面新闻的报道提到，市场此前预期指数基金和 ETF 被动买入会形成支撑，但当日美股科技股整体回调，费城半导体指数下跌 4.65%，英特尔、AMD、美光等硬件科技股同步承压。

华为天才少年回应 DeepSeek 面试争议

据 36 氪报道，华为首批「天才少年」、Pine AI 前首席科学家李博杰昨日接受专访，回应了此前引发广泛讨论的 DeepSeek 面试争议及前投资人杜均的「卷款跑路」指控。

面试风波起于 7 月 6 日。李博杰在 X 发帖称，DeepSeek 二面 coding 环节中，他因习惯性瞟向摆放腾讯会议界面的另一块屏幕，被面试官多次质疑抄代码，最终在对方表示「无法自证清白即终止面试」后主动退出会议。

他表示可以接受 coding 测试本身，反感的是「过程中缺乏共鸣和理解，还有无端的指责」。他还提到，此次面试岗位由猎头分配，实为偏工程的开发岗，与自身研究背景并不匹配。对于落差感，他直言 DeepSeek 在他心中是「金字塔尖的殿堂」，期待越高，失落越深。

争议次日，前投资人杜均在 X 上指控李博杰在 Metagent 项目拿钱后「失联跑路」。李博杰明确否认：协议约定的 150 万美元仅实际到账 50 万美元，剩余款项一直未打；

他表示于 2024 年 10 月通过董事会决议正式离职，知识产权与代码库均已完成移交，在职期间也按季度提交了业务进展报告。杜均方面则称，清算阶段收到的财务文件不具备审计合规性。

前 OpenAI 研究员田永龙加入腾讯大语言模型部

界面新闻从接近腾讯的知情人士处获悉，OpenAI 前研究员田永龙近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与视觉语言模型相关研发。

田永龙本科就读于清华大学，硕士阶段在香港中文大学多媒体实验室研究视觉基础算法，博士阶段在 MIT EECS 师从 Phillip Isola，曾主导 SupContrast 等开源项目。他先后在 Google Research、Google DeepMind 和 OpenAI 工作，研究方向集中在机器视觉、多模态表征学习和多模态生成技术。

界面新闻还提到，田永龙与腾讯首席 AI 科学家姚顺雨既是清华本科校友，也是 OpenAI 同期共事的研究员。

姚顺雨 2025 年加入腾讯后负责 AI Infra 部和大语言模型部，腾讯近两年也通过混元模型、WorkBuddy 智能体、游戏 AI 生成工具和广告多模态创意系统加快 AI 落地。

蚂蚁集团入股薄荷健康，成为最大外部股东

据界面新闻报道，蚂蚁集团已入股薄荷健康，以超过 28% 的持股比例成为其最大外部股东。薄荷健康创始人兼 CEO 马海华继续保持第一大股东地位。

薄荷健康长期围绕体重管理、饮食记录和健康内容运营用户。报道提到，首期「拍饮食测卡路里」功能已上线蚂蚁阿福 App。

三星电子向近 5 万名员工发放约 15.36 亿元股票激励

据韩国金融监督院 DART 公示文件，三星电子董事会已决议划拨 108.34 万股库存普通股，用于员工股票薪酬，总核定价值 3445 亿韩元，折合人民币约 15.36 亿元。

本次激励覆盖 DX 消费电子事业部与 CSS 复合半导体解决方案团队共 49345 名员工。按 7 月 6 日收盘价 31.8 万韩元 / 股测算，平均每人可分得约 22 股，对应账面价值约 700 万韩元，折合人民币约 3.12 万元。

这笔股票激励来自 5 月落地的劳资协议，属于 2026 年度专项成果激励，不替代三星传统年终奖 OPI。协议同时为 DS 半导体事业部设立专项利润奖金池，按事业部年度营业利润 10.5% 计提，并以库存股发放。

法拉利营销总监：中国车企像是在做「快消品」，不是法拉利竞争对手

据马来西亚汽车媒体 DSF.my 报道，法拉利全球营销总监 Emmanuel Calando 昨日公开表态，称中国车企普遍采用类似快消品（FMCG）的产品模式——频繁推出新款车型，使消费者手中的旧车迅速过时。

他认为，这与法拉利强调长期价值和独特驾驶体验的理念存在本质差异，法拉利因此不将多数中国高端车型视为直接竞争对手。

Calando 同时指出，中国车企在直线性能上进步显著，但在弯道操控精准度、车身姿态稳定性以及驾驶情感共鸣方面仍有明显差距。

他表示自己经常亲赴中国试驾本土车型，目前尚未发现能在驾驶激情上与法拉利相匹配的产品。他也承认，中国车企的快速迭代正在倒逼法拉利持续优化产品。

报道援引的数据显示，法拉利 2025 年在中国市场交付 584 辆，较 2023 年的 1221 辆下降逾一半。Calando 于上月才接任这一职位，其前任离职的直接背景是首款纯电车型 Luce 发布后引发品牌争议，公司股价随之下跌约 7%。

小红书 IPO 遭前员工向港交所和中国证监会实名投诉

自称为小红书前商业化华南直销负责人的陈浩，已向港交所上市部、香港证监会递交针对小红书主体的上市合规实名投诉，并向中国证监会同步提交材料。其公开材料称，投诉围绕上市信息披露、用工合规和期权争议展开。

陈浩在昨日发布的长文中称，自己并非外界所说的「小红书高管」，而是曾负责华南本地直客销售业务的生态销售 Leader。他表示，劳动诉讼后公司已赔付 80 余万元，但他仍希望监管部门调查个人背调信息泄露、绩效互评后被离职等问题。

文章还称，陈浩维权公开后已有 50 余名前同事联系他，反映行权前被辞退、期权清零等类似遭遇。

亚马逊拟借 250 亿美元押注 AI

据路透社报道，亚马逊昨日启动一项美元债券发行计划，目标融资规模至少 250 亿美元，所得资金将用于支持其持续扩大的 AI 基础设施投入。彭博社援引知情人士消息称，此次发行规模可能随投资者需求进一步上调。

根据亚马逊向美国证券交易委员会（SEC）提交的监管文件，此次债券分为八个部分，涵盖浮动利率和固定利率票据，承销商为巴克莱、高盛、摩根大通和摩根士丹利。

在 Instagram @ 别人就能 AI「合成」其形象，Meta 新模型引发隐私争议

据 The Verge、WIRED 报道，Meta 昨日正式推出首个由其 Superintelligence Labs 部门研发的 AI 图像生成模型 Muse Image，目前已上线 Meta AI 应用、Instagram 及 WhatsApp，Facebook 和 Messenger 的接入计划随后跟进。

此次更新最受关注的功能，是允许用户在提示词中 @ 提及其他 Instagram 账号。一旦目标账号为公开状态，Meta AI 将提取该账号的公开照片，将其外貌融入生成图像中。

Meta 将此定位为「个性化创作」场景，包括设计活动邀请函、生成定制图形等，但这一默认启用的设置在用户圈引发了明显争议。

根据 Instagram 帮助中心的说明，公开账号用户若保持默认设置，其他人可能在不经其知晓的情况下使用 AI 功能生成含有其内容的图像，且平台不会向内容原主发送任何通知。

若希望阻止这一行为，用户需进入 Instagram 应用，依次点击个人主页、右上角三条横线、向下滚动至「分享与再利用」，在「允许他人在 Instagram 及 Meta AI 功能中使用你的内容」选项下分别关闭帖子和 Reels 的开关。即便关闭，此前已生成的 AI 图像也不会被删除。

快造科技完成 10 亿元融资，U1 已交付超 10 万台

据 36 氪报道，消费级 3D 打印企业快造科技 Snapmaker 近期完成 10 亿元新一轮融资，由凯辉基金领投，好未来战投跟投，美团战投、美团龙珠、高瓴创投、顺为资本等现有股东继续投资。

U1 此前在 Kickstarter 筹得 2061 万美元，获得全球超 2 万名用户支持；过去半年，快造科技称其已实现超 10 万台交付。今年公司战略重点是建设模型站点，并探索 AI 工具降低 3D 设计门槛。

曝 Cybercab 搭载更强 FSD 计算机，内存超过 32GB

据 Notateslaapp 报道，特斯拉即将量产的 Cybercab 搭载的 FSD 计算机性能高于当前 Model 3、Model Y 家用车版本，车载运行内存超过现有 AI4/HW4 FSD 计算单元的 32GB 上限。

报道提到，当前 AI4 计算机由两颗芯片组成，总内存为 32GB。Cybercab 新硬件可能来自 AI4+ 预量产版本，也可能是两套现行 AI4 主板的集成方案。更高内存容量将用于运行更大的自动驾驶神经网络模型。

特斯拉近期发布的 Cybercab 应急处置操作手册标注，该车搭载 SAE L4 级自动驾驶模式。公司上周已在奥斯汀公共道路测试无方向盘、无踏板 Cybercab。

Momenta 港交所上市，募资约 68 亿港元

自动驾驶公司 Momenta 昨日正式在香港联合交易所主板挂牌上市。根据官方公告，此次上市定价为 295.6 港元/股，假设超额配股权全额行使，全球发售规模约 2293 万股，募集资金总额约 68 亿港元。

公开发售部分获 414 倍超额认购；国际发售部分吸引超过 1000 亿港元机构订单，覆盖来自 15 个国家和地区的主权基金与长线基金，剔除基石投资者、绿鞋前的国际发售超额认购倍数约达 44 倍。

Momenta CEO 曹旭东在发言中提出三个十年愿景：挽救百万生命、解放百分百时间、物流出行效率翻倍，并表示未来十年将致力于将机器人服务引入家庭场景。

比亚迪第 1700 万辆新能源车下线，不到 3 个月完成百万辆跨越

7 月 8 日，比亚迪第 1700 万辆新能源汽车正式下线，成为全球首家达成这一产量里程碑的车企。

本次下线车型为海洋网大型旗舰家轿海豹 08。比亚迪方面表示，从第 1600 万辆到第 1700 万辆，仅用时不到 3 个月。

Decagon CEO：开源模型和前沿模型不是零和竞争

美国 AI 初创公司 Decagon CEO Jesse Zhang 日前发布了一篇题为「Everyone is wrong about open source AI in the enterprise」的文章，提出了一个反直觉的论断：

在企业级 AI 市场，开源模型与闭源模型之间并不存在此消彼长的竞争关系，而是同一条产品生命周期中的两个不同阶段。

Zhang 以自家公司为例：Decagon 目前约 90% 的工作负载运行在开源模型上，但这并非出于成本考量，而是因为客户服务场景对延迟极为敏感，需要经过大量微调的小型快速模型，而前沿闭源模型在微调灵活性上无法满足这一需求。

他将这一路径概括为「闭源主导发现，开源接管生产」——企业在探索一个全新用例时，倾向于选用能力最强的前沿模型；等到用例完全成熟、输入分布稳定、失效模式明确之后，再将任务迁移至经过专项微调的轻量开源模型。

三星 Galaxy Unpacked 2026 定于 7 月 22 日伦敦举行，阔折叠有望亮相

三星昨日宣布，将于 7 月 22 日在英国伦敦举行「Galaxy Unpacked 2026」发布会，届时将发布第 8 代 Galaxy 折叠屏系列。邀请函以一张被撕去票根、变得更矮更宽的票据为视觉语言，暗示其折叠屏产品线将引入全新形态。

此次发布会的重头戏，预计是一款更宽、更矮的「阔折叠」新形态手机，定位与华为 Pura X Max 及苹果预期推出的折叠屏 iPhone 相近。现有大折叠产品线方面，报道称 Galaxy Z Fold 8 可能更名为「Galaxy Z Fold 8 Ultra」

相关阅读：三星「阔折叠」要来了，能挑战苹果华为吗？

同场预计还将发布竖折叠 Galaxy Z Flip 8、大折叠 Galaxy Z Fold 8。

据网传爆料，Galaxy Z Fold 8 外屏尺寸约为 5.4 英寸，展开后内屏为 7.8 英寸，外屏比例可能由此前的 21:9 调整为 16:10。

Galaxy Z Fold 8 Ultra 预计搭载高通最新旗舰芯片，并对主摄进行升级。Galaxy Z Flip 8 整体设计预计延续上代，升级重点集中在性能调校与折痕改善。

可穿戴设备方面，Galaxy Watch 9 与 Galaxy Watch Ultra 2 被视为最有可能同场亮相的产品，预计将进一步强化健康管理功能并在外观上有所调整。

此外，三星命名为「Galaxy Glasses」的首款 AI 智能眼镜也受到外界高度关注。其产品路线更接近 Meta 智能眼镜，弱化 AR 定位，转而侧重内置摄像头及基于 Google AI 模型 Gemini 的语音与视觉能力。

Google Pixel 11 发布会定档 8 月 12 日

Google 已向媒体发出邀请，确认 Made by Google 2026 发布会将在 8 月 12 日于纽约举行，发布会预计覆盖 Pixel 11 系列和 Pixel Watch 5。

The Verge 报道称，此次活动将在美国东部时间 18:00 开始，宣传素材暗示新机可能出现金色版本。已有泄露信息指向 Pixel 11、Pixel 11 Pro 和 Pixel 11 Pro Fold，部分机型可能采用更窄边框或更薄机身。

Ars Technica 则提到，Google 可能调整入门配置和价格策略，Pixel 11 在美国的起售价可能高于上一代。

OpenAI 推出 GPT-Live：AI 语音终于能「边听边说」

OpenAI 正式推出新一代语音模型 GPT-Live，面向全球 iOS、Android 及 ChatGPT.com 用户推送。

GPT-Live 最核心的变化是架构升级：从此前依赖静音检测的「回合制」交互，转变为可同时进行语音输入与输出的全双工架构。

模型不再等用户说完才开口，而是能在用户说话时给出「mhmm」「got it」等即时反馈，也能在用户停顿时主动等待，不会因环境噪音误判而打断对话。

在处理复杂问题时，GPT-Live 会在后台将任务交给 GPT-5.5 完成搜索或推理，同时前端维持正常对话，用户不会感受到明显等待。

官方测试显示，在对话体验的盲测中，GPT-Live-1 的整体偏好率达 75.7%，显著优于上一代高级语音模式。此外，对话界面新增富媒体卡片，天气、股票等信息可在通话中同步以图文形式显示。

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字节跳动发布 Seedream 5.0 Pro，新增图层分离与交互式精准编辑

字节跳动 Seed 团队昨日正式发布多模态图像创作模型 Seedream 5.0 Pro，在图文匹配、文字渲染与画面美感等基础能力上全面升级，并带来四项核心突破：

• 复杂信息可视化：支持在单次生成中输出数据准确、版面合理的高密度信息图，适用于科普图表、商业海报、UI 原型等场景。
• 交互式精准编辑：基于空间位置与区域语义理解，支持点选、圈选、色彩与材质替换、草图渲染、图层分离及多图融合，可将完整图像拆分为十余个独立可编辑图层。
• 影像与人像质感：强化真实光影与材质还原，支持摇拍运动模糊效果，以及多张人物照片合成统一光影合影。
• 原生多语种支持：原生支持法语、德语、日语、韩语、阿拉伯语等十余种语言的输入与生成，并自动适配对应文化语境的视觉特征与排版规则。

目前，Seedream 5.0 Pro 已上线火山方舟体验中心，后续将陆续登陆豆包与即梦平台。

岚图梦想家 9 定名，定位 50 万级智尊豪华 MPV

岚图汽车宣布，代号「岚图珠峰」的全新 MPV 正式定名为岚图梦想家 9，新车计划下半年上市，锚定 50 万级旗舰市场。

据悉，岚图梦想家 9 的「9系智尊」标签分别指向旗舰定位、L3 级自动驾驶等智能科技，以及豪华座舱和空间体验。

岚图表示，梦想家系列上市四年来累计用户突破 20 万。梦想家 9 加入后，岚图梦想家家族将覆盖 30 万到 70 万级高端 MPV 区间。

蚂蚁灵波开源 LingBot-VLA 2.0，覆盖 20 种机器人构型

蚂蚁灵波科技宣布开源具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。官方称，新版本在预训练阶段使用 6 万小时数据，其中包括从 9 万小时数据中清洗出的 5 万小时高质量真机数据，以及从 2 万小时第一视角人类操作数据中提炼出的 1 万小时有效数据。

LingBot-VLA 2.0 的数据覆盖 17 个主流机器人品牌和 20 种机器人构型，支持单臂、双臂、双足、轮式等形态，并扩展对头部、腰部、末端执行器和移动底盘等自由度的支持。

官方在上海交通大学 GM-100 双臂评测中对比 π0.5 与 GR00T N1.7，称其在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 平台上的任务进度分和成功率领先。

喜茶全新门店「喜茶 工艺」来袭：推出 25 款定制化新品

7 月 8 日，喜茶全新店型「喜茶 工艺（heytea craft）」全国首店在广州石牌桥正式开业，并同步推出五大系列共 25 款定制化新品。

据悉，「喜茶 工艺」门店核心菜单围绕 7 款定制茶底展开，剥离传统制备流程，引入了锅煲、手冲、焖萃、鲜萃和手炒五种底层萃取工艺。

首批上架的 25 款新品覆盖了锅煲乳茶、工艺黑巧特调、铜网手冲茗茶、工艺茶特调及工艺 gelato（意式手工冰淇淋）五个细分品类。

其中，手冲茗茶系列采用手工编织铜网配合高流速萃取，以呈现原叶茶层次。

在硬件配置与空间动线上，该店型设立了贯穿门面的「工艺长吧」吧台。

后台作业流全线接入了喜茶自研升级的自动化设备矩阵，包括新一代智能萃茶机、智能泡茶机、智能出茶机与智能奶盖机，由机械设备完成标准化萃取后，再交由人工进行整杯调茶与终端出杯。

《王者荣耀》全球累计内购收入破 175 亿美元，稳居手游历史总收入榜首

市场调研机构 Sensor Tower 昨日发布报告，数据显示 2026 年 6 月全球手游发行商收入榜 TOP100 中，共有 38 家中国厂商入围，合计收入 20.6 亿美元，占比 41.6%。以下为本期榜单主要看点：

• 腾讯蝉联中国发行商收入榜首。《王者荣耀》S44 赛季于 6 月 25 日上线，截至 6 月底全球累计内购收入突破 175 亿美元，稳居全球手游历史累计总收入榜首。《三角洲行动》S10 赛季上线后连续 6 天位居中国 iOS 收入榜第二，跃居全球射击赛道月收入冠军，全球累计收入突破 9 亿美元。
• 点点互动蝉联亚军。《Whiteout Survival》受儿童节活动带动，6 月收入环比增长 11%，问鼎当月全球手游收入冠军，累计营收接近 50 亿美元；《Kingshot》累计内购收入突破 15 亿美元。
• 库洛游戏排名升至第 7 位，环比增长 39%。《鸣潮》于 6 月 8 日上线《赛博朋克：边缘行者》联动版本，当日流水超 360 万美元，截至 6 月底全球累计收入突破 6 亿美元。
• 雷霆网络排名大幅提升 24 位至第 11 名，月收入环比激增 60%。旗下《Sword x Staff》（《杖剑传说》英文版）今年 5 月登陆欧美市场，上线 6 周全球累计收入突破 2000 万美元，美国市场贡献约 70%。
• 哔哩哔哩月收入翻倍，排名提升 17 位至第 13 名。《三国：谋定天下》二周年活动期间单日流水环比涨幅达 509%，6 月全球收入同比增长 277%，上市两年累计收入超 3 亿美元。

中国 App Store 手游收入 TOP20 方面，腾讯《王者荣耀》、《和平精英》、《三角洲行动》、《无尽冬日》包揽前四。网易代理的《实况足球》借 2026 世界杯流量，6 月整体收入同比增长 190%，是榜单 TOP20 内唯一体育赛道产品。

迪士尼 x Ganni 第三度联名，黛西鸭与米妮鼠「巴黎之旅」主题系列上线

据《Variety》报道，迪士尼与哥本哈根时装品牌 Ganni 于 7 月 7 日推出双方合作的第三个胶囊系列，本次以黛西（Daisy Duck）与米妮（Minnie Mouse）的「巴黎之旅」为主题。

此次系列共 12 件单品，以图案印花为核心设计语言，涵盖罗纹领圈 T 恤、条纹款 T 恤及宽松圆领卫衣。

配饰方面，系列推出一款超大号豹纹帆布托特包，包体印有以黛西与米妮巴黎冒险为灵感的插画，同时新增 Ganni 再生皮革黛西鸭卡包的多款新配色。

《逃出绝命街》角色海报发布，8 月 14 日上映

暑期惊悚冒险电影《逃出绝命街》正式释出角色海报。海报中，丹妮丝（安妮·海瑟薇 饰）手持枪支、神情警惕，格雷格（伊万·麦克格雷格 饰）满脸惊恐地翻越围栏，儿女奥德丽（梅西·斯黛拉 饰）与布莱恩（克里斯蒂安·康佛瑞 饰）和狗狗斯塔巴克目视前方，画面背后有恐龙正虎视眈眈。

影片由 J·J·艾布拉姆斯监制，大卫·罗伯特·米切尔执导，将于 8 月 14 日上映。

《恐怖游轮》定档 7 月 17 日

科幻悬疑惊悚片《恐怖游轮》（2009）昨日正式宣布定档，定于 7 月 17 日内地上映，这也是该片首次在中国内地公映。

《恐怖游轮》讲述一群人陷入不断重复的「死亡循环」的故事，融合科幻、悬疑与惊悚元素。

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