2026年9月9日星期三

首个走进联合国的中国教育 Agent,正在打开下一个 Token 入口

 

过去两年,AI 行业一直在寻找 Coding 之后的下一个高价值入口。办公软件,争夺文档、表格和日程;智能硬件争夺真实世界的数据。

教育可能是一个长期被低估的答案。

教育 AI 已经开始进入规模化应用阶段。OECD TALIS 2024 显示,约三分之一的初中教师已经在工作中使用 AI;在使用者中,64% 会用它生成教案或课堂活动。

设计一门课程,需要理解学习目标、检索和核验材料、组织知识顺序,再生成讲解、幻灯片、互动与反馈,它与软件工程一样,拥有漫长的任务链条,也需要在多轮修改中不断调用模型。

在教育场景里,AI 需要走出之前的一问一答的简单模式,转而去实现一整套知识生产工作。

9 月 8 日,巴黎,联合国教科文组织总部,在 Digital Learning Week 2026 的一场官方活动中,清华大学教育学院张羽教授和于济凡助理教授,用 90 分钟向来自不同国家和地区的教师、校长、教育管理者和政策制定者介绍 OpenMAIC。

现场参与者还将自己的教学主题交给 Agent,亲手生成课程。

这是首个登上联合国舞台的中国教育 Agent 团队,为全球 AI 竞争提供了一个新坐标:当大模型竞争走出参数榜单,中国团队开始向外输出一套组织知识、设计课程的方法。

OpenMAIC 源自清华大学教育学院与计算机系联合团队于 2024 年启动的 MAIC 项目,并于 2026 年 3 月开源。截至 8 月 20 日,平台已有超过 55 万名创作者,累计交互超过 3400 万次,覆盖 154 个国家和地区。

8 月 28 日,OpenMAIC 升级为v1.0 正式版——Agent驱动的专业工作台,其最新数据显示平台累计消耗 883B Token;近 30 天消耗 68B Token,环比增长 203%。

更关键是升级前后的用量对比,旧版 OpenMAIC 生成一个互动课堂平均消耗约 35.8 万 Token;Agent 专业工作台的一个完整创作任务平均消耗约 362.5 万 Token,约为此前的 10.1 倍,背后平均调用模型 74.3 次。反映了产品从课堂生成器向完整课程工作台演进后,单次任务链路和模型调用深度的变化。

需求侧的普及,与产品侧从单次内容生成向完整课程生产的深化,正在同时发生。OpenMAIC v1.0 单次任务 Token 用量的增长,呈现的正是后一种变化:当 AI 开始承担规划、检索、生成、互动与修改,教育也正在成为承接长链条 Agent 任务的重要入口,显露出成为 Token 经济时代又一重要应用入口的潜力。

Coding 之后,为什么是教育

Token 曾经只是大模型账单上的计量单位。Agent 出现以后,它也开始衡量 AI 究竟有多深入真实任务。

Coding 最先验证了这条路径。软件工程要求模型理解需求、拆解任务、调用工具并反复调试;当 AI 从聊天框进入长链条工作流,Token 才真正成为生产资料

办公 Agent 正在争夺文档、表格和日程入口,但教学工作中的办公,只能称得上是教育 Token 的外围,要真正进入教学,需要为不同的人构建完整的学习体验。

这也意味着,教育场景有着相似的结构,同样是一项长链条、多轮次任务:确定目标,检索材料,设计知识顺序,再生成幻灯片、声音、互动与反馈;课程还要随教师判断和学习者反应持续修改。

显然,教育场景还有更多可以探索的空间。

从旧版到 v1.0,单个任务 Token 用量的变化,对应的是模型接手了更长的任务链:课程规划、素材处理、生成、修改和复用都被纳入同一工作流。教育 Agent 由此具备了与 Coding Agent 相似的产业条件:需求足够刚性,链路足够长,也能持续调用模型与工具。

教育 Agent 的战场,不在课件,而在工作流

过去的教育数字化首先解决了存储和分发,课程生产仍高度依赖教师个人:怎样选材料、排难度、提问题,再根据反馈修改,这些经验很难装进模板。

生成式 AI 降低了制作课件的门槛,也暴露出新的问题:让 AI 理解材料、遵循教学方法、完成多轮修改,并把有效做法带到下一门课,教育 Agent 的竞争因此从「生成了什么」,转向「如何稳定生产」。

OpenMAIC v1.0 选择切入这条生产链,专业工作台用持续对话承接课程目标、受众、时长和素材;Agent 可以调用搜索、幻灯片、Quiz、互动页面、声音与项目式学习等工具,并在同一个任务里继续修改。

这条生产链有着巨大的应用空间,打开了存量知识的第二条生命线。对教育行业来说,可以对旧教案焕新;对内容行业来说,过往报道和文章不再止于一次阅读,而可以继续生长为可操作、可反馈、可迭代的学习产品。

我们把一篇关于电影制式与影厅选择的旧报道交给它,原有文字和图表被重新组织为讲解、互动与小测,课程还生成了一个购票决策模型,让学习者按预算、视觉、听觉和舒适度比较影厅。

旧内容由此获得了新的使用方式,也说明专业工作台处理的对象已经从单次生成,转向一项可以反复编辑的内容工程

工作流解决了课程如何完成,Skill 决定了复用的效率。OpenMAIC 把费曼学习法、螺旋式课程等方法封装为 Skill,也允许用户制作自己的 Skill。原本隐性的设计经验由此可以被描述、调用和迁移,逐步沉淀为可复用的生产资产。

在「普通人如何看懂一座建筑」这一主题里,Agent 自动检索建筑图片,从斗拱、穹顶等具体对象切入,组织出「观察—提问—验证」的学习路径。

更进一步,OpenMAIC 通过标准化的 Skill 与 SDK 接入 DeepSeek Harness、Codex、WorkBuddy 等 Agent 工作台,课程生成因此可以成为通用 Agent 的一项能力。模型负责理解和推理,Harness 提供调用工具、保存进度与连续执行任务的环境,OpenMAIC 则提供课程生产能力。

▲ 通过 Claude Code 调用 OpenMAIC

对于学习者,复杂知识获得了可交互的解释;对于开发者,教育能力也开始像搜索、写作和编程工具一样被嵌入不同场景。

从专业工作台到 Skill,再到 Harness 与 SDK,OpenMAIC v1.0 增加的不只是三组功能,整体看来,它重新划定了产品边界:从一个课程生成工具,走向课程生产系统,并进一步成为 Agent 生态中的教育能力层。

走进联合国,中国开源的是一种教育能力

随着基础模型逐渐趋同,教育 Agent 的竞争也会从单点功能转向工作流与生态。谁能让更多教学法被复用、让更多开发者接入、让课程能力在不同 Harness 之间流动,谁就更有机会定义教育内容的新生产标准,并承接由此产生的 Token 消耗,开源由此也成为一种产业策略。

OpenMAIC 选择开源并保持模型与 Harness ,让学校、教师和开发者可以替换模型与材料,进行本地部署和二次开发,让同一套工具适配不同语言、文化与教学目标。

 

如果拆开教育 Agent 的价值链,上游是提供推理与多模态能力的基础模型,中游负责组织任务、调用工具和沉淀教学方法,下游则连接学校、教师与具体课程。模型并不稀缺,能够把模型能力稳定转化为课程的生产系统,才是现阶段的关键中间层,OpenMAIC 正在争取的正是这个位置。

 

这也是 OpenMAIC 走进 UNESCO 更大的意义,对资源有限的学校和教师,开放的课程生产能力有机会继续降低优质内容的门槛;对 AI 教育行业,开放让技术路径和教学假设可以被检验、比较与修正。

它同时呈现了中国 AI 竞争力的另一种形态:模型参数和榜单展示技术能力,开源应用则把能力变成全球教育工作者可以使用、修改和再创造的工具。中国团队输出的不仅是一款产品,也是一套建设 AI 原生学习环境的方法。

Coding 已经让人们看到,Agent 可以成为专业工作的新入口。接下来,当 AI 开始持续组织知识、调用教学方法并适应不同学习者,教育 Token 的市场才刚刚打开。

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阿维塔 9 系官图发布,大六座补上了,先锋设计却让步了

9 月 8 日,阿维塔正式公布了 9 系高端旗舰 SUV 的外观。这是一台大六座旗舰 SUV,由阿维塔与华为乾崑联合设计,计划在今年第四季度推出。

按照阿维塔此前给出的口径,9 系是阿维塔与华为「真正意义上的首款全量合作车型」,华为的车控、语音和辅助驾驶技术等都将应用在新车上。宁德时代最新电池技术和阿维塔自研太行技术也会集中出现,但具体方案仍要等待后续信息,现在能够看清的主要还是这台车的样子。

阿维塔也走向了标准答案

过去的阿维塔总喜欢压低车身,车顶向后收紧,用曲面和分体式灯组制造一种向前流动的姿态。新的 9 系则把车顶、车尾和车身侧面充分展开,变成了一台轮廓方正、姿态厚重的大型 SUV。

这种改变并不难理解,三排六座需要完整的头部空间、后舱和后备厢,很难再继续迁就轿跑式车顶。从侧面看,它的车顶线从 B 柱一直平直地延伸到 D 柱,到了第三排上方也没有明显下坠,车尾几乎垂直落下,后舱的长度和高度都被充分保留。

车头方面,和绝大多数「9 系」车一样,这台新车的车头也变得更高更厚。前脸采用阿维塔所称的「商鼎龙足」设计,大面积封闭式格栅遍布点阵图案,两侧仍然保留阿维塔熟悉的分体式灯组。

阿维塔官方称,前灯内嵌近千颗 LED 光源,并使用双层钻石切割工艺。原本细长的灯带放进直立的前脸之后也被大幅增厚,多了大型旗舰 SUV 需要的体量。

车身侧面没有堆叠太多线条,轮拱和车门通过收腰曲面来配合这副庞大的车身,目前公布的外观配色是银灰色车顶与白色车身组成的双拼配色,车顶能够看到激光雷达和全景天幕。

车尾同样以横向元素为主。贯穿式悬浮尾灯拉宽了车身视觉,内部使用与前灯相近的钻石切割纹理。大面积后风挡和相对克制的下包围,则让整个尾部保持平整。对比阿维塔其他车型上颇具争议但标志性的无后风挡/小后风挡,这一次的 9 系回归了常规设计。

相比此前的阿维塔车型,9 系显然更务实,它没有再让设计为难空间,却也因此在轮廓上变得有些平庸,不再那么「一眼阿维塔」。

迟到的 9 系

目前的产品线里,阿维塔 11、07 和 07L 都是五座 SUV,其中,07L 产品定位已经转向家庭用户,但大五座依然无法满足多人家庭对第三排的需求。随着轿车、旅行车、五座 SUV 陆续到位,一台大型三排车型已经成为产品矩阵里最明显的空缺。

9 系也承担着扩大客群的任务。过去的阿维塔更强调设计、智能化和个人表达,车辆的低趴姿态与轿跑轮廓天然更容易吸引年轻用户。

大六座面对的则是另一套需求,家庭成员更多,用车场景更复杂,用户更加注重空间和舒适,其次才是造型是否足够特别。

从这个角度看,9 系的方正外观是产品任务改变后的结果。阿维塔需要它覆盖新的家庭阶段和用户年龄,也需要它集中承接长安、华为和宁德时代提供的最新技术,继续向上抬高品牌与产品的边界。

不过,作为一个设计驱动的品牌,阿维塔为这次务实设计付出的代价也非常明显。

此前的阿维塔已经建立了一套固定且足够先锋的设计范式,这套设计语言是否好看见仁见智,但低趴姿态、流动曲面和分体式灯组共同形成的辨识度,则没有太大争议。

设计一直是阿维塔最先被看见的部分,也是它区别于其他新能源品牌的一大核心。但到了 9 系,大六座的空间与豪华需求排在了设计表达之前。设计让位给产品,换来了更合理的空间,也让 9 系失去了相当一部分原有辨识度。

这更像是一次由产品空缺推动的战略偏移。阿维塔并非大型六座新能源 SUV 的定义者,但当大六座市场如火如荼、同类产品密集出现,阿维塔也必须补上这一块产品拼图。

阿维塔在这个市场也没有现成的位置。品牌过去积累的认知更多来自先锋设计和智能化,大型家庭出行尚未成为它的稳定标签。已经在大六座市场经营多年的品牌,更了解家庭用户需要怎样的空间、座舱和服务,也积累了足够的用户与经验。阿维塔的 9 系要与这些成熟产品竞争,并非一件易事。

▲小米澎程 N90 Max 也是一台「9 系」

阿维塔的答案或许来自它身后的技术能力。正如阿维塔自己所说,9 系是品牌与华为「真正意义上的首款全量合作车型」,宁德时代将为它带来麒麟凝聚态电池,阿维塔此前也表示,最新太行技术会应用在这台车上。当设计不再拥有压倒性的辨识度,技术优先很可能是阿维塔手中最能说服消费者买单的牌。

2026 年可以说是「9 系大年」,作为一台 9 系,仅有合理的空间和完整的配置还不够。阿维塔在设计上作出的让步,必须换来明显领先的产品体验。否则,设计辨识度被弱化的 9 系,只会成为拥挤的大六座市场中的又一台常规新车。

师傅开慢点我晕车。

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2026年9月8日星期二

办公 Agent 大乱战,新势力TeleAgent 凭什么坐上牌桌

办公 Agent 下半年开启了大乱战模式。

打开这类产品,左侧栏里的东西大多很眼熟:文件、搜索、技能、定时任务、PPT、网页生成。AI 已经开始离开聊天框,进入电脑处理具体工作。

不过在日常工作中我们最关心的往往是这些问题:

它能不能读懂几个格式不同的文件?中途改需求,前面的背景还记不记得?交付物可以直接打开吗?数字有没有对上?跑一次任务又要花多少积分?

这些具体环节正在改变办公 Agent 的竞争。一次生成可以吸引用户试用,长期使用还要看交付、消耗和边界。

最近 APPSO 留意到一款叫 TeleAgent 的产品也加入到了这场办公 Agent 浪潮中。它是中国电信推出的桌面 Agent,建立在自研星辰大模型和国产智算底座之上。

一个运营商下场做个人办公 Agent,听起来有些令人意外。然而中国电信过去积累的模型、算力、安全和服务能力,其实有不少恰好是现在 Agent 能力的标配,这让我对 TeleAgent 更加好奇。

我们更关心它进入真实工作以后,会交付什么样的结果,跟一众 Agent 产品相比,体验有什么不同,APPSO 这就给你实测看看。

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化身无情甲方,AI 还能招架得住吗

这次,我决定体验一把甲方的快乐。

我先让 TeleAgent 做了一份活动方案,任务是为模拟品牌「栖刻咖啡」准备一场活动。立项说明、预算单价、确认规则和补充资料都放在文件夹里,里面还混着往期经验。

它需要梳理现有的一堆项目资料,再做项目 Excel、一页执行说明和 8 页可编辑 PPT,另外留一份工作台账,记下每次改了什么。

它给到的初版是一场 160 位嘉宾参加的品牌交流会,并列出了分工物料明细。

方案有了,我开始反复改需求,给 TeleAgent 感受下真实甲方多变的需求。

先把名字换成「栖刻·周五下班派对」,嘉宾减到 100 位。并要求别搞得像商务峰会,文案轻松一点,其他照旧。

TeleAgent 更新台账时,没把「100 位嘉宾」直接当成全部到场人数。上版确定的细节也完整保留。中途追加的往期材料,它也没有擅自当成这次活动的新要求。

接着,我把预算从 12 万砍到 8 万。它选择砍掉伴手礼,同时把茶歇的成本降低。

这还没完,我把开场时间从 14:00 推到 16:00,日期和时长不动。签到、彩排、工作人员到场和物料进场,都要跟着往后挪。

接着场地也改了,需要根据新的场地大小和价格重新规划方案。顺便让它 PPT  试试白底加橘色。

一般到这里,打工人已经崩溃了。TeleAgent 不语,默默更新台账,最后再按最新要求交付一整套文件。

最终的执行方案里,它严格按照每一轮的修改进行的调整,所有更改我们也逐项校对过,确实与反馈细节一致。

TeleAgent 支持超过 400K Token 的上下文,这个也让它能记住这些频繁变动的需求,像一个优秀勤恳的打工人来帮我完成交付。

新生开学的计划通

另一项任务,我们换成了学生的日常安排。六门课的要求散在教学大纲、课表截图和课程通知里,此外还有社团值班和实习排班。单看每份材料都不复杂,放在一起就会遇到麻烦。

比如,同一个下午,上课和值班撞了。老师在群里说要改展示日期,教学大纲却还是旧的。连学期任务都没理清,很难决定这周先准备什么。

我们让 TeleAgent 整理一份学期任务表、一份 16 周计划,再做一个能用浏览器打开的「本周任务台」。对于没确认的日期,要求它保留不同说法。

做好的 Excel 里,作业、考试和阅读要求都能找到。每项任务旁边有日期、评分要求和出处,要核实某项作业,就能按出处回到原文件。还没公布的结课展示时间,也没有被补上一个猜出来的日期。

▲学期任务表:课程、日期、评分、状态和来源分列.

用户研究课的展示尤其容易排错。大纲写的是 10 月 29 日,群通知说计划改到 30 日,但教务还没确认。

TeleAgent 把两个日期都留了下来。按 29 日安排,会撞上项目管理课;如果改到 30 日,又会和实习重叠。它把这两种情况写清楚了。首周已经确定的冲突也列了出来:统计学课和社团值班重叠,必到辅导和兼职排班重叠。

打开「本周任务台」,可以直接看这几天要交什么。访谈计划、开题说明和数据清洗作业,都出现在相应的日期下。点到期中展示那一周,前面那两个待定日期带来的冲突也会显示出来。网页保存在本地,断网也能打开。

还有一个很有心的细节,在16 周计划里,它还针对秋休和考试周单独做了安排。

▲本周任务台:未来7天日程、冲突与提前准备建议.

最近关于「不带 Token 是否就没资格上大学」的讨论引发热议,实际上对于学生群体来说,还得考虑带什么 Token,毕竟 AI 已经成为新的赛博文具了。

值得一提的是,任务结束之后它会分给出技能修改建议,把这个工作流保存成 skill 可以复用,你也可以公开跟别人分享。

TeleAgent 的技能排行榜上,我还发现飙升榜排名第一的技能压根不是用来办公的,而是一个叫「仙境英雄传」的技能,这是由CheLia参照仙境传说开发出的一款回合制角色扮演类 RPG 页游。类似有趣的技能还有不少,在办公等待 Agent 出结果的间隙,还可以在上面赛博摸鱼。

五个人的小团队,准备一场产品发布

最后,我们给 TeleAgent 安排了一项产品发布准备工作。

模拟团队只有五个人,准备为「拾序 / Shixu」招募第一批内测用户。文件夹里有创始人的零散笔记、10 份用户访谈,还有功能清单、成本表、Logo 和两张界面草图。

这些材料里也有旧信息。早期笔记写过招募 100 人,正式批准的名额是 50 人。价格和上线日期也改过。我们要求它先把这些差异整理出来,再按确认后的要求准备介绍材料和招募网页。

首轮交付包括产品定位、招募方案、两周行动表、一份 6 页 PPT 和网页原型。介绍里采用了正式确认的信息。打开 PPT 和网页,能看到材料中的 Logo 和配色,产品名称、价格与开放日期也一致。

它从访谈里整理出的需求,和这款产品要解决的问题有关:先从材料里找出要做的事,日期变了能看见影响,平时有地方查看一周安排。每类需求都附了访谈编号。有人想要团队协作,但这项功能不在首发范围里,介绍中也没有把它写成已经能用。

两周行动表则写了谁负责、哪天完成。开发要收尾哪些功能,招募文案什么时候准备,申请由谁筛选,都有相应安排。

网页可以直接在本地打开。试着填表时,漏填称呼或写错邮箱,会被提醒;填完以后,页面会显示这次填写的内容。它也注明了这是演示,没有真正的报名后台。

做到这里,我们又临时改了三件事:内测名额从 50 人减到 30 人,价格先不公开,新增已经确认的「产品数据仅保存在本地」。上线时间和免费体验安排不变。

TeleAgent 保留了第一版,又做了一套新版文件。PPT 和网页的名额改成了 30 人,原来放价格的位置换成「定价暂不公开」,产品介绍里也补上了本地保存数据的说明。

TeleAgent 把零散材料整理成了一套能够执行的发布包,对五个人的小团队来说,办公 Agent 的价值就出现在这些琐碎的同步里。

关键决定仍由人来做,Agent 负责让人的决定落实到每一份材料里。

办公 Agent 出现一股新势力

今天衡量一款办公 Agent ,功能数量只是一部分。能否接住一段又一段完整的工作,才决定它有没有进入主流讨论的资格。

体验下来,TeleAgent 已经跨过了这道门槛,成为办公 Agent 里的一股新势力。

它能读取不同格式的材料,找出冲突,调用工具,再把结果做成可以继续编辑的文件。需求临时变化,它也能沿着前面的任务继续修改。

而在进入大众视野之后,一款 Agent 产品能不能被长期使用,还得看高质价比

我们此前写 DeepSeek V4 Flash 时,提到过大模型的「斩杀线」。它不需要每一项跑分都排在第一,只要多数 Agent 任务能做完,价格又低出一个量级,就足以改变用户的选择。

Agent 会反复读取文件、调用工具和检查结果。任务持续的时间越长,模型能力、时间和成本就越需要放在一起看。

表格能不能核对,PPT 能不能继续修改,需求变化后要不要从头再来,都会产生真实成本。

OpenAI 在 2026 年 6 月公布的 Codex 使用研究显示,Agent 正在把知识工作的基本单位从短对话,推向持续几十分钟甚至数小时的委托任务。

所谓的高质价比要算完整,不能光看任务消耗了多少额度,还得看成品质量,后面要返工几轮。

整体用下来,除了交付结果,更让我惊喜的是在很多长任务中消耗的 Token 要比想象中少。基本可以满足一般用户每天高强度随便蹬了。

现在 TeleAgent 注册后能直接获得 3000 积分,每天还可以继续领取。甚至还有用户做了一个自动领取积分的 Skill,可以直接安装。

当 Agent 开始处理报销单、客户资料和未发布的内容,另一个问题会自然出现:这些文件能不能放心交给它?

普通用户关心的事情非常实际,它会在哪个文件夹里工作?覆盖或移动文件前能不能先问一句?材料不够时会不会自己补一个答案?出了问题还能不能找到上一版?

TeleAgent 允许用户限定工作空间,也能在关键文件操作前保留确认环节。遇到没有依据的信息,我们在任务中明确要求它留空或标记「待确认」。新版文件出现遗漏时,上一版本仍然会完整保留。

这背后是 TeleAgent 围绕 Agent 工作流的四个关键步骤——感知、推理、执行和记忆,都设置了安全护栏。

当然普通用户不需要去搞懂这些安全架构,他只要知道 Agent 在哪里工作,重要操作还握在自己手里,把文件交出去时心里就更有底。

面对重要文件,一个可靠的 Agent 应该知道什么时候停下来问人。

面向大众的产品,操作门槛还得足够低。

TeleAgent 的起点可以是一句中文指令和一个文件夹。用户无须配置复杂工作流,也不需要懂代码。公司职员、学生、创作者、创业者和自由职业者,都可以从手边的一份材料开始。

大多数办公 Agent 都能整理文件、制作 PPT 和生成网页。 而TeleAgent 更有辨识度的部分,出现在这些功能开始协同以后。

它把上下文工程用在长任务里,尽量保留最初目标、材料之间的关系和后续修改要求。用户临时调整口径时,Agent 可以沿着已有结果继续工作。

前面提到它的积分消耗比很多Agent要少,关键在于藏在执行过程里的 Model Router ,它能根据任务复杂度自动选择模型。

用户最终感知到的是积分消耗、处理速度和结果质量,不需要先理解背后的技术路由。中国电信自研模型以及安全、服务体系,为这套办公 Agent 提供了更稳定的底座。

在办公 Agent 狂卷的当下,这些能力也是 TeleAgent 能坐上牌桌的底气。它的产品逻辑,是让没有技术背景的人也能把任务交出去,并在长期使用中逐渐形成对个人工作方式的理解。

当办公 Agent 的功能逐渐趋同,新势力的出现对用户无疑是一件好事,这能加速产品迭代,用户也有了更多选择来找到符合自己工作习惯的产品。

接下来,办公 Agent 能把每个人理解到什么程度,谁更懂中文办公的上下文、有更可控的消耗、并能够长期提供安全服务,会成为下半场新的分界线。

这条线,将决定谁能成为真正的「国民级AI 办公助理」,这张牌桌正在加速洗牌。

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早报|库克看到华为三星后,推动苹果加速研发折叠屏iPhone/小米中折叠「卖爆了」,首销增长310%​/《旅行青蛙・中国之旅》12月8日停运

⚡看到华为三星折叠机受关注后,库克推动苹果加速研发折叠屏 iPhone

🧠OpenAI 发布 Navier–Stokes 千禧年难题候选解,等待数学界检验

🏷DeepSeek Flash 系列 9 月 10 日起降价,V4.1 Flash 同步开启内测

🚗两部门要求车企定期报告供应商账期,重点企业每年接受评估

🏢小米中折叠「卖爆了」,首销较上代大折叠增长 310%

💻曝微信 PC 版接入 AI 助手「小微」,可操作聊天与小程序

💼蔚来与云南交投新一批高速换电站投运,覆盖 5 条高速双向服务区

🤖DeepSeek 新开约 150 个工程岗位,聚焦后端与 Agent 弹性计算

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🧳《旅行青蛙·中国之旅》12 月 8 日停运,日文原版不受影响

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🎬《塞尔达传说:时之笛 重制版》定档 11 月 5 日,登陆 Switch 2

重磅

看到华为三星折叠机受关注后,库克推动苹果加速研发折叠屏 iPhone

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据彭博社记者 Mark Gurman 报道,苹果研发折叠屏 iPhone 的历程已历时近十年,该设备售价预计将超过 2000 美元,标志着苹果近 20 年来最大的设计变革。

报道披露,苹果对折叠设备的关注可追溯至 2020 年前后。彼时苹果 CEO Tim Cook 在结束一次亚洲之行后,对折叠屏手机这一新兴品类表现出了异乎寻常的积极态度。

在走访中国等亚洲地区的行程中,Tim Cook 观察到越来越多消费者开始使用来自三星电子、华为等手机厂商的折叠屏设备。这次见闻让他确信苹果必须推出自家的折叠产品,并随即推动公司加速在这一新兴市场的研发步伐。

大公司

OpenAI 发布 Navier–Stokes 千禧年难题候选解,等待数学界检验

OpenAI 9 月 8 日公布一份 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题的候选解,同时发布了数学论文和 Lean 形式化证明。公司称,这份证明给出了光滑三维不可压缩流体在有限时间内形成奇点的构造,对应克莱数学研究所问题表述中的 C 和 D 类情形。

OpenAI 称,证明由一个能力高于 GPT-6 Astra 的内部模型完成,系统一度协调约 1 万个并发 Agent。从启动到得到候选解用时约 88 小时,随后由 GPT-6 Astra 花费 17 小时完成 Lean 形式化和验证;Navier–Stokes 项目共产生约 270 万条代理消息和 1300 亿个输出 token。

这项工作也牵出了同期的 Euler 方程研究争议。纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 质疑 OpenAI 是否利用了他与 Anthropic 研究人员 Levent Alpöge 在 Codex 中的项目数据。OpenAI 称求解过程没有访问具体用户数据,但不能完全排除去标识化使用数据曾参与模型改进;双方公开的证明所针对的问题也并不相同。

这份候选解尚未经过全球数学界的独立检验。按克莱数学研究所规则,一项解答需先在合格出版物发表,至少经过两年严格审查并获得广泛认可,才会进入奖项考虑程序。OpenAI 称无意为该结果申请奖项。

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DeepSeek Flash 系列 9 月 10 日起降价,V4.1 Flash 同步开启内测

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DeepSeek 将于 9 月 10 日 12:00 起大幅调整 flash 系列模型定价,闲时输入价格从每百万 token 1.5 元降至 1 元,闲时输出价格从 4.5 元降至 4 元,闲时缓存价格从 0.05 元降至 0.02 元;高峰时段价格为闲时价格的 2 倍。

与此同时,DeepSeek V4.1 Flash 中间版本已开放内测。参与内测的 API 用户无需更改 base_url,将模型名切换为「deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910」即可调用,当前计费与 DeepSeek V4 Flash 相同,单账号最多支持 20 并发请求。

该模型 ID 中的失效日期为 9 月 10 日,属短期内测版本,尚未替换官网 API 文档中的正式 V4 Flash 型号,新版本采用不同的模型架构,原生支持多模态,本轮测试重点为能力、生成速度和推理成本。

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两部门要求车企定期报告供应商账期,重点企业每年接受评估

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工业和信息化部、市场监管总局 9 月 7 日发布通知,进一步规范汽车企业向供应商支付采购货物、工程和服务等款项。车企需建立供应商账款支付管理制度,并在每年 7 月底和次年 1 月底前分别提交半年度、年度执行情况报告。

工信部将委托第三方机构每年开展一次调研评估,对名单内重点车企实现全覆盖。评估会查阅企业文件和数据、核验现场并访谈员工,关注账期、支付方式及占比、应付账款规模等信息,结果将公开发布。

对于应付账款规模较大、故意拉长账期或被中小企业投诉较多的车企,主管部门将约谈并督促整改;涉及违法违规的,将依法处理。此前行业在 2025 年发起「60 天账期承诺」,此次通知把企业报告、第三方评估、投诉核查和执法衔接写入常态化管理流程。

小米中折叠「卖爆了」,首销较上代大折叠增长 310%

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小米集团副总裁、CMO 许斐 9 月 8 日表示,小米 18 Fold 首销较上代大折叠增长 310%。这款中折叠手机前一晚发布,起售价为 10999 元,是小米目前定位最高的手机产品。

曝微信 PC 版接入 AI 助手「小微」,可操作聊天与小程序

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微信开始在 PC 版测试 AI 助手「小微」。它能查看朋友圈、发送消息、发起语音和视频通话,也能在聊天中回答文件内容;视频文件和定时消息暂不支持。

「小微」还能调用小程序完成订餐等服务,涉及支付时会交由用户确认。微信内置浏览器的「元宝总结」入口也被替换为「问 AI」,可继续围绕当前网页提问。

面向开发者的能力包括在 PC 端开发和调试小程序、生成体验版。个性化推荐默认关闭,用户可在设置中单独开启;目前没有提供关闭「小微」入口的选项。

蔚来与云南交投新一批高速换电站投运,覆盖 5 条高速双向服务区

蔚来能源与云南交投 9 月 8 日宣布,双方新一批共建高速换电站已全面投入运营。站点分别落在 G5621 昆楚大高速地索坪、G85 银昆高速会泽、G78 汕昆高速师宗、G5 京昆高速元谋和 G8511 昆磨高速通关服务区,5 处服务区均完成双向布点。

这是双方继 2024 年首批合作后的新一轮投运。新站点连接滇中、滇东、滇西和滇南主要通道,补齐省内跨区域、长距离行程中的高速换电节点。双方后续还将推进高速「光储充换」综合能源站和零碳服务区。

截至 9 月 8 日,蔚来称其已建成 9328 座充换电站,其中换电站 4075 座、充电站 5253 座,配备 30284 根充电桩;累计完成超 1.2 亿次换电服务,充换电服务合计超 2 亿次。

DeepSeek 新开约 150 个工程岗位,聚焦后端与 Agent 弹性计算

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DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼 9 月 7 日公开招聘约 150 人。这批名额主要面向有 2 至 10 年经验的工程师,也接受应届生和初入行从业者;工作地点以北京为主,部分岗位可选杭州。

招聘集中在服务端开发和 Agent 弹性计算研发两类岗位。前者覆盖大模型研究平台、Agent 框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务和数据工程;后者包括平台开发维护与底层系统调优。本轮没有单列 AI 研究岗位。

崔添翼解释称,数据、机器与容器、训练和评测任务、Agent 环境以及用户请求都在增长,原有后端系统需要升级、维护甚至重写。此前 6 月,DeepSeek 曾宣布计划将各部门规模至少扩大一倍;此次招聘的岗位范围更集中。

高通与亚马逊达成多代定制芯片合作,覆盖 AI 推理与 1.6T 光互联

高通 9 月 8 日宣布与亚马逊达成多代产品合作,双方将为 AWS 的大规模 AI 数据中心开发定制芯片,并共同推进 AI 推理基础设施。合作还将覆盖最高 1.6T 的光互联及后续方案。

高通将提供 SerDes、光学 DSP、低功耗计算和系统集成能力,用于提升数据中心内部高带宽互联。亚马逊则提供云端 AI 基础设施,双方希望在计算、存储、网络带宽和能效之间形成一套可扩展方案。

高通还计划扩大对 AWS AI 基础设施和 Amazon Bedrock 的使用,把它们用于电子设计自动化工作负载,以缩短芯片设计周期。

《旅行青蛙·中国之旅》12 月 8 日停运,日文原版不受影响

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《旅行青蛙·中国之旅》9 月 8 日宣布,因 IP 授权合作到期,游戏将于 12 月 8 日 18:00 正式停止运营。当日 14:00 起,全平台下载入口、充值和新用户注册已经关闭。

停运后,所有账号数据和角色资料将被清空。近 3 个月内充值获得且未消耗的付费三叶草可在 9 月 8 日至 12 月 8 日期间申请退款,官服用户可通过游戏内客服提交,渠道服和 iOS 用户需联系对应渠道。

中国版由灵犀互娱在 2018 年获得 Hit-Point 授权后推出。此次停运只涉及《旅行青蛙·中国之旅》,Hit-Point 运营的日文原版《旅かえる》仍在正常运营。

Meta 发布个人 AI Agent Muse,可持续代办邮件、旅行和购物

Meta 9 月 8 日发布个人 AI Agent Muse。用户可在独立应用或 WhatsApp 中与它对话,让其拆解目标、制定计划,并在用户关闭应用后继续执行任务。

Muse 由 Muse Spark 模型驱动,可打开浏览器、填写表单、发送邮件、预订旅行和完成购物。它还能连接 Instagram 等 Meta 产品与第三方应用,例如将用户保存的食谱 Reels 整理成采购清单,或在宴请前根据宾客饮食偏好生成菜单。

为隔离 Agent 与用户数据,Meta 为每个 Muse 配置专用云端 Muse Secure VM,并让一个与主 Agent 系统隔离的 Sentinel 审查对外请求。发送邮件、付款等敏感动作需用户确认,账号密码和支付信息存入独立安全区,Muse 本身无法查看。用户可选择关联的应用和权限,也可退出将互动用于模型训练。

Muse 已在美国面向 iOS、Android 和网页用户陆续开放,后续将登陆 Meta AI 眼镜。基础功能主要免费,Meta 同时准备面向高强度使用者的订阅方案。

Robinhood 首次进入 IPO 承销团,参与 Oura 上市

智能戒指公司 Oura 向美国证券交易委员会提交的招股书显示,Robinhood 已进入其 IPO 承销商名单,与高盛、摩根士丹利、摩根大通、Allen \& Company 和 Jefferies 等机构共同参与发行。《华尔街日报》称,这是 Robinhood 第一次正式担任 IPO 承销商。

Robinhood 从 2021 年开始向散户客户分配新股,但过去主要承担分销角色。进入承销团后,它能更早参与发行安排,也有机会在留给平台客户的份额上获得更大发言权。Oura 计划以「OURA」为股票代码在纳斯达克上市,招股书尚未填入发行价和发行股数。

这次安排也让 Robinhood 从面向散户的交易平台进一步进入传统投行业务。不过,Oura 面向员工及指定人士的定向配售项目仍由摩根士丹利管理,Robinhood 的具体承销份额尚未公布。

Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超 210 亿欧元

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法国 AI 公司 Mistral 9 月 8 日宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元。公司称,这是欧洲科技公司迄今完成的最大单轮股权融资。

本轮融资由三星电子领投,EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 与现有投资者 PSG Equity 共同领投;Advent、贝莱德管理的基金和卢森堡大公国加入投资,ASML、英伟达、a16z、法国公共投资银行、Salesforce Ventures 等现有股东继续跟投。

Mistral 表示,资金将用于前沿模型研究、训练算力、基础设施扩建,以及商业和国际业务增长。公司目前在 20 个国家开展业务,为空中客车、ASML、汇丰等超过 125 家企业提供 AI 服务。

💡 梁琛奇:AI 娱乐产品要让消费过程实时使用算力

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字节跳动前 AI 产品团队 Flow 负责人梁琛奇接受《晚点》采访时表示,AI 娱乐产品若只降低内容生产成本,产出的短剧、漫画或视频仍会回到既有平台;新的独立平台需要让用户在消费过程中实时与模型互动,并获得过去不存在的长尾反馈。

他把 AI 娱乐的成立条件归纳为成本、模态和用户习惯。DeepSeek-R1 之后,推理成本继续下降;图片和视频模型跨过可用门槛;用户也已经通过 ChatGPT、豆包等产品学会与 AI 交互。基于这些变化,他判断娱乐产品可以从静态生成转向一边消费、一边生成图片、视频或玩法。

梁琛奇创办的「动念引线」正在同时开发和测试七八个产品,由一两人的小组在两周至一个月内做出 Demo,再按真实用户信号决定关停或追加资源。其首款产品「松果时刻」可把照片和文字扩展为带配音、配乐和简单动画的多图故事;团队下一步会把内容收向特定人群,并尝试让消费端也实时调用模型。

他认为,AI 娱乐仍离不开人的主观表达:模型擅长根据用户偏好生成「熟悉感」,真正的惊喜和内容多样性则来自创作者。产品成立需要同时满足新颖、长期、高频和不易厌倦,并在留存与使用频次上形成可持续信号。

新产品

荣耀 Magic9 Pro Max 绿色外观曝光,后摄采用「1+2」转塔布局

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荣耀 Magic9 Pro Max 的绿色机身渲染图 9 月 8 日在社交平台流出。图中机身采用金属与背板拼接设计,镜头模组为左侧大圆与右侧两个小圆组成的「1+2」排列;左侧区域还出现了潜望镜头、闪光灯和 ARRI 标识。

这套外观被描述为参考 ARRI ARRIFLEX 电影机的三镜头转塔结构。荣耀已确认与 ARRI 的技术合作会应用于下一代 Magic9 系列,但流出图所示的配色、机身结构与摄像头配置尚未获官方确认。

同一批爆料还列出 6.8 英寸级 LTPO OLED 直屏、3D 人脸识别和双 2 亿像素主摄、潜望长焦等参数。这些规格仍属未证实信息,此次曝光的可确认新增点主要是绿色机身与转塔式后摄布局。

MagicOS 11 定档 9 月 15 日发布,主打系统级 Agent

荣耀公布 2026 全球开发者大会日程,MagicOS 11 将于 9 月 15 日 19:00 至 20:00 在深圳发布。官方把新系统定位为系统级 Agent 商用落地,并安排 AI、游戏和智慧家庭等分论坛继续介绍开发能力。

已经公布的系统变化包括全新液态玻璃视觉效果、无损压缩与冗余文件清理、多协议快充适配,以及由 AI 选择网络的弱网优化。荣耀称,全系列机型的整机流畅度将提升 20% 以上,并加入 4K Live「录中拍」功能。

荣耀尚未列出兼容机型和具体升级批次。这场开发者大会将持续一天,系统发布安排在晚间主论坛。

iQOO 16 与 iQOO Pad Ultra 定档 9 月底发布

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iQOO 宣布,iQOO 16 手机与 iQOO Pad Ultra 平板将在 9 月底同场发布。官方预热视频展示了两款产品的名称和背部设计,手机继续采用方形相机模组,平板则使用居中的矩阵式镜头区域。

现有爆料称,iQOO 16 将采用 6.8 英寸直屏、第五代骁龙 8 至尊版处理器和 2 亿像素潜望长焦,电池容量可能超过 7000mAh;iQOO Pad Ultra 则可能搭载天玑 9600、14 英寸屏幕和 16000mAh 电池。这些参数尚未得到官方确认。

认证信息显示,iQOO 16 预计支持 66W 有线充电。iQOO 将在月底发布会上公布完整配置和销售安排。

智象未来 vivago R1 全球上线,主打 5 分钟长视频生成

智象未来(HiDream.ai)昨日宣布旗下内容创作 AI 智能体 vivago R1 全球正式上线,其国内版本「够搭」同步升级。

官方数据显示,目前 vivago.ai 全球用户量已突破 7000 万。与行业主流 15 至 30 秒的短片段生成不同,vivago R1 主打长视频创作,支持一次性稳定输出 5 分钟高质量视频,并具备无限次多轮延长能力。

产品采用「对话优先」(Chat-First)模式,用户无需调节复杂的节点与参数,通过自然语言对话即可驱动视频生成与修改。

底层架构上,产品依托自研 HD-AgentOS 进行任务拆解与多 Agent 协同,官方称内容有效可用成功率提升至 85%,有效缓解了跨镜头人物和场景不一致的问题。目前 vivago R1 已面向全球用户开放体验。

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9999 元,索尼发布首款全画幅鱼眼变焦镜头 FE 8-14mm F3.5 G

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索尼(中国)有限公司昨日正式发布旗下首款全画幅鱼眼变焦 G 镜头 FE 8-14mm F3.5 Fisheye G(型号:SEL814G)。

该镜头将索尼 E 卡口原厂镜头的广角端拓展至 8mm,填补了索尼全画幅鱼眼镜头的产品空白,官方建议零售价为 9999 元,将于 9 月中旬正式上市。

Xiaomi MiMo Desktop 开放邀测,可直接交付 PPT 和交互网页

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小米技术 9 月 8 日宣布,Xiaomi MiMo Desktop 桌面客户端开放邀测。申请通过的用户可在测试期间限时、限量免费使用 MiMo-X-Pro-Preview 与 MiMo-X-Flash-Preview 两款新模型。

MiMo Desktop 可接收多种格式的素材,拆分目标并调用工具,最后交付可继续编辑的 PPT、Office 文件、网页和轻量游戏等成果。它支持在会话内预览页面交互,也能通过 MCP 操作 Figma,或直接控制浏览器检索、填写表单和提取素材。

用户可选中成果里的文字、图表或页面区域局部重新生成,每次修改会保留版本记录。内置的「Smart」模式会根据任务类型和复杂度,在不同模型、Agent 与 Skill 路径之间调度;大型任务还可拆给多个独立会话协同处理。

WhatsApp 测试接入第三方 AI Agent,单个账号最多连接 5 个

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WhatsApp 正在 Android 测试版中开发第三方 AI Agent 接入功能。用户可在应用内创建专用机器人会话,WhatsApp 会生成 API Key,再由用户把密钥填入对应的 Agent 平台,使本地或云端运行的 Agent 直接在聊天窗口接收指令和返回结果。

每个账号目前最多可连接 5 个 Agent,并能分别设置名称和头像。Agent 只能读取用户主动发到该专用会话中的内容,不能访问其他聊天、联系人或媒体,也暂时不能加入群聊和社区。

这项功能尚未广泛开放,当前只向部分 Android 用户提供。需要留意的是,第三方 Agent 会话现阶段不支持端到端加密;WhatsApp 也会提示 AI 回复可能不准确,用户需自行核对结果。

面壁智能开源 MiniCPM5-2B,AA v4.2 评测位列 4B 以下开源模型第一

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面壁智能发布并开源 MiniCPM5-2B。这是一款 26 亿参数的稠密模型,Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.2 得分为 15,在该机构收录的 40 亿参数以下开源权重模型中排名第一。

MiniCPM5-2B 支持 13.1 万 token 上下文,采用 Apache 2.0 许可证,可部署在手机、平板和边缘设备上。模型卡同时提供预训练、监督微调、强化学习和量化版本,方便开发者按不同算力条件使用。

Artificial Analysis 的细项测试中,MiniCPM5-2B 在 GDPval-AA 获得 831 分,在 Agentic Index 的 Terminal-Bench Hard 和 τ²-Bench Telecom 汇总项中获得 34 分,在 Briefcase Index 获得 438 分。面壁智能宣传材料引用的 23 分来自旧版 v4.1.1 指标,不能与当前 v4.2 得分直接比较。

ChatGPT Images 2.5 上线,新增草图生成与局部批注编辑

OpenAI 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5。官方称,新模型重点改进了参考图主体保真度、局部编辑精度和多轮修改一致性,生成延迟最高比 Images 2.0 降低 50%。

ChatGPT 同步新增 Sketch、模板和图片批注功能。用户可输入「@Sketch」直接画出构图或轮廓,再用文字指定风格和细节;也可从海报、商品照等模板开始制作,或在已生成图片上直接留下修改批注。新版还支持在分享图片时附带 prompt,方便他人使用自己的图片复刻同类效果。

Images 2.5 已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 各档用户在桌面端、移动端和网页端陆续开放。API 端则推出 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst:前者面向高频、快速的图片工作流,后者强调高精度和多次编辑控制。生成图仍会携带 C2PA 元数据和不可见水印。

McKinley 1.0 发布,可直接设计并导出自定义 SF Symbols

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面向 Apple 开发者和设计师的 McKinley 1.0 正式发布。它把矢量绘图、符号结构标注、预览和导出整合到一个应用中,用户可以从 SVG 导入图形,也可以从空白画布开始制作自定义 SF Symbols。

McKinley 能在多种字重、尺寸和颜色配置间复用同一组对象,并调用 Apple 的渲染器实时预览结果。完成设计后,符号可直接导出到 Xcode,无需再回到 Apple 的 SF Symbols 应用处理模板和注释。

产品官网称,首发优惠会持续到英国夏令时 9 月 14 日中午。

豆包博物馆讲解模式新增 12 种方言

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豆包的博物馆讲解模式新增 12 种方言,用户可以在展馆内拍摄展品,再选择方言获得语音讲解。豆包同时为该模式增加了新的博物馆相关身份入口。

这项功能建立在今年 6 月上线的博物馆讲解模式之上。首批合作覆盖 20 多家博物馆,豆包曾选取 5 件展品制作讲解,并与 7 家文化机构联合开展活动;上海浦东美术馆当时已有 2 件展品接入。

新增方言后,讲解模式从识别展品和生成背景介绍,进一步扩展到地区化语音呈现。具体支持的方言名单和覆盖展馆仍以豆包客户端为准。

新消费

《塞尔达传说:时之笛 重制版》定档 11 月 5 日,登陆 Switch 2

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任天堂在 9 月 8 日举行的《塞尔达传说》40 周年直面会上宣布,《塞尔达传说:时之笛 重制版》将于 11 月 5 日登陆 Switch 2,提供数字版和实体版,并已开放预购。首发实体版采用特殊纹理烫箔包装,数量有限。

系列制作人青沼英二在直面会上演示了城镇、野外探索、战斗和音乐演奏等内容。重制版保留原作的时间旅行与地下城结构,并重新制作画面、操控和部分便利性功能。

直面会前,任天堂澳洲 eShop 搜索结果曾短暂显示 AU$94.95 的售价;任天堂现已确认发售日和版本安排,但其他地区价格仍以当地商店为准。原作于 1998 年登陆 Nintendo 64,这是任天堂为系列 40 周年准备的重点作品之一。

喜茶恢复合伙人申请入口,客服称尚未正式重启加盟

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喜茶 GO 小程序近日重新上线「我要成为合伙人」入口,这是品牌自 2025 年 2 月暂停新加盟申请后,官方申请渠道首次恢复显示。入口同步更新了申请须知,增加理性评估、审慎投资和如实填报资料等风险提示。

喜茶客服表示,目前尚未正式重新开放合伙事宜,申请人可以先填写信息,待项目再次开放后由品牌联系;提交申请也不代表已经建立合作关系,喜茶可在审核环节驳回不符合标准的申请。

喜茶于 2022 年 11 月首次开放事业合伙人模式,2025 年初以「拒绝无意义规模内卷」为由暂停新增申请,并开始清退低效门店。此次变化目前只确认了申请入口恢复,尚未公布新的加盟政策和开放时间。

霸王茶姬在上海 7 家门店试卖茶叶蛋,单点 5 元

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霸王茶姬 9 月 7 日至 21 日在上海 7 家门店试卖茶叶蛋,单点售价 5 元,随饮品加购价为 2.5 元。产品只限堂食,上午 10:30 前与饮品组成套餐还可享受八折优惠。

这次测试目前只在上海进行,门店包括万象城、来福士等商圈门店。霸王茶姬没有公布是否会扩展到其他城市,也没有说明试卖结束后的长期安排。

品牌此前已在部分门店按早餐、午后和晚间时段增加食品。茶叶蛋进一步把传统便利店和早餐店常见单品带进茶饮门店,目标是增加非高峰时段的到店消费。

好看的

4 小时纪录片《马斯克》发布预告,10 月 16 日北美上映

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Alex Gibney 执导的纪录片《Musk》发布首支预告,并于威尼斯电影节首映。影片时长接近 4 小时,以 Elon Musk 的商业扩张、公众影响力和个人行事方式为主线,预告同时收录支持者的赞誉与批评者的尖锐评价。

Gibney 曾凭《驶向阴霾的出租》获得奥斯卡最佳纪录长片奖,也执导过《安然:房间里最聪明的人》《拨开迷雾:山达基教与信仰囚笼》和 Steve Jobs 纪录片《史蒂夫·乔布斯:机器人生》。他表示,新片不会简单裁定 Musk「好或坏」,而是考察其权力如何运作。

《Musk》将在 10 月 16 日由 Bleecker Street 于北美院线上映,之后登陆 HBO 和 HBO Max;威尼斯之后还会在多伦多电影节展映。

《世界之巅》上线,回望世贸中心顶层餐厅的 25 年

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40 分钟纪录短片《世界之巅》(Top of the World)于 9 月 8 日上线 CNN。影片改编自 Tom Roston 的非虚构作品,由《女大法官金斯伯格》和《茱莉亚》的导演 Betsy West、Julie Cohen 执导,回顾世贸中心北塔 106、107 层餐厅 Windows on the World 的 25 年历史。

影片从 1970 年代餐厅开业讲起,记录其在股市周期中的起落、1993 年世贸中心爆炸案后的恢复,以及 2001 年原定举行的 25 周年庆典。餐厅当时有 400 多名员工,来自 20 多个国家,使用约 60 种语言;片中多位厨师、侍者和管理者讲述各自经历。

在 9·11 恐怖袭击中,Windows on the World 的 79 名员工和 91 名顾客遇难。影片此前于 8 月 28 日至 9 月 3 日在纽约限量上映,目前可通过 CNN 网站和应用观看。

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