2026年4月2日星期四

获得 B 站 AI 创作大赛一等奖的 UP 主说,AI 对创意没有任何帮助,但价值在别处

《奇点临近》是一本 2005 年出版的关于未来技术预测的书,如今看来其中诸多预测都过于乐观,比如说关于 VR 在 2010 年就能普及和成熟的预测。

但有一个预测又明显保守了,这本书里预测到 2029 年才会有突破图灵测试的人工智能电脑出现。实际上,2023 年的时候,ChatGPT 就已经完成了图灵测试。后果就是,社交网络上遍布着各种难以分辨以假乱真的 AI 生成内容,再然后,针对 AI 生成的垃圾内容有了专属名词「数字泔水」。

人们对于技术奇点临近的感知有所不同,真正让我感受到震撼且明确感知 AI 技术足以断代的事情是《牌子》这个依靠 AI 生成的视频。

所以,我希望在往下看下去之前,可以先抽出 7 分钟的时间,先看看这个在 B 站已经有 1800 多万播放量的视频:【牌子】当世界过分“诚实”,我们要如何保持好奇与勇气

B 站 Up 主 DiDi_OK 是这个视频的作者,他的作品最终也获得了 B 站首届 AI 创作大赛开放赛道的一等奖。他在颁奖典礼上的分享,在我看来,其价值并不亚于《牌子》这个视频,如果说《牌子》这个视频的价值在于让人们认识到,AI 生成视频的上限在哪里,那么这个分享的价值就在于这个「上限」如何产生的。

DiDi_OK 分享全文

(为了方便阅读,我自作主张加了小标题)

大家好!非常荣幸能站在这里给大家分享一下我的创作过程,首先我做一个自我介绍。我叫 DiDi_OK,之所以叫这个名字,是因为我曾用名有一个字是 D,所以从小到大,所有人都叫我弟弟,大家都可以占这个便宜。

目前我在伦敦从事广告制作行业,突然做 AI 其实是顺水推舟的事情,今天非常荣幸可以跟所有的朋友分享我是如何做这个故事,以及 AI 过程中我个人的想法。这里叠一个甲,有可能有一点有一些小暴论,但是的的确确是我真实的想法。

把不吐不快的感受表达出来,这是创作的初始条件

第一,我分享一下我初始创作的灵感。我在很多采访和分享中提到过,其实《牌子》的最初创意是圣诞节期间和朋友们去土耳其旅游得到的灵感。

这里有几张图,比如说前面两张和最后一张都是来自土耳其的照片,这是我第一次经历,我到了一个没有办法说母语,说英语也没有用的地方,我完全无法理解很多牌子的意思,我只能用 ChatGPT 跟当地的司机进行有障碍的沟通,这个时候我恰巧意识到好像图形一开始就是人类交流的语言。

第三张图是很重要的图,是英国朋友家的照片,在他家洗手间上看到两个感叹号,我当时有一个我自己的感受,我最终没有选择问他,因为我觉得这个留给我的故事更有意义。这就是我初始的创作,大家会看到这是一个比较有形式化的创意出发点。

接下来就有一些我真正比较内核的表达在里面,对我来说,我从来不认为故事是目的,我认为表达才是我们每一次行动的目的,至少我是这么坚持的。日常生活中我相信每个人都有非常多的感受,比如说对我而言,圣诞节期间,我有一个非常强烈的感受就是愤怒。因为那一段打开新闻会有非常多不太美好的新闻,比如说打仗,我平时在伦敦会感受到多种族熔炉下,每一个种族下有一些剑拔弩张不美好的感觉,我觉得都 2026 年了,怎么人还坏成这样子?

有了愤怒自然有诉求,我是有一个期待的,我非常期待能够感受到我小时候感受到的感觉,就是所有人在一起,比如说 2008 年地球村的感觉以及我是有一个时代烙印的,我从小看《独立日》《指环王》,我非常怀念我第一次指环王白城保卫战的画面,同时我也非常怀念《哈利波特》中霍格沃茨保卫战的画面,我很费解为什么最近看不到这些东西了,这就是我的期待,我期待再次看到这样的画面,以及我感觉你们不做,那我来做,这是我的第二个期待。

最终落实到一个表达,我的核心表达就是人与人之间的隔阂变少,说人话就是能不能真的把对方当成人,大家一起做一件事,就像《加勒比海岛 3》每一艘船升起自己国旗的画面。

这是我个人的公式,每次做片子我会套这个片子,我称之为前期的思维导图。首先是表达,找到了表达点,一定是发自我内心的感受,我可能不说出来就说睡不着。这个时候我会再问自己这个表达是否有价值,这个表达传递给他人是否会带来困扰还是会带来比较有意思的感受,这是我的第一步自我审核。

表达就像请客吃饭,要考虑受众,也要考虑成本

第二步就到了形式的问题,因为我感觉做片子,对我来说更像是我请客吃饭,我有一个非常独特的,可能是家乡菜或者是我自己研究的一道菜,如果我只是直接端到客人面前是有一些唐突的。

比如说我想请一个外国朋友吃我最喜欢吃的臭豆腐,我直接端给他,他大概率是拒绝的,这个时候我要出于我的礼貌,比如说该有的刀叉要备好,可能该有的中国比较著名的菜,像糖醋里脊、宫保鸡丁还是要准备,潜移默化中给对方一定的时间去接受,在合适的 timing 我端出我的臭豆腐问一下,你尝一下,有可能会喜欢,这个对我来说就是形式。

在《牌子》片子中,我最终选择了我自己觉得很有意思的形式,就是各种各样的牌子。这个时候会引出另外一个点,何为有意思,何为有意思的形式。我们回想起来这些著名的影视作品中的设计,比如说《星球大战》中的死星是传奇的武器,一整颗星球是武器,但是整个视觉语言非常简单,就是球体,大家不需要有过多的理解成本就可以理解,这是一颗人造星体,具有超级威力,这样的设计方式在《星球大战》中非常多,《星球大战》表现速度感的几艘主要的飞船,我看到了设计理念,基本上来自衣服夹,这种方式是一种比较快速能够把观众代入故事的手段。

这步结束以后我会再问自己技术上是否可行?尽管现在有非常多的 AI 工具,比如说 SeeDance2、可灵,它们都非常优秀。但是作为小团队或者个人作者,我依然考虑一个问题,就是我是否可以在单位周期内完成这份作业,如果单位周期内无法完成,我个人的情绪就会散掉,所以我第一步就来预判,有了好的形式,它是否成本可控?技术可控?也在第三步我会 pass 掉非常多的创意,有可能这些创意很酷了,但是我无法控制它的成本。

在这三步之后,我会再次问自己,这一系列的做法之后,我能否回归我的表达?这一点有点类似于姜文提到的我就是为了这盘醋才包的饺子,如果我饺子包完,我的那盘醋端不上来,我依然不会想要做这个片子,这是我前期的自我审视、自我检查。

AI 不仅改变了工作方式,也让自我价值被重新审视

AI 到底改变了什么?至少目前为止改变了我整个工作方式,以及生活上心态上的改变,我展开剖析一下只代表我个人的改变。

第一,AI 凸显了个人的价值,特别是成为你自己。从毕业到现在,我经历过找工作,跟身边的朋友找工作都面临一个问题,是不是自己不够优秀,我是不是应该为了一个社会的形状去砍掉自己的某一部分,是不是我不太会社交,是我有点 I 人。但是我往往发表一个暴论,就是我认为世界上不应该有人因为做自己而受到惩罚,这是不对的事情。但是往往很多人其实过去很多时候或多或少会因为做自己而受到惩罚。

我有很多个人的经历,我从小画画,我喜欢画怪物,我也经历过年轻的时候谈恋爱到对象家,对方父母问你干什么的?我想了半天说我是画怪物的,其实我当时觉得我没有价值感,好像没有非常体面生活方式或者思想。但是我觉得现在反而是我一直坚持下来的想法和理念,能让我在这个时代突然一下子做出一些有意思的东西。我就突然意识到下一个问题,好像做自己这个赛道上,没有人比我更强。AI 出现之后,我某些窘迫和奇怪的点是可以被接受的,因为它们可能在某个层面上存在真正的价值。

第二,内容孤岛化。这可能是我自己发明的词,我观察到一个现象,90 后或者是一直到 2000 年的人,大家提到听歌就是周杰伦,女歌手就是蔡依林,有可能还有林俊杰,在过去那个时代,大家打开电视就是共同的文化内容,不论是音乐还是电影,有一个非常共通点,大家都是看着这些人长大的。但是现在出现了一个问题,我们打开自己的音乐 APP,彼此之间的歌单差异非常大,内容越来越个人化,孤岛化,我喜欢的东西,甚至我最好的朋友未必都知道。这个时候我觉得它和做自己形成了互补,甚至是两者形成了一种对应的含义坐标,我可以做自己的同时,做自己独立的内容去吸引跟我志同道合的人,这对我来说是 AI 改变一个内容传播的方面。

最重要,大家都能感受到,就是 AI 改变了我们的生产方式,这一点我非常有经历。最早我是做游戏的概念设计,再后来做了游戏动画,基本上在设计端或者制作端整个流程,我或多或少都参与过。我能体会到的第一个改变就是沉没成本,比如说在曾经的时代要做概念设计,我的确有一个非常有意思的想法,比如说我看到衣服架子,我真的想把它设计成飞船,但是前提需要很长时间的沉没成本,比如说你是否精确掌握透视,你是否精确掌握图形的分割,单纯图形分割语言,对我而言,五到六年是非常短的时间,在行业里都不属于非常卷的练习量。同时还要了解配、饱和度,最后就会意识到这需要童子功。同时要做动画,pipeline 就会更大,精通于绑定的人,可能一辈子都没有打开过玛雅的建模功能,每一个流程都出现了极长的沉没成本和非常孤立的工作流,需要团队协作才能把整件事完成。但是现在做一个东西,由于 AI 存在,它更像一个黑盒,输入端和输出端,输入我想要什么,输出确保是我想要的,这是生产方式的改变,极大减少了我们的成本。

当 AI 把生产成本降得足够低,个人意志的能量也可以足够强

最后就是个人创作的机会,根本上也发生了改变。第一点,就是个人风格。这次《牌子》我看到很多评论非常有意思,有人会问这不就是 MV 吗?为什么台词这么少?这些在做的时候我都料到了,曾经的生产模式中,如果要做一个片子,我不太可能个人拉起一整个团队我也没有这样的关系、资源。但是就算是我和志同道合的人一起去做,依然要考虑一个问题就是成本。同时还要考虑到一个问题,这个东西发出去,我要有收益,否则我巨大的成本,没有收益也不会贸然做出这一步。最终我的作品很有可能变成一个非常平庸的东西,我需要考虑到方方面面,考虑到投资人,考虑到观众是否会掏钱等等。

但是就像我开始做我自己片子的时候,我发现我完全不需要考虑这个问题。第一,成本很低,我想做就做了。同时面向观众这一端,我不会有太多的压力,因为我是免费给大家看的,大家赏脸看我会很开心,但是如果大家不愿意看,我也不需要观众为我付出时间以外的资源。所以这种情况下,我就会更大胆地尝试这个片子,很有可能这个片子就是 MV,你如果觉得是我也很开心,但是也有可能是非常少对白的叙事电影,我就发现 AI 时代下我多了非常多的容错率和大胆尝试的可能性。

还有一个就是内容差异化,这个也是我关注别人作品时候有一个点非常令我震撼,我不知道大家有没有在 B 站上看过一个视频,就是把小岛秀夫的《死亡搁浅》做成了郭德纲相声,这样一个解构对我来说过于震撼了,我曾经觉得《死亡搁浅》非常高雅的第九艺术,郭德纲是我非常喜欢的相声艺术家,但是两者的结合如果放在曾经沉没成本是极高的,这样的艺术形式前端的成本无法控制,后期的回本无法控制,但是现在这样一个全新的内容就这么出现了,每个人都能感受到,这又进一步避免了内卷化。大家一直讨论AI是不是只能复刻已有的东西,但是我提到的这几个东西,其实人们已经拿AI做全新的东西,曾经不存在的形式,这个赛道并不是变得越来越拥挤,而是通往不同方向路变得非常多。

最后引申到我的另外一个个人感受,就是关于二手欲望的问题,生活中很多东西产生二手欲望,比如说我职位 title 是不是能让家人和女朋友有面子?或者说我的学校等等二手的焦虑和二手欲望,做视频的时候我过去是可以感受到的。比如说我做出来是否符合行业标准,行业里的老前辈怎么看我?甚至我发一个视频有没有人看,流量、热度,但是曾经我有这种压力和焦虑的时候,是因为我的沉没本太大了,我有点输不起的感觉。但是我觉得有了 AI 之后,整个 pipeline 就非常简单,我在做的时候很爽,我不会再产生二手焦虑、二手欲望,我就关注一件事,这个故事有没有讲明白,这顿饺子包得好不好,以及那盘醋到底最后有没有人去蘸一下,这是AI带给我个人的一些想法。
最重要的一点就是有意思,这也是引用郭德纲的一句话,讲相声先搞笑,不搞笑就太搞笑了。所以我觉得做视频无论是唱片、短片、动画有意思是最重要的,如果没有意思,这件事就真的很没意思。

关于 AI 赛道,赛道其实变多了,由于前端和后端的成本降低,观众的压力很小,制作者的压力也很少,必然带来一个结果就是包容增加,这样一个时代会承载更多有趣的灵魂。

对于我来说,有一个公式,至少我是通过这一套公式看看每一次新作品是不是有意思。对我来讲最重要的就是游戏、电影、书籍、音乐,它们组成了最基本的底色,就是我的底色。举一个例子,我认为每个人不同的经历会给每个人带来不同的底色,如果我是一个黄色,那我遇到了一件事情,这件事情是蓝色,就会组成绿色,但是如果说是教授,您就是红色,但是同样遇到一个蓝色的事情,您可能得到一个紫色,真正变亮是我们自己,我们自己最开始的底色,我通常用这样的模板分析我现在的底色是什么样子的。我刚才提到,我刻意的追求一个人类大团结,这个对我来说是非常重要的底色,因为我的确就是从小《指环王》看起来的,但是可能一个人从小就比较喜欢黑色幽默的主题,那得出来的结果必然跟我不一样。

同时,因为 AI 的出现,各种艺术形式的边界开始模糊,有一个很直接的例子,我收到很多的反馈,大家都非常喜欢这次片子的音乐,但是其实我自己是一个五音不全的人,五线谱都不认识的。当时我做《Error》的时候我想到很多游戏作品,比如说《死亡搁浅》,而这次在做《牌子》的时候,我依然会想到我喜欢的游戏,比如说我喜欢的《巫师 3》,我喜欢其中的配乐方式是古代波兰传统艺术形式,就是女人的吟唱感。我就把这个描述给 Gemini,问它这到底叫什么?它会告诉我历史和典故,最后给我一段 Prompt,而这一切的灵感是来自于书籍,我听过的音乐、打过的游戏,它们让我的底色越来越浓。

最终这个底色我称之为通感,我发现一个很有意思的现象,比如说我很喜欢的艺术家,很多年轻人都很喜欢就是《爱死机》的导演,也是《证人》的导演阿尔贝托,我就会观察他的个人生活,他除了动画做得很好,传统油画我认为画得登峰造极,同时衣品也特别好,身材也特别好,我更加确信这是他的通感特别好。

当我们确定了一个人的通感的时候,我再次审视我表达的层面,我的经历、背景以及我的性格,最重要的就是我的主观感受。比如说我的背景,因为我长期待在伦敦,潜移默化中会出现一些伦敦的场景。如果另外一个作者经常待在上海,很有可能他的作品里上海占据很大一部分,这个时候又一次发生了变化。

再就是性格,我如何收敛我的性格跟别人达成一种共识,但是现在我不需要考虑其他人的感受我可以完全地把我的性格表达出来。

最后就是主观感受,我就是会有愤怒感和期待,我表达出来就好,这个时候我们会发现,我们已经加入很多的变量,有点像打游戏,每个玩家打游戏都点出自己的天赋数,每点出一层变量就会多一种可能性,这个时候我觉得可能就成为我,有了通感,有了我,我可能就要写故事,我因为旅游、新闻都会产生感受,就有了契机,有了契机就有动力,但是最重要的就是要强调个人审美,我不觉得它只跟美术有关系,更多的是你说话的方式、做事的方式,是一种很多方式的总和这是一道菜最重要的调料。我之所以每一次做的都是写实风格,就是因为我比较喜欢低饱和度,有一点点幽默空间的氛围,这是我的个人表达。最终把所有的东西加在一起,这个饺子就包完了,你可以得到一个故事。

AI 让执行变得简单,哪怕做出垃圾也是有意义的

结束这个环节,我们就可以讨论,到底 AI 有没有帮助我们提升创作,我个人认为 AI 正在把创作权归还给我们,不论是工作流变化,还是个人表达主张的便利性,我都觉得它节省了我的时间,当我节省了时间,去除了沉没成本,节省了很多体力,最后还剩下什么?有一个显而易见的答案就是灵魂。比如说设计一个角色,你不用练基本功,当然基本功很重要,但是你至少可以省下大部分的时间。比如说做一个 3D 的角色的时候,你不用每天每夜的拆 UV 或者去做优化,因为在曾经的工作流中你要设计一个有趣的角色,我认为有趣的耗费时间把它变有趣,最多占 20%,大部分时间你要考虑如何把 3D 模型优化好交给绑定的团队,这都和创意没有关系。所以我感觉现在更像是退潮了,才可以看到到底留在海滩上的哪部分属于创意的部分,而这部分恰恰是 AI 留给我们的。

这里有很多我自己的想法,比如说曾经用于拆 UV 的时间用来表达。我还想说故事是一切的核心,如果让我给出建议,我希望大家赶紧去做故事,而且越快越好,因为有些故事放在我心里太久,久到我没有勇气说它了。所以我现在有一个想法,我就像章协调日记一样赶紧写出来,哪怕只有 15 秒,对我来说都非常有价值,而且它是可以被扩展开的。

这里还有一个小暴论,但是其实它是出现在教科书,游戏设计行业里称之为圣经的教科书,扉页里有一句话是「你的前 10 个作品都是垃圾,所以赶紧做掉吧」。曾经我一直想努力地做完我的前 10 个垃圾,但是在 3D 时代,我用了三年才做了 8 个垃圾,我还差 2 个垃圾,我感觉我可能有经验。但是 AI 的话,我的确可以很快把前 10 个垃圾做完,并且快速迭代,收到市场反馈,这是 AI 时代最重要的一点,它给到我们无法找借口机会,我们不能再说时间不够,设备不好,没有时间去做,我们可以快速把人生前十个垃圾做完收到市场反馈继续进步。

还有就是关于技术层面,曾经我自己也陷入一个误区,我会像孔乙己一样,向别人分享你知道茴香豆的茴字有几种写法吗?我相信每一个做 3D 的人都有或多或少这样的经历,我掌握了新的拆 UV 的方法,我觉得太棒了,我掌握了新的减少 3D 面数的方法,我可能不厌其烦地陷入这种具体的可被代替的技术当中。但是现在市场告诉我们,它不再有价值了,而且你没有必要再浪费时间在这种事情上了,你可以直面故事本身,直面表达本身,这对我来说是通过 AI 的努力,把某种本该属于我的权利归还给我。

以上就是我的分享,我还是想表达我的立场,我还是一个很坚定的人类至上的拥护者,真正决定一个作品,不论是片子还是一首歌都是我的表达,我不希望它有丝毫对我的影响。这是我最终想分享的,非常感谢!

▲ 用 Nano Banana 2 生成的《诗云》意象图

《诗云》,李白,与品位

除了在颁奖典礼的完整分享,UP 主 DiDi_OK 在这次 B 站首届 AI 创作大赛活动后面还有圆桌对谈和媒体采访,其中一段我觉得可以单独拎出来另成一段。他在聊个人特点和特性在 AI 时代是否更重要的时候说:

尽管刘慈欣老师有一个小说写得跟 AI 没有关系,但是已经把答案告诉我了,就是《诗云》,这是一个关于 AI 非常经典的模型。

 

讲的就是神级文明,他非常喜欢中国人的古诗,自己又写不出来,一气之下把地球变成了空心的服务器,通过大量的计算,能把所有中文排列出来的可能性都排列出来,这就意味着只要人类能够写出来的古诗都飘浮在天空中,问题就出现了,你如何识别哪一首是最好的古诗?比如说李白时代他知道什么叫好,于是他写出来了,其他人就知道这个好,现在它已经存在了,就仿佛现在的 AI,我们可以一口气生成一万段是没有问题的,但是哪一段是真正的好,哪一段能被别人也同时认为是真正的好,这是最考验创作者能力。

虽然没有提「品位」这个关键词,但是「知道什么是好的」其实是「品位」的另一种表达。

非常凑巧的是,不久前跟同事聊 AI 已经可以在各个内容领域生成 70 分乃至 80 分的不错作品,那什么时候可以生成 90 分乃至 95 分的顶级内容,乃至会不会生成超越最顶尖人类手搓内容的满分内容时,也想到了刘慈欣的《诗云》。

依靠极其庞大的算力,AI 理论上可以生产出无限的文字排列组合,这里面自然包含有李白的所有诗作,甚至也会有超越李白的诗作存在,这是个数字游戏。

《诗云》的结局是神级文明的算力可以找出所有的文字排列组合,但这些算力远远不够找出其中的杰作。

不是很恰当的比喻是,很多人可以背圆周率后面的几百位上千位,但这些记忆的价值,远远不如祖冲之把圆周率算到小数点后第 7 位。

非要蹭个热点的话,也很像最近关于《李白》这首歌的版权争论,也是关乎于品位。没有品位的人,会把一首很好的作品改编得面目全非,而拥有这种东西的人,则可以让 AI 工具撬动巨大的生产力杠杆。

但真正产生决定性作用的,还是使用 AI 工具的那个人,DiDi_OK 也说:

我目前的体感,AI 创意上没有帮助过我任何一点,你会被它气死,但是在基础资料上给了我极大的帮助,比如说过去要结合各种搜索引擎确认一些事情,当然它还是会有胡说八道的可能性,但是基础资料的搜索提供不少帮助。

 

如果你想要它给你情绪方面的拔高,我认为几乎不可能,我们突然问他一个热点的梗,它无法理解,它无法理解人类有点神经质的笑点、快乐点,这是人类最敏锐的部分。有时候我们仔细问自己一个事情,为什么要笑一个梗,每一个新火起来的梗都有层次感,但是如果我们能做出直击别人内心的一下子,我觉得 AI 太难理解了,这也是我认为写剧本目前最难的部分,你要打动另外一个人,特别是你把你脑子里的东西抠出来,抠出来的过程中本来就会产生损耗,再放到别人脑子的时候又出现损耗,这个就需要人与人的交流。

在这次 B 站 AI 创作大赛的参与者当中,叫兽易小星可能是名气最大的获奖者。他在前 AI 创作时代就已经是相当成功的网红视频创作者和导演,甚至作为演员也做得还不错。

他成为影视行业从业者的起点,源自于 2010 年左右的土豆映像节短片奖。佳能 5D2 这款不算昂贵也不算笨重的设备在当时可以拍摄出比较专业的影视画面,进而催生出了「微电影」的概念,以及「每个人都是生活的导演」的口号。

平价生产力设备的出现,平台的激励,匹配上了众多的草根创作者的创作热情和想法,一段时间内「微电影」如火如荼。

虽然后面土豆网和「微电影」概念都渐渐偃旗息鼓,但那一批土豆映像节的参与者中,有《哪吒》系列的导演饺子,也有《南京照相馆》的导演申奥,当然也有叫兽易小星,优秀的创作者从草根开始,完成了人生的逆袭。

这次 B 站 AI 创作大赛的获奖者们几乎都有同样的想法,无论是可灵还是 Seedance 或是其他的 AI 工具,都是帮助实现想法和创意的工具,这个工具具有各种各样的优点,但最宝贵的,还是那个想法和创意。

实际上,在后续的媒体采访中,DiDi_OK 说《牌子》的制作只花了 3 天,但剧本的创作花了一个半月。

如果采用实拍和特效制作的方式,这个 7 分多钟的视频很可能需要 30 天,30 人,300 万的成本。AI 不太能帮助 DiDi_OK 减少太多剧本创作的时间,但是能把 30 天 30 人 300 万的时间人力资金成本,压缩到 3 天 1 人 3 万元。

在做《牌子》这个视频之前,DiDi_OK 已经有不少具有很大影响力的 AI 视频了,我们甚至可以从这些视频里看到这位 UP 主是如何从入门到精通 AI 工具,以及 AI 工具本身的进化的。

AI 的叙事就是这样,如果只是一个旁观者,我们很容易陷入到 AI 数字泔水和精细手搓作品的二元对立之中;如果对 AI 浅尝辄止并且不愿付出思考和实践,也会觉得 AI 不过尔尔徒增焦虑罢了;但一旦投入了精力思考和时间,跨过了「先做 10 个垃圾」的节点,后面就会找到与之共生并享受匹配创造力的生产力。

稳中向好。

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2026年4月1日星期三

惹众怒!Anthropic 疯狂删库,他连夜爆改 Claude Code 源码拿下史上最快 10 万星

凌晨四点,韩国开发者 Sigrid Jin(instructkr)被手机震醒。

消息铺天盖地:Claude Code 的底层源码被泄露了,开发者们正在疯狂转发、下载、存档。他的消息列表里全是同一件事。他也在第一时间拿到了那份代码,并上传到 GitHub 仓库。

但未经授权持有、传播一家公司的专有源码,在美国版权法框架下,完全可能构成侵权。他的女朋友也提醒他:你可能要被起诉了。

思考过后,他打开 OpenAI 的 Codex,连夜用 Python 从头重写了一遍,推上了 GitHub。2 小时,突破 50K。单日,超过 110K,成为 GitHub 史上增速最快的项目。

马没跑,马鞍丢了

事情发生在 2026 年 3 月 31 日。

Anthropic 在推送 Claude Code 更新时,打包出了问题。一个本不该公开的文件类型被上传到了 GitHub,这个文件指向内部源码,外人可以直接下载、直接阅读。

正常情况下,Claude Code 的源码是经过混淆处理的,逆向极其困难。但这一次,保护层消失了。

一个名为 Chaofan Shou 的 X 用户最先注意到这件事,截图发出,消息开始指数级扩散。几小时内,开发者们在 GitHub 上创建了超过 8000 份拷贝和衍生版本,每个人都在争分夺秒地把这份代码保存下来。

而要理解这次事件的严重性,需要先搞清楚泄露的是什么。

Claude Code 的底层,是 Anthropic 的 AI 模型,这部分没有泄露。泄露的,是套在模型之上的 harness。

如果说,AI 模型是一匹马,harness 是缰绳和马鞍。模型提供原始能力,harness 决定骑手能否真正驾驭它、指挥它干活。Claude Code 之所以能让开发者用得顺手、效率极高,靠的正是这套精心设计的 harness 体系。

这里面,包含 Anthropic 在工具调用、任务编排、上下文管理、模型行为调校上的全部积累。因此,竞争对手和无数开发者拿到的,是一张无需逆向工程的完整设计图。

后续,Anthropic 的发言人随即回应:此次泄露「没有暴露任何客户数据」,也「没有泄露模型的权重参数」。公司声明将其定性为「打包时的人为失误,不是安全漏洞」,并表示正在推出措施防止重演。

Claude Code 之父 Boris Cherny 也在 X 上简短留言,确认这只是「开发者的操作失误」。

消息发酵后,马斯克也来凑了个热闹,转发网友调侃 Anthropic 现在比 OpenAI 更开放的帖子,并留下一句「太绝了😂」。

DMCA 出手,先误伤了无辜

面对失控的传播,Anthropic 启动了 DMCA 删除程序。

DMCA,即《数字千年版权法》(Digital Millennium Copyright Act),是美国版权保护的主要武器。版权方向平台发出删除通知,平台需在审核后响应,否则可能连带承担侵权责任。

GitHub 作为平台,必须处理这些请求。

Anthropic 初始提交的 DMCA 请求,覆盖了超过 8000 个 GitHub 账号。随后,自己意识到范围过大,把请求收窄到了 96 个账号。

但伤害已经造成。比如开发者 Theo(YouTube 频道 t3.gg 主理人)被「DMCA」了。他的仓库里,根本没有任何泄露的 Claude Code 源码。唯一的关联,是他几周前编辑过一个 skill 的 PR(Pull Request),仅此而已。

「这不是愚人节玩笑,这是对法律的违反,我会全力抗争,」Theo 在 X 上写道,并点名 GitHub,要求撤销 Anthropic 的删除请求。

几小时后,他的仓库恢复了,但他没有收到任何通知。Theo 最终发了一条跟进推文:「看起来像是真实的失误,他们也迅速处理了。」

DMCA 的滥用问题,在开源圈由来已久。

2020 年,RIAA 向 GitHub 发出 DMCA 通知,指控 youtube-dl 绕过 YouTube 的版权保护机制,GitHub 随即下架了该仓库。事后电子前沿基金会(EFF)介入,证明投诉方误读了技术和法律,仓库最终恢复。

GitHub 随后设立了 100 万美元防御基金,专门帮助开发者应对错误的 DMCA 投诉。这一次,Anthropic 这次的大范围误伤,多少让整个开源社区有种似曾相识的愤怒。

维权的节奏,被 AI 降维打击

尽管开发者 Sigrid Jin 的重写行为本身是有争议的,从法律风险规避的角度看,至少比持有原始代码更安全。

他用的工具叫 oh-my-codex(OmX),@bellman_ych 开发的一个工作流框架,底层跑在 OpenAI Codex 上。原始的 TypeScript 代码库约有 51.2 万行,体量不小。

他开了两个模式同时推进:$team 负责并行代码审查,$ralph 负责持续执行和架构验证,迅速完成了从 TypeScript 到 Python 的整体重写。

并且他号称全程没有复制一行原始代码。

这里有个法律上的基本逻辑:版权只保护代码本身的写法,不保护背后的思路和设计。你把一个系统的架构摸清楚了,换一种语言重新实现出来,就像看完一本菜谱,自己下厨做出来,厨师管不着你。

目前,Rust 版本已经在 dev/rust 分支上动工,API 客户端、运行时、工具执行框架、斜杠命令、插件模型这些模块都在计划里。

Sigrid Jin 的仓库最早发的是直接复制的原始代码,上线瞬间,star 数量几乎垂直拉升,2 小时突破 5 万,创下 GitHub 平台有史以来最快达成该里程碑的纪录。

这个 stars 增长速度有多夸张,拿同期的 OpenClaw 来比就清楚了。

OpenClaw 已经是这个时代增速最快的开源项目之一,一个本地 AI agent 框架,在 2026 年 3 月初积累了超过 30 万 GitHub stars,超过了 React 的 24.3 万和 Linux 的 22 万。

React 跑了 13 年,Linux 跑了 35 年,OpenClaw 用了不到 100 天。而就目前的增速来看,claw-code 比 OpenClaw 还快,而且快得多。

更重要的是,AI 的介入也让今天开发者社区的复制、传播、重写速度,已经快到让版权武器有些跟不上节奏了。DMCA 能删掉 8000 个仓库,但删不掉工程师脑子里已经消化掉的架构思路。

以前,把「理解」变成「可运行的代码」需要相当的时间和人力成本,这个时间差,某种意义上是版权执法的窗口期。现在这个窗口几乎关闭了。

理解一套系统的架构,然后用 AI 辅助重写,几个小时就能完成。法律的节奏,和代码传播的节奏,已经完全不在同一个时间维度上。

Claude Code 源码传播到这个量级,早已超出任何版权手段能覆盖的范围。

对 Anthropic 来说,源码泄露本身已经是一件棘手的事。更棘手的,是两层叠加的麻烦。

第一层,是技术上的暴露。harness 的设计细节、dreaming 怎么压缩记忆、undercover mode 什么时候触发、工具调用怎么编排,这些原本的内部设计,现在摆在所有人面前,供所有人参考、复现、改进。

第二层,是形象上的裂痕。Anthropic 走到今天,最引以为傲的就是「负责任的 AI」这块金字招牌。企业客户敢把数据交给它,投资人愿意给出千亿估值,都建立在这个人设之上。但这次乱挥大棒,不仅暴露了技术底牌,更让这块招牌添上了一道难以抹平的划痕。

今年愚人节,Anthropic 送出了最贵的一份礼物。

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十年时间,移动影像抵达「入海口」

1975 年的冬天,柯达应用电子研究中心的工程师 Steven Sasson,在实验室里拼凑出了一台古怪机器。

它重达 8 磅、仅 1 万像素,按下快门后,需听着沉闷的机器运转声等待漫长的 23 秒,才能将一张黑白照片写入到飞利浦卡式磁带里。

面对极低的像素和数据存储速度,Steven Sasson 认为这玩意还需要 15 到 20 年才能真正和胶卷竞争。

之后二十年,影像行业沧海桑田。影像载体加速数字化,并在二十一世纪的头一个十年,终于如 Steven Sasson 所愿,终结了胶卷时代。但那时,相机依旧属于「家庭重资产」,人类还没法随心所欲地拍照,更遑论视频创作。

直到移动影像时代来临。

刚刚发布的 vivo X300 Ultra,搭载第五代骁龙 8 至尊版,抛出了一个令人侧目的规格:全焦段 4K 120 帧 10-bit Log 视频。

此时回头看去,才发现人类用五十年的时间,建造了一条数字大运河,并让每个人都能行船其上。

底层扩容,鲸吞光影

这条运河里奔涌的河水,本质上就是海量的「密集影像信号」。

这个听起来颇为学术、有些距离的词,实际与每个举起手机按快门的人息息相关——

回想一下早年的智能手机,你一定对这样的画面不陌生:高光死白、暗部死黑、色彩断层、帧数不高,还伴随着挥之不去的噪点。

▲ iPhone 4s 拍摄的夜景画面,图片来自@PhoneArena

视觉上的灾难,本质上都是因为底层图像信号处理器(也就是我们更熟悉的 ISP)「咽不下」庞大的信号。

那时的手机只有 8-bit 的量化精度。一旦环境光比超过传感器的承载极限,高光区域的电平就会发生不可逆溢出,变成一片死白;而信号的暗部,则会被 ISP 粗暴地抹平成一团带有噪点的死黑。并且物理级的信息丢失,任何后期软件都无力回天。

这个痛点,比我们想象中更持久。

厂商曾试图用增大传感器面积换取更大的动态范围解决这个问题。但时至今日,在极度受限的机身内部,单纯堆叠物理尺寸的路径已逼近极限,后端 ISP 变得愈发重要。

▲ 手机内部空间已经被影像模组与电池瓜分,图片来自@Notebookcheck

过去很长一段时间,受限于物理规格,手机的算力中枢停留在 14-bit 双 ISP 阶段,随着传感器捕捉的信息愈发庞大,ISP 的数据管道必须随之拓宽。

从 2020 年骁龙 888 引入 14-bit 三 ISP 以应对并发数据,到后来 Spectra ISP 迭代至 18-bit,移动平台将影像数据的处理带宽扩容了 4096 倍。如今,为了承载更密集的影像信号,vivo X300 Ultra 搭载的第五代骁龙 8 至尊版 Qualcomm Spectra ISP 顺理成章地迈入了 20-bit AI 三 ISP 时代。

别小看这区区 2-bit。在数字底层,这个单位的任何变化都呈指数级海啸:单通道色彩的量化层级从 26 万平稳过渡到了 104 万级,为底层数据提供了 4 倍的动态范围余量。

依托这层宽裕的物理基底,vivo 与高通在底层影像管线上,完成了深度的联合调优。

结果也很生猛:X300 Ultra 实现了全焦段 14EV 的动态范围覆盖。

这股庞大的数据余量,被悉数灌注进了两个极其考验底层的专业规格中——Log 格式,与杜比视界。

在 Log 模式下,20-bit AI 三 ISP 负责将传感器捕捉到的线性信号,实时映射为对数曲线。由于底层采样精度的提升,手机保留了更丰富的原始信息,从而在后期调色时能有效抑制色阶断层,扩展了后期处理的边界;而在杜比视界标准下,算力则体现为对动态元数据(Dynamic Metadata)的封装精度。它能够更准确地对准每一帧的亮度与对比度信息,使高光与暗部的 HDR 层次得到如实呈现。

落实到实际体验上,效果也很明显——我们带着 X300 Ultra 去拍摄了一场「热带极光」,凭借 Log 格式极其优秀的动态范围与宽容度,我们在夜半时分记录到离岛的渔船照亮了天际。

经过后期还原后,渐变的天空过渡自然柔和,没有出现色彩断层,噪点抑制表现堪称优秀。

至此,原本属于影视工业的宽容度规格被集成进移动芯片,在底层凿出一条数字运河的航道。普通人也就能随时随地、以手机拍摄出更高规格且具备后期空间的视频,进而有了更多的创作可能。

多摄并发,变焦丝滑

解决了单颗镜头的明暗宽容度,只是完成了静态画面的重构。

但视频的核心在于叙事的连贯性,这就引出了移动影像长久以来的另一个痛点:变焦卡顿。

在拍摄视频时,我们常需要推拉镜头来切换视角。但滑动变焦环时,画面往往会伴随一阵不易察觉的跳动,色彩和白平衡也会发生突兀的偏转。

影像的叙事感,就这样被硬件的迟钝瞬间撕裂。

症结在于手机内部的镜头各自为战。它们素质各异且受控于独立时钟,传统 ISP 的「冷启动」策略只能在变焦瞬间仓促切换。时间戳一旦错位,画面的跳帧与色彩断层便注定发生。

▲ 传统专业摄影中,时间戳的对齐需要参照全球时间

要在移动设备上实现顺滑的变焦推拉,就必须在底层强行打通这些相互独立的硬件。

在 vivo X300 Ultra 实现全焦段高规格视频录制的背后,第五代骁龙 8 至尊版用两套相互咬合的底层机制将硬件扣合起来——

20-bit AI 三 ISP 撑起庞大数据吞吐,让三颗镜头得以在后台保持热并发状态。即使当前只用主摄录制,超广角和长焦的 ISP 通道也已经在后台同步运行着 3A(自动对焦、自动曝光、自动白平衡)算法,为随时上场热好身。

与此同时,第五代骁龙 8 至尊版的高通多摄同步系统(MSCC),扎进最底层的硬件总线,给这些原本各自为战的镜头,强制下发了一个统一的「全局时钟」。

广角、超广角、长焦。

无论它们的物理位置有多远,传感器素质有多大差异,底层的死命令只有一个:

在同一个微秒,同时曝光;在同一个瞬间,读取数据。

时间轴,被彻底锁死。

两套机制并发运行,以此换取 vivo X300 Ultra 跨镜头推拉时,不同传感器之间的数据交接平稳过渡,从而缓解了跳帧与白平衡漂移的痼疾。

专业影像领域如河流般暗流涌动,如果没有坚固巨舰为依托、严密的团队做协同,不得逐浪其中。

如今,底层芯片的算力在小小的机身内部,用数字逻辑管控物理秩序,让没有资金与团队的创作者,也能泛舟而行。

编解码,与算力双向奔赴

在影像领域,长期存在着一个反直觉的「算力悖论」:

在普遍认知中,相机处理器并非性能怪兽,却能吞吐洪流般的超高规格视频数据;我们手中搭载着强悍 SoC、能够高帧渲染游戏大作的智能手机,但在持续的极致影像记录时捉襟见肘。

究其根本,相机的处理器(ASIC)生来只为影像服务;而手机作为复杂的数字枢纽,真正留给影像的算力其实并不富裕。

算力的拮据,逼迫过去的手机不得不向存储空间妥协——普遍采用 H.264 或 H.265 等帧间压缩(Long GOP)格式,只记录关键帧和差异信息。这种做法极大地压缩了体积,却也彻底破坏了画面的物理空间信息。

▲ H.264 编解码原理,图片来自@ResearchGate

没有后期的底气,所有的前期快门都不过是碰运气。

一旦将这种素材导入剪辑软件进行二级调色,哪怕只是轻微拉扯一下阴影或高光曲线,画面立刻会暴露出大面积的马赛克色块与严重的色彩断层。

后期的调色空间被死死锁住,创意的落地、创作的可行,都无从谈起。

随着 vivo X300 Ultra 上市,长期以来的固有认知正在失效,4K 120fps Log 这类专业格式,来到手掌的方寸之间。

除了 20-bit AI 三 ISP 的持续发力,让有着高后期空间、创意可能的格式来到我们手上,此外,编解码器也功不可没——在 vivo X300 Ultra 上,vivo 与高通互相协作,成为国内首个落地 APV 422 编码的智能手机。

APV 采用的是专为非线性编辑(NLE)打造的「帧内压缩」,将每一帧画面的色彩深度与亮度信息独立、完整地封存起来。将 APV 422 格式的素材在达芬奇中调色,画面会展现出相当强的韧性,在应对节点式操作或复杂的 LUT 映射时,也能有效支撑起暗部细节与高光过渡,大幅减少了以往手机视频一拉曲线就出现马赛克与色阶断层的尴尬。

更友好的是,在提供与影视标杆 ProRes 几乎同等极致画质的前提下,APV 的底层编码机制让文件体积进一步降低了约 10%。

在内存价格飞涨的大环境下,编码效率提升有助于创作者开源节流,能省下不少钱。

性能与编解码器技术的双向奔赴,为这条大运河打造了高规格的「数字集装箱」,将信号完整且顺畅地运送到后期工作流,手机得以拥有与专业数字电影机全链路闭环无二的创作潜力。

移动影像抵达入海口

2014 年,vivo 推出 Xshot 拍照旗舰,与 X 超薄、Xplay 大屏两台机型一起组成三位一体产品线。

这台手机搭载 1300 万像素的索尼第二代堆栈式传感器、F1.8 的大光圈、光学防抖和双色温补光灯。而另一个没那么引人注目的配置,是 Xshot 配备的骁龙 801 处理器引入了双 ISP 架构,用以解决快门迟滞问题,并为高频作用的 OIS 光学防抖计算补偿角度,提供算力支持。

▲ vivo Xshot,图片来自@vivo

用底层算力辅助物理防抖的工程雏形,在今天演变为第五代骁龙 8 至尊版上 OIS 与 EIS 极高频数据握手的全焦段防抖链路。

非常巧妙的呼应。

此后十余年,手机影像能力一路狂奔,所产生的数据从溪流汇聚成洪流。 承载汹涌信息的河道,也持续扩容。

回溯至 X100 Ultra,行业首次将 2 亿像素长焦塞入受限的机身时,瞬间快门带来庞大数据拥堵。高通引入认知 ISP(Cognitive ISP),在底层提供了硬件级的实时语义分割与算力冗余,让高像素的数据吞吐不再伴随漫长的处理黑屏,干净利落。

到了确立专业影像基调的 X200 Ultra,战线被推进至更为严苛的暗光 4K 视频。面对极低信噪比的环境,依托骁龙底层的异构计算平台,影像架构完成了从传统 ISP 向 NPU(神经网络处理器)的深度交接。通过将 AI 算力前置到 RAW 域进行帧级降噪,手机终于跨越了小尺寸传感器在夜景视频中的进光量枷锁,实现了干净、可用的动态记录。

每一次前端模组与传感器的激进探索,都在对底层的吞吐能力发出严苛拷问。

如今,在 X300 Ultra 上,这场向底层索要宽容度的漫长工程,终于触碰到了工业级影像标准的边界。

回头,移动影像从「拍到」到「拍好」的河道蜿蜒漫长;前眺,从「记录」迈向「创作」的汪洋近在眼前。

数据洪流激荡交汇,骁龙筑起的河床向宽而行。

移动影像,终于在此刻抵达入海口。

让我有个美满旅程

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曝迪士尼高层有意收购 Epic Games,正在等待时机

重磅

阿尔忒弥斯 2 号成功发射,人类时隔 54 年重返月球轨道

据 CBC News 及 BNN Bloomberg 报道,今天,NASA 阿尔忒弥斯 2 号(Artemis II)任务从佛罗里达州肯尼迪航天中心成功发射升空。

这是自 1972 年阿波罗 17 号以来,人类首次重返月球轨道,也是「阿尔忒弥斯计划」自 2017 年启动以来的首次载人飞行。

任务期间,机组将对飞船的关键生命支持系统进行全面测试,包括空气、水、安全设备,以及首次在深空环境下测试新一代废物处理系统。

加拿大 MDA Space 公司 CEO 迈克·格林利(Mike Greenley)表示,这是「开启加拿大经济新阶段」的重要时刻。作为对阿尔忒弥斯计划的技术贡献,加拿大由此获得了月球科学实验机会、技术演示权益,以及两个宇航员飞行席位。

根据行星协会数据,SLS 火箭自 2011 年立项以来已耗资约 238 亿美元,猎户座飞船研发成本达 204 亿美元,NASA 在整个计划上从 2006 年至 2022 年首次测试发射期间的总支出高达 499 亿美元。

格林利还表示,该公司已在火星探测器上部署相关技术超过 15 年,目前正在为欧洲航天局设计新型火星探测车。

格林利表示,所有月球活动最终均是为人类登陆火星做准备——「月球计划不仅是为了月球本身,更是为了解决一切问题,以便未来更远地前往火星。」

或成人类史上最大规模 IPO,SpaceX 秘密递交 IPO 申请

据彭博社报道,SpaceX 已向美国证券交易委员会(SEC)秘密提交了 IPO 的注册草案申请,消息人士透露此举使其有望于今年 6 月正式上市,在 OpenAI 和 Anthropic 之前率先完成 IPO。

知情人士透露,SpaceX 的目标估值超过 1.75 万亿美元、此次 IPO 预计募资规模高达 750 亿美元,如果成行,这将是人类资本市场史上最大规模的 IPO,远超 2019 年沙特阿美 290 亿美元的纪录。

此外,SpaceX 正向潜在 IPO 投资者发出信号,预计本月将安排公司高管进行「预路演」(testing-the-waters)投资者会议,以进一步支撑其估值目标。

据悉,此次 IPO 计划引入较大规模的散户投资者参与,最高可将 30% 的发行份额分配给个人投资者。此外,公司还在考虑采用双重股权架构,以确保马斯克等内部人士在公司决策中保持主导地位。

大公司

Claude Code 高危漏洞曝光:clone 一个项目,摄像头和密码就被拿走

安全研究者 Jack Cui 近日公开实测并演示了 Claude Code 中一个高危安全漏洞,揭示 AI 编程工具在系统权限层面存在的严峻风险。

Jack Cui 的演示项目仅包含一个 .claude 配置文件夹和一个空的 Python 脚本。在终端输入 claude 并回车后,电脑摄像头被静默调起、本地密钥信息被自动写入文本文件,整个过程零交互、零提示。

问题源自 Claude Code 内置的「hooks」机制,允许开发者在项目目录下的 .claude/settings.json 配置文件中定义自动化脚本,并在用户运行 claude 命令时静默执行,全程不弹出任何确认提示。

除 hooks 配置投毒外,攻击者还可通过 .mcp.json 文件配置恶意 MCP 服务器,绕过用户审批自动连接外部工具;或通过 skill 插件的 frontmatter 区域定义恶意 hooks,在子代理执行任务时触发。

目前,Anthropic 官方源已推送修复版本。使用 Claude Code 的开发者应立即执行 npm install @anthropic-ai/claude-code@latest 更新至最新版,近期还应谨慎 clone 包含 .claude 目录的陌生开源项目。

🔗 相关阅读:翻遍Claude Code泄露的50万行代码,我终于发现了它好用的秘密

智谱市值破 4000 亿港元,CEO:API 涨价 83% 仍供不应求

据第一财经报道,在智谱公布上市后首份年度业绩后,公司股价大涨 33.24%,总市值突破 4000 亿港元,收于 4120 亿港元,创历史新高。

另据财联社,在随后举行的 2025 年业绩说明会上,智谱 CEO 张鹏透露,今年一季度,智谱 GLM 模型 API 调用定价已提升 83%,但市场需求并未因此降温,调用量反而同比增长 400%,整体呈现供不应求的态势。

张鹏表示,智谱目前已成为国内付费 Token 消耗量最高的厂商之一。

「最后一家也顶不住了」,国内安卓五大厂商全线涨价

昨天,信息源 @数码闲聊站 在微博发布消息,国内 TOP 5 主流安卓厂商已全部确认涨价,「最后一家大厂」亦于 4 月起跟进调价,涨价范围覆盖新品与老品,手机、平板均在此列。

针对「内存近期不是在跌价?」的质疑,该博主回应称,内存价格此前已翻了几倍,目前虽有小幅回落,但整体大盘仍处于高位。

对于「老品涨价」的具体含义,该博主以 OPPO、vivo、iQOO、一加、荣耀为例,指出上述品牌已发布的老款机型普遍涨价 500 元。

原特斯拉中国区总经理孔艳双加盟小米,接手汽车销售业务

据界面新闻报道,原特斯拉中国区总经理孔艳双已于 3 月初正式入职小米,将接替原小米汽车总监李晓锐,负责汽车销售方面的工作。目前小米内部尚未正式发文通告其职位,孔艳双仍处于工作交接阶段。

公开资料显示,孔艳双是特斯拉中国区核心高管,历任特斯拉中国华南大区总经理、中国区域总经理等职务,长期主导特斯拉在中国市场的销售体系布局与品牌推广。

值得注意的是,与孔艳双同期入职小米的还有另一位特斯拉背景员工,该员工化名「Eason」,出任小米汽车部「政委」,同属小米参谋部成员。小米集团参谋部是协助 CEO 制定并督导集团发展战略的核心部门。

一位接近小米的知情人士向界面新闻表示,新员工加入小米直接进参谋部极为罕见,但这侧面反映出相关员工的「含金量」,以及小米提升汽车零售能力的决心。

一位小米汽车部员工指出,小米汽车零售体系在规划之初便参考特斯拉模式铺设,目前各省公司分总和区域经理中,相当比例的人员都有特斯拉背景

多车企公布 3 月交付成绩单

昨天,多家车企相继公布今年 3 月销量及交付数据:

  • 比亚迪 3 月销售 300222 辆,环比增长 98.44%;
  • 蔚来:交付新车 35486 台,同比增长 136.0 %,环比增长 70.6 %;
  • 小鹏汽车:3 月交付 27415 辆,环比增长 80%;
  • 极氪:3 月交付 29318 辆,同环比分别增长 90%、23%;
  • 零跑汽车:交付量 50029 辆,同比增长 35%;
  • 理想汽车:交付量 41053 辆,同比增长 12%;
  • 阿维塔:3 月销量 5143 辆;
  • 吉利集团:销量 233031 辆,与去年同期持平;
  • 赛力斯:3 月新能源汽车销售 2.27 万辆,同比增长 20.74%;
  • 极氪汽车:交付新车 29318 辆,同环比分别增长 90%、23%;
  • 广汽昊铂埃安 BU:销量 38268 辆,同环比双增长;
  • 广汽丰田:销量 66127 辆,一季度销量 171584 辆;
  • 深蓝汽车:全球销量 31742 辆,环比增长 87.8%;
  • 奕派科技:销量 27505 辆;
  • 小鹏汽车:交付 27415 辆,环比增长 80%;
  • 小米汽车:交付量超 2 万台,其中新一代 SU7 交付已超 7000 台;
  • 岚图汽车:交付 15019 辆,同比增长 50%;
  • 北汽蓝谷(子公司):销量 13647 辆,同比下降 4.35%;
  • 智己汽车:销量 7187 辆,一季度同比大涨 97%;
  • 猛士汽车:销量 2036 辆,环比增长 97.1%;
  • 极石汽车:交付 1480 台,同比增长 40.2%。

特斯拉 Model S / X 正式停产,马斯克:一个时代结束了

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克昨日在 X 宣布,特斯拉 Model S 与 Model X 的定制订单已正式关闭,两款车型的生产就此画上句号。

马斯克表示,目前仍有少量库存车辆可供购买,特斯拉将举办一场正式仪式,以纪念这一时代的终结。「我热爱这两款车,」他写道,并附上了一张 14 年前自己出席量产发布活动的照片。

Model S 于 2012 年开始交付,首批 1000 辆以「Signature」限量版形式推出;Model X 则于 2015 年开始交付,以标志性的「猎鹰翼」后门闻名。

目前,特斯拉官网仍展示有若干 Model S 与 Model X 的库存车辆,均为全轮驱动版本,搭载 Luxe 套装,提供免费超充权益及免费监督版 FSD 订阅服务。

马斯克在今年早些时候的特斯拉 Q4 财报电话会议上已宣布将逐步退出 Model S 与 Model X 的生产,其位于加利福尼亚州弗里蒙特的工厂产能将转向 Optimus 人形机器人的量产,目标产量为 100 万台。

股价跌去近三成后,甲骨文裁员数千人

据 CNBC 报道,甲骨文(Oracle)已开始通知员工,公司将进行新一轮裁员,规模达数千人。

此次裁员的背景是甲骨文正大举押注 AI 基础设施建设。为此,公司今年以来股价已累计下跌约 25% 至 29%,跌幅超过所有科技巨头。截至 2025 年 5 月,甲骨文全球员工总数约为 16.2 万人。

公司在今年 3 月的监管文件中披露,2026 财年重组计划的总成本预计将高达 21 亿美元,主要由员工遣散费及相关支出构成。

此外,甲骨文昨天晚些时候依据《工人调整和再培训通知法》(WARN Act)提交文件,披露将于 6 月 1 日裁减 491 名在华盛顿州远程办公及西雅图办公室工作的员工,但表示西雅图办公地点将继续保留。

投行 TD Cowen 分析师此前在 1 月的研报中指出,裁减 2 万至 3 万名员工,可为公司带来 80 亿至 100 亿美元的自由现金流增量。裁员消息公布后,甲骨文股价昨日盘中一度上涨逾 5%。

萝卜快跑回应车辆「趴窝」在路中间:武汉全区域暂停服务

据《南方都市报》,3 月 31 日晚,武汉多辆萝卜快跑(Apollo Go)无人驾驶车辆突然停在道路中间,造成交通拥堵并引发事故。部分车主反映因躲避不及撞上停车车辆,导致车头受损。

武汉市公安局交通管理局通报初步判断此次事故为系统故障所致,乘客已安全下车,无人员受伤,事故原因仍在进一步调查中。

昨天,萝卜快跑官方客服向记者确认,武汉全区域已暂时停止服务,「当前运力紧张,暂时没有可以接待的车辆,请更换其他出行方式。」

而针对车辆临停一事,客服表示「确实非常抱歉,后续会持续进行优化」,但并未透露恢复服务时间。

东风日产广告图被指抄袭极氪、尚界,原作方喊话:无耻

据鞭牛士报道,昨天,传统制作公司「蚂蚁视觉」在社交媒体公开喊话东风日产,指控其旗下 NX8 车型及「天籁·鸿蒙座舱 S380 大师版」的多张广告宣传图,涉嫌抄袭蚂蚁视觉此前为极氪 9X 及尚界 H5 制作的广告创意。

有网友发现,NX8 广告图中水面的倒影存在明显异常——NX8 为隐藏式门把手,但水面倒影中却出现了传统机械门把手的阴影,与尚界 H5 的车型特征吻合,由此引发外界怀疑该倒影直接使用了尚界 H5 的素材

在 S380 大师版的广告对比中,蚂蚁视觉原作者同样指出,东风日产的广告图与其为极氪 9X 制作的创意在构图逻辑、光影处理及色调风格上高度雷同——两张图均以现代化玻璃幕墙为背景,采用暖黄色侧逆光并带有明显光晕;

另一张对比图中,两者均以城市街道为背景,运用动态模糊效果搭配暖黄色调,车辆位置与朝向亦几乎一致。

针对此次抄袭指控,原作方表示:「这种行为很无耻,我们花费了大量时间、人力财力做的作品,东风日产直接把车扣掉了,换成他们的车,十分不道德。」

奇瑞宣布放 1 天春假,但要用年假来换

据鞭牛士报道,奇瑞汽车近日发布内部通知,宣布将 2026 年 4 月 3 日统一安排为春假休假日,与随后的清明节法定假期(4 月 4 日至 6 日)连休,共计形成 4 天长假。

通知称,此举旨在积极响应国家春假政策,鼓励员工在工作之余更好地平衡生活、放松身心。

然而,通知同时明确,春假优先使用员工个人年假额度,若员工已无年假则按调休处理。

值得关注的是,奇瑞汽车此前曾因加班文化问题受到舆论质疑。

奇瑞董事长尹同跃曾在集团大会上公开鞠躬致歉,并随即推出被称为「三条铁律」的管理改革措施:严格禁止在周末及周六组织公司级会议、明确保障异地员工与家庭团聚的时间,以及大幅精简会议数量与参会人数。

腾讯全系「龙虾」产品首批通过信通院 OpenClaw 基线能力评估

4 月 1 日,中国信息通信研究院公布「云端 OpenClaw 基线能力评估」结果,腾讯旗下 WorkBuddy、QClaw、轻量云 OpenClaw、云桌面云手机 Claw 及 ClawPro 五款产品首批通过评估。

针对 OpenClaw 存在的权限失控、数据泄露和成本不可控等潜在安全风险问题,中国信通院聚焦产业转型痛点与技术升级需求,牵头撰写《云端 OpenClaw 基线能力要求》标准,并围绕「功能可信」「收费可控」「权限可靠」「来源可溯」「能力可管」五大核心维度开展系统性评估。

此次通过评估,意味着腾讯全系「龙虾」产品全面达到上述国家级标准要求。

广州警方颁布无人机新规

广州警方昨天发布「民用无人机管理提示」,依据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等规定,明确登记备案要求、飞行规范及法律责任。

按照规定,所有民用无人机所有者(含个人、法人及其他组织)须在民航 UOM 平台及公安备案小程序「无人驾驶航空器公安管理平台」完成实名登记备案,方可开展飞行活动。

  • 适飞空域内,微型无人机真高 50 米以下、轻型和小型无人机真高 120 米以下,无需申请;
  • 管制空域(真高 120 米以上、禁区、限制区等)须在飞行前 1 日 12 时前向空管机构申请获批;
  • 禁止通过加装硬件或修改软件等方式改变无人机出厂性能。

未按规定实名登记即飞行的,可处 200 元以下罚款,情节严重者处 2000 元以上 2 万元以下罚款;未经批准在管制空域内飞行的,可处 500 元以下罚款,情节严重者没收无人机并处 1000 元以上 1 万元以下罚款;

情节较重者,还将面临 5 日以上 10 日以下行政拘留。对于超高飞行、非法破解无人机等构成犯罪的行为,将依法追究刑事责任。

💡 招聘顾问:AI 时代,求职者也要反向考察公司的 AI 成熟度

据《商业内幕》报道,随着 AI 技术加速渗透职场,求职者在面试中主动询问雇主的 AI 战略,已成为一项越来越重要的技能。

拥有约 30 年经验的招聘顾问 Jeff Hyman 表示,判断一家公司究竟是在真正落地 AI,还是仅仅在「讲故事」,是候选人在面试中需要完成的核心功课。

他建议直接询问公司今年的 AI 战略规划,以帮助候选人判断企业是将 AI 视为增长引擎,还是单纯的降本工具。

在工具层面,Hyman 认为,AI 访问权限的配置方式,是衡量一家公司对该技术重视程度最直接的信号。他认为,候选人完全有理由追问公司是否为员工提供付费 AI 工具,抑或只能依赖免费版本自行摸索。

那些在 AI 上抠门的公司,传递出的信号很明确——他们想要 AI 带来的红利,却不愿意为此投入。

职业教育平台 AdviceWithErin 创始人 Erin McGoff 提醒,要警惕那些「AI 醉驾」式的公司——即过度笃信 AI 将颠覆一切的企业,与之相对的,则是那些 AI 对业务几乎没有实质影响的公司,两种极端都值得留意。

最后,McGoff 建议候选人直接询问公司是否会提供系统性的 AI 培训与支持,还是将一切留给员工自行摸索。Mooney 也推荐以开放式问题收尾,例如「AI 如何影响你们的日常工作和业务?」以及「它如何改变了你管理团队的方式?」

新产品

2899 元起,OPPO K15 Pro 系列正式发布

昨天,OPPO 正式发布 K15 Pro 系列新机,主打游戏性能与散热设计,定位中端性能市场。

OPPO K15 Pro:

  • 搭载天玑 8500 SUPER,内置主动散热风扇;
  • 50MP OIS 主摄 + 8MP 超广角、16MP 前置;
  • 内置 7500mAh 电池,支持 80W 快充;
  • 6.59 英寸 2760×1256 OLED 直屏,144Hz 刷新率;
  • 机身厚 8.3mm,重 200g,金属中框,晶盾玻璃,IP66/IP68/IP69 防尘防水;
  • 配色可选赛博光翼、起源灰、光尘粉、金色传说;
  • 售价:简装版 12GB + 256GB 2899 元(不带充电器、保护壳)、12GB + 512GB 顶配版本 3499 元。

OPPO K15 Pro+:

  • 搭载天玑 9500s,同样搭载散热风扇;
  • 50MP OIS 主摄 + 8MP 超广角 + 16MP 前置;
  • 内置 8000mAh 电池、100W 快充;
  • 6.78 英寸 2772×1272 OLED 直屏,165Hz 刷新率;
  • 7000mm² VC 均热板、同轴四发声单元双扬声器、灵犀按键(支持多位置自定义按键映射);
  • 机身厚 8.33mm,重 219g,晶盾玻璃,IP66/IP68/IP69 防尘防水;
  • 配色可选赛博光翼、起源灰、光尘粉;
  • 售价:12GB + 256GB 3099 元(不带充电器、保护壳),12GB + 512GB 3999 元。

三星上线「晕车神器」:听一分钟,管两小时

三星近日悄然上线了一款名为 Hearapy 的免费 App,声称只需聆听一分钟特定频率的声音,即可将晕动症症状缓解效果维持长达两小时。该 App 目前已在 Play 商店上架。

应用整体界面简洁,功能同样很简单——播放 100Hz 的纯音。三星建议以约 85 分贝的音量聆听,并推荐搭配 Galaxy Buds 4 Pro 使用,以确保低频输出的准确性,默认时长为 60 秒。

据悉,这款 App 的科学依据来自名古屋大学 2025 年发表于《环境健康与预防医学》期刊的一项同行评审研究(doi.org/10.1265/ehpm.24-00247)。

研究团队招募了 82 名晕动症受试者,在摇椅、驾驶模拟器和真实车辆三种场景下进行测试,结果显示:

提前 1 分钟聆听 80 至 85 分贝的 100Hz 纯音后,受试者的客观平衡指标(重心动摇轨迹)显著改善,主观晕动症评分(MSAQ)明显降低,胃肠不适、中枢眩晕、嗜睡等症状均有缓解,效果可持续约 2 小时。

不过,这项研究仅对普通乘用车场景进行了验证,并未覆盖飞机、轮船或长途巴士等其他交通方式,且原始实验使用的是经过校准的音频设备,而非消费级耳机。是否真的有用,还需要自己亲自试验。

阿里发布 Wan2.7-Image:千人千面,告别「AI 脸」

阿里昨天发布图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image,主打「千人千面」角色定制、精准色彩控制与交互式编辑,同步上线性能更强的 Pro 版本。

  • 支持脸型、眼型等五官细节的提示词级定制,告别「AI 标准脸」;
  • 调色盘:一键提取参考图配色,自由调控颜色数量与占比;
  • 支持 3K token 输入、12 种语言,质量达印刷级;
  • 支持组图生成,单次最多输出 12 张;
  • 新增「交互式编辑」,框选区域后可精准替换、移动元素,支持最多 9 图多主体一致性。

目前,用户可通过阿里云百炼平台调用 API,或前往万相官网直接体验。

🔗 相关阅读:多模态不是拼模块,千问新模型证明了最关键的一件事

高德开源全球首个统一架构具身操作基座模型 ABot-M0,多项测试达 SOTA

高德日前宣布正式全量开源 ABot-M0,这是全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型,核心理念为「一个通用大脑适配多种形态的具身机器人」。

ABot-M0 在 Libero、Libero-Plus、RoboCasa、RoboTwin 2.0 等多个权威基准测试中均达到 SOTA 水平。

其中在 Libero-Plus 基准上,任务成功率达 80.5%,较此前业界标杆方案 Pi0 提升近 30%;在 LIBERO 基准上,平均成功率达 98.6%,超越 X-VLA、GR00T-N1.6 等竞争方案。

此次开源覆盖数据、算法、模型三大维度,并同步发布项目论文《ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning》。

💻 GitHub: https://github.com/amap-cvlab/ABot-Manipulation

📄 论文全文:https://arxiv.org/pdf/2602.11236

新消费

广州早茶新规正式公布:茶位费必须配茶、传统点心须 24 小时内现制

据羊城晚报报道,广州市正式公布《广州早茶传承保护规定》,该规定将于今年 5 月 1 日起施行。

该《规定》首次明确了广州早茶的法律定义,将其界定为产生、发展并流行于广州地区、符合非物质文化遗产特征,以饮茶搭配广式点心为核心形式,融合岭南饮食文化、社交习俗与传统技艺的具有独特地域标识性的饮食消费形态。

在制作方式的认定上,规定以「手工现做现售、不鲜不食」作为区分传统与非传统制作的核心界限,要求以传统方式现场制作的早茶食品,从制成到提供食用的时间不得超过 24 小时

经营者还须在菜单或其他显著位置向消费者明示食品属于「传统方式现场制作」还是「非传统方式制作」,同一品类的两种制作方式可执行不同价格。此外,规定要求经营者通过透明式、开放式或视频监控式厨房等形式向消费者展示点心加工过程。

针对消费者长期关注的茶位费问题,规定明确:收取茶位费的经营者必须提供红茶、绿茶、乌龙茶、普洱茶、菊花茶等供消费者选择,并做好相应茶饮服务;

所有收费项目须以显著、清晰方式明码标价,店内菜单、价签、自助点餐应用程序等渠道显示的标价内容须保持一致。对于未按规定明码标价的违法行为,规定设置了相应法律责任。

迟到半年,《王者荣耀》开放 iPhone 17 标准版 120 帧模式

腾讯《王者荣耀》昨日迎来 S43 新赛季「陌上相逢」更新,开放了 iPhone 17 标准版机型的 120fps「极高」画质模式。

距离 iPhone 17 系列正式发布已过去约半年时间,iPhone 17 Pro 与 Pro Max 此前已获得 120fps 帧率支持,标准版的适配却迟迟未至。

然而,iPhone Air 在本次更新中仍未获得 120 帧支持,似乎「被遗忘」

央视起底「进口」保健品乱象:澳洲工厂地址是汽修站,品牌故事是编的

据央视新闻报道,在抖音、天猫叶黄素品类销量均位居第一的「澳洲优思益」,实为国产产品。其产品包装上标注的澳大利亚生产地址,经记者实地核查,实际上是一家汽车维修站。

负责该产品营销策划的杭州索象营销策划有限公司负责人卢总对记者直言:「这是广州的一家公司,产品也是广州的,只是我们把它包装成了澳洲的。」

此外,「澳洲优思益」产品包装上并无保健食品须具备的「蓝帽子」标识,天猫、抖音两大平台客服亦均以「商家信息保护」为由,拒绝向消费者提供产品产地和生产者信息。目前,「优思益」抖音、天猫海外旗舰店两家店铺均已暂停营业。

针对上述报道,「优思益」官方公众号于昨日发布声明回应。

声明称,报道中提及的澳大利亚墨尔本地址,系品牌持有人 YARRA VIBE PTY LTD 的注册地址,属品牌方自有物业,曾作为办公场所使用,并经澳大利亚治疗用品管理局(TGA)官网标注为品牌通讯地址(POSTAL ADDRESS)。

声明解释,因业务调整,该地址已停止使用,品牌方将该物业转租给一家汽修厂,新办公地址的注册更新手续正在办理中。

在产品产地问题上,声明承认旗下第一代铁饮产品曾授权国内营养品上市企业工厂生产,并表示「其国内生产相关信息已通过产品详情页、客服咨询等多种渠道,向消费者进行了充分、公开的说明」。

声明同时表示,自 2025 年起,该产品的生产已转移至新西兰工厂。

声明还表示,公司已下架全部相关商品并暂停所有对外销售渠道,将全力配合有关部门调查,并承诺在合适时机公开调查进展及自查结果。

好看的

曝迪士尼高层有意收购 Epic Games,正在等待时机

据 IGN 和《洛杉矶时报》报道,迪士尼高层内部正在讨论全面收购 Epic Games 的可能性,但目前仍在等待合适时机。

资深科技记者 Alex Heath 在 The Town 播客中透露,迪士尼内部已有高管明确表态支持收购,「我确切知道迪士尼有高层管理人员希望收购 Epic,只是在等待那个时机。」他同时指出,内部也存在反对声音,认为此举并不明智。

就在上周,Epic Games CEO Tim Sweeney 在内部邮件中宣布裁员逾 1000 人、削减 5 亿美元成本,裁员后公司员工规模将缩减至约 4000 人。Sweeney 将此次调整归因于《堡垒之夜》用户参与度自 2025 年起持续下滑。

《天才游戏》发布剧照,4 月 4 日上映

据猫眼电影消息,电影《天才游戏》昨日发布一组剧照,影片将于 4 月 4 日上映,目前正处于预售阶段。

影片由程亮执导,彭昱畅、丁禹兮领衔主演,李蔓瑄主演,影片围绕「顶罪阴谋」与「生死博弈」展开叙事。

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