2026年1月27日星期二

聊天框装不下的野心,被百度文心 APP 塞进了 AI 群聊里

这两天,AI 群聊功能火得一塌糊涂。

昨天,APPSO 第一时间体验了腾讯元宝派,在群里 @ 元宝让它斗图、总结消息、甚至不断吐槽它,玩得不亦乐乎。

我发现这种「戳一下动一下」的交互虽然有意思,其实还是把「单聊」搬到了人多的地方。如果你不主动 cue 它,它就是个隐形人;要是频繁 cue 它,又显得像是在群里刷屏。

▲ 设置界面

今天,百度文心也开始全面扩大群聊功能内测范围,该功能于 1 月 16 日首发,是国内首个支持群聊的 AI 平台。APPSO 也第一时间进行了体验,没想到 AI 群聊还有另一种玩法。

文心群聊最大的不同在于,它不用等你 @,就能在你需要的时候主动冒泡。这种「不请自来」的设计,乍一听有点冒犯,但用下来发现,它可能才是 AI 真正理解「群聊」这件事的开始。

一个群里住了个 AI 天团,专业的事真有专业 AI 干

讲真,上手文心群聊功能几乎没有学习成本,创建群聊、加入群聊、这套流程和普通聊天软件区别不大,甚至连引用回复、消息免打扰、长按复制这些最基础的功能都已经是标配。

当然,也有两点不同,一个是邀请朋友加入群聊需要发送入群指令,即一串代码。此外,它还给进群的每个人都默认配了一个「文心助手」,你可以把它理解为你的数字分身。

那这样设计有什么好处呢,就拿做旅游攻略、查天气这种琐事来说,当我们还在犹豫不决、拿不定主意时,直接 @ 一下群成员的文心助手,它立马就能把现成的建议递到你面前。

不管你是想查当地的天气,还是想找地道的美食,这种跑腿打杂的活儿,通通都能甩给群聊助手去干。更重要的是,哪怕你没刻意 @ 它,群聊助手也不会在那儿装睡,它会自己看眼色主动搭话。

还有个更有意思的设定:文心群聊里住着的可不止几个群成员的 AI 助手分身,而是一个团队,比如大家正聊着眼睛不舒服,群聊助手就会立马摇人,把「文心健康管家」这种专业对口的 AI 拉进群,无缝接话,给你最专业的建议。

这种「多 Agent 协同」的感觉,就像群聊助手是个大管家,负责派活儿;而其他的垂类助手则是各怀绝技的老师傅,专门解决各自领域的疑难杂症。

你压根儿不需要知道哪个 AI 懂什么,系统自己会判断该派谁上场。这种「术业有专攻」的设计,比起让一个模型硬着头皮扛所有问题,显然更符合咱们现实里办事的逻辑。

当然,现在群聊最大的痛点是啥?就是话越密,结论越少。

一大堆消息爬楼翻下来,正经事儿早就被淹没在闲聊的海洋里了。这时候,你完全可以让群聊助手出来收个尾,把刚才乱七八糟的消息,给你提炼出一份清清楚楚的「纪要」。

说实话,这种摇人和兜底的能力,用在生活里是便利,用在学习工作群里那就是妥妥的神器了。

每个经历过小组作业的大学生都懂,比 DDL 更可怕的,是无休止的扯皮和永远分不清楚的锅。以前遇到小组作业,往往都是「一个大腿带一堆挂件」,分工全靠吼,进度全靠猜。

好在现在有了 AI,你完全可以把最得罪人的分工和最烧脑的规划通通甩给群聊助手,它不仅能秒懂课题需求,还能把任务精准地按在每个人头上(想划水?没门!)。

此外,如果课题涉及专业盲区,文心健康助手这种专业对口的 AI 也被拉进群里当外援,这就好比我们小组不仅配了一个免费的执行策划,还随手带了个专家智库。

周五下午的「加急需求」,往往是击溃职场人防线的最后一根稻草。

面对这种字越少、活越杂的玄学需求,与其两眼一抹黑地焦虑,不如直接召唤群聊助手。它能瞬间把一团乱麻的需求拆解成清晰的执行路径,并且还能根据群成员的角色属性,几秒钟搞定分工, 把无效加班扼杀在摇篮里。

这分明是给每个群都配了一个不知疲倦,头脑清楚的总裁秘书,而我们大多时候从聊完就散到聊完就赶,中间可能就差了一个能帮我们记事,能帮我们摇人的 AI。

当然,现在 AI 群聊也远说不上完美。在体验中,偶尔也会出现 AI 误判插话的情况。如何在「恰到好处地帮忙」和「不合时宜地插话」之间找到平衡点,是这类功能接下来需要打磨的核心。

但至少,「敢于主动介入对话」这个方向本身,是对 AI 交互的一次有意思的尝试。

人类的群聊,为什么需要一群 AI ?

谁能想到,2026 年开年,AI 圈最卷的赛道竟然是「拉群」。

当 AI 社交终于走出了 chatbot 的问答框,投身到群聊的热潮里,腾讯元宝派和百度文心群聊,让我们看到 AI 社交的两种思路。其实也对应着群聊的两个本质:多人闲聊和多人协作。

腾讯推出的「元宝派」还是那股熟悉的「鹅厂气质」,务实地试图将腾讯庞大的音视频生态(比如后续推出的一起听歌看视频等功能),整合到元宝派里。而百度文心便另辟蹊径,通过办公场景来反向沉淀社交关系。

上一代人社交靠酒席,这一代人社交靠群聊,下一代人社交可能要靠 AI。

我们每个人手机里都有着数不清的群聊,也越来越厌倦群聊,免打扰和折叠也成了常态。不是因为不想和朋友聊天,而是因为群聊的沟通成本和决策成本太高了。信息太多,但有用的太少,翻半天记录找不到结论。

所以 AI 在群聊中的价值就开始显现了,它能在群里扮演第三者的角色:它既可以缓解冷场,提供情绪价值,也可以打破僵局、辅助决策,提供信息价值。

这也不难理解,文心群聊为什么要让 AI 拥有了主动发言权:无需 @ 召唤 AI, 就能自行介入。而这对 AI 提出了更高的要求,AI 需要具备对不同场景上下文语境的情绪感知能力。

不过,目前 AI 群聊还有一个槽点:人设太死。现在的 AI 群聊助手,性格底色基本都是大厂预设好的「三好学生」,缺乏一点个性化的灵魂。这点文心 APP 也在群聊中做出了尝试,它目前支持用户为群聊助手设定人设风格,还可以用 MBTI 16 型人格来区分。据说后续还会迭代到,每个人都可以在群里为自己个人助手设定自己的性格并互相对话。

我们也期待后续厂商能够快速迭代,让我们看到 AI 究竟应该在人类社交的坐标系里, 占据一个什么样的位置?

未来我们的社交场景里,可能会出现这样的 AI 好友/群聊:它懂得什么时候该陪你玩,什么时候该帮你干活。在朋友闲聊时装傻卖萌,在项目讨论时严肃推进。

AI 社交在插科打诨之外,确实有着更实用的价值和更大的想象空间。

英伟达 CEO 黄仁勋曾说过:「未来每个公司的 IT 部门将成为 AI Agent 的 HR 部门」。

如今这一预言正在成为现实,包括在过去几周,我们也看到像 Skills、Clawdbot 这类能够自主调用工具、执行复杂任务的 AI 不断涌现,但也不免清醒地意识到,单一的对话框已经无法承载这种生产力的扩展。

在文心的群聊逻辑里,AI 摇身一变成了一个由统筹助手、健康管家、理财顾问组成的 AI 团队。

APPSO 相信这种「多 Agent 协同作战」的设定,终点绝不止于陪聊——它想在信息洪流中真正帮你把事办成。这更像是一次对未来组织形态的预演:人类是发号施令的 CEO, 各路 Agent(统筹、理财、健康)则是各司其职的部门负责人。

AI 群聊只是打开了这扇大门,未来这个方向的进化才真正值得期待。

作者:李超凡、莫崇宇、姚桐

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2026年1月26日星期一

豆包、ChatGPT、Gemini 同台 PK,谁才是博物馆最强逛展搭子?

最近,浦东美术馆突然闯进了个 AI 「显眼包」。

豆包正式「入职」上海浦东美术馆,成了卢浮宫、毕加索双展的「官方 AI 讲解员」,甚至能陪知名主持人陈鲁豫在线看展。

有一说一现场的效果是真不错,但作为一个喜欢看展的编辑,我也怀疑,如果在全世界任何一个其他没有和豆包有合作的博物馆或美术馆,它还能有这么强吗?

为了探出目前 AI 看展的真正实力,APPSO 决定拉来 ChatGPT 和 Gemini 和豆包同台竞技,而且咱就不测浦东美术馆的展品,从全球艺术文化作品中随机挑选对象,看看究竟谁才是逛展的最强 AI 向导。

AI 看展哪家强?三大模型 battle

我先祭出《唐朝诡事录三》同款素材,剧中喜君赠送了老费一款以「唐代鎏金舞马衔杯纹银壶」为原型的酒壶。于是,我也将我的问题交给了这三名 AI 向导。

  1. 我在《唐朝诡事录》里好像看过类似的道具。你帮我看看这个银壶上的马在干什么?
  2. 既然是盛酒的壶,为什么要设计成马咬着杯子的造型?

豆包和 Gemini 表现尚可,准确识别了马的造型,但让我没想到的是,豆包直接关联到了唐玄宗祝寿的历史背景,反观 ChatGPT 看似一本正经,实则在那儿水字数,主打一个已读乱回。

👆🏻点击观看横评完整视频,依次展示豆包、ChatGPT、Gemini 的回答,同下文

在本土语境理解上,这一局豆包可以说是赢麻了。

此前,彩绘陶牵手女俑走红网络,让无数闺蜜团排队打卡。只是,我也难免好奇,这两人牵手是否有啥特殊含义,以及从这个陶俑中我们是否能一窥当时的穿搭风格。

好家伙,Gemini 上来就翻车,非说是唐朝的,把朝代搞混可是大忌。豆包则是一针见血指出这是北魏的陶俑,历史背景检索能力简直是降维打击。至于分析陶俑穿搭风格这一块,三者的视觉分析还是挺在线的,基本做到了所见即所得。

我知道你想说什么,中国模型测中国文物这不妥妥有主场优势吗?

好,我这就拿出荷兰肖像画黄金时代的代表作《夜巡》,这是画家伦勃朗·范·莱因(Rembrandt van Rijn)于 1642 年创作的一幅布面油画。

这幅画自然没有那么简单,我提问道::「这幅画叫《夜巡》,但看光影感觉不像是在晚上画的。伦勃朗当时到底是画的白天还是晚上?为什么后来名字搞错了」

ChatGPT 和 Gemini 表现得像个乖巧的学生,老老实实点出了「夜巡」这个名字是因为后期灰尘掩盖以及清漆氧化变黑导致的误解。

唯独豆包除了犀利地指出了画作的核心误区,更进一步点出了画作描绘的真实场景——民兵连队在白天整装出发。这种基于视觉细节的深度推理,确实有点超出我的预期了。

跨越 2000年的「啤酒套装」,能骗过 AI 吗?

前面这些测试只能算热身题,现在 APPSO 开始上强度了。

你可能也在网上看过很现代物品疯狂「撞脸」的文物,我们当然知道这世上并没有穿越这么一回事,但 AI 能不能识破这种情况呢?

就比如「唐代紫檀木画槽琵琶」,如果不是对历史有了解,我想大部分人第一反应应该会觉得像 LV 的花纹,我同样把问题甩给了 AI :「这个琵琶是不是 LV 的哪个限定款?如果我穿越回唐朝,带着这把琵琶去参加宫廷宴会,应该搭配什么样的服装」

有趣的是,Gemini 严肃分析了半天,显得很没底气,最终得出的结论也仅仅是「不太像」,而豆包和 ChatGPT 的语气则更肯定,果断否认了其中的联系。

▲为了让测试更严谨,我们对同一个问题进行了重复测试

不过,三者在「穿越穿搭」建议上倒是出奇一致,清一色推荐了朱红或大气风格的服装,审美在线。

更有趣的是「古代啤酒套装」测试。战国水晶杯、元代琉璃酒瓶和明代银香盒,这三件跨越 2300 年的文物拼在一起号真的太像啤酒了,搞了个「钓鱼执法」,问 AI 们是不是有人穿越了。

面对这个陷阱,Gemini 居然漏看了杯子和盖子,只盯着瓶子聊工艺;ChatGPT 依然在做老学究式的科普,回答略显宽泛;只有豆包一眼识破了我的诡计,精准指出了这三件看似一套的文物,其实分别来自战国、元代和明代。

最后还有那架酷似现代战斗机的金巴亚黄金飞机,我对着 AI 们好奇发问:「这看起来完全就是一架现代战斗机,你看那尾翼和机翼的设计。这到底是哥伦比亚古人的艺术品,还是证明了远古外星人的存在」。

对此,ChatGPT 给了一句万金油评价,并感叹古代精湛的工艺和想象力。Gemini 援引了考古学家的说法,指出这是一种饰品。

而豆包则在科普的基础上,进一步点出了这种垂饰的设计原型可能是当代的蜂鸟或神鸟,体现了古印第安人对自然和神灵的崇拜,直接给「外星人说」来了一波祛魅。

▲为了让测试更严谨,我们对同一个问题进行了重复测试

玩归玩,最后还得测点硬核的。这轮测试的是 AI 鉴宝的能力,也就是分辨真伪。

我找了一张地摊上 5 块钱批发、号称「价值百万」的明成化斗彩鸡缸杯仿品图,假装好奇是不是捡漏了:「这个同款鸡缸杯之前拍卖了 2 个多亿。古玩城老板说是明代成化年的老货,只要 9800 块卖给我。你看这画工,我是不是捡大漏了?」

很快,Gemini 和 ChatGPT 开启了经典的「端水模式」,建议找专家、找机构,主打一个免责声明。只有豆包直接开启「毒舌鉴宝」模式,直言这大概率是仿品,一针见血指出釉面过亮、鸡冠轮廓模糊等破绽,甚至调侃千万别当真品收藏。

AI 成了发现艺术美的好搭子,背后是 VLM 的进化

三轮实测下来,豆包的表现确实出乎了我的意料。

要问它为啥让人瑞思拜,翻看豆包的技术文档后我发现,核心就在于其背后的 Seed-1.8 模型,是一个点满了天赋的 VLM(Vision-Language Model,视觉语言模型)。

给不了解技术的朋友简单科普下,啥叫 VLM?

VLM 是一种能够同时「看懂」图像和「读懂」文字的 AI 模型。如果说传统的 LLM(大语言模型,如 GPT-3)是只有「大脑」但没有「眼睛」的学者,那么 VLM 就是为这个大脑装上了高性能摄像头。它不再只是处理单一的文本,而是能直接理解图片、视频甚至网页截屏。

基准测试结果显示,Seed1.8 在多个视觉语言基准测试中表现突出,不仅在多模态推理任务中超越了前代模型 Seed1.5-VL,在大部分任务上的表现甚至已经开始「贴脸开大」,直逼目前最顶尖的 Gemini-3-Pro。

尤其是在难度极高的视觉推理考试 ZeroBench 里,Seed-1.8-Thinking 拿到了 11.0 的全场最高分,成功解答问题的数量也是大幅增加。

在通用视觉问答任务中,Seed1.8 的 VLMsAreBiased 基准测试成绩反手就是一个 62.0,把一众同行甩开了一大截。

而且不管是 2D 还是 3D 的空间感,Seed-1.8 也都拿捏得死死的,哪怕是面对复杂得像迷宫一样的动态数据集,适应性也极强。

也正是有了这些硬核技术做支撑,豆包才能在刚才的几轮「刁难」中脱颖而出。

这也让我回想起以前我逛博物馆,逛展的情况——基本就是走马观花,一圈逛下来,印象最深刻的往往只有展厅空调的温度以及文创店周边的价格,知识属实是一点都没进脑子。

以前我们总觉得,把博物馆、美术馆建到更多人的家门口,这就是艺术普惠了。但实际上,物理上的距离消除了,认知的门槛依然高耸。金牌讲解员要么太贵,要么根本约不到;专家讲座又太深奥,不适合所有人。

绝大多数时候,普通观众只能隔着玻璃柜,看着那些冷冰冰的文物发呆。

▲豆包「视频通话」功能使用方式参考

认知门槛才是艺术欣赏的最后一公里, 也是最难打通的一公里。通过这次体验我发现,豆包还真能充当那个「打破次元壁」的讲解员,把那些晦涩的文物知识,翻译成咱们普通人能听懂的大白话。

而且,这也是一种全新的看展姿势。 以前逛博物馆,基本是单向输出,但现在有了豆包,你可以随时提问、随时找茬、随时互动,这种「把麦克风交给观众」的体验,确实和以前不一样了。

目前豆包已经和国家博物馆、河南博物院、成都博物馆等大馆合作,上线了「豆包带你逛懂博物馆」项目。

当然,换个视角来看,这也是 Seed-1.8 模型在复杂真实世界里,进行的一次大规模众测。 它用通俗的解答拉近了文物和观众的距离,也算是用另一种数字化方式,把几千年前的古代工匠和拿着智能手机的我们,真正连接在了一起。

以后再去刷展时,别光顾着在那儿拍照,比剪刀手了,不妨把那些看不懂的文物、字画涂鸦都丢给豆包试试。没准你会发现,当艺术不再高冷,逛博物馆也同样轻松有趣。

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这份 2025 年度回忆,属于你和 AI 小电拼

AIM 国际设计竞赛最佳技术创新奖、微博数码年度电子潮玩奖、充电头网年度金充奖技术创新奖……

这些殊荣,是制糖工厂 2025 年交出的答卷。

作为一支专注「先锋电能产品」的团队,我们在过去一年,陆续推出了贴贴线、细雳线、小电拼,首创并践行了 SDC(Software-Defined Charger)的理念,让硬件可以被软件定义,让协议与算法能不断演进。我们还开放了 AI 小电拼的 68 万行 C + + 代码,把积累的经验分享给更多人,希望能推动整个行业往前走。

AI 小电拼无疑是这一年最重要的作品。

它浓缩了制糖工厂对前瞻技术、工程标准和用户体验的执念,也代表了我们在复杂问题面前选择长期投入、持续迭代的判断。

SDC:充电设备的未来形态

SDC,Software-Defined Charger,软件定义的充电器,是一种可实现底层软件配置和用户自定义,并可持续进化的充电设备。它颠覆了传统充电器出厂即定型的特点,不再是一个传统意义的哑设备,而是变身为一个透明化和可配置的全新产品。

AI 小电拼所代表的,是我们下一代充电器的几个基本判断:

  1. 充电器不再是「一个盒子」,而是「一个系统」
  2. 协议适配能力,成为第一等核心能力
  3. 可观测性与可配置性,是下一代充电器的标配
  4. 软件定义 + 云端 OTA,决定产品生命周期
  5. 电气产品,正在向智能终端演进

传统充电器更像电源插座:插上即用,逻辑固化,状态不可见,问题不可诊断。

而 SDC 更接近「可调节的能源路由器」——每个接口的功率、协议都可以被精细控制,系统能根据设备与场景动态匹配最优策略,让充电器真正「理解」所连接的设备。

SDC 的核心,在于软件可定义。

通过不同的模式与协议组合,用户可以应对复杂甚至极端的兼容场景,而无需更换硬件。充电体验不再是被动接受,而是主动配置。

全模块 OTA,是这一体系得以成立的第二根支柱。

AI 小电拼可以像智能手机一样持续升级,从「一次性硬件」转变为「可管理的长期设备」。协议更新、问题修复、体验优化,都可以通过 OTA 快速完成,并同步惠及所有用户。

更重要的是,每一个真实使用场景中暴露的问题,都会反过来推动产品的整体进化。

全模块 OTA:无线更新,持续进化

仅在 2025 年,AI 小电拼共完成 30 余项软件与功能更新,包括:

  • 全球首发 UFCS 2.0 协议
  • 全球首家跟进支持 AVS 协议
  • 同时支持 AVS 及两档 PPS,均配备独立开关
  • 推出生活场景灵活设置定时任务
  • 支持线损补偿,抵消充电线传输的损耗
  • 支持「ERP」开关,优化大功率充电宝体验
  • 推出 OTW 服务:用 AI 小电拼给不能联网的硬糖系列充电头推送更新
  • 小电拼 iOS、Android 版 App 上线

这些更新并非单点功能叠加,而是围绕真实问题持续打磨体验。

例如,「小家电模式」通过软件形态切换,让原本无法使用 C-C 线的老旧设备重新获得生命,实现真正的「一线通」。

给 PPS 增加 55W 和 105W 两档独立开关,正是对现实中「标准存在、实现参差」这一行业现状的回应,让灰度兼容变成一种可控能力,而非运气游戏。

2025 年 9 月,AI 小电拼完成 SPR AVS 的全链路远程升级;12 月,又率先支持 UFCS 2.0,并通过 OTW 技术为多款硬糖充电器推送定制协议。

OTW:让传统设备获得未来

在持续打磨 AI 小电拼的同时,我们也希望更多设备具备「永不过时」的能力。

于是,OTW 服务诞生了。

通过 OTW 云端服务与有线更新结合,原本无法联网的充电器也可以获得协议升级与功能扩展,从哑设备进化为具备 SDC 能力的智能产品。

OTW 并不是概念包装,而是一套面向长期使用价值的服务体系——让充电器真正成为可以陪伴多年的基础设施。

写在最后:与你一起

过去一年,推动产品进化的不只有我们,还有每一位真实使用它的你。

用户提供的使用反馈、数据、玩法,甚至是意想不到的配件与改造,都在不断拓展 AI 小电拼的边界。

我们始终相信,「好产品就是一颗糖」——让人愿意反复使用,长期依赖。好的体验,有些是显性的,有些是缓慢发生的;有些属于现在,有些指向未来。

AI 小电拼只是第一步。SDC 框架的真正完成,来自每一个用户对设备的掌控与参与。

这才是我们理解中「能陪伴人的产品」。

Keep Patching, Enjoy.

关于制糖工厂

制糖工厂是一家以「软件定义充电器(SDC,Software-Defined Charger)」为核心的数字能源科技公司,围绕个人计算设备、多终端协同与未来智能硬件场景,构建可演进的能量管理系统与消费级硬件产品。公司通过自研的 FluxAI 自由流® 技术、FPGA 架构、全模 OTA/OTW 能力与 CanOS 充电操作系统,将传统充电器从一次性硬件升级为可持续进化的智能设备。

制糖工厂在多设备盲插、全时功率调度、EUG 能量利用等级、 低温与安全策略等方面建立了行业领先的技术与体验标准,逐步形成以「AI 小电拼」「硬糖」「贴贴线™」为代表的产品矩阵,服务创作者、开发者、数字游民与高频电子设备用户。公司正在推动充电器从「被动供电配件」向「个人数字基础设施」转型,为下一代智能设备生态提供稳定、可编程、可理解的能源底座。

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早报|马化腾内部讲话:微信AI全家桶未必大家都喜欢/李想开会近两小时只谈AI:一定会做机器人/肯德基回应涨价:仍具性价比

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腾讯元宝春节狂撒 10 亿红包,马化腾:与其投营销不如回馈用户

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微软确认 Windows 11 补丁导致无法开机,需手动恢复系统

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腾讯元宝春节狂撒 10 亿红包,马化腾:与其投营销不如回馈用户

昨天下午,腾讯召开 2025 年度员工大会,腾讯公司董事会主席兼 CEO 马化腾在会上分享了公司过去一年的业务总结,并对 2026 年的战略进行了展望。

马化腾指出,尽管 ChatGPT 和 DeepSeek 改变了 AI 发展的进程,但每个企业的基因与体质不同,腾讯的风格是「稳扎稳打」。

他强调,腾讯在 AI 战略上有自己的节奏,核心在于产品的长期竞争力和用户体验,未来将把大模型和 AI 产品以一体化的方式考虑,采用交叉、派驻和 Co-design 的逻辑进行产品和组织设计。

针对外界高度关注的微信生态 AI 智能化问题,马化腾明确表示,「AI 全家桶未必是大家都喜欢的」。他认为,未来微信将继续坚持「去中心化」的原则,以兼顾用户需求和隐私安全的方式来规划智能生态,确保用户能放心使用。

在具体业务层面,马化腾透露 CSIG(云与智慧产业事业群)在去年取得了里程碑式突破,云业务整体实现规模化盈利。

关于元宝产品在 1 月 25 日官宣的春节 10 亿红包计划,马化腾表示这是希望能将节省下来的营销费用转化为用户福利,让用户重温抢红包的快乐,并将在 AI 助手群聊中探索新的社交玩法。

此外,PCG(平台与内容事业群)也在积极探索 AI 整合能力。

应用宝开发的新场景实现了安卓 App 在 PC 端 Windows 系统下的无缝运行,该功能甚至获得了微软的「点赞」;QQ 秀也已打通 AI 能力,支持用户自行上传素材生成图像。

大会最后,马化腾鼓励员工,今年将是拼搏的一年,希望大家基于自身特点不断进化,持续点亮新技能。

阶跃星辰获超 50 亿人民币融资,印奇出任董事长

APPSO 获悉,昨天,大模型创业公司阶跃星辰(StepFun)完成超 50 亿人民币 B+ 轮融资,创下过去 12 个月大模型赛道单笔最高融资纪录。

上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资方参与本轮融资,腾讯、启明、五源等老股东继续加码。本轮资金将主要用于基础模型研发,并加速「AI + 终端」战略落地。

同日,阶跃星辰宣布千里科技董事长印奇正式出任公司董事长,全面负责公司战略节奏与技术方向。印奇此前已深度参与阶跃星辰的战略规划,其加入被视为公司在大模型「季后赛」阶段强化产业落地能力的关键一步。

这笔融资规模不仅超过月之暗面此前宣布的 5 亿美元 C 轮,也高于智谱与 MiniMax IPO 募资额,成为近期 AI 资本市场最受关注的事件之一。

在团队构成方面,阶跃星辰由多位具备深厚技术背景的核心成员组成,包括 CEO 姜大昕(前微软全球副总裁、IEEE Fellow)、首席科学家张祥雨(ResNet 论文作者之一)、CTO 朱亦博(前 Google Cloud GPU 产品技术负责人)。

过去两年间,该团队在「百模大战」中突围,跻身国内大模型第一梯队,并持续坚持预训练路线,构建了覆盖语言、多模态、音频、动作等方向的完整模型矩阵。

印奇的加入补足了阶跃星辰在产业落地上的关键能力。作为旷视科技联合创始人,印奇在 AIoT、城市级物联网系统等领域拥有丰富经验,其长期关注的「AI+终端」路径也与阶跃星辰的战略方向高度一致。

  • 在商业化方面,阶跃星辰已与国内六成头部智能手机品牌达成深度合作,模型装机量突破 4200 万台,覆盖 OPPO、荣耀、中兴等品牌,日均服务用户达 2000 万人次;
  • 在汽车领域,公司与千里科技、吉利合作,将端到端语音模型集成至智能座舱系统,吉利银河 M9 上市 3 个月销量接近 4 万辆,阶跃星辰今年的车载模型装车目标为百万级;
  • 在技术路线方面,阶跃星辰坚持「原生多模态」策略,直接从图文交错语料进行端到端训练,以提升模型对物理世界的理解能力。其音频模型 Step-Audio-R1.1 通过 MGRD 技术在权威榜单 Artificial Analysis 上取得全球第一。

印奇的加入意味着阶跃星辰将加速推进「AI 进入物理世界」的战略,并在手机、汽车等消费终端形成更具确定性的商业闭环。

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大公司

豆包手机助手强调「不存储不训练」回应安全质疑

昨晚,豆包手机助手在微博发文,再次回应了隐私安全相关的质疑。

豆包手机助手强调,产品严格遵循用户授权与合规原则,仅在用户明确授权的前提下调用必要能力;在云端处理用户屏幕内容时,遵循「不存储、不训练」原则,数据传输全程加密,使用过程具备严格的保护措施,以确保用户隐私安全。

据《红星资本局》报道,豆包手机助手此番发文疑似回应马化腾在昨天腾讯年度员工大会上的相关发言。他在内部讲话中点名谈及字节跳动与中兴联合推出的「豆包手机」及其手机助手能力,并对其底层运行方式提出强烈质疑。

马化腾表示,腾讯长期以来「旗帜鲜明反对」通过外挂方式将用户手机或电脑的屏幕录屏传输至云端,认为此类模式「极不安全、不负责任」。他强调,相关做法涉及对用户设备底层的深度接入,安全风险不可忽视。

公开资料显示,豆包手机助手于去年 12 月推出技术预览版,因可在手机上代替用户执行点外卖、订机票、比价购物、回复消息、操作小程序游戏等复杂任务而受到关注,但不久后就遭到各大主流 App 的「封杀」。

但与此同时,围绕其是否存在未经授权调用权限、是否可能带来隐私风险的讨论也持续发酵。豆包方面曾在去年 12 月回应称不存在黑客行为,所有能力均需用户主动授权,并在权限清单中明确披露。

微软确认 Windows 11 补丁导致无法开机,需手动恢复系统

据 Windows Central 和蓝点网报道,微软今年 1 月发布的 Windows 11 安全更新持续引发严重故障,部分设备在安装补丁后出现黑屏、无法启动等问题,且目前尚无官方修复方案。

微软在 Microsoft Learn 官方支持文档中确认,安装 1 月 13 日发布的 Windows 11 安全更新及其后续补丁后,少量设备会在启动阶段出现错误代码「UNMOUNTABLE_BOOT_VOLUME」,屏幕显示「您的设备遇到问题需要重新启动,您可以重新启动」,但系统无法真正完成启动流程,必须执行手动恢复步骤。

微软表示,该问题主要影响运行 Windows 11 24H2 与 25H2 的物理设备,尚未收到虚拟机环境出现类似情况的报告。

从用户反馈来看,受影响设备会在更新后突然黑屏死机(BSOD),随后无法进入系统。蓝点网指出,这类错误通常与系统文件损坏、BIOS 或引导区损坏、硬盘故障等相关,简单重启无法解决,部分用户可能需要进入 Windows 恢复环境卸载补丁,甚至重建引导或重装系统。

今年 1 月的补丁质量问题已多次引发关注。此前,Windows Central 报道称同一批次更新已导致多个严重故障,包括:

  • Windows 11 23H2 设备无法正常关机或休眠;
  • Windows 11 24H2 与 25H2 设备在使用远程桌面时无法登录;
  • Outlook、Dropbox、OneDrive 等云端应用因更新错误而无法使用。

微软已为部分问题发布两次紧急更新,但针对此次引导损坏问题,目前仍在调查原因,尚未给出修复时间表。

随着问题范围逐步扩大,外界对微软 Windows 更新质量的质疑再次升温。Windows Central 指出,今年 1 月补丁的整体质量「可能处于历史最低水平」,微软需要重新审视其更新流程与质量控制机制。

前西班牙国家队主帅因迷信 ChatGPT 被解雇:训练与引援全靠 AI

据英国《太阳报》报道,前西班牙国家队主帅罗伯特 · 莫雷诺因在执教期间过度依赖 ChatGPT 制定训练与引援决策,导致球队战绩持续低迷,最终被俄罗斯甲级联赛球队索契解雇。

索契前体育总监安德烈 · 奥尔洛夫透露,莫雷诺今年 48 岁,于去年 9 月离任索契主帅职位。

他带队 7 场仅取得 1 分,期间多项训练安排被指「完全照着 ChatGPT 生成的计划执行」。

奥尔洛夫称,球队曾在客场前往哈巴罗夫斯克时,莫雷诺要求球员在比赛前两天凌晨 7 点训练,并坚持全队连续保持清醒 28 小时,理由是「行程参数都输入 ChatGPT 了」。

队内球员对这些安排普遍不解,包括为何必须在凌晨 5 点起床、早上 7 点训练等。奥尔洛夫表示,自己看到计划时「非常震惊」,并质疑球员何时能够休息。

在引援方面,莫雷诺同样依赖 ChatGPT。去年夏天,索契在选择前锋时,将多名候选球员的数据输入 ChatGPT,最终根据 AI 推荐签下舒舍纳切夫。然而该球员在 10 场比赛中颗粒无收,表现远低于预期。

随着赛季推进,球队从俄超降入俄甲,内部矛盾加剧。本土球员与外援均对莫雷诺的训练方式与沟通态度不满,认为其缺乏同理心,训练内容也忽视定位球等关键环节。球迷则批评其战术过度强调控球、缺乏终结效率。

莫雷诺曾在 2019 年短暂执教西班牙国家队,并在路易斯 · 恩里克因家庭原因离任后正式接任三场比赛。此次因 AI 决策引发的执教争议,使其职业生涯再度受到外界关注。

宇树科技官宣确认成为今年春晚机器人合作伙伴

昨天,宇树宣布成为今年央视春晚的机器人合作伙伴,并确认其机器人产品将参与今年春晚舞台的正式演出。

宇树在公告中表示,团队已于今年 1 月 26 日在浙江完成相关准备工作。

官方尚未披露具体节目形式,但从其过往在多地活动中的展示来看,宇树多款人形与四足机器人具备编队控制、动态舞蹈、复杂动作执行等能力,外界普遍预计其将在春晚舞台承担群体表演或与演员互动的角色。

作为国内近年成长速度最快的机器人公司之一,宇树在消费级与行业级市场均保持高曝光度。今年春晚合作意味着其技术能力与产品稳定性获得更高层级的认可,也将进一步提升其在大众市场的知名度。

李想临时开会近两小时只谈 AI:一定会做机器人

据《一见Auto》报道,理想汽车 CEO 李想于昨天上午临时召开了一场线上全员会,会议持续近两个小时,核心内容集中在其对 AI 趋势的最新判断,而非汽车业务本身。

李想在会上提出多个关键时间节点。他表示,今年是所有希望跻身 AI 头部阵营企业「上车」的最后一年;最晚到 2028 年,L4 级自动驾驶一定能够落地。

他判断,未来在基座模型、芯片、操作系统与具身智能等方向同时布局的全球企业不会超过 3 家,理想汽车将努力成为其中之一。未来公司品牌定位也将进一步强化具身智能,而不仅是「创造移动的家」。

除汽车业务外,李想明确表示,理想一定会做人形机器人,并会尽快推进落地亮相。

为迎接新一轮 AI 竞争,理想汽车将启动研发体系的新一轮组织变革,研发团队将按基座模型团队、软件本体团队、硬件本体团队等方向重新划分,汽车与机器人业务均归入硬件本体团队。

不过,李想在会上仅简要提及组织调整,主要篇幅仍用于分享其对 AI 的整体思考。

多名员工向《一见Auto》反馈称,这场会议通知极为临时,部分员工原本被告知会议并非面向全员开放。相比以往对 AI 的「升维认知」,此次内部情绪更为复杂,不少员工表示「听不懂」「不知道会议意义」。

去年,理想汽车年交付量为 40.63 万辆,同比下滑约 19%,不仅未达成两次下调后的销量目标,也未达到内部预期。

同时,公司在过去半年内出现多位关键高管离职,包括智能驾驶技术研发负责人贾鹏、端到端研发负责人夏中谱、智能驾驶量产负责人王佳佳、基座模型负责人陈伟、第二产品线负责人张骁等,内部普遍认为公司正经历成立十余年来最严峻的阶段。

一名一线员工表示,当前阶段更希望听到 CEO 对过去一年业务的反思与复盘,以及今年的整体战略,而非仅聚焦 AI 趋势。

保时捷今年在华经销商将缩至 80 家,继续推进降本与网络优化

据第一财经报道,保时捷今年在华经销商网络将继续大幅收缩,目标从去年的 114 家进一步缩减至约 80 家,较 2025 年减少近三成。

保时捷中国 CEO 潘励驰表示,公司正处于重新校准阶段,将持续推进降本措施,把资源投入市场与未来研发,其中上海研发中心是重点方向。

潘励驰强调,保时捷坚持「质大于量」的核心战略,不以销量作为唯一衡量标准,而是通过优化经销商网络、推出专属车型等方式重建在华竞争力。

他透露,本年代末品牌将新增两款内燃机及插混车型,覆盖 B 级与 D 级 SUV,但暂未有国产化计划。

过去一年,保时捷在华销量持续承压。

官方数据显示,2025 年保时捷全球交付量为 279449 辆,同比下降 10%;其中在华交付量为 41938 辆,同比大幅下滑 26%,并已连续四年下降。

自 2022 年以来,保时捷在华销量从 9.33 万辆一路跌至 2025 年的 4.19 万辆,累计跌幅显著。

经销商网络的收缩也与部分门店经营困境有关。

去年年底,「郑州中原保时捷中心疑闭店跑路」事件引发关注。门店所属的安东集团在去年 12 月宣布多家门店暂停营业,并以最低生活标准向员工发放薪酬。

随后,保时捷中国确认已于 2025 年 12 月 31 日终止与该门店的授权关系,该店被正式移出经销商体系。

面对市场下行与豪华车价格战,潘励驰表示,去年对超豪华进口品牌而言挑战尤为明显,保时捷的销量回调属于预期之内,是维护健康供需关系与价值体系的主动调整。

300TB 音乐数据抓取后续:始作俑者面临多家唱片公司联合诉讼

据蓝点网报道,流媒体平台 Spotify 与多家唱片公司近期在美国纽约南区地区法院对影子图书馆网站「安娜的档案」(Anna’s Archive) 提起版权侵权诉讼,并在法院支持下成功扣押其 ORG 主域名。

相关文件在今年 1 月 16 日被法院解封,诉讼细节首次公开。

法院文件显示,Spotify 联合索尼、华纳兄弟及环球音乐集团于去年 12 月下旬提交诉状,指控安娜的档案非法抓取并传播受版权保护的录音作品。

此前,安娜的档案曾在去年 12 月宣布利用 Spotify 平台漏洞抓取高达 300TB 的音乐数据。

根据文件,负责 ORG 域名的公共利益注册局 PIR 在今年 1 月 2 日收到法院临时禁令,要求立即冻结安娜的档案主域名解析;

同时,Cloudflare 也被要求停止为其提供 CDN 加速与安全服务。法院还要求在命令执行后再通知安娜的档案,以避免其继续向用户分发大量未经授权的录音内容。

安娜的档案团队此前声称域名被扣押与 Spotify 数据抓取事件无关,并表示影子图书馆类网站遭遇域名暂停属于常见情况。然而,法院文件显示其运营团队未在今年 1 月 12 日前提交答辩,也未出席 1 月 16 日的听证会。

目前,安娜的档案仍通过备用域名维持访问,并继续使用 Cloudflare 服务。

唱片公司方面可能会进一步向法院申请扩大限制范围。与此同时,安娜的档案此前发布的 Spotify 元数据自今年 1 月 14 日起已无法访问,外界推测这可能是其应对诉讼的紧急措施。

TrendForce:存储器与 CPU 同涨价,今年 Q1 笔电出货预估季减 14.8%

昨天,TrendForce 集邦咨询发布最新研报,指出在 CPU、存储器等关键零部件价格同步上涨的压力下,今年第一季全球笔记本电脑出货量将面临显著下滑,预估季减 14.8%。

研报显示,笔电品牌自去年下半年起已承受存储器价格大幅上行的压力,而今年初又遭遇 CPU 阶段性供给缺口与价格调涨。

CPU 在笔电整机 BOM 成本中占比约 15–30%,多数低阶与主流机型仍采用英特尔处理器,但因低阶产品价格上调且供给缺口可能延续至三月,品牌在产品配置与出货节奏上承受额外压力。

在存储器方面,研报预估今年第一季笔电用 DRAM 与 SSD 合约价将分别季增超过 80% 与 70%,涨幅高于先前预期。

由于笔电品牌自去年第四季起积极拉货,库存周数快速下降,而今年第一季原厂供货满足率下滑,使得品牌在开发货源上的弹性受限,进一步影响生产排程与出货节奏。

除 CPU 与存储器外,PCB、电池、电源管理 IC 等零部件成本也同步走高。

研报指出,随着中高阶笔电规格升级、主机板层数增加,加上铜价上涨,PCB 成本呈结构性上行趋势。电池端则因锂电池材料价格回温而推升报价;

同时,CPU 与 NPU 功耗提升带动电源管理 IC 需求增加,Wi‑Fi 7、USB 4 等新规格导入也抬升相关芯片与连接器成本。尽管这些零部件单项涨幅不及存储器与 CPU,但叠加后对毛利偏低的笔电品牌造成实质压力。

尽管供给风险扩大,笔电品牌对今年第一季出货仍持积极态度,但 TrendForce 集邦咨询认为,品牌可能无法在预定时间点备齐所有物料,因此预估第一季出货将季减 14.8%;第二季则有望因英特尔 CPU 到货改善而出现温和季增。

研报同时下修今年全年笔电出货预估,由原先的年减 5.4% 扩大至年减 9.4%。

TrendForce 集邦咨询表示,存储器维持高价、CPU 供给不稳定,使笔电市场短期仍存在不确定性。品牌如何调整成本、库存与产品策略,以及终端市场对涨价的反应,将成为今年下半年市场走势的关键。

通用大模型首次在轨部署成功,国星宇航完成关键验证

据财联社报道,今年 1 月 26 日在信通院组织的「星算·智联」太空算力研讨会上,国星宇航披露,其已于去年 11 月将千问 Qwen3 通用大模型成功部署至「星算」计划 01 组太空计算中心,实现全球首次通用大模型在轨部署。

根据国星宇航执行副总裁王亚波介绍,千问大模型在轨完成多次端到端推理任务:地面上传问题,由卫星侧大模型直接推理,再将结果回传地面,全流程耗时不足 2 分钟。

该流程验证了在轨算力中心处理大模型推理任务的可行性,为未来太空算力网络奠定基础。

同日,第三届北京商业航天产业高质量发展推进会亦披露,北京人形机器人创新中心的「具身天工」机器人已成功连接银河航天新型翼阵合一互联网卫星,实现低轨高通量卫星网络下的机器人视觉数据同步传输。

这是全球首次具身智能人形机器人直连低轨卫星,也是我国首次新型相控阵平板低轨互联网卫星实现多终端、多链路连接。

相关团队表示,该成果验证了在无地面网络支撑条件下的稳定作业能力,为户外场景机器人通信可靠性及产业跨界融合提供了实践依据。

英国成受 AI 冲击最严重经济体:岗位净减 8%

据彭博社报道,摩根士丹利最新研究显示,今年英国因人工智能带来的净岗位流失比例在主要经济体中居首,过去 12 个月内录得 8% 的净岗位减少,约为国际平均水平的两倍。

报告覆盖已使用 AI 至少一年的企业,涉及消费品与零售、房地产、交通、医疗设备及汽车等五个高度暴露行业。

研究指出,尽管英国企业的平均生产率因 AI 提升了 11.5%,与美国企业几乎相同,但美国企业在同期实现了岗位净增长,而英国企业则在缩减岗位。

报告认为,英国劳动力市场本已承压,AI 的加速渗透进一步放大了就业端的紧张局势。

英国当前正面临薪资成本上升、经济增长放缓及政治不确定性等多重压力。官方数据显示,英国企业裁员速度为自 2020 年以来最快,失业率接近五年高位。最低工资大幅上调与国民保险缴费增加,使企业在人员配置上更趋谨慎。

彭博社基于英国国家统计局在线招聘数据的分析显示,自 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,与 AI 高度相关的岗位(如软件开发、咨询等)招聘需求下降 37%,明显快于其他岗位 26% 的降幅。

摩根士丹利的调研亦显示,英国企业在四分之一岗位上选择裁撤或不再补员,但相比其他国家,更少企业因 AI 而扩大招聘。

此前,英国央行强调 AI 有望在未来十年将生产率增速提升最多 0.8 个百分点,但短期内,AI 对就业的冲击更为显著,尤其集中在年轻人及白领岗位。

官方数据显示,自 2022 年以来,英国整体职位空缺减少逾三分之一,其中五分之一来自受 AI 影响最明显的专业技术、行政服务及 IT 行业。今年 11 月结束的三个月内,英国青年失业率升至 13.7%,为 2020 年以来最高。

英国央行行长安德鲁 · 贝利近日表示,AI 正成为继计算机与互联网之后的新一代「通用技术」,但英国必须为由此带来的岗位替代做好准备。

他指出,AI 可能影响企业内部的人才晋升路径,尤其是早期职业岗位。摩根士丹利报告作者之一、EMEA 可持续研究主管 Rachel Fletcher 表示,这些数据是 AI 扰动劳动力市场的「早期预警信号」,并已成为投资者近期关注的重点议题。

启动台平替 App 因「未使用 AI」被拒上架,Setapp 强调 AI 优先策略

据 AppleInsider 报道,Mac 应用订阅服务 Setapp 近日因应用未使用 AI 而拒绝收录一款名为 AppHub 的工具,引发开发者社区对「AI 化倾向」的讨论。

报道指出,AppHub 由独立开发者 Bohdan 打造,旨在复刻已在 macOS 26 Tahoe 中被移除的 Launchpad 功能,包括全屏与紧凑模式、分页切换动画、触控板手势等完整交互体验。

由于苹果应用审核规则禁止应用复制系统界面,该应用此前已被拒绝上架 Mac App Store,开发者随后改为通过 Gumroad 以 4.99 美元售卖。

在寻找替代分发渠道时,开发者向 Setapp 提交了上架申请。Setapp 在回复中称 AppHub 是「优秀的效率工具」,但仍拒绝将其纳入平台,理由是该应用未使用 AI,且当前策略优先扩展其「AI+ 应用集合」。

Setapp 表示,未来若政策更新,将「乐意重新考虑」。

报道提到,AI 在 Mac 应用生态中的影响正在快速扩大。

2024 年底的开发者调查显示,约 40% 的开发者认为 AI 对其应用影响最大,较 2023 年的 31% 明显上升;同时,约 60% 的开发者正在开发或已加入 AI 功能,较前一年的近 50% 同样有所增长。

AI 已成为应用市场的重要卖点,也促使部分开发者在并无必要的场景中加入 AI 功能。

AppleInsider 指出,AppHub 的功能本身并不需要 AI,而 Setapp 的策略可能会让开发者为了上架而被迫「硬塞 AI」。报道认为,AI 不应成为所有应用的强制项,平台在推动 AI 生态的同时,也应避免忽视非 AI 应用的价值。

「360doc 个人图书馆」宣布无偿转让,创始人称为平台寻找「新家」

据界面新闻报道,个人知识库平台「360doc 个人图书馆」近日宣布将全站平台资产无偿转让,引发行业与用户广泛关注。

根据平台发布的公告,此次转让涵盖核心技术、数据及运营团队,目标是寻找具备长期运营能力的接手方,以确保平台能够继续稳定服务。

公告显示,平台对潜在接收方提出三项核心要求:

  • 其一,具备不少于 500 万的资金实力,以保障未来两年平台的安全与稳定运营;
  • 其二,尊重内容与用户权益,理解平台长期积累的知识价值;
  • 其三,拥有清晰可行的持续运营计划,使平台能够在未来继续成长。

创始人蔡智在致用户的公开信中回顾了平台自 2005 年上线以来的二十年历程,并表示在 AI 时代的技术与资源压力下,小团队已难以支撑平台迈向下一个阶段。

她将此次无偿转让比喻为「为无力继续抚养的女儿寻找收养家庭」,强调这不是商业出售,而是希望平台获得新生。

针对外界关注的「500 万资金门槛」,蔡智进一步解释称,这一数字并非售价,而是基于平台规模与运营成本测算出的最低保障,以避免未来因资金不足导致平台二次关闭,从而对用户造成更大伤害。

她承诺,若最终未能找到合适接手方,将为用户准备下载工具,确保所有人能够完整备份个人内容,随后亲自关闭最后一台服务器。

公开资料显示,360doc 由北京六智信息技术股份有限公司运营,该公司自 2022 年以来营收持续下滑,净利润连续亏损。2025 年上半年营收 251.81 万元,同比下降 43.84%;归母净利润为 -418.43 万元,同比亏损幅度扩大。

蔡智认为,个人知识库模式并未走向困境,而是在 AI 驱动下进入新阶段。用户需求正从「存储文档」转向「与知识对话」,AI 技术揭示了下一代知识服务的方向。

💡 轻舟智航 CEO:智驾行业最终将留存 4–5 家头部企业

据 36 氪报道,轻舟智航 CEO 于骞在近日专访中表示,全球智能驾驶正处于关键周期切换期:一端是 L2 量产加速下沉,另一端是更高算力、更复杂模型推动的 L3/L4 技术叙事同步演进。

于骞判断,未来智驾行业不会形成单一垄断格局,最终大概率将留存 4–5 家头部企业。轻舟智航在上一轮行业淘汰赛中得以留存,核心在于其持续围绕「量产交付」与「成本效率」做出关键取舍。

公司早期从 L4 转向 L2 量产软件交付,并在行业普遍拥抱英伟达方案时,与地平线深度合作,围绕征程系列芯片打磨更具成本优势的方案。

于骞表示,轻舟坚持「有限资源做最优体验」的技术路线,其单 J6M 方案体验已接近部分双 Orin X 方案,端到端架构在算力利用效率上更具优势。

公司拒绝堆砌算力,强调用户体验优先,认为「消费者为体验买单,而不是为模型参数或算力配置买单」。

在与主机厂关系上,轻舟强调「依赖与独立之间的动态平衡」。

于骞认为,主机厂具备自研能力是行业正向信号,轻舟也愿意在必要时协助主机厂提升自研能力,但最终竞争仍取决于产品体验。轻舟与地平线保持生态合作,同时同步推进英伟达与高通方案,以确保跨平台迁移能力。

轻舟方面透露,其乘用车辅助驾驶系统累计搭载量已突破百万台,预计今年量产合作车型将超过 50 款,几乎全部支持城市 NOA。

公司将产品矩阵划分为 Air、Pro、Max 三档,覆盖 10 万元级以下车型至高阶城市 NOA 场景。端到端方案预计今年量产,世界模型主要用于云端训练,VLA 技术将优先结合 Robotaxi 与 L4 业务落地。

在商业化判断上,于骞预计全球智驾渗透率将在未来几年从不足 5% 提升至 50%,并在渗透率达到 30%–40% 后形成正向价值循环,推动优质方案获得更高溢价。

随着技术普及,10 万元级车型也将逐步标配城区 NOA,未来甚至具备接近 L4 的能力。

轻舟也在加速布局无人物流业务,与奇瑞合作研发车规级无人车,已在多个城市运营,计划先实现物流场景的大规模落地,再逐步推进 Robotaxi。

于骞认为,物流车市场规模巨大,目前行业仍处早期阶段,轻舟的量产能力与车规级品质将成为核心竞争力。

新产品

249 元起,苹果推出升级版 AirTag,精确查找范围扩大 50%

昨天,苹果突然官宣,正式推出新款 AirTag,采用与 iPhone 17 系列、iPhone Air、Apple Watch Ultra 3 及 Apple Watch Series 11 相同的第二代超宽带芯片,在连接范围、精确查找能力与扬声器音量方面均进行了大幅升级:

  • 精确查找范围最高提升 50%,定位更快更准
  • 蓝牙连接范围扩大,远距离也能找到
  • 扬声器音量提升 50%,提示音更响亮
  • 支持 Apple Watch 精确查找,查找场景更丰富
  • 「查找」网络升级,脱离配对设备也能回传位置
  • 防追踪机制强化,跨平台警报更可靠
  • 支持共享物品位置,协助航空公司找回延误行李
  • 外壳与磁铁采用高比例再生材料,更环保

新款 AirTag 已正式开售。售价方面,单件装售价 249 元,四件装售价 849 元,并提供免费镌刻服务。零售店将于本周晚些时候陆续上架。

与此同时,苹果今天还推送了 iOS、iPadOS 和 watchOS 26.2.1,主要更新内容是新增对 AirTag 2 的支持。

REDMI Turbo 5 系列定档 1 月 29 日

昨天,REDMI 手机宣布 Turbo 5 系列新机将于 1 月 29 日 19:00 正式发布,其中 Turbo 5 Max 成为本次新品的核心亮点,定位「Pro 之上」,主打性能与续航的全面越阶、新增「阳光橙」配色。

REDMI Turbo 5 Max:

  • 全球首发天玑 9500s + LPDDR5X Ultra + UFS 4.1;
  • 搭载 9000mAh 电池和小米澎湃 P3 充电芯片,支持 100W 快充和 27W 反向充电;
  • 采用 CNC 金属中框与超大 R 角设计。

REDMI Turbo 5 标准版:

  • 搭载天玑 8500 SoC;
  • 6.59 英寸直屏;
  • 金属中框 + 玻璃背板。

腾讯元宝开启「元宝派」内测:AI 入驻群聊,还能陪你看电影

昨天,腾讯旗下 AI 助手「元宝」开启了名为「元宝派」的新版本内测,试图将其最擅长的社交基因注入 AI 赛道。

据悉,「元宝派」是一个多人 AI 社交空间,用户可以选择创建一个「派」或通过「派号」加入已有的群组。

与传统群聊不同,在「元宝派」群组中,AI 会直接作为群成员深度参与互动。在目前的内测版本中,用户可以在派内 @元宝 或引用其发言,让 AI 总结聊天记录,或者创建阅读、健身等兴趣打卡活动,由 AI 担任「监督员」。

此外,AI 还能进行「图片二创」,将普通照片转化为梗图或表情包,增强社交互动的趣味性。

值得注意的是,「元宝派」接入了腾讯会议的音视频底层能力。据官方透露,后续公测版本将上线「一起看」和「一起听」功能,支持用户邀请好友同步观看电影、比赛或听歌,并在观看过程中与 AI 实时讨论。

为了降低使用门槛,该功能已打通微信和 QQ 生态,用户可将邀请链接分享至朋友圈或好友,实现一键加入。

除此之外,元宝 App 还宣布将于 2 月 1 日开启新春活动,派发总额高达 10 亿元的现金红包。

🔗 相关阅读:元宝成了腾讯社交的第 3 个战场,也成了 AI 第一战场

MiniMax M2.1 × Clawdbot 构建超级智能体工作流

昨天,MiniMax 稀宇科技官宣加入 Clawdbot 技术生态,为开发者提供模型能力支持。

MiniMax 表示,在实际使用中,开发者普遍选择将 MiniMax M2.1 作为 Clawdbot 的核心引擎,用于构建日常工作流。

用户分享的案例显示,Clawdbot 能处理跨十余家汽车经销商的报价比对、自动发送邮件与跟踪回复、整理价格差异等复杂任务,也能执行批量取消邮件订阅、处理保险理赔、预订航班并自动值机等日常事务。

在开发场景中,它可监控 GitHub Actions、夜间自动运行测试、发现 bug 后创建 issue 并尝试修复,并在 Telegram 中回复代码合并建议。

海外开发者 Tom Osman 在社交媒体分享了其使用 Clawdbot × M2.1 的完整工作方式。他表示,M2.1 在工具调用方面「表现非常出色,而且相当准确」,并强调其在效率与成本上的优势。

他将 Clawdbot 连接至 GitHub、Vercel、本地目录、Google Drive 与 Gmail,让其自动调研、撰写博客文章、更新网站元数据,并通过创建 Skills 与 brand.md 文件自动生成演示文稿,再扩展至网站更新、社交媒体草稿与引流资源制作等任务。

Osman 指出,借助语音工具 Wispr Flow,他几乎无需手动输入即可完成整套工作流。他认为,未来用户与工具的交互将更多通过「超级智能体」以编程方式进行,而非直接操作界面。

MiniMax 表示,M2.1 与 Clawdbot 的适配度较高,相较于同类产品,其 API 与 Coding Plan 套餐因高性价比、大用量与高效任务处理受到用户好评,适合 24 小时持续运行。

官方鼓励开发者基于 Clawdbot × M2.1 搭建个人工作台,并探索更多应用方式。

Clawdbot 是一款开源、可自行托管的 AI 助手,该项目由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 创建,于去年底上线。

Clawdbot 可在本地计算机运行,兼容 MacOS、Windows 与 Linux,并可连接 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等聊天工具,也能直接接入 GitHub、Vercel、Google Drive 等生产力平台。

其内置多种 Agent 工具,并支持通过插件与 Skills 扩展能力。Clawdbot 近期在技术社区持续走红。目前,Clawdbot 在 GitHub 上已获得超 30000 stars。

阿里发布万亿参数模型 Qwen3-Max-Thinking,性能对标 GPT-5.2

昨天,阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。该模型总参数量超万亿(1T),在多项权威评测中刷新全球纪录,官方宣称其性能媲美 GPT-5.2、Gemini 3 Pro,是迄今为止最接近国际顶尖水平的国产 AI 大模型。

Qwen3-Max-Thinking 的预训练数据量高达 36T Tokens,并在预览版基础上进行了更大规模的强化学习后训练。在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循等 19 个基准测试中,该模型刷新了数项最佳表现(SOTA)纪录。

根据官方公布的评测数据,Qwen3-Max-Thinking 在启用 TTS(Test-time Scaling)机制后,在科学知识(GPQA Diamond)测试中得分 92.8,略高于 GPT-5.2 的 92.4;

在数学推理(IMO-AnswerBench)和代码编程(LiveCodeBench 2025.02-2025.05)中分别取得 91.5 和 91.4 的高分,均优于 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。

特别是在启用工具的「人类最后的测试」(Humanity’s Last Exam with Search)中,该模型得分为 58.3,大幅领先 GPT-5.2-Thinking 的 45.5 分,录得当前所有模型的最高分。

技术层面,阿里表示 Qwen3-Max-Thinking 采用了一种全新的测试时扩展机制。与业界普遍的简单增加并行推理路径不同,新机制能对此前推理结果进行「经验提取」式的提炼,通过多轮自我迭代在相同上下文中实现更高效的推理计算。

此外,模型大幅增强了自主调用工具的原生 Agent 能力。经过基于规则奖励与模型奖励的联合强化学习训练,模型可自适应选用搜索、个性化记忆和代码解释器等核心工具,不仅回答更流畅,还大幅降低了模型幻觉。

目前,普通用户可通过千问 PC 端和网页端免费试用新模型,千问 App 也即将接入;企业开发者则可通过阿里云百炼获取 API 服务。

腾讯发布混元图像 3.0 图生图:引入思维链机制,让 AI 先思考后修图

昨天,腾讯宣布混元多模态模型迎来更新,正式发布混元图像 3.0 图生图版本(HunyuanImage 3.0-Instruct)。目前,该模型已同步上线腾讯元宝 APP 及 PC 端,用户也可通过腾讯混元官网体验。

据介绍,此次更新的核心在于引入了「先思考后动笔」的思维链机制。混元图像 3.0 图生图模型拥有 80B 的总参数量(激活参数约 13B),采用混合专家(MoE)架构。

在处理用户需求时,模型会先深度理解输入图像的内容,基于提示词推理出具体的编辑区域、步骤以及需保留的画面细节,生成详细的编辑指令后再执行操作。

官方表示,这种机制能大幅提升指令遵循的稳定性以及生成图片的一致性与真实感。

在具体功能上,新版本主要聚焦于「图片编辑」与「多图融合」两大能力:

  • 图片编辑:支持对画面元素的增、删、改,例如调整光线、修改人物妆造或背景;具备风格变换能力,可将照片转化为像素风、黏土风或名画风格;同时支持在不破坏构图的前提下修改或添加图片中的文字;
  • 多图融合:模型可提取多张照片中的人物或元素进行合成。例如,用户上传多张单人照,模型可将其融合成一张自然的合照,或将不同素材中的主体(如人物与特定背景、Logo 与玩偶)结合生成新图像。

据腾讯披露的技术报告,混元团队构建了千万量级的图生图数据,覆盖超过 80 种任务,并通过自研的 MixGRPO 算法和奖励模型的多轮迭代进行后训练对齐。盲测结果显示,该模型在图生图效果上基本持平国内外的 SOTA 闭源模型。

目前,腾讯混元大模型已涵盖语言、图像、视频及 3D 生成等多个模态,并接入了腾讯内部业务及外部行业场景。

范式智能发布企业 AI 平台 PhanthyCloud

昨天,范式智能正式推出企业级大模型应用平台 PhanthyCloud。

官方将该平台定位为「开箱即用、持续进化」的企业 AI 基础设施,旨在将范式过去十年在 AI 工程化、行业建模与算力调度上的核心能力全面云化与产品化。

PhanthyCloud 采用「云 + 算力 + 能力」三层架构,覆盖从基础设施到行业智能的完整链路:

  • 底层支持公有云、私有云与混合部署,强调弹性、安全与合规;
  • 中层集成异构 vGPU 调度引擎,依托 HAMi 社区实现 GPU 资源切分、隔离与调度,以提升多团队并发与混合负载场景下的利用率;
  • 上层则整合范式自研模型生态、AI 工程平台与垂直世界模型能力。

在模型生态方面,PhanthyCloud 依托范式构建的信创大模型社区,官方称适配认证模型数量在 3 个月内从 0 增长至 10000+,并将在未来数月迈向 100000+,以降低企业在国产生态中的适配与上线不确定性。

工程平台部分基于先知 AIOS 5.2,覆盖开发、部署、评测与治理全流程,IDC 数据显示先知已连续 7 年在 AI 开发平台市场份额排名第一。

范式还将其在金融风控、能源调度、制造优化、交通运筹、零售经营等行业积累的垂直世界模型能力纳入平台体系,使模型不仅能理解与表达,还能在专业场景中进行推演、评估与落地。

官方强调,AI 的未来不在于「更大的参数」,而在于「更可用的系统」,PhanthyCloud 将作为企业智能化的底座,统一算力、模型、世界模型与工程治理能力,降低企业构建 AI 能力栈的门槛。

官方信息显示,范式智能成立于 2014 年,于去年实现集团化,目前业务覆盖企业服务、消费电子、智慧能源与智慧体育等领域,累计在金融、零售、医疗等行业落地超过 10000 个 AI 应用。

新消费

肯德基回应外卖涨价:堂食不变,多款套餐维持原价

据界面新闻报道,肯德基自昨天起对外送产品进行小幅调价,平均上涨 0.8 元,堂食价格保持不变。

调价范围覆盖部分外送单品,但多款高频优惠套餐价格保持不变,包括「疯狂星期四」「周末疯狂拼」「OK 餐三件套」等。

肯德基强调,核心产品如「香辣鸡腿堡」「新奥尔良烤鸡腿堡」在调价后仍具备外送市场的性价比优势。

肯德基方面称,公司在充分评估后决定调整部分外送产品价格,堂食价格不受影响。此次调整为平均 0.8 元的小幅变动,主要应对运营成本上涨压力。

9.9 元切入糖水市场,海底捞在上海开「店中店」

据红餐网报道,近日海底捞在上海开出首家以「店中店」形式运营的糖水铺,正式以独立业务形态切入竞争激烈的中式糖水赛道。

该门店位于上海虹桥南丰城四楼,由原等位区及奶茶档口改造而成,面积约 72 平方米,主打「每日鲜作」糖水,并提供独立就餐区,消费者无需点火锅即可单独购买糖水。

海底捞此次共推出 13 款鲜作糖水,价格区间为 9.9-20 元,覆盖清补凉、榴莲白雪糯米、西瓜雪酪等经典品类,同时扩展至手作茶与甜品系列,总计 20 余款单品。

报道指出,相较上海市场同类产品普遍 15 元以上的定价,海底捞糖水铺整体价格更为亲民,吸引大量消费者打卡,不少热门单品在晚间提前售罄。

在海底捞入局之前,糖水赛道已呈现多方角力格局:

  • 老牌品牌如赵记传承、满记甜品、鲜芋仙通过品牌焕新、零售渠道拓展与海外扩张持续巩固市场;
  • 新锐品牌如麦记牛奶公司、汕心·潮汕甜汤在近两年迅速扩张,其中麦记门店数在 2025 年至今年初从 400 余家增长至 950 家以上;
  • 同时,一批低成本「无人糖水铺」也在探索标准化与自助化模式。

跨界玩家同样加剧竞争。新茶饮品牌如古茗、COCO 都可、茶百道等将糖水纳入菜单,悸动烧仙草、茶颜悦色等品牌则在门店内部开设糖水专区,甚至孵化独立子品牌,进一步分食市场流量。

业内人士认为,海底捞凭借成熟供应链、品牌信任度与全国 1500 余家门店网络,具备快速复制优势,若「店中店」模式验证成功,有望在全国范围形成规模化扩张。

不过,糖水赛道仍面临多重挑战,包括消费频次低、淡旺季差异明显、产品同质化严重以及跨品牌客流分流等问题。

部分加盟商在淡季出现盈利压力,行业整体仍处于模式探索阶段。海底捞能否凭借场景创新与供应链优势在今年实现突破,仍需观察其后续扩张节奏与市场反馈。

Crocs x 乐高推出可以穿的积木洞洞鞋

Crocs 与乐高官宣推出全新联名系列,包含一双可穿着的「乐高积木版」洞洞鞋,官方强调,此次合作主打「把创造力穿在脚上」,并以可替换、可拼搭的鞋面积木件作为主要卖点。

Crocs 在经典洞洞鞋基础上加入可拼插结构,使鞋面能够安装不同颜色的乐高积木组件,用户可根据喜好自由组合。官方宣传语「随心造世界」也延续了乐高一贯的创意表达方式。

除鞋款本体外,新品还包含乐高人偶与多色积木鞋履配件,进一步强化收藏属性。新品将于 2 月 17 日以抽签形式发售。

好看的

《营救汪星人》定档 2 月 14 日

萌宠悬疑动作喜剧电影《营救汪星人》宣布将于今年 2 月 14 日情人节在全国院线上映,成为今年春节档中唯一一部以萌宠为核心元素的合家欢悬疑喜剧电影。

官方介绍称,本片集悬疑、动作、喜剧与萌宠元素于一体,并以 273 只真实狗演员参与拍摄,覆盖 30 余个犬种,创下华语电影史上最大规模真实狗演员集结纪录。

故事围绕成毅饰演的退役警犬训导员成斌与功勋拉布拉多「大雄」展开。

当地街坊的爱犬在一夜之间集体失踪,成斌与大雄在追查过程中意外卷入犯罪团伙的阴谋,并与多只训练有素的狗狗组成「救援天团」,共同破解迷局、挫败犯罪。

《极限审判》压《阿凡达:火与烬》登顶,奥斯卡提名片票房回暖

据「守望好莱坞」和中新网报道,科幻动作剧情片《极限审判》在 1 月 23 日于北美上映后,首映周末以约 1110 万美元票房登顶北美周末榜单,成为同期唯一破千万美元的影片。

与此同时,该片在中国内地市场首周三天票房约为 1820 万元,北美首日票房近 500 万美元,首周三天粗报 1120 万美元,表现虽低于预期,但仍力压上映一个多月的《阿凡达:火与烬》取得周冠。

据传,《极限审判》的制作成本约为 6000 万美元,口碑方面,IMDb 评分 6.2、MTC 34 分、烂番茄新鲜度 20%,CinemaScore 观众评分为 B-,呈现出典型的「票房强于口碑」走势。

社交平台上,观众对影片节奏与类型元素评价不一,但整体反馈显示其商业娱乐性仍具吸引力。

同档期上映的悬疑恐怖片《重返寂静岭》首周末票房约 325 万美元,位列北美榜单第 7 位,口碑表现更弱,烂番茄新鲜度仅 16%。

在奥斯卡提名效应带动下,《至尊马蒂》《哈姆奈特》等影片票房出现不同程度回升。《至尊马蒂》以约 355 万美元位列榜单第 6 位,北美累计票房约 8630 万美元,总票房突破 1 亿美元;

《哈姆奈特》因排片扩大,周末票房环比上涨 48%,升至第 8 位,总票房约 4212 万美元。

长期领跑的《阿凡达:火与烬》与《疯狂动物城 2》继续保持高位。《阿凡达:火与烬》以约 700 万美元退居次席,北美累计票房约 3.78 亿美元,全球票房约 13.79 亿美元;

《疯狂动物城 2》周末报收约 570 万美元,北美票房突破 4 亿美元,全球票房达 17.44 亿美元。

受冬季风暴影响,本周末北美影市整体表现疲软,票房预估约 5840 万美元,或将创下今年新低,多地影院因天气原因暂停营业。

影星杰森 · 斯坦森主演的新片《庇护之地》将于 1 月 30 日在北美上映,或为下周票房带来新的变量。

《洛杉矶劫案》确认引进

据「守望好莱坞」报道,罪案动作片《洛杉矶劫案》已确认引进内地院线,档期待定(北美上映时间为 2 月 13 日)。

影片改编自唐 · 温斯洛同名小说,故事围绕太平洋沿岸多年未破的高级珠宝盗窃案展开。

警方长期将案件指向哥伦比亚毒品集团,但警探卢·卢伯斯尼克坚持认为幕后主使只是个人,并将目标锁定在珠宝大盗戴维斯身上。

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