2026年8月26日星期三

科隆游戏展 2026:米哈游出动作游戏,杰洛特又要回来了

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8 月 26 日,一年一度的 gamescom 科隆游戏展正式开幕。

今年的科隆游戏展不仅延续了「全球最大游戏展」的体量,甚至第一次把科隆展馆全部可用展览面积提前售罄,超过 1600 家参展商涌入了 23.3 万平方千米的展区。

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在展会正式开放前夜,重头戏开幕夜直播(Opening Night Live)已经率先放完了颇受关注的一批预告——

米哈游首次公布写实新作《源初之结》,CD Projekt RED 为《巫师 3》带来了又一次重制版和新 DLC 《旧时曲》,《最终幻想 VII:Revelation》《地铁:2039》《寂静岭:Townfall》继续补充新内容,两款国产动作游戏《湮灭之潮》和《昭和米国物语》也都开放了现场试玩。

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如果说往年的科隆总有那么一两个「压轴惊喜」,那今年最明显的感受是:缺少重磅作品,但内容相当密集。

熟悉的系列接连回归,临近发售的作品趁机混个脸熟,中国厂商则意外地贡献了几张相对陌生的新面孔。

握紧手柄,爱范儿带你看看,今年科隆游戏展上最值得关注的游戏。

米哈游「变脸」,中国游戏继续走出去

《源初之结》

当米哈游的 lgoo 出现在《源初之结》首支预告片中间时,弹幕瞬间打满了问号——

很难想象,末世式光照、写实人物、厚重盔甲、扑面而来的巨兽和远处像黄金树一样高耸至天际的恶魔,会出自这家以二次元和明亮色彩闻名的中国公司。

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官方说明显示,预告混合了游戏实机与过场动画,主要玩法是几名玩家组成小队围攻威严的神话生物。

从预告中可以看见,游戏没有追求《鬼泣》式的连招炫技,也不见《只狼》般的格挡架势,更多是围绕巨兽移动、回避重击、用不同武器制造硬直与破绽再抓住机会完成终结,看起来似是混合了老头环美术风格和怪猎战斗模式的作品,但仅凭现有信息一切都未能定论。

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唯一可以确定的是:《源初之结》想要告诉我们:米哈游游戏,未必要很「米哈游」

从《原神》《崩坏:星穹铁道》到《绝区零》,米哈游已经证明,一套强调动画渲染、角色驱动和持续更新的产品方法,可以被复制到不同题材中。但更强调写实和力量反馈的《源初之结》表明,米哈游同样想要接触那些熟悉传统主机动作游戏的人。

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当然,鉴于这款游戏还没有公布具体玩法、发售平台与时间、付费模式等信息,我们也大可以把它当成是投石问路——游戏最终能不能问世,很大程度上取决于 FromSoftware 多人合作新作《黄昏之血》的成败。

《湮灭之潮》

另一款在科隆显露野心的国产游戏,是上海日蚀边缘工作室的《湮灭之潮》。

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同样选择了写实动作游戏方向,《湮灭之潮》没有选择像《源初之结》一样搭建全新神话体系,而是将亚瑟王传说放入了被超自然灾难摧毁的现代伦敦。超自然力量+圆桌骑士召唤+人神对战,营造出了一种奇特的混杂摩登感。

游戏尚未公布发售时间,但从试玩中能看出完成度颇高,官方已经确认将登陆 PS5、Xbox 和 PC。

《昭和米国物语》

由武汉铃空游戏开发的 RPG《昭和米国物语》则选择了一条奇特的道路。

根据设定,在虚构的「昭和 66 年」,经济和文化影响力达到顶峰的日本买下了美国的大部分土地,将整片美国大陆改造为混合了日本昭和文化和美式文化的怪异国度。旧金山挂满日式灯笼、好莱坞变成「新横滨」,昭和末期的日本流行文化与录像厅审美一同塞进了这锅鸳鸯锅里。

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只看这一段,都能知道这是一款有着制作人强烈个人品味的电波系游戏。

不喜欢的人很难接受它莫名其妙的设定和僵硬的战斗,但它的重点毕竟不是战斗而是演出——致死量的哏、滑稽搞怪的演出和无处不在的调侃,恐怕能让喜欢的人也喜欢得要命。

毕竟,谁不想拿着美国国旗横扫千军,再把旗子发射上太空呢?

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把科隆游戏展和上周的《黑神话:钟馗》连在一起看,可以发现一个明显的趋势:硬核动作游戏,中国人能做;写实共斗游戏,中国人能做;以亚文化为主的点子游戏,中国人同样能做。过去以休闲游戏和二次元手游在海外取得成功的中国游戏人,正在证明自己也能做出能够影响世界的端游。

杰洛特重回猎魔路,经典系列集体续命

《巫师 3》重制版与《旧时歌》DLC

在中国厂商带来众多新游戏、新设定的同时,老朋友 CD Projekt RED 又将一些熟悉的元素带回我们面前。

《巫师 3:狂猎》将在 9 月 29 日推出重制版(没错,又重制了……),改善画面、性能、战斗、移动、坐骑操控和怪物行为,并调整了技能树、法印效果和照相模式。最重要的是——原版玩家依然可以免费升级!

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同时,CD Projekt RED 也宣布,只拥有《巫师 3》本体的玩家,现在也可以免费玩《石之心》和《血与酒》DLC 了。

更值得关注的,是明年上线的新付费 DLC《旧时曲》。杰洛特将在前往新地区莱滕(Letten),这里表面是丰收庆典之地,地下却埋藏着深重的危险秘密。

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预告没有泄露太多剧情,但初代《巫师》片头动画出现过的、将敌人勾到面前的锁链成为了杰洛特的新武器。有了它,对付鸟身女妖应该会简单得多。

《旧时曲》由 CD Projekt RED 与《巫师》系列老员工出走后创建的独立工作室 Fool’s Theory 联合开发,某种程度上,这是弥补《巫师 4》前空档的过渡产品,也是一次测试新技术管线、让外部团队熟悉 CDPR 最新生产流程的技术演练。

《最终幻想 VII:Revelation》

另一个「复活」的老游戏是《最终幻想 VII》重制三部曲终章《最终幻想 VII:Revelation》。

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这款游戏已在今年 6 月的 Summer Game Fest 正式亮相,科隆更多是负责追加宣传,没有透露太多的新信息。游戏将于 2027 年春节发售,并同步登陆 PS5、Xbox、PC 和 Switch 2。

《地铁:2039》

《地铁:2039》由开发商 4A Games 与原著作者德米特里·格鲁霍夫斯基共同创作新故事,这次系列长期主角阿尔乔姆不再担任主人公,玩家改为操作一位叫「陌路人」的神秘新角色。

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从这次公布的预告片《Renegade》中可见,和《地铁:离去》开阔的地表相比,新作又重新回到了地下空间的压迫感之中。

游戏将于 2027 年 2 月登陆 PS5、Xbox 和 PC。

《共鸣:瘟疫传说传承》

《瘟疫传说》系列的新作,则已经走到了发售前的最后一步——8 月 27 日就将正式发售,并首日加入 Game Pass(当然,实际上早已偷跑了)。

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这次的故事发生在《安魂曲》十五年前,主角换成了索菲娅,她将探索一座与米诺斯文明有关的岛屿。站在个人角度来说,得益于 BGM《Enjoy the Silence》,这次的预告片很值得一看。

《寂静岭:Townfall》

《寂静岭:Townfall》也采用了类似的市场策略。游戏早已确认了背景设定在 1996 年的苏格兰,本届科隆预告片没有提供更多的玩法解释,而是公布了主要演员。

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游戏将于 9 月 24 日登陆 PS5 和 PC,和《瘟疫传说》一样,它来到科隆的主要任务还是提醒潜在的玩家记得下单。

随着 E3 隐入尘烟,科隆游戏展顺理成章地成为了当前最盛大的游戏展会。

但真的把开幕夜直播看下来,就不得不说它热闹有余而亮点不足,很少有当年 E3 大作云集的感觉。

八字没一撇的新作、续作、重制版和临近发售的作品,明显才是这里的主角。

这倒也不奇怪:索尼有 State of Play,任天堂有直面会,微软有 Xbox Games Showcase,育碧、EA 和 CD Projekt RED 也都拥有自己的直播、频道和社区,对于拥有足够用户基数的大厂,把重要内容放在自家活动中明显更划算,也可以自行控制传播节奏。

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既然大厂有了自己的舞台,科隆也就失去了「游戏预告唯一投放点」的地位。

但奇怪的是,今年的科隆游戏展又比过往任何时候规模都大。

我想,大概是因为展馆依然无可替代。

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媒体需要一个场所试玩了解手感,制作人需要接触媒体的渠道,创作者需要现场素材,玩家也想亲自对比预告和实机的区别。

游戏新闻已经去中心化,但游戏体验仍然需要一个中心,这就是科隆游戏展存在的意义。

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特斯拉辟谣数据中心「人去楼空」,但 FSD 仍遥遥无期,特斯拉车主还要等多久?

最近有不少特斯拉车主都留意到了一则新闻——特斯拉位于上海的数据中心已经「人去楼空」,相关对接团队也已撤离。

好消息是,《每日经济新闻》向特斯拉中国求证,得到的回应是「不实消息」。目前也没有其他证据能够证明,特斯拉已经撤走 FSD 在华业务。

但坏消息是,特斯拉 FSD 的入华进度,仍然是一个黑箱。

过去几年里,FSD 在中国进入过马斯克的时间表,出现在特斯拉的官网和车主手册里,甚至在一个批次的中国特斯拉上实装过,但大范围开放的时间线依然是个谜团。

「人去楼空」是假的,但等待中的车主是真的。

「等待戈多」

与上海数据中心传闻同时引发关注的,还有特斯拉海外官网答疑页面中的 FSD 可订阅地区名单。由于中国没有出现在名单中,不少报道据此认为,特斯拉已经将中国移出 FSD 支持范围。

但在特斯拉海外官网的 FSD 主页上,中国仍被列为支持地区,两处页面口径并不一致,很难借此判断特斯拉对中国市场的后续规划。

这种左右横跳的操作,其实已经不新鲜,或者说,中国的特斯拉车主们早已习惯了这种「叠加态」。回看 FSD 等待入华的这六年,它始终处在一种「看得见进展,等不到落地」的状态:

早在 2021 年,特斯拉就建好了上海临港数据中心,被视为入华准备,此后一等就是几年;2023 年 5 月马斯克访华 44 小时,连见重量级人物,但仍无下文。

2024 年 4 月,马斯克再度访华,同日通过汽车数据安全四项合规,特斯拉 App 页面把「稍后推出」改成「即将推出」,甚至带动特斯拉股票一度涨超 12%。大家都认为 FSD「真来了」,但两天后特斯拉表示 FSD 入华还没有时间表,又将大家的期待打消了。

2025 年 2 月,FSD 迎来了六年里唯一一次真落地,有部分批次搭载 HW4.0 的特斯拉车主收到了 FSD「城市道路 Autopilot」的灰度推送。同年 3 月,特斯拉推出一个月限时免费体验,但约一周后,活动因监管备案要求暂停。

2026 年又是一轮完整的横跳,2 月 AI 训练中心投运,4 月特斯拉 CFO 表示目标是第三季度获批。到了 5 月,特斯拉海外社媒官方把中国列入可用地区名单,许多人认为这是一个明确的信号,但过了短短三个月,如今我们甚至在官网的部分支持名单上找不到中国了。

中国的特斯拉车主只能看着官方宣传、车内的高算力芯片,以及大洋彼岸层出不穷的 FSD 实测视频干瞪眼,继续使用基础版 Autopilot。海外 FSD 进步越快,这种落差就越明显。不少车主直到换车,也没能用上当初购买时期待的功能。

不过特斯拉倒也不是没有努力,早已建成的上海数据中心就是为了中国大陆市场车辆数据合规。此前也有消息称,特斯拉正在与百度加深合作,利用百度提供的车道级导航和地图信息改善在中国的驾驶辅助表现。百度拥有国内测绘资质,对于一套在北美道路上训练起来的系统,这些信息是适应中国道路结构的必要补充。

此外,从去年起,特斯拉已经在多个城市招聘驾驶辅助测试和数据相关岗位,工作内容涉及实车测试、数据处理,以及跟踪中国认证和监管规则的变化。

从这些公开动作来看,FSD 入华仍在推进,而从马斯克一贯的态度和特斯拉的销售叙事来看,要放弃在中国落地 FSD,并不符合逻辑。

但车主什么时候能用上,那就是另一回事了。

6.4 万买断的等待

2019 年,特斯拉开始在中国销售 FSD 软件包,价格后来从 5.6 万元涨至 6.4 万元。购买页面一直写有功能需要监管批准、未来逐步推出等条件,特斯拉没有向所有车主承诺一个确定的开放日期。

这种卖法延续了特斯拉一贯的软件逻辑:先让用户付费,再通过 OTA 不断增加功能。在北美,FSD 本身就是一套持续更新的产品,车主购买的是当前能力,也包括后续版本带来的提升。

但在中国市场,监管顺序并不同。驾驶辅助功能需要在上线前完成相应的车型申报、软件变更备案或审批程序,获准之后才能推送给用户。

逻辑上的错位造成了如今的结果。特斯拉先出售一项尚未完整开放的能力,再等待软件和审批逐步到位,中国车主付过数万元以后,却只能等待企业完成本地适配,并获得对应版本的推送许可,而这一等就是好几年。尽管特斯拉在购买页面上做了「免责声明」,但车主花了钱却长期得不到产品,显然是不合理的。

特斯拉的车主们无须知道特斯拉与监管部门沟通的每一个细节,他们更想知道的是一个准信,但无论是特斯拉还是监管方,目前都没有一个明确答案。

与此同时,中国市场对驾驶辅助的评价标准已经改变。

工信部公布的数据显示,2026 年以来,搭载驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率已经达到 70%,其中带有领航驾驶辅助功能的车型超过 30%。高速领航、自动泊车和城市道路辅助不再只出现在少数高价车型上,越来越多十几万元到二十万元的产品,也开始把这些能力作为主要配置。

华为、小鹏、理想……中国新能源车企的新车,已经普遍覆盖高速、城区和泊车场景,从地库车位驶出,再停入目的地车位的端到端智驾,在当下也并非什么稀罕事,尽管不同系统的完成度仍有差别,但特斯拉 FSD 已没有太大的差异化能力可言。

特斯拉的基础 AP 曾经帮助中国消费者第一次大规模认识辅助驾驶,稳定的主动巡航与车道居中,以及通过 OTA 增加功能的方式,都构成了特斯拉早期的技术优势。但到了今天,仅有跟车和车道保持,已经很难代表一套领先的驾驶辅助系统。

这并不意味着中国汽车市场已经不再需要 FSD。早在特斯拉进入中国时,「鲶鱼效应」就是经常被提到的一个词,一个强势的新对手进入市场,会迫使原有参与者加快技术和产品迭代。FSD 入华同样可能成为驾驶辅助市场里的那条鲶鱼。

但过去几年,中国市场通常只能拿 FSD 的海外视频与本土系统的实际表现比较。FSD 持续缺位,特斯拉失去了展现能力和进一步提振销量的机会,中国品牌也少了一个能够在同一赛场上检验能力的参照物。

数据中心撤离的传闻已经被否认,但 FSD 入华的黑箱并不会消失。尽管其中并非所有变量都由特斯拉单方面决定,数据、地图、训练和审批环环相扣,特斯拉想要在其中辗转腾挪并不容易。但无论是已经付费的车主,还是需要更充分竞争的中国驾驶辅助市场,等待的都不只是下一条「入华传闻」,而是一份能够落实到车型和时间表上的确切答案。

当然,如果一切都遥遥无期,要不特斯拉还是提供一个退款渠道吧。

师傅开慢点我晕车。

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OpenAI 自研「辣椒芯片」首测超英伟达,会让 ChatGPT 更便宜吗?

做芯片很难,第一代产品就做到有竞争力更难。OpenAI 这次交出的答案,至少在大模型推理这件事上,已经足够夸张。

今天,OpenAI 正式公布了其首款定制推理芯片 Jalapeño(墨西哥辣椒)的首批实测性能数据。

在基于自己开源模型 GPT-OSS 120B 的公开基准测试 InferenceX 上,Jalapeño 的每千瓦峰值吞吐量和 Token 延迟都比现有的硬件系统表现要好。

要知道,对大多数芯片来说,吞吐和延迟往往是一道只能二选一的难题。而除了针对 OpenAI 的大模型优化明显,芯片在 670B 的 DeepSeek R1 和 1T 的 Kimi K2.5 上表现也更出色,对手都是英伟达 GB200/GB300 等市面上最强的商用 AI 系统。

奥特曼在 X 上毫不客气地评价:「我们造了一颗芯片,快得离谱。」

知名科技 Newsletter SemiAnalysi 创始人 Dylan Patel 更给了极高的评价,「第一代芯片通常毫无竞争力,但 OpenAI 正在打败英伟达 Blackwell,甚至 Rubin。」

更巧的是,OpenAI 并不是这几天唯一一家谈芯片的公司。

小米刚刚一口气公布三颗自研芯片,苹果昨天发布首颗 2nm M6,接下来一个月,高通、联发科、苹果和华为的新一代旗舰芯片还会继续扎堆登场。

从数据中心到手机,AI 芯片正在成为所有科技巨头共同争夺的一块地盘。

一份近乎「不讲理」的成绩单

先看 Jalapeño 的数据,OpenAI 这次采用 InferenceX 测试,统一设置为 8K 输入、1K 输出,使用标准单 token 预测,没有开启推测解码。对照系统包括英伟达 GB200 和 GB300。

OpenAI 将 DeepSeek R1 与 Kimi K2.5 标为 MXFP4,在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三个模型上的结果显示:

  • 峰值吞吐量,每瓦的 AI 工作量是对比系统的 1.5 到 1.9 倍,
  • 端到端延迟降低了 1.7 到 3.6 倍,
  • 对于高交互性工作负载,其性能更是提升了 2.1 到 4.1 倍。

在最极端的对比项里,差距被拉得相当大,GB200 此前最佳的单用户速度(约 535 tok/s)下,Jalapeño 的每千瓦吞吐是前者的 53.7 倍。

跑 DeepSeek R1 时,Jalapeño 单用户可达 700 tok/s,对标系统只有 169 tok/s。而 Jalapeño 标称功耗仅 700W,实测持续功耗不超过 550W。

对于规模化推理服务来说,芯片最终拼的除了跑得多快,还有花同样的电、占同样的数据中心容量,能服务多少用户。

换成云计算生意里的语言,就是一句很直接的话:「每瓦吞吐,最后都会变成成本和收入。」

▲跑 DeepSeek R1 时,Jalapeño 单用户生成速度最高约 700 tok/s,GB300 为 169 tok/s。

更值得注意的是 OpenAI 这颗辣椒芯片的达成方式:没有多 token 预测(MTP)、没有投机解码、没有 prefill-decode 分离,就这样赢过了软硬件优化的英伟达对手芯片。

SemiAnalysis 长篇技术博客里也验证了测试过程,并确认 Jalapeño 跑出的 GSM8k 精度与英伟达芯片持平。

▲文章链接:https://ift.tt/wavf9br

当然,X 上的讨论也没少泼冷水。daily.dev 的开发者社区就指出,那个疯传的「104.3 倍」只是特定等速解码场景下的单一数据点,而且测试模型和对比基线都是 OpenAI 自己挑的。

SemiAnalysis 也承认,Jalapeño 还没跑过多轮长上下文的 AgentX 测试;真正的对手应该是同样用 HBM4 的 Vera Rubin 而非 Blackwell。

即便如此,最终的共识依然是:第一代自研芯片就站上帕累托前沿,这在行业里没有先例。Meta 和微软折腾多年始终难产的 AI ASIC 项目,是最好的反证。

非 OpenAI 模型独家专用,是通用推理引擎

外界一度认为 OpenAI 造芯是给自家模型开小灶,SemiAnalysis 则提到 Jalapeño 是通用推理芯片。测试表现最好的三个模型里,DeepSeek R1 和 Kimi K2.5 根本不在 OpenAI 最初的投产计划内。

团队还提到用 Codex 两个月就把它们优化到了高性能,并且在这颗芯片上成功运行了游戏《Doom》,移植全程只用了 Codex 提示词。

硬件上,Jalapeño 采用台积电 N3P 工艺,最新的 B0 步进单计算 die 提供 13.4 PFLOPS 的 MXFP4 算力。同工艺、同尺寸的英伟达 Rubin 计算 die 是 17.5 PFLOPS(NVFP4),但 Jalapeño 的 TDP 只有 700W,Rubin 是 900~1150W。

再看设计逻辑。要理解 Jalapeño,得先知道大模型推理其实是两种完全不同的活:处理 prompt 的 prefill 阶段吃算力,逐字生成回答的 decode 阶段吃显存带宽,而数据在核心间、芯片间搬来搬去的通信开销则在两边拖后腿。

多数系统擅长其中一种,却会在等待数据时把优势浪费掉。

Jalapeño 的核心思路,是尽可能让数据待在原地,减少搬运。

芯片的核心和 HBM 都被切成一一对应的切片,每个核心切片对自己那片 HBM 拥有低延迟的本地视图;KV cache 和模型权重被显式地安置在原地,生成过程中不再挪窝。

切片之间需要同步时,可以走一条专用的高带宽集合通信网络,通用通信则交给另一张简化的 NoC。对比 GPU 里层层穿越的复杂内存体系,这套「极简内存层级」省掉了大量的延迟和功耗。

这套方法论可以总结成两步:硬件负责把理论上限拉到最高,AI 负责找到逼近上限的写法。

结果是它在各种批量、各种形状下都更接近硬件的屋顶线(roofline),尤其是 GPU 最不擅长的小批量、低延迟场景,而这些又恰好是 agentic 工作负载最在意的地方。

系统层面同样贯彻这个思路,OpenAI 没有采用目前热门的优化路线:PD 分离(prefill 和 decode 分池部署),理由是真实流量里输入输出的比例全天都在漂移,固定分池必然一边闲置一边排队,KV cache 跨池搬运还会平添功耗和延迟。

统一池子里,128 颗芯片组成一个机架(CPU 托盘叫 Katsu、ASIC 托盘叫 Vindaloo、交换托盘叫 Chana,都是一串咖喱菜名),16 个机架再用铜缆加光交换织成 2048 颗芯片的单一 scale-up 域。

整个请求从进来到出去,数据都不需要使用 PD 分离的转移。

真正的秘密武器是:用 AI 造芯片

如果 Jalapeño 的故事只到这里,它仍然只是一颗性能很强的 ASIC 推理芯片。

真正让这件事有点反常识的,是 OpenAI 连「怎么造芯片」这件事本身,也开始交给 AI 加速。

Jalapeño 项目 2024 年年中才启动,2025 年 11 月流片,前后约 16 个月;流片后 9 个月、点亮仅 3 个月就交出了上述成绩。

OpenAI 提到 AI 深度参与了设计:探索实现方案、缩短验证循环、优化算术电路,SIMD 单元面积缩小 8%、矩阵引擎缩小 10% 都有 AI 的功劳。部分 AI 生成的内核实现比人类专家手写版本快 1.5~1.8 倍。

过去几十年,芯片研发一直拥有极高的专业门槛。一套新架构从设计、验证、流片,到建立编译器、内核库和完整的软件生态,通常都需要大量经验丰富的工程师和漫长的迭代周期。

CUDA 最坚固的护城河,也恰恰来自这里。就像英伟达真正难被复制的部分,除了 GPU 本身,还有围绕 GPU 积累了十几年的工具链、Kernel、开发者和工程经验。

但 Jalapeño 这次 AI 造芯片的经验,展示了另一种可能。硬件工程师可以让模型辅助设计和验证;一颗芯片点亮之后,Codex 又可以帮助工程师写 Kernel、适配新模型,甚至把一个完全没有准备过的模型在几个月内优化到高性能。

于是会出现一个很有意思的循环:用英伟达 GPU 训练出来的 AI,正在帮助工程师设计下一颗不依赖英伟达的芯片。

SemiAnalysis 对此给出了一个非常激进的判断:CUDA 的护城河,可能正在松动。

当然,只是一颗推理芯片的 Jalapeño 还远远不足以宣判 CUDA 的结局。但它至少证明了一件以前很难想象的事情:AI 已经开始进入生产下一代 AI 基础设施的研发循环。

模型帮助造芯片,更好的芯片又用来运行下一代模型。

当大家都开始造芯

也正是在这个背景下,再看最近密集发生的芯片新闻,会发现它们指向的是同一个方向。

两天,四家公司,芯片从手机、Mac 延伸到数据中心,小米的「自研芯片+OS+大模型」组合,苹果也是全系芯片都在为 Apple Intelligence 准备好,以及做能跑前沿模型的最好本地设备。

高通、联发科两个手机芯片大厂,骁龙 8 Gen 6 与天玑 9600 也双双杀入 2nm;华为的终端与云端路线上,麒麟 9030 和昇腾系列都将迎来更新。

还有 Anthropic,虽然还没发布芯片,但已经确认组建内部定制芯片团队。

8 月被彭博曝出挖来谷歌 TPU 业务前负责人 Amir Salek,这位老将带队交付了 Google 前七代 TPU;6 月又从 OpenAI 芯片团队挖走二号工程师 Clive Chan,此前在特斯拉参与 Dojo 超级计算机。

OpenAI 博客里那句「AI 的进步在整个系统一起变好时复利最快」,放在这些动作上,全部都成立。

Jalapeño 的故事,与其说是「OpenAI 造了一颗好芯片」,不如说是在验证一条新路径:当一个团队同时拥有模型、软件栈和最懂负载的场景时,白纸设计反而成了优势——不用背负向后兼容,还可以让 AI 同时担任设计师和程序员。

而这个 8 月和即将到来的 9 月将证明,这条路径也并不是 OpenAI 独享:所有人都在把「芯片—系统—模型」的垂直整合推到前所未有的深度。

当然,OpenAI 这颗芯片目前仍处在量产验证和软件成熟阶段,测试也没有覆盖真实的长下文、多轮 Agent 工作流等,但整个的方向已经没有悬念。

OpenAI 表示 Gen 2 已经在深入开发中,Gen 3 正在成形,今年年底 Jalapeño 将开始进入自有算力基础设施部署,下一个目标是 100MW 规模。

芯片的定义权,正在从少数几家芯片公司手里,流向每一家认真对待 AI 的公司。

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2026年8月25日星期二

早报|6999起,苹果发布新款Mac mini/追觅官宣收缩探索阶段业务/「豆包工作」正式推出,可读取飞书上下文

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苹果发布 M6 Mac mini 与 M5 Ultra Mac Studio,国行 6999 元起

苹果 8 月 25 日正式发布新款 Mac mini 与 Mac Studio。Mac mini 提供 M6 和 M5 Pro 版本,国行起售价分别为 6999 元和 12999 元;Mac Studio 提供 M5 Max 和 M5 Ultra 版本,起售价分别为 19999 元和 46999 元。两款新品将于 8 月 27 日在中国大陆开启预购,9 月 22 日发售。

Mac mini 首发苹果首款 2 纳米制程芯片 M6,集成 12 核 CPU、12 核 GPU 和双 16 核神经网络引擎,统一内存带宽最高 170GB/s。苹果称,相较 M4 版 Mac mini,新机 AI 性能最高提升 4 倍,图形处理速度最高提升 2 倍,CPU 性能最高提升 40%。新款 Mac mini 还支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和 2.5Gb 以太网。

Mac Studio 的 M5 Ultra 则首次采用四晶粒架构,最高配备 36 核 CPU、80 核 GPU、512GB 统一内存和 1.2TB/s 内存带宽。苹果称,搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio AI 峰值计算性能较 M3 Ultra 最高提升 4.3 倍;新机还支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6、雷雳 5 与 Genlock。

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大公司

《道路交通安全法》拟大改,自动驾驶违法由车企担责

8 月 25 日,道路交通安全法修订草案提请十四届全国人大常委会第二十四次会议初次审议。草案共 9 章 170 条,首次设置「自动驾驶汽车的特别规定」专章,区分自动驾驶汽车与辅助驾驶功能。

按照草案,车辆在自动驾驶功能激活状态下发生道路交通安全违法行为,由生产企业或进口企业接受处理;未激活自动驾驶功能,或车辆仅具备辅助驾驶功能时,仍按普通汽车规则管理。草案还覆盖上路条件、保险制度,以及「盲驾」「暴走团」和电动自行车等治理问题。

草案同时规定,未经许可,任何单位或个人不得占用道路从事非交通活动,用于处理影响通行的「暴走团」等情况。对电动自行车,草案拟调整限速规则,并要求驾驶人和乘车人按规定佩戴安全头盔。此次仍属初次审议,条文还需继续审议。

追觅收缩探索阶段业务,聚焦四大主营方向

8 月 25 日,追觅科技发布公告称,近期对部分处于探索阶段的业务进行了调整,相关技术积累、研究成果和资源将按实际需要纳入现有业务与研发体系统筹管理。

公司将后续聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行和具身智能四大方向,并以人工智能、机器人和智能制造为主要技术驱动力。追觅表示,今年以来核心业务和海外业务仍保持增长,研发、生产、销售、交付及售后服务正常进行。

这份说明发布前,社交平台上出现了追觅大家电等业务调整的消息。追觅没有在公告中列出被收缩业务的具体名单,而是将技术和资源回收到现有体系,并用四大方向界定接下来的投入边界。

全面超越英伟达 GB200 与 GB300,OpenAI 首颗自研芯片 Jalapeño 实测出炉

OpenAI 公布首款自研推理芯片 Jalapeño 首批实测成绩,在吞吐、能效与延迟三项指标上全面超越英伟达 GB200 与 GB300。根据 OpenAI 与 SemiAnalysis 在 InferenceX 基准上的测试结果:

  • 在 GPT-OSS 120B 上,单用户出词速度达 1459 tokens/s,是 GB200 535 tokens/s 的 2.7 倍;
  • 在 DeepSeek R1 670B 上,端到端延迟 1.65 秒,对比 GB300 的 5.99 秒;以 GB300 最快解码速度为基准,每千瓦吞吐达到对方的 104.3 倍;
  • 在 Kimi K2.5 1T 上,峰值每瓦吞吐提升约 1.5 倍,延迟降低约 3.4 倍;
  • 三款模型整体每瓦 AI 工作量提升 1.5 至 1.9 倍,高交互场景性能提升 2.1 至 4.1 倍。

Jalapeño 标称功耗 700W,仅为 GB300 的一半;SemiAnalysis 估算其每芯片每小时总拥有成本约 1.56 美元,与英伟达 H100 基本持平,低于 Vera Rubin 的 3.61 美元。

OpenAI 表示,Jalapeño 从设计到流片仅用九个月,过程中借助自研模型 GPT-Astra 与 Codex 加速电路设计与验证,AI 辅助让 SIMD 单元面积减少 8%、矩阵引擎面积减少 10%;在部分注意力与 MoE 模块上,AI 生成的内核比人类专家实现快 1.5 至 1.8 倍。

去年 10 月,OpenAI 与博通签署了 10GW 定制加速器合作协议,Jalapeño 是该路线图的第一代产品,Gen 2 已在深度开发,Gen 3 正在成形。官方称将在今年年底前把 Jalapeño 部署进自有算力基础设施。

OpenAI 将恢复 Plus 账户 Codex 的 5 小时用量窗口

OpenAI 的 Codex 与 ChatGPT 产品负责人 Tibo Sottiaux 表示,公司将从 8 月 26 日起,为 Plus 账户恢复 ChatGPT Work 与 Codex 的 5 小时用量窗口限制;此前他曾预告这一调整,随后又推迟实施。

Sottiaux 写道,5 小时窗口可以平滑计算资源负载,使周用量维持相对宽松;他还表示,一些使用频率较低或刚开始使用的 Plus 用户会意外耗尽整周额度,恢复窗口限制是为了减少这类体验混乱。

未来数月,Pro 两档订阅暂不启用这层 5 小时窗口限制。Sottiaux 没有在帖文中公布 Plus 账户每个窗口的具体额度。

SK 海力士淘宝旗舰店下架全部商品,拟于 9 月终止经营

「SKhynix 旗舰店」日前在天猫首页公示,店铺拟于 9 月 9 日自主终止经营,目前已下架全部商品,用户也无法直接通过淘宝搜索到该店铺。部分消费者因此担心,已购内存产品的后续质保可能受影响。

据澎湃新闻报道,店铺公示的运营主体为天津海利士科技有限公司,记者尚未联系上该公司。淘宝和京东的多家 SK 海力士经销店表示,各店售后体系相互独立,相关产品的售后由原销售店铺负责。

天津海利士科技成立于 2020 年,经营范围包括技术服务和机械设备销售等。由于旗舰店下架时没有同步公布面向历史订单的售后承接方案,消费者关注的核心仍是终止经营后由哪个主体继续履行质保。这次变动目前只能确认为淘宝天猫店铺的终止经营公示,不等同于 SK 海力士退出中国市场。

星宇股份被曝批量劝退应届生,当地人社局通报

8 月 25 日,常州市人力资源和社会保障局通报星宇股份解聘应届毕业生事件。调查显示,公司共招录 440 名 2026 届高校毕业生,与其中 107 人解除劳动合同。

通报认为,企业在协商过程中方法简单生硬、缺乏充分有效沟通,造成不良影响。星宇股份已道歉,并对人力资源总监作出停职处理。人社部门同时确认,公司不存在违规享受就业和人才类政府补贴的情况。

当地人社部门已向涉事毕业生提供一对一就业推荐服务。截至 8 月 25 日,107 人中已有 22 人实现就业,14 人正在参加其他企业面试,其余人员将继续获得就业服务。

大众汽车酝酿史上最大重组,或再削减 5 万个岗位

据路透社与界面新闻报道,大众汽车 CEO Oliver Blume 表示,公司正在推进集团史上规模最大的转型计划,潜在措施包括在既有削减计划之外再减少约 5 万个岗位,并拆分部分业务部门,以降低管理和运营成本。

这仍是一套待协商方案。新增裁员规模、业务拆分和工厂安排需要经过监事会、工会及员工代表多轮磋商,德国工会已公开质疑相关方案。Blume 认为,汽车行业压力未来数年仍会加剧,大众需要通过更深的成本削减为电动化转型腾出资源。

大众此前还宣布精简车型和技术体系,计划最多减少一半车型,并降低产品配置复杂度。集团希望把平台、电子架构和软件开发进一步整合,同时让年产能更贴近约 900 万辆的实际需求。

智元子公司临界点在人形机器人运动会获 7 枚金牌

智元子公司临界点宣布,其 OmniHand 灵巧手在 2026 世界人形机器人运动会的 8 个灵巧手专项中全部进入决赛,最终获得 7 枚金牌、4 枚银牌和 3 枚铜牌。其中,3 个项目采用全自主操作完成。

OmniHand 以量产版本参加积木搭建、粉末称重和开瓶撬盖等不同赛项。该产品整机重 510 克,拥有 16 个自由度,支持手背触控交互;在电动工具装配项目中,团队通过外层位姿控制与内层触觉控制提高对准精度和现场环境适应性。

在与武汉大学的联合参赛项目中,团队使用 OmniHand 完成 20±0.5 克的粉末称重任务并获得冠军。公司称,OmniHand 累计出货量已超过 2 万台,沉淀了超过 5 万小时真实世界数据。

SpaceXAI 将采用英伟达 Vera CPU 扩展地面与轨道 AI

英伟达宣布,SpaceXAI 将围绕 Vera Rubin 平台扩展下一代 AI 基础设施,从地面数据中心延伸至轨道卫星。Vera CPU 将承担智能体工作流中更依赖 CPU 的任务,包括编排、工具调用、代码执行、数据处理和仿真。

同时,英伟达 Groq 3 LPX 推理机架已进入全面量产。在 Artificial Analysis 针对 Gemma 4 31B 和 10 万 Token 长上下文的测试中,系统达到每秒 3400 个输出 Token,英伟达称其速度为最接近替代方案的 4 倍。

Vera Rubin 的设计重点是让 CPU、GPU、网络和推理加速器协同工作。智能体需要频繁调用工具、执行代码和维护长上下文,英伟达希望 Vera 承接这些编排与数据处理负载,让 GPU 更多时间用于模型计算。SpaceXAI 的采用因此同时指向地面 AI 工厂和未来的轨道计算场景。

LinkedIn 产品负责人:用户标记正在压低 AI 低质内容曝光

LinkedIn 首席产品官 Hari Srinivasan 在社交媒体公开帖文中回应了平台的 AI 低质内容问题。他表示,「看起来像 AI 垃圾」反馈入口上线后,不到一个月已有超过 100 万名用户使用该功能。

平台将用户反馈与自动检测系统结合,被 LinkedIn 识别为低质 AI 内容的帖子,浏览量已比数周前下降约 40%。单次标记不会直接触发删帖,群体反馈会进入内容分发和自动检测系统。

Srinivasan 把平台问题定位为低质生成内容对真实个人经验和专业观点的挤压,并未将所有 AI 辅助写作都视为违规。他认为,LinkedIn 的价值依赖用户与真实的人建立连接,并分享个人观点、经验与专业知识。

除了降低分发,平台还开始通过私密的 Post Analytics 通知向发布者反馈。当足够多成员认为某条内容像 AI 生成时,发布者会在后台收到提示,以便调整表达方式。这套方案同时尝试处理内容分发和发布者行为,而不只是在内容上加一个 AI 标签。

美光 HBM 研究员:AI 算力增速已跑在内存带宽前面

美光 HBM 设计架构研究员 Raghu Sreeramaneni 在 Hot Chips 2026 的公开演讲中表示,「内存墙」不仅没有消失,还可能正在恶化。他给出的对比是,AI 加速器的计算性能约每两年增长 3 倍,但 HBM 带宽同期增长不到 2 倍,数据传输速度因而成为系统实际吞吐量的上限。

「内存墙」指计算单元性能提升快于内存向其供给数据的速度,导致计算单元在等待数据时空转。在大模型推理中,权重和 KV Cache 需要持续在内存与计算单元之间搬运,因此加速器的理论算力并不必然转化为同比例的实际性能。

他认为,继续堆叠计算单元无法单独解决问题,未来需要通过打破计算与存储边界的架构设计,缩短数据与计算单元之间的距离。按照这一判断,评估 AI 芯片时需要把浮点计算能力、内存带宽和数据搬运效率放在同一套指标中考察。

他给出的方向是让存储更靠近计算,并在芯片、封装和系统层同时优化数据路径。单一代 HBM 增加容量或带宽只能局部缓解瓶颈,长期方案还包括重新设计计算与存储的分工。这场发言发生在美光、三星和 SK 海力士都将 HBM 带到 Hot Chips 的背景下,内存瓶颈已成为 AI 基础设施的共同问题。

💡 微软 CEO:企业不能把 AI 思考能力外包给单一模型

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 CNN 对话中表示,企业使用 AI 时不仅拥有「人力资本」,还会积累由提示词上下文、员工与模型的交互记录以及使用方式组成的「Token 资本」。这些知识应留在企业内部,而不能被绑定到单一模型或服务商。

他主张企业保留每次使用模型产生的元数据,以便训练自己的权重或模型;在技术架构上,还应把应用层与模型分开,把上下文和记忆从模型中独立出来,从而能够按任务使用不同模型,即使某个模型停止服务也不失去控制。

纳德拉认为,企业若没有这类控制能力,等于把自身思考外包出去,最终可能失去作为独立公司的基础。他同时把消费者市场与企业市场区分开来:面向消费者的免费服务可以存在以数据交换价值的模式,但持续创造专有知识的企业不应照搬这一逻辑。

新产品

vivo X500 Pro Max 预热影像防抖,新测试机曝光 5.01GHz 芯片

vivo 产品经理韩伯啸继续预热 X500 Pro Max,确认该机的「蓝图光御 900」主摄采用 3 度大角度云台级防抖,防抖行程较上代翻倍,拍照防抖达到 CIPA 7.0。该传感器由 vivo 与索尼定制,官方称视频动态范围达到 17EV。

与此同时,一台型号为 vivo V2606A 的测试机出现在 Geekbench 6.7.1,单核和多核成绩分别为 3434 分与 9334 分。测试信息显示其处理器采用 2+3+3 核心结构,超大核标称峰值达到 5.01GHz,后端记录的持续运行频率约为 4.59–4.60GHz。

测试机的零售身份尚未确认,外界推测它可能属于 vivo X500 系列或 iQOO 16。现阶段可以确认的是 X500 Pro Max 的影像规格来自 vivo 官方预热,而 V2606A 与具体产品的对应关系仍需等待发布信息。

字节跳动推出「豆包工作」,Agent 可操作虚拟桌面并读取飞书上下文

字节跳动正式发布生产力 Agent 「豆包工作」。产品可根据用户目标拆解任务、调用工具并持续推进流程,支持写文档、制作表格与 PPT、生成图片和视频,以及搭建网页和简单系统。

豆包工作可在不影响本机使用的情况下操作虚拟桌面和浏览器,操作过程可见,用户可随时暂停或接管。它还能定点编辑文档、PPT、网页和应用中的具体内容。

产品与飞书深度打通后,可在权限范围内读取群聊、文档、会议纪要和多维表格,用于生成周报、客户方案、对账看板和经营分析。用户可在 doubao.com/work 下载独立电脑版,也可在最新豆包电脑版中使用。

小鹏第二代 VLA 630 版升级,G9L 将首发搭载

小鹏汽车 8 月 25 日宣布第二代 VLA 630 版完成首次模型重大升级。端侧模型参数量提高 3.5 倍,官方称其规模达到行业主流 VLA 模型的 15 倍;端到端响应速度提升 300%,主要用于改善辅助驾驶中的安全博弈和减速操作。

这套版本将由小鹏 G9L 全球首发搭载。与单纯增加模型规模同步,小鹏将响应速度和跨车型适配列为升级重点,希望模型在复杂路口、不同车型和不同国家道路环境中保持更稳定的决策表现。

小鹏计划于 8 月 27 日 15 时举行「物理 AI 分享暨第二代 VLA 全新版本体验日」,届时进一步展示 630 版的实际能力。官方同时提示,当前功能仍属于智能辅助驾驶,车辆行驶责任仍由驾驶人承担。

Google 推出法律行业版 Gemini Enterprise

Google Cloud 推出 Gemini Enterprise for Legal,面向律师事务所和企业法务部门提供定制化 AI 工作环境。该产品现已开放预览,首批参与机构包括 Cleary Gottlieb、Freshfields、Weil 和 Williams & Connolly。

平台提供合同审阅与修订、法律研究、监管变化扫描和数据访问请求处理等预置能力,并可通过 MCP 连接 iManage、NetDocuments、Docusign、Everlaw、RelativityOne 和汤森路透 HighQ 等系统。

Google 强调,这些连接会继承原有的用户权限、文档权限和保密墙;客户数据、内部操作指南、自定义智能体与模型输出不会用于训练或微调 Google 的基础模型。

IBM 推出双架构主机处理器,单核原生支持 IBM Z 与 Arm

IBM 在 Hot Chips 2026 上公布首款双架构主机处理器,面向未来的 IBM Z 和 LinuxONE 系统。每个处理器核心都能原生执行 Arm 与 IBM Z 指令,无需为两套架构分别配置专用核心。

新芯片采用 2nm 工艺,设计包含 11 个主频超过 5.7GHz 的高性能核心,并集成面向交易内欺诈检测的 AI 推理加速器、片上 I/O 数据处理单元和大容量缓存。

这套设计可让 Arm 原生 Linux 环境与 z/OS、IBM Z 上的 Linux 同时运行,将 Arm 生态中的云原生和 AI 软件引入大型机。这是 IBM 与 Arm 今年 4 月宣布合作后的首个处理器成果,目前仍属于未来产品规划。

新消费

lululemon 更新 fast and free 跑步系列,增加腰部收纳与通风款式

lululemon 8 月 25 日推出 2026 秋季跑步装备,重点更新 fast and free 系列。女士运动紧身裤减少腰部面料层数和热压结构,并新增安全拉链口袋与隐藏式插袋;新款女士运动背心内置 Incognito 胸垫,可不额外搭配运动内衣。

系列同时增加男士运动五分紧身裤,采用 Nulux 面料和裆部网面设计,腰部圈绳可固定跑动中脱下的上衣。fast and free airflow 系列则通过分区通风和减少缝线改善炎热天气下的透气性,提供背心与短裤款式。

本季产品已在 lululemon 门店和官方小程序销售,配色包括钴蓝、粉色和树莓紫。此次更新集中在跑步中的收纳、支撑和通风,没有改变 fast and free 系列的轻量化定位。

王虹同款带火林德伯格眼镜,获奖后门店咨询升温

菲尔兹奖得主王虹佩戴的黑框眼镜近日在社交平台引发讨论。中国新闻周刊援引「有意思报告」求证称,这副眼镜来自丹麦高端眼镜品牌 LINDBERG,经销商表示同款单镜架售价在 4000 元以上。

经销商称,王虹获奖后,相关门店咨询量明显上升,但实际成交仍以原本重视轻量化材质和定制验配的消费群体为主。由于镜架价格门槛较高,且是否适合脸型需要到店试戴,社交平台热度没有直接转化为大规模成交。

LINDBERG 主打无螺丝结构、钛金属和个性化定制,2021 年被开云集团旗下开云眼镜全资收购。王虹同款带来的关注,让这一原本面向小众高端客群的品牌进入更广泛的消费讨论。

《红色沙漠》入围 2026 科隆游戏展两项大奖

科隆游戏展公布 2026 年 gamescom awards 入围名单,Pearl Abyss 开放世界动作冒险游戏《红色沙漠》获得「Most Epic」和「Best PC Game」两项提名。入围名单先由国际游戏媒体和内容创作者组成的评审团选出,最终结果将结合评审与观众投票产生。

《红色沙漠》以无缝开放世界「Pywel」为舞台,讲述主角 Kliff 与「Greymanes」伙伴的旅程,支持 PlayStation 5、Xbox Series X|S、Steam、Mac 和 Epic Games Store。

Pearl Abyss 将在 8 月 26 日至 30 日与三星参加科隆游戏展,现场设置 30 台试玩 PC,并使用 Odyssey G8 等设备展示游戏。观众投票从 8 月 26 日开始,获奖结果将在 8 月 28 日公布。

好看的

《十日拍拖手册》续集启动开发,凯特·哈德森担任制片人

据《综艺》报道,派拉蒙已开始开发《十日拍拖手册》续集,原版主演凯特·哈德森将担任制片人,Stacey Sher 也将参与制作。片方希望哈德森与马修·麦康纳重新饰演 Andie 和 Benjamin,但项目尚在早期阶段,正在寻找编剧,演员阵容和其他核心主创尚未确定。

2003 年上映的原版由 Donald Petrie 执导,讲述杂志专栏作家 Andie 和广告人 Benjamin 在各自任务驱动下开始恋爱的故事。影片当年全球票房接近 1.8 亿美元,此后成为 2000 年代初代表性浪漫喜剧之一。

哈德森此次以制片人身份加入,让她重回出演的可能性明显提高;麦康纳是否回归尚未确定。当前没有定档日期,片名和剧情也尚未公布,项目的确定进展是派拉蒙已启动开发并组建制片团队。

《温蒂·威廉姆斯秀》纪录片定档 Peacock

Peacock 宣布制作三集纪录片《Clap If You Care: The Wendy Williams Show》(暂定名),计划于 2027 年上线。该片将回顾温蒂·威廉姆斯从电台主持人到日间谈话节目主持人的职业轨迹,并重新梳理她离开节目的过程。

《温蒂·威廉姆斯秀》于 2008 年开播,共播出 13 季。节目将明星八卦、时事话题和主持人的鲜明风格结合,对美国日间谈话节目形态产生了持续影响。

纪录片将采用节目档案素材和与幕后团队有关的叙事,关注这档节目如何建立属于威廉姆斯的主持语言,以及节目在她健康问题和长期缺席后走向结束的过程。与聚焦威廉姆斯个人健康与监护权争议的既有作品不同,这个三集项目的主体是她的日间谈话节目及其制作史。

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