2026年3月16日星期一

🦞虾骑马!龙虾圈传了一周的匿名模型,原来是它|附最新体验细节

上周,龙虾圈开始流传一个神秘模型的名字:Pony-Alpha-2。

没有发布会,没有官方介绍,它就这么悄悄跑在智谱的 AutoClaw 澳龙里,开放给用户内测。没想到口碑一路发酵,于是大家都在问:这个匿名 AI 到底是什么模型?

今天,谜底揭开了。它就是 GLM-5-Turbo,智谱今天正式发布的「全球首个龙虾模型」,也是智谱自 2025 年以来首个闭源模型。

通用模型跑龙虾,为什么老是掉链子

养过龙虾的用户大概都有这个体感:让模型聊天、写东西,挺顺的。但真让它跑任务,走到第三步往往就开始出问题。工具调用报错、忘记上下文、长任务中途崩掉,各种情况都有。

这个问题的根不在框架,在底层模型本身。通用大模型的训练目标是对话,执行工作流完全是另一回事。一旦进入多步骤、多工具串联、需要持续跑的真实龙虾场景,就力不从心了。

GLM-5-Turbo 的出发点就是解这个问题。从训练数据构造到优化目标,全链路针对龙虾场景做专项优化,重点练了五块能力。

工具调用方面,强化对外部工具和各类 Skill 的稳定调用,不掉链子是基本要求。指令遵循方面,复杂多层的长指令能准确拆解,支持识别目标、规划步骤、多智能体分工协作。

定时和持续性任务是另一个重点,模型能理解时间维度上的指令,处理定时触发场景,长任务持续执行不中断。编程能力延续了 GLM 系列强势,能以极低人工干预完成长程 Agentic 工程任务,从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering。速度上,高吞吐长链路场景也做了专项提速,响应稳定性领跑同类模型。

评测层面,GLM-5-Turbo 在智谱自研的龙虾场景端到端基准 ZClawBench 中拿下国产模型第一。

ZClawBench 的诞生有一定的背景。

随着 OpenClaw 普及,当前任务类型已覆盖安装配置、代码开发、信息搜集、数据分析、内容创作等多元化场景。

用户群体也从早期开发者扩展到效率办公人群、金融从业者、运维工程师、内容创作者与研究分析人员。ZClawBench 正是基于这批真实用例构建的,目前题库和测试轨迹已全面公开。

此外,GLM-5-Turbo 还接入了软通动力旗下机械革命盒子,打造原生 AI Agent 终端体验。不过,这次发布有个插曲值得单说。GLM-5-Turbo 的 API 价格也迎来今年的第二次涨价,较 GLM-5 上调 20%。

尽管考虑到龙虾任务动辄涉及数十轮工具调用与上下文衔接,一个典型的跨部门会议纪要整理和任务分发,token 消耗远超普通对话。但对企业来说,算账的维度也正在发生变化——

花多少 token 已经不是关键,AI 员工帮省了多少人力才是重中之重。

随模型一起发布的是面向个人和企业的龙虾套餐,个人版和 Team 版都有。

无论是一人公司、创业团队,还是大中型企业,都能根据自身业务规模灵活订阅,每个账号最多购买 5 个。企业可通过 Team 版按实际员工数灵活订阅,以可控成本保障 tokens 供给和 AI 员工稳定在线。

配套推出的企业级安全管理体系「Claw for Enterprise Security」,支持对不同类型 Claw 进行统一调度与权限编排。通过集中化管控台,可以对每一个 Agent 任务的执行路径、工具调用链路和资源消耗进行实时可视化监控。

龙虾模型,瞄准企业入口

光看介绍不够,用真实任务测了一下,说说体感。

第一个场景非常简单,定一个 10 分钟后的闹钟,时间到了飞书提醒「起来动一动」。模型直接回复已设定 14:22 提醒,10 分钟后飞书准时收到消息,没有任何需要人工干预的步骤。

第二个场景则是信息搜集,让它汇总当天科技圈热点。模型调工具跑了一遍,整理出英伟达 GTC 大会、马斯克宣布 7 天后启动 Terafab 造芯、国家新增六大未来重点产业等要点。

最后一个图一乐的场景稍微有点折腾。龙虾跑在飞书妙搭提供的云电脑上,底层是阿里云 ECS 虚拟机。我让它写一个温度监控 Skill,写完封装好,自动加载生效,超过 40 度飞书预警。问题来了,云虚拟机没有物理温度传感器,直接读温度这条路走不通。

模型没有卡住等我给方向,而是自己依次尝试了五种读取方式,都不行之后改用 CPU 负载作为代理指标来估算温度,并告诉我为什么这么处理。

脚本写完本地跑通,写 SKILL.md,注册进 openclaw.json,触发重启,再跑 doctor 确认加载成功,最后飞书发来确认:当前温度 27°C,一切正常。整个链路没有中断,也没有等我发下一条指令。

三个任务跑下来,工具没掉链子,时间指令被准确理解,信息搜集给结论不只是罗列。当然这几个属于相对标准的龙虾任务,更复杂的多智能体协同场景还需要更多实测。

截至发稿前,GLM-5-Turbo 现已上线,开发者和企业用户可通过智谱开放平台 BigModel.cn 或 api.z.ai 调用 API,也可通过龙虾套餐接入。

GLM Coding Plan Max 已纳入 GLM-5-Turbo,Pro 套餐将在本月内支持,Lite 套餐 4 月接入。如需长期稳定运行、后台持续执行或更高负载的 Agent 场景,建议优先选择龙虾套餐。

AutoClaw 澳龙默认模型已切换为 GLM-5-Turbo,即日起至 3 月 22 日有限时加油包折扣,最高享 3.4 折,加油包自购买起 7 日内有效。

值得关注的是,龙虾让普通用户第一次真正感受到了「AI 在帮我干活」和「AI 在帮我回答问题」的差别。前者需要的能力完全不一样,这也是为什么专门为龙虾场景训练的模型,和通用模型之间会拉开那么明显的差距。

Agent 时代的竞争,最终拼的可能不是通用能力的高低,而是谁能在特定场景里真正跑通、真正稳定、真正被企业当成生产力工具来用。能力只是入场券,能不能持续干活才是真正的考题。

附上体验地址:

  • AutoClaw澳龙客户端:https://ift.tt/K1CmIdg
  • Z.ai:z.ai
  • 智谱清言APP/网页版

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对话美的 AI 研究院院长徐翼:有了 MevoX 智能体,家的意义也更新了

前不久我家装修完毕刚刚入住,算是从非智能家居时代跨过了智能家居的门槛,睡前想设个「仅卧室开灯且亮度减半」的场景,发现要手动配置全屋二三十个灯具。折腾到一半放弃了,还是下床一个个去关。

原来智能家居不是「设备联网+app 操控」就行——有时候,它比非智能还折腾。

全屋联网很多年了,但全屋未必谈得上智能

万物互联说了十几年,用户却始终有一种熟悉的失望感。设备越来越多,联网越来越容易,语音控制也早就不新鲜,可真到了家里,所谓「智能」常常停在表面——一条指令对应一个动作。系统会执行,但谈不上理解;能联动,但谈不上主动。

诚然,想让家电完全听懂人的话并非易事,需要家电至少具备六大核心能力:连接、感知、推理、执行、记忆、优化,但其中的推理与记忆这两项能力,往往是绝大多数家电的短板。

例如「把开着灯的房间的窗帘都关上」,人一听就懂,家电却可能只抓住关键词——要么开灯,要么关所有窗帘。再如你习惯睡觉时空调开 26℃,但说「我要睡觉了」,空调只会机械开机,不会主动调到 26℃。

推理和记忆的缺位,背后有着系统性的挑战。美的 AI 研究院院长徐翼指出,推理层面的挑战主要集中于设备能力天然异构,家庭环境各有不同,用户输入总是模糊,体感判断因人而异,以及在快速响应和准确理解间找到平衡。记忆层面的难点则是区分即时信息与长期偏好,形成可关联的结构化知识,并在正确时刻调用正确记忆,且能随用户习惯变化而动态调整。最终,记忆还需与推理融合,让经验沉淀为长期能力。

要解决上述问题,必须从底层重构智能家居的能力。美的近日发布的行业首个自进化家居智能体 MevoX,正是为解决上述挑战而生。

MevoX 具备高阶推理与持续记忆两大核心能力,其中「推理」并不是把一句话翻译成指令那么简单,而是把时间、空间、状态、场景、定位等多个维度的信息一起纳入判断,再推断用户真正想实现的结果。而「记忆」能力分成短期、中期、长期三层,它记的不是死板口令,而是用户偏好与生活习惯。例如,用户说过一次「我睡觉怕冷」,系统就会把它沉淀为之后夜间环境调节的依据。

整体来看,MevoX 作为能理解用户的 AI 大脑,实现了「用户表达感受-系统理解意图-空间执行方案」的闭环,让全屋智能从「人驱动设备」升级为「意图驱动空间」,在每一次交互后变得更懂用户。

MIA 1.0:让家从「设备联动」走向「自动驾驶」

有了 MevoX 这个 AI 大脑,还需要一个统一调度的系统,才能真正让全屋设备协同起来。为此,美的打造了家庭智航系统 MIA 1.0。这个名字听起来有点像汽车行业,可它的目的其实很贴切:如果说单个家电只是一个个会执行任务的零件,那 MIA 1.0 就像家庭空间里的总调度系统,它负责统一调度设备,做最优决策,让家从单品智能走向系统智能,再走向多智能体协同。美的自己的比喻是「家庭自动驾驶系统」。这说法有点野心,但也的确比「联动」更接近它要做的事情。

在 MIA 1.0 的逻辑里,智能是多线并进的。

第一条线是单品智能。每台设备先把自己的专业能力做扎实。空调更懂空气,洗衣机更懂洗护,净水设备更懂用水安全。

第二条线是系统智能。空调、风扇、空净、加湿器、空气传感器组成空气系统;厨房、洗护、照明、安全、能源也分别形成更垂直的场景系统。它们不再是简单的机械联动,而是围绕一个生活目标持续工作。

第三条线是多智能体协同,也就是这次发布会里反复提到的重点。智能家居开始向手机、汽车等外部终端延伸,形成更完整的人、车、家流转体验。美的正在推动 A2A (Agent to Agent)等前沿技术落地,并已与多家主流的手机厂商、车企展开合作。你可以把它理解成:不同空间里的智能体,开始围绕同一件生活任务协作,而不是各干各的。

由此,MIA 1.0 实现了对全屋智能设备的统一调度与最优决策,真正让家具备思考能力、运行能力与服务能力,实现家庭的「自动驾驶」体验。

当 MevoX 赋予全屋智能「自我进化」的认知能力,MIA 1.0 赋予其「主动服务」的执行能力,家的角色开始发生本质变化:它不再是等待指令的工具箱,而是一个能够感知、思考、行动的「生命体」。设备学会了主动服务,空间学会了动态适应,家真正活了起来。

美的想同时做「家电大师」和「智能专家」

当前汽车行业有一个非常有意思的现象,就是不少老牌汽车企业因为一直在汽车硬件上进行投入,轻视甚至忽视了在智能座舱和辅助驾驶领域的投入,面临新势力汽车品牌竞争的时候,显得陈旧和老迈。痛定思痛之后,只能靠引入外部合作伙伴补齐短板。

类似的情况也出现在家电行业。

过去行业里常见两种路线:一类更懂硬件和家电,却不够擅长 AI 系统;另一类很懂智能交互和软件能力,可一旦落到具体家电、空间、家庭,就容易出现「会说不会干」的问题。而美的却正在把两者真正融合——既是「家电大师」,也是「智能专家」。

美的全品类已有 5 亿台家电具备联网能力,全球超过 1.4 亿智能家电联网,超过 1.5 亿智能用户接入,完成超过 150 个品类的家电产品 AI 化布局。

诸多 AI 应用正在发愁拉新用户,用户活跃度和用户留存的问题,对于美的来说,他们需要考虑的,仅是用 AI 去激活焕新这以亿计算的产品和用户。

这是类似于「给岁月以文明,而不是给文明以岁月」的逻辑,美的需要给产品以 AI。

徐翼在采访里谈到集团层面的 AI 投入时,也给了一个重要的信息:

AI 研究院会持续支撑集团所有业务,其次 AI 研究院在持续招聘、持续投入,包括在算力方面、在基础设施建设方面,一直都在持续投入。美的此前也公开宣布,未来三年会投 600 亿在 AI 及前沿科研领域。

美的 AI 研究院成立于 2020 年,此时距离改变世界的 ChatGPT 3.5 发布还有 2 年的时间,但无论是从成立时间节点,还是投入力度上来看,美的对于 AI 的态度,都是行业里最为前瞻的。并且美的对 AI 的布局早已不限于家电家居,而是拓展到了智能楼宇、具身智能、能源等领域。

独行者快,众行者远,美的这次还明确提出打造「一个更多样的智能开放平台」,通过与手机、汽车、内容、硬件、AI 五大生态伙伴共赢合作,为用户打造全场景的智慧生活。目前,美的已经与荣耀、vivo、OPPO 等手机品牌,以及比亚迪、蔚来、长安等车企展开合作。

这一系列动作,正在让行业重新认识全屋智能的本质:它不是彼此割裂的孤岛,而是开放共赢的生态;不是技术高高在上的炫技,而是以人为本的服务。

具体到人和家的层面,MevoX 的意义其实也很朴素。它让人从适应设备,慢慢回到让设备适应人。你不必记住那么多命令,不必反复解释自己,也不必每次都从零开始设置生活。家能记住你,能推断你,能在恰当的时候替你处理掉那些碎小但频繁的决定。灯什么时候该亮,空气什么时候该调,洗护什么时候该提醒,厨房什么时候该介入,系统开始承担这些琐碎的判断。生活不是因此变得科幻,而是终于少了一点被设备反向管理的疲惫。

正如徐翼所说,MevoX的使命,是让智能家电从「工具」变成「家人」。至此,家的意义也被重构了,它不再是越住越旧的房子,而是越住越新,越住越省心,越住越开心的空间。

稳中向好。

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2026年3月15日星期日

当我们说「文科生也能做AI」时,我们在说些什么

「文科生也可以做 AI」 「逆袭!」在中文互联网上,文科和 AI 的拉郎配,简直成了定番。

每隔一段时间,这个标签就会被贴在某个人身上,制造出一轮短暂的流量。要么是逆袭故事,要么是嘲讽素材,取决于评论区的心情。

一个标签,三种做法

最新的案例是杨天润, AI 创业者,金融出身,正在开发一个多智能体协调平台。他自称「一行代码都不会写的文科生」,搭建了一组 AI Agent,向 GitHub 上最热门的开源项目之一 OpenClaw 批量提交代码贡献。

想验证一个假设:一个完全不懂技术的人,能不能仅靠指挥 AI,就参与到顶级开源项目中去。

结果是:134 个 PR,21 个被合并,113 个被拒绝。前几个 PR 质量还算不错,被维护者认可并合并。但当他给 Agent 下了一条加速指令后,事情迅速失控——Agent 开始像流水线一样批量生产低质代码,在评论区疯狂@维护者催促审核。OpenClaw 管理员介入清理,GitHub 随后修改了 PR 提交上限规则。

黑红也是红,红过之后再黑更加是。杨天润被包装成「文科生逆袭」的代表,而他本人似乎也乐于接受这个角色。在接受品玩的采访时,他说了一句这样的话:

不懂代码反而是优势。AI 是梵高,你是个小画家,你有什么资格告诉梵高中间该用什么笔触?

细思极恐。他把「不懂底层结构」理解为一种解放:不需要知道系统在做什么,只需要告诉它你想要什么。结果就是当 Agent 开始批量刷垃圾代码时,他连发生了什么都诊断不出来,因为他根本不知道自己在操作什么。

他以为自己在指挥梵高,实际上他在盲开一辆没装刹车的车,而且根本不知道刹车在哪。

围绕这件事的讨论,也随之落入两个极端:要么「文科生也能做 AI」,要么「文科生别碰 AI」;前者是跨越鸿沟的壮举,要么是掉进鸿沟的笑话

如果我们对「文科生做 AI」的想象力只有这些,那未免太贫乏了。

Claude 为什么需要一个哲学家

我们之前写过,Anthropic 的办公室里,有一位正儿八经的文科生,深度参与了 Claude 的建设。不是测试它能不能写代码,不是检查它的数学能力,而是和它进行漫长的、关于价值观、关于措辞分寸、关于「面对不确定性应该如何表达」的对话。

Amanda Askell,苏格兰人,今年 37 岁。她的职业路径本身就是一个不太寻常的故事:在大学,她最初学的是美术和哲学,后来转向纯哲学,在牛津拿到了 BPhil,又在纽约大学拿到了哲学博士。她博士研究的是无限伦理学中的帕累托原则:当涉及无限数量的道德主体或无限时间跨度时,伦理排序应当遵循什么规则。

这听起来像是距离硅谷最远的学术方向,但她先后加入了 OpenAI 的政策团队和 Anthropic 的对齐团队。2021 年起,她成为 Anthropic「性格对齐」团队的负责人,工作重点是塑造 Claude 如何与人类对话、如何在不确定时表达立场、如何在价值观冲突中做出判断。2024 年,她入选了 TIME100 AI 榜单。《华尔街日报》描述她的日常工作是「学习 Claude 的推理模式,用长度超过 100 页的提示词来修正它的行为偏差」。据说她是这个星球上和 Claude 对话次数最多的人类。

为什么一个 AI 公司需要一个哲学家来做这件事?答案藏在一些非常具体的技术选择里。

今年 1 月,Anthropic 发布了一份长达 80 页的文件,被称为 Claude 的「宪法」。媒体关注的是文件末尾关于 AI 意识的推测——当然,老板 Dario Amodei 也话里话外「暗示」这一点。

但更值得注意的是它的底层逻辑:教 AI 理解为什么要这样做,比告诉它应该怎样做更有效。这是一个技术判断,认为内化价值比遵守规则能产出更可靠的行为,而这种判断的知识根基,来自一个学美术、学哲学的人。

Amanda 的案例回答了一个问题:被视为「无用」的学科知识,能否成为技术系统的核心能力?答案不仅是能,而且,没有她的哲学训练,Claude 的对齐问题用现有的工程方法解决不了。

被重新命名的学科

如果 Amanda 的故事说明了,某些被归为「文科」的学科训练可以是 AI 的核心能力,那么林俊旸的故事要说的是一件更重要的事:有一整个学科,一直在大模型技术栈底层运行。

林俊旸离开通义千问后,中文互联网的报道反复使用同一个说法:他有应用语言学背景。稍微传几次,这个话就变形了,变成了他是「文科生」。

这个标签和杨天润身上贴的是同一个,但其实被严重扭曲。

林俊旸学的是语言学,这是一个伞状学科,它的分支覆盖语言教学、语言政策、翻译研究,也包括计算语言学。可以说,计算语言学,就是自然语言处理(NLP)之子。

乔姆斯基在 1950 年代提出了形式语法,这个理论工具直接催生了早期 NLP 的句法分析技术;Daniel Jurafsky 和 Christopher Manning,这两位 NLP 领域被引用最多的两本教科书的作者,都是语言学出身。

▲ 乔姆斯基

换句话说,「学语言学的人去做 NLP」就像「学物理的人去做芯片设计」一样,是一条正统路径,不是跨界。

那个「意外感」完全是中国语境制造的。高考文理分科的制度惯性,把「语言学」塞进了「文科」的心智模型里。但语言学的核心方法论——形式化、统计建模、语料标注——本质上是工程思维。林俊旸在北大的合作者孙栩、苏祺,都是 NLP 方向的研究者;他 2019 年加入达摩院时进入的是 NLP 团队。这不是一个文科生误入技术领域的故事,从一开始就不是。

比「林俊旸不算文科」更值得展开的,是语言学在大模型技术栈里实际扮演的角色。它比大多数人以为的要深得多,也隐蔽得多。

比如分词。所有语言模型处理文本的第一步,是把输入切成模型能处理的基本单元。对英语来说,空格提供了天然的词边界,看起来简单。但中文里,没有空格,且每一个标点符号的用法,都可以左右句子的表达意思。

「我在北京大学读书」是切成「我/在/北京/大学/读书」还是「我/在/北京大学/读书」?这不是一个有标准答案的工程问题,它取决于你对中文词汇结构和语义单元的理解。

2024 年底有研究者专门发表论文,讨论如何优化 Qwen 模型的阿拉伯文分词效率,因为通用方案在处理这类语言时效率显著下降。Qwen 系列在多语言上的表现,不是把所有语言当英语的变体来处理,而是基于对语言间结构性差异的理解,做出的设计选择。

又比如反馈对齐。RLHF 流程中,标注员需要判断模型的两个回答哪个「更好」。这个判断听起来主观,但它背后有一套语言学已经研究了几十年的框架:语用学。

标注员在评估「好的回答」时,实际上是在判断合作原则——回答是否提供了足够但不过量的信息?会话含义——回答是否捕捉到了用户真正想问的、而不仅仅是字面上问的东西?语境适切性——同样的内容,用这种方式说在这个场景下是否得体?

「Helpful, Harmless, Honest」这套被广泛使用的对齐标准,本质上就是语用学基本原则的工程化翻译。

从林俊旸的学术轨迹中,也能看到一种非常语言学的研究风格。他主导的 OFA(One For All),2022 年发表于机器学习领域的顶级会议 ICML,至今被引用近 1500 次。这个工作的核心思路不是为每个任务搭专用方案,而是用一个足够通用的序列到序列框架,把图像生成、视觉定位、图像描述、文本分类等跨模态任务统一起来。

从 OFA 到 Qwen-VL(被引超过 2200 次),再到 Qwen2.5,以及最新的 3.5,一条清晰的线索贯穿始终:与其为每个问题发明一套专门的解法,不如找到一个足够好的通用框架,让所有问题在同一个框架里被解决。

用最少的规则,覆盖最多的现象——这正是语言学几十年来的核心追求。生成语法的全部学术野心,就是找到一套有限的规则系统,能够生成无限的语言表达。OFA 的架构哲学与此同构,为每种语言现象写一套专门规则并不现实,应该寻找一个底层框架来统一它们。

林俊旸做大模型做得好,不是因为语言学背景「也能」做 AI,而是语言学训练塑造了一种特定的学术品味,对统一性和形式化的偏好。这种品味在大模型时代,恰好是核心竞争力。

看不见的地基,看得见的需求

三个人,同一个标签,三种完全不同的结构。

杨天润不懂底层结构,把「不懂」当优势,结果失控。这是「文科生做 AI」的空壳版:标签制造了流量,但没有任何学科训练在起作用。他的故事体现的恰恰是——当「文科生」只是一个营销标签时,会发生什么。

Amanda Askell 的哲学训练构成了对齐问题的核心方法论。没有她,Claude 不是 Claude。她的故事回答的问题是,被视为「无用」的学科知识,能否成为技术系统的核心能力。答案是不仅能,而且不可替代。

林俊旸的语言学训练构成了大模型技术栈的隐性基础设施。他的「文科背景」从来不是跨界,是正统路径。他的故事回答的问题是,文科对于先进技术的贡献,到底「隐性」到了什么程度,它是不是正在变得显性。

而终极问题并不是「文科生能不能做 AI」,而是我们能否理解到一点:靠表面上的「有没有用」来评判知识和学科,已经过时了

随着大模型从追求能用好用,走向追求可靠和可控,这些被归入「文科」的学科训练,价值不是在缩小,而是在扩大。模型越强大,越需要精确的评估体系来诊断它在哪里、为什么出错,也越需要理解语言和意义的复杂性来设计更好的训练数据,越需要在对齐问题上做出有学科敏感度的判断。

「文科生逆袭」这个叙事——无论是赞美还是嘲笑——遮蔽了真正在发生的转向:看不见的地基,正在变成看得见的需求。

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早报|iOS 27或为折叠屏iPhone做定制/315晚会曝光AI「投毒」产业链/Meta被曝裁员1.6万人

cover

🔍

「3·15 晚会」曝光名单公布

🏡

央视:AI 家电渗透率超过 50%

🛑

字节跳动暂停全球发布 Seedance 2.0

🙅‍♂️

Meta 被曝将裁员 20%

🦞

腾讯云成为 OpenClaw 社区赞助

🦞

多家高校禁用 OpenClaw

🔋

小米大家电总经理:将淘汰跟不上节奏的供应商

⚡

理想 MEGA 电池召回完成率超 97.5%

💰

比亚迪一周新建 358 座超充站

💭

Kimi 估值涨至 180 亿美元

💡

研究:AI 聊天机器人或会增强用户的妄想思维

😯

iOS 将为折叠屏 iPhone 做定制

🦞

360 安全龙虾发布,套餐价 199 元起

🦞

企业微信上新:扫码即接入OpenClaw

📷

松典:最快年底推出自研 M43 相机

📺

京东发布 AI 智慧家装品牌

🍓

山姆有机冻干草莓厂家被曝农残重金属超标

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胖东来回应鸡蛋角黄素超标

🎬

《夜访吸血鬼》第三季定档

重磅

「3·15 晚会」曝光名单公布

据新华社、央视新闻等多家媒体报道,今年「3·15」晚会聚焦「放心消费 品质生活」的主题,关注食品安全、公共安全、金融安全、广告市场等领域侵害消费者权益的违法行为:

  • AI 大模型遭「投毒」:

按照业内人士爆料,记者在多个网络平台查询搜索到了一项名为 GEO 的业务,这些从事该项业务的服务商号称,用户只需支付相应的费用,它就能在各大主流 AI 大模型里,让客户的产品榜上有名;让客户的商品广告,成为 AI 模型给出的「标准答案」。

力擎 GEO 系统的运营者李总告诉记者,GEO 业务受热捧的主要原因就是它能在 AI 大模型里帮客户喂料、投毒,实现客户的商业目的。

李总表示,想做 GEO 业务,操控 AI 大模型的关键节点,就是在各大互联网账号上「发稿」。「比如说手机品牌,就 5 个位置,最多 10 个位置,这么多手机怎么弄。一年可能上亿的广告费,花个几百万投点毒,总行吧!」

他告诉记者,GEO 业务的火爆,催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台。他们长期承揽各种发稿业务,以便让 AI 大模型引用和抓取,成为围猎 AI 大模型、进行数据「投毒」的重要一环。

  • 租赁电动自行车严重超速:

据 315 晚会记者在一家电动车租赁店里租到的车辆,实测速度竟高达 80 公里/小时。

据调查发现,不仅地方个体租赁门店出租的电动自行车违反国家标准,一些知名连锁品牌同样存在这一现象。哈啰租电动车租赁门店工作人员表示,他们的电动自行车速度最快能到 75 公里/小时。

哈啰租电动车的省级招商负责人米经理详细透露,早在新国标实施之前,部分电动自行车渠道商,就凭借着大量还未生产的电动自行车的合格证书,先一步申请了电动自行车的牌照。

等客户需要这些车辆的时候,他们再让厂家以新国标之前的标准生产出对应的车辆,这类新生产出来的电动自行车,自然就成为了新国标出台前的旧车。

因此,就规避了新国标中「一车一池一充一码」的互认协同机制,因此也可以轻松解除车辆的限速限制。

  • 网红鸡爪「脏乱差」生产环境遭曝光:

在鸡爪产品前期加工现场,记者看到食品加工车间里,泡制区、修剪区、挑选区臭气弥漫,刺鼻的腥臭味让人作呕,生产环境脏乱不堪:

地面长期淤积着浑浊污水,各类塑料筐杂乱无章随意堆放,生产机械设备表面污渍厚重、油污遍布;大量鸡爪直接裸露堆放在潮湿肮脏的地面;即便鸡爪被人员踩踏,工人也只是随手捡起,直接放回加工筐中继续使用。

即便环境脏乱,但最终出炉的鸡爪却个个白净诱人,都是因为工厂进行了一道关键的「漂白」工序。工作人员坦白:「它是双氧水漂白的。」(双氧水,学名过氧化氢,作为强氧化剂和消毒剂常常用于杀菌消毒。)

而在 3.15 晚会前几天,央视新闻还追踪报道了以下内容:

  • 黑灰产「养号工厂」:盗号、养号、卖号

报道指出,在黑灰产业链的「养殖场」,诈骗分子盗取或购买的互联网账号会在这里被清洗,或者「养肥」。主板机能同时控制几十台手机终端,进行点击、滑动画面和控制 App 等操作。

「养号」就是模拟正常用户刷视频、点赞、发评论等行为,让这个号表现出「真实活跃」的状态,确保不被封号。当账号养熟,如果没有被封禁,就进入「收割」环节——卖号。

账号实名认证时间越长、支付信息越完善,价格越高,这种交易一般通过虚拟货币在非法交易平台上进行,买家就是伪装成「客服」的诈骗分子。诈骗分子就是通过这些看上去真实活跃的账号冒充客服进行诈骗。

  • 报废车黑色产业链:

报道称,山东临沂不少正规拆车企业陷入「无车可拆」的窘境,与此形成鲜明对比的是不少拆车黑作坊生意却异常火爆的现象。

这些小作坊无门槛收车、露天野蛮拆解,大肆倒卖高价值零部件。甚至有人专门将回收的三元催化器更换廉价滤芯,翻新成「假原厂件」售卖,牟取暴利。

大公司

央视:AI 家电渗透率超过 50%

据央视新闻报道,数据显示,2025 年,人工智能家电渗透率超过 50%。

其中,智能大家电,如彩电的人工智能渗透率已超 70%,清洁电器、洗衣机等品类人工智能渗透率超 50%。

报道指出,近期在上海举办的 2026 年中国家电及消费电子博览会上,家电企业集中发布人工智能、绿色新能源、全屋智慧生态等领域的前沿成果,加快从传统家电制造商向智慧生活解决方案提供商转型。

据工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼表示,我国在制造业领域有全产业链配套的明显优势,我们能看到从芯片到应用这样一些闭环生态。

报道预计,2030 年,我国人工智能相关的市场的规模将超过 1.4 万亿美元。我们将构建加速形成以新需求引领新供给、以新供给创造新需求这样一个更高水平的动态平衡。

字节跳动暂停全球发布 Seedance 2.0

据 The Information 报道,字节跳动因陷入与好莱坞影视巨头的版权纠纷,已暂停其最新视频生成大模型 Seedance 2.0 的全球发布计划。

知情人士透露,字节跳动原计划于 3 月中旬通过其云平台 BytePlus 向全球企业客户开放 Seedance 2.0 的 API,并同步推出面向海外消费者的独立应用。

但在此前,该模型生成的包含布拉德·皮特、死侍等受版权保护形象的高拟真视频在海外社交平台广泛传播。

上个月,迪士尼、华纳兄弟探索、派拉蒙及奈飞等多家好莱坞娱乐巨头已向字节跳动发送律师函,要求其采取措施防止 AI 模型生成侵权内容。

报道称,美国电影协会(MPA)首席执行官 Charles Rivkin 此前发表声明指控 Seedance 2.0 「大规模未经授权使用受美国版权保护的作品」。

据透露,字节跳动正在开发一个更加精细的内容审核系统,旨在更好地区分版权侵权行为与无关请求,因此该模型全球发布的新时间表仍不明确。

Meta 被曝将裁员 20%

据路透社报道,Meta 正计划进行波及约 20% 员工的大规模裁员,以对冲庞大的 AI 基础设施成本并适应 AI 工具带来的团队提效。

知情人士透露,Meta 高管已向内部高级领导层下达指令,要求开始规划裁员方案,目前具体时间和最终规模尚未完全敲定。

若按截至去年底约 7.9 万名的员工基数计算,此次裁员波及人数将超 1.5 万人,成为继 2022 年底至 2023 年初「效率之年」后(共计裁员 2.1 万人)最大规模的架构调整。

对此,Meta 发言人安迪·斯通(Andy Stone)回应称,相关消息属于「基于理论性探讨的猜测性报道」。

报道指出,此次裁员计划的核心动因在于业务重心与成本结构的转移。

Meta 计划到 2028 年斥资 6000 亿美元建设数据中心,近期还接连收购了 AI 社交平台 Moltbook 以及斥资至少 20 亿美元收购 AI 初创公司 Manus。

CEO 扎克伯格在今年 1 月曾明确指出,AI 投资带来的效率红利已初步显现,部分以往需要大型团队运作的项目,现阶段仅需单名顶尖人才即可完成。

🦞 腾讯云成为 OpenClaw 社区赞助

据观察发现,龙虾 AI「OpenClaw」的 GitHub Sponsor(赞助)界面显示,腾讯旗下的轻量云目前已成为龙虾 AI 的社区赞助商,同时名单中还有 OpenAI、百度等企业。

有趣的是,OpenClaw 之父 Peter Steinberger 近期公开指责腾讯从 ClawHub 抓取技能数据并导入自家 SkillHub。

事件发酵后,腾讯官方账号「Tencent AI」发文回应,强调 SkillHub 是基于 OpenClaw 生态构建的本地化技能平台,旨在为中国用户提供更好的可用性与访问速度,并表示「一直明确标注 ClawHub 为来源」。

但 Steinberger 对腾讯的解释并不完全买账。他在后续回复中表示,问题不在于镜像本身,而在于腾讯未事先沟通:「我们本可以同步、让事情变得正式、同步下载统计。礼貌的做法是先问一声」。

他还提到,腾讯的抓取行为曾导致其服务器成本逼近五位数,希望腾讯能在资源层面提供实际支持。

而据「鞭牛士」消息,Peter Steinberger 已转发腾讯成为 OpenClaw 赞助商的帖子,并表示「love a good redemption arc」。

🦞 多家高校禁用 OpenClaw

近期,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)监测发现,火遍全网的 OpenClaw 在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

对此,多家高校为切实保障全校师生的个人信息安全、校园网络安全及数据资产安全,已发布防范 OpenClaw 相关风险事项的预警通知:

  • 安徽师范大学:校内各单位、教职工严禁在处理教学科研数据、行政办公信息、学生信息等工作场景中使用该工具,杜绝校园工作数据泄露、系统受攻击等问题,守住校园数据安全底线;
  • 北京大学:在服务器或个人电脑上部署 OpenClaw,务必确认服务未暴露至校园网或公网。计算中心将定期扫描校园网内开放的 OpenClaw 相关端口,发现未加固实例将通知相关单位整改;
  • 广东药科大学:已部署使用 OpenClaw 的师生,关闭不必要的端口映射与公网访问,设置文件与 Http 访问白名单,明确约束模型不得将外部内容视为可执行指令。时常检查设备是否存在异常进程、陌生网络连接等,及时更改相关账号密码,消除安全隐患;
  • 华南师范大学:严禁在生产环境和办公电脑安装,包括学校的办公电脑、服务器、智能终端等生产设备,绝对不能安装 OpenClaw。严禁向其提供任何敏感信息,不要输入办公系统账号密码、服务器管理权限、个人敏感信息等内容。
  • 山东大学:在测试机、Docker 沙箱上安装部署 OpenClaw,避免在个人主力计算机或办公计算机上直接安装;配置防火墙,不将 OpenClaw 网关(默认端口 18789)暴露于互联网上。尽量使用 OpenClaw 连接本地部署大模型,谨慎连接使用云端大模型,做到「数据不出域」;
  • 华中师范大学:如确需使用,应立即关闭不必要的公网访问,完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制,严格限制其权限范围。并禁止在信息化办公室分配的服务器上安装 OpenClaw。

小米大家电总经理:将淘汰跟不上节奏的供应商

据新浪科技及 IT 之家消息,小米集团大家电部总经理单联瑜近日在一场内部会议中,提出 2026 小米大家电业务要主动回应并扭转用户对产品「质量差」的固有认知,同时将对无法跟上发展节奏的供应商予以淘汰。

单联瑜表示,创新决定小米大家电业务能飞多高,质量则决定能走多远。「质量管理是刚性的」这一原则,必须成为大家电产品线负责人的决策基线。

其指出,任何产品线的质量缺陷都会直接损害小米集团的声誉,尤其大家电产品生命周期长达 5-10 年;质量感知决定品牌忠诚度,他要求团队以工匠精神对待每个环节,确保质量红线不可触碰。

单联瑜还透露,2026 年小米大家电将持续引入优质供应商,营造「比学赶超」的良性竞争氛围,同时将对无法跟上发展节奏的供应商坚决予以淘汰。对于 2026 年,单联瑜提出了三大攻坚任务:

强化对新技术的评价能力,重点完善新技术、新工艺、新材料的引入与管理体系;依托工厂升级与智能化手段,推动质量管理的跃升;主动回应并扭转用户对产品「质量差」的固有认知,重塑品牌信任。

理想 MEGA 电池召回完成率超 97.5%

昨日,理想汽车产品线负责人「老汤哥 Tango」(汤靖)发文称,目前 MEGA 电池召回完成率已经超过 97.5%(总计 11411 台, 已完成更换 11128 台)。

同时其还表示,此前 MEGA 电池产能倾斜给更换电池的老车主而导致新车交付略有延迟,「对于这批新车主们也真心感谢」。

汤靖透露,从发起召回到在,MEGA 的用户满意度 (NPS) 提升得非常快, 已经到了 80 分以上, 是目前理想全车系里最高的。

据悉,2025 年 10 月 31 日,理想汽车宣布主动召回部分理想 MEGA 2024 款电动汽车。

本次召回范围内的车辆,由于该批次冷却液防腐性能不足,特定条件下会导致冷却回路中动力电池和前电机控制器的冷却铝板腐蚀渗漏,导致车辆出现故障灯点亮、动力受限及无法上电的情形,极端情况下会造成动力电池热失控,存在安全隐患。公司将为召回范围内车辆免费更换冷却液、动力电池和前电机控制器。

比亚迪一周新建 358 座超充站

日前,比亚迪王朝网销售事业部总经理路天发文宣布,在比亚迪兆瓦闪充发布会后一周时间(3 月 6 日—3 月 12 日):

比亚迪新建 358 座闪充站,累计建成 4597 座闪充站,覆盖 279 座城市。

据悉,在使用第二代刀片电池的情况下,比亚迪汽车可以实现 5 分钟电量从 10% 充至 70%,9 分钟充至 97%,刷新充电速度新纪录。同时,在零下 30℃ 环境中,比亚迪充电时间仅比常温多 3 分钟(20% 充至 97% 约 12 分钟)。

Kimi 估值涨至 180 亿美元

据彭博社报道,月之暗面正在寻求高达 10 亿美元的新一轮融资,最新估值已上升至 180 亿美元。

去年底,月之暗面完成 5 亿美元融资时估值仅为 43 亿美元,今年初完成逾 7 亿美元融资后升至 100 亿美元,如今再度大幅跳升,在不到三个月内翻了四倍多。

目前还不清楚最新一轮融资的参与者是谁,但根据彭博社的消息,阿里巴巴、腾讯和 5Y Capital 均在百亿美元估值阶段跟投加码。

报道还提到,OpenClaw 的爆红带动国内各大云厂商和 AI 创业公司竞相推出自己的智能体产品。月之暗面也率先抓住机会,基于最新的 Kimi K2.5 模型推出了 Kimi Claw。

💡 研究:AI 聊天机器人或会增强用户的妄想思维

近日,据《卫报》报道,英国伦敦国王学院发布最新临床研究报告指出,人工智能聊天机器人可能会验证并加剧特定易感人群的妄想性思维。该研究成果已发表于《柳叶刀·精神病学》期刊。

研究发现,由于大语言模型具备高度的迎合性(sycophantic responses),其容易放大用户的夸大妄想、浪漫妄想与被害妄想。

部分模型(如 OpenAI 已退役的 GPT-4 早期版本)在交互中甚至会生成神秘学语境,暗示用户正在通过 AI 与宇宙力量进行沟通。

哥伦比亚大学临床精神病学教授 Ragy Girgis 等多位专家补充指出,尽管聊天机器人会加速早期易感人群向不可逆的精神病症发展,但目前尚无确凿证据表明 AI 会直接诱发原发性精神分裂或幻觉。

为此,学界呼吁摒弃媒体常用的「AI 精神病」标签,改用更为客观中立的「AI 相关妄想」进行定义,并建议在专业人员的监督下对 AI 产品进行临床测试。

新产品

iOS 将为折叠屏 iPhone 做定制

昨晚,彭博社记者 Mark Gurman 按时发布新一期《Power On》,并放出了 iOS 27 对折叠屏 iPhone Fold 做适配的消息。

其指出,iOS 27 在 iPhone Fold 上将拥有全新的布局:设备展开时,整体界面会更像 iPadOS,并且左侧或许还会拥有类似 iPadOS 的应用导航栏。

同时 iOS 27 也将在 iPhone Fold 上支持应用分屏,但不会具备 iPadOS 的多任务处理。

另外在 UI 设计上,Gurman 也指出现有的 Liquid Glass 界面设计将长期保留。

其透露,尽管前苹果人机交互设计主管 Alan Dye 及核心骨干近期跳槽至 Meta 担任 Reality Labs 设计高管,苹果内部并未计划放弃在 iOS 26 中引入的 Liquid Glass 视觉方案。

目前内部测试的 iOS 27 与 macOS 27 均未显示出重大的设计路线变更,苹果的工程重点在于修复透明元素与文本重叠的易读性问题,并在 iOS 26.4 测试版中加入了弱化玻璃效果的选项。

360 安全龙虾发布,套餐价 199 元起

据界面新闻报道,360 集团昨日正式推出「360 安全龙虾」客户端及配套硬件终端「360 安全龙虾 Box」,同时发布专门针对 OpenClaw 安全问题的「360 龙虾卫士」。

此次产品的推出,直接指向 OpenClaw 的三大痛点。360 创始人周鸿祎此前在接受采访时明确表示,OpenClaw 存在安装门槛高、结果不稳定、安全风险难控等问题,360 安全龙虾的目标就是一键部署、降低使用难度,同时确保不破坏系统、不删数据、不泄露隐私。

使用场景上,360 安全龙虾覆盖自媒体内容创作、办公自动化、个人资料管理、定时任务与多端远程操控五大方向,能自动完成选题搜集、数据抓取整理、文件分类归档、日周报发送等日常任务,并支持飞书、钉钉、微信等主流办公平台。产品已接入 16 家国内主流大模型,围绕多模型能力、技能生态与安全保障构建完整生态。

定价策略上,客户端、基础部署服务及出厂技能组件全部免费,用户仅需按实际调用的大模型算力付费,套餐分为 169 元、499 元及 1999 元三档。目前 Windows 客户端已开放下载,MacOS 版本即将上线。

企业微信上新:扫码即接入OpenClaw

企业微信接入 OpenClaw 迎来重要升级。

接入流程方面,企业微信现已支持扫码一键接入,用户在腾讯云后台选择「快捷配置」并完成授权即可创建智能机器人,无需复杂配置。管理员也可根据业务需求,灵活设置成员的接入权限,确保 AI 能力在组织内可控落地。

文档能力方面,用户在对话框输入指令,机器人即可自动完成行业资讯收集、市场调研、竞品分析等任务,并输出企业微信文档或智能表格。

为保障数据安全,机器人仅拥有对自身所创建文档的编辑权限。员工可在机器人交付的文档基础上直接补充修改,实现人机无缝协作。已接入 API 长连接模式的管理员,在「可使用权限」中点击「文档授权」即可开启该功能。

交付形态方面,智能机器人不再局限于文本回复,还可直接向员工发送图片、业务文件、在线文档及智能表格,全面融入企业日常工作流程。

松典:最快年底推出自研 M43 相机

近日,松典相机在「2026 广东 3·15 消费维权打假论坛」、国产数码影像行业分论坛上发布了多款新品:

  • DC226 Pro:升级 1/1.4 型约 4800 万像素 CMOS(之前为 1/2 型约 4800 万),搭配 F2.0 定焦镜头;
  • VE228:采用 1.0 型约 5000 万像素 CMOS 和 F1.8 光圈镜头,支持 PDAF 相位对焦、4K60fps 视频录制、EIS+5 轴陀螺仪防抖,配备 3.6 英寸 AMOLED 液晶屏;
  • DC417X:配备 7 倍自研光变镜头(伸缩式外变焦),5000 万有效像素。

今年 2 月,松典官宣加入 M43 联盟,并未来持续发力数码相机领域。而据 IT 之家报道,不少用户期待的国产 M43 相机最快也要等到今年年底才能发布。

新消费

京东发布 AI 智慧家装品牌

近日,「京东黑板报」发文宣布,京东全新发布 AI 智慧家装品牌——京东家装。

据介绍,「京东家装」将拥有全球 101 个设计大师,1000+ 专职设计师,500+ 专业采销,5200+ 直管工人,超级供应链覆盖全球 14 国,26 家京东 MALL 开启入驻,通过自营模式入场,号称重新定义家装新标准。

官方表示,京东家装将以 JoyAI 智慧基建及超级供应链能力,重塑用户家装体验;以更聪明易用的 AI 智能产品,更透明高效的智慧服务,让消费者闭眼选、放心选、省心选。

山姆有机冻干草莓厂家被曝农残重金属超标

Botherless 有机冻干草莓

据「元新闻」报道,日前有多名网友爆料,山姆售卖的「Botherless 有机冻干草莓」代工厂和媒体报道内检测出来冻干草莓农残、重金属超标疑是同一家。

据报道,山姆售卖的此款商品中,生产商显示为福建立兴食品股份有限公司;而在大风新闻、新京报等媒体的报道中,投诉人林女士采购的农残、重金属超标的冻干草莓同样来自福建立兴食品股份有限公司。

针对此事,当日,山姆官方客服回应称,「目前您反馈的情况我将会反馈至相关部门。」随后报道称,目前山姆该产品已下架。

胖东来回应鸡蛋角黄素超标

据大象新闻报道,近期博主「王海测评」发视频称,胖东来超市的鸡蛋检测出一种名为角黄素(斑蝥黄)的人工色素,并且含量超出农业农村部发布的《饲料添加剂安全使用规范》蛋禽类饲料中斑蝥黄允许的最大添加量。

针对上述情况,胖东来工作人员表示,「我们卖场售卖的生蛋产品,均通过正规的途径合法采购,手续都是齐全的,也得到了相应的进货查验的过程,暂时没有接到(下架)的通知。」

胖东来方面发文回应表示,目前市场监管部门的相关调查以及第三方复检还未出结果,如果最终的调查结果显示鲜鸡蛋存在问题,会第一时间公示结果,并立即启动下架召回程序,依法承担相应法律责任。

其同时也强调,如果没有问题,胖东来也将坚决依法诉讼维权,追究此次事件中个人、自媒体、平台的法律责任。

胖东来认为,角黄素属于天然或合成的类胡萝卜素,可作为饲料添加剂使用,目前国家没有关于鲜鸡蛋产品角黄素限值的相关规定和要求。

好看的

《夜访吸血鬼》第三季定档

据守望好莱坞消息,《夜访吸血鬼》第三季《吸血鬼莱斯特》发布正片片头,并宣布将于今年 6 月 7 日开播。

该片讲述主角莱斯特因不满其在书籍中的形象,决定以组建摇滚乐队并开启巡演的方式,重新讲述自己的故事。

影片由 AMC 出品,克雷格·齐斯克执导,罗林·琼斯、汉娜·莫斯科维奇编剧,萨姆·里德、雅各布·安德森等主演。

《夜魔侠:重生》第二季发布新电视预告

据守望好莱坞报道,漫威剧集《夜魔侠:重生》第二季发布新电视预告,将于本月 24 日 Disney+ 播出。

该剧由漫威影业开发,讲述盲人律师马特·默多克以夜魔侠身份对抗企图涉足政坛的前黑帮头目威尔逊·菲斯克,延续两人宿命对决。

影片由达里奥·斯卡达潘担任剧集主管,迈克尔·科斯塔、贾斯汀·本森、艾伦·穆尔黑德等联合执导,查理·考克斯、文森特·多诺费奥、玛格丽塔·莱维瓦等主演。

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