2026年10月1日星期四

华为 Mate 90 系列发布:最强 Mate来了,5999 起即日开售

集齐龙珠的过程,不可谓不漫长。

在刚刚结束的华为 Mate 90 系列发布会上,我们终于见到了 2026 年高端机市场的最后一块拼图。

本次发布会上,华为一口气发布了 Mate 90、Mate 90 Pro、Mate 90 Pro Max、Mate 90 RS 非凡大师四款旗舰手机,以及若干耳机和手表等一系列新品。

并且截至今日,鸿蒙 6 与鸿蒙 7 终端设备数量已经突破了 9000 万,突破一亿大关指日可待。在今年一系列新形态设备的促进下,市场对于鸿蒙生态的认可度也在与日俱增:

不过由于 Mate 90 系列新机在发布会前已经在华为门店展出,发布会上的外观设计、配色和形态就不是那么惊喜了。

重点在于,华为 Mate 系列标志性的星环镜头模组,以及在 Mate 60 系列首秀的双拼色背板,今年全部回归:

其中,Mate 90 标准版有晶格粉、晶格绿、零度白、曜石黑四款配色,存储 12+256GB 起步,顶配则有 12+1TB 可选,起步价 5999 元:

而 Mate 90 Pro 与 Pro Max 则有琥珀橙、翡冷翠、玫瑰金、晶钻白、曜石黑五色,同为 12+256GB 起步,最高可以选配到 16+1TB,起步价为 6999 元(Pro)和 9499 元(Pro Max):

今年的 Mate 90 RS 非凡大师则是瑞红、皓白、玄黑三款双拼色,边框和下半部机身使用了亮面钛金属材质,起步价直接来到了 12999 元:

另外的好消息是:Mate 90 系列没有什么复杂的流程,今天直接全系开售,有需求的读者们可以开始拼手速和拼网速了——

门槛足够低,上限足够高

考虑到今年手机市场整体的定价策略,华为 Mate 90 系列的价格其实说不上特别便宜,依然遵循着 Mate 系列一贯的高端定位。

但看过发布会之后,几乎所有人都得承认——最贵的一代 Mate 也搭载了最「满血」的硬件配置。

其中最引人关注,也是最影响深远的,当然是 Mate 90 Pro Max 所搭载的麒麟 9050 Pro 处理器了:

作为新一代架构大升级的麒麟处理器,麒麟 9050 Pro 在 CPU 和 GPU 性能上都有了长足的进步——

根据发布会介绍,麒麟 9050 Pro 使用的 9C16T 灵犀 CPU 多核性能相比上代提升 23%,马良 GPU 渲染性能提升 40%,NPU 性能更是一口气拉升了 140%。

除了基础图形,麒麟 9050 Pro 的强项也包括硬件级光线追踪:

每秒 5500 万条光线渲染数,让 Mate 90 Pro Max 在《暗区突围》、《鸣潮》等适配光追的鸿蒙原生游戏体验有了明显的进步。

尤其是《暗区突围》,更是在 Mate 90 Pro Max 上首发了 120 帧极致光追,彻底撇开了「华为不适合打游戏」的刻板印象。

总之,结合上半年华为关于芯片设计的论文,以及此前在 Mate XT2 上的实际表现,麒麟 9050 Pro 作为「韬定律」指导下应用「逻辑折叠」技术的拳头产品,的确没有让人失望。

然而 Mate 90 系列不是标配麒麟 9050 Pro 处理器,仅 Mate 90 Pro Max 16GB 版、典藏版和 RS 非凡大师有搭载。

Mate 90 Pro 使用的是小改款麒麟 9035 处理器,Mate 90 标准版上则是麒麟 9030:

除了万众瞩目的处理器,Mate 90 系列对于继承之前 Mate 系列上的优秀功能,也是毫不含糊的。

Mate 90 Pro 系列不仅继承了好评如潮的双层 OLED 屏幕,更是在此基础上升级到了全新的第二代灵珑屏——

这块屏幕的 1% APL 峰值亮度可以飙到恐怖的 12000 尼特,更常用的 20% APL 窗口亮度也可以稳住 6000 尼特。

转换到实际使用中,这两组数字意味着 HDR 照片中的点光源可以更加耀眼,电影和视频的观感也会更震撼,同时还比单层 OLED 更省电。

另外有趣的是,借助鸿蒙 7 的「灵犀微内核」,华为 Mate 90 系列还支持了大面积 AOD 的交互操作。

比如 AOD 除了可以显示大面积导航地图与骑车码表之外,现在可以直接在 AOD 界面内缩放和检查地图,完全省略了「点亮屏幕」这一操作。

更进一步,作为华为的传统优势项目,Mate 90 系列推出了一个「拼好网」类型的功能,华为称之为通信共享:

通过多台设备之间的智能分流、通道聚合、多路并发等方式,将原本单台手机的网络压力分散出去,可以实现高铁、演唱会、密集户外场景下的网络提速和减少卡顿效果。

——如果有人问什么是鸿蒙生态的优势,这就是鸿蒙生态的优势。

并且 Mate 90 Pro Max 还可以比「拼好网」更进一步:除了双实体卡 + 双 eSIM 槽位之外,还首次支持了四卡三待。

手机摄影的终点,是相机?

除了上述的直板机基础功能之外,Mate 90 系列的影像能力也是支撑起它售价的重要一环。

比如在 Mate 90 Pro 系列和 RS 上,华为除了正面的第三代昆仑玻璃之外,还在背面镜头模组上使用了全新的「光学昆仑玻璃」:

新的光学昆仑玻璃号称可以大幅减少传统微晶玻璃的内部散射,以实现相机在复杂光线环境下更清晰的成像,同时兼顾昆仑玻璃级别的耐摔。

此外,Mate 90 系列全系都搭载了红外光学镀膜和新一代夜景算法。

除了「通透感」之外,夜景强光源的光晕抑制、不同色温差异的平衡都达到了新的高度:

对于最重要的人像摄影,华为也在 Mate 90 系列上提供了实时肤色分区校准的功能。

借助端侧 AI 模型的能力,哪怕没有人脸入镜,也可以保证其他部位皮肤颜色的准确:

重点在于,这些技术都处在 ISP 链路的底层,第三方 app 的视频通话、拍摄 Live 图以及视频直播都可以直接调用,实现真正的「所见即所得」。

而在传感器硬实力上,今年的 Mate 90 Pro Max 再一次突破了自我——

今年的超高动态主摄的动态范围提升到了 18EV,在火烧云、日落与黑白摄影等等特殊场景都可以提供更好的发挥。

至于长焦,Mate 90 Pro Max 从去年的双长焦方案切换回了更加传统的单 2 亿像素方案,最高支持 20 倍率 4K60 视频,以及 2 亿像素的 RAW 数据实时处理:

换句话说,以往总是被人诟病的「长焦画油画」问题,在 Mate 90 Pro Max 的 2 亿像素 RAW 处理下,终于可以说拜拜了。

除了手机本身的影像实力,更吸引人的,无疑还是这次的睿影 Z10 模块化相机了——

作为华为 XMAGE 影像品牌焕新、新增中文名「华为睿影」后的第一个产品,首先需要明确:

睿影 Z10 不是某颗镜头的「增距镜」,而是个自带一英寸 CMOS 传感器、通过硬件触点连接手机供电和通信的「外挂相机」。

由于需要设计硬件触点,Mate 90 系列中仅 Mate 90 Pro Max 典藏版和 Mate 90 RS 非凡大师两款机器支持外挂睿影 Z10 模块相机。

从参数上看,华为睿影 Z10 支持 24mm 到 240mm 十倍光学变焦,因为传感器面积更大,它的实际成像效果应该会比单纯手机接增距镜的效果更好,取景自由度更高,且有明显的光学虚化:

当然,它也可以缩放到 240mm 以上,这时就轮到 XMAGE 算法发力了。由于是在一英寸传感器的 10 倍光变上继续裁切,实际成像画质也可圈可点。

根据我们的实际体验,睿影 Z10 虽然是线控变焦,但几乎感觉不到明显的延迟;不需要套上繁琐的手机壳,也不会像增距镜壳那样挡住其他焦段。

总之,睿影 Z10 虽然体积比较大,但是使用体验和画面效果都是全面强于增距镜方案的。

当然,这套「外挂相机」方案的价格,也是远远高于增距镜的。

华为睿影 Z10 模块相机的单独售价为 5999 元,且 90 Pro Max 典藏版和 RS 非凡大师的卡口是不一样的:

这个价格对于无反相机镜头来说其实不算突出,不过对于一款手机摄影配件来说,睿影 Z10 还是更适合想将手机真正当做相机的用户。

Mate 的黄金时代

纵观整个 Mate 90 系列,从原本高端影像功能下放到标准版,再到 90 Pro Max 与 RS 支持模块相机、将手机摄影的天花板抬升到相机的领地,都让人很清晰的感觉到:

Mate 系列正在转向包含设计、功能和影像的「全方位、超高端」定位。

这里的关键不是说 Mate 90 系列的相机硬件在手机里表现怎么样,而是 Mate 90 系列搭配睿影 Z10,相当于将手机摄影的竞赛,抬升到了原本属于相机的战场里。

换句话说,这是如今手机市场上少见的「影像新思路」——

虽然「手机模块化相机」这个概念并非华为首创,但能够将模块化相机与移动技术进行如此程度的结合,并且实现量产开售,确实也只有华为做到了:

另一方面,Mate 90 全系列涵盖了从 5999(国补到手价甚至可以到 5499)元到 18999 元的巨大价格区间,千人千面都能找到适合自己的款式。

根据存储和芯片,Mate 90 全系列划分出了十几个型号和数十个 SKU,显然需要强悍的供应链管理能力。可以说,华为Mate 90 系列自己就形成了一片机海——这也许,会是存量竞争下,未来手机市场的新常态。

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2026年9月30日星期三

Gemini 4 正式发布,我们终于有了一个写作强于代码的前沿模型

停更长达七个半月的 Gemini 旗舰模型,终于更新了。

就在刚刚,多个 Google 相关账号同步宣布:Gemini 4 Argon 正式发布。

并且,这可能是最近唯一一个写作、知识和长文本能力明显强于编程与 Agent 能力的前沿模型。

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士别三日,Gemini 4 连命名方式都改变了,一眼看上去甚至像是 OpenAI 家的某个模型。官方并没有解释这个名字的由来,我们只知道这是把测试期间的内部代号沿用到了正式版。

而从字面来看,它代表第 18 号元素氩,一种惰性气体,倒是和 Chrome(铬)形成了某种有趣的对仗。

先不用急着去 Gemini App 试用——延续最近流行的「安全」叙事,Gemini 4 Argon 目前只通过 Fairwind 计划对少量网络安全合作伙伴开放,官方也并未列出全面公开的时间点,只说明「届时首先向付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者开放」,普通订阅用户还要等上一段时间。

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此前在测试场里流出过据称是 Gemini 4 的模型版本,但鉴于官方从未认领、没人知道它是不是真的 Gemini 4,也不知道里面有没有掺了 Fable 和 Astra,那些所谓的比对测试结果实际上不太可信,我们暂时只能列举一下官方释出的数据(也让这篇文章的工作量少了很多)。

至少,从官方跑分来看,Gemini 4 Argon 是极其强悍的:

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你没看错,列举出来的 18 项测试中,Gemini 4 在其中 13 项都取得了领先成绩。

最大的领先出现在知识工作方面。在涉及真实金融分析和真实律师工作的 Vals Finance Agent v2 与 Harvey’s Legal Agent Benchmark 两个测试上,甚至可以不夸张地说 Gemini 4 领先其他任何模型两档。这一点倒是不奇怪——即使在最拉的时候,也从未有人怀疑过 Gemini 的世界知识能力。

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另一个 Gemini 传统优势领域是长上下文。在测试能不能用好 256k—1M 超长上下文的 GraphWalks 测试中,Gemini 4 同样领先其他旗舰模型超过 10%。

一个新特性可以解释这种领先幅度。

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Gemini 4 Argon 将输出上限从上一代的 6.4 万 token 拉升到了 100 万 token,也就是说只要你钱包扛得住且 Gemini 足够有倾诉欲,它可以一口气输出约 70 万到 100 万个汉字,对思维链构建而言算得上是个史诗级升级。官方解释是:

当模型拥有足够的空间进行深入思考,并在单次推理轨迹中生成数十万个词元时,它将为推理带来全新的深度,从而一次性解决棘手问题。

相比之下,Gemini 4 编程表现就有些起伏不定。在最常用的真实世界长周期软件构建测试 DeepSWE v1.1 上,Gemini 4 成绩达到 77.9%,领先 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 接近 4 个百分点。

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但在需要从零构建项目解决问题的 FrontierSWE v2 和操作 Linux 终端处理复杂任务 Terminal-Bench 4.0 上,Gemini 4 都处于垫底水平。

我们大概可以这样总结 Gemini 4 的特性:知识/写作\>编程\>终端。

第三方测试也可以佐证这种判断——

在通过盲评投票来决定成绩的 Arena.ai 评分里,Gemini 4 因为处理高难度提示词、指令遵循、创意写作等项目都取得高分,在 Text Arena 中排名第一;但回到更注重工程能力的 Code Arena: WebDev 和 Agent Arena 中,Gemini 4 就只能排到第 8。

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某种意义上,一个编程能力落后的 Gemini 称得上是时代之幸。过度优化 Agent 编程能力,似乎让很多前沿模型开始变得「不说人话」,包括 GPT-5.3 时期延续至今的疯狂分行和 Opus 4.7 开始的神秘黑话问题。这种时候,一个因为编程能力一般而保留有文字审美的 Gemini 模型,可以解决很多写作上的难题。

另一个值得关注的变化是幻觉率大幅下降。

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在 Artificial Analysis 的测试中,Gemini 4 的幻觉率只有 15%,在所有前沿模型中是最低的。这代表它在面对不确定的回答时,会更倾向于说「不知道」,而不是编造答案。

但对普通用户来说,最重要的问题当然是定价,而 Google 在这方面一向非常大气。

Gemini 4 Argon 的官方 API 定价是每百万 token 输入 2 美元,输出 10 美元,命中缓存的价格是 5% 亦即 0.1 美元。官方公告表示首发优惠期结束之后价格会翻倍,但根据经验,大概率在下一代模型出来之前优惠期都不会结束。

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以优惠期价格来算,Gemini 4 的价格是 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 的五分之一,大致上持平 GPT-6.1 Sol 和 Sonnet 5.5。换句话说,只要能力没有虚假宣传,Gemini 4 就是当前「智价比」最高的模型,用中端模型的价格就能用上旗舰的智能。

Gemini 4 Argon 的发布也终结了一个尴尬的记录:在过去近半年的时间里,Google AI Pro 套餐的权益描述是「可以用 3 Pro 模型」……考虑到 3.5 Flash 时代之后连 Flash 模型都能暴打 Pro,这个会员套餐更显得相当幽默,很大程度上人们买会员只是为了那个 5T 的 Google Drive。

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至少现在,Google 终于可以光明正大地宣传自己的会员了。

写到这里,我也想说几句题外话。

每个人心里都有自己的白月光,而我在 AI 领域的白月光就是 Gemini 2.5 Pro。去年年初,2.5 Pro 文字能力的确是惊为天人,也正是在那之后,我才正式把 AI 加入了自己的工作流程之中。后来看见 Gemini 3 发布,我更是第一时间转发到朋友圈。

从这个意义上说,没有人比我更希望 Gemini 4 能支棱起来。

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本 Gemini 粉丝的幻想

但我们还是要尊重客观规律。像很多人评论的,大模型归根结底是一种制造业,像手机和芯片一样的制造业。我们不能期待一个长久没有更新的模型,突然就力压群雄,这跟一个长期停留在 10nm 的芯片厂突然拿出了 2nm 芯片一样不现实。

Gemini 3.8 Flash 跑分和实测效果的巨大落差,也表明这段时间 Google 为了掩饰尴尬,有可能做了一些跑分刷榜的「特殊优化」。同理,Gemini 4 在大多数基准测试中达到 SOTA 水平也是相当可疑的——

几乎就在 Gemini 4 公布的同时,彭博社也发出报道称,Google 内部员工对 Gemini 4 的实际性能持怀疑态度。他们援引的「知情人士」表示,Gemini 4 在真实任务中的效果不尽如人意,「难以处理某些编码任务」。

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虽然 Google 方面迅速反驳,也有一些员工表示 Gemini 4 很不错,但我们大概可以相信,最终来到我们面前的 Gemini 4 不会像跑分里那么强,更何况等待 Gemini 4 实装这段时间,又足够 ChatGPT 和 Claude 模型迭代一个版本了。

不管怎么说,往好的方面想,Gemini 4 Argon 的发布毕竟代表 Google 终于回到了赛场上。

它的上限未必很高,下限还是可以保证。之后要做的事,就是用大模型制造业的方法,一步一步地赶上来。

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突发!苹果全新产品线曝光,Siri AI 进家门

新官上任三把火,更年轻、更有活力也更有工程师气质的苹果新 CEO John Ternus,据说正在推动苹果管理和产品体系的全面改革,包括精简中层管理岗位、提高新品发布频率,以及允许团队做更多「实验性」的东西。

改革的第一波成果,可能很快就会到来。

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今天,彭博社的苹果专家 Mark Gurman 爆出猛料:

苹果准备在 10 月 13 日发布由 Siri AI 加持的众多设备,重启被冷落已久的智能家居产品线。

按照目前的信息,苹果届时将会一次性推出三款产品:一款智能家居中枢、新一代 HomePod mini,以及久违迎来更新的 Apple TV。

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图|图片由 AI 生成,不代表最终产品形态

其中最受关注的,当然是全新的智能家居中枢设备。据不具名但掌握超多内部消息的「知情人士」透露,这款代号 J490 的新产品包含以下特点:

  • 约 6 英寸方形触摸屏,类似于常驻家中的信息面板
  • 支持桌面摆放和墙面安装两种形态,桌面版采用圆形金属底座+支臂设计,外观有点像 iMac G4
  • 厚度与 iPhone「大致相当」,边框宽度接近旧款 iPad
  • 运行一套面向家庭场景重新设计的系统,界面融合 iOS、watchOS 和 tvOS 的元素
  • 可控制 HomeKit / Matter 智能设备,也能承担音乐、FaceTime、日历等家庭公共功能
  • 内置摄像头,可根据人和屏幕的距离动态调整界面显示,并能识别不同家庭成员,显示对应个性化内容
  • 定位是整个 Apple 家庭生态的中枢,将 HomePod、Apple TV、HomeKit 以及未来的摄像头、传感器等设备串联起来

看完这些信息,大概能理解这款传闻中的「HomePad」其实就是苹果版的 Amazon Echo Show / 小米智能家庭屏,在形态上算不上很特别,国内各种带屏智能音箱早就把这个品类做得很成熟了。

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图|图片由 AI 生成

但正如 iPhone Duo 之于折叠屏,苹果总能通过出色的软硬件整合能力,在既有品类上做出令人耳目一新的设计——

如果爆料为真,这款新产品在方方面面都是围绕着「谁正在使用它」的逻辑来设计交互的:从房间一头走近屏幕,界面逐渐从大号信息卡片,变为更详细的操作项;不同的家庭成员走近,它也会动态切换对应的日历、提醒、照片和其他个性化内容。

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图|Apple Track

换句话说,它不像 iPhone、iPad 那样是属于某一个人的私人设备,而更像属于整个家庭的电脑。

这些足以让它和竞品拉开距离的设计,本质上是在回答「家庭里的公共设备应该以什么形态存在」的问题。

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图|MacRumors

至少在苹果看来,只是给 HomePod 加上显示屏是远远不够的。

一款真正的家庭中枢,天然面对着多个不同的家庭成员,也应该有能力识别出当前的使用者以及 TA 的意图,从而更好地服务每个成员,并为每个人划分出明确的隐私边界。

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图|X@Liekitisn’t

同时,作为名副其实的「中枢」,它还需要以一种更智能的方式来控制其他家居设备。

硬件不难做,但软件层面上过去几年一直扮演着「拖油瓶」角色的 Siri 支撑不起这样的智能构想。因此,整个苹果智能家居的布局,都必须先等 Siri AI 成熟起来。

这也可以解释为什么苹果的智能家居线会长期停滞。

HomePod mini 自 2020 发布至今长达六年未有更新换代,现售第三代 Apple TV 发布于 2022 年,而智能中枢原本预计在 2025 年 3 月发布,如今也跳票了一年半。

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现在,John Ternus 终于判断,Siri AI 达到了「能用」的标准。本月初 Siri AI 开始以英语测试版的形式推出,于是几款产品的迭代版本也将紧随其后带着 Siri AI 一并登场。

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考虑到更新的重点是 AI,新的 HomePod mini 和 Apple TV 在外观上都不会有太大变化,升级主要来自内部——更强的处理器、更好的无线连接,以及围绕新版 Siri AI 准备的计算能力。

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这样看来,苹果在智能家居领域的长期计划也就一览无余了:未来的各种智能家居设备,本质上是家庭 AI 系统分布在不同房间的节点。

此前被问及为什么直到 2026 年才进入折叠屏市场时,苹果高管 Greg Joswiak 曾说,苹果不会为了赶时间,匆忙推出「半成品」产品。这话说的是 iPhone Duo,但用来解释苹果在智能家居领域的迟疑也同样成立。

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苹果当然可以早早做一台带屏的 HomePod,但这样的产品无法回答一个问题:

为什么不直接把一台旧 iPad 放在客厅?

只有接入 AI 能力,让家庭系统可以为每个家庭成员提供高度定制、相互区隔的服务时,这个品类才第一次有了独立存在的价值。

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图|9to5Mac

所以 J490 很可能只是苹果重新启动智能家居产品线的第一步。随着 Siri AI 就位,更多有意思的智能家居硬件将会加入这一阵容,例如此前爆料中提及的安防摄像头、家居传感器以及带有可旋转机械臂的 9 英寸屏幕升级版家庭中枢。

这些陆续到来的新产品将继续补足家庭 AI 的感知能力,让家庭中枢给出更具个性化的建议,甚至长远来看可以消灭今天智能家居产品那些繁复的自定义规则,实现真正的「自动化」。

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图|图片由 AI 生成

过去二十年,苹果一直在尝试让「计算」遍布每个角落:AirPods 计算音频、Apple Watch 处理健康信息,iPhone 和 Mac 则承担更广泛的通用计算需求。

而下一步,苹果正计划把整个「家」,都用计算连接起来。

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