史上最强的 MacBook 要来了，苹果要 All in AI

如果你想买一台新的 MacBook Pro，我劝你再等等。

上周，苹果官宣产品调价，MacBook 成了涨价的重灾区，MacBook Pro 更是大涨 2500 元，快赶上一台涨价前的补贴价 MacBook Neo 了。

目前在售的 MacBook Pro 虽好，但真不值得这么贵，不如再等半年，入手苹果全新设计的新模具 MacBook Pro。

从年底开始，接下来的 2 年时间，MacBook 产品线将进行一次重塑和梳理，由内到外进行革新：

• 2026 年底：首批 OLED 触控 MacBook Ultra，搭载 M5 Pro/Max
• 2026 年底：M6 MacBook Pro，沿用旧设计
• 2026 年底：新款 Mac Studio，搭载 M5 Ultra
• 2027 年中：入门款 M7 MacBook Pro，换用全新设计
• 2027 年中-年底：搭载 M7 Pro/Max 系列 MacBook Ultra
• 2028 年年初：新款 Mac Studio，搭载 M7 Ultra

MacBook 的大更新要来了

传闻已久的「违背祖训」触控 MacBook Pro，终于要在今年发布了，但有一个遗憾。

根据彭博社报道，苹果即将在今年年底到明年年初，推出全新的 MacBook 产品线，定位将是苹果笔记本最顶端。

新产品将推出 14 英寸和 16 英寸机型，代号分别为 K114 和 K116。

这批全新的高端苹果笔记本，坊间传闻将命名为「MacBook Ultra」，会是苹果史上第一批带有触控屏的 Mac 产品，并搭载全新的 OLED 显示屏幕。

还有一个好消息——5 年前就被吐槽的「刘海」终于去掉了，换成了类似 iPhone 上的「灵动岛」挖孔屏，可惜始终不是一块标准的全面屏。

从 macOS 26 和 macOS 27 上，我们也能看到不少「MacBook Ultra」即将推出的蛛丝马迹：手机的实时活动卡片能同步 Mac、按键尺寸增大、多个应用下拉可刷新，等等。

不过，全新的 MacBook Ultra 却并未如预期般搭载最新的 M6 系列处理器，将继续使用今年初发布的 M5 Pro、M5 Max 系列。

一起发布的，还有传闻中的「M5 Ultra」处理器和新款 Mac Studio 产品，将搭载 36 CPU 核心 + 80 GPU 核心配置，并测试了高达 768GB 内存支持，力争主流计算机性能第一梯队。

但苹果很可能会同时推出搭载 M6 基础款芯片的入门级 MacBook Pro，这款产品代号为 J804，将继续采用现有模具。

也就是说，今年年底我们将会迎来两种 MacBook Pro：搭载最新处理器的老版 MacBook Pro，以及搭载老处理器的新版 MacBook Ultra。

这种情况很接近当年 M1 和 M1 Pro的 MacBook Pro，新旧两种设计共存的过渡时期。

彭博社也指出，苹果内部已经在酝酿全新的触控款 OLED 挖孔屏幕的入门款 MacBook Pro，代号为「K104」，计划于明年年中发布，很可能搭载 M7 处理器。

所以，未来的 MacBook Pro 产品线，很可能只保留 14 寸搭载基础 M 系列处理器的版本，而升配的 Pro/Max 芯片以及 16 寸版本，将是 MacBook Ultra 专属，又或者所谓「Ultra」并不存在，这些高端新品依旧是 MacBook Pro。

如果苹果打算推全新的 MacBook 产品线，全新的品牌和模具，大概率也会带来全新的价格，加上元器件涨价的大背景，恐怕新品价格不会太美丽。

目前，M5 MacBook Pro 起售价 15999 元起，M5 Pro 版本起售价 19999 元起。

M6 也将会是 M 系列最特殊的一代，苹果并不打算发布高端型号 M6 Pro 和 M6 Ultra，也就是说只有「M6」独苗，然后同一年快速过渡到 M7。

除了 MacBook Pro，M6 还会出现在明年发布的 iPad Pro、MacBook Air、iMac 等产品，这些新品也不会有 MacBook Pro 级别的大更新，更多是「换芯」升级。

M6 最大的亮点，当然是台积电全新的 2nm 工艺，制程升级将直接带来芯片能效和性能的同步跃迁。

从塔塔集团日前泄露的 A20 Pro 芯片开发信息来看，M6 大概率也会换用「WMCM」封装，内存放置在其他芯片组件侧面，保证运行速度的同时，改善芯片的发热。

彭博社爆料，M6 的内存带宽将从 M5 的 153GB/s 提升到 200GB/s，并且重新设计 GPU 部分，标配 12 核心，神经引擎也会更强——很明显，这些改变和提升，都直接作用于芯片的 AI 性能。

对于 MacBook Air、iPad Pro 以及入门 MacBook Pro 产品来说，M6 的升级已经算得上一次「牙膏挤爆」。

但很可惜，即使 M6 贵为「苹果首批 2nm 芯片」，它的地位也注定是过渡的一代，从目前来看，苹果还是把大招留给了 M7 家族。

目前苹果的计划是在明年年中推出代号为 H19G 的 M7 系列处理器，年底之前发布 M7 Pro（H19S）和 M7 Max（H19C），于 2028 年发布 M7 Ultra（H19D）。

M7 芯片，苹果的 AI 时代杀手锏

彭博社报道，M7 系列处理器主要围绕端侧 AI 处理能力提升进行设计，基础 M7 芯片也将支持约 240GB/s 的内存带宽。

2026 年，不管是 AMD 还是英特尔，新品都围绕「端侧 AI 部署」大做文章，或许苹果也有了危机感，所以才进行快速迭代，进一步拉开差距，稳固 Mac 作为「AIPC」的地位。

快速跳过对 M6 的开发推 M7，很可能也与 2nm 产能问题有关。

AI 公司作为时下的当红炸子鸡，预算和需求充足，持续吸收台积电 N2（第一代 2nm 工艺）产能，苹果、高通这些老客户，优先级反而更低了——A20 Pro 究竟是 2nm 还是 3nm，至今还没有一个定论，也是因为台积电的剩余产能并不明朗。

A20 Pro 泄露图

苹果选择砍掉成本更高的 M6 Pro、M6 Max 的开发和生产， 也很可能为了保证出货量更多的 M6 和 A20 Pro 供给。

既然 N2 抢不过，苹果很可能超前部署，抢先拿下台积电第二代 2nm 工艺「N2P」甚至未来 1.4nm 工艺的产能，因此快速推进迭代 M7。

从去年年底到今年年中，一直有报道称苹果正在和英特尔达成合作，后者将生产入门款 M 芯片，据悉苹果看中了英特尔的 18A 工艺，很可能 M6 芯片就是双方合作的成果。

英特尔 18A 工艺的首个平台「Panther Lake」

对于苹果来说，重视端侧 AI 性能的 M7 系列，将会是非常重要的一步棋。

过去两年，Apple Silicon Mac 凭借统一内存的肉身和 UNIX 的灵魂，摇身一变成为 AI 大模型最理想的载体，Mac mini 甚至在发布 2 年后又翻红卖断。

苹果自然不会错过良机，明显从 M5 开始，苹果不仅在芯片设计上贴合本地 AI 运行进行了升级，也在相关营销宣传物料中进一步凸显 Mac 在端侧 AI 的优势。

时间来到 2026 年，CodeX、Claude Code 这样的 AI 工具异军突起，烧起来如流水的 token，一下子成为工作的珍贵资源。

这不仅是用户侧需要考虑的事情，随着苹果深入部署 Apple 智能，他们也要面临维护和提供服务的成本——iOS 27 上的 AI Siri，初期也经常面临排队、宕机的问题。

因此，苹果正在增强消费级产品的端侧算力，让更多 Apple 智能能力能够直接在设备端本地运行，不仅节省成本，体验也要优于云端。

我们甚至可以大胆猜测一下，持续加码芯片的本地 AI 性能之后，苹果有了尝试进军数据中心的业务的可能性。

此前，苹果已经在使用 M2 Ultra 和 M4 芯片，部署在自家数据中心 AI 服务器之中，能够加强 AI 数据处理的用户隐私保护。

随着行业生成式 AI 持续加速，现存的几家 AI 芯片产能已经明显不足，英特尔、高通这些芯片厂商都已经加入战局，为微软和 Meta 供货 AI 芯片。同样具备芯片设计能力的苹果，自然也有参赛的资格。

当然，苹果历史上从未外卖过 Apple Silicon，这种可能性也只是一次脑洞大开，苹果大概率还是肥水不流外人田，只将有限的产能用在自家产品和数据中心上。

只是苹果的芯片这么好，又那么贵，单纯用在消费产品上，未免有点可惜。

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早报｜大疆影石专利战火烧回国内/阿里内部全面禁用Claude Code/茉莉奶白被判赔LV 1030万后，月薪4万招法务

大疆影石专利战火烧回国内，双方互相起诉多项核心专利侵权

存在植入后门风险，阿里内部全面禁用 Claude Code

曝腾讯 QClaw 负责人张舒昱离职，否认内部存在「赛马」机制

每周最高 200 美元，特斯拉开始控制员工 AI 算力成本

理想汽车调整组织架构，产品定义职能回归研发部门

阿里整合三大 AI 智能体产品，92 年钉钉 CEO 陈宇森统领

曝三星拿下 Meta 10 万亿韩元巨额芯片订单

软件工程传奇 Kent Beck：AI 时代程序员更需要学会「做人」

Google Gemini Omni Flash 登顶视频盲测榜，超越 Seedance-2.0

三星 Galaxy Glasses 渲染图曝光：对标 Meta，采用常规眼镜造型

生数科技发布 Vidu S1 实时交互模型

腾讯元宝搜索功能升级，复杂问题可直接看图解

茉莉奶白被判赔 LV 1030 万元后更换小程序彩色 Logo

小象超市将收包装费：最高 1 元/单，7 月 20 日全国上线

周末也值得一看的新闻

大疆影石专利战火烧回国内，双方互相起诉多项核心专利侵权

据第一财经报道，大疆已在中国多地人民法院对影石 Luna 系列提起专利侵权诉讼。其中，广东省深圳市中级人民法院受理的案件将于 8 月 3 日开庭。

大疆在相关诉讼中指控影石 Luna 系列涉嫌侵犯其多项发明专利，涉及手持云台及其控制方法、基于手持云台的拍摄方法和存储介质、可拆卸控制装置、云台装置及其控制方案等。

影石随后在昨日对此作出回应，并在中国多个城市对大疆提起 6 起专利侵权反诉。

影石指控大疆的全景相机及云台设备等主力产品侵犯其多项专利，涉及技术包括全景拍摄与剪辑、子弹时间拍摄、相机热管理方案、相机扩展方案以及云台支撑技术等。同日，影石还向中国国家知识产权局提交了针对大疆相关专利的无效宣告请求。

这起国内诉讼出现在双方美国案件撤回之后。美国当地时间 6 月 28 日，大疆与影石均向美国德克萨斯州东区联邦地区法院提交撤案申请，分别撤回此前提起的专利侵权诉讼及相关反诉。

存在植入后门风险，阿里内部全面禁用 Claude Code

7 月 3 日，爱范儿从阿里内部人士处获悉，因近期 Claude Code 被曝存在植入后门的安全风险，阿里经综合评估后已将其列入高风险软件名单。

自 7 月 10 日起，阿里将全面禁止内部员工在办公环境下使用 Claude Code，并推荐使用 Qoder 作为替代方案。

曝腾讯 QClaw 负责人张舒昱离职，否认内部存在「赛马」机制

据第一财经报道，腾讯 QClaw 负责人、产品经理张舒昱已于 6 月 29 日从腾讯正式离职。

张舒昱昨日在社交平台发布长文确认了这一消息，并回顾了其主导 C 端产品 QClaw 从 0 到 1 的历程。针对外界长期存在的腾讯内部「赛马」传闻，张舒昱在文中明确澄清，称「内部从来没有什么赛马」。

她披露，QClaw 与另一款产品 WorkBuddy 汇报给同一位负责人，且在部分阶段的增长团队成员高度重合，不同产品路线在组织内部各有使命。

张舒昱在文中提到，其 25 岁时达成了年入百万的目标，26 岁时实现了做出「现象级产品」的职业规划。对于未来，她表示希望能够解决一个或多个困扰人类的难题。

每周最高 200 美元，特斯拉开始控制员工 AI 算力成本

据 The Information 报道，特斯拉于昨日起对员工的 AI 开支实施限额管理。一份内部备忘录显示，从 7 月 6 日开始，特斯拉员工每人每周的 AI 支出上限被设定在 200 美元。

报道指出，此次限额措施出台前，特斯拉内部经历了一段 AI 使用量激增的时期。在过去几个月中，部分软件工程师每周消耗的 Token 价值高达数千美元。

根据新规定，员工若需超过每周 200 美元的限额，必须获得上级批准。不过，据知情人士透露，该统计不包括 xAI 产品的测试版本。

理想汽车调整组织架构，产品定义职能回归研发部门

据《每日经济新闻》报道，理想汽车近期对组织架构进行了新一轮调整，计划将产品部的部分关键职能拆分并整合至研发部门。此次调整的核心在于让「产品定义回归研发」，旨在优化产品决策流程，缩短从定义到落地的周期。

知情人士透露，此次变动主要涉及电动本体和自动驾驶两大核心产品定义团队。

• 其中，产品部的电动本体定义团队已并入由整车电动研发高级副总裁刘立国负责的整车研发部门；
• 自动驾驶终端产品团队则并入由基座模型负责人詹锟领导的基座模型研发团队。

调整完成后，理想汽车的决策部门将由三个缩减为两个，即产品线和研发部门，中间的平台产品定义环节将被省略。通过打通产品定义与研发之间的衔接，公司希望确保技术方案的可行性，并建立双向沟通反馈机制，以提升产品定义对市场变化的动态适应能力。

阿里整合三大 AI 智能体产品，92 年钉钉 CEO 陈宇森统领

阿里巴巴昨日确认，正对其旗下三款企业级 AI 智能体产品进行战略整合。此次调整以桌面 AI 智能体工具 QoderWork 为基础，深度融合钉钉孵化的企业协同办公 AI 平台「悟空」以及阿里云内部创业的 AI 执行引擎 MuleRun 的核心能力。

整合后的全新 AI 产品将面向企业生产力场景，由今年 6 月中旬刚刚接任悟空事业部 CEO 兼钉钉 CEO 的「90后」陈宇森全面负责。

36 氪报道称，阿里此举旨在结束内部赛马，集中资源应对来自字节跳动「扣子」及飞书 Agent、腾讯 WorkBuddy 等同行的竞争压力。

未来，陈宇森或将对三款产品采取能力分层融合的架构：由 QoderWork 提供桌面交互与本地执行的前台能力，MuleRun 负责 Agent 自进化与流程复用的中台引擎，而悟空则作为后台底座，提供钉钉的企业数据、协同关系及组织架构支持。

目前，阿里官方已对此回应称，QoderWork、悟空、MuleRun 的现有产品服务未来将实现无缝升级，所有用户权益不会受到影响。

曝三星拿下 Meta 10 万亿韩元巨额芯片订单

据《朝鲜日报》报道，三星电子晶圆代工部门（Samsung Foundry）近期因 AI 芯片需求激增，已针对部分先进制程进入「分配（Allocation）」阶段。这意味着三星开始调整供应优先级，优先保障现有大客户订单，并对新客户的订单进行筛选。

报道披露，Meta 已决定将其第三代自研 AI 加速器「MTIA」交由三星代工，合同价值预计超过 10 万亿韩元（约合 73 亿美元）。该芯片计划采用三星 2 纳米尖端工艺量产，订单量达数十万组。

此外，Anthropic 也在评估利用三星 2 纳米工艺开发定制芯片，以降低对英伟达 GPU 的依赖。

目前，三星 4 纳米工艺明年的产能已基本售罄，部分 8 纳米工艺也处于满负荷运转状态。由于产能趋于饱和，三星的接单策略已从「多品种小批量」转向更具生产效率和盈利能力的「少品种大批量」模式，重点对接大型科技公司的核心项目。

软件工程传奇 Kent Beck：AI 时代程序员更需要学会「做人」

据《商业内幕》报道，软件工程领域的传奇人物 Kent Beck 昨日在「The Pragmatic Engineer」节目中表示，随着 AI 技术的普及，软件工程师必须学习沟通与共情等「软技能」以在行业中生存。

Kent Beck 指出，软件工程师往往缺乏良好的情绪调节能力和共情心，表达方式有时过于直接。他认为在 AI 能够自动生成大量代码的当下，这种传统的「孤狼式」工作模式即将终结。

目前，软件行业已开始流行「Vibe-Coding」实践，这使得资深开发者能更快速地构建原型，也让非编程人员能够将创意转化为试点项目。这种趋势正在模糊工程与产品工作之间的界限。

为了应对这一变化，Anthropic 等公司已要求工程师在小型项目中担任「微型产品经理（Mini PM）」，不仅负责代码，还要承担利益相关者协调和跨职能协作的职责。Kent Beck 将这种职业技能的转型形容为一种「宇宙级的恶作剧」。

你刚开始学编程时，别人告诉你只要掌握关于计算机的一切就万事大吉了。但随后你会发现，你改变世界的能力其实受限于你的沟通和共情能力。

这种「产品工程师」角色的兴起表明，未来最有价值的工程师将是那些能够将技术实力与产品判断力、人际交往能力相结合的人才。

Google Gemini Omni Flash 登顶视频盲测榜，超越 Seedance-2.0

昨天，Video Arena 排名数据显示，Google DeepMind 旗下的 Gemini Omni Flash 文生视频模型目前以 1527 Elo 的成绩位列文生视频竞技场榜首。

在最新的排名中，Google 的 Gemini Omni Flash 展现出显著的领先优势，其 Elo 分数超出排名第二的字节跳动 dreamina-seedance-2.0-720p（1466 Elo）达 61 分。阿里巴巴旗下的 happyhorse-1.0 则以 1437 Elo 的成绩位居第三。

整体榜单呈现出 Google、字节跳动与阿里巴巴三强争霸的格局。在前十名中，Google 占据了五个席位，其 Veo 3.1 系列的不同规格模型（包括 1080p 版、音频增强版及快速版）表现稳健，Elo 分数集中在 1362 至 1369 之间。

字节跳动旗下的 Seedance 系列模型此前长期保持领先，目前 2.0 版本依然稳居第二梯队。

三星 Galaxy Glasses 渲染图曝光：对标 Meta，采用常规眼镜造型

据 SamMobile 报道，三星预计将于今年年底前发布首款智能眼镜产品 Galaxy Glasses。渲染图及视频显示，该产品在设计上采用了类似普通黑框眼镜的传统造型，与 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜高度相似。

交互方面，眼镜右侧镜腿顶部设有电源键，音量键位于镜腿后部。此外，右镜腿还支持触控操作，用户可以通过单指或双指滑动来导航界面。

软件层面，Galaxy Glasses 将搭载基于 Android XR 的 One UI XR 系统，并深度集成 Google 的 Gemini AI 智能体。

功能上，该产品支持拍摄照片、录制视频、实时翻译、音乐播放及语音导航。硬件配置方面，眼镜内置了 12MP 摄像头、麦克风和扬声器，但并未配备内置显示屏。

曝光的相关软件界面截图还显示，Galaxy Glasses 能够与 Galaxy Ring 或 Galaxy Watch 联动控制。为了保持佩戴的轻便性，大部分数据处理工作将由连接的手机完成。此外，该眼镜还配备了光致变色镜片，可根据光线环境自动调节深度。

生数科技发布 Vidu S1 实时交互模型

生数科技昨日在 2026 全球数字经济大会上正式发布新一代实时交互模型 Vidu S1。据介绍，该模型主打实时可交互的视频生成能力，推动 AI 视频从离线生成迈向持续互动阶段。

官方信息显示，Vidu S1 支持实时视频通话和语音控制视频走向。用户可以通过语音指令实时控制数字人的行为、表情及全身动作，实现无限时长的连续互动。

技术参数方面，Vidu S1 支持 540P（960×540）高清分辨率，默认帧率为 25FPS，最高可达 42FPS。该模型能够基于真人、动漫或萌宠等单张初始图片快速创建专属交互角色，无需进行复杂的离线建模与训练。

生数科技表示，Vidu S1 的实时交互特性使其具备进入 AI 情感陪伴、虚拟偶像、互动直播、游戏 NPC 及 XR 等场景的技术基础。目前，Vidu S1 已开启内测，用户可通过 Vidu 官网、API 平台或「Vidu AI Pro」移动端应用进行体验。

腾讯元宝搜索功能升级，复杂问题可直接看图解

腾讯混元昨日宣布旗下 AI 智能体元宝的搜索功能完成重大升级，引入「图解」能力，可通过图文搭配的形式，将原本复杂的搜索结果直观化，提升信息获取效率。

• 例如，在区分「五条悟、五条人、告五人」等名称相近但领域完全不同的对象时，元宝能够自动匹配动漫角色、独立乐队与流行乐团的形象图，帮助用户快速识别。
• 针对口红色号的区别，元宝可以将烂番茄红、枫叶红、砖红、豆沙红等色值直接展示，减少用户对文字描述的想象偏差。
• 在旅游推荐方面，如搜索上海暑期亲子博物馆，元宝会根据自然科普、科技互动、历史文化等分类，配以场馆实景图、标本模型图及预约提示，提供结构化的图文攻略。

此外，元宝还强化了视觉素材的搜索与整合能力。用户可以直接搜索表情包合集，元宝将汇总展示相关系列素材。目前，用户可以在元宝对话框中打开「快速思考」模式体验上述功能。

茉莉奶白被判赔 LV 1030 万元后更换小程序彩色 Logo

据第一财经报道，苏州市中级人民法院近日就路易威登马利蒂诉茉莉奶白商标侵权案作出一审判决，认定深圳市茉莉奶白餐饮管理有限公司及吴中经济开发区东侠饮品店侵害 LV 7 件四叶花卉图形注册商标专用权。

判决要求茉莉奶白主体公司在判决生效之日起 10 日内赔偿 LV 经济损失 1000 万元、维权合理开支 30 万元，合计 1030 万元。

另据界面新闻报道，茉莉奶白回应称将依法上诉，并已在招聘网站挂出月薪最高 4 万元的法务经理（知识产权方向）等岗位。

茉莉奶白小程序已将原本黑色 Logo 更换为彩色 Logo。记者就「换 Logo 是否与 LV 诉讼有关」咨询茉莉奶白客服，工作人员回应称，公司将依法提起上诉，未来继续专注品质与服务。

尽管深陷诉讼，茉莉奶白昨日因联名活动带动多地门店「爆单」，上海、深圳等地部分门店排队等待时间超 1 小时。数据显示，其抖音官方账号近两日涨粉超 11 万。

小象超市将收包装费：最高 1 元/单，7 月 20 日全国上线

据新浪财经报道，美团旗下小象超市将正式开始收取包装费。该政策计划于 7 月 6 日在深圳开启试点，并于 7 月 20 日推向全国。

在收费标准方面，包装费将按订单维度收取，单笔订单仅收一次。常规商品订单的包装费为 0.5 元/单；若订单中包含需要冷链保存的商品，系统将自动升级为冷链包装，费用叠加后为 1 元/单。此外，牛奶、米面油等本身自带包装的大件商品将不收包装费。

目前，已有部分用户在小象超市 App 中收到相关通知。小象超市客服对此表示，收取包装费后，包装袋的材料质量将有所升级，所收费用仅用于覆盖材料和制作成本。

是周末啊！

One Fun Thing｜黄仁勋穿过的 Tom Ford 皮夹克将上拍

据《商业内幕》报道，苏富比拍卖行将于 7 月 7 日起正式竞拍英伟达 CEO 黄仁勋的一件标志性黑色皮夹克。这件皮夹克由 Tom Ford 设计，并带有黄仁勋本人的亲笔签名。

这件皮夹克曾多次出现在黄仁勋的公开行程中。苏富比拍卖行预计，该夹克的成交价将落在 4 万至 6 万美元（约合人民币 29 万至 43.5 万元）之间。有趣的是，这一预估价格与英伟达目前炙手可热的 Blackwell AI 芯片单片价格大致相当。

这件极具辨识度的「科技战袍」将在苏富比纽约展出至 7 月 16 日，拍卖将于 7 月 17 日正式截止。对于那些买不到 Blackwell 芯片的超级粉丝来说，这或许是拥有这位 AI 芯片巨头 CEO 同款硬件的另一种方式。

周末看什么｜《诺曼底 72 小时》

战题材影片《诺曼底72小时》围绕盟军远征军最高司令部首席气象学家詹姆斯·斯塔格上校（詹姆斯·斯塔格 饰）展开。

影片详实记录了他在 1944 年 6 月登陆前 72 小时内，如何利用当时有限的气象观测手段，在极端心理压力下对抗不确定性，并最终说服盟军最高指挥官艾森豪威尔（布兰登·费舍 饰）推迟原定进攻计划的关键过程。

该片一改传统战争片宏大爆破场面的视觉逻辑，将核心视角对准了诺曼底登陆前夕这场关乎人类命运的「气象博弈」。

豆瓣数据显示，已有近 5 万名观众为本作打出 8.2 的高分，其中 4 星及以上评价占比超过 80%。

买书不读指南｜《看懂传播》拆解算法时代的媒介逻辑

《看懂传播》面向大众读者解析媒介社会的底层运行逻辑，通过 41 讲内容构建了系统性的媒介思维框架，核心聚焦于五个维度：媒介本质、技术力量、群体行为、操作机制及内容生产。

刘海龙在书中剖析了算法推荐、信息茧房、数字鸿沟及议程设置等现象，解释了热搜如何分配公众注意力，以及社交媒体如何导致「语境坍塌」。

作品强调，在后真相时代，媒介不仅是信息的载体，更是一种重新组织世界秩序的尺度。作者通过框架理论、沉默的螺旋、第三人效果等经典理论，引导读者识别流量规则与算法误区，从而在被操纵的信息环境中保持理性判断。

游戏推荐｜《节奏天国：奇迹之星》

任天堂企划制作本部联合多方开发的《节奏天国：奇迹之星》（Rhythm Heaven Groove）于 2026 年 7 月 2 日正式登陆 Nintendo Switch。

本作是系列时隔 11 年的回归之作，由淳君担纲制作，首次支持中文界面与配音。游戏回归扁平化视觉风格，收录 100 个高清重制关卡及 50 个全新关卡，核心玩法依然聚焦于极简的单键节奏反馈，并针对 Switch 2 硬件优化了输入精度与 TV 模式同步。

新作引入了节奏 RPG 模式「Beatspell」，玩家通过特定节拍指令施法战斗，同时增加了支持 4 人联机的合作与竞争模式。

IGN 为本作给出 9 分「Amazing」评价，称其音乐极具洗脑性，单人战役平衡性出色，Remix 关卡完美结合了肌肉记忆与视听反馈。尽管 RPG 模式被指后期稍显单调，但整体凭借极高的制作水准与社交趣味，被视为系列不可错过的巅峰续作。

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奕境汽车发布了「天穹智盾」安全架构，把安全问题都想全了

安全是最大的豪华这句话几乎会出现在所有汽车的发布会上，但是把这句话开成发布会的不多，奕境汽车就这么做了。

7 月 2 日，奕境汽车首次发布安全架构「天穹智盾」，并且在央视新闻上进行了《超凡一步 | 中国汽车新跨越》大型特别直播。这个架构与华为乾崑智驾 ADS 5 深度协同，覆盖智驾安全、主动安全、被动安全、电池安全、营救安全和健康安全六个维度，希望将新能源车的安全能力从单一碰撞防护，扩展到事前预防、事中保护和事后救援的完整链路。

在智能汽车的发展阶段，安全的内涵正在发生变化。过去，用户更关注车辆在事故发生后的结构强度、乘员保护和电池防护；而随着智能驾驶、主动安全和车云协同能力的普及，安全开始前移，更多风险需要在事故发生前被识别、判断和规避。奕境 X9 选择在安全架构层面做集中发布，也反映出高端新能源车正在把安全能力从单点配置，转向系统工程。

从现场展示的信息来看，「天穹智盾」主要围绕「全体系」「全时域」「全维度」展开。所谓全体系，是指车辆不只依赖某一个安全模块，而是将智驾、主动安全、被动安全、电池防护、营救系统等打通；全时域则强调事故前、事故中、事故后的连续防护；全维度则覆盖道路风险、碰撞风险、电池风险、乘员健康以及事故后的救援响应。

其中，智能驾驶和主动安全是这套体系的重要前置能力。奕境 X9 搭载华为乾崑智驾 ADS 5，以及 CAS 5.0 防碰撞系统，官方称其可实现前、后、左、右、上、下多方向主动安全防护，覆盖主动避障、开门预警等场景。现场还展示了华为乾崑 896 线双光路图像级激光雷达，并通过钢丝球擦拭视窗的方式，演示其耐磨表现。

被动安全方面，奕境 X9 采用高强钢与铝合金混合车身，官方公布整车高强钢与铝合金占比超过 92%。在关键承压部位，车辆使用 2400MPa 热成型超高强钢；同时还配备 2300MPa 超高强钢门环、A 柱内置 2300MPa 热成型胀管防撞梁、2300MPa 车门内防撞梁，以及第三排专属防穿刺钢板。直播现场通过「电镐钻挑战」展示了 2400MPa 超高强钢板材的抗冲击能力。

电池安全也是本次展示的重点。奕境 X9 针对电池包设计了多层防护结构，包括专属防撞梁、铝合金门槛梁，以及底盘三层防护装甲。官方称，这套底部防护的抗冲击强度达到国标三倍以上。电芯之间则使用航空级气凝胶隔热材料，以降低热失控蔓延风险。现场还通过「鸡蛋抗锤」「纸杯承重」「斧劈纸版」等可视化实验，展示电池底部聚脲涂层的抗冲击、抗穿刺性能；气凝胶防护隔铝板则接受了喷火枪持续 3 分钟高温灼烧测试。

奕境 X9 还将事故后的营救安全单独列为一项能力。车辆将超级电容布置在车身中部，官方称即便碰撞导致小电瓶失效，冗余电容仍可继续供电，保障车门解锁和门把手开启。同时，在事故发生后，车机可自动弹出事故处置指引，并触发车载 SOS 远程求救，将车辆位置同步至服务后台，协助调配就近救援资源。

除了静态拆解，本次直播还完成了华为乾崑智驾 ADS 5 的暗夜实景测试。测试围绕夜间行车中的强光、雨雾和复杂非标路况三类场景展开，由汪俊君、靳玉志与尼格买提全程随车体验。

在强光测试中，车辆模拟夜间会车遭遇对向远光灯干扰，同时前方出现低矮障碍物的场景。官方称，奕境 X9 在 120km/h 速度下完成识别、减速和避让。雨雾测试则叠加夜间暗光、雨雾和暴雨环境，车辆需要识别道路假人、倒地桩筒以及水帘后方的故障车。复杂路况测试中，奕境 X9 连续完成抬杆通行、直角弯穿行、低矮障碍物避让、悬空障碍物绕行和极窄路段穿越等项目。

这些测试并不等同于真实开放道路中的全部复杂场景，但它们呈现出当前高阶辅助驾驶能力正在关注的新方向：从过去更强调高速、城区 NOA 的可用范围，逐渐转向暗光、强干扰、低能见度、非标准道路等长尾场景。对于用户而言，辅助驾驶真正影响体验的，并不只是功能是否打开，而是系统在困难环境下是否足够稳定、可预期。

华为公司高级副总裁、引望公司 CEO 靳玉志靳玉志在直播中表示，奕境汽车与华为乾崑的合作，将推动辅助驾驶体验从「能用」走向「敢用、好用、爱用」，双方还将共同打造面向 L3 / L4 自动驾驶的车型。这个表述也透露出双方合作不只停留在单车配置层面，而是希望在后续车型与智能化架构上继续共建。

从产品节奏来看，奕境 X9 计划于今年第三季度正式上市交付。作为一款高端家庭 SUV，它试图用「天穹智盾」安全架构，把智能驾驶、车身结构、电池防护和事故救援纳入同一套安全叙事中。这也是当下高端新能源车竞争的一个缩影：产品力不再只是尺寸、座舱、续航和动力的比拼，安全、智驾和系统协同能力，正在成为新的核心卖点。

对于奕境汽车而言，X9 的意义不仅是推出一款新车，也是一次品牌技术形象的集中展示。如何把直播中的实测表现，转化为用户在日常用车中的稳定体验，仍然需要上市交付后的真实市场反馈来验证。但可以确定的是，在高端新能源 SUV 市场，围绕安全和智能化的竞争，已经进入更加系统化的阶段。

刘学文

稳中向好。

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两场地震，和你口袋里的「地震仪」

当地时间 6 月 24 日傍晚六点零四分，委内瑞拉。在首都加拉加斯东侧的马卡拉库伊 (Macaracuay) 社区，帕特里西亚·阿罗伊的手机响了，突然跳出一条她从未见过的警报。

「手机刚一收到信号，我们就马上冲到了街上，正好赶在地震发生前。」这位意大利使馆职员后来告诉记者。

几乎同一时间，39 岁的作家佩利克里斯·桑切斯也收到了相同的警报，「我们得到了出门的时间，」他告诉美联社，「直到已经站在门外，我们才开始感受到越来越强的晃动。」

这二人的反应时间足够充足，有半分钟之久。而在国家西北方向的文化重镇巴基西梅托 (Barquisimeto)，一位住在当地的网友在社交媒体上写道：从 Google 弹出通知，到整座城市突然剧烈地摇晃了起来，中间只过了五秒钟左右。

那天傍晚，委内瑞拉接连发生两次强震，相隔近 39 秒左右，其中第二次震级达到里氏 7.5 级，是这个国家一个多世纪以来强度最高的一次。

截至当地时间 6 月 28 日，该国政府公布死亡人数逾 1400 人、约 3500 人受伤，受到地震明显影响的居民人数统计超过 1.2 万人。

值得注意的是，发出警报的并非委内瑞拉政府，抑或南美洲其他国家或地区的任何地震权威预警机构。委内瑞拉的地震研究机构 FUNVISIS 只负责事后记录而非事前预警。

在地震波到达可感人群之前警告了所有人的，是 Google。根据事后数据，从地底岩石开始破裂，到第一条预警推送到百万台手机，中间只隔了 9 秒钟左右。

把 20 亿台手机变成地震仪

你的手机里有个传感器，在你横过来看视频的时候能将画面转正，也负责运动记录等许多你日常使用的功能。

这就是加速度计——也是这同一枚传感器，在地震的实际震感传递到你的脚下之前，就能够感受到脚下地底的轻微震动。它正是 Google 为 Android 手机打造的地震预警系统 (Android Earthquake Alerts) 的出发点。

当手机静置放置的时候，加速度计能够感受到极其细微的异动——在地震学科领域内称为 P 波或纵波，然后将信号连同大致位置发回到 Google 的服务器。

一部手机说了不算，但如果一个特定地理围栏内成百上千部手机同时报告了类似的震动，服务器就足以做出判断：一场真正的地震，可能正在发生。

紧接着，在毫秒级的尺度内，运行在服务器上的系统能够通过这数百台手机发来的不同信号，计算出相对较为精确的震源位置、震级等，然后抢在真正具有破坏力的 S 波/横波扩散到地表，产生真实伤害之前，将警报推送给居民。

接下来让我们根据震后谷歌对外披露的数据，回顾一下地震发生当时半分钟内都发生了什么：

在亚拉奎州地底的震源发生震动三秒之后，位于委内瑞拉北方多个州市的大量手机就已经感受到了震波，并且向 Google 的服务器回传了数据，如《纽约时报》制作的下图所示：黄点为上报了数据的手机所在位置。

在第三秒左右，手机的加速度计检测到的是速度高达每秒 4 英里，但强度较弱的 P 波。最初检测到震波的这些手机，必须处于静止状态，比如放在桌面上。

在大约九秒后，Android 地震警报系统已经积累了足够多的数据并完成了计算，从而我能够识别地震，并完全自动发出首批警报。我们同样参考纽约时报制作的图片：在蓝色框线区域内的手机在第 9 秒收到了警报通知。与此同时，临近区域的更多手机也上报了震感信号。

谷歌方面后来透露，在第一次地震几秒钟之后，第二次更强的地震也被检测到。系统识别到震级不断增加，于是发出了更多的警报：由于两次事件的地震波相互重叠，系统将其视为单一的大型地震事件，并向回传了信号的手机所在的区域内的所有手机都推送了警报。

这也是为什么在第一次地震发生 15 秒和 21 秒后，整个委内瑞拉北部的大范围区域都收到了警报通知：

Android 操作系统拥有全球大约七成的智能手机系统市场占有率，也就是说如果不考虑具体国家市场的定制系统的话，全球有至少二十多亿台手机，在硬件层面随时可以客串一把「临时地震仪」。根据 Google 官方资料，Android Earthquake Alerts 系统的总接入终端数量在 2019 年只有约 2.5 亿，到今年已经有 25 亿。

有趣之处在于，深夜正巧是该系统最为有效的时间段。考虑到在用户睡眠期间，手机通常是趴在床头柜上充电，一动不动，感知的敏锐程度也是最高的。

在去年 7 月，顶级学术期刊《科学》刊载了 Android Earthquake Alerts 的成绩单。Google 方面提交的论文显示：在运行的头三年当中，该系统平均每月侦测到 312 次大小地震，覆盖了 98 个国家。在累计的 1.8 万次侦测当中，有超过 2000 次值得预警的地震发出了警报，总推送数量达到约 8 亿条。

在收到警报的人当中，超过 150 万人填写了事后调研问卷，有 85% 的人觉得该系统「非常有用」。

这是个相当漂亮的成绩：原本权威机构才能使用的地震仪，现在可以装进每一个普通人的口袋。

Android Earthquake Alerts 系统的本质，是众包传感+信号处理+统计回归。

相比传统地震台网靠少数几台埋在地下、价值数十万元的地震仪，Google 的系统直接「征用」了全球 25 亿台手机。如果只看一部手机，数据肯定粗糙、不靠谱，但是用大量的样本，却足以弥补单一样本的质量，此谓众包传感。

每一台手机的每一个加速度计，无时不刻都在记录加速度数据，对于地震预警来说，大部分都是噪声。但 Google 对于地震信号的 STA/LTA 算法，用最近一两秒的平均抖动，去对比过去几十秒内的平均抖动，比值如果突然蹿高一大截，就有足够的理由怀疑是真测到了地震波。将有用的信号从噪声中晒出来，对地震波形做聪明的数学计算，此谓信号处理。

在地震学上早就有成熟公式，系统再用这些公式去拟合手机回传的数据，用最小二乘回归就能快速地计算出对于目前观测到结果的解释性最强的震中、震级数据，此谓统计回归。

和地震波赛跑

前面提到，地震发生的时候同时释放出两种震波。

跑在前面的叫 P 波，速度快，但晃动温和，极少有地震造成的破坏由 P 波造成；跟在后面的 S 波携带了一次地震当中绝大部分的能量。房屋倒塌、人身伤亡、财产损失，基本都是 S 波的后果。

S 波的传递，通常比 P 波要慢上一半左右。而目前绝大多数的地震预警系统，利用的正是这个时间差。

震中附近的传感器——在本次事件中就是大量的手机——先感知到温和的 P 波，立刻通过网络上传数据。你可以理解为，用光速传播的数据信号，即便受到网速的影响，仍然比地震波本身的速度要快。

这也是为什么 Google 的服务器计算出数据然后再推送警报，仍然能赶在破坏性更强的 S 波之前，先一步抵达距离震中较远的居民。当然，从这个逻辑来看，显然距离震中越远，提前量越大。以首都加拉加斯为例，距离震中 180 公里左右，最多可以抢到 30 秒左右。

但我们还是得给这个系统泼一盆冷水：地震预警不等于地震预测，它没有办法告诉你未来几天里何时、何处会发生什么级别的地震，这件事至今人类还无法做到。

它能做的，只是在地震已经发生，还没传到你脚下的那段时间里，替你抢出一些时间来。

结果令人遗憾的是，距离震中越近，这个系统对于避难、防灾的实际帮助越小。相信大家已经理解这个逻辑了：从传感器捕捉，到服务器计算，到警报送达，每一步都要耗时。

根据美国地质调查局的测算，在震中方圆 25 公里的范围内，在今天哪怕是再快的警报系统，也都赶不上地震波，这个范围也因此被称为「预警盲区」。

以下图为例，2018 年 4 月 16 日日本熊本县 7.0 级地震预警时间，震感最强烈的红色区域大部分居民，没来得及收到任何预警。共 45 人遇难：

地震预警的「最后一公里」

地震预警的真正难题，反而是如何在可能只有几秒钟的短暂窗口期内，把警报推送到一个可能在开车、炒菜、睡觉的人的面前？

这是一个经典的「最后一公里」问题，也是各个主流大规模地震预警系统真正较劲的地方。

人人都有手机，显然手机是最重要的推送目标。目前，主流地震预警系统采用的是「小区广播」推送机制，基站直接对自己区域内所有的兼容手机发送一次性的广播，不挑号码，也不怕网络拥堵。并且，小区广播在手机上即便是开了勿扰、关了铃声，也仍然会响，唯一的例外是手机开了飞行模式。

目前，美国、日本、中国台湾等地的公众预警，包括并不限于地震、儿童犯罪（安珀警报）等，都是通过小区广播完成的。

而将地震预警送进客厅这件事，中国做的更早。

2019 年 6 月 17 日深夜，四川宜宾长宁发生 6.0 级地震。在地震波到达前，成都市上百个社区的防空警报喇叭同时发出了预警和倒数。与此同时，用户的电视也在弹窗读秒，手机也收到了预估震级。当时，市民举着手机拍下窗外此起彼伏的倒计时，视频一夜刷屏。

当时，中国地震预警网提前 10 秒通知了宜宾，提前 61 秒左右通知了成都。对于在地震这件事上有过惨痛记忆的四川人来说，很多人还是第一次意识到：地震是可以提前预警的！尽管提前的时间仍然只有短短的几秒到几十秒，却足以让人们做好第一反应。

现如今，地震预警的能力已经融入了几乎所有主流智能消电品牌的设备当中：华为、小米、OPPO、vivo 等品牌手机，在系统层面内置了地震预警，数据来自中国地震预警网，能够突破静音设置，而且无需另外安装 app。

机顶盒和智能电视也一样，当区域内发生可感的地震时，会全屏弹窗加语音播报，告知预估烈度和震波倒计时。

遗憾的是，国行 iPhone 目前尚无系统级预警，需要用户自己安装第三方 app 来获得警报提醒。

国家层面，中国地震局在去年 9 月宣布国家地震预警工程已经建成，布设了超过一万八千个检测站点，构成了全球规模最大的由单一国家建立的预警系统。

在时延方面，秒级预警覆盖了重点危险区九成以上的人口。自从投入使用以来，国家地震预警工程已经发出了 359 次 4 级以上的地震预警。

速度 vs 精度的平衡难题，以及人类因素

看起来，在全球范围内的地震预警系统，从地底到客厅再到手机的链条都已建成，但是距离完美尚有距离。

回到 Google 的 Android 地震预警系统，上周在委内瑞拉确实风光了一次，但前几年它也曾经历极其难堪的时刻。

2023 年 2 月 6 日凌晨四点多，土耳其、叙利亚发生里氏 7.8 级强震。人们还在睡梦当中，房屋成片坍塌，权威统计超过五万人丧生，伤者不计其数。

事后调查发现，尽管 Google 的预警系统当时已经在土耳其启用，但系统实际做出了错误的判断，将 7.8 级的初判震级压到了 4.5。结果，本来受影响范围内一千万人可能收到的警报，最后只发出了不到 500 条低级别提醒，且这些提醒因为级别不够而未能有突破手机静音设置。

Google 在 2025 年的论文当中对那次事故做了复盘，认为当时的算法版本存在局限，没有为如此高震级的地震做好校准。

这其实暴露了所有地震预警系统的软肋：速度和精度都是此消彼长、矛和盾的关系。

原理其实很好理解：报告得越早，手里的数据越少，震级估计得越粗糙；想估的更准，可能得多等几秒；但这几秒恰恰跟逃命的有效程度直接相关。

换句话来说，在速度和精度之间，地震预警系统做着艰难的平衡。即便是地震速报系统最为健全的日本，在 2011 年的东日本大地震起初，也把震级估小了。这也是为什么 Google 希望能够用众包的逻辑来加大覆盖，用堆样本量的方法来试图抹平传统地震预警系统少样本的误差。

然而依靠海量廉价的加速度计本身，仍然无法实现最高的精度，碰上那些更大、更致命的地震就更容易失手。

当然，这绝对不是说众包系统没有意义：正相反，它很有意义，因为越大量的数据越能够帮助算法的开发者去进一步优化算法。

另外值得一提的是，就在上周委内瑞拉地震的前一天，北京时间 6 月 23 日晚上，北京和周边地区的小米电视突然炸响警报，屏幕弹出以海淀为震中、预警 5.0 级的地震预警。当时有人衣服没穿好就冲下楼，有人慌乱中忘带了钥匙，事后还要花钱找开锁师傅。

然而那天北京并没有发生任何可感的地震。小米事后道歉表示，研发人员做内部测试的时候发生了误操作，将一条虚拟的测试数据推送到了线上正式环境。

类似的事情多年前在美国也发生过。2018 年，夏威夷应急管理局误发了一条全州范围的警报：「弹道导弹来袭，这不是演习」，直接导致整个夏威夷陷入长达数小时的恐慌。事后才查清，一名应急管理局员工在内部演戏的时候点错了下拉菜单，将演习数据当成真实警报发了出去。事后，那名员工遭到解雇，甚至还收到了死亡威胁。

将这两件事放在一起看，你可以说世界是个草台班子。但它们共同暴露的，是所有生命攸关的大规模灾难警报系统所面临的难题：一条瞬间送达千万人的信息通道，本身也是一把双刃剑，用对了能救命，手一滑却同样能造成预料之外的影响。

系统的设计者和运维者处在一种两难境地：即便不考虑这种操作失误，哪怕是正常操作，如果将阈值定的送，大小震都报，容易惹人烦，更可能引发「狼来了」的现象；但如果定的严，或者像前面提到的那样，为了追求精度而舍弃时间，则更会损失逃生窗口。

许多国家和地区的权威机构，不约而同地选择了降低阈值。宁可错杀，绝不漏杀。

2007 年开始，日本气象厅将地震全局速报的烈度阈值从 MMI 5 级降低到了 4 级；2024 年，以色列的一次军事行动产生的爆炸被地震预警系统误判为地震，导致数百万人收到了误报；
美国的龙卷风警报当中约有七成是误报，但事后研究发现公众并没有因此而麻木。

究其根本，谁都想要一套永不犯错的系统，但对于地震预警这样极度复杂的系统来说，是不可能存在的。退而求其次，只要在真正人命关天的时刻靠得住，大家多少也能容忍偶尔的虚惊一场。

不过，更深层次的问题是，向数以百万计的人们推送一条关乎生死的信息，这件事谁有资质？相关的舆论争吵在中国曾经持续十年之久

汶川地震之后成立的成都高新减灾研究所，早早地就将地震预警做进了电视、手机、微博等社交媒体渠道。但该机构本身，以及关联的商业主体，均为民办机构以及民营企业性质，而根据中国法律，地震预警信息必须由政府官方授权发布。

该机构和政府之间围绕「资质」拉锯了多年，直到 2020 年才实现破冰，通过授权、并网的方式，实现了地震预警的「官方发布、社会协同、多方联播」的融合机制。

而再切换到上周小米的误推送事件，其实小米并非预警信息的源头，和所有手机、电视厂商一样，它们在整个预警信息链条中扮演的都是「播发平台」的身份。

所以究其根本，这一事件的真正讨论点，在于作为公共信息播发渠道的商业公司，应该进一步提升其技术内控能力，使之配得上它所承载的公共安全责任；以及，有关机构如何对终端厂商的播发渠道实现有效的技术和法律监管。

很长一段时间里，提前几秒知道地震要来，是只有国家机构才办得到的事。如今，它成了消费电子产品里一个默认开启、甚至无需你知晓的能力，悄无声息地装进了数十亿人的口袋里。

我们就这样跨过了一道门槛，却几乎没有察觉。科技的进步，第一次把救命的关键几秒钟，交到了每个普通人的手里；同样是第一次，人命关天的责任，压在了终端厂商和科技公司的肩膀上。

而这份责任的回报，从一开始也不算公平：做对了，救人于无形，也没有掌声；做错了，惊动一座城市，万人喊打。

对于一个如此庞大、复杂的系统来说，这是个尚无答案的新课题。

最后希望看到这里的读者朋友们，永远用不上这个功能。可万一哪天它真的响了，千万别愣着，那是科技的进步，为我们抢来的几秒钟。

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