2026年6月5日星期五

史上最强游戏掌机来了!性能堪比 PS5,但……

对于掌机爱好者来说,今年是悲喜交加的一年。

由于元器件成本激增,本质上是「迷你 PC」的掌机自然免不了大幅涨价;与此同时行业芯片工艺迎来突破,掌机性能和能效齐飞不再是梦。

最近的台北电脑展上,英特尔、微星、ROG 等品牌纷纷推出和 PC 掌机相关的芯片和终端产品,性能各种惊艳的同时,价格也相当让人惊讶。

英特尔做掌机,PS5 放手心

一些媒体已经提前上手试玩了微星 Claw 8 EX AI+ 掌机和宏碁 Predator Atlas 8,这两款新品都搭载了英特尔最新的 Arc G3 系列处理器,性能和能效都给人留下了深刻的印象:

我们之前从未在 PC 掌机领域看到过如此巨大的飞跃。

今年英特尔 18A 工艺和「Panther Lake」平台的高性能、低能耗表现,适合轻薄本也同样适配掌机,于是英特尔顺势推出了 Arc G3 和 Arc G3 Extreme 处理器,宣布进军这个全新领域。

英特尔官方表示,这两款 SoC 专门为掌上设备设计,都配备了 14 个 CPU 核心,主要区别在 GPU 核心数量上——G3 配备了 10 个 Xe GPU 核心,G3 Extreme 配备 12 个 Xe GPU 核心。

英特尔技术专家解释称,对比桌面端,Arc G3 系列芯片在 CPU 上减少了两个性能核心,这和规格相近,但主要面向桌面端的第三代酷睿芯片形成差异——Arc G3 专注掌机,更强调能效,而第三代酷睿 Ultra 更注重全面工作负载。

因此,英特尔也表示,希望 Arc G3 未来也专注于掌机设备,暂时不考虑游戏平板、笔记本的品类。

今年爱范儿实测了不少配备「Panther Lake」处理器的笔记本产品,Xe3 GPU 的表现让人印象深刻。根据英特尔披露的数据,即使来到掌上端,Arc G3 系列的图形性能依旧能打。

英特尔声称,Arc G3 Extreme 处理器能够以 AMD 旗舰芯片一半的功耗提供同级别性能:17W 的微星 Claw 掌机,在多款游戏下的表现接近、甚至超越 35W 的 Xbox Ally X,后者搭载 AMD Z2 Extreme 处理器。

而当微星 Claw 掌机同样来到 35W 功耗,它的表现平均能提升 42%,在 2 倍放大、在分辨率 960×540 的设定下下,《赛博朋克 2077》《战地 6》《荒野大镖客 2》《极限竞速:地平线 6》下,能够以 1080p 高画质和 60fps 流畅运行——体验感类似将一台 PS5 捧在手心里玩游戏。

这也意味着,以后「移动端」不意味着要在画面和流畅性上做出妥协,不管是坐在主机面前还是走出户外,都能获得比较一致性的游戏体验。

性能飙升的同时,续航也没落下:1080P 低画质下,Arc G3 Extreme 玩游戏只需要 12W 的功耗,这个表现相当惊人;一些低负载游戏,例如《军团要塞》,在「续航模式下」芯片功耗甚至会降低到 4W 左右,一次充电差不多能玩 12 小时。

图源:The Verge

The Verge 编辑横向对比了 Xbox Ally X、Steam Deck 和上一代搭载 Lunar Lake 芯片的微星 Claw 掌机,运行《地平线 6》,上面几台设备表现如下:

  • Lunar Lake 微星 Claw :1920x 1200 中等画质,40-45fps
  • Xbox Ally X:原生 1080P,50fps 上下
  • Steam Deck:原生 800P 无法流畅运行

搭载 Arc G3 Extreme 的微星 Claw 掌机表现堪称断层领先:1200P,帧率达到 60-74fps,并且未开启 XeSS 插帧,和英特尔的宣传基本吻合。

Tom’s Guide 则对新款微星 Claw 的主机模式印象深刻,最高可以达到 45W 功率,其实已经和一台高配 Panther Lake 轻薄本相当,开启 XeSS 3 后,《F1 25》4K 分辨率可以跑到 90 帧,并且由于其强大的性能,用户完全可以把它当成「迷你 PC」进行办公。

图源:Tom’s Guide

性能之外,媒体也对新款微星 Claw 的人体工学设计表示了肯定:虽然尺寸不小,但重量平衡感很好,防滑纹理握把也很出色,不用担心手滑,可惜按键手感不算太好。

图源:The Verge

也有一些媒体尝试了另一款英特尔 Arc G3 掌机——宏碁 Predator Atlas 8,同样试玩了《地平线 6》,即使这款游戏仅支持 XeSS 2.1 而并非效果更惊艳的 XeSS 3,掌机本身的性能表现也已经足够亮眼。

连接电源,Predator Atlas 8 运行 1200p 分辨率《地平线 6》可以达到 66fps;离电状态下降低到 45fps,游玩 20 分钟电量仅下降 5%。

图源:Tom’s Hardware

不过,和产品力一起水涨船高的,还有产品价格。

微星 Claw Claw 8 EX AI+ 售价 1700 美元,折合人民币约 11517 元,注定了这款原本已经够小众的产品还会更小众。这款产品将于 6 月 23 日正式发布开售。

值得一提的是,英特尔也官宣了 Arc G3 系列芯片将会支持 Windows 11 的「Xbox」模式,可以减少 Windows 系统的负载,提升游戏表现,不过目前微星和宏碁的两款产品暂未明确表示是否预装 Xbox 界面。

ROG Xbox Ally 上的 Xbox 界面

至于首款「Xbox」掌机 ROG Xbox Ally,也在台北电脑展上带来了半代更新 Xbox Ally X20。

这款产品采用了和 Xbox Ally X 相同的 Ryzen AI Z2 Extreme 处理器,因此不算一次完整的迭代更新,升级主要集中在换用了 OLED 屏幕,亮度显著提升,尺寸也更大;以及更新的设计、摇杆、十字键、 microSD Express 卡槽,总体定位偏向一个「典藏版」。

这款产品捆绑 ROG Xreal R1 Edition 眼镜销售,价格预计超过 1200 美元。

图源:Pocket lint

这些比大部分 PC、主机更贵的掌机产品,注定这会是一个非常垂直的市场,主要面向硬核的游戏发烧友。

截至目前,PC 掌机的总销量预计不过 1000 万台,其中大部分由 Steam Deck 贡献,而仅初代 Switch 的销量,就已经达到了 1.4 亿。

PC 掌机还会继续小众,但可能过得更好

虽然都涨价,但和 PC 掌机这边的欣欣向荣比起来,传统主机可要勒紧腰带过日子了。

毕竟,原本的游戏主机就走的是「补贴卖机」的路线,机器以低利润甚至亏本在卖,主要靠高溢价的游戏来盈利——像是 PS 商城,就有高达 30% 的平台抽成。

但厂商不可能做慈善,「亏本卖机」这个打法有一个限度。很明显,现阶段内存价格翻三番的成本压力,已经超出了厂商的承受范围,PS5 和 Switch 纷纷应声涨价。

任天堂最新财报显示,Switch 2 的发售导致公司利润率有所下降,毛利率对比上一财年下降 21.7 个百分点,就是因为 Switch 2 本身的利润率就要更低。随着硬件成本进一步提升,任天堂的利润压力会进一步加大。

主机已经不再便宜,游戏也越来越贵,消费者自然会开始重新计算这笔账:虽然同样不便宜,我为什么不干脆买一台性能更强、游戏更便宜、还能兼顾生产力的 PC?

某种意义上,游戏主机这个持续了二十多年的商业逻辑,正在开始松动。上个月,任天堂宣布 Switch 2 后,股价下跌近 10%。

以前很多人愿意为主机的「低门槛」买单,当这个门槛本身开始上涨,PC 阵营的吸引力自然也会同步提升。

只是,即使 PC 掌机已经解决了性能、续航、散热这些问题,并且还来到一个绝佳的历史节点,也不可能蜕变成一个庞大的市场。

除了产品价格,PC 掌机也很难摆脱「消费电子」这个标签,它太复杂,也会持续受到电子产品更新周期的影响。

Switch 之所以成功,很大程度上是因为它并不只是一个「能玩游戏的设备」,通过游戏调性精准卡在了家庭娱乐、聚会社交和轻度玩家之间的生态位。

对比起 PC 掌机,Switch 性能太弱,甚至不是一台「跑游戏很好」的设备,却是一台「玩游戏很好」的设备——买游戏机,大家的最终目的就是为了玩上好玩的游戏,而不是性能跑分。

不过,比起传统主机「消费游戏」,PC 掌机的商业模式更接近「消费电子」。

即使在零部件成本大涨之前,PC 掌机的均价已经在 600-700 美元左右,甚至还有 800 到 1000 美元的高端产品,作为对比,Switch 2 原价 450 美元。

传统主机做的是「平台生意」,本质上,游戏机只是服务的载体,但主机厂商的盈利点,除了卖游戏拷贝,还有订阅费和平台抽成,软件才是主要的收入来源,所以一代游戏机寿命长达七八年,每年都推游戏大作。

PC 掌机则更像手机、电脑,做的就是「硬件生意」,因此每年都采用最新处理器、推新款产品,靠更强大的参数性能来吸引新用户,产品本身是主要利润来源,因此溢价更高。

厂商不需要卖出千万台,只要销售规模能够覆盖研发和供应链成本,它就是一门成立的生意——这倒是和汽车行业的高性能车很像。

最后,我想聊聊「AI」。

不知道你有没有发现,微星这台新掌机全称「Claw 8 EX AI+」——游戏机,怎么和 AI 也能扯上关系?

从微观角度来看,AI 技术确实在让这些设备变得更有价值:

英特尔备受好评的 XeSS 帧生成技术,本身也是由 AI 驱动;对于需要功耗和性能平衡的掌机来说,为不同场景量体裁衣的智能系统调度,也是 AI。

但从更宏观的行业角度来看,AI 对这个品类,带来了更深远影响。

无论是英伟达、AMD、英特尔,还是苹果,这几年的芯片都在朝同一个方向变化,追求更高集成度、更强本地 AI 算力,以及更好的能效表现,AI 时代对本地算力的需求,反而开始推动芯片同时追求这两件事。

过去,轻薄本、游戏机、AI 设备之间还有明显边界;但现在,芯片性能已经强大到足以支撑不同形态的产品共享同一套底层能力。

同一颗 SoC,可以是 AI PC,可以是迷你主机,也可以是掌机,甚至可以是手机——某种程度上,也就是黄仁勋在 Computex 上所说的「AI 正在重构所有计算平台」。

但 AI 浪潮,又反过来推高了先进制程、内存和整体硬件成本,所有的消费电子产品不能幸免。

某种程度上讲,AI 正在重新定义「计算机」,也在重新定义「游戏机」。

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垃圾桶里捡零件,弹幕里接需求,B 站有群人在用 AI 野生造产品

最近追《歌手》的同事说,胡彦斌已经跟咱是「同行」了——除了编歌,就是天天在办公室玩 Vibe Coding。

评论区的网友直接把《你要的全拿走》改成了AI版:「你要的 token 全拿走,把 memory 化成空」。但胡彦斌非常投入,不是闹着玩的,他花了一个月,用 AI 写代码,硬生生把自家粉丝社区 App「彦火」给 vibe 出来了,呼吁粉丝们继续给意见、提需求。

好家伙,这不就是新时代的「全民共创」吗?

一个歌手写代码这件事,放在两年前是段子,放在今天已经不是新闻了,况且,这件事正在更大的范围里发生。一个 30 多岁待业的游戏玩家,在用 AI 做一个 Dota2 新手教练;一个广西县城的高一住校生,从垃圾桶捡镜子做智能眼镜,现在在写自己的 AI Agent ;一个先天听障的创作者,把自己练说话踩过的坑做成了一个近 2 万人在用的语训App。

他们都没有专业开发背景,借助 AI 的力量一边探索,一边在B站把创作过程拍成视频,把灵感扩散出去,与更多人一起共创制造。

垃圾桶里捡出来的智能眼镜

JXW 是广西灵山县第二中学的高一学生,科技特长生。他从小学三年级开始玩编程猫,初一自荐进了学校的机器人队,摸到了人生中第一块 Arduino 开发板,从此一发不可收拾。

有段时间他想要一副智能眼镜,但市面上的都太贵了。自己搓一个的话,最大的难题是显示模组。他想用棱镜方案,又不想花大价钱定制,于是一直在琢磨有没有便宜的替代品。直到有一天出门,发现垃圾桶里躺着一块碎掉的镜子。

他把镜子捡了,顺便还捡了个喇叭。两块镜子,以 45 度角折射光线,加上一块 ESP32 开发板,一副成本 50 块以下的智能眼镜就这样从垃圾桶里诞生了。

后来他做了小升级,把其中一块镜子换成了分光棱镜,另一块换成了软镜片减轻重量,成本依然没超过 50 块。这个粗糙的手搓智能眼镜,在 B 站上获得了超过 5 万次的观看。

年初时,爆火的 OpenClaw 的 AI Agent 框架,JXW 也尝试了,安装花了好久,调试花了好久,好不容易能对话了,聊几句就报 API 错误,充了 token 的钱也没用,前前后后烧掉几十块。他一气之下把它删了,然后想:我自己做一个不行吗?

「我寻思吧,这个龙虾,还是太不符合我这种中国宝宝的体质,」他说,「我想搞一个傻子都能上手,安全性又强的 Agent,而且开箱即用。」

两三周后,这个「跟中国宝宝更适配」的 Agent—— TG HELPER 的第一个视频发到了 B 站,他用它控制无人机飞行,展示了这个 Agent 的物联网控制能力。视频本身拍摄的很简单粗糙,没有任何转场或者镜头设计,播放量累计到了 6.7 万,点赞 3000 多。他的账号当时甚至只有几百粉丝。

B 站的特点就是这样,观众不看你是谁,看内容本身。这对一个县城高中生来说意味着,他不需要任何背书,只需要做出足够有趣的东西,就可以获得关注和认可。

更重要的是评论区,有人分析他的项目原理,有人问能不能开源,有人问「能不能控制人形机器人」。最后这条评论直接改变了他接下来的开发方向,他开始给自己之前做的一个桌面机器人更新固件,适配 TG HELPER。

在 ESP 32 眼镜的评论区,由于他做出来的镜框,设计和质感过于狂野,评论区很多人都在主动提出帮他做 3D 打印,画图?建模?都不用操心,都可以帮忙。这些路过的陌生网友,自发性的加入到创造的过程中来。

在 GitHub 你发一个 repo,等 star;在 B 站你发一个视频,弹幕直接告诉你下一步做什么,评论来提供支援。制造过程本身就是内容,观众的参与本身就是开发

我们问他,如果大赛期间发了开发视频,评论区一大堆人给他出主意,会不会有压力?他完全不在意,「全看,在学校压抑一整天,就特别喜欢看这种,不会有压力的。」

「朋友问太多问题,我烦了」

无心插柳而带来一个项目的开发,在 B 站上有很多。将军冢之前是游戏从业者,目前处于 GAP 状态。在职业以外,他是 Dota2 的资深玩家,打了 7000 小时,加上 Dota1 的时间,游戏时长破万。

他在 B 站做过不少 Dota2 新手教程,录视频录讲解,自认为踩过 Dota2 所有新手坑。

有一次和朋友打游戏,朋友是新手,全程都在问:选什么英雄?出什么装备?这个技能怎么用?问题特别多,他还得一直好好回答,不能不耐烦。

这些入门的问题,现成的答案不要太多,他想,「就做一个 AI 程序,让 AI 来回答。」

问题是,他完全没有技术基础,于是他也先从问 AI 开始。市面上的 AI 他都试过了,最后用的是 opencode 和 Claude Code。大模型接了好几个,用得最多的是 MiniMax 和智谱,因为免费。

全部自己摸索,没有人帮,「自己有的时候都不知道 bug 在哪里,就是一边做一边学。」

最终,成形了一个 Dota2 游戏内的实时 AI 语音指导,玩家在对局中可以随时问 AI 问题,AI 会用语音回答。听起来不复杂,但 Dota2 的游戏深度极深,要做好需要大量对游戏机制的理解。

新手游戏是长期存在的痛点,市面上也有游戏 AI 助手,看上去需要堆资源拼算力,但门槛并没有想象中那么可怕。相比于大厂精心设计的教练产品,这更像是一个资深玩家把自己 7000 小时的游戏经验,变成一个可以分享给所有新手的东西。

对于将军冢而言,AI 的到来也让分享和创造的门槛无限降低——到了什么程度?就算不会开发,vibe coding 学起来也不是难事儿,也极大地激发了兴趣:4 月底,B 站官宣了「build in bilibili·AI 创造公开赛」,概念官宣后,已收到超千份意向报名,其中非专业开发者的报名比例高达 60%,未成年及银发族报名比例达到 17%——看了 JXW 和将军冢的故事,你会觉得这个说法并不夸张。

「这件事,大大的有用」

李朋程的故事比前两位沉重一些,但也因此更有力量。他是先天性听障,23 岁才植入人工耳蜗。在那之前,他一天口语课都没上过。

「植入耳蜗之后,我才真正意识到一件事:能听到声音,和能开口说话,是两件事。

针对听障的言语课程,资源比较缺乏。一线城市一对一语训课,一节好几百,长期练下去一个月大几千。更难的是县城的朋友,有钱都找不到专业的言语老师,整个地区可能挖不出一个。

▲ 雀说语训联创李朋程

在这种情况下,大龄植入的听障者,小时候没条件练,长大了想练,发现连个趁手的工具都没有。如果全凭自己琢磨,读错口型、气息不对、声调发飘,没有老师实时纠正,一旦把错误的肌肉记忆练死了。

转机在 2023 年,当时他参加了一场 48 小时的 AI 黑客松,和伙伴一起想:这件事能不能用 AI 做?语训这件事是不是一定要钉在线下?「以前练说话需要老师盯着,一小时几百块,大多数人根本扛不住。但 AI 不用睡觉,不用领工资,你读错了它立刻告诉你哪儿错了。」

那 48 小时,他们做出了第一个能跑的 Demo,从那一刻起,他铁了心要做下去,「这件事必须做,对我大大有用,对想学口语的朋友也大大有用。」

现在「雀说语训」的 App 已经有近两万听障用户在用。打开手机,做一次口语测评,AI 会根据你的发音问题定制训练计划,跟读的时候实时纠错,练完出复盘总结,整个流程可以挤在碎片时间里完成。

对听障人独特的发音习惯专门微调了中文发音模型,AI 毫秒级识别问题,每个字每个音节精准点评,根据用户进步自动调整训练难度。他们还和中国听力语言康复研究中心合作,把专业康复标准嵌进了产品。

相比于传统意义上的「集思广益」,在李朋程这样的听障人群这里,「共创」是一种无法避免的刚需。听障用户「最懂自己需要什么」,他们的体验和感受直接关系到学习的成效,也正是这个原因,训练的方式也需要针对性的调整,小朋友需要基础发音练习,成年人更在意日常沟通和职场表达,不能用一套方案糊弄所有人。

但出乎意料的是,他说了一句更有意思的话:健听人也能参与共创,「健听朋友在和听障人交流时,哪些发音听着费劲、哪些说话习惯最影响沟通,这些感受对我来说很有价值,能帮我把训练内容校准得更贴近真实社交场景,而不是在真空里练习。」

▲ 图片来自:朵总会客室

让「对面的人」也成为产品改进的一部分,这一下子就把共创的边界推宽了。这也是为什么李朋程一直在 B 站发布各种听障相关的视频内容,从早期的记录生活,到去年开始专注做《手语朋友圈》这个 IP,专门去访谈听障朋友,展现他们真实的生活和想法。「网上几乎没有真实的听障生活样本。健听人对我们有太多刻板印象,觉得“听障”就等于“聋哑”;而听障圈内的朋友,又因为缺少经验参考,常常感到无助和孤立。」

通过内容+产品的双管齐下,他能触及更大的群体,无论是听障人士还是健听人,也能让更多人看到,「为了融入这个社会,我们在背后付出了多少不为人知的努力。」

观众即用户

三个人的背景、年龄、项目方向完全不同,但有一个共同点:他们都选择了在 B 站记录自己的创作过程。

JXW 说得很直接,「可以遇到很多有趣的人啊,看到满屏弹幕以及很多很多的评论,我就来劲。」李朋程觉得 B 站观众「对小众的、无障碍的、公益向的项目,包容性和支持度都很高」。

「公开做产品 观众即用户」,这是本届选 B 站 AI 创造公开赛的口号,相比于传统的黑客松和以技术为导向、要求专业背景的竞赛,核心也不在于闭门造车加路演评分,而是把整个创作过程变成内容,把观众变成「精神股东」。

创造者们选择来 B 站,是因为这里有观众,观众会回话。传统 hackathon 的模式是:你在一个封闭空间里做 48 小时,然后上台讲 5 分钟,评委打分,结束。观众不存在。这个大赛想做的事情正好相反:不是「做完了给你看」,是「做的时候你就在」。将军冢说,「希望阿 B 能帮我找几个高分大神帮忙。Dota2 的游戏深度太深了,需要很多懂 Dota2 的高分大神来帮忙一起优化。」

从数据看,B 站站内「BIP(Build In Public)」过去一年新增播放超 3 亿,播放量已达数十亿。今年以来,在 B 站 AI 泛智能体(AI Agent)、AI 创业等关键词在 B 站的搜索量同比增长超 500%,许多 vibe coding 等形式创作的产品,通过在 B 站公开研发过程积累用户、反馈迭代并最终实现商业化与融资。

B 站并不主打「技术社区」,但不意味着这是一个从零开始搭建的赛道,多年来这里已经积累了庞大的创作者和观众基础,这样的生态多样性和广度,可以为任何类型的创造,带来想不到的灵感。

不论背景、年龄,也不论技术高低,对于创造而言,真诚的动机比什么都重要,而 B 站要做的,是给这些动机一个被看见、被回应、被一起推着往前走的地方。

在李朋程的设想里,「雀说语训」想实现的,是融于那些曾经窘困于资源,没法开口、不敢开口的听障人的生活里,「在一个普通的下午,掏出手机,刷了几分钟,练了几个音,然后把手机揣回口袋,继续该干嘛干嘛。」

「不是什么高光时刻,就是这么一个普通的下午。」

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2026年6月4日星期四

是时候造一台 AI 时代的手机了|AIDONE 第五期

过去半年,AI Agent 最热闹的战场几乎都在电脑桌面上。

这并不奇怪。论算力、屏幕尺寸、键盘输入效率,电脑都比手机更像一个适合 AI 干活的地方。它能处理复杂任务,也能承载更长链路的工作流。

但手机从来不是一台缩小版电脑:它有摄像头,能看见现实世界里的白板、菜单和花花草草。它有麦克风,能听见会议室里的讨论、通勤路上的灵光一现。它装载着你的日历、通讯录、位置和几乎你全部的「上下文」。

更重要的是,它一直在你身边。

爱范儿相信,AI 要真正进入一个人的生活,最终一定会来到手机上。

而最敏锐的 AI 冲浪者们,正在以你想象不到的方式,用飞书等各种工具拼出一套属于自己的移动终端工作流。

现在的问题是:终端系统、交互方式和底层能力,要怎样跟上来,才能让这些散落的民间智慧进化成更顺手、更连续、更像手机本来就该有的体验?

答案不会只从实验室里来。

6 月 10 日,vivo × 爱范儿将在广州未来社 533 共同发起 AIDONE 第五期。我们邀请 vivo 副总裁、产品副总裁黄韬、飞书产品市场经理王大仙等一群深度使用 AI 的创作者、产品人和媒体人来到现场,围绕同一个问题展开讨论:

AI 时代,我们需要一台怎样的个人终端?

手机是离人最近的计算设备,也是 AI 最容易进入日常生活的入口。当用户已经在用语音、截图、拍照、录音来调度 AI,终端面对的就不再只是「加一个 AI 功能」这么简单的事了。

vivo 副总裁、产品副总裁黄韬将从产品视角出发,分享 vivo 对 AI 时代个人终端的思考——人和 AI 之间应该是什么关系?终端应该往哪个方向进化?什么样的产品形态,才能承载正在发生的变化?

AI 创作者开放麦

讲 AI 趋势的人很多,但最有说服力的,永远是那些真的每天在用它干活的人。

开放麦环节,你会看到「别人家的手机」到底是怎么用的:他们如何处理信息、辅助创作、管理工作,如何把 AI 接进一个个真实、具体、甚至有点琐碎的移动场景里。

创作者圆桌

手机上的 AI 工作流,已经在用户的日常使用里露出了雏形。

下一步,产品要做的不是重新发明需求,而是看懂这些正在发生的变化:哪些能力应该进入系统层?哪些原本靠临时拼接完成的体验,应该变成手机里自然发生的一步?

爱范儿首席内容官何宗丞将与 vivo X系列产品高级总监丁冠力、开发者/ 科技博主/广告导演林嘉澍(flypig)、AI 科技博主/产品经理/投资人李晓白、商业财经自媒体博主有点在李一起探讨:AI 时代,我们需要一台怎样的手机?

我们在找这样的人

如果你已经把 AI 放进自己的工作、创作或生活,希望手机能迎接更复杂的任务;

如果你长期关注折叠屏、移动效率工具、AI 产品和下一代终端形态;

如果你愿意把自己的真实使用经验带到现场,和产品团队、媒体与其他高频用户面对面讨论未来终端的可能性——

欢迎加入 AIDONE 第五期的「共研会」。

👇扫描下方二维码报名

💡名额有限,会根据 AI 使用经验、专业背景和表达意愿筛选。

有些变化刚发生的时候,看起来只是多了一个功能。

回头看才发现,它改变的是人和工具之间的关系。

6 月 10 日 13:30,我们在广州未来社 533 见。

爱范儿,让未来触手可及。

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早报|苹果App Store四成头部应用已支持AI/千问上线肯德基skill/奈雪擦边LABUBU被判赔32万

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昨天,腾讯客服回应称,微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等手机厂商合作推出 A2A (Agent-to-Agent) 助手能力,用户可以通过对应手机系统的 AI 助手发起微信音视频通话,或向指定好友发送微信消息。

目前,荣耀部分机型已支持该功能。用户把 YOYO 智能体和微信更新到最新版本后,可以通过语音下达发送微信消息、拨打微信语音或视频通话等指令。

腾讯客服称,该功能基于 A2A 协作机制,并通过双重授权机制处理数据安全与隐私。

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据路透社、CNBC 报道,SpaceX 于北京时间 6 月 4 日正式启动 IPO 路演。此前,公司向 SEC 提交修订版招股书,将发行价锁定为每股 135 美元,拟发行 5.556 亿股 A 类普通股,融资规模约 750 亿美元,对应整体估值约 1.77 万亿美元。

招股书显示,上市后马斯克的投票控制权将超过 82%、所持 SpaceX 股权账面估值达 8665 亿美元;若叠加其特斯拉持股与期权,他的个人财富规模将接近万亿美元级别。

按计划,SpaceX 将于 6 月 11 日完成定价,6 月 12 日以「SPCX」为代码在纳斯达克挂牌,融资规模将超过此前沙特阿美创下的 290 亿美元 IPO 纪录逾两倍。

OpenAI CFO:首款 AI 硬件设备今年底前正式发布,体验「很难用语言描述」

OpenAI CFO Sarah Friar 近日在接受采访时透露,她已亲自体验过 OpenAI 正在开发的 AI 硬件设备,并称使用体验「很难用语言描述」。Friar 表示,这款产品计划在「今年年底之前」正式发布。

这与此前消息披露的时间点有所提前。此前,OpenAI 曾在一份内部文件中预计,最早要到明年 2 月才会开始发货。

据此前多家媒体报道,OpenAI 正在开发的产品线涵盖无屏幕小型设备、智能眼镜等多种形态,其中一款代号「Gumdrop」的笔形设备被描述为继 MacBook 和 iPhone 之后的「第三大核心设备」,目标发布时间为今年底至明年初。

Friar 还谈及 IPO 计划,表示上市「目前不在议程上」,公司当前重心是扩大规模。她同时披露,OpenAI 今年的年化收入已超过 200 亿美元,相较于去年的 60 亿美元大幅增长。

ChatGPT 推出全新记忆系统「做梦」

OpenAI 正式推出 ChatGPT 记忆系统的重大升级,推出名为「Dreaming」(做梦)的新架构。

新版 Dreaming 架构的核心变化在于引入后台持续运行的自动化流程,系统会跨多轮对话综合提炼用户信息,并随时间推移主动更新记忆状态。

以旅行场景为例,「用户计划于 7 月前往新加坡」这条记忆,会在行程结束后自动更新为「用户曾于 2026 年 7 月前往新加坡」,而非继续以过期信息影响后续对话。

OpenAI 公布了三项评测指标,对比 2024 年(纯存储记忆)、2025 年(存储记忆 + 早期 Dreaming)与 2026 年(Dreaming V3)三个阶段的表现:

事实记忆准确率从 41.5% 提升至 82.8%;偏好遵循率从 31.4% 提升至 71.3%;时效性准确率从 9.4% 提升至 75.1%。

值得一提的是,Anthropic 于今年 5 月 6 日的 Code with Claude 开发者大会上发布了同名的「Dreaming」功能,比 OpenAI 此次发布早约一个月。

App Store 生态规模达到 1.4 万亿美元

苹果昨日宣布,安诺析思国际咨询经济学家的新研究显示,2025 年全球 App Store 生态系统促成逾 1.4 万亿美元开发者营业额与销售额。苹果强调,这些营业额和销售额中超过 90% 完全归开发者所有,无需向苹果支付佣金

  • 实体商品和服务销售额约 1.1 万亿美元,主要来自日用百货、餐饮外卖与自取、一般零售和旅游;
  • 数字商品与服务约 1490 亿美元,主要来自游戏、企业 App 和视频流媒体;
  • App 内展示广告收入约 1510 亿美元。

苹果还把 AI 写进本次报告。2025 年 App Store 排名前 100 的 App 中,超过 40 款具备面向消费者的 AI 功能,这些 App 的营业额增长高于前 100 名中的其他 App。App Store 目前覆盖 175 个国家和地区,平均每周访问量超过 8.5 亿次。

美国 AI Agent 初创公司将主力模型从 Claude 切到 DeepSeek

昨天,美国 AI Agent 初创公司 Lindy 创始人兼 CEO Flo Crivello 在 X 上发文称,公司已经把 100% 的 Lindy 流量切换到 DeepSeek V4,并停用 Anthropic 的 Claude 模型。

Crivello 称,这次切换每年可为公司节省数百万美元,并且在多个核心使用场景中看到性能提升。他同时表示仍看好 Anthropic 的企业客户关系、开发者品牌、模型迭代和算力扩张,但认为中国模型正在快速追赶。

这次迁移主要发生在高频调用模型的 Agent 产品链路。Crivello 还提到,团队为完成切换建设了大量基础设施和内部工具,实际工作量比最初预想高出 100 倍,之后会发布工程博客复盘。

字节 AI 今年押注世界模型、Coding 和豆包商业化

据《智能涌现》消息,2026 年字节 AI 有四个关键命题:加大世界模型训练投入,保持视频模型领先,补强 Coding 数据工程与 Agent 能力,并推动豆包商业化。

世界模型是其中最明确的研究目标。文章称,吴永辉已在 Seed 全员会上设定目标,要求 2026 年底前至少发布一版世界模型,性能对标 Google Genie 3。

Coding 方向的核心问题则是数据回流。一名知情者称,字节 Coding 效果难以突破的原因在于缺少真实业务反馈;今年以来,多个应用部门开始被要求使用 Seed 模型。豆包商业化方面,文章提到豆包预计 6 月下旬上线付费内容,PPT 生成是建立付费心智的核心切入点,后续还计划推出企业版,并把海外版 Dola 的 2026 年目标设为 3000 万 DAU。

联合国大学报告:AI 扩张正在推高能源、水资源压力

联合国大学昨日发布水、环境与健康研究所报告,称人工智能基础设施快速扩张正在显著增加能源、水资源和土地需求。

报告估计,2025 年全球数据中心耗电量达到 448 太瓦时;到 2030 年,数据中心电力需求可能增至 945 太瓦时(1 太瓦时 = 10 亿度电),约占全球电力消费总量的 3%。

报告把「推理」列为主要能耗来源。研究显示,推理环节占人工智能总能耗的 80% 至 90%;ChatGPT 每天处理的提示请求估计约 25 亿次,对应年耗电量约 383 吉瓦时。

不同 AI 任务能耗差异也很大:生成一张 AI 图像的能耗约为基础文本分类任务的 1450 倍,生成一段短视频则相当于 20 万次垃圾邮件分类任务。

报告预测,到 2030 年全球数据中心的相关用水量(含直接冷却与间接发电/制造用水)将达到 9.3 万亿升,相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水需求。

报告还提到,目前全球仅 32 个国家拥有专门的 AI 数据中心,超过 90% 的 AI 专用云计算资源集中在美国和中国两国。

中国信通院将启动高质量 Token 服务能力计划

据财联社报道,中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型与软硬件评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟模型服务工作组将于 6 月 16 日在北京召开「高质量 Token 服务研讨会」。

会议将成立「高质量 Token 服务特别研究组」,并启动「高质量 Token 服务能力攀登计划」。按公开信息,这一计划面向大模型服务中的 Token 供给质量、性能测评和产业规范化建设,目标是从组织机制和能力提升两方面推动模型服务产业发展。

Suno 完成 4 亿美元 D 轮融资

当地时间周三,AI 音乐生成公司 Suno 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资,投后估值达 54 亿美元。距离其上一轮融资、估值 24.5 亿美元仅过去约七个月。Billboard 此前拿到的融资材料显示,Suno 用户日均生成 AI 歌曲超过 700 万首。

Suno 的估值上涨发生在多起版权诉讼仍在推进之时。公司承认其 AI 模型依托受版权保护歌曲训练,并主张相关使用符合合理使用原则。

环球音乐集团、索尼音乐和德国著作权集体管理组织 GEMA 等版权方持续起诉 Suno;华纳音乐集团则已于去年 11 月与 Suno 达成和解并签订版权授权协议。

Google 资助虚拟电厂支持数据中心用电

据《MIT 科技评论》报道,Google 与虚拟电厂平台 Voltus 达成新协议,将在美国最大电网区域建设虚拟电厂,为数据中心用电提供调峰能力。

Voltus 将把电动车、智能恒温器等分布式设备聚合起来,在电网压力较大时降低用电或释放储能,并向参与用户支付报酬。Google 将承担项目建设成本,项目释放出的额外电力容量会用于支持该地区数据中心运行。

这类方案的背景是 AI 数据中心需求快速上升,而输电和新建电源审批周期较长。杜克大学去年一项研究曾提出,如果数据中心每年在约 40 小时高峰时段降低用电,美国电网可在不新增大量电厂和输电设施的情况下接入约 100GW 数据中心负载。

💡 台积电 CEO:AI 需求缺口将持续数年,员工奖金平均涨幅超 30%

据彭博社报道,台积电 CEO 魏哲家昨日在年度股东大会上表示,全球芯片供应在未来数年内仍将无法满足 AI 带动的需求增长,公司距离供需平衡「还需要很长时间」。

在需求侧,魏哲家指出,AI 应用正从生成式 AI 的查询模式进一步演进至 Agentic AI 与指令行动模式,这一转变持续推升大型语言模型处理文本所需的 token 消耗量,进而带动运算能力需求持续增长。

他表示,在技术差异化与广泛客户群支持下,公司维持强劲信心,若以美元计算,预计今年全年营收成长仍将超过 30%;台积电员工今年的平均奖金将增长 30% 以上。

新产品

三星健康「史诗级升级」,Galaxy Watch9 新功能曝光

三星昨日发布 Samsung 健康 App 的重大更新,面向下一代 Galaxy Watch 引入多项 AI 健康功能。新功能首发适配新一代 Galaxy Watch,支持 Android 10 及以上安卓机型。这次更新包括四类核心健康监测能力:

  • Vitals 生命体征:晨起自动分析夜间心率、心率变异性、呼吸频率、皮温和血氧,并与个人静息基准值对比;
  • Heart Health Score 心脏健康评分:整合睡眠、压力、运动和身体成分数据,生成每日综合分数;
  • Daily Cardio Load 每日心肺负荷:估算有氧运动带来的心血管负荷,用于推荐训练和休息节奏;
  • Fitness Index 体能指数:结合心率、最大摄氧量和步数,对照同龄群体数据给出体能评估。

三星还会调整首页信息架构,把睡眠、活动、营养、心理和生命体征放入同一视图,并新增听力健康功能,通过 Galaxy Watch 监测环境噪音和噪音暴露风险。

Meta Agent 产品曝光,订阅价格最高每月 199.99 美元对标 GPT Pro

据《The Information》报道,Meta 正考虑为其计划中的 AI 智能体产品「Hatch」设置最高每月 199.99 美元的订阅价格,与 OpenAI ChatGPT Pro 及 Anthropic Claude Max 最高档持平。

Hatch 是 Meta 开源工具 OpenClaw 的消费者版本,支持通过自然语言指令完成编写软件工具、管理日历、代发邮件等任务。

定价上,Meta 计划提供免费版与付费的「Hatch Plus」两个层级,后者每日使用配额为免费版的 5 至 10 倍,token 用量按计费周期重置、不可结转。

产品目前由 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6 驱动,正式上线后将切换为 Meta 自研模型 Muse Spark。

在发布计划上,Meta 原定今年 4 月在美国推出,后调整为先向约 10 家企业小规模试点,计划于 7 月完成品牌命名并扩大发布范围,具体时间仍可能变动。

罗技 MX Master 4 适配 Windows 11 触觉反馈

罗技 MX Master 4 无线鼠标已经原生适配 Windows 11 高级触觉反馈功能,用户在 PPT 素材对齐、窗口磁吸和调整大小等操作中,可以通过鼠标震动获得物理反馈。

开启该能力需要将 Windows 11 更新到 2026 年 3 月底及之后推送的版本,并通过 Logi Options+ 把 MX Master 4 固件升级至 27.3.19 或以上。

此外,Pixso 与 WPS Office 已上线罗技 Actions Ring 插件市场。罗技还把 AI PPT 接入 AI Portal 智能调度台,让用户在罗技生态内直接调用演示文稿生成能力。

Ideogram 发布 9.3B 开源权重图像模型

AI 图像生成平台 Ideogram 发布首个开源权重图像基础模型 Ideogram 4.0。该模型参数规模为 9.3B,重点面向文字渲染、版式设计和可控图像生成。

模型目前开放两个精度版本:nf4 版本支持 CUDA 与 Diffusers,可在单张 24GB 显存的 GPU 上运行;fp8 版本则支持全硬件运行。

在基准测试方面,该模型在衡量布局控制能力的 7Bench 测试中取得 0.69 mIoU,在 X-Omni 英文 OCR 测试中准确率达 0.97。在设计偏好 ELO 盲测中,Ideogram 4.0 在开源模型中排名第一,综合表现优于 FLUX.2 [dev] 和 Nano Banana 2。

💻 GitHub: github.com/ideogram-oss/ideogram4

🤗 Hugging Face: huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4

Miso Labs 开源 8B 语音模型 MisoTTS

Miso Labs 昨日发布并开源文本到对话语音生成模型 MisoTTS,又称 Miso One。官方博客称,该模型规模为 80 亿参数,面向情感表达更自然、响应延迟更低的语音代理场景。

MisoTTS 使用残差矢量量化架构,把每个音频 token 表示为 32 个 codebook 索引,每个 codebook 为 2048 维,从而避免传统 Transformer 直接扩展单一音频词表时遇到的参数膨胀。

官方称,这种设计让模型能利用前序音频或对话历史生成更贴合语气的回复,并支持提示式声音生成。

新消费

千问新增肯德基 skill,支持到店自取

昨天,千问 App 官宣,肯德基已以第三方 Skill 形式接入千问。用户可以对千问说「帮我点附近肯德基的疯狂星期四,到店取」,千问会寻找附近门店、匹配套餐,并展示门店距离和预计取餐时间。

具体功能上,千问可接收用户下单指令,使用支付宝付款,并在下单后展示取餐号、订单详情和步行导航。千问还与肯德基会员权益打通,下单时可自动使用大神卡和餐品匹配优惠券。

泡泡玛特告奈雪的茶获赔 32 万

据北京日报报道,北京市朝阳区人民法院近日就泡泡玛特诉奈雪的茶不正当竞争纠纷案作出一审判决,认定奈雪的茶所属公司构成不正当竞争,判令其赔偿泡泡玛特经济损失 30 万元及维权合理开支 2 万元,判决现已生效。

案件起因于 2025 年 9 月。奈雪的茶当时在门店、微信公众号和小程序推出主题营销活动,将多款茶饮命名为「米布布」,宣传图文使用「LABUBU」美术形象,并打出「喝米布布抽 LABUBU」「MIBUBU 带上布布免费喝布布」等宣传语。

泡泡玛特认为,奈雪的茶未经许可使用与「LABUBU」相同或近似的标识进行商业推广,容易使公众误认为双方存在商业合作关系。

油价下调,加满一箱油少花 20 元

央视新闻从国家发展改革委了解到,昨日 24 时起,国内汽、柴油价格每吨分别下调 525 元和 505 元。

按全国平均价格折算,92 号汽油、95 号汽油和 0 号柴油每升分别下调 0.41 元、0.44 元和 0.43 元。以 50 升油箱计算,加满 92 号汽油将少花 20.5 元;以月跑 10000 公里、百公里油耗 38L 的重型卡车测算,未来半个月单辆车燃油成本约减少 763 元。

好看的

周星驰入股互动之星,合作 AI 剧集和互动影游

江苏省苏州市相城区区委政府「今日相城」日前官宣,周星驰携旗下比高集团完成对苏州互动之星网络科技有限公司的战略入股。双方将围绕 AI 剧集、互动影游、真人影视和 IP 全产业链运营展开合作。

互动之星 2024 年 4 月落户相城,业务聚焦 AI 剧集与互动影游,手握 20 余部顶级 IP 全版权、百余部知名 IP 版权,覆盖《凡人修仙传》《绍宋》《悟空传》《捞尸人》《夜无疆》《回到明朝当王爷》《无限世界》等作品。

现代快报采访中,互动之星创始人陈旻称,公司不会靠刻意的喜剧元素博眼球,而会用故事质感打动观众。近期项目包括依托《绍宋》改编的同名互动影游,计划暑期上线;多部网文 IP 改编横屏 AI 剧集已在制作中,短期内陆续上线。

安雅·泰勒-乔伊新剧《Lucky》发布预告,7 月 15 日登陆 Apple TV

据「新浪电影」消息,安雅·泰勒-乔伊主演的新剧《Lucky》正式发布预告片及海报,该剧将于 7 月 15 日在 Apple TV 开播。

《Lucky》改编自玛丽莎·斯塔普利所著同名畅销小说,讲述一名年轻女子 Lucky 多年前曾有犯罪经历,在将这段过去抛之脑后之后,如今不得不最后一次直面自己内心黑暗的一面,以求彻底摆脱过去的纠缠。

《坠落2》定档 9 月 2 日北美上映

豆瓣电影消息,惊悚片《坠落2》发布定档海报,将于 9 月 2 日在北美上映。该片延续 2022 年惊悚片《坠落》的高空求生设定,但导演与主创阵容有所调整。

公开信息显示,《坠落》导演乔纳森·弗兰克、斯科特·曼担任《坠落2》编剧,《前目的地》导演迈克尔·斯派瑞、彼得·斯派瑞执导,恐怖片《痴迷》制片人参与制作。

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