我在 WAIC 暴走两万步，看到了中国 AI 的三件套

每年的 WAIC，都是当年 AI 行业的一个切片。

前年的主角是大模型，参数规模和拟人程度最受关注。去年换成了智能体，人形机器人和 AI 硬件，模型本身反倒没那么抢眼。

到了今年，主角终于是模型，算力和产品三位一体了。

强算力+强模型，同时就位

首日分量最重的基础设施产品之一，来自华为。

Atlas 950 SuperPoD 此前已在 MWC 2026 上面向全球发布，这次是真机来到 WAIC。按华为公布的信息，它以单柜 64 卡为基本单元，最大支持 8192 张 NPU 卡高速互联，面向超大规模模型训练和海量推理任务。

过去谈国产算力，焦点总在单颗芯片的性能上。模型参数进入万亿级之后，单卡不再是唯一指标，几千张卡能否像一台机器一样稳定协同，才是训练成本和迭代速度的决定因素。

超节点解决的正是这个问题，用统一互联和系统级调度，把大量计算单元组织成一台机器。对国产大模型来说，这回答了一个很现实的问题：模型继续长大，跑在哪里。

有了最强的国产算力，国产模型也没有落下。

大会开幕前晚，月之暗面发布 Kimi K3，总参数 2.8 万亿，支持 100 万词元上下文窗口（限 API 计费及特定订阅套餐），面向复杂推理，超长程代码和智能体任务。

毫无疑问它是目前规模最大的开放权重模型之一——在此之前，智谱已经发布 GLM-5.2，同样有媲美领先闭源模型的性能。

这批模型的共同变化，是能力边界的质变——从聊天和内容生成，转向代码，工具调用和长周期任务。模型不再只是回答问题，而是开始把任务拆开，调用工具，执行到底。

开源的含义也跟着变了。

以前讨论开源，谈的是权重公不公开。现在它更接近一种产业分工：模型公司提供基础能力，云厂商和算力平台负责部署，终端厂商再按各自场景适配。通用模型只是起点，真正的产品体验，仍要靠大量针对性训练和工程改造。

国产算力开始以系统形态出现，国产模型继续向更大规模和开放生态推进——AI 底座的两块拼图，在同时补齐。

大模型走出聊天框，进入一切

参数和算力之外，展馆里更容易被直接感知的变化在终端。

今年的智能体手机来了两款。

阶跃星辰在大会前发布了大模型原生智能终端品牌 STEPX，首款智能体手机 STEPX Neo 随之亮相。

和传统 AI 手机把模型塞进助手或 App 不同，STEPX Neo 强调模型、操作系统、硬件的三位一体化设计，核心是阶跃深度自研的 Step AOS——并非常见的「定制皮肤」Android，而是对 kernel、RTOS 等层面做了深度修改。

它希望让智能体直接理解任务，再调用系统能力去完成操作。

努比亚 NaviX Ultra 走了另一条路，量产手机加上深度接入的豆包手机助手。按官方说法，它不是把豆包 App 预装进手机，而是让助手拿到更深的系统调用权限，和努比亚的硬件，交互设计绑在一起。

两款智能体手机同时出现在 WAIC，背后是 AI 手机的竞争换了阶段。

第一步是把生成式 AI 塞进手机，让它成为修图，通话总结这类功能。第二步是让 AI 参与操作系统，接管一部分操作。人不用先找到某个 App 再按菜单点下去，直接说出目标，让智能体自己找路径。

对手机行业来说，这比多一颗摄像头或高一档处理器更有想象空间，因为它动的是人和手机之间最基础的交互方式。

耳机是另一种解法。

千问在 WAIC 展示了首款 AI 智能体耳机，与 Bose 联合打造。耳夹式设计，Bose 声学团队参与调音，支持同声传译，会议纪要和健康记录。它想在开放式佩戴和声音表现之间取得平衡，同时让千问 AI 助手住进一个可以长时间佩戴的设备里。

相比手机，耳机没有一块需要盯着的屏幕，交互入口却更自然。通勤，开会或者走路，人可以直接用语音和 AI 说话。同传，会议纪要和行程提醒这类任务，耳机甚至比手机更合适，它一直贴着耳朵，能持续接收语音和环境信息。

千问出模型和助手，Bose 出声学和佩戴体验。两种能力过去几乎没什么交集，如今装进同一件产品。AI 硬件开始套用成熟消费电子产业的分工方式，不再只是模型公司自己鼓捣的实验设备。

千问此前已经推出 AI 眼镜，现在又把智能体放进耳机。它选的都是已经被验证过的品类，不发明新设备，把 AI 装进去就行。模型缺入口，硬件缺新的购买理由，两边正好各取所需。

手机，眼镜和耳机，都是贴身的「小件」AI 硬件。展馆里更大件的硬件，属于具身智能。

具身智能是今年发展最快，也最受瞩目的方向之一。过去一年，人形机器人从实验室走进了发布会，工厂和展会现场，每隔几个月就有新的动作能力被演示出来。

今年 WAIC，机器人展区的围观密度，不输任何一个模型展台。

宇树的展台最能说明这种热度。它保留了机器人格斗的演示，让机器人在现场打拳。这套节目从年初的 CES 一路用到现在，观众见得多了，反应已经平静不少。

真正让人围得走不动的，是展位上第一次展出的 GD01 载人变形机甲，起售价 390 万元。

按官方信息，GD01 载人后总重约 500 kg，支持多种形态切换。人可以坐进座舱，用摇杆直接操控。宇树把它定位成「民用交通工具」，并称其为全球首款量产版载人机甲。

半开放式座舱，裸露的机械结构，巨大的机械臂，GD01 几乎照进了《铁甲钢拳》《机动战士高达》和《阿凡达》里的机甲想象。区别是，这次它是一台能真实驾驶的机器。

机器人格斗证明的是运动控制能力，GD01 往前多走了一步。机器人从「自己行动」，变成「承载人行动」。

它和普通人形机器人不是一类产品，却也说明具身智能未必都长成人形。工程作业，重载搬运和特种场景，都可能长出新的形态。

对看展的人来说，GD01 把模型，控制算法和机械能力这些抽象概念，变成了一件一眼就能看懂的东西。人坐进去，推摇杆，几百公斤的机器动起来。这比任何参数表都好懂。

模型，算力和产品的三位一体

把今天看到的东西放在一起，其实就三层——

华为 Atlas 950 SuperPoD 管算力底座，Kimi K3 和 GLM-5.2 管模型能力，并用开放权重和 API 扩大生态。阶跃星辰和努比亚做手机，千问做耳机，宇树做机器人，把模型变成具体产品。

过去这几层也都在推进，但经常被拆开讨论。模型公司发榜单，算力公司讲规模，终端厂商给产品加几个 AI 功能，各谈各的。今年的不同在于，它们开始合成一套完整的产业组合。底层有算力，中间有模型，上层有产品，三位一体。缺了任何一层，另外两层都很难单独成立。

今天上午的开幕式主旨讲话里，有几条和产业直接相关的信息。讲话提到，中国积极推进「人工智能+」行动，智能经济核心产业规模已经超过万亿元人民币，各类智能终端走进千家万户。

世界人工智能合作组织在上海正式成立。未来 5 年，中国将面向发展中国家提供 5000 个人工智能专题研修培训名额，并面向东盟，阿盟，非盟，拉共体，上合组织和金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。

前几年看中国 AI，看的是某一个点。今年开始，可以看一整条链了。

接下来值得期待的也是这条链。算力继续变大变稳，模型继续变大变开放，更多的产品会从展台走进日常。中国 AI 的下一阶段，大概率不靠某一个单点的爆发，而靠这套组合的合力。

暴走两万步之后，这是我最想记下来的一件事。

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不听劝的阶跃闯进手机战场，造一台为人机共生的终端｜WAIC

APPSO 发自 WAIC 2026 现场

眼见为实，我们终于在世界人工智能大会的现场，摸到了本届 WAIC 的「镇馆之宝」 STEPX Neo。

它看起来是一台智能手机，内在却和我们所熟悉的手机，相去不能更远。

区别有多大？以至于拿到它的第一时间我没有去系统菜单查看配置参数，而是一股脑登录各个平台账号，然后直接激活智能体阶跃 Amoo：

「帮我安排下周去上海见客户差旅行程，不要早起。」

一个熟悉的界面出现：读取日历、查询天气、寻找活动信息、机酒下单……一行行任务依次出现。智能体找到了周二早上的空档，检查了天气，然后给出了一份行程单，并等待我确认预订信息和付款。

这台由阶跃新成立的终端业务所开发的手机，硬件细节远不如它的软件能力更有话题度——更具体来说，Agent 能力更加重要。

手机当然是给人用的，但这是第一台「不止为人」而生的手机。「你尽量少去看它，能够比较少地跟它交互，就能完成任务。我们并不想它一直获得你的注意力，」阶跃董事长印奇说道。

自从 iPhone 诞生以来人类进入了长达二十年的智能手机时代。而「App」的生态长期以来为我们固化的使用习惯，在二十年后终于松动。

诚实来讲，STEPX Neo 并不是第一个实现了这一效果的手机。在今天，我们已然看到少数终端品牌和系统霸主，在做类似的事情。去年的豆包手机助手，今年年初的 Google Gemini+三星，以及前不久的鸿蒙 7 操作系统，努力的方向大同小异。

但 STEPX Neo 背后的阶跃终端，在智能手机的 AI 化、Agent 化这件事上，远比其他人更加激进。

今天的 Agent 擅长写代码、写文章，却不擅长在手机和电脑上执行任务；没有操作系统、应用环境和相应数据，它可能永远学不会这件事。

为了实现「人机共生」，它在系统底层上，已然将系统级 Agent 定义为和人同级别的「用户」；操作系统 Step AOS 拥有相比传统 Android 操作系统更灵活、对 Agent 更友好的权限系统，能够整合来自用户与第三方应用的「记忆」（数据），并根据需要获得相应的权限，从而轻而易举地跨 App 完成需要的服务调度——

而驱动这一切的，是阶跃的端侧与云端模型，以及驾驭着它们的，即便在今天日新月异的 Agent 行业也颇为激进的脚手架 (Harness) 系统。

对于 STEPX Neo 这台手机，它更像一个容器，装着一套以智能体为中心的运行方式。

一切只因在今天给手机「加上 AI」已经远远不够了。智能体将取代 App 成为新的入口，而阶跃终端认为，为了实现这一点，手机需要被最大限度地重新设计。

在 App 时代的终章寻找新入口

从初代 iPhone 到今天，手机的基本单位一直是 App。尽管任务是买一张票、订一晚酒店，但实际的操作流程穿透了日历、票务、支付软件等多个平台。每一个 App 只管一段路，API 接口负责搬运信息，用户用指尖操作来拼接整个流程。我们早已习惯这种范式，以至于太久以来都不再质疑它是否合理、还有无优化空间。

而在 STEPX Neo——自称为第一台为大模型 Agent 而原生的手机上，那些需要 API 去串联、需要用户手动操作的中间工作，都被交给了个人智能体阶跃 Amoo。

阶跃称之为「结果交互」：人只需要用自然语言描述结果，阶跃 Amoo 负责拆解任务、调用服务，最终交付结果。每一个具体的 App 以及它们各自后方的云服务仍然完成它们需要完成的任务，包括出票、路线、交易，只是退到后台，成为原生可以被 Agent 所调度的、原子化的服务。

为什么要打破旧有的范式，找寻新的入口？

App 的确提供了服务，但把串联起服务以完成任务的调度工作留给了人。这并没有错。但当手机里的 App 越来越多，用户需要记住的入口、体系、规则也随之指数级增长，完成一个简单的任务往往意味着人需要横跨多个 App 完成复杂操作。

大模型的到来改变了一切。手机现在能够通过简单（直接语义分割）或复杂（推理）等方式来理解意图，甚至能够结合上下文，补全缺失的信息，让用户感到「被接住了」。此时，继续让人在不同 App 之间跳转，反倒成了一种「绕路」。

于是从 2025 下半年开始，我们看到了越来越多对于手机「新入口」的探索。

根据 Counterpoint Research 预测，具备生成式 AI 能力的手机占全球总出货量的比例，将从去年的 36% 提升到今年的 45%。

今年年初发布的三星 Galaxy S26 系列，被定义为「Agentic AI Phone」（智能体 AI 手机），该系列由 Google 的终端智能体系统 Gemini Intelligence 驱动，可以横跨多个 App 完成打车、购物等操作；苹果在最新的 Siri AI 中同样采用了类似的逻辑，开发者将 App 中的操作「原子化」，开放给 Siri 以及 Apple 智能。

显然，终端厂商正在经历一次集体转向。而已经为它们提供了模型服务的阶跃，决定出来打个样。

尽管已经成为 OPPO、荣耀等多个主流终端品牌的智能体模型供应商，阶跃过去并不以终端品牌的形象示人。但过去的做法恐怕还不够。一家模型公司若仅提供模型，终究只能看见有限的调用结果。模型可以进入合作伙伴的设备，但最终呈现成什么样、获得多少系统权限、能够实现怎样的体验，仍然由厂商说了算。

假如阶跃 Amoo 只是又一个手机 Agent，它需要一次又一次地申请权限，也无法高效地整理分布在各个 App 内和后端服务器的数据和记忆，这并不是阶跃希望实现的效果。理想条件下，手机 Agent 应该能按需自如调取信息，分配终端或云端的模型算力来完成任务。

这些事情早已超出一个传统的手机 Agent 的范畴，必须落到操作系统。印奇在采访中表示，现有手机很难完整呈现阶跃的「模型、操作系统和整个智能体产品」，所以阶跃选择「先行先试」。他随即补充，原有 To B 业务会继续，Step AOS 和智能体也愿意开放给其他 OEM。

STEPX Neo 是一台手机，但它真正的意义所在——Step AOS，是将模型送进物理世界，送进用户现实生活的实践。

「任何模型公司，如果它不拥有一个能够养活它的应用，产品是很难活下来的，」印奇说。

拆掉过去的墙，让 Agent 不再被掣肘

在 STEPX Neo 上，阶跃 Amoo 拥有系统级身份，可以跨 App 调用能力。背后，阶跃围绕 Android、Linux、RTOS 建立 Agent 运行层，并重做数据、权限、计算调度和服务调用方式。

这是因为阶跃认为，智能体今天面临三堵墙：记忆、决策、行动。而 Step AOS 的设计就是为了打破它们。

记忆墙，指智能体记不住用户。它不知道你习惯坐早班车，也不知道上一次为什么拒绝某家酒店，每项任务都要从头问起。究其根本，是智能体并不能高效地掌握一切与用户任务有关的上下文，因为这些上下文都分散在各处。

决策墙出现在理解意图之后。智能体需要把一句话拆成多个步骤，判断任务的先后顺序，还要决定哪些计算留在手机，哪些交给云端模型。任何一处判断失误，后面的执行都会跟着跑偏。

行动墙则出现在计划生成后。智能体拿不到相应的数据和权限，或者只能依靠模拟点击穿过不同 App。界面一改版、弹窗换个位置，任务链就可能断掉。

Step AOS 将其一一化解。

面对记忆墙，统一语义数据层先把感知、行为和个人数据整理成模型可以理解的信息，「双域三步记忆」再负责记录、整理与召回。用户不必每次重新介绍自己，阶跃 Amoo 也能积累过去执行任务的经验。

决策通过端云模型共同完成。统一计算资源池调度 CPU、GPU 和 NPU，设闹钟、找照片等即时任务由端侧模型 Step Edge 处理；复杂推理和多步骤规划转交云端。这是 Step AOS 的模型级联调度架构，充分利用了作为模型「卷王」的阶跃在模型参数尺寸和模态丰富度上的优势。

到了行动环节，原子能力引擎把订票、导航、支付等功能拆成可以调用的服务，阶跃 Amoo 以系统级身份完成编排。涉及付款、删除数据等敏感操作时，权限控制和「可信、可见、可控、可逆」的安全机制负责让它停下来询问用户。

在 WAIC 现场体验的案例中，Step AOS 对于这三堵墙的突破效果，形成了完整链条：记忆/数据帮助阶跃 Amoo 补全出行偏好，端侧和云端模型分别思考和执行任务，App 提供的原子化能力完成查询与下单，最后执行结果也能够沉淀为上下文，为下一次类似任务准备好。

找照片、设闹钟交给端侧模型 Step Edge，复杂规划送到云端。阶跃董事长印奇说：「如果不做大模型，做不好小模型。」端侧受芯片约束，云端又带来延迟、成本和隐私问题，阶跃选择两边都做。

在实际体验中，阶跃 Amoo 在处理一些常见手机系统应用操作，比如打开 App、下载 App、设定闹钟、调整系统设置项、查询日历的时候，能够充分利用端侧模型的优势，绝大部分操作在语音输入后低至 100 毫秒级即可完成操作：

只会执行命令的智能体，很快会碰到另一个麻烦：用户每天都得从头介绍自己。Step AOS 为此设计了「双域三步记忆」。用户域保存人的偏好，智能体域积累阶跃 Amoo 的执行经验；信息经过记录、整理和召回，在下一次任务里补全上下文。

2026 年发布的 PSPA-Bench 收集了 22 个 App、上万条个性化指令，测试 11 种 GUI Agent。表现最好的智能体，在个性化任务里也只取得有限成功。而研究者普遍认为，突破将发生在长期记忆的处理效果上。

阶跃终端总裁倪嘉悦讲了一个例子：一位内向的员工很少向 Agent 分享信息，养出来的 Agent 也很沉默。她自己什么都聊，Agent 便显得聪明得多。 Agent 能否养好、用好，听起来有点像养成游戏。

而当用户的隐私资料成为了 Agent 进化的筹码，安全同样需要进化。

阶跃给出的安全框架包含「可信、可见、可控、可逆」：操作可以审计，权限用完后回收，误操作支持撤回。

印奇指出，在与服务提供商交互时，仍然需要划定数据边界，核心仍然遵循互联网应用既有的合规边界。

但是，「总体的数据应该属于用户」。

没有更好的时机

智能体究竟是用户伸出去的一只手，还是 App 生意的搅局者？这是所有关注 Agent 原生手机的利益相关者，躲不开的话题。

印奇透露，阶跃的首批合作伙伴（其中包括大量来自阿里生态体系的平台），将通过 API，也即合规接口的方式接入 Step AOS。

阶跃 Amoo 可以直接调用接口，消除 GUI 路线模拟用户点击带来的双重难题：技术/体验上的不稳定、合规上的风险。通过接口操作，设备商和应用厂商也能够提前约定好数据边界。

虽然 App 退居幕后，但平台依旧掌控着接口和交易。印奇认为这在未来 5-10 年的尺度上不一定是终局，但阶跃今天也没有一个明确的答案。

阶跃终端希望能够通过自己的探索，来促成行业在合适的时机形成统一协议。商业利益的分羹，不再看谁把控入口说了算，而是真正地由谁提供服务、谁的服务质量更好来决定。

正如前述，在此之前阶跃已经在给许多手机和汽车主机厂提供模型能力。而聊起做硬件这件事，合作伙伴也希望印奇能够「听劝」。毕竟从零开始创立一个新的终端厂商，特别是在智能手机的出货长期滞涨的阶段，是一件听上去极不合理的事情。

但是阶跃还是没有听劝。阶跃认为亲自下场做手机不仅能够帮助合作伙伴一起做大做强，更能够实现自己的终极理想。

从第一性原理的角度，印奇想的其实很简单：阶跃所做的一切工作都是为了实现 AGI，这个过程不可能通过 coding、视频生成这样的虚拟的使用场景来实现——Agent 必须进入现实世界。最合适的载体，在目前，就是手机。

而现有的手机架构，很难最大化利用模型的能力。等待合作伙伴逐步放开系统，等待它们的产品节奏与自己同频？阶跃等不了。就像印奇引述一位媒体从业者朋友的话：如果干晚了，基本上就不用干了；如果干早了，有可能就白干了；但如果什么也不干，那最后什么也干不了。

「我们也不能说现在就是那个最好的时机……也许未来回看，这是一个不错的时机。」

截至 WAIC 期间，STEPX Neo 尚未公布价格、具体配置，以及面向公众发售的时间。我们的了解是硬件已经准备好了，核心架构也已经确定，但一些具体的主打功能、使用场景、商业模式等，仍然需要通过市场实践来验证。为此，阶跃会在产品问世的前期与 AI 专业用户展开共创。

这家新成立的终端公司，并不像其他的终端厂商那样，被出货量、首销等传统数据维度考验着。事实上，目前阶跃终端没有给 STEPX Neo 设定销量目标。印奇只是说产品一定要上规模。

印奇表示：「做硬件有一个说法，三代硬件才能出一个贵族。」首战不是决战，一切都才刚刚开始。相比第一代产品能否一步到位，他更看重 STEPX Neo 能不能呈现出足够鲜明的新形态，在一众所谓的 AI 手机中脱颖而出，让用户真正觉得阶跃创造了一个新的物种。

但留给阶跃试错的时间可能并没有三代手机那么宽裕。Google、苹果、三星、华为都在以前所未有的激进程度让智能体接管手机。「AI 手机」在 2025 年可能还多为噱头，到了今年已经绝对不再是玩笑，而是货真价实的趋势。

STEPX Neo 面对的压力，也远不止卖出多少台手机。它还要证明：当 App 退到后台，原本依靠入口、广告和流量运转的移动互联网服务，依然愿意配合智能体工作。

印奇在群访中划定了边界：阶跃 Amoo 以系统级 Agent 的身份存在，可以理解为用户的「个人智能体」；而旅游、支付、本地生活服务对应的接口，另一端也会逐渐出现智能体。

阶跃 Amoo 和它们是共存的关系：前者先理解用户想去哪里、何时出发、预算多少，再把任务交给不同的服务智能体。它们互相调用、交换信息，协商航班、酒店和交通方案，最后共同交付一个结果。这个过程也符合今天的流行思路：A2A，Agent-to-Agent。

届时，智能体之间能否协作，将成为新的合作规则。应用仍然提供服务，平台也继续完成交易，只是争夺用户点击和停留时长的办法，未必还能原样延续。谁更了解需求，谁能在价格、时效和用户偏好之间给出更合适的结果，谁就更可能被个人智能体选中。

当然，授权怎么传递、数据能分享多少、智能体办错事由谁负责——「AI 原生手机」们面对的许多问题都还没有标准答案。阶跃自己也承认，新的服务网络最终会长成什么样，现在下结论还太早。

至少没有旧系统的包袱，阶跃可以大胆地定义新时代的 AI 原生手机。在初期争取主流用户认可的确会有压力，但阶跃如果能争取到尝鲜者成为拥趸，再通过他们去影响主流，也是在遵循历史规律。

毕竟所有的主流市场最初都曾是利基市场，就像萌芽时期的触屏手机也曾不被用户所理解，被全键盘手机嘲笑。今时今日，那些老古董们又身在何方？

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比 2.0T 便宜 2.8 万，三电底盘不变，魏牌 V9X 新增 1.5T 家庭豪华版 Ultra

魏牌 V9X 系列首次上市不到两个月，又补上了一款 1.5T 的新车型。

新车命名为豪华家庭版 Ultra，指导价 33.18 万元，限时权益价 31.68 万元。原有的豪华家庭版同步更名为豪华家庭版 Ultra+，价格保持不变。至此，V9X 这一系列一共排出了四款车型：

• 豪华家庭版 Ultra：33.18 万元，限时权益价 31.68 万元
• 豪华家庭版 Ultra+：35.98 万元，限时权益价 34.48 万元
• 豪华加长版：34.98 万元，限时权益价 33.48 万元
• 行政加长版：38.98 万元，限时权益价 37.48 万元

限时权益截至 7 月 31 日。

不过，这里的「限时权益价」需要把 5000 元抵 10000 元现金膨胀礼和最高 10000 元长城车主增换购补贴全部叠满。非长城品牌用户的增换购补贴为 8000 元，也可以改选 3 年 0 息，因此 31.68 万元并不是所有用户都能直接拿到的价格。

价格说清了，V9X 的产品顺序反而需要再解释一遍，四个配置以及互相交错的价格让不少人第一眼有些摸不着头脑。我们可以这样理解：豪华家庭版 Ultra 和豪华家庭版 Ultra+ 是同属于一个序列的高低配，而豪华加长版和行政加长版则是长轴距版的另一个高低配序列，四个价格并非同一条从低配到顶配的阶梯。

而这次新上市的豪华家庭版 Ultra，是 V9X 这一系列中的入门款车型。

1.5T，补出一款真正的家庭主销版

V9X 豪华家庭版 Ultra 在外观和座舱上没有另起炉灶。长宽高仍为 5205/2025/1825mm，轴距 3050mm，采用 2+2+2 六座布局。66.6kWh 三元锂电池、800V 高压平台、6C 充电倍率，以及 402km CLTC 纯电续航也都与 2.0T 的 Ultra+ 相同。

变化主要发生在前机舱。

新车搭载一台最大功率 125kW、峰值扭矩 245N·m 的 1.5T 发动机，配合前后双电机和四挡混动专用变速箱，系统综合功率达到 450kW，零百加速 4.9 秒，最高车速 210km/h，CLTC 综合续航为 1652km。换上排量更小的发动机之后，电机、电池和电气平台并没有跟着调整，零百加速成绩也与 Ultra+ 相同。对日常通勤来说，402km 的 CLTC 纯电续航已经足以覆盖一周内相当一部分高频行程。

Ultra+ 多出的 2.8 万元，核心落在 2.0T 发动机，以及由此带来的高速、满载和复杂路况下的动力余量。但若用车场景主要是城市通勤、接送家人和短途跨城出行，1.5T 的豪华家庭版 Ultra 就成了一个更有经济适用性的选择。

过去的 2.0T 版本既要承担日常家用，也要展示 V9X 的动力规格，1.5T 的豪华家庭版 Ultra 到来以后，V9X 系列在价格上得以进一步下探，2.0T 的Ultra+ 则留下更高动力的选择。V9X 豪华家庭版 Ultra 也将会是四款车型里最接近主销位置的一款。

对于新增的入门车型来说，除了更改动力，在软硬件配置上能做减法的地方还有很多，但 V9X 豪华家庭版 Ultra 没有选择这么做。四款车型都配备闭式双腔空气悬架、EDC 连续可变阻尼减振器和后轮转向。空气悬架拥有 100mm 调节行程，后轮可以左右各转动 10°，官方最小转弯半径为 5.1m。

对一台车长超过 5.2m、车宽超过 2m 的六座 SUV 来说，地库掉头、窄路会车和侧方停车时，后轮转向能尽量减少大车的笨重感，高速行驶时，后轮与前轮同向转动，又可以提升变道的稳定性。

车内仍然围绕六座家庭出行展开。V9X 豪华家庭版 Ultra 和 Ultra+ 相同，依然保留了二排右侧的零重力座椅和 21.4 英寸的后排智慧屏，不过对于一台 30 万元级别的六座 SUV 来说，没有在二排左右都配备零重力座椅，多少还是留下了一点遗憾。

辅助驾驶方面，V9X 使用 Thor-U 芯片和 27 个感知硬件，支持城市与高速 NOA。魏牌所说的驾驶 VLA，除了识别车辆、行人和道路边界，也会结合施工区域、窄路、道路文字与驾驶者的语音指令，理解接下来应该怎样行驶。

座舱一侧则使用骁龙 8295P 芯片与前排视觉感知系统，座舱 VLA 会识别一二排的不同乘员，记住各自对座椅、空调和娱乐内容的使用习惯，再把服务分配到具体座位。过去的车机知道「第二排有人」，而通过这套系统，V9X 还能进一步知道「第二排坐的是谁」。

与 Ultra+ 相比，1.5T 的 Ultra 版本取舍很清楚：发动机排量降了一档，三电、底盘和双 VLA 等核心规格保持原样，但从一台家庭旗舰最常用的动力、操控和智能化体验来看，它与 2.0T 版本之间没有明显断层。

四款车型，两条产品线

若把 V9X 按照 33.18 万元到 38.98 万元的价格依次排列，豪华家庭版、豪华加长版和 Ultra+ 会在不同尺寸、动力与三电规格之间反复横跳。换成车身和使用场景来分，四款车的关系会简单很多：5205mm 的家庭版是一条线，5299mm 的加长版是另一条线。

家庭版内部，Ultra 和 Ultra+ 两款车共享 3050mm 轴距、66.6kWh 电池、800V、6C充电倍率、402km CLTC 纯电续航、4.9 秒零百加速和 21.4 英寸后排屏等等配置。33.18 万元的 Ultra 更接近家庭主销版，35.98 万元的 Ultra+ 则是家庭性能版。后者并没有在车身、纯电续航和座舱体验上完成一次全面升级，2.8 万元主要买到更大排量的发动机和动力余量。

两款加长版的长宽高均为 5299/2025/1825mm，轴距 3150mm，相比家庭版增加 94mm 车长和 100mm 轴距。空间增量主要服务第三排、长期满员出行和商务接待，但它们在三电和舒适配置上则还有更多区分。

34.98 万元的豪华加长版使用 55.4kWh 电池和 400V 平台，CLTC 纯电续航 310km，后排娱乐屏尺寸为 17.3 英寸，在三点规格上并不如家庭豪华版的两个版本，但作为交换，它提供 MicroLED 像素大灯、电动门、前排遮阳帘、香氛系统和升降杯托等等更偏向接待场景的配置。

38.98 万元的行政加长版则可以算是 V9X 系列的大顶配车型。它在长轴距的基础上换用 80kWh 电池，回到 800V 高压平台和 6C 充电倍率，CLTC 纯电续航达到 470km，零百加速缩短至 4.6 秒，后排智慧屏也升级至 21.4 英寸。长轴、大电池、快速补能和更完整的商务配置同时出现，当然，价格也最为昂贵。

这样来看，V9X 的选购逻辑是先选定轴距，再决定动力和配置。而对于日常多为城区通勤的家庭用户来说，只换装 1.5T 发动机，没有削减其他配置的家庭豪华版 Ultra，也许是当前 V9X 这一系列中最合适的选择。

V9X 在 5 月首次上市时，核心目标是先把长城高端六座 SUV 的规格立起来，而不到两个月后补上的 1.5T 家庭豪华版 Ultra，则把同一套车身、底盘、智能化和家庭座舱带到了更接近主流家庭用户的价格区间。

1.5T Ultra 补上以后，V9X 的四款车已经从家庭主销、性能需求一路覆盖到长轴空间和行政满配。作为长城的高端六座产品，V9X 想要用一套足够宽的产品矩阵，利用不同版本把更多家庭和商务用户都带进来。

陈世琛

师傅开慢点我晕车。

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连夜实测 Kimi K3，建议改名 Kable

今天凌晨看到 Arena AI 更新 Code Arena 榜单时，我第一反应是有点意外。

刚刚发布的 Kimi K3 拿到了 1679 分，排在全球第一，压过了 Claude Fable 5 的 1631 分和 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。

Code Arena 测的主要是前端编程。模型需要根据用户要求生成网页，完成视觉还原、交互设计和功能实现。

榜单结果来自百万级用户参与的公开盲测。同一道任务会交给两个匿名模型，用户实际体验两个结果后投票，投票完成才会公布模型身份。

在结果揭晓前，用户并不知道自己选的是哪家模型，品牌影响被削弱，结果更具含金量。换句话说，至少在强调视觉呈现和交互实现的前端编程场景里，K3 已经坐到了目前最靠前的位置。

一个刚发布的开源模型，轻松就超过多款闭源旗舰，让人很难相信，too good to be true。于是我们趁着热乎劲，连夜测试了 Kimi K3，来检验检验它的成色？

冷知识，下面这段视频并非 Kimi 官方发布的宣传短片，而是 APPSO 把原预告片交给 K3 参考，让它重新生成的一段动画。

从理解原视频、重建网页画面，到处理镜头、动效和交互，整个过程都由 K3 完成。让模型亲手做一支介绍自己的动画，也算是最直观的开场测试。

尤其考虑到最近 Fable 5 和 GPT-5.6 打得热闹，能力越来越强，Token 消耗也一路上涨。很多人还在等 Claude Opus 5，没想到 Kimi 先端出了一个参数规模达到 2.8 万亿的开源模型。

你没看错，2.8 万亿，而且开源。

Kimi K3 拥有巨无霸版本的 2.8 万亿参数， 全球首个开源的 3 万亿级别模型。100 万 token 上下文， 原生支持视觉理解， 主打长程编程、知识工作和推理。

好家伙， 闭源旗舰们还在挤牙膏， 开源这边直接把参数规模顶到了新天花板。

更有意思的是官方博客里的这句话：「虽然 Kimi K3 的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol， 但它在我们的整套评测中展现出前沿水平的能力， 并稳定超过了其他所有模型。」

如此坦诚， 这在国产大模型的发布博客里， 属实是股清流了 (doge)。但谦虚归谦虚，K3 这次端上桌的能力，分量一点不轻。

靠这两个东西驯服 2.8 万亿巨兽

先看看， 这个 2.8 万亿参数的模型是如何炼成的?

过去 12 个月里， 有 9 个月开源模型的规模上限都是 Kimi 家保持的。K3 算是这条路线的最新一步。架构上，K3 有两个新东西：混合线性注意力 (Kimi Delta Attention) 和注意力残差 (Attention Residuals)。

比较通俗的理解是，前者让模型处理超长序列时不至于被计算量拖死， 后者让信息在几百层的深度网络里传递时不「失真」。一个管技术长度， 一个管技术深度， 合起来撑住了万亿级以上的参数规模。

MoE 稀疏度也进一步扩大了优势：896 个专家， 每次只激活 16 个。配上训练方法和数据配方的优化， 官方说 K3 相比 K2 的整体扩展效率提升了约 2.5 倍。

同样的算力， 能换回更多的能力。

放到覆盖推理、编程、知识等能力的 Artificial Analysis Intelligence Index 中，K3 又以 57 分排在第三，仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，同时领先 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等模型。

这份成绩单也引来了马斯克的注意。他现身评论区，留下赞美之词：「Impressive（令人印象深刻）」。

两张榜单放在一起看，K3 距离综合能力最强的闭源模型还有差距，但在编程这一主战场上已经相当能打。

看到如此强大的模型， 相信你的的第一反应估计也是：这玩意跑起来得多贵?

Kimi 显然预判了你的预判。

K3 从 SFT 阶段就开始做量化感知训练， 用 MXFP4 权重和 MXFP8 激活， 天生适配低精度硬件。专家并行训练做了完全均衡， 静态形状， 关键路径不需要主机同步。

KDA 对传统 prefix caching 有新挑战，Kimi 干脆把对应实现贡献给了 vLLM 社区， 随模型一起开源发布。

落到价格上，其实我们觉得中国模型并不应该总是比拼低价，不仅要有公司负责「量大管饱」，也要有公司能挑战 Anthropic 和 OpenAI 的定价权。这次 K3 在性能上对标甚至超过 Opus，偶尔够一够 Fable，官方 API 的输入和输出价格是 Fable 的 20%，Opus 的 40%，这是要把 Anthropic 价格打下来的意思。

考虑到这个模型 10 天之后就会开源，有实力的公司可以自己部署模型，以及中国 AI 公司普遍缺卡的现实，这个定价就更值得玩味了。

不过 API 价格跟普通用户关系不大，大家用的包月套餐在用满的情况下，通常要比 API 价格便宜 5 到 10 倍。

实测 K3 ，你的名字应该叫 Kable

参数规模和价格都聊完了， 接下来是最关键的问题：它到底能干多难的活?

我们给 K3 准备了五个跨度很大的任务，既有物理模拟、程序化建模和复杂经营系统，也有更依赖审美判断的东方奇幻场景。画面做得漂亮只能算及格，背后的数值变化、状态演进和交互逻辑同样要成立。

今年世界杯，点球成了很多比赛的胜负手，强如梅西也会罚失点球，我想用 AI 计算出一个进球概率最高的点球角度。

K3 把球员脚感、射门角度、球速、门将反应等变量转化为一套可信的计算模型，再基于公开数据进行大规模蒙特卡洛模拟，反复比较不同策略的成功率，最终回答那个所有主罚者都想知道的问题：

在不突破职业球员真实能力上限的前提下，球该怎么踢，才最难被门将扑出。

▲ 体验链接：https://doxsa4fwmxag2.ok.kimi.link/

K3 计算出理论上最难扑的一脚:v₀≈25 m/s + 侧旋≈8 rev/s + 半高偏侧落点，进球概率 ≈89%，强烈建议梅西决赛前先看看这篇文章。

第二道是用 Three.js 从零造一个巧克力工厂花园世界：巧克力河、焦糖瀑布、糖果园、铜制大锅、传送带、微缩工人， 全部程序化生成， 不许用外部素材， 还要求工人有真实的任务队列和路径网络， 而非原地摆拍。

▲ 体验链接： https://d7gfoy6v7et5e.ok.kimi.link/

同样是程序化建模，《Emberhold：熔火矿城》进一步加入了经营和风险系统：多层矿井、轨道矿车、熔炉锻造、通风与塌方系统全部联动， 挖得越深矿越稀有， 但温度和塌方风险同步上升， 矿车必须沿真实轨道行驶。

▲ 体验链接：https://uvj7y4fnuomew.ok.kimi.link/

难度较高的一题，把场面推向了海底火山喷发。K3 需要用 Three.js 实时呈现一座岛屿从海中诞生的全过程：熔岩喷泉撕开海面，蒸汽、火山灰、闪电、巨浪和科研船同时运动，海岸线还会随着熔岩冷却、坍塌和海浪侵蚀不断生长。

难点在于，它需要同时维持多套动态系统，并提供从海底冒泡、火山爆发到岛屿稳定和生命萌芽的时间轴，以及船上、直升机、海岸线和火山口等多种观察视角。画面规模、物理变化、交互控制和运行性能，缺一项都会让这个案例变成普通的火山演示。

硬功夫考完，最后看看它的审美。在这个东方奇幻水墨风油纸伞场景中，细雨青石水面上悬浮着层层油纸伞，透光投影、伞面流动图案与可操控人物跳跃互动共同营造出灵动梦幻的效果。

▲ 体验链接：https://zprg5ulr2dxom.ok.kimi.link

而 X 网友 @chetaslua 的这个案例，在他看来，虽然 K3 和 GPT-5.6 Sol 达到了相同的结果，但实现方式不同，K3 更具设计品味和创造力。

光视觉惊艳的 demo 当然不够，我还用 Kimi K3 开发了一个专注 App，提示词就一句话：复刻 Forest，但界面更精美，动效像 Focus Flight。

几个小时后它就真的做出来了，甚至达到可玩的产品原型水准，这活儿以前一个前端可能要干两三周。

这个 App 叫「云驰 Aeris」，点开是一片黄昏色的机库，一架飞机在跑道上等我选航线。

它把 Forest 的种树专注玩法换成了航班飞行，但也并非简单换皮：专注时长等于飞行时间，还能选择不同的白噪音，登机后进入动态巡航，中途退出会触发返航，完成航程则能积累里程、解锁新目的地，从品牌命名、视觉风格到交互和成长体系都非常完整。

写这篇文章的时候，我又飞了几趟了。APPSO 也附上链接，大家可以尝试飞一飞
https://lamuxcg4s74za.ok.kimi.link/#/

开源模型的 K3 时刻

更难得的是，官方博客也愿意分享他们积累的反思。

K3 对历史思考内容很敏感。它在后训练全程使用思考历史保留模式， 如果 Agent 框架没按要求回传全部历史思考内容， 或者你从其他模型的会话中途切换过来， 生成质量可能不稳定。

官方建议用 Kimi Code 这类验证过兼容性的框架， 别在会话中途换模型。

它还有点过于主动。由于训练重点在长程高难任务， 遇到小问题或者用户意图模糊时， 它可能替你做出非预期的决定。想让它老实一点， 得在 system prompt 或 AGENTS.md 里给它立规矩。

而就冲这个坦诚劲儿， 先给个好评。

说到这里，不妨再聊点更实际的。

全球最大开源模型， 目前并不等于全球最强。2.8 万亿参数也不能直接证明 K3 已经超过顶级闭源模型。模型能不能真正干复杂工程， 最终还是要看使用成本、任务稳定性和真实交付结果。

▲ 彩蛋：月之暗面（Kimi）创始人杨植麟的 CMU 导师 Russ Salakhutdinov 发帖祝贺，而 Russ Salakhutdinov 也正是 Hinton 亲传弟子、苹果第一任 AI 总监

但 K3 的出现至少改变了一件事。

过去开源模型的策略， 是跟在闭源旗舰身后， 用更低的价格复现已有能力。现在它开始主动把规模推向新上限， 去碰百万上下文、长程编程和复杂 Agent 任务， 直接参与下一代模型能力边界的竞争。

在 X 上一些网友把 Kimi K3 称为又一个 DeepSeek R1 时刻，但 APPSO 连夜体验下来，倒是认为在开源模型里，K3 完全能拥有自己名字。

2.8 万亿只是一张入场券。Opus 5 还没到， 开源模型已经重新洗牌了，我愿称之为 K3 时刻。

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早报｜真我暂停产品更新/华为撤回「世界」商标申请/努比亚全球首款AI智能体手机搭载豆包手机助手

曝苹果寻求收购 AI 芯片企业，补强 AI 服务器算力

Anthropic 被曝筹备秋季 IPO 投资者会议

DeepSeek 新一轮融资后估值约 3510 亿元

Codex 团队回应 GPT-5.6 误删文件风险：建议谨慎使用完全访问模式

真我在中国暂停产品更新

百度申请在香港和纳斯达克双重主要上市

华为撤回「世界」商标申请

NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，将接入 Gemini 和 Google 搜索

被曝上传完整仓库后，Grok Build 宣布开源

华为预计 L3 于 2027 年规模商用，城区 L4 分阶段试点

智己回应多地经销商经营异常：将为购车用户兜底

丰田、宝马联合测试可再生汽油，二氧化碳排放有望减少 70%

2030 年全国算力用电量预计达 8000 亿千瓦时

台积电二季度净利润同比增长 77.4%

Figma 设计主管：AI 时代招聘门槛提高，设计师需用高保真作品证明自己

努比亚全球首款 AI 智能体手机 NaviX Ultra 亮相，搭载豆包手机助手

🦿

荣耀 Robot Phone 展示双配色与四自由度云台

24.98 万元，新一代理想 L6 上市

Kimi K3 正式发布，2.8 万亿参数，支持 100 万 token 上下文

🦿

阿里千问首款 AI 智能体耳机将亮相 WAIC

苹果 2026 年返校季优惠上线，不再免费赠送 AirPods

曝苹果寻求收购 AI 芯片企业，补强 AI 服务器算力

据《The Information》报道，苹果正在寻求收购 AI 芯片企业，以提升自有数据中心处理高强度 AI 工作负载的能力，并降低对英伟达芯片的依赖。

目前，苹果数据中心使用自研 M2 Ultra 芯片处理部分 AI 任务；对于运行 Google Gemini 等更大型模型的需求，则需要依托 Google 云中的英伟达芯片。

知情人士称，苹果内部代号为 Baltra 的下一代 AI 服务器芯片原计划于今年推出，但项目已经推迟，具体原因尚未披露。

报道提到，苹果近期已与银行家讨论潜在交易，也接触过部分半导体初创企业，了解其被收购意愿。

苹果还在通过其他方式推进 AI 服务器芯片研发。2024 年，苹果曾被报道与博通合作开发 AI 服务器芯片；博通上周在证券文件中表示，双方将把长期技术合作延续至 2031 年，但没有披露具体合作内容。

Anthropic 被曝筹备秋季 IPO 投资者会议

据彭博社报道，Anthropic 正准备就潜在首次公开募股与投资者展开会议，上市时间最快可能落在今年秋季。公司已与多家投行接触，希望在 OpenAI 与 DeepSeek 之前进入公开市场。

另据 DigiTimes 消息，Anthropic 正寻求扩充数十亿美元授信额度，为上市前的模型训练、算力采购和业务扩张准备资金。

DeepSeek 新一轮融资后估值约 3510 亿元

上市公司开润股份 7 月 16 日披露的投资进展公告，公开了 DeepSeek 新一轮融资的部分数据。按公告中的投资金额和持股比例推算，DeepSeek 本轮融资完成后估值约为 3510 亿元。

界面新闻援引接近 DeepSeek 的人士称，公司已开始启动第二轮融资。对于年底是否冲刺科创板，该人士表示目前尚未确定。

Codex 团队回应 GPT-5.6 误删文件风险：建议谨慎使用完全访问模式

昨天，Codex 团队技术经理 Tibo 发文称，团队已调查多起 GPT-5.6 意外删除文件的报告。相关问题最常见于用户开启完全访问模式、未启用沙箱保护，且没有使用自动审查功能的情况。

Tibo 表示，模型有时会尝试覆盖 HOME 环境变量，以便设置临时目录；如果模型因此发生误判，就可能误删用户的 HOME 目录。对此，Codex 团队计划更新开发者消息，引导更多用户使用更安全的权限模式，并增加额外的 harness 保护措施。

他同时表示，即使用户在没有沙箱保护或自动审查的完全访问模式下运行模型，系统也不应出现删除用户主目录的行为。团队将在未来几天发布详细的事后分析报告，进一步说明事件原因以及降低风险的措施。

真我在中国暂停产品更新

界面新闻从 OPPO 方面获悉，为了进一步整合集团资源，实现全球产品战略的协同，未来 realme 新品将聚焦海外市场，在中国市场暂停产品更新；一加在中国市场的产品更新保持不变。

百度申请在香港和纳斯达克双重主要上市

7 月 16 日，百度集团发布公告称，公司董事会已授权管理层推进在香港联交所主板自愿转换为主要上市，预计相关程序将于今年内完成。

转换完成后，百度将在中国香港和纳斯达克实现双重主要上市。百度表示，双重主要上市生效后，将提升公司证券流动性、扩大投资者基础，并为进入两个资本市场提供更大灵活性。

《第一财经》分析称，若相关流程顺利推进，并满足港股通纳入条件，百度有望赶上今年 9 月港股通调整窗口。

华为撤回「世界」商标申请

国家知识产权局发布的第 1991 期商标公告显示，华为「世界」商标申请已获准撤回。

该商标核定使用在第 12 类，涵盖电动汽车、混合动力汽车、运载工具内饰、摄影无人机等核心汽车及运载工具相关商品，于 2026 年 5 月 13 日进入初审公告阶段，异议期原计划持续至 2026 年 8 月 13 日。

今年 6 月 23 日，华为公司向国家知识产权局提交了商标撤回申请。目前，公告内容仅表明申请人撤回了该商标申请，未披露具体撤回原因。

此前，这枚商标在初审公告阶段曾引发广泛讨论，有网友质疑「世界」一词是否可以被单一企业注册为商标，也有网友调侃称世界杯将被迫改名。

除「世界」外，华为还申请了包括天界、仙界、尊界、龙界、新界、京界等在内的 170 多个「界」字商标。

NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，将接入 Gemini 和 Google 搜索

据 GSMArena 报道，Google 昨日宣布将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook。Google 表示，NotebookLM 自 2023 年推出以来，已服务超过 3000 万人和 60 万个组织，因此产品定位已超出原有名称的范围。

更名后，Gemini Notebook 暂时仍将作为独立产品运营，主要定位为研究工具。与此同时，它将进一步接入 Google 生态，包括 Gemini 应用和 Google 搜索。

用户目前已经可以在 Gemini 应用中访问笔记本，后续还将能够通过 Google 搜索的 AI Mode 使用相关内容。

Google 同时开始推送一项更新，为每个笔记本提供安全的云端计算机环境。借助这一环境，Gemini Notebook 可以基于用户提供的资料原生编写并运行代码，用于复杂的数据分析。

目前，该功能面向 Google AI Ultra 订阅用户和 Workspace 客户开放，所有 Pro 用户则预计将在未来几周内通过网页版获得支持。

被曝上传完整仓库后，Grok Build 宣布开源

昨日，SpaceXAI 宣布开源 Grok Build 的 CLI、终端界面和 AI 智能体运行时源码，并将所有用户的使用额度重置。

GitHub 页面显示，Grok Build 项目主体代码使用 Rust 编写，目前仓库仅有 1 次提交，官方暂不接受外部代码贡献。

此次开源决定发布前，Grok Build 曾被曝默认上传完整 Git 仓库。随后，SpaceXAI 调整了数据保留设置，并承诺删除此前上传的所有用户数据。值得注意的是，此次开源的是编程工具本身及其运行时源码，Grok 4.5 模型并未开源。

黄仁勋东京面谢世嘉前社长 30 年前雪中送炭

日前，世嘉与英伟达联合举办合作 30 周年纪念活动，并公开披露了世嘉早期曾向面临困境的英伟达提供 500 万美元关键资金援助的历史细节。

世嘉官方在 X 上发文，本次纪念活动围绕两家公司在游戏与图形技术领域的 30 年合作历程展开。

活动现场的核心环节为新作《虚幻斗士 命运交锋》游戏画面的首次公开。官方证实，该演示内容系在搭载「NVIDIA RTX Spark」的笔记本电脑上进行实机运行。

英伟达 CEO 黄仁勋、世嘉 CEO 里见治纪、COO 内海州史，以及前世嘉社长入交昭一郎、《虚幻斗士》系列创始人铃木裕等核心高管与行业标志性人物悉数登台出席。

约 30 年前，两家公司曾合作开发全新 3D 图形技术，尽管该项目最终被中止，但时任世嘉社长入交昭一郎因认可黄仁勋的商业远见与英伟达的技术储备，拍板向当时处于财务困境的英伟达提供约 500 万美元（时值约 5 亿日元）的资金援助。

华为预计 L3 于 2027 年规模商用，城区 L4 分阶段试点

据财联社报道，华为高级副总裁、引望 CEO 靳玉志昨日公布自动驾驶商用时间表：今年计划在部分城市开展城区低速 L4 试点；2027 年推动 L3 规模商用，并在部分城市试点 Robotaxi、商用低速 L4。

按该时间表，2028 年将尝试扩大 Robotaxi 的城市商用，推动城区低速 L4 规模商用，同时开展城区全速 L4 和无人干线物流试点。

智己回应多地经销商经营异常：将为购车用户兜底

据《次世代车研所》报道，昆明、珠海等地多家智己汽车经销商出现经营异常，部分消费者已付全款但无法提车或退款。昆明一名消费者支付 19.27 万元后未能取得车辆，当地维权群已有 280 多人，多名消费者反映遭遇相同问题。

智己汽车表示，相关资金问题金额较大、涉及多方，已成立专项团队并承诺承担合理诉求。针对车辆合格证被抵押的情况，公司称将垫付资金赎证，消费者无需参与经销商债务处理，警方和监管部门也已介入逐案核查。

报道显示，昆明三家门店受到影响，约 60 名员工被拖欠三个月工资；珠海一家门店于 7 月 14 日关闭。智己今年上半年交付 40087 辆，同比增长 58%。

丰田、宝马联合测试可再生汽油，二氧化碳排放有望减少 70%

据 InsideEVs 报道，丰田与 BMW 昨日起在西班牙启动了一项可再生汽油（Renewable Gas）的实测项目。该项目由丰田、BMW、西班牙能源公司 Repsol 以及博世（Bosch）合作开展，旨在探索电动化之外的减排路径。

此次实测规模约为 20 辆汽车，测试周期为 6 个月。测试车辆将完全使用 Repsol 生产的 Nexa 95 可再生燃料，博世则负责提供数字燃料跟踪系统。Repsol 方面表示，Nexa 95 燃料由有机废料等可再生原料制成，相比传统汽油，其二氧化碳排放量可降低 70% 以上。

与需要捕获二氧化碳并结合氢气合成的电子燃料（e-fuels）不同，可再生燃料主要源自有机废物。Repsol 指出，这种燃料释放的二氧化碳量与其原材料在生长周期内吸收的量基本相等。

此外，可再生燃料可作为现有内燃机车辆的「直接替代品」，无需对车辆硬件进行大规模改装。

2030 年全国算力用电量预计达 8000 亿千瓦时

7 月 14 日，中国电力企业联合会规划发展部主任张琳在相关发布会上表示，预计「十五五」时期中国算力用电量年均新增 1000 亿千瓦时以上，到 2030 年将达到 8000 亿千瓦时，占全社会用电量的 6% 左右。

国家能源局数据显示，2025 年中国数据中心用电量约为 1700 亿千瓦时，近 3 年平均增长率约为 39.5%。

台积电二季度净利润同比增长 77.4%

台积电 7 月 16 日发布 2026 年第二季度业绩：营收 1.27038 万亿元新台币，同比增长 36%；净利润 7065.6 亿元新台币，同比增长 77.4%；营业利润 7666 亿元新台币，同比增长 65.4%，毛利率为 67.7%。

按制程划分，2nm、3nm、5nm 和 7nm 分别贡献当季晶圆销售额的 3%、30%、33% 和 11%。7nm 及更先进制程合计占晶圆销售额的 77%。

台积电预计，2026 年第三季度营收将在 446 亿至 458 亿美元之间，按中位数计算环比增长约 12%，同比增长约 37%；毛利率预计为 65% 至 67%，营业利润率预计为 56% 至 58%。

同时，公司将 2026 年资本支出指引从此前的「超过 560 亿美元」上调至 600 亿至 640 亿美元。台积电 CEO 魏哲家表示，AI 趋势仍在推动计算需求增长，并带动先进制程芯片需求；但受价格上涨影响，消费电子需求预计将承压。

Figma 设计主管：AI 时代招聘门槛提高，设计师需用高保真作品证明自己

据《商业内幕》报道，Figma 产品设计副总裁 Noah Levin 昨日在接受采访时表示，AI 工具的普及已显著提升了公司对产品设计岗位应聘者的考核标准。

Levin 指出，由于 AI 能够助力设计师在极短时间内创作出高质量且具交互性的原型，Figma 现在要求候选人必须具备利用最新 AI 工具展示「最高保真度」设计方案的能力。

Levin 回忆称，十年前受限于技术门槛，设计师很难产出与真实产品体验一致的原型。而如今，诸如 Lovable、Base44 和 Emergent 等 Vibe Coding 平台，以及 Canva 和 Wix 等传统工具的 AI 功能，已让高保真原型的制作变得触手可及。

他强调，应聘者不应落后于工作流的变革，Figma 期待看到候选人对新工具的积极尝试。

不过，Levin 明确表示，这并不意味着公司接受「AI 垃圾」（AI slop）式的堆砌。他认为设计师的核心职责——解决用户问题与打磨工艺——并未改变。相比于完美的最终稿，他更看重候选人展示那些被舍弃的失败原型。

努比亚全球首款 AI 智能体手机 NaviX Ultra 亮相，搭载豆包手机助手

努比亚昨日宣布，全球首款 AI 智能体手机 NaviX Ultra 正式亮相。该机搭载豆包手机助手，努比亚称其将开启 AI 智能体手机的新阶段。

NaviX Ultra 将提供黑色、粉色、银色和紫色等配色，机身配备橙色「AI 键」，后置摄像头模组采用横向布局。

努比亚技术有限公司总裁倪飞此前透露，努比亚已率先完成智能体大模型备案；倪飞还表示，NaviX Ultra 将成为首款搭载该类大模型的终端产品。

倪飞表示，NaviX Ultra 搭载的豆包手机助手将支持用户把部分任务交给 AI 智能体处理。

荣耀 Robot Phone 展示双配色与四自由度云台

荣耀 CEO 李健公布 Robot Phone 双配色，并表示产品已准备就绪。该机此前已开放线下预约，计划今年第三季度上市。

Robot Phone 的机身顶部集成四自由度钛合金机械云台，可在约 0.8 秒内弹出，支持 360° 追踪和 90°、180° 运镜。影像系统包括 2 亿像素云台主摄、5000 万像素超广角和 2 亿像素潜望长焦，并引入 ARRI Log-C 编码与 LUT。

该机搭载第五代骁龙 8 至尊版、1.5K 直屏和端侧 YOYO 模型，已通过 3C 认证，适配器最高支持 120W 快充。

24.98 万元，新一代理想 L6 上市

新一代理想 L6 正式上市，仅提供 Ultra 一个版本，售价 24.98 万元。新车搭载 51 kWh 增程专用电池，CLTC 纯电续航 300 km，综合续航 1250 km，支持 12 分钟从 20% 充至 80%，并标配双电机四驱。

• 双阀连续可变阻尼减振器、全铝悬架；
• 29 英寸 6K 全景屏、高通骁龙 8797 座舱芯片；
• 马赫 M100 辅助驾驶芯片，算力 1280 TOPS；
• ADB 自适应远光灯、全车电吸门；
• 后排靠背最大可调至 140°，并配备主动降噪。

理想称，新车侧倾幅度较上一代降低 30%。辅助驾驶相关功能将从 7 月底开始推送，具身智能马赫套装可选装，价格为 2 万元。首销期截至 8 月 31 日 24 时，特殊车漆、曜黑运动套件和前排双全尺寸零重力座椅套装免费提供。

相关阅读：24.98 万元，新一代理想 L6 上市：51kWh 大电池、旗舰芯片下放，开始补操控这一课

Kimi K3 正式发布，2.8 万亿参数，支持 100 万 token 上下文

Kimi K3 正式发布，采用 2.8 万亿参数规模，原生支持视觉理解，并提供 100 万 token 上下文窗口。官方将其称为全球首个 3 万亿级别开源模型，主要面向长程编程、知识工作和推理等场景。

Kimi K3 采用 MoE 架构，在 896 个专家中激活 16 个专家。官方称，结合 Stable LatentMoE、Quantile Balancing、Per-Head Muon 等技术后，Kimi K3 相比 Kimi K2 的整体扩展效率提升约 2.5 倍。

性能方面，官方公布的评测数据显示，Kimi K3 在多项编程和智能体任务中位居前列。在 DeepSWE 测试中，Kimi K3 得分 67.5，排名第三；在 FrontierSWE 和内部 Kimi Code Bench 2.0 中分别获得 81.2 分和 72.9 分。

Kimi K3 还在 Terminal Bench 2.1、Program Bench 和 SWE Marathon 中分别取得 88.3 分、77.8 分和 42.0 分，其中后两项排名第一。

价格方面，官方 API 价格为每百万 token 输入 2 元（命中缓存）或 20 元（未命中缓存），输出 100 元。

MiniMax 携 M3、H3 等全模态模型及产品亮相 WAIC 2026

MiniMax 在 WAIC 2026 展示旗舰模型 M3，并预热新一代多模态生成模型 H3。H3 面向文本、图像、视频和声音共同构成的上下文，不再把生成、编辑和参考等能力拆成彼此独立的任务。

M3 总参数量为 4280 亿、激活参数量为 230 亿，最高支持 100 万 token 上下文，采用 MiniMax Sparse Attention 稀疏注意力架构。模型面向长上下文、编程和智能体任务，并已适配华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、海光、NVIDIA 与 AMD 等计算平台。

现场产品还包括整合视频、语音和音乐模型的本地创作工作台 MiniMax Hub。它把脚本、分镜、视频、音乐和剪辑组织在同一画布中，由 Agent 调度模型与工具；语音模型支持用 10 秒原声还原音色、气息和语速，并提供 40 多种语言输出。

MiniMax 同时展示机器狗、AI 眼镜、智能耳机、NAS 与金融服务等合作案例。其中 Vbot 机器狗接入 M3，首销预售期累计订单 6540 台；Rokid AI 眼镜使用 MiniMax 语音能力提供多语言交互和实时翻译。

阿里千问首款 AI 智能体耳机将亮相 WAIC

据财联社报道，阿里巴巴旗下个人 AI 助手「千问」首款 AI 智能体耳机将于 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间正式亮相。此前，千问曾宣布计划在年内推出多款不同形态的 AI 硬件产品，AI 耳机正是其软硬一体化战略的重要组成部分。

接近千问 AI 硬件业务的人士透露，更多关于该产品的详细信息将在 WAIC 期间正式发布。在此之前，千问已于今年 3 月的世界移动通信大会（MWC）上展示了 AI 眼镜，并计划在年内陆续推出 AI 指环等穿戴设备，旨在打造跨多种终端的 AI 助手生态。

小米发布具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1，10 万小时真实操作数据预训练

小米昨日发布具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1。模型以 10 万小时真实世界操作轨迹进行预训练，数据覆盖家庭、办公室、商业、工业和户外等 1700 个场景、240 万段轨迹与 260 多类任务。

团队用视觉语言模型自动标注夹爪与物体状态变化，并在约两周内处理全量预训练数据。后训练阶段又加入约 1 万小时跨本体数据，其中包括 7200 多小时移动操作机器人与双臂机器人数据、1000 多小时人工标注 UMI 数据，以及 Bridge V2、RT-1、DROID 等公开数据集。

模型采用「预训练 + 后训练」路线，先学习通用动作生成，再完成机器人本体与自然语言指令对齐。官方数据显示，Xiaomi-Robotics-1 在 RoboCasa365 的平均成功率为 57.4%，在 VLABench 的平均成功率为 59.1%，在 RoboCasa 基准达到 74.5%。

百灵大模型发布 Ring-2.5-1T-Zero，探索万亿参数模型纯强化学习

百灵大模型团队发布 Ring-2.5-1T-Zero，探索在不使用人工标注推理数据的情况下，把可验证奖励强化学习扩展到 1 万亿参数。团队把高质量思维链拆为可理解性、可复现性和效率三个维度，不再只看最终答案正确率。

百灵大模型团队发布 Ring-2.5-1T-Zero，探索在不使用人工标注推理数据的情况下，将可验证奖励强化学习扩展到 1 万亿参数模型。

结果显示，Ring-2.5-1T-Zero 在第一阶段强化学习结束后，AIME 2026 准确率达到 84.2%；在共同答对的 AIME 题目中，平均消耗 6368 个 Token。团队同时指出，Zero RL 的效果仍受预训练知识、训练数据难度和上下文窗口等因素限制。

苹果 2026 年返校季优惠上线，不再免费赠送 AirPods

昨天，苹果正式启动 2026 年返校季活动，活动将持续至 8 月 27 日，覆盖中国内地、印度、马来西亚、菲律宾、新加坡、中国台湾、泰国和越南等 8 个市场。

今年苹果将往年的赠品机制调整为「849 元促销优惠额度」。消费者购买符合条件的 MacBook Air、MacBook Pro、iPad Air 或 iPad Pro 后，可选择以 0 元购买 AirTag 四件装，也可以将优惠额度用于购买 AirPods 或 Apple Pencil Pro，但需要补足差价。

其中，AirPods 4 需补 150 元，降噪版需补 550 元，AirPods Pro 3 需补 1050 元，Apple Pencil Pro 需补 50 元。

苹果此次活动不包含 MacBook Neo、iPad mini、入门级 iPad 以及桌面级 Mac 产品。价格方面，MacBook Air 教育优惠后 9249 元起，MacBook Pro 15199 元起，iPad Air 5599 元起，iPad Pro 9899 元起。

相比往年可免费获得 AirPods 的活动安排，今年消费者选择 AirPods 需要额外支付费用，因此有网友认为返校季优惠「缩水」。

泡泡玛特创始人王宁到访苹果总部，与库克、特努斯会面

7 月 16 日，苹果 CEO 蒂姆·库克在社交平台发文，欢迎泡泡玛特团队到访 Apple Park，并晒出与苹果候任 CEO 约翰·特努斯、泡泡玛特创始人王宁交流的照片。

双方围绕创意设计、数字生态与全球消费趋势展开交流，王宁还向库克等苹果高管赠送了 THE MONSTERS 与 FIFA 联名的搪胶毛绒公仔。

受相关消息影响，泡泡玛特港股午后股价一度上涨超过 6%，最高触及 170.90 港元，最终收于 168.10 港元，较前一交易日上涨 10.80 港元，涨幅为 6.87%。

共享单车集体涨价，美团青桔哈啰起步价迈入 2 元时代

据第一财经报道，美团单车、滴滴青桔、哈啰单车于近期在北京市等多个城市上调计费规则。三大共享单车平台此次集体调价普遍采取了「提高起步定价、拉长基础骑行时长」的组合策略。

具体规则显示，美团单车在城六区的工作日及周末起步价调整为 1.88 元，较此前上涨 0.38 元，起步骑行时长由 30 分钟延长至 60 分钟；其他区域维持 1.5 元 / 30 分钟的起步价。此外，美团全区域节假日价格统一执行 1.88 元 / 60 分钟标准。

滴滴青桔与哈啰单车的计费标准也进行了同步调整。滴滴青桔工作日及周末起步价上调至 1.99 元，起步时长由 30 分钟扩容至 60 分钟。哈啰单车的工作日资费标准与青桔持平，起步价同为 1.99 元并可骑行 60 分钟。

针对此次价格变动，三家平台均同步推出了多种骑行会员产品，包括限时不限次卡、定量骑行次卡及月度畅骑卡等。平台方表示，用户开通会员后，单次骑行成本可回落至涨价前水平，部分套餐甚至更具性价比。

诺兰新作《奥德赛》影评解禁，烂番茄新鲜度 98% 开分

由克里斯托弗·诺兰执导的神话史诗电影《《奥德赛》》于昨日正式解禁影评。该片汇聚全明星阵容，目前在烂番茄网站获得 98% 的新鲜度（134 评），MTC 评分则达到 88 分（52 评）。

影评普遍认为，该片是诺兰在《奥本海默》之后的又一巅峰力作。其中，《帝国》杂志称其为对古老文献价值非凡的全新转译，并建议观众在最大的银幕上观看。

The Playlist 指出，影片深刻探讨了「家」的定义与人性的黑暗面。Polygon 则认为，诺兰在《奥德赛》中收起了以往信赖的工具，以「赤手空拳」的姿态铸就了电影历史。

《奥德赛》全长近 3 个小时，采用 IMAX 70 毫米胶片拍摄。该片将于今日在北美上映，中国内地定档 8 月 14 日。

《安昂传奇：最后的气宗》7 月 24 日起小规模上映，或为冲刺奥斯卡

据《Variety》报道，《降世神通：最后的气宗》动画电影《安昂传奇：最后的气宗》将于 7 月 24 日至 30 日在洛杉矶和纽约的两家影院小规模上映。

此次放映主要是为了获得奥斯卡报名资格，片方派拉蒙可能据此为影片报名奥斯卡最佳动画长片及其他奖项。

影片此前已从院线发行调整为流媒体上线。派拉蒙近日确认，该片仍将于 7 月 25 日登陆 Paramount+。今年 4 月，影片曾遭遇全片提前泄露事件，相关内容被发布至网上，并引发刑事调查。部分粉丝随后呼吁影片重新进行院线发行。

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