16.18 万元起！广汽传祺越 7 配备三把锁，「可城可野」有了新答案

方盒子 SUV 扎堆的这几年，我们已经在市场中见过了各种产品。有上了非承载大梁、让用户在日常通勤中忍受笨重操控的「真硬派」，也有拿承载式底盘套上一副方盒子外观，姿态优先的「轻越野」。

而到了今年，在方盒子外观上加入部分越野配置的「可城可野」，成了更现实也更热门的选择。

刚刚上市的广汽传祺越 7 就是这么一款车。

在这台车上，传祺带来了嵌入式大梁结构，用高扭转刚度来面对越野的需求，同时，170mm 的二排滑轨、一键启动纯平大床等等配置，又让这台大五座得以兼顾家庭日常。

这次传祺越 7 共推出四款车型，上市权益价为：

• 161km 两驱 Pro：16.18 万元
• 261km 两驱 Max：17.78 万元
• 259km 四驱 Max：19.78 万元
• 259km 四驱 Ultra：20.78 万元

两款两驱车型均采用前置前驱，四驱车型则在后桥加入 P4 电机。除了两驱 Pro 之外，其他版本都搭载 46kWh 宁德时代骁遥电池，两驱版 CLTC 纯电续航最高 261km，四驱版为 259km。

此外，作为限时权益的一部分，9 月 22 日至 10 月 7 日 24 时前下定的用户还可获赠「焕新无忧」服务：三年内发生单次车损，车损金额超过新车价的 30%，可免费换新车。

一套「可野」的底盘

越 7 的长宽高分别为 5045×2004×1916mm，轴距 2900mm，将近两米的高度和方正的外观奠定了硬派方盒子的视觉基调。

新车提供 265/65 R18 和 275/55 R20 两种轮胎规格。对于一台「方盒子」而言，18 英寸轮圈搭配更厚的胎壁，可以为非铺装路面留出更多缓冲，而 20 英寸轮圈的取向则更偏向城区公路和更好的视觉效果。

在越野这件事上，越 7 做了两手准备：一是带一体化嵌入式大梁的「星舰车身」，二是一套以机械锁为核心的「三把锁」。

在这副车身底部，传祺布置了「5 纵 13 横」的高强钢结构，5 条纵向结构传递前后冲击，13 条横向结构加强左右连接，按照官方数据，越 7 的整车扭转刚度达到 38000N·m/°。

当车辆驶上交叉轴或单侧障碍等场景，车身便会受到来自不同方向的拉扯。而更完整的传力路径，可以让局部冲击分散至车身框架，在扭转路面上维持结构稳定，并为乘员舱和电池包提供更完整的防护基础。

而面对更加复杂的越野场景，越 7 还配备了「两硬一软」的三把锁。

其中，前、后桥差速锁为纯物理机械锁止机构，中央能量锁则依托电控系统对前后轴扭矩进行毫秒级智能调配，更偏向响应迅速的动态管理。

越 7 采用分级锁止逻辑，后差速锁先介入，仍需更强脱困能力时则进一步上前锁。回到公路模式或解除后锁后，前锁也会随之退出。

在交叉轴等车轮悬空的场景中，后差速锁可以避免后桥一侧车轮空转，但如果前轮同样失去附着力，只锁后桥仍可能无法脱困。此时前锁介入，让前桥两侧车轮保持同步转动，再配合后锁和能量中锁，可以将动力传递给仍有抓地力的车轮。

对于不熟悉越野的驾驶者，越 7 还提供 AI 全地形大师和「9+X」全场景智能地形模式，覆盖雪地、泥地、沙地及专家模式等路况。

拿不准应该选择哪种模式时，智能模式可以自行适应路况并调整车辆控制，降低越野驾驶的操作门槛。

此外，越 7 还提供虎式掉头、低速越野蠕行和陡坡缓降，在狭窄道路转向或低速通过障碍时，进一步减少驾驶者的操作负担。

底盘部分，越 7 采用前双叉臂、后五连杆结构，高配车型搭载双腔空气弹簧配合 CDC 连续可变阻尼减振器。

在非铺装路面上，空气悬架可以抬高车身，把离地间隙从 230mm 增加至最高 310mm。越 7 的接近角和离去角分别为 34.5° 和 36.2°，涉水高度为 700mm。

空气悬架还会与驾驶模式联动，进入不同模式后，系统可以自动匹配相应的车身高度与阻尼，需要装载行李时，车尾也能主动降低。

安全方面，越 7 的车身上部采用了 2.2GPa 的 A 柱隐藏式抗翻滚骨架，官方标称车顶可承受约 12.2 吨的静态压力。一旦面对突发情况，这个车身框架可以最大限度保障车内乘客们的安全。

一个「可城」的座舱

进入越 7 内部，你将能看到硬派设计和家用空间的结合。

驾驶座前方，越 7 用三块八角形小屏组成了「星环仪表」，除了显示时速的基本信息，小屏还可以显示诸如指南针、车身姿态等越野相关信息。

中控位置由一块 15.6 英寸 2.5K 屏幕主导日常交互，前风挡下沿则被 1.1 米全景贯穿式 PHUD 星际屏所占据。这块星际屏的峰值亮度达到 1000nit，以保证强光下的清晰度。相比普通 HUD，星际屏能提供更丰富的信息。

在此之外，中控区域设置了拓展底座，副驾前方则留出了大面积开放式置物台。越 7 还在前舱部分带来了不少实体按键，除了匹配方盒子的设计和性格，在各种复杂场景中，机械按键相比触摸式按键也更加靠谱。

在后排，越 7 的第二排座椅配备了 170mm 电动滑轨，靠背最大可倾斜至 127°，最大腿部空间超过 1 米。可以说，到了 2026 年，二排长滑轨已经成了大五座 SUV 上的流行配置。

在长滑轨的加持下，越 7 支持将座椅一键电动放倒，放倒后车内可直接形成纵深约 1.9 米的纯平大床，省去了户外繁琐的床垫拼接工序。

作为一台能出游的方盒子，越 7 也包圆了抵达目的地之后的使用场景。

传祺将越 7 包装为「两室两厅一厨房」的拓展生态。车内的纯平大床是一间卧室，车顶帐篷构成第二间卧室，尾门装上拓展平台，则可以充当户外厨房。

车内的两组 220V 放电接口，也可以为露营时的炊具和电器提供电源。

越 7 全车原厂预留了 37 处前装扩展接口，搭配 MOLLE 拓展板与总功率达 960W 的四路 AUX 顶置开关，降低了后期加装射灯、外挂设备的破线风险。

围绕这些户外场景，传祺还准备了 4 种越野套装和 200 种生态用品，并提供零件寄存服务。

辅助驾驶方面，越 7 提供星灵智行 ADiGO GSD 3.0，基于一段式端到端大模型实现全域 NDA，并支持全场景泊车辅助，四驱 Ultra 版进一步配备 192 线激光雷达和高阶智能辅助驾驶。

从灵活的大五座座舱到各式配件，越 7 拿出来的其实是一套成熟的方盒子方案，但事实是，当下主打「兼顾城市与户外」的产品并不少见，而大多数类似产品的最终归宿，依然是日复一日的城区通勤。

但越 7 的差异化在于，它带来了在这个价位段少见的嵌入式大梁和机械差速锁，这也让越 7 的车主们能在周末真正走向山野，体验非铺装路面越野的乐趣。

陈世琛

师傅开慢点我晕车。

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光帆携手韶音，以 AI OS 破局单点功能内卷

过去四个月，我们曾先后体验过两款「AI 耳机」：光帆 AI 全感穿戴设备和韶音 OpenFit 2 AI。

前者给耳机装上摄像头，配上智能手表和能独立联网的耳机盒，试图让 AI 跟着人一起看、一起听；后者则沿着韶音熟悉的开放式耳机路线，接入录音、转写、总结和翻译功能，摇身一变成为了工作场景下的 AI 生产力助手。

两款产品都可以称为 AI 耳机，应用场景却保持着一些距离。

关联阅读：带摄像头的 AI 耳机能替代 iPhone 吗？我戴了 72 小时之后有了答案

关联阅读：韶音 OpenFit 2 AI 体验：如何用 AI 改造耳机？

但如果，它们来一次「合体」呢？

就在最近，韶音在新品耳机中引入了光帆自研 AI OS 系统。从此，这副耳机在录音、转写之外，还可以完成创建日程、备忘提醒、总结工作消息等任务。

这是一场很有意思的合作：作为音频产品专家的韶音，懂得怎么把耳机做得动听也好戴；而光帆则在探索更面向未来的事情：长时间伴随在我们耳边的 AI，究竟能怎样真正地帮到我们。

当这两种思路落到同一副耳机上，变化也就不只是多了几个 AI 功能，而是 AI 耳机开始从「记录信息」，进一步走向对全天候上下文的「深度处理」。

体验完这次耳机升级，我们发现一个趋势已然形成：AI 硬件的竞争，正在从单点功能走向系统能力。

单一功能很难持续满足用户不断增长的需求，多功能协同才是 AI 时代更重要的方向。通过 AI OS 统一调用多元能力，让硬件不再是单一功能的载体，而成为连接生活与工作的智能入口，最终才能形成真正有效的场景闭环。

会议前后，AI 还能做更多

先回到韶音 OpenFit 2 AI 原来的长处。

在此前的体验中，我们对它印象最深的一点，是它把「录音」这件事做得足够丝滑。戴着耳机，可以记录通话或临时交流；放进充电盒，又能摆在桌上收录会议。随后，声音交由软件转写、总结，整理为一份便于回看的文字资料。

这是一条过去一年里被许多「AI 耳机」重复验证过的成熟流程。它贴近耳机天然擅长的声音场景，也为 AI 切入工作场景找到了一个很好的入口。

但「办一件事」所需要的，往往不只是转写。

什么时候开会、会后要给谁发资料、哪天交初稿、下一次沟通在何时何地，这些内容即使经由文字处理，最终还是要写入日历、to-do 和备忘录，才能用于推进后续工作。

更重要的是，转写后的资料是「固定」的，而生活和工作向来充满「流动性」。

作为编辑，我的日程并不总会按照最初的安排进行。一个临时的需求，可能会打乱原有的时间线；走路去吃饭的路上，也可能随时想到需要补充的内容。

如果用的是「原版」的 OpenFit 2 AI，我这时大概只有两个选择：要么另外录音口述新的安排和念头，过后再重新整理；要么当即掏出手机，修改备忘录和日历。

光帆此次带来的功能，意义恰好在于：第一时间在口头上处理信息。

「智能消息」过滤推送不断更新的沟通内容，「日程待办」承接时间与任务，「随口记」保存随时冒出来的想法……这意味着，在我走路、开车乃至做饭期间，我都能随时给 AI 发出指令，「动动嘴」就把事务安排得井井有条。

说给耳机听，也交给耳机办

用语音来控制工作流的逻辑，和光帆 AI 全感穿戴设备本身的产品形态关系密不可分——本质上，它的智能中枢是那台配备了 eSIM 和 GPS 的耳机盒，而耳机盒并没有 GUI 界面可言。

因此，从设计之初，它就优先用语音来处理工作。

即使这一系统跳出自家硬件，「移植」到了以手机为智能中枢的 OpenFit 2 AI 之上，它的基本逻辑依然没有变化。对于不想时常掏手机的我来说，语音交互显然是一种很有用的能力升级。

最容易理解的例子，就是安排一场会议。

我现在可以直接说，「晓帆，帮我记一下，明天下午 3 点到隔壁楼开沟通会」，此时 AI 会主动为我记下日程、设置提醒——只要第二天耳机还挂在耳边，会议前夕它就会发起语音提醒，起到一个全天候督促的作用。

当然，如果在那之前我已经给同一时段安排了别的活动，AI 一开始便会提醒存在日程冲突，建议我更改时间；一旦会议取消，用语音删除日程也是一句话的事。

同一件事，从建立、查询到修改，都沿着对话继续进行。这个全天候可调用的日程助手，显然比点按手机直观得多。

备忘录也有类似的变化。

每个人大概都有过这样的经历：想到一个绝妙的想法，但拿起手机准备记录时却被一条消息吸引注意力——等看完消息，刚刚浮现的想法就已经烟消云散了。

对于这种需要「数字排毒」的场景，光帆给出的交互方式是，说一句「晓帆，帮我记个灵感」，口述即生成一条备忘，全程不被其他信息打断；过后，也能继续用语音查询或修改这条备忘。甚至在我记不太清原话时，照样能找出记录。

此前在体验光帆 AI 耳机时我们就注意到，它很适合充当信息漏斗，为我筛选出微信、飞书消息中的有用信息。如今，同样的能力也跟随光帆 AI OS 来到了韶音耳机之上——

当消息不断涌入，AI 会自动过滤掉闲聊，只将最重要的信息以语音形式推送到耳边。不同用户可以根据自己的习惯来选择「快速」、「中速」或「慢速」总结方式，来应对不同的工作和社交场景。

上班路上或收拾行李，照样能轻松跟进联系人和工作群里不断跳出的动向。

一系列体验下来，我们可以留意到，光帆这套系统化 AI 方案的核心卖点，其实是一种软件体验。

如果说录音负责的是记录信息，那光帆 AI OS 负责的就是调用、处理这些信息，在它的软件服务里为我们搭建出一套工作流。

既然是一种软件生态，它需要的东西实际上很简单：输入信息的麦克风（或许还有摄像头和 GPS 芯片）、将信息上传到云端交由 AI 处理的信息通路，还有最终用于回馈信息的扬声器。

而这几种必需的硬件，早已存在于 AI 耳机、智能眼镜和其他智能配饰上。

也就是说，光帆 AI 不必绑定在光帆自家的硬件中。它完全可以作为一种 AI 服务解决方案，进驻其他品牌的硬件设备。

引入现成 AI，硬件有了另一种做法

《庄子》里有这样一个故事：某个宋人家族善于制作防止手皴裂的药，世代用于漂洗丝絮；后来，一位客人买下药方，将它用于冬日水战，帮助吴王取胜，最后得到封赏。

技术常有类似的际遇。诞生时，它服务于一个具体的问题；但从最初的产品扩散开来，仍会发掘出无限多的新用途、新可能。

光帆的 AI 服务能力，也可以是这样的一张「药方」。

在自家的全感穿戴设备上，光帆 AI 需要配合耳机、耳机盒和手表工作，探索一套相对完整的随身 AI 体验。而进入韶音 OpenFit 2 AI 时，它舍弃了更「重」的视觉识别和独立联网能力，却和韶音原有的「录音-转写-总结」能力发生了奇妙的化学反应。

大量录音素材为日程、备忘和消息处理提供了丰富的上下文，而光帆 AI 也在这副原来就适合长时间佩戴的开放式耳机上，实现了始终及时的消息播报。

对韶音的原有用户来说，他们可以继续用熟悉的耳机听歌、通话、录音，同时尝试把几件过去需要掏出手机处理的事情交由新来的 AI 工作流。硬件原有的长处，也因此有了更多发挥空间。

这恰好回应了许多硬件品牌面对的问题：产品已经做得不错，下一步还能给用户什么？

音质、舒适度、续航当然值得继续打磨，但这些进步通常发生在既有用途之内。AI 则提供了增加用途的可能。一副耳机能否帮忙管理安排，一副眼镜能否随口记下见闻，都关系到用户会在多少个时刻想起它、使用它。

硬件交付之后，软件仍然可以更新，使用场景也可以继续增加。对于品牌而言，这也是在产品交付之后赋予产品更多价值，延长产品与用户关系的重要方式。

过去阻碍为硬件增加新能力的一大因素在于研发成本——科技硬件品牌很多，但真正拥有庞大终端规模，足以将软件投入分摊到大量设备上的公司却屈指可数。

对一家专注于特定品类的硬件厂商来说，即使产品卖得不错，也不意味着它适合独自承担模型调度、语音交互、服务接入和长期维护的全部工作。

就此而言，光帆提供的现成解决方案相当有吸引力。

采用外部方案，也就多了一种分配研发资源的方式。韶音可以继续打磨擅长的声学、佩戴和录音体验，运动耳机品牌也可以在传感器、结构和算法上继续精进，同时借助光帆在信息处理上的积累，为产品增加新的用途。

这其实是消费电子行业一贯的习惯。

以常见的 TWS 耳机为例，降噪、音效和连接技术背后，都有面向多家厂商的方案提供商。品牌在这些共同基础上，继续做自己的声学设计、交互和产品取舍。采用外部技术，并不妨碍最终产品各有性格。

光帆 AI 提供的，正是这样一种让专业能力在品牌之间流动的模式。

它将围绕语音交互组织功能的思路，以及连接对话、管理信息和执行操作的经验带入合作中，硬件品牌则可以以此为基础，选择适合自己的能力，继续定义产品。

在韶音这里，结果就是开放式佩戴与随身事务处理的结合。未来如果进入其他产品，同一套技术底座还可能根据使用条件重新组合。合作品牌越熟悉自己的用户，越有可能挖掘出 AI 能力的新用途。

至于这套能力还能做什么，未来就要交给市场来验证了。

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千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言

在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。

放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。

员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也很难真正进入公司的工作流。

企业真正需要的，是一个能够理解业务上下文、知道该和谁协作、也清楚自己权限边界的 AI。

就在刚刚，千问办公在杭州云栖大会发布企业上下文（Enterprise Context）、应用、QwenNote、安全中心等功能和产品。核心目的就是要为 Agent 进入企业业务流程提供一套完整的支持体系。

阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO 陈宇森表示：「千问办公是业内首个企业级 Agent 产品，Agent 要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。」

「懂业务、能协同、信得过」，三个要求对应着企业引入 AI 后必须回答的问题，包括它了解多少业务、如何与同事配合，以及可以被授予多大权限。

企业 AI 的第一课，是理解上下文

撰写报告、整理表格已是办公 Agent 的常见能力，但企业还有自己的业务规则。

同样是「给客户报价」，不同企业的产品体系、折扣权限和审批流程各不相同。即使在同一家公司，三个月前的会议结论也可能已经失效，群聊里的临时讨论未必代表最终决定。

一个 Agent 在不同公司能做成什么，很大程度上取决于它对业务上下文的了解。

过去的数字化建设，让企业把大量工作记录保存在系统里；Agent 进入工作流，则要求企业进一步整理记录之间的关系，包括谁负责项目、哪个版本已经生效，以及任务进行到了哪一步。

此前，千问办公团队已推出个人上下文项目 MyContext，它可以把海量异构的个人工作数据加工成 Agent 能直接使用的上下文，让 Agent 更懂工作也更懂用户，提升 Agent 在工作场景下的表现。

此次发布的企业上下文管理产品企业上下文（ Enterprise Context），进一步把这一能力延伸到企业级场景。

它可以将分散在群聊、文档、知识库等位置的信息整理成结构化的企业上下文，按任务提供相关内容，并随着业务变化持续更新。按任务组织上下文，有助于减少无关信息干扰，也让积累多年的资料在需要时被正确调用。

古茗的门店运营就是一个很贴切的案例。新品频繁上线，意味着制作要求、物料规范和培训安排也在不断变化，一线员工需要从多个渠道找到与当前工作有关的最新说明。

现在，Enterprise Context 将古茗飞书文档、知识库、答疑群和培训日程中的内容整理为「门店运营知识空间」。店员询问海报张贴规范时，Agent 调取相应信息，并随标准更新维护知识空间，减少员工翻找资料和反复询问的时间。

据介绍，基于 Enterprise Context 和千问办公的 Agent 托管能力，千问办公还可以帮助企业构建懂业务的数字员工，让他们在钉钉等各类 IM 上和人类员工进行协同，重塑业务流程，大幅提升组织效率。

企业还有大量信息产生在线下，会议讨论和客户拜访中的要求，同样会影响 Agent 的任务执行准确率。

此次发布的 Agent 硬件 QwenNote 及首款产品 A2，支持语音转写和语音调用千问办公，把线下交流转化为可供后续工作使用的记录；其转写内容仅保留文字和纪要，不保留原始音频。

下一轮企业数字化，需要把公司整理成 Agent 看得懂的公司。 过去依赖老员工记忆、跨部门询问才能解释清楚的业务关系，需要逐渐变成可以维护、查询和授权使用的组织知识。

给 Agent 一张组织里的工牌

理解业务之后，Agent 还要找到自己在组织里的位置。

一份报价从销售流转到财务、采购和法务，会经过多个岗位，每个环节都有自己的输入和职责。企业效率的提升，很少来自某一个人突然快了十倍，更多来自任务在不同岗位之间能够连续流转。

企业可以基于千问办公和钉钉打造数字员工，相当于给 Agent 发了一张组织里的工牌。

它有名称、所属部门、负责人和岗位职责，也有明确的授权范围与生命周期，可以被员工识别、被系统授权，也可以被管理员停用，所有执行记录都能追溯到对应身份。

钉钉等协作平台决定数字员工可以进入哪些群聊、访问哪些系统，Enterprise Context 为其提供完成工作所需的业务信息，Managed Agents 则负责管理它的工作方式。

企业可以在平台中设定 Agent 的目标和边界，配置模型、指令与工具，并授权运行环境和凭证，让不同岗位的数字员工按照各自职责持续工作。

仓储物流包装公司富立卡已经将这种思路用于销售流程。其销售团队每人每天需要处理 300 多条客户询盘，同时与六个部门协作。

千问办公为其配置了三个数字员工，通过 Enterprise Context 共享同一笔业务当前需要的信息，让询盘、报价和合同沿着同一条流程推进。Agent 在这里承担的已经超出一个孤立任务，逐渐成为组织分工中的一个岗位。

数字员工进入公司以后，协作关系也会扩展到人与 Agent、Agent 与 Agent 之间。

千问办公推出「协作」功能，让同事与数字员工在同一空间内，围绕项目资料讨论、分工，并共同保留进度和产出。人与 Agent、Agent 与 Agent 之间可以共享必要背景，后续参与者也能沿着已有记录继续工作。

当然，任务最终还要回到业务系统，因此新推出的「应用」功能，允许企业和 SaaS 厂商在保留原有页面与数据的基础上引入 Agent。

它可以了解用户当前的操作及进度，协助完成任务；以投研为例，研究员能够在应用内完成分析、核对和修改，再将结果保存到业务系统。

旧系统不用推倒重来，新能力见缝插针——这种「不折腾」，本身就是企业级产品最被低估的美德。

把这些能力放在一起，才能看清企业级 Agent 与通用办公 Agent 的分水岭。过去半年，行业竞争大多围绕写文档、做表格、生成 PPT 和操作电脑展开，随着主流产品陆续补齐功能，这些能力正在迅速成为标配。

真正进入企业的 Agent 需要读懂公司的上下文，带着明确身份与人协作，接入原有系统，并把结果交给下一个岗位。企业需要的也随之从一件通用办公工具，变成一套能够承接真实业务流程的组合方案。

当然，能力越深入业务流程，Agent 获得的权限越大，可能产生的风险也越接近企业核心。

Agent 时代新的组织语言

当 Agent 能够帮企业查询客户、生成合同，甚至直接调用业务系统，企业衡量它的标准也会发生变化。内容出现偏差还可以修改，数据越权访问或错误操作已经执行，则可能直接影响真实业务。

陈宇森表示，企业不能只在系统外围增加防线，而要从架构设计之初，就把权限越界、数据泄露和误操作等 Agent 风险考虑进去。

飞行前的检查单就是一个类似的例子。

1935 年，波音 299 型轰炸机原型机试飞时坠毁，调查结论让人哭笑不得：飞机没有任何故障，是飞行员忘了解锁升降舵和方向舵的控制机构。后来的解决方案土得掉渣，一张飞行前检查单。

这张纸片后来救了无数人的命，也让复杂机器的操作权，一步步交到了普通人手里。双发飞机今天能跨大洋飞行，靠的也是几十年里每一趟航班的可靠记录，一点点攒出来的信任。

此次发布的千问办公安全中心，也是同样的道理。

它统一管理数据访问、工具调用和任务执行：企业可以通过沙箱限定运行环境，对高风险操作设置审批和拦截，并在异常发生后依据操作记录与恢复机制处理问题。

结合企业权限体系，管理员还可以按岗位授予必要权限，识别敏感信息并审计执行过程，追溯任务由谁发起、使用了什么数据、进行了哪些操作。数字员工的岗位职责，由此对应到可检查的访问和执行记录。

业务负责人能够检查执行依据、在必要时接管任务，才更有条件把涉及真实客户和内部系统的工作交给 Agent，信任需要通过每一次可追溯的执行逐渐建立。

微软《2026 年工作趋势指数》里面有个细节值得注意，在其调查的 AI 使用者中，66% 表示 AI 让自己能投入更多时间从事高价值工作，58% 表示能够完成一年前无法完成的工作；报告同时指出，许多组织的工作方式尚未跟上员工能力的变化。

行业数据也在佐证同一个拐点。Gartner 预测，到 2026 年底，40% 的企业应用将嵌入特定任务的 AI Agent，而 2025 年这个数字还不足 5%。

无论国内还是海外，头部模型厂商近来也纷纷把 Agent 装进自己的办公生态。风向已经很清楚了：竞争的主线正在从模型能力的比拼，转向企业组织生产力的提升。

千问办公此次升级关注的，正是个人生产力提升之后，怎样继续传导到整个组织。据团队介绍，相关产品目前已向古茗、富立卡、长安汽车等企业开放邀请测试。

钉钉和  QwenNote 硬件入口负责沉淀企业每天产生的沟通、会议和文档， Enterprise Context 负责把这些信息整理成可调用的组织上下文，千问办公则在此基础上执行任务，并把结果回流到协作场景。

由此，千问办公也帮助企业把协作入口、上下文处理、Agent 执行， 并与多种设备连接成一套完整的企业 AI 体系。

四十年前，微软用 Office 定义了 PC 时代的办公，文档、表格和幻灯片由此成为全球通用的生产力语言。

今天，当数字员工开始领工牌、进群组、处理任务和参与流程，「办公」的对象也从文件延伸到了人类与 Agent 协作的组织本身。

在 APPSO 看来，企业 AI 的长期价值，要看它做过的工作，能为下一次工作留下什么。

文件是 PC 时代的工作语言，在线协作是移动互联网时代的工作语言，而千问办公正在押注的企业上下文，也将会成为 Agent 时代新的组织语言。

让 AI 读懂世界，考验的是模型拥有多少知识；让它读懂一家公司，考验的则是它能否理解那些藏在群聊、流程和人情世故里的言外之意。千问办公瞄准的，恰好是后一个更接近真实工作的命题。

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报道称，供应商三星显示此前也遇到 OLED 面板良率与交付问题，铰链方案还曾经历规格调整。苹果今年 9 月 10 日发布 iPhone Duo，定于 10 月 16 日开启预购、10 月 23 日发售；目前产业链的 2026 年备货目标为 600 万至 800 万部。

曝 DeepSeek 筹备 500 亿元新一轮融资，将华为训练芯片视为重要押注

据 The Information 报道，DeepSeek 创始人梁文锋 9 月 20 日在投资者闭门会上表示，用国产芯片、尤其是华为芯片训练模型，是公司当前最重要的押注之一，这项工作「必须成功」。

两名知情人士称，DeepSeek 预计在今年第四季度或明年第一季度获得一批新的华为训练芯片。

报道称，DeepSeek 正在敲定第二轮融资，目标募资 500 亿元人民币，对应目标估值 5000 亿元；公司还计划投入约 300 亿元扩建算力。目前 DeepSeek 仍在使用英伟达芯片，而华为芯片的供应也受先进存储器和其他零部件短缺制约。

消息人士还称，DeepSeek 正在训练一个 2 万亿参数模型，并规划后续开发 8 万亿参数模型。

Omdia：今年全球智能手机出货量预计下降 12%

Omdia 昨日发布预测，今年全球智能手机出货量将同比下降 12%，至 10.97 亿部；但总出货额将增长 12%，至 6516 亿美元，平均售价同比提高 27%，至 594 美元。

报告预计，低于 200 美元的机型占比会从 2025 年的 40.6% 降至 2027 年的 25.6%，800 美元以上机型的占比则将从 21.1% 升至 28.4%。Omdia 认为，换机周期延长、二手与翻新机市场扩张、消费者购买力承压，加上手机厂商转向利润更高的产品，正在加快市场向高价位段迁移。

新模型攻克超 100 道数学难题，OpenAI 宣布成立独立数学与 AI 顾问小组

OpenAI 宣布成立独立的「数学与人工智能顾问小组」（AGMAI），设于普林斯顿高等研究院。该小组由来自剑桥、哈佛、斯坦福等机构的 9 位顶尖数学家组成，旨在搭建学术界与技术团队的沟通桥梁。

此前，OpenAI 披露其自 8 月 28 日开始训练的内部新模型除解决纳维-斯托克斯千禧年难题外，已攻克 100 多项数学开放难题，进展超出内部预期，同时也引发了数学界关于 AI 解题负面外部效应的公开担忧。

该顾问小组将独立运作、不收取报酬，可自主向公众发表意见，主要负责评估成果意义、学术规范及工具应用，但不干涉 OpenAI 内部的研发进度。

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ZCode 官宣开源、公开数据安全整改结果

ZCode 昨日宣布将项目以 Apache 2.0 协议开源，源码已发布至智谱官方 GitHub 仓库。官方称，ZCode 不会存储或使用用户代码进行训练。

公告同时回应了此前的数据安全争议：中国信通院核查后认为，zcode-prod 对象存储中已无相关用户数据；绿盟科技复核确认，存储桶和相关对象已删除，当前版本也不存在可触发本地仓库快照或文件外传的路径。ZCode v3.14.0 已移除 Repo Wiki 功能及上传本地仓库快照的整条链路。

开源仓库中已包含核心代码、安装说明和贡献指南。Apache 2.0 协议允许开发者修改和再分发代码，但官方此次主动公布的安全结论仍来自它引用的两家外部机构复核。

未满 16 周岁使用社交、游戏和 AI 服务拟强制进入未成年人模式

国家网信办 9 月 18 日公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定（征求意见稿）》，公开征求意见截止日期为 10 月 17 日。征求意见稿将网络平台、智能终端厂商和应用商店一并纳入未成年人网络保护责任体系。

对未满 16 周岁的用户，网络游戏、音视频、社交服务以及可能影响认知的 AI 服务，应当通过未成年人模式提供。平台需要具备未成年人识别能力，可使用法定身份证件、国家网络身份认证、非存储式一次性人脸核验和行为特征识别等方式，同时保障个人信息安全。

征求意见稿还禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务，并要求算法不得诱导未成年人情感依赖、沉迷或过度消费。智能终端需要支持模式联动、一键切换、退出核验和防绕过；相关功能还拟纳入电信设备进网许可检测。

亚马逊 Bedrock 接入 Kimi K3，支持 100 万 token 上下文

亚马逊 AWS 9 月 18 日宣布，月之暗面的 Kimi K3 已接入 Amazon Bedrock。开发者可通过 Bedrock Runtime 的 OpenAI 兼容 Responses、Chat Completions 接口，以及 Invoke 和 Converse API 调用模型。

Kimi K3 支持原生视觉输入和 100 万 token 上下文，是 Bedrock 首个支持显式提示词缓存的开源权重模型。缓存可以复用代码仓库、工具定义和文档等稳定前缀，减少长任务反复传入相同上下文带来的延迟和输入成本。

模型目前通过美国地理区域与全球跨区域推理配置提供。AWS 称，推理数据不会与模型提供方共享，也不会用于训练底层模型，并默认启用零数据保留和零运维人员访问。

西贝贾国龙呼吁规范高流量账号

西贝创始人贾国龙在 9 月 20 日的一场专项领域协同发展大会上表示，结合西贝经历的舆情风波，他希望监管部门厘清高流量网络账号的言论边界，区分正常舆论监督、观点辩论与恶意贬损、商业诋毁、网络软暴力。《每日经济新闻》记者已从西贝内部人士处确认这场演讲及相关表述。

贾国龙称，高流量账号与企业发生纠纷后，应优先使用行业投诉、调解、诉讼等法定渠道；他点到的网络行为包括公开煽动舆论、悬赏造势、挂人引战，以及株连当事人的合作伙伴。

五大国产主流手机厂商已全部接入中国地震预警网

据北京日报报道，荣耀手机近期完成中国地震预警网的业务接入和测试，将逐步在国内主流机型中开放功能。至此，华为、vivo、OPPO、小米和荣耀五家主流国产手机厂商均获得官方授权。

五家厂商依照统一的公共服务模型算法和服务规范接入，预警信息直接集成到手机系统。中国地震台网中心表示，手机厂商的接入可以将地震预警以免费、秒级触达的方式提供给用户。

中国地震局 8 月 28 日更新的公众服务渠道列表已纳入华为、小米、vivo 和 OPPO；此次新增荣耀后，手机厂商覆盖进一步扩大。

IDC：上半年全球四足机器人出货量增长 92.5%

IDC 今日发布的《全球四足机器人市场份额，1H26》显示，2026 年上半年全球四足机器人出货量超过 4.9 万台，较去年同期接近翻倍。教育科研与家用消费贡献约 60% 的出货量，政府、工业制造和公共事业等行业应用则以不到 40% 的出货量贡献了超过三分之二的收入。

行业应用上半年部署量超过 1.9 万台，其中工业制造部署超过 4100 台，增速明显高于整体市场。IDC 将这一结构概括为「出货靠消费科研、收入靠行业应用」。

厂商方面，宇树科技、云深处、智元机器人和具微科技等中国企业覆盖消费、科研和工业场景；云深处在行业应用市场居首。ANYbotics、波士顿动力等欧美厂商则更集中于政府、油气和特种作业。

米哈游通报两起员工重大舞弊案件，2 人已被逮捕

米哈游昨日发布反舞弊通报称，公司在专项调查中查实两起员工利用职务便利收受供应商贿赂及返点的重大舞弊案件，涉案的原国际化团队员工孙某和原周边团队员工成某已被公安机关依法逮捕，案件将移送检察机关审查起诉。

米哈游称，两人均已被解除劳动合同，并被列入「阳光诚信联盟黑名单」和「企业反舞弊联盟」，公司及关联主体将不再与其发生业务往来。涉案供应商负责人也因涉嫌向非国家工作人员行贿接受公安机关调查。

涉及商业贿赂、利益输送和利益冲突的供应商已被列入米哈游的涉舞弊供应商黑名单。公司表示，调查仍在推进，后续核实的新涉案供应商也会继续加入名单。

Oura 美国 IPO 拟募资最高 22 亿美元

智能戒指厂商 Oura 9 月 21 日向美国证券交易委员会提交更新后的招股文件，计划在美国首次公开发行 5000 万股，价格区间为每股 40 至 44 美元，最高募资 22 亿美元。按区间上限计算，公司估值约为 141 亿美元。

公司本次发行的 1350 万股为新股，现有股东将出售其余 3650 万股，Oura 不会从后一部分获得收入。英礼已表达购买最高 1 亿美元股份的意向，Dragoneer 关联基金意向购买最高 3 亿美元。

Oura 申请以「OURA」为代码在纳斯达克上市。招股书显示，截至 6 月 30 日的 12 个月内，公司卖出 360 万枚 Oura Ring；截至 6 月 30 日的 9 个月，营收为 12.145 亿美元，同比增长 74%，净利润为 6080 万美元。

奥迪中国澄清德国总部否定 AUDI 品牌

奥迪中国 9 月 21 日发布声明称，奥迪德国总部近期针对的是在海外未经官方授权销售 AUDI 车型的进口商，相关法律行动不是对 AUDI 品牌的否定。

此前，欧洲贸易商将原本面向中国市场的 AUDI 纯电车平行进口至德国，随后奥迪总部对进口商采取法律行动。部分报道将此解读为「奥迪总部不认可中国 AUDI 品牌」。

奥迪中国表示，原表述讨论的是售后服务：欧洲奥迪授权经销商无法为这批非官方支持的平行进口车提供售后保障。上汽奥迪营销事业部总经理谢施奇同日称，奥迪总部将 AUDI 视为电动化、智能化转型的重要部分，品牌还计划于 11 月举办 AUDI Day。

支付宝整合三大业务，吴敏芝出任新事业群总裁

蚂蚁集团 CEO 韩歆毅 9 月 21 日发布全员信，宣布将支付宝事业群、数字支付事业群和芝麻信用事业部合并为新的支付宝事业群。吴敏芝将担任新事业群总裁，并继续兼任蚂蚁集团 CPO。

三块业务分别覆盖支付宝用户与商家服务、支付产品和信用体系。蚂蚁称，此次调整希望集中技术、产品与生态资源，推动 AI 钱包、生活助手、智能体支付及交易信任机制协同发展。

这是支付宝近两年又一次较大组织调整。蚂蚁在 2024 年底分别设立数字支付事业群和支付宝事业群，本轮将两者与芝麻信用重新整合。吴敏芝 2021 年加入蚂蚁，此前在阿里巴巴工作超过 20 年，曾任国际贸易事业群总裁、B2B 事业群总裁和首席客户官。

理想确认马赫芯片和碳化硅模组可外供，电池包暂不开放

理想汽车总裁马东辉 9 月 21 日在媒体沟通会上确认，公司自研的马赫芯片和碳化硅模组可以对外供应。两类部件能够形成标准化产品，体积较小，其他厂商完成适配的难度相对有限，外供也有助于摊薄研发成本。

理想自研电池包暂不在外供范围内。马东辉解释，电池包要围绕理想的整车需求和车型特点定制开发，现有产能规划也只与理想汽车的需求相匹配。

此前，36 氪报道称，理想正在把马赫芯片、碳化硅模组和增程器等自研技术推向外部客户。其中，负责碳化硅模组的斯科半导体已于今年 2 月转为独立运营；马赫芯片业务也在 7 月成立了独立公司。马东辉此次回应确认了芯片和碳化硅模组的外供方向，但没有公布客户、订单或交付时间。

秋水半导体 8 英寸 Micro-LED 混合键合产线投产

宁波秋水半导体的 8 英寸 Micro-LED 混合键合量产线于 9 月 19 日全面通线投产。该项目从今年 2 月落户宁波高新区，到完成设备调试用时不到 7 个月。达产后，计划每月生产 1000 片 8 英寸晶圆，形成每年上千万颗 Micro-LED 芯片的交付能力。

公司目前的 0.61 英寸、4 万像素 Micro-LED 车灯模组已完成客户送样验证，CPO 光通讯等方向也在推进。秋水半导体将无损刻蚀和 8 英寸混合键合作为核心路线，目标是降低传统刻蚀对 Micro-LED 发光材料的损伤，应用方向包括车灯和 AR 显示。

传统制程在分割像素时会对发光材料造成不可逆损伤，对红光材料的影响尤为明显。秋水半导体将此作为无损刻蚀路线的主要解题对象，认为红光效率是 Micro-LED 走向全彩显示的关键环节。

RoboHarm 实测：前沿模型操控机器人时很少拒绝危险指令

Robocurve 在 9 月 18 日发布了机器人安全基准 RoboHarm。研究团队让 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和开源模型 MolmoAct2 轮流控制同一套双臂机器人，执行刺向婴儿人偶、加热压缩气体罐、把金属螺丝刀伸进烤面包机等 5 项危险任务。每个模型在每项任务上运行 20 次，总计 300 次。

GPT-6 Astra 在 100 次试验中只拒绝 2 次，并有 60 次完成了危险动作；Claude Fable 5.1 拒绝 20 次，但这些拒绝全部集中在「刺向非面包物体」这一项，其他 4 类危险指令几乎没有触发安全拒绝。MolmoAct2 没有语言拒绝机制，完成率低也不能直接等同于更安全。

研究者提醒，这项测试只使用 5 个场景和每个任务的一种固定说法，还不能用来判断模型面对不同表述或长时间任务时的整体安全性。但结果表明，数字助手中已常见的安全拒绝，并没有自动延伸到能够操作真实设备的机器人策略中。

黄仁勋：「不怕缴税，只怕穷」

英伟达 CEO 黄仁勋在 CBS 9 月 20 日播出的专访中表示，如果加州选民今年秋季通过亿万富翁税提案，他不反对额外缴纳税款。他说，自己有能力在五年内缴纳 80 亿美元税款是一种荣幸，也是一种责任。

我不怕缴税——我只害怕贫穷。

黄仁勋同时回应了数据中心在美国遭遇的社区阻力。他认为，行业在早期建设中没有提前充分与当地社区沟通，今后应在数据中心落地前就与居民讨论用水、能耗、噪声与税收影响。他称，新一代冷却系统正在降低数据中心的用水量和能耗。

他还将数据中心建设视为恢复美国制造业的一部分，认为新项目可以带来就业、升级学校和道路等社区设施。但他承认，企业过去推进得太快，往往没有在选址和动工前说清项目规模及对当地资源的影响。

在 AI 风险上，黄仁勋不认同「2030 年 AI 将导致人类灭亡」的预测，称这类「末日论」没有科学依据。他主张尽快发展 AI，同时严格执行现有安全和监管要求。

5499 元起，vivo X500 系列发布

vivo 昨日发布 X500 系列，包括 X500、X500 Pro 和 X500 Pro Max。现场价格信息显示，X500 起售价 5499 元，X500 Pro 起售价 6499 元，X500 Pro Max 起售价 6999 元。

• X500：12GB+256GB 为 5499 元，12GB+512GB 为 5999 元，12GB+1TB 为 6999 元。

• X500 Pro Max：12GB+256GB 为 6999 元，12GB+512GB 为 7999 元，16GB+512GB 为 8499 元，12GB+1TB 为 8999 元。

X500 Pro Max 采用 6.85 英寸 2K LTPO 直屏、天珑 9600 Pro 和 8000mAh 电池，支持 90W 有线及 40W 无线充电。影像方面，它配备 1/1.28 英寸 LYT-L910 主摄和 2 亿像素 85mm 潜望长焦，支持 4K 240 帧慢动作、Log 和全焦段 4K Live。

X500 的机身重量为 211 克，内置 7500mAh 电池，同样配备潜望长焦和无线充电，处理器为天珑 9600M。全系搭载 OriginOS 7，引入可在多个应用之间整理信息的「原子工作台」。

相关阅读：vivo X500 系列首发评测：影像旗舰的下一步，不只一张好照片

小米 18 Pro 系列新增硬件级智能防窥，支持按应用和场景设置

小米昨日公布了小米 18 Pro 系列智能防窥屏的更多细节。「超级像素屏幕 2.0」在屏幕中交错排布普通像素和防窥像素，防窥像素两侧的微结构会限制侧面可视角度；开启功能后，普通像素关闭，只点亮防窥像素。

系统允许用户按应用和界面类型分别设定防窥范围，包括 App 通知、小窗、分屏和锁屏通知。用户也可将 AI 键设为一键开启全局防窥，或通过超级小爱按地点和应用组合设定规则，例如到公司后开启社交应用防窥、回家后关闭。

全局防窥还可从控制中心快速开关。小米 18 Pro 系列定于 9 月 23 日 19:00 发布。

影石 Luna Ultra 更新：最高 22.5 倍变焦，新增 4K 竖拍

昨日，影石 Insta360 宣布为旗舰云台相机 Luna Ultra 推出长焦与人像功能升级，并同步上线演唱会超长焦套装。

其中，Luna Ultra 搭配全新增距镜后，最高可实现 22.5 倍变焦和 450mm 等效焦距；机内最高变焦倍率则由 12 倍提升至 15 倍，对应 300mm 等效焦距。演唱会超长焦套装包含 Luna Ultra、增距镜和收纳包，国内售价 4358 元。

针对演唱会场景，Luna Ultra 新增舞台模式，并强化暗光长焦追踪能力；人像功能方面，本次更新新增 4K 超清竖拍、竖拍照片、电影感实况和美颜实况，可直接生成适合手机观看和社交平台分享的竖屏内容。

此外，新增的「拍录一体」功能允许用户在持续录像过程中同时拍摄实况照片，无需中断视频；收音方面则提供舞台收音和全场收音两种模式，分别侧重舞台方向声音和现场环境声。

Kimi Code Desktop 上线 macOS 和 Windows

月之暗面昨日正式推出 Kimi Code Desktop 1.0，macOS 和 Windows 版已同步上线。这是 Kimi Code 的官方桌面客户端，可在图形界面中让 AI Agent 读写代码、运行命令和完成自动化任务。

客户端会按工作区组织项目和会话，内置终端、浏览器、代码差异审阅与 Git 状态查看。用户可在右侧面板按文件或单轮修改查看差异，也能跟踪当前分支、本地文件变化及关联 PR 的状态。

Kimi Code Desktop 保留了 CLI 任务，并提供 Plan、Goal、Swarm 和实验性 Tower 四种工作模式。Plan 会先生成方案再执行，Goal 适合多轮推进长任务，Swarm 和 Tower 则用于将复杂工程拆给多个子 Agent 并行处理。它支持直接登录 Kimi 账号，也可配置第三方模型供应商。

小米 MiMo-V2.6 开源：支持 1M 上下文训练，Agent 能力大幅升级

小米昨日正式发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 和 Flash 两款原生全模态模型。

小米称，MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中获得 46 分，超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，但与 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 等闭源模型仍有差距。

据悉，MiMo-V2.6-Flash 和 Pro 的 Live RL 训练历时不到 6 天，训练成本分别约 85 万美元和 262 万美元，各完成 30 步训练，累计产生约 75 万条轨迹。

训练后，两款模型在 DeepSWE v1.1 上分别提升约 17 分和 14 分。训练单次更新使用 1568 个样本，支持 1M 上下文长度，单步训练 Token 量达到 27 亿至 37 亿。

能力方面，MiMo-V2.6 将多模态感知、3D 空间推理和 Computer Use 能力进一步整合，可用于生成 3D 开放世界游戏、Blender 建模、控制仿真机械臂，以及操作常见办公和生产力软件。

小米同时上线 MiMo Desktop 桌面客户端，其中 MiMo-V2.6-Pro 提供最高 20 倍输出速度的 UltraSpeed 模式。

MiMo-V2.6 系列也已登陆 MiMo 开放平台，API 定价沿用上一代：Pro 常规输入、输出价格分别为每百万 Token 3 元和 6 元，Flash 分别为 1 元和 2 元。

Grok 4.7 发布：主攻长任务，API 最低 2 美元 / 百万 token

昨日，SpaceXAI 正式发布 Grok 4.7，主攻编程、长时间任务和专业知识工作。目前新模型已进入 Cursor、Grok Build 和 Grok API，并将通过第三方编程工具、模型路由平台及云服务提供。

官方介绍称，Grok 4.7 使用了比 Grok 4.6 更大的新基础模型，并延长强化学习训练时间，重点加强长上下文管理、自我检查，以及持续数小时执行复杂任务的能力。

基准测试中，Grok 4.7 xHigh 在 CursorBench 4.0 上获得 46.3%，高于 Grok 4.6 High 的 40.4%；DeepSWE v1.1 从 65.2% 提升至 71.0%，Terminal-Bench 4.0 则由 20.3% 升至 38.0%。

不过横向比较来看，新模型并未全面领先：CursorBench 4.0 仍低于 Fable 5.1 Max，DeepSWE v1.1 也略低于 GPT-5.6 Sol Max。

价格是此次升级的一大竞争点。Grok 4.7 API 定价与上一代保持一致，每百万输入 token 2 美元、输出 token 6 美元；另有输出速度约翻倍的快速版本，价格同样翻倍。

相关阅读：刚刚，马斯克交卷 Grok 4.7！但这次吹牛吹大了

GoPro MISSION 1 PRO ILS 国行开售，首次支持 M43 可换镜头

GoPro MISSION 1 PRO ILS 国行版昨日开启首销。它将 1 英寸、5000 万像素传感器与 M43 镜头卡口放进 197 克机身，可拍摄 8K 60 帧视频、8K 30 帧 Open Gate 视频，以及 4K 240 帧慢动作。

这是 GoPro 首次推出原生 M43 卡口的可换镜头机型，但卡口不带电子触点，需要使用可手动对焦、手动或固定光圈的镜头。机身提供对焦峰值和最高 8 倍对焦辅助，同时支持 GP-Log2、10 位录制、HyperSmooth 防抖和 32 位浮点音频。

宇树 Dex5-S 灵巧手发布，单手 22 个自由度

宇树科技昨日发布 Dex5-S 灵巧手。产品按真人手部约 1:1 的尺寸设计，单手具有 22 个自由度，每个关节都支持反向驱动，并带有极限冲击力矩保护。

Dex5-S 起售价为 3.99 万元。宇树官方此次主要展示了手指单独活动、反向驱动和握持等能力，尚未公布更详细的负载、触觉传感器和批量交付信息。

MVLAND 2.0 上线「深度创作」模式

AI 音乐视频生成平台 MVLAND 昨日升级至 2.0 版，新增「深度创作」模式。用户上传音乐并提供基础创意后，系统可以在同一工作流中完成音乐分析、创意延展、角色设定、分镜生成和后期剪辑。

新模式会按节奏、情绪、曲风和结构分析音乐，用户也可以手动调整情绪曲线。它支持设置多个角色、人物关系和场景，每个分镜可单独修改或重新生成，相机、构图和动作也能分别调整。

平台同时加入多轨编辑器和本地素材导入，用户可在生成分镜后继续调整时间轴。公司未在此次新闻稿中公布模型架构、价格或具体上线地区。

戴森喷水牙刷上市数日后在法国暂停销售

戴森近日在法国主动暂停销售 CameraJet AI 牙刷。戴森向 Frandroid 证实，有限数量的早期批次可能受到某个零部件缺陷影响，因此公司采取了临时预防措施。这不是产品召回，戴森尚未公布涉及哪个零部件、影响多少设备，也没有给出恢复销售的日期。

CameraJet 于 9 月 1 日发布，法国定价 479 欧元。它的镜头包含 10 万像素微距传感器，可跟踪齿缝和龈缘的刷牙覆盖情况，再通过手机应用实时显示。戴森称，该产品历时 6 年研发，摄像头画面不会被存储，也不会上传至云端。

雷蛇将推出《崩坏：星穹铁道》银狼 LV.999 联名外设

《崩坏：星穹铁道》海外官方在 4.6 版本前瞻节目中宣布与雷蛇合作，推出以银狼 LV.999 为主题的联名外设系列。现有信息显示，产品将包括电竞椅、键盘、鼠标和耳机，联名口号为「CTRL + ALT + WIN」。

雷蛇官方专页已上线，但尚未公布具体型号、售价和开售日期，目前只开放上市信息订阅。

《黑球》获多伦多电影节观众选择奖

西班牙导演组合 Los Javis 执导的《黑球》（La Bola Negra）获得 2026 年多伦多国际电影节观众选择奖。影片今年曾在戛纳电影节为两位导演赢得并列最佳导演奖，Netflix 随后买下发行权，计划 10 月 16 日登陆院线，12 月 2 日上线流媒体。

自 2012 年以来，多伦多电影节观众选择奖得主中只有一部未获奥斯卡最佳影片提名。本届国际观众奖由 Elsinore 获得，李沧东的 Possible Love 为该奖项第一亚军。

杰西卡·查斯坦主演的《行家》改至 2027 年春季上线

Apple TV 已将杰西卡·查斯坦主演并担任执行制片人的限定剧《行家》（The Savant）重新排入 2027 年春季档。该剧原定 2025 年 9 月 26 日上线，但在首播前三天被无限期推迟。

《行家》讲述一名卧底调查员潜入网络仇恨组织、阻止极端分子实施暴力计划的故事。Apple 当时没有说明延期原因；多家媒体将决定与保守派活动人士查理·柯克遇刺后的敏感时点联系起来，查斯坦随后公开表示不同意暂停上线。

新档期目前只给出「2027 年春季」这一时间窗，Apple 尚未公布具体首播日期。全剧共 8 集，其他主演包括 Nnamdi Asomugha、Cole Doman 和 Jordana Spiro。

《克里夫·布斯继续冒险》首支正式预告发布

Netflix 昨日发布《克里夫·布斯继续冒险》首支正式预告。布拉德·皮特继续饰演《好莱坞往事》中的替身演员克里夫·布斯，故事来到 1977 年的好莱坞；大卫·芬奇执导，昆汀·塔伦蒂诺编剧。

影片还由伊丽莎白·德比齐、斯科特·凯恩、卡拉·古奇诺、叶海亚·阿卜杜勒-迈丁二世等出演。该片将于 11 月 25 日起在全球 IMAX 限定上映两周，12 月 23 日上线 Netflix。

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