2026年9月5日星期六

一台 3D 打印机,为什么藏着 GPT-6 最大的野心?|硬哲学

Image

消费电子总习惯用更快的芯片、更多的功能来证明进步,但一件产品如何被人记住,往往取决于那些细小而具体的设计——材料的触感、形态的取舍,甚至按键的排布。

在「硬哲学」里,爱范儿试图剥离技术和参数的外衣,探求产品设计中人性的本源。

这是「硬哲学」的第 86 篇文章。

GPT-6 Astra 的发布宣传片,是从一个黄色圆圈开始的:

Image

画面中的人让 Astra 画了一个黄色圆圈,又让它变成一艘火箭的舷窗。几秒钟后,圆圈周围长出了火箭的轮廓:

Image

他继续要求 GPT 把细节做得更多,再把整艘火箭做成 Blender 里的 3D 模型:

Image

但任务还没结束。他再次回到火箭模型面前,给出指令:现在给我做一个可以发给 3D 打印机的文件。

于是,GPT-6 生成了 STL 文件,并且发送给了桌面上那台拓竹 P1S(虽然视频画面打了码,但还是太好认了)——一台和 GPT-4 同年发布的 3D 打印机,屏幕上的火箭,借由这台 P1S,变成了现实中的实体。

Image

从黄色圆圈,到火箭草图,到 3D 模型,再到现实中的实体——在不到三分钟的短片里,OpenAI 完成了一次漂亮的首尾呼应。

如果只是想证明 GPT-6 会做 3D 建模,其实能用 Blender 就够了。但 OpenAI 偏偏让这个故事停在了一台 3D 打印机上。

Image

因为这一次,AI 不只是在屏幕里生成内容,它开始进入现实世界了。

GUI,可能是 AI 理解世界的第一课

GUI,图形用户界面,一个存在了超过半个世纪的概念。我们每天点击窗口、拖动图标,很少再去想它究竟是什么。

但从底层看,GUI 一直在做一件事:把计算机内部复杂不可见的逻辑,翻译成人类能理解和操作的世界——

打开电脑就看到「桌面」,文件要装进「文件夹」,应用有「窗口」,不要的东西扔进「垃圾桶」——在这里,每个对象都有属性,彼此之间也有关系,而人可以执行许多动作,并且让这套系统进入新的状态。

Image

GUI 本质上就是一个高度抽象的现实世界。

这也是为什么 GPT-6 对 GUI 理解能力的提升,远比「AI 可以替我点按钮」重要。

以往的视觉模型看到 Photoshop,只需要告诉你哪个是套索工具;但今天 AI 要真正完成 Computer Use,就必须理解当前在处理什么文件、哪个对象要改、操作会带来什么结果、出了问题从哪里改回来。

这是一套完整的「感知 → 判断 → 行动 → 反馈」循环。

Image

这种能力和现实世界有一种微妙的同构——

现实世界同样由对象组成:杯子有位置和重量,门有开和关两种状态,方向盘转动会改变车轮角度。人在环境里观察对象、判断关系、执行动作、再根据结果修正行为。

Image

过去的 AI 学习这个世界「是怎样被描述的」,现在的 AI 开始学习一个世界「是怎样被操作的」。

这二者的差距,便是行动。

智力需要进入环境,才能变成能力。而 GUI,恰好是目前人类创造的规模最大、最标准化的「环境」。

Image

从操作软件,到操作现实

再回过头看宣传片里那台 P1S,它的意义已经完全不同。

3D 打印机恰好位于 GUI 世界与现实世界的交界线上。

图片生成后还是像素,文字生成后还是字符,代码运行起来也大多停留在电脑内部。

但一个 STL 文件进入 3D 打印机后,会发生一次性质完全不同的转换——数字世界里的「对象」,变成了现实世界里的「物体」。

在这个层面上,3D 打印机就是那座打破数字和物理世界边界的传送门。

回顾过去几年的技术发展,会发现一个有趣的呼应。

2022 年,拓竹推出了初代 X1 系列,同年年底,基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 上线。

两条路径各自起步,却都在缩短普通人与复杂技术之间的距离。

四年后,当 GPT-6 生成的模型交由拓竹打印成实物,这两条路径便在一枚小火箭上交汇了。

GPT-6 消解掉的是软件侧的复杂度——我不必跟着教程一步步学会 Blender 或 CAD,只需要告诉模型最终想得到什么,模型就会给我什么。

拓竹则消解掉了制造侧的复杂度——我再也不必理解热床温度和填充密度,只需要装上耗材、输入图纸、按下打印键。

Image

前者让人不需要学习复杂的软件,后者让人不需要学习复杂的机器。掐头去尾,留下来的便是创造本身。

一句自然语言的需求,经过 GUI、设计软件和制造设备,最后变成一个真实物体——这就是 OpenAI 在宣传片里展示的,从意图到现实的完整路径。

过去几十年,人机交互是一门与时俱进的学问,其研究目的就在于如何让数字世界更为贴近现实世界:

命令行要求人学习机器的语言,GUI 用图标和窗口把机器翻译成人类熟悉的视觉世界,触摸屏把「移动鼠标」变成了直接触碰对象……

而大语言模型,则开始颠覆人机交互这门学问——我们不再必须亲自找到按钮、打开菜单,AI 可以读懂 GUI,并操控 3D 打印机这样的设备,来替人完成操作。

Image

软件不会消失,但可能不再需要费尽心思去学习了——越来越多的人不再需要直接面对 Photoshop、Blender、CAD……

就像今天用相机的人,不需要理解 ISP 怎样处理每个像素,未来用 CAD 的人,也未必需要知道一套建模需要经过多少菜单和工具。

我们真正想要的,从来不是一个 CAD 文件,而是一个支架、一把椅子、一个零件,或者一枚可以拿在手里的小火箭。

GUI 是人类把现实翻译给计算机的语言,现在 AI 已经读懂了它。

而 3D 打印机,则把计算机里的抽象概念,再翻译回现实。

从 GPT 开始,到 3D 打印机截止,这便是一个念头走向现实的距离。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。



from 爱范儿 https://ift.tt/QX5Jrl6
via IFTTT

2026年9月4日星期五

苹果提前「揭晓」触屏 MacBook Pro,我终于能戳同事电脑了

如果你只有一笔买电脑的预算,摆在面前的是一台「iPad + 键盘」,和一台同价位的 MacBook,你会怎么选?

Image

图|Tom’s Guide

两者价格相差无几,iPad 看起来甚至更诱人:屏幕素质顶尖,手指随时划拉缩放,拆下键盘就能躺平。

但只要真正坐下来干活,不管是多窗口对照排版、在复杂表格里精确定位,还是来回解压流转几个文件,它各种别扭的限制都能让你抓狂。即便 iPad 的性能早已过剩,但真要应付硬核生产力,大多数人最后还是不得不选 MacBook。

可选了 MacBook,每次下意识伸手想在屏幕上划一下网页、缩放一下图片时,冷冰冰的玻璃面板又在提醒你:它依然只认键盘和触控板。

Image

图|The Points Guy

性能上,两者早就平起平坐,但大家想要一台「带触屏的 Mac」或是「能跑桌面系统的 iPad」时,苹果却始终揣着明白装糊涂,潜台词就是让你两台都买

但事情可能真要有反转了。

多方爆料显示,一款带 OLED 触屏的高端 MacBook 已经在路上。而且比起硬件,macOS 看起来还要更着急一些——最新的 macOS 27 底层代码里,苹果已经悄悄给手指操作做好了全套交互铺垫。

「冰箱与烤面包机」,两套决不妥协的交互契约

早在 2010 年,乔布斯就曾当众剖析过垂直触控在人体工学上的硬伤:把手臂悬在半空中戳一块竖着的屏幕,发布会演示两分钟看着确实炫酷,但日常使用只要超过十分钟,违反生理结构的抬臂姿态就会带来剧烈的肌肉疲劳——

也就是人机工程学中著名的「大猩猩手臂」效应。基于这一考量,苹果将多点触控的全部筹码,都押在了键盘下方那块硕大的触控板上。

Image

图|Apple

两年后,微软携初代 Surface 掀起平板笔记本二合一的狂潮,库克却在 2012 年的财报电话会上浇下一盆冷水。

Image

图|Surface Pro(来源:微软)

面对「苹果是否会做一台合盖即可当平板的笔记本」的提问,库克直言:

任何东西都可以强行捏合在一起,但产品离不开取舍。妥协到最后,留下的产物谁也不会满意。你当然能把一台烤面包机和一台冰箱硬凑在一块,但用户大概不会乐意用它

Image

图|由 AI 生成

这套取舍原则在此后十余年间,在苹果产品路线上被奉为圭臬。2018 年,主管软件工程的费德里吉(Craig Federighi)依旧强调,坐在 Mac 前双手自然搭在掌托上才是最符合人体工学的姿势,频繁抬手戳屏幕无异于自讨苦吃。

Image

图|Taan Huyn on Unsplash

到了 2021 年 iPad Pro 换装 M1 芯片时,时任硬件高管的特努斯(John Ternus)与营销主管乔斯维亚克(Greg Joswiak)再次重申:Mac 和 iPad 各司其职,谁也不打算把谁吞掉。

归根结底,触控与桌面系统之间,天然存在着某种排异反应。

在 Windows 11 上,拔掉键盘后系统会自动放大任务栏,多指手势也算齐全;可一旦点开传统的专业软件,密密麻麻的菜单和细小的图标依然让人无从下手。

Image

另一边,试图向桌面靠拢的 iPad 也走得步履维艰。2017 年,爱范儿做过一场长达 16 小时的办公实验,即便写稿、回邮件、开会都能应付,但受制于移动系统的框架,多任务切换与深层文件流转依然磕磕绊绊。

Image

后来哪怕换装 M 芯片、加入台前调度,真碰上高强度的专业工作流,大家最终还是得坐回 Mac 面前。通用控制的出现,更是苹果心照不宣的妥协:与其勉强 iPad 独挑大梁,不如让它老老实实待在 Mac 旁边当个副屏算了。

iPad 没能颠覆 Mac,但用户想要在屏幕上点选的本能并没有消失。

面对这种现实,苹果也开始把目光移回到了 MacBook 身上。据彭博社报道,苹果正在研发带触控屏的 MacBook,但不会改变现有的操作核心;键盘和触控板作为主力交互方式,依旧完整保留,触控只作为现有交互的补充。

硬件未动,macOS 先行

在硬件的各路爆料满天飞的同时,苹果就已经在 macOS 27 的底层代码中有了实质动作。

Image

在开发者拿到的一份技术备忘录里,系统底层加入了一个专门检测「当前屏幕是否支持多点触控」的接口。在实际应用中,它的出现主要是为了随航——方便应用识别外接的 iPad 屏幕,好去适配对应的触控手势。

但耐人寻味的是它的底层设计:苹果直接把它挂在了系统的「NSScreen」基础对象下。这意味着,macOS 已经将「多点触控」抽象成了屏幕本身的一种通用硬件能力。

Image

图|Apple

不管是通过随航连接的 iPad,还是未来潜在的原生触屏 Mac 或外接触控屏,底层认的都是同一套逻辑。顺带着,触控滚动和手势拖拽也被一并接进了 macOS 的事件响应链。

面对几十年来只为键鼠设计的庞大软件生态,苹果的处理方式和当年的微软颇有几分相似:新软件可以主动适配原生触控手势,而尚未改造的老应用,系统就在后台悄悄把手指的点按划动「翻译」成鼠标点击与滚轮。

另一个关键改动,在于输入逻辑的细分。过去 Mac 默认手指只会在触控板上滑动,系统称之为「间接触控」;而在新架构里,手指直接碰到屏幕的动作被单独分流出来,定义为「直接触控」。

Image

把这两种行为区分开,正是为了解决传统桌面按钮太小、容易误触的老大难问题。据彭博社披露,未来的 macOS 能够动态感知当前的输入方式:光标移动时维持专业紧凑的默认布局,一旦检测到手指靠近或直接点按屏幕,菜单项和图标的触发区域就会自动扩大,来降低戳空的概率。

在 macOS 27 的原生组件中,Safari、邮件、日历等自带应用也已经悄悄上线了「下拉刷新」。这种在触控板上略显多余的交互,显然是为触屏量身打造的。

Image

图|macOS 27 测试版「邮件」App 中的「下拉刷新」操作

既然软件在底层已经做好了认得手指的准备,那剩下的难题,就全留给硬件了。

一块能「摸」的 OLED 屏幕背后

关于首款触屏 MacBook 的硬件动向,近几年的供应链爆料逐渐拼出了大致轮廓。综合彭博社与郭明錤的消息,新机将锁定在 14 与 16 英寸的高端序列:全新模具、机身更轻薄,正面延续多年的屏幕刘海也有望换成类似 iPhone 的灵动岛挖孔。

外界最初推测新机会直接首发 2nm 工艺的高阶芯片,但最新消息显示,大改版的架构很可能延后至 2027 年。首发触控的机型,更大概率会沿用成熟稳定的 M5 Pro 与 M5 Max,并作为压轴旗舰登场,甚至传闻会启用「MacBook Ultra」的新命名

Image

图|触控屏 MacBook 假想图(来源:The Top Pod)

比起芯片,更有看点的是屏幕和转轴。

为了把屏幕做得足够轻薄,新机据称全面采用了 On-cell 内嵌触控技术,将触控传感层直接做进显示面板内部,顺带削弱了一些触控笔记本上屏幕的「纱窗感」;

面板本身则由三星显示供应,沿用 iPad Pro 上验证过的双层串联 OLED 架构,在亮度和屏幕寿命上都有充分保障。

Image

图|iPad Pro 双层串联 OLED 结构示意(来源:Apple Magazine)

随之而来的还有推倒重来的机械转轴。为了抵消点按时的晃动和松垮感,苹果必须全面加固转轴阻尼与背壳刚性,既要手指按上去稳固不点头,又得维持单手掀盖的轻盈平衡,其中的工程细节牵一发动全身。

Image

图|2019 款 16 寸 MacBook Pro 的铰链(来源:iFixit)

去年 10 月,彭博社记者 Mark Gurman 就曾透露,苹果正在准备首款 OLED 触屏 MacBook Pro。

而在上周的 PowerOn 通讯中,时间线变得更加清晰:苹果很可能在接下来的 10 月举行一场新品发布会,届时,触屏 MacBook 有望和新一代 iPad mini 一同亮相。

从早年乔布斯的人体工学批判,到库克嘲讽「烤面包机和冰箱缝合」,苹果高管曾多次给触屏 Mac 判过死刑。十几年间,苹果固执地把触控和桌面划成两条互不相干的平行线,潜台词也始终是在逼着用户在「能摸的平板」和「能干活的电脑」之间做痛苦的二选一。

对于等了十几年的老用户来说,苹果终于肯放下身段和执念,把选择的主动权交还到大家手里。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。



from 爱范儿 https://ift.tt/Iw6fLoz
via IFTTT

早报|苹果将迎来史上最大产品发布潮/微信小微内测Agent间沟通/何庭波发布「韬定律」新论文

✨苹果将迎来史上最大产品发布潮

📌GPT-6 Astra 全量发布

🔐Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理端到端形式化证明

📱曝折叠屏 iPhone 8 月底日产仅数百台

🚗特斯拉 Cybercab 首秀,在奥斯汀开放乘坐服务

🤖曝微信小微内测 Agent 间沟通,双方确认后再交换信息

✨千问办公上线一个月,用户突破 3000 万

💸存储涨价推高手机成本,全球在售机型平均涨价约 15%

🔬何庭波发布「韬定律」新论文,披露麒麟 2026 功耗测试

📰Adobe 确定新 CEO,纳拉延将转任执行董事长

📉大众汽车追加裁员计划,德国四座工厂将陆续停产

🏛车用固态电池三项国标计划年底征求意见

📌LVMH 股价跌至 2020 年以来最低

🔎康佳主动退市进入表决阶段,A、B 股已停牌

💵Nscale 寻求 35 亿美元 IPO 前融资,英伟达拟出资 20 亿美元

💡Lori Cashman:大学应帮助年轻人组合学科,而非押注单一职业

💾曝「豆包手机」将首发国产 10667Mbps LPDDR5X 内存

💻英伟达将于 10 月推出 RTX Spark Windows 电脑

🔓蚂蚁开源 Ling-3.0-flash-Fin 与金融检索评测集

💬微信开源 WeMM-Embedding,多模态检索模型已用于搜索推荐

🤝小米与中创新航、欣旺达合作推进龙甲电池,N70 Max 将搭载

👾消息称小米 MiMo V3 最快 9 月公布,已进入内部跑测

📰灵活就业人员医保将支持月缴,缴费年限可按月累计

🏢广东抽查椰子水企业,23 家存在问题

📰 周末也值得一看的新闻

苹果将迎来史上最大产品发布潮

Image

据彭博社报道,苹果即将开启其历史上规模最大的硬件发布周期,新任 CEO John Ternus 将登台推出多款核心设备。

报道披露了苹果计划在 9 月 9 日及未来数月内推出的主要硬件阵容:

  • 折叠屏 iPhone:内部常称 iPhone Ultra,采用类似护照大小的机身形态,配备大尺寸内屏与小型外屏,折痕表现优于以往折叠设备;搭载 A20 Pro 芯片与苹果自研 C2 基带,支持 Touch ID 与分屏多任务,售价预计超过 2000 美元。
  • iPhone 18 Pro 与 Pro Max:外观基本延续前代,新增浅蓝与深红配色;搭载 A20 Pro 芯片与自研 C2 基带,升级散热均热板以控制发热,Pro Max 预计配备机械可变光圈镜头。
  • Apple Watch Series 12 与 Ultra 4:Series 12 增加陶瓷表壳与新配色,搭载升级芯片以支持 Siri AI,并测试全天候持续心率监测功能。
  • AirPods 5:常规迭代入门款与降噪款,不具备用于 AI 的内置摄像头。
  • Apple TV 与 HomePod mini:外观基本不变,换装更快的处理器以首次接入 Siri AI。
  • iPad mini:首度升级为 OLED 屏幕,在色彩饱和度与对比度上迎来重大升级。
  • Mac 产品线:包括搭载 M6 芯片的 iMac、换装 entry-level M6 芯片的 14 英寸 MacBook Pro,以及苹果首款采用触控 OLED 屏幕、灵动岛与 M5 Pro / M5 Max 芯片的全新 MacBook Pro。
  • 带屏智能家居中枢:配备约 7 英寸方形屏幕,支持壁挂或桌面放置,结合 Siri AI 与面部识别提供个性化内容展示及家居控制。

此外,报道还披露了苹果更长线的产品规划:2027 年计划推出基础款 iPhone 18、iPhone 18e、增加超广角双摄的 iPhone Air 2、带摄像头的 AI AirPods、无屏幕智能眼镜以及采用四曲面玻璃机身的 iPhone 二十周年重构款;2028 年及以后则在研发带机械臂的桌面机器人、AR 眼镜以及屏幕尺寸更大的第三代折叠屏设备。

GPT-6 Astra 全量发布

Image

GPT-6 Astra 已面向用户全量发布,ChatGPT 和 Codex 的 Pro、Business、Enterprise 用户均可使用。

Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理端到端形式化证明

Image

Anthropic 宣布其 AI 模型 Claude 历时 11 天,完成了费马大定理的首个端到端机器验证证明,相关代码库已在 GitHub 开源。

该项目由清华「姚班」毕业、哥伦比亚大学商学院助理教授兼 Anthropic 研究员彭天翼带队。在形式化证明过程中,Claude 编写了约 1300 万行代码,消耗了 60 亿 Token,产出 30300 条可验证定理,最终有 29500 条被纳入最终证明,规模达到全球最大数学定理库 Mathlib 的 5 倍以上,成为迄今编写的最大的 Lean 证明。

形式化证明是指将人类数学证明翻译为计算机可执行的语言(如 Lean),并由编译器逐级推导验证。由于需从最底层公理构建,Claude 在证明主定理的同时,一并推导了涉及代数、几何、数论等领域的 29000 多条中间定理。整个过程以自主推进为主,研究人员仅提供高层级指导。

除费马大定理外,团队还利用该平台在 3 天内完成了维诺格拉多夫三素数定理的形式化验证。Anthropic 表示,AI 不会取代数学家,但将显著提升长篇数学论证的形式化核验效率。

曝折叠屏 iPhone 8 月底日产仅数百台

Image

据日经新闻援引供应链人士消息,苹果首款折叠屏 iPhone(外界称 iPhone Ultra)在 8 月底的日产量仍只有数百台,商业化生产进度因此推迟数周。苹果和供应商正在加快爬坡,以避免产品进入分销渠道时库存过少。

报道称,苹果在 8 月追加了一轮量产验证,重点检查机身表面平整度和铰链表现,并要求供应链提高良率。此前影响试产的主要环节还包括铰链结构和折叠屏耐用性测试。

彭博社记者 Mark Gurman 随后在采访中表示,他不认同产品将推迟到 10 月底或 11 月的说法,预计折叠屏 iPhone 会与新款 Pro 机型同期或相隔不久上市。

特斯拉 Cybercab 首秀,在奥斯汀开放乘坐服务

Image

特斯拉已在美国得州奥斯汀的有限区域投入 Cybercab。车辆采用双座与蝶翼门设计,不配方向盘和踏板,乘客无法在紧急情况下接管;官方称车辆依靠摄像头和传感器在城市道路、高速公路、路口与停车场中行驶。

用户通过 Robotaxi App 呼叫车辆,系统初期会按车辆可用情况和乘客人数分配 Cybercab 或 Model Y,不能指定车型。乘客可在 App 或车内大屏调节空调、座椅与媒体,偏好设置会保存在个人资料中,并在不同车辆之间同步。

Cybercab 还将在 9 月中旬起于北京、上海等城市展出。特斯拉中国强调,展出用于介绍产品设计和技术理念,不代表 Cybercab 将在中国上市销售或启动无人驾驶网约车商业运营。

🔗 相关阅读:方向盘踏板全不要!特斯拉无人出租开始接单,上车只管睡觉

曝微信小微内测 Agent 间沟通,双方确认后再交换信息

Image

据 01Founder 消息,微信正在为小微灰度测试一项 Agent 间沟通能力。用户可以让自己的小微联系朋友的小微,两个 AI 会建立一段独立会话,完成信息交换后再把结果带回各自用户。

发起沟通时,页面会列出对方和准备讨论的话题,用户确认后才会开始;收到请求的一方也需要确认回复内容。小微设置中还新增「和朋友小微聊天」入口,可查看与哪些朋友的小微交流过以及具体对话记录。

这项能力仍处于小范围内测。与原有的 AI 代发消息相比,新的链路允许双方小微先沟通,人负责授权、补充信息和作出决定。

千问办公上线一个月,用户突破 3000 万

Image

千问办公宣布,上线 30 天后用户数已突破 3000 万,其中超过一半为企业用户。团队在此期间完成 120 个版本更新,国际版也已上线;企业上下文基础设施 MyContext 开源数周后,在 GitHub 获得超过 3000 个 Star。

产品将企业消息、文档、审批、邮件和知识库转换为 Agent 可调用的上下文,并与钉钉等办公平台打通。办公专属模型 Qwen3.8-Flash 针对多步规划、工具选择和上下文压缩进行调优,官方称真实办公任务的生成速度提升约 100%,平均 token 消耗减少 75%。

在长安汽车的应用中,工程师原本需要两天完成的线束选型计算被缩短至 5 分钟,单车十几分钟的随车文件核查则缩短至 1 至 2 分钟。汇付天下、传化集团、中艺股份和老乡鸡等企业也已接入。

存储涨价推高手机成本,全球在售机型平均涨价约 15%

Image

Counterpoint Research 的全球智能手机价格趋势追踪显示,2026 年以来,全球在售智能手机零售价格平均上涨约 15%,超过 40% 的机型出现涨价;今年新发布机型的价格比去年同期发布的机型高 25%。

价格敏感型市场承受的涨幅更大:印度市场平均上涨 21%,亚太地区上涨 19%,中东和非洲地区上涨 18%;中国、欧洲和美国分别上涨 10%、7% 和 5%,涨幅主要集中在新上市机型。

研究认为,存储和其他零部件成本上涨正在压缩厂商消化成本的空间。部分厂商开始降低存储容量、精简摄像头配置,或在特定市场增加 4G 机型;消费者则延长换机周期、选择更低存储版本或转向翻新机。

何庭波发布「韬定律」新论文,披露麒麟 2026 功耗测试

Image

9 月 4 日,华为半导体负责人何庭波在中科院科技论文预发布平台 ChinaXiv 发布论文《华为的 τ 芯片本会过热熔毁?》,进一步解释「韬定律」及其 LogicFolding 逻辑折叠技术。论文认为,芯片功耗不只来自晶体管计算,数据在芯片内部移动同样消耗大量能量;把部分平面电路改为上下堆叠,可缩短信号路径。

论文披露,在部分核心中,LogicFolding 将连线长度缩短约 20%,关键路径上的部分连线最多缩短 70%;一个处理模块的时钟布线长度缩短 28%,时钟缓冲器数量由约 4.36 万个降至 1.9 万个。

麒麟 2026 的测试数据显示,晶体管密度由每平方毫米约 1.55 亿个提升至 2.38 亿个,增幅约 55%。在相同性能下,NPU、GPU 和 CPU 性能核心功耗分别下降 66%、58% 和 41%。其中,NPU 在同为 29 TOPS 时,供电电压从 0.85V 降至 0.55V,功耗密度下降 73%。

何庭波同时强调,逻辑折叠并不天然等于低功耗。第一代 DSP 折叠设计虽然功耗下降 25%,但因面积缩小 40%,功耗密度反而上升 24%;芯片仍需依靠选择性折叠、热感知布局和软硬件协同控制热点。该论文目前属于预印本,尚未经严格同行评审。

Adobe 确定新 CEO,纳拉延将转任执行董事长

Image

Adobe 董事会宣布,数字体验业务负责人 Anil Chakravarthy 将在 12 月 1 日接任总裁兼 CEO。现任 CEO 山塔努·纳拉延届时转任执行董事长,继续参与公司的长期方向与客户合作。

Chakravarthy 2020 年加入 Adobe,此前曾担任 Informatica CEO;在 Adobe 期间,他负责数字体验业务和全球市场团队。Adobe 表示,这项任命由董事会一致通过。

大众汽车追加裁员计划,德国四座工厂将陆续停产

Image

大众汽车监事会批准新一轮重组:在此前计划基础上再减少约 5 万个岗位,累计缩减规模将达到约 10 万人;集团还准备把车型数量压缩约一半。

Emden、Zwickau、Hannover 和 Neckarsulm 四座德国工厂将在 2031 至 2034 年间陆续停止汽车生产,大众将为厂区寻找其他用途。CEO Oliver Blume 把中国市场竞争和美国关税列为压力来源;劳资代表则要求重组成本不能只由员工承担。

车用固态电池三项国标计划年底征求意见

据第一财经报道,中国汽车技术研究中心首席科学家王芳在 2026 世界动力电池大会上表示,电动汽车用固态电池的性能规范、安全规范和寿命规范三项国家标准已经立项,预计今年年底形成征求意见稿。

《电动汽车用固态电池》系列标准计划分为四部分。此前,第一部分「术语和分类」已经发布,用于统一固态电池相关概念;正在推进的三项标准将继续覆盖性能、安全和寿命评价,给车企、电池厂和检测机构提供共同依据。

LVMH 股价跌至 2020 年以来最低

Image

9 月 3 日,LVMH 股价盘中最低跌至 425.35 欧元,收于 431.05 欧元,创 2020 年以来最低水平。与 2023 年创下的历史高点相比,股价已经回落超过一半。

LVMH 7 月公布的半年报显示,集团今年上半年收入为 386 亿欧元,有机增长 2%;经常性经营利润为 87 亿欧元,同比下降 4%,经营利润率为 22.5%。时装与皮具业务在第二季度恢复有机增长,珠宝和丝芙兰等业务也保持增长。

包括中国在内的亚洲市场(日本除外)延续了去年下半年以来的改善趋势。股价继续走低,反映资本市场对奢侈品需求复苏和核心品牌增长速度仍较谨慎。

康佳主动退市进入表决阶段,A、B 股已停牌

Image

康佳集团公告显示,公司拟通过股东会决议主动撤回 A 股和 B 股在深交所的上市交易资格。两只股票已于 9 月 4 日开市起停牌,9 月 14 日的临时股东会将对终止上市议案进行表决。

若议案通过,康佳股票将在深交所作出终止上市决定后摘牌,并转入全国股转系统退市板块挂牌转让;若议案未获通过,公司将申请于 9 月 15 日复牌。康佳 1992 年上市,至今已有 34 年。

这次停牌并不等同于退市程序已经完成。康佳还需依次完成股东会表决和深交所决定,现阶段已经确定的是主动退市方案、停牌安排和后续转板路径。

Nscale 寻求 35 亿美元 IPO 前融资,英伟达拟出资 20 亿美元

据路透社报道,AI 云基础设施公司 Nscale 正与潜在投资者洽谈约 35 亿美元的 IPO 前融资,最终投资者名单与规模仍可能调整。

知情人士称,Nscale 计划向一组投资者出售最多 15 亿美元可转换债券,同时寻求英伟达提供约 20 亿美元资金。高盛正协助这轮融资,纽约对冲基金 Third Point 预计领投可转债部分。

这批可转债将以相对 Nscale 未来 IPO 发行价的两位数折价提供。Nscale 成立于 2024 年,自行运营数据中心、GPU 和软件栈,向客户提供大规模 AI 算力。

💡 Lori Cashman:大学应帮助年轻人组合学科,而非押注单一职业

Image

Visible Ventures 管理合伙人 Lori Cashman 在 Business Insider 的采访中谈到,她为 5 个 Z 世代孩子支付 AI 工具订阅费。孩子们处于不同的学习和工作阶段,她也因此持续观察 AI 如何进入作业、求职和日常决策。

Cashman 认为,家长和学校需要先把正常使用、滥用与学术诚信的边界讲清楚,再鼓励年轻人真正掌握这些工具。她同时强调好奇心、动手实践和与真实世界接触,因为只会获得更快的答案,并不能代替形成问题和验证结果的过程。

谈到大学教育,她提出跨学科组合的方案:学生可以把艺术、工程、商业或社会科学连接起来,形成自己的问题意识。她不赞成把某个专业直接对应到一份被认为「最安全」的工作,因为技术和岗位都会变化,组合不同领域的能力更有延展性。

她还建议年轻人尽早尝试创业,在小规模行动中理解需求、风险与责任,并学会把 AI 工具转化为能解决实际问题的工作方法。公司规模并不重要,行动本身会暴露课堂讨论里看不到的具体约束。

曝「豆包手机」将首发国产 10667Mbps LPDDR5X 内存

据蓝鲸新闻报道,努比亚 NaviX Ultra 将搭载长鑫科技最高速率 10667Mbps 的 LPDDR5X 内存。该机由中兴与字节跳动联合研发,搭载系统级 Agent 架构的豆包手机助手,已获得入网许可,计划于 9 月上市。

长鑫科技表示,这是国产 10667Mbps 高速率 LPDDR5X 芯片首次实现量产应用。官方资料显示,这款 LPDDR5X 提供 12Gb 和 16Gb 单颗粒容量,最高速率较 LPDDR5 提升 66%,内部测试功耗降低 30%,并保持向下兼容。

努比亚此前还确认 NaviX Ultra 将采用高通芯片和京东方屏幕。

英伟达将于 10 月推出 RTX Spark Windows 电脑

Image

英伟达宣布,首批 RTX Spark Windows 电脑将在 10 月上市。平台采用 Blackwell GPU 和 20 核 Grace CPU,最高配备 128 GB 统一内存,算力达到 1 Petaflop,面向需要在本地运行大模型、视频和 3D 工作流的用户。

Acer 展示了概念机,联想则公布 Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 二合一产品。配套的 PAIR 测试版可以把推理任务分配给局域网内的 Windows、macOS 和 Linux 设备,也支持 GeForce RTX 20 系列及更新显卡、RTX Pro、DGX Spark 和 Apple M4 系列设备。

蚂蚁开源 Ling-3.0-flash-Fin 与金融检索评测集

Image

蚂蚁集团开源金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin,并同步发布面向金融搜索 Agent 的评测基准 FinFIRST。模型采用混合专家架构,总参数 124B、激活参数 5.1B,支持约 256K 上下文,可本地部署并接入网页搜索、文件解析、Python、数据库和电子表格等工具。

FinFIRST 由蚂蚁集团构建,中金公司投行团队提供专业支持。V1 包含 123 道金融专家编写并验证的任务,由 50 多名从业者参与构造和质检,拆成 701 个原子评分项,用来分别检查原始信息、信源、计算与最终答案。

这套基准不只判断最终数字是否匹配,还要求核对主体、报告期、单位、口径与数据版本。公开结果显示,Ling-3.0-flash-Fin 的信源核验得分为 82.45%,但多信源任务和严格通过率仍低于单信源任务,后续 V2 将扩大数据规模与任务难度。

微信开源 WeMM-Embedding,多模态检索模型已用于搜索推荐

Image

微信 AI 团队开源 WeMM-Embedding 多模态向量模型,包括 2B、4B 和 9B 三种参数规模。模型可以把文字、图片和视频编码到同一向量空间,用于跨模态检索、以图搜图、视频搜索和多模态知识库。

WeMM 采用两阶段训练,并通过 MRL 支持从 64 到 2048 维的可变向量。开发者可以按存储成本和检索精度选择维度,不需要为不同场景分别训练模型。

官方公布的 MMEB-v2 结果中,WeMM-9B 平均得分为 80.6,WeMM-2B 为 77.9;在 12 个跨模态任务上的平均得分为 79.8。腾讯称模型已经在 14 项线上业务完成 A/B 测试并全量上线。

小米与中创新航、欣旺达合作推进龙甲电池,N70 Max 将搭载

Image

雷军在微博公布了小米龙甲电池的新进展:除原有合作伙伴外,小米与中创新航、欣旺达进一步开展联合研发和生产合作,扩大该电池方案的供应体系。

龙甲电池采用 1200MPa 一体化压铸底板、防弹涂层和底部主动冷却设计,电芯倒置布局让泄压方向远离乘员舱。官方称,其底部抗冲击能力提升 50%,冷却面积增加 100%。

雷军随后确认,小米汽车 N70 Max 将搭载龙甲电池。具体电芯供应商、容量和续航参数尚未公布。

消息称小米 MiMo V3 最快 9 月公布,已进入内部跑测

Image

据「智能纪元 AGI」报道,小米最新大模型 MiMo V3 已进入内部跑测阶段,最快将在 9 月公布。该消息尚未获得小米官方确认。

同日,OpenCode Go 上线匿名模型 Omen Alpha,并将其开放给订阅用户测试;报道将其与 MiMo V3 联系起来,但目前没有公开证据确认模型身份。小米 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 内测用户收到的通知显示,该版本限时体验将于 9 月 8 日结束,正式商业版近期上线。

小米此前已把 MiMo 系列扩展至代码、语音识别、全模态和 Agent 执行框架,并将小爱同学的基座大模型能力交由 MiMo 团队输出。

灵活就业人员医保将支持月缴,缴费年限可按月累计

Image

9 月 4 日,国家医保局在国新办发布会上介绍了针对灵活就业人员的医保新举措。国家医保局已会同财政部、交通运输部等 6 部门发布专项行动通知,将持续推动超大城市全面取消就业地、常住地参保的户籍限制,并鼓励各地将灵活就业人员纳入生育保险。

政策将探索把连续参加居民医保的缴费年限折算为当地职工医保年限,职工医保缴费年限可按月累计。灵活就业人员参加职工医保可实行月缴,各地还可探索按季度、半年或全年预缴。

线上线下办理将纳入「灵活就业参保一件事」,个人账户跨省共济也将继续推进,支持配偶、子女、父母等近亲属共享账户资金。

广东抽查椰子水企业,23 家存在问题

Image

广东省市场监管部门截至 8 月 24 日检查椰子水生产企业 91 家次,发现 23 家企业存在 76 项问题,已责令 21 家整改,并对 5 家立案调查。

检查发现的问题包括违法添加香精、糖或水,把椰汁、椰奶等产品标作「百分百椰子水」,以及标签和实际内容不一致、食品安全管理不到位。监管部门表示,后续将继续追踪整改和案件办理情况。

✨ 是周末啊!

One Fun Thing|《合金装备》竖排包装是小岛秀夫故意留下的问号

Image

小岛秀夫回忆,初代《Metal Gear Solid》的包装把标题竖着排,是为了让游戏摆上商店货架后显得反常。顾客会因为「为什么是竖的」拿起来细看,包装本身就成了第一次互动。

这段小故事回应了玩家对旧版实体盒的讨论。它没有改动游戏内容,却说明了在数字商店出现以前,封面与书脊也承担着把人从一整排商品里拉出来的任务。

周末看什么|《曼达洛人与格洛古》上线 Disney+,适合补一趟太空公路片

Image

《曼达洛人与格洛古》现已上线 Disney+。电影延续剧集里的搭档关系,把赏金猎人 Din Djarin 与格洛古放进一段更完整的影院规模任务;没有追完全部《曼达洛人》剧集,也能把它当作一部节奏明快的星战冒险片。

烂番茄观众爆米花指数为 86%,CinemaScore 为 A-。影片把剧集式的角色相处压进一段完整任务,整体更接近太空公路片,也保留了星战系列的大型动作场面。

买书不读指南|《中国菜市场》从摊位看见城市供应链与日常生活

Image

钟淑如用 10 年时间走访 50 多座城市、200 多个菜市场,把摊贩、食材供应链、地方饮食和城市治理放在同一张观察网里。《中国菜市场》由光启书局·上海人民出版社于 7 月出版。

这本书关心的不只是「哪里好吃」,还包括菜市场怎样连接乡村生产与城市家庭、不同地区怎样处理摊贩与公共空间。喜欢城市研究、食物史或地方生活记录的读者,可以把它当作一份横跨全国的田野笔记。

游戏推荐|《鬼武者 Way of the Sword》让宫本武藏在幻魔京都拔刀

Image

Capcom 的动作游戏《鬼武者 Way of the Sword》已经登陆 PC、PS5 和 Xbox Series 平台。玩家扮演佩戴鬼之笼手的宫本武藏,在被幻魔侵占的京都战斗;攻防重点落在弹反、吸收鬼魂和近距离刀剑交锋。

PS5 版在 Metacritic 收获 86 分、统计 66 家媒体。战斗需要频繁判断招架时机,节奏紧凑,战国人物与怪谈意象则构成了关卡和敌人的主要视觉风格。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。



from 爱范儿 https://ift.tt/5r3JASB
via IFTTT