2026年2月20日星期五

突发!OpenClaw之父宣布加入OpenAI,小扎抢人失败

就在刚刚,OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 在 X 平台官宣加入 OpenAI。

他还发了一篇长文解释自己的选择。用他自己的话说:「我将加入 OpenAI,致力于把智能体带给每一个人。OpenClaw 将转为基金会形式运作,并保持开源和独立。」

这个结局,某种程度上也算是意料之中。

此前就有消息称,OpenAI 不仅想把 Peter 本人挖过来,连带着维护这款开源 Agent(智能体)项目的几位核心成员也要一锅端。谈判的条件相当诱人——让他们在 OpenAI 负责个人智能体相关工作,顺便参与其他产品开发,甚至还在讨论成立一个基金会专门运营 OpenClaw 开源项目。

不过在最终拍板之前,除了 OpenAI,Meta 同样在疯狂发力。毕竟现在 AI 人才争夺战打得火热,而个人智能体又被各家列为重点方向,谁都不想落后。

上周 Peter Steinberger 就在 Lex Fridman 的播客时爆料,现在每个月自掏腰包 1 万到 2 万美元维持 OpenClaw 运营,同时正在跟好几家大型 AI 实验室谈合作,其中最有意思的对话就来自 Meta 和 OpenAI。

这场争夺战到底有多激烈呢?

Peter 当时在播客里还透露了一个有趣的细节。扎克伯格给他打电话前,居然让他等了 10 分钟,理由是小扎正在写代码。接通之后,俩人花了 10 分钟争论 Claude Code 和 Codex 哪个更好用。

更夸张的是,之后的一周里,扎克伯格一直在玩 OpenClaw,不断发消息反馈「这个太棒了」或者「这个很烂,你得改」。这种亲自下场的紧迫感,足以证明 Meta 对 Agent 赛道有多重视。

另一边 OpenAI 也没闲着,直接甩出超级算力作为筹码。

面对如此豪华的待遇,Peter 对此表现得有点凡尔赛。说自己面前有几条路可以选:什么都不做享受生活、再开一家公司,或者加入大实验室。但他有个核心条件不动摇:项目必须保持开源。

用他自己的话说,「我做这个又不是为了钱……当然,这确实算是一种很棒的认可,但我更想玩得开心、做出影响力」。

为什么最终选择了 OpenAI

在官宣的长文里,Peter 详细解释了自己的心路历程。

他说过去一个月像一场旋风,从未想到自己做着玩的项目会掀起如此大的波澜。「互联网又一次变得『奇怪』起来,而看到我的作品激励了世界各地这么多人,真的非常有趣。」

突然之间,无数可能性向他敞开。很多人试图把他推向不同方向,给建议,问能否投资,或者接下来打算做什么。用 Peter 的话说,「应接不暇」都不足以形容那种感觉。

但他很清楚自己想要什么。「当初开始探索 AI 时,我只是想玩得开心,也希望能激励他人。而现在,这只『龙虾』正在席卷世界。我的下一个目标,是打造一个连我妈妈都能轻松使用的智能体。」

要实现这一点,需要更广泛的改变,需要更加深入地思考如何安全地去做,也需要接触最前沿的模型和研究成果。

Peter 坦言,完全能想象 OpenClaw 会发展成一家大型公司。但说实话,这对他来说并没有那么吸引人。「我骨子里是个『建造者』。创办公司的那一套我已经经历过了,13 年的时间投入其中,也学到了很多。现在我想做的是改变世界,而不是再打造一家大公司。」

与 OpenAI 合作,是把这一切带给更多人的最快方式。

上周他在旧金山,与多家顶尖实验室交流,接触到了许多优秀的人,也看到了尚未发布的研究成果。这些经历在各个方面都让他深受启发。「感谢本周与我交流的每一个人,也感谢这些宝贵的机会。」

对 Peter 来说,OpenClaw 保持开源并拥有自由发展的空间一直非常重要。最终,他认为 OpenAI 是最适合继续推进自己愿景、并扩大其影响力的地方。「与他们深入交流后,我越来越清楚地意识到,我们拥有相同的愿景。」

围绕 OpenClaw 形成的社区非常特别,甚至可以说有些「魔力」。OpenAI 已经做出明确承诺,让 Peter 能够投入时间继续支持这个社区,并且已经成为项目的赞助方。为了让它拥有更完善的架构,Peter 正在推动将其转型为基金会。「它将继续成为思想者、黑客,以及希望掌控自己数据的人们的聚集地,目标是支持更多模型和公司。」

在长文的最后,Peter 写道:「对我个人来说,能够加入 OpenAI,站在 AI 研究与开发的最前沿,并与你们一起继续构建未来,我感到无比兴奋。」

然后用一句话收尾:「Claw 即法则。」

OpenClaw 为啥这么香

那么问题来了,OpenClaw 到底凭什么能让巨头们这么上心?

答案很简单,它代表了下一个时代。

实际上,OpenClaw 最近几周突然爆火的核心原因在于它能让用户搭建功能强大的 AI 智能体,这些智能体可以直接控制电脑并完成复杂任务,比如根据商务会议录音生成新的营销材料,或者直接帮你预约牙医。

要知道,虽然「智能体」这个概念已经火了一年多,但目前大多数 Agent 还是专注于某一类特定任务。比如操作 Microsoft 或 Salesforce 的企业软件。

就连目前最受关注的智能体产品——Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex——也都是编程智能体,主要用来写代码和改代码。

OpenClaw 牛就牛在,它允许用户调用不同厂商的多种 AI 模型,而且可以给智能体授予对电脑的完全访问权限。

这种「通吃」的能力,正是各家巨头梦寐以求的。

当然了,部署 OpenClaw 需要一定的技术门槛,尤其是在确保 OpenClaw 智能体不会过度访问敏感信息方面,所以目前主要还是技术背景用户在用。

也正因为如此,对 OpenAI 来说,一个潜在改进方向就是简化安装配置流程,比如直接整合进现有的智能体产品里——这或许也是他们这么急着拉拢 Peter 团队的原因之一。

OpenAI 的「智能体之年」翻车了?

说到 OpenAI 自己的 Agent 产品,就不得不提一件有点尴尬的事了。

一年前,OpenAI CEO Sam Altman(山姆·奥特曼)在博客里预测,2025 年会出现首批能进入职场、「实质性改变企业产出」的 AI 智能体。和当时很多 AI 领域大佬一样,奥特曼显然是过于乐观了。

去年 7 月推出的 ChatGPT Agent,本意是帮订阅用户在电脑上完成任务,比如构建财务模型或者为晚宴采购食材。但它并没有达到公司的一些内部目标——其中就包括实现 ChatGPT 每周活跃用户中 10% 的使用率。

一位知情人士透露,发布初期高峰阶段,ChatGPT Agent 的每周付费活跃用户达到 400 万,相当于当时 3500 万 ChatGPT 每周付费活跃用户的约 11%(当时每周至少用一次 ChatGPT 的总人数为 6.8 亿,大多数是免费用户)。

这个数字看起来还不错。但几个月后,就跌破了 100 万。数据的崩盘直接导致 OpenAI 将 2025 年通过销售智能体产品获得的收入预期下调了一半,降至 14 亿美元。

问题到底出在哪儿呢?知情人士给出的第一个原因是,用户根本不清楚该怎么用这种通用型、可操作浏览器的智能体。这也反映出一个更广泛的问题——很多 ChatGPT 用户压根不了解产品的全部功能,比如它可以分析一张枯萎植物的照片给出养护建议,或者根据电脑报错截图提供修复方案。

但这还不是全部原因。更致命的问题在于,AI 模型在用户电脑上实际执行操作的能力,并没有在信息整合和研究总结方面表现得那么出色。而「能代替用户操作电脑」恰恰是 ChatGPT Agent 的核心卖点。

换句话说,理想很丰满,现实很骨感。

吃一堑长一智,现在 OpenAI 似乎在换策略了。后续,我们也能看到 OpenAI 开始推出更专业化的智能体产品,比如「购物研究智能体」——这是 ChatGPT 的一项功能,可以帮用户选购商品并提供推荐。

这样做有两个好处:一是用户更清楚智能体具体能干啥,二是产品团队需要开发和保障的功能范围更小,更容易做到稳定可靠。

除了调整产品策略,知情人士还表示,OpenAI 或许可以通过 Atlas 浏览器为其智能体产品寻找新出路。

这款浏览器整合了 ChatGPT Agent 的多项能力,不过目前还不清楚有多少人在用。而且自发布以来,外界关于这款产品的消息也不多。

简言之,Agent 确实是未来。但怎么让用户真正用起来,这事显然比想象中难多了。现在 OpenAI 入手 OpenClaw 团队,或许也是想从开源社区这找找灵感。

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2026年2月19日星期四

苹果春季发布会前瞻:新 iPhone 三千块,新 MacBook 也是三千块?

趁着除夕合家欢的不止中国人民,还有苹果全家桶。

昨晚加班看春晚期间,爱范儿收到了来自苹果的邀请函,官宣将于 3 月 4 日晚 10 点举办 2026 年的首场发布会:

与往年类似,今年的春季发布会依然采用「现场活动 + 线上录播」模式。爱范儿届时将会前往上海,第一时间为大家带来今年新品的同步首发体验。

根据之前的预测,这次春季发布会将是苹果 2026 年「满满当当」的产品线的开头,我们预计会见到一大票新品的亮相,包括但不限于:

  • iPhone 17e
  • 使用 A18 处理器的无印 MacBook
  • M5 Pro/Max 款的 MacBook Pro
  • 新一代 iPad Air 和无印 iPad
  • 新版 Studio Display、Apple TV 和 HomePod mini

虽然这次新品不少,但真正引人注目的实际上只有两款:新的平价版 iPhone 17e,以及神龙见首不见尾的 A18 MacBook。

iPhone 17e:更多彩,更完善

作为 iPhone 16e 的继任者,iPhone 17e 的定位仍然是那个「最便宜的全新 iPhone」,产品重点依然是渗透新兴市场和企业客户。

相比去年 16e 有些束手束脚的配置,iPhone 17e 预计将搭载与标准版 iPhone 17 同款的 A19 芯片,并且终于补齐了 MagSafe ——可惜功率依然是 25W 封顶。

▲ 图|Smart Depot Tech

同时,iPhone 17e 还将作为苹果新一代自研蜂窝网络基带与无线芯片(C1X 和 N1)的测试平台,苹果对于 SoC 综合能力的整合程度更上一层楼。

除此之外,iPhone 17e 也非常有可能正式终结自 2017 年开始的刘海屏时代,选择加入灵动岛。

▲ 图|GSMArena

但有了灵动岛不代表 17e 可以获得和 iPhone 17 相同的「牙膏挤爆」的待遇,根据供应链泄露的部分消息,它的屏幕刷新率依然是 60Hz ——

机身周边参数上,iPhone 17e 大概率也会沿用单摄像头设计,以及 USB 2.0 传输标准,并且依然不支持 DP 输出(iPhone Air 同款待遇)。

但苹果 2026 年的关键词似乎是「多彩」。

根据新近的供应链爆料,iPhone 17e 有可能会新增一些类似 iMac 的彩色选项,不再像 16e 那样只有黑白两色:

▲ 图|Threads @privatetalky

不过为了增加竞争力,有消息表示苹果可能会逆势而行,将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB,并继续着重于「优秀续航」这一核心卖点。

从目前已知的参数来看,iPhone 17e 仍然是一款「相对均衡但缺乏惊喜」的平价版 iPhone。

虽然补齐了 MagSafe 和 SoC 上的短板,但 60Hz 屏幕在 2026 年的手机市场里还是显得「遥遥落后」了一些,不免让人发问:

苹果到底从哪里找到新的 60Hz OLED 生产线的?

▲ 图|Threads @privatetalky

尤其是去年的 iPhone 17 实在太超模了,双摄、高刷且国补的 iPhone 17,甚至是和直降 2000 元的 iPhone Air 相比,iPhone 17e 的性价比优势几乎荡然无存。

参考 iPhone 16e 的价格,iPhone 17e 的定价预计将维持在 599 美元(4499 人民币)——

虽然有「加量不加价」的光环,但 iPhone 17 很好的抵消了这一点。

因此,爱范儿目前对于 iPhone 17e 的购买建议依然是「再等等」,它更适合在渠道价格进一步下探或有额外补贴时入手。

除此之外的任何时候,明显都是 iPhone 17 更划算一些。

新 MacBook:「上网本」文艺复兴

正如爱范儿昨日的快讯,今年话题度最高的产品除了新 iPhone,还有新的无印 MacBook。

▲ 图|MacRumors

关注度高的原因也很简单:新 MacBook 预计将搭载 A18 Pro 处理器,正式开启了「Mac 用 A 系处理器,iPad 用 M 系处理器」的魔幻时代。

选用 A 系列处理器的好处显而易见,新无印 MacBook 的正式价格预估为 600 美元左右,国行价格预估会在 4000 元档。

换句话说,这是一台比 iPhone 17 还便宜的 MacBook。

新无印 MacBook 的屏幕尺寸预估为 12.9 寸,和十年前的 12 寸 MacBook 比较接近,但设计语言更接近现在的 MacBook Air,不会使用传统的楔形机身。

▲ 图|Yanko Design

苹果内部测试表明,虽然用着落后一代的 A 系列处理器,在 MacBook 的机身空间和 macOS 的加持下,新 MacBook 的性能甚至会强于曾经的 M1 处理器 Mac

如果配置得当,新无印 MacBook 无疑会成为钉子户 M1 MacBook Air 的「最强起钉器」。

▲ 图|TechRadar

至少对于文档处理、浏览器多任务、轻量剪辑和修图而言,A18 Pro 不会构成瓶颈——毕竟它运行的是完整的 macOS,而不是 iPadOS。

另外据彭博社的 Mark Gurman 透露,苹果内部正在测试更活泼的颜色组合,包括浅黄、浅绿、蓝色、粉色,以及经典的银色和深空灰。

▲ 图|9to5Mac

实际上,苹果内部测试的几款颜色和本次邀请函苹果 logo 使用的主题色几乎相同,几乎可以看作是一种「官方预告了」:

▲ 图|X @markgurman

虽然最终量产版不确定会有几种色彩 SKU,但整体方向明显更年轻化。

考虑到 2026 年国补政策仍将延续,再加上教育优惠,新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档

前几代销量已经证明,当 Mac 真正进入「买得起」的区间,潜在用户的转化率会迅速提升——

如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio,一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具,价格甚至不超过一台标准版 iPhone,夫复何求?

▲ 图|Apple

对很多人来说,这就是「年轻人的第一台 Mac」。

还有哪些惊喜

除了两款重点新产品之外,3 月 4 号的发布会上我们还将迎来不少现有产品的升级。

比如时隔近半年之后,MacBook Pro 终于迎来了 M5 Pro 和 M5 Max 的芯片升级,重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。

▲ 图|Threads @privatetalky

同样的 10 核 CPU 和 10 核 GPU 配置,标准版 M5 对比 M4 在图形性能上实现了 35%-50% 的提升。

如果三月份的 M5 Max 也能实现类似的提升幅度,根据外媒 MacWorld 的估算,新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra

▲ 图|MacWorld

另有爆料声称,M5 Pro 和 M5 Max 有可能采用台积电的新一代晶片封装技术「SoIC-MH」(系统集成芯片水平成型技术),能够将不同种的芯片(die)集成到一个封装(package)之中。

如果 M5 Pro、M5 Max 以及未来的 M5 Ultra 采用了 SoIC-MH 方案,最大的好处就是可以建立独立的 CPU 和 GPU 区域,无需像之前的 Apple Silicon 那样必须紧密集成在一起。

▲ 图|Wccftech

这样一来,苹果就可以提供更加灵活的 CPU 和 GPU 核心数搭配,虽然不会让消费者自由定制搭配,但可选的处理器 SKU 会比现在多出许多。

至于硬件外观方面,M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化,想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。

除了 MBP,本次春季发布会上预计还会出现新一代 iPad Air 和无印 iPad,以及新版 Studio Display、AppleTV 和 HomePod mini。

▲ 图|AppleInsider

只不过根据供应链爆料和其他零星泄露,上述新品都类似曾经的半代升级,外观和硬件配置上不会有非常明显的变化。

尤其是传言许久的 OLED 版 iPad mini,在去年夏天一些爆料之后,就仿佛从地表消失了一样——可能是没有通过内部审定吧。

考虑到今年会迎来更多更疯狂的内存涨价,现在是一个罕见的「等等党吃大亏」的时间点。

对于上述除 iPhone 17e 以外的新品,爱范儿的购买建议都是:

明确需求,该买就买,买新不买旧。

本次苹果春季发布会将于 3 月 4 日晚 10 点召开,除了观看官方直播外,也可以锁定爱范儿公众号,我们将从上海现场为大家带来更多即时信息和体验。

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2026年2月18日星期三

打开春晚,我有种科技编辑加班的错觉

🎉 爱范儿祝所有读者新年快乐 🎉

正如我们预测的那样,2025 年整个具身智能产业一发不可收拾,终于在今年的央视春晚上迎来了一次总爆发。

刚刚的 2026 年春晚见证了有史以来「机械智能最高」的一届——

从舞美到视效,再到数不过来的 AI 和机器人,今年的春晚是真正的科技春晚,科技含量比以往任何一届都要高。

比如开场的第一个语言类节目《奶奶的最爱》中,除了蔡明、王天放和豆包 AI 的领衔出演之外,还有伴随着西游记 BGM 的松延动力机器人——

出人意料的是,松延动力的四个 Bumi 机器人加入语言节目的效果还算不错,甚至还挺有梗。


▲ 图|松延动力

不仅是个子最小的那个机器人使用的「哭猫 meme」,以及标志性的后空翻、跳舞和双手持物,那一句「你这是什么福,220V」很有潜力成为贯穿 2026 年的新梗。

更妙的是,小品结尾的「两个蔡明」在某种程度上也是对 30 年前 1996 年春晚《机器人趣话》的一种回顾。

30 年前的「人形机器人蔡明|,和 30 年后的「具身智能蔡明」相比,我们的哪些想象变成了现实?

另外不得不提的是,除了机器人出场的新鲜感之外,对于一个春晚语言类节目来说,《奶奶的最爱》都处理的还算自然——

当然,这主要是因为本次的文案没有强行转移到催婚、催生、工作送礼之类「传统话题」上。

再搭配机器人的出场和希区柯克式反转,《奶奶的最爱》成功做出了一套不那么「春晚」的节目。

毕竟除了文案水平的进步,其实蔡明孙子水平的进步才是最大的:

▲ 图|微博

紧接着小品,就是宇树领演的武术类节目《武BOT》。

作为近半年人形机器人的基本功,武术表演对于目前大部分的人形产品来说都是小菜一碟,更引人关注的是过去一年间的技术进步。

相比 2025 年《秧BOT》时,只能慢悠悠地边走边转手绢的旧版 H1,今年《武BOT》的新版 G1 堪称突飞猛进。

不仅是澎湃的关节动力,表演武术的宇树 G1 在身体平衡性、动作连贯性、自然程度、启停控制方面都非常强悍,值得评上那句最高赞誉:

真的很像人!

而且《武BOT》中不只有传统的(肢体)武术表演,实际上还融合了包括跑酷、拳击、街舞和器械表演(双节棍和长棍):

如此多不同的样式,无论对于后台的动作编程,还是机身上的自动平衡传感器来说,都是和扭秧歌截然不同的挑战

根据央视的介绍,宇树在《武BOT》中「首次实现了连续三次单腿后空翻」,并且利用定制弹射器完成高达 2-3 米的跳跃及空中翻转。

尤其是节目中段特意安排的摔倒和乌龙绞柱,实际上也让机器人表演的「人味」更上一层楼:

至少对特技动作来说,新版 G1 的效果可比前一阵波士顿动力 Atlas 那个后空翻强太多了——

▲ 图|YouTube

今年上台的还有个子更高的宇树 H2。除了和 G1 一起舞剑之外,还在后面的《世界义乌中国年》中完成了一波美猴王 cosplay,灵巧手的精度相当出色:

春晚也不只是宇树和松延的舞台,今年上台的机器人还有来自追觅系的魔法原子。

除了人形机器人 MagicBot Z1 在《智造未来》的歌曲中担任伴舞之外,你或许没有注意到,今年分会场的那些四足机器狗、轮式机器狗和机器熊猫,其实都是魔法原子的产品:

▲ 图|魔法原子

另一方面,今晚的科技感不知来自机器人,国产 AI 产品同样深度参与了这一次春晚的整个流程——

这里说的不是偶尔出现的软硬广告,而是一个以往不太受关注的领域:舞美。

或许你也注意到了,今年春晚的舞台美术风格并没有像去年那样一味追求「大红大紫、团花锦簇」,大部分舞蹈和表演类节目都有自己的主色调——

更重要的是,这个主色调可以不是传统的「番茄炒蛋」,我们见到了非常多以黛色、绿色、银色为主的视觉设计,尤其是代表着科技的蓝色:

仅仅是更加现代化的视觉设计,对于春晚来说已经可以成为进步,更何况今年还引入了一套我们没有预想到的全新机制:

放假前两天突然爆火的字节跳动 Seedance 2.0 模型被应用在了多个节目的视觉制作环节,春晚实际上是 Seedance 2.0 全球首个公开落地的重量级客户。

实际上,包括开场舞《马上有奇迹》、舞蹈《丝路古韵》、歌曲《奔腾的海骝马》等等,都有 Seedance 参与生成的背景、画面以及转场切镜

更不用提开场第六个节目《贺花神》,通过 AI 画面 + 实景舞台扩展的方式,让 Seedance 的生成内容(几乎)无缝地切入到现实布景之中,模糊虚拟与现实的边界。

至少对春晚这种容错率极低的环境来说,Seedance 的稳定表现证明了算力和模型架构在过去一年间取得的突破性进展。

回看这四个小时的节目,我们可以感觉到:

科技在春晚中的角色发生了根本性的位移。

在往年的舞台上,机器人的角色往往是某种「新鲜感」的点缀,以一种略显刻意和笨拙的姿态出现在内容的边缘。

但在 2026 年,无论是松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用的「铁哥们」,还是字节视觉 AI 对舞美逻辑的重组,科技直接成为了这一届春晚的地基。

站在农历 2026 年的门槛上,抛开春晚不谈,这就是具身智能参与具体生产生活的一个起点。

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2026年2月17日星期二

苹果 AI 硬件三件套曝光,iPhone 将迎来史诗级加强

昨天苹果官宣了春季发布会,我们大概会看到 iPhone 17e 和 A18 处理器无印 MacBook等一大波新品。但苹果接下来两年最值得期待的新品,可能远不止手机电脑和平板。

据彭博社记者 Mark Gurman 爆料,苹果正在加速推进三款全新的 AI 可穿戴设备。这三款产品都将围绕 Siri 数字助手构建,通过摄像头获取视觉上下文来执行各种操作。

APPSO 先给大家快速总结三款新苹果 AI 硬件特点:

  • 智能眼镜 N50:代号 N50,定位「进阶版 AI 硬件」,对标 Meta Ray-Ban 但要更高端。无显示屏,靠扬声器、麦克风和双摄像头实现功能——一颗拍照录像,一颗专门用于计算机视觉。计划 2027 年发售。
  • 可穿戴吊坠:AirTag 大小,可夹衣服或挂项链上。配备低分辨率摄像头和麦克风,被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」。不是独立设备,而是 iPhone 配件,依赖手机进行大部分处理。
  •  摄像头 AirPods:在现有 AirPods 基础上加入摄像头,主要为 AI 提供视觉信息,而非拍摄照片视频。进展最快,最早可能今年亮相。

▲APPSO 假想图.

苹果的 AI 硬件路线,不再「重磅」

苹果的上一款重磅新品 Vision Pro,虽然在技术工程和供应链上做到了极致,但高达 3499 美元的定价和笨重的头戴设计,让它始终未能真正走进大众市场。

Introducing Apple Vision Pro: Apple's first spatial computer - Apple

这一次,苹果显然改变了策略。

据知情人士透露,苹果正在研发的三款 AI 设备都走的是「轻量化」路线:它们不会取代 iPhone,更多作为 iPhone 的延伸,通过摄像头和麦克风为 AI 助手提供「眼睛和耳朵」。

也就是说,苹果终于不打算再造一个「新 iPhone」了,要造一堆让 iPhone 更好用的配件

在本月初的全员大会上,CEO 蒂姆·库克罕见地放话:「我们正在投资新技术,世界变化很快。」他透露苹果正在开发由 AI 驱动的「全新产品类别」,并直言「我们对此非常兴奋」。

兴奋不兴奋的不知道,但焦虑肯定多少是有的。

智能眼镜 N50:对标 Meta Ray-Ban,但要更高端

在三款产品中,智能眼镜显然是苹果的旗舰产品。这款代号 N50 的设备被定位为「进阶版 AI 硬件」,目标直指 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜。

与 Meta 当前的产品类似,N50 也不会配备显示屏,而是依靠扬声器、麦克风和摄像头来实现功能。用户可以接打电话、唤醒 Siri、根据周围环境执行操作、播放音乐、拍摄照片和视频。

 

不过 Meta 眼镜市场反馈相当不错。苹果现在入场,拿什么打?苹果希望在两个关键领域实现差异化:做工质感和摄像技术

据悉,苹果最初曾考虑像 Meta 那样与眼镜品牌合作,甚至用现成镜架嵌入电子元件做原型测试。但最近苹果决定自主设计镜框,推出多种尺寸和颜色。目前的原型机已经实现了组件内置化,不再需要外接电池包。苹果还在讨论未来推出更多款式,走时尚单品路线。

▲APPSO 假想图.

N50 将搭载双摄像头系统:一颗用于高分辨率拍照录像,另一颗专门用于计算机视觉——类似 Vision Pro 的技术,帮助设备更精准地理解周围环境、测量物体距离。

苹果希望这款眼镜能成为「全天候 AI 伴侣」,实时理解用户在看什么、在做什么。你可以看着一样东西问「这是什么」,看到海报上的活动信息直接添加到日历,在超市看着某件商品时收到提醒「该买这个了」。导航时,Siri 不再只说「左转」,而是「走过那栋红色建筑再转弯」。

苹果计划最早今年 12 月启动生产,2027 年正式发售。

吊坠和 AI AirPods:不想戴眼镜?还有别的选择

当然,不是所有人都愿意在脸上戴东西。苹果为这部分用户准备了另外两款产品:吊坠和带摄像头的 AirPods。

▲APPSO 假想图.

吊坠的设计理念很有意思。它由苹果的工业设计团队在研发眼镜的过程中提出,外观类似失败的 Humane AI Pin,但定位完全不同——它不是独立设备,而是 iPhone 的配件。

这款 AirTag 大小的设备可以夹在衣服上或挂在项链上,配备低分辨率摄像头和麦克风。目前团队还在争论是否要加入扬声器——如果加入,用户就可以不戴 AirPods、不把 iPhone 掏出口袋,直接与设备对话。

▲APPSO 假想图.

带摄像头的 AirPods 则进展更快,最早可能今年亮相。

彭博社早在 2024 年初就爆料过这个项目,苹果也一直在为 AirPods 添加 AI 功能,比如去年推出的实时翻译模式。这两款产品的摄像头分辨率都不高,主要目的是为 AI 提供视觉信息。

Siri 升级一波三折,苹果先用 AI 硬件跟上

虽然 iPhone 销量依然强劲,但苹果在 AI 领域确实落后了。Siri 的升级已经成了一个「跳票专业户」。

  • 2024 年 6 月 WWDC 大会上官宣 AI Siri,承诺 2025 年初上线;
  • 2025 年推迟到 2026 年 3 月;
  • 2016 年又要推迟到 iOS 26.5,全部功能甚至要拖到 9 月的 iOS 27。

据内部测试反馈,问题还不少:理解不准确,用户语速快一点就会被打断;处理速度太慢,复杂查询需要更长推理时间;偶尔还会「退回」到现有的 ChatGPT 集成,明明应该用苹果自家的能力完成请求;App Intents 系统(用语音控制应用内操作)早期版本根本不可靠。

苹果软件工程主管 Craig Federighi 在员工会议上反复强调:个性化的 AI 绝对不能泄露用户数据。苹果要打破行业惯例——不在服务器上保存用户数据用于训练,而是让数据只存在于本地或隐私保护的服务器上。这个坚持很苹果,但也让开发难度成倍增加。

雪上加霜的是,苹果 AI 团队去年经历了严重的人才流失:基础模型团队负责人、Siri 智能搜索项目负责人投奔 Meta,多位关键研究员出走 OpenAI、xAI、Cohere。

而竞争对手们已经跑在前面。Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜已经成为爆款,OpenAI 则在 Jony Ive 等前苹果高管的帮助下开发一系列 AI 设备,就连 Google 都在与 Warby Parker 合作推智能眼镜。

长期来看,苹果的目标依然是推出带增强现实显示屏的智能眼镜,为用户提供更丰富的数据和视觉体验。但这还需要很多年。

据悉苹果去年已经停止了低价版 Vision Pro(代号 N100)的开发。这款产品原本被定位为通往 AR 设备的桥梁,但最终苹果选择专注做眼镜,而非更笨重的头戴设备。

除了可穿戴设备,苹果还在开发一系列 AI 家居产品:基于新版 Siri 的智能显示屏、带机械臂的大屏版本、升级版 HomePod,以及用于家庭安防和自动化的紧凑型室内传感器。问题是,这些智能家居新品全部因为 AI Siri 的推迟而「按兵不动」。

写在最后

从 Vision Pro 的「技术炫技」到 N50 眼镜的「实用主义」,苹果的产品思路正在发生微妙转变。

Meta 已经证明,不带屏幕、主打 AI 助手的智能眼镜是有市场的。而 OpenAI 即将推出的 AI 硬件,则代表了另一种可能性:完全跳出手机的逻辑,重新定义人机交互

苹果选择了一条中间路线:不做手机的替代品,去做手机的延伸。眼镜、吊坠、AI 耳机——这些设备都依赖 iPhone,都在强化苹果的生态系统

这很苹果,也是最务实稳当的路线。

但还有一个巨大的不确定因素,2026 开年 AI 的进展已经让人快跟不上了,当 AI 真正变得无处不在,用户还需要被「锁定」在某个生态系统里吗?

OpenAI CEO Sam Altman 曾在纽约的一场午餐会上直言:「大家别盯着 Google 了,OpenAI 真正的宿敌,是苹果。」

Altman 的逻辑是:未来 AI 的主战场不在云端,而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」,谁就能在下一个十年占据制高点。

而在这个战场上,苹果的优势几乎是碾压性的。它手握全球数亿 iPhone 用户,拥有全球最成熟的硬件供应链,更重要的是,它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。

所以苹果这次押注的三款 AI 设备,与其说是追赶竞争对手,不如说是在捍卫自己的护城河,让 iPhone 变得更不可或缺。

接下来真正的较量,或许不在于谁能造出最酷的硬件,而是谁能用 AI 体验成为新的入口

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2026年2月15日星期日

几天手搓的Claude Code拓麻歌子火了:成本几乎为0,一句话做硬件时代来了

1996 年,一家日本公司推出了 Tamagotchi(电子宠物)。这个小小的蛋形塑料设备风靡全球,成为一代人的童年记忆。

1997 年,拓麻歌子(Tamagotchi)还让它的创造者日本万代公司,获得了当年的搞笑诺贝尔经济学奖,而原因是,

他们创造了人类供养虚拟宠物的新型经济模式,成功转移了数百万人的工作时间,用于饲养虚拟宠物。

去年八月,万代公司表示,拓麻歌子从 1996 年以来,产量已经达到了一亿台。在那个时代,生产一款这样的产品,大概需要一个工业设计团队、需要电子工程师设计电路板、需要长达一年的开发周期……

2026 年,一个开发者用 AI 做了一个 Tamagotchi。他需要的只是一台电脑和 Claude Code。成本接近零,开发周期可能只有几天。

这个最新的 Claude Code 版拓麻歌子,最近在 X 上吸引了一大波网友的关注。

▲视频来源:https://ift.tt/RtHQTey

网友把命令行里面跳动的 Claude Code 符号,转到了能够触摸得到的、随身携带的拓麻歌子上。当 Claude Code 在命令行里面思考,或者是问,是否同意执行下面的步骤时,手里的拓麻歌子都会弹出消息来,指示我们下一步操作。

电子宠物成精了,还会拦截 Bug

和以前那些 AI 硬件的逻辑不同,Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、闹钟、书包、甚至是马桶里。

这个 Claude Code 拓麻歌子要做的是一种转移,一种无法被替代的存在。

目前已经有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意,其中关注度最高的由开发者 Ido Levi 创建的 Claude Code Tamagotchi。

▲视频来源:https://ift.tt/qtaGEMs

乍一看,它就是一只住在终端里的像素风格宠物。有一些简单的表情、有状态、还会对用户的行为做出反应;但它不是一个简单的怀旧游戏。

当我们在用 Claude Code 编程时,放在桌子边上的这只宠物,会一直在你的终端界面中显示。它在观察 Claude Code 的每一个操作,确保这个 AI 助手真的在按照我们的意图工作。

如果 Claude Code 表现良好,宠物会开心地摇尾巴。如果 AI 开始不听话,比如未经允许重构代码,或者修改了你明确说不要动的文件,宠物会变得暴躁,甚至会直接中断 AI 的操作。

▲项目地址:https://ift.tt/vcRqCkG

目前,Claude Code 拓麻歌子这个宠物项目,已经在 GitHub 上开源,我们也可以直接把这个电子宠物部署到自己的 Claude Code 里面。它具体是如何工作的呢,根据作者对项目的介绍,举几个例子来说明一下。

项目主打的就是「实时监控」,当我们直接对 Claude Code 说,「只修复这个 bug,不要动其他文件。」

Claude Code 开始工作,终端里的宠物睁大眼睛盯着看。几分钟后,Claude Code 完成了修改,只改动了目标文件。
这个小宠物就会开心地摇尾巴:😊 (◕‿◕)。

而当这个小宠物检测到违规时,他还能发出「违规警告」。我们明确告诉 Claude Code 说,不要重构,保持代码原样。但 Claude Code 还是开始重构整个模块,可能它觉得这样代码会更优雅。

这个时候,电子宠物的表情变了:😠;屏幕上还会显示,「⚠ 警告:AI 正在违背你的指示」。

除了提示,它也能实际的做一些越界拦截之类的工作。比如我们给出的指令里面非常明确的提到了,千万不要动数据库。Claude Code 在修复一个相关 bug 时,尝试修改数据库。

小宠物就会立即中断:❌ 操作被阻止。Claude Code 的操作被拦截,我们的数据库安然无恙。宠物露出得意的表情:💪

这种从软件到硬件的交互,也让我想到了我们之前分享的 Vibe Coding 小键盘。

这几天,在 X 上还有一个硬件版 Cursor 特别火。目前的 Cursor 是专门用来开发软件产品的工具,而这个 Cursor for hardware 就是用来实现,一句话做一个硬件设备。

▲ 为硬件开发设计的 Cursor,地址:https://ift.tt/dMNivPX

网友 marcvermeeren 就用这个工具,搭建了一个叫做 Clawy 的可爱小助手,用来管理他的 Claude Code 对话。

还有网友 dspillere 也做了一个类似的产品,他说虽然已经部署了 OpenClaw,但他完全不知道 OpenClaw 什么时候在思考,什么时候在执行任务。这个小巧的桌面助手就应运而生,放在他的桌子上,可以实时的更新 OpenClaw 的最新信息。

▲视频来源:https://ift.tt/db8afzP

在评论区里,大家都在问什么时候发货,可以去哪里买。也有人说,这是一个全新的领域,我们一直在关注人的状态,关注人类的电子使用记录,是时候应该关注 Agent 的情况了。

▲Agent 的物理反馈是一个被严重低估的用户体验问题

软件开发的 AI 红利,终于轮到硬件了

去年,我们还在想 AI 最好的软件载体是什么,是大家都在做的对话框,还是连 OpenAI 都一窝蜂涌进去要重做的浏览器,但最后证明都不是,今年 OpenClaw 的爆火,证明了 AI 在软件上,最终的归宿就是 Agent。

关于硬件的讨论就更不用多说,光是今年 CES 上那些让人哭笑不得的发明,就能看到 AI 硬件这块还是个巨大的未知数。

如果说 Agent 的成功是靠着「人人都能做软件」慢慢成长起来的,那么 AI 硬件也会在「人人都能做硬件」里面,不断沉淀。

▲Schematik 的发起人 Samuel Beek,现为 VEED.io 首席产品官

像 Schematik 这类工具已经设计出来,用来帮助我们更快开发 AI 硬件。它把硬件设计变成了和网页开发一样,我们只需要用自然语言描述硬件需求。告诉 Schematik 想要构建一个「带温度传感器和 OLED 显示屏」,不需要查阅各种数据表,不需要引脚编号、元件代码或任何的手动查找。

过去,如果我们想做一个简单的「温湿度监测器」。需要做的是,

  1. 搜索传感器型号,下载 DataSheet。
  2. 确认引脚定义(VCC 是接 3.3V 还是 5V?接反了直接冒烟)。
  3. 寻找对应的驱动库,处理版本冲突。
  4. 在 Arduino IDE 里写代码,改 Bug。

而 Schematik 的出现,把这个过程极简化成了「一句话的事」。几秒钟后,Schematik 会吐出我们需要的一切。完整的、通过验证的固件代码;一份清晰的接线图;分步组装指南。

它生成的接线图,清晰地展示了每一根线该从哪里接到哪里,解决了新手最大的恐惧,「我这根线接对了吗?」。一键部署的功能,更是一步到位,它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件,直接导入。

PlatformIO 是一个强大的嵌入式开发生态,我们可以直接在 Schematik 里点击「Flash」,固件就会被编译并烧录进板子里。从「我想做一个东西」到「这东西跑起来了」,中间可能只需要不到一分钟。

前段时间,Claude 发布的 Cowork 以及相关企业级 AI 插件重挫软件股,直接蒸发人民币约两万亿。以前我们想要一个 P 图工具,需要去应用商店搜索下载安装,现在,一句话自己都能做一个。

但 Claude Code Tamagotchi 这类产品的出现,还有硬件版 Cursor,让我们不得不怀疑,硬件开发的「Cursor 时刻」是不是也要来了。

未来的硬件开发,或许也会变成,只需要我们提供「创意」和「逻辑」,剩下的脏活累活,无论是写代码还是画电路图,都将由 AI 代劳。

也许这样的未来不会很远。但更重要的是,在这个时代,动手能力的定义已经变了。

以前动手能力强是指一个人会焊接、会画板子、会写代码;以后,动手能力强,是说他擅长用 AI,从从容容、游刃有余地指挥原子和比特为他起舞。

我已经想到了,下一个爆火的 AI 硬件,甚至可能会是一个挂在包上的 OpenClaw 版 Labubu。

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