2025年8月4日星期一

苹果「脑控」iPad 首次公开演示:四肢瘫痪的他,用一个念头重新拥抱世界

他躺在床上,身体几乎无法动弹,四肢早已失去控制,连最简单的点一下屏幕对他而言都有心无力。可当他的眼神锁定了 iPad 的主界面——几秒后,屏幕亮起,图标被选中,他成功靠一个念头「点开」了设备。

Mark Jackson 是全球第一批能够用「意念」操控苹果设备的渐冻症(ALS)患者。让这一切成为可能的,是脑机接口公司 Synchron 开发的 Stentrode——一块植入他大脑血管内、捕捉神经信号的微型金属支架。

与之配套的,是苹果推出的一套全新人机交互协议:BCI HID(脑机接口人机交互标准)。这是苹果首次将「脑信号」纳入其操作系统的原生输入方式,和触控、键盘、语音并列。

简言之,大脑正在成为苹果设备上的下一个原生「输入法」。 

脑点波+苹果系统:最强「赛博融合」

Jackson 所用到的 Stentrode 是一个细如发丝、形似支架的脑机接口设备。它通过血管植入到大脑运动皮层附近的静脉中,设备上的电极阵列捕捉神经信号,再借由算法识别出用户的意图,最终控制数字设备。

更重要的是,它首次实现了与苹果生态的原生集成。这项集成的关键,在于苹果今年 5 月推出的全新协议——BCI HID(Brain-Computer Interface Human Interface Device),即脑机接口人机交互标准。

它就像大脑与 iOS、iPadOS、visionOS 之间的「通用语言」,让脑电波正式成为和触控、键盘、语音并列的合法输入方式。通过接入 iOS 的切换控制(Switch Control)无障碍功能,Stentrode 用户现在可以用脑电信号代替按钮、点击或滑动操作。

Mark Jackson 是第一批接受 Stentrode 植入的患者。他患有 ALS(肌萎缩侧索硬化症),无法站立,也无法离开自己位于匹兹堡郊区的住所,但这项技术为他带来了新的「行动自由」。

2023 年 8 月,他接受了手术。在 Stentrode 植入后,Jackson 开始训练如何用意念控制 Vision Pro。他「看到」自己站在阿尔卑斯山的悬崖边,「感受到」腿部的颤抖——尽管现实中他的身体已无法站立。

后来他逐渐学会了更复杂的操作:通过脑控启动应用、发送信息、打开邮件。「在我剩下的时间里,我希望能推动技术的进步,增进人们的理解。」Jackson 这样说道。

他的这番话也道出了 Synchron 团队的核心使命——让这项技术惠及更多人。

Synchron 神经科学与算法高级总监 Peter 表示:「我们的愿景是让脑机接口像键盘和鼠标一样普及。」他解释,BCI 的难点不仅在于技术本身,更在于缺乏标准化的「交互语言」。

于是,他们与苹果合作,基于 HID 标准开发出 BCI HID 协议。「它就像是计算机和键盘之间的通用语言。现在,我们也让大脑有了属于自己的输入协议。」

BCI HID 不仅传递用户的神经意图,还支持设备对用户进行视觉反馈。当 Mark 想选中某个按钮时,屏幕上会出现彩色高亮框。颜色越深,代表神经信号越强,系统就越确定他想点击那个按钮。Mark 可以通过脑控「填满」这个色块,实现精确选择。

「对于使用植入式 BCI 的用户来说,这种可视反馈太重要了。他们能实时看到自己的神经信号是否『足够强』,也更容易集中注意力。」Synchron 首席商务官 Kurt Haggstrom 解释道。而整个系统通过蓝牙连接,不需要额外设备或看护人员协助。只要 Mark 「想」,设备就能启动。

与传统辅助设备不同,BCI HID 是一个闭环交互系统。它不仅识别用户意图,还能实时提供上下文信息,提高解码精度与响应速度。

它还可以将意念动作直接绑定到系统快捷指令:想象点击手指等于回主屏幕,想象握拳等于打开消息,想象挥手等于启动视频通话。这不仅提升了操控自由度,也让系统交互真正进入「零干预」状态。

此外,BCI HID 具备极高的私密性——脑信号是用户「专属」的,无法被他人操控,也不会被其他设备「读取」。未来 Synchron 将推动 BCI HID 成为一个跨平台、跨厂商的神经交互标准,让所有 BCI 设备都能无缝接入数字世界。

而苹果的介入,被视为整件事的「临门一脚」。「Apple 能够认识到用户需求并做出回应,这体现了他们对用户无障碍体验的高度重视。」Kurt Haggstrom 如此评价。

不用开颅的脑机接口,或将打败马斯克

提起脑机接口,大多数人第一个想到的还是马斯克的 Neuralink。无论是 Neuralink 之前的直播,还是在 X 上发推文,都引发了不少人对脑机接口的关注。

相比之下,Synchro 在业外可谓是名不见经传。

不过两家公司之间早有过交集,三年前的一个周末,正值 Synchron 在美国首次为患者植入脑机接口设备之际,马斯克向 Synchro 的创始人兼 CEO Tom Oxley 拨通了一则电话。

奥克斯利后来回忆道,电话里马斯克认为脑机接口的方案应该是移除大部分头骨,并用嵌入式钛合金壳替代。而他本人则坚信,无需触及头骨,也能达成目标。

▲Tom Oxley

并且,马斯克还主动提出,如果 Oxley 在这个追求目标的努力中资金不足,尤其是涉及脑机接口的方面,他希望能够提供帮助。但或许出于理念的分歧,这段「牵手」最终无疾而终。

实际上,过去二十年来,研究人员一直在人体上测试脑芯片植入物,但几乎所有这些设备都需要切开头骨并将电极刺入大脑,电线从头部悬挂出来。

简单来说,就是在头顶开一个洞,然后放入一块 Apple Watch 大小的装置。先不说手术过程的风险,即使手术成功了,人类大脑也会对装置产生排异反应,这是侵入式脑机接口的技术难点之一。

而 Stentrode 则不存在这个痛点。

它的手术方式近似于植入心脏支架,产品会通过颈静脉植入进大脑的运动皮层(表达人类运动意图的区域)。大脑对 Stentrode 的排异方式是把它推入大脑组织内,所以 Stentrode 在几周内就会被组织覆盖并固定在该区域。

Stentrode 检测到的任何大脑信号通过一根电线发送,电线沿着静脉向下延伸,连接到缝在患者胸部的 iPod Shuffle 大小的接收器上。

类似于心脏起搏器中的电池,接收器电池续航时间长达 10 年之久。

该接收器通过蓝牙将指令传输到患者的计算机或 iPad,使他们能够访问短信并控制其他应用程序。一旦安装了 Stentrode,患者就会进行校准练习,Synchron 的工作人员会指导他们思考移动身体的不同部位。

在植入方式和理念上的分歧,自然也造就了技术性能上的差异。

举例来说,Neuralink 的设备 N1 拥有超过 1000 个电极,可以捕捉更多的神经数据;而 Stentrode 仅有 16 个电极。N1 的电极直接植入脑组织中,因此捕获的数据更丰富,可转化为更灵敏的鼠标点击和键盘输入。

在之前的报道中,Neuralink 用户同样能通过意念移动光标,而且速度甚至超过部分普通用户的鼠标操作。

尽管如此,为什么苹果最终选择与 Synchron 深入合作,而不是马斯克的 Neuralink?这背后,其实藏着苹果对脑机接口的另一种答案:安全。

正如上面所说,Neuralink N1 是高密度、侵入式植入,怎么理解侵入式手术风险较高,可能引发炎症或组织反应。而 Synchron Stentrode 采用的是低密度、非侵入式植入,手术风险低,恢复时间短,尤其适合不适合进行开颅手术的患者。

当然,Stentrode 的代价就是因为电极不直接接触神经元,信号质量和分辨率较低,数据带宽较低,仅适用于基础层级的神经信号解码。

一个念头,打出一条推文

技术参数只是宏大故事的一部分,Synchron 真正吸睛的,是它已经做到的那些事。

2024 年 3 月,Neuralink 患者在 X 平台发布了一则推文,然而将时间倒回三年前,62 岁的渐冻症患者 Phillip O’Keefe 已经用 Synchron 脑机接口在 X 平台上「打出」第一句话:

Hello world!

注意,这是人类史上第一条通过脑电波「发出来」的推文,没有键盘、没有语音、甚至不是眼动追踪,全靠「想」出来的。虽然推文不长,但对他本人来说,可能胜过十万字长篇小说。

Synchron 的故事当然没止步于此。

当整个世界都被 ChatGPT 占领的时候,很多人都在想怎么用它写论文、写代码、写情书,而 Synchron 想的是如何用 AI 来改善脑机接口的技术。

64 岁的 Mark 就是第一批体验 AI 脑机融合的用户之一。尽管受渐冻症影响失去了大部分肢体与语言能力,他依然可以靠脑电波玩苹果纸牌游戏、看 Apple TV,甚至在 Vision Pro 上「仰望星空」。

具体来说,Synchron 让 ChatGPT 等大型语言模型以文本、音频和视觉的形式获取相关上下文,预测用户可能想要表达的内容,并为他们提供一个可供选择的操作菜单。

并且,在加入 GPT-4o 之后,Synchron 脑机接口迎来了 4 个方面的显著变化:

  1. 辅助通信:GPT 生成预先设定的回答选项,用户不需要逐字输入
  2. 智能预测:GPT 结合上下文预测可能需求,显著减少操作步骤;
  3. 多模态输入:GPT-4o 接收文本、音频和视频输入,通过多种方式提供信息
  4. 适应性学习:系统逐渐学习用户偏好,实现高效个性定制。

更重要的是,这种 AI + 脑机接口的多模态信息输入模式,与大脑本身的行为模式有一些相似之处,Synchron 团队的解释是:

我们这样做的原因是,多模态「4o」是不同的,因为它使用的是来自环境的输入,这些输入的行为就像是用户大脑的延伸。当用户开始与提示互动时,它将获得环境中发生的一切的实时信息流。

在接受媒体的采访时,Mark 表示最打动他的,正是 Vision Pro 中一款观察夜空星座的应用:

这太酷了,它真的栩栩如生。使用这种增强现实技术的效果非常显著,我可以想象,对于处于我这种境地的人或其他失去日常生活能力的人来说,它也会如此。它可以把你带到你从未想过会再次看到或体验的地方,为我提供了另一种体验独立的方式。

这是 Mark 的新体验,也是很多人对于脑机接口的最终幻想。

而 Synchron,真的把这件事做成了。

在 2025 年英伟达 GTC 大会上,Synchron 推出全球首款认知 AI 大脑基础模型 Chiral™,并带来了一段相当震撼的演示视频。

一位名叫 Rodney 的 ALS 患者,手部完全失能,但通过脑机接口和 Vision Pro,大脑变成了遥控器,能够用意念控制智能家居:调节灯光、播放音乐、控制室、启动家用电器。

当时,Oxley 更是信心满满地表示:

「我们正利用生成式预训练技术,构建一个真正意义上的『大脑基础模型』。Chiral™ 直接从神经数据中学习,从人类认知的源头进行抽象,从而创造出能够切实改善用户生活的功能。而这一切,都建立在我们能够大规模获取神经数据的基础之上,正如将 BCI 技术普及到如同支架植入手术般便捷。」

所以无论是 GPT-4o,还是脑电接口,它们的终极目标其实是一致的:找到适合每一个人,尤其是被技术忽视的那一部分人,和计算机对话的新方式。

对于像 Mark 这样的用户来说,他们终于不用再依赖别人,也能再次说出自己想说的话,看自己想看的星星,甚至打几把纸牌游戏。

如果这不是人类科技的终极浪漫,那什么才是?

人文关怀,永远是科技的最终底色

可这些进展,最终是为了谁?

我们或许该把视线拉近一点,看看这项技术对某些人来说意味着什么。

Synchron CEO Tom Oxley 表示,目前脑机接口公司需要「欺骗」计算机,让其认为来自植入设备的信号是来自鼠标。但如果有专为这些设备设计的标准,技术潜力将进一步释放。

如今,据外媒报道,苹果正用类似方式推动脑机接口设备与苹果生态系统的集成,并计划在今年晚些时候发布这一新标准的软件接口,供第三方开发者使用,推动脑控技术的进一步应用。

自 2019 年以来,Synchron 已在 10 名患者身上植入 Stentrode。

摩根士丹利估计,美国约有 15 万人因上肢严重功能障碍而成为脑机接口设备的潜在首批用户。根据 2021 年的数据,全球约有 1540 万人患有脊髓损伤,而脊髓损伤是导致瘫痪的主要原因之一。

当你在抱怨手机不好用时,有人连「用手机」这件事,都是奢望。

对于瘫痪、渐冻症患者来说,操作一台设备从来不是理所当然的事,他们甚至无法点击按钮、滑动屏幕、甚至无法抬手发出一个简单的指令。

人类社会对「操作」的定义,也一直都过于狭隘。

我们曾以为「操作」意味着点击、滑动、语音、手势,也一直在追求「更自然」的交互方式,可这套定义,从一开始就没为他们预留位置。

脑机接口的出现,改变了这一点,当意念也能成为操作方式,也意味着不再是人去适应设备,而是让设备去理解人。哪怕这个人无法动弹,无法说话,只剩下一颗仍在清醒地思考的大脑,他依然能与这个世界建立连接。真正的无障碍,是让世界适应每一种存在方式。

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理想汽车回应「小车撞大车」测试:无意对东风柳汽做出质量方面的引导评价

理想汽车和乘龙卡车的「舆论对撞」目前看来是要告一段落了。

理想汽车在 i8 的发布会上展示了一段视频,画面中的理想汽车在和一辆重卡发生相对速度为100公里/小时的正面对撞后,卡车车轮弹起、驾驶室与货箱分离,车头倒扣在 i8 前窗,而理想 i8 A/B/C柱无变形、气囊全开、电池无起火。

这个结果有点反常识,大家普遍认为测试过程中,卡车车头的锁止机构未能正常工作,从而导致了车头的前倾。

而且理想并非是第一个做对撞测试的厂家,极狐高管后来发布了一段去年类似的小车和卡车对撞视频,视频中卡车车头并未出现分离情况,锁止机构看起来起到了正常作用。

▲ 极狐高管发布的对撞视频

而且测试机构似乎忘记了给卡车打码,被眼尖的网友找到了乘龙卡车,随后越来越多的「吃瓜群众」开始不断拱火。

▲ 乘龙汽车抖音视频评论区

随后东风柳汽连续做了两条声明,分别是回应理想汽车在碰撞视频中侵权,以及表示「相关测试场景及设备与实际交通情况存在极大差异」,并号召「各位卡友面对网络舆论保持冷静,我们把更多精力放在乘龙致富、追求美好生活的道路上」。

但号召冷静归冷静,乘龙汽车也还是做了几张海报暗示了一下理想。

似乎是被这波舆论一时间冲击的有点不知所措,在发布会过去 5 天之后,理想终于发布了一条声明,核心意思是说他们做这次「小车对撞大车」的测试,初衷是为了让用户看到理想 i8 在提升车辆安全性上的努力和成果,并无意对东风柳汽做出质量方面的引导评价。

与此同时,测试的委托机构中国汽研也发表声明说,该测试项目仅验证理想i8 车辆安全性,不涉及其他品牌车辆的安全性能评价,乘龙卡车是其在市场端随机购买的二手车辆,测试前仅对车辆做了伪装并配重至了 8 吨。

中国汽研声明中提到此次测试是「非标准车对车碰撞试验」,董车会查询之后发现,非标准车对车碰撞测试是指,测试时未按照权威机构(如C-NCAP、E-NCAP、GB/T等)的正式标准、流程和设备进行的试验。其在测试时可以使用非权威指定的车辆,配重、假人摆放等参数也可以自行确定。

而标准车对车碰撞测试,则必须严格遵循国际或国内认可的第三方标准组织(比如C-NCAP、E-NCAP、IIHS等)制定的测试方案,所有试验用车、假人、场地、速度、角度、传感器记录甚至试验复测都有详细规定。

大家关心的理想 i8 与卡车对撞测试中乘龙卡车的锁止机构为何失效这个问题,各方还没有明确答复,但双方似乎就此息事宁人。

只不过对于乘龙汽车来说,这不过是一次意外到来的流量,他们也借此机会好好宣传了一波自己的产品,毕竟也不会有人真的相信小车能撞的过卡车。

但对于理想来说,这次事件必定将成为一个长期跟随品牌的「黑点」。

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iPhone 要出「大师模式」?我举双手赞成

关于 iPhone 17 Pro 的影像部门,最近又传出两个新消息。

其一,是前两天爱范儿报道的 iPhone 17 Pro 系列上的长焦镜头有可能支持最高 8 倍的连续变焦。

在国产手机卷生卷死,拍月亮都已不再是极限的同时,苹果最似乎终于回过味来了,开始追赶「拍得远」的潮流了。

但市场与用户经过多年的实践,早已明白焦段不是越长越好,iPhone 的长焦从 3× 到 5×,现在又要直接上 8×,大家还买不买账,真不好说。

不过,比起这个有点争议的长焦,另一条消息我倒是举双手赞成:

苹果要亲自下场,开发一个专业级的相机 app,很有可能随 iPhone 17 系列和 iOS 26 一起问世。

只不过,我对「专业级」的形容,可能另有想法。

手机上的专业相机 App ,可以不那么专业

在聊这个新的相机 app 之前,我们先回头看看 iPhone 目前的原生相机。

它的槽点,其实积攒已久。

争议主要集中在两点——太繁杂,太自动。

繁杂不难理解,如果你使用的是 iOS 18 系统,可以打开相机看看,从 iOS 7 沿用至今的界面,如今已经被各种新功能塞得满满当当,底部模式栏多达七八种,还有隐藏在二级菜单里的各类功能,想要完整摸清,非重度用户几乎做不到。

而太自动,则更让人无从下手——在 Android 阵营手机已经遍地专业模式、RAW 支持、AI 参数自定义的今天,iPhone 的相机却依然像是个「你只负责按快门,其它我来决定」的保姆。

这种不给用户选项的设计哲学,一直被不少人吐槽过于傲慢。

于是,在 iOS 26 上,苹果终于动手了。

借着全新的液态玻璃视觉语言,原生相机迎来一次罕见的大改版——

过去复杂堆砌的功能被有序拆分,照片与视频两个主模式作为「主轴」,其余的慢动作、延时摄影、全景等被收纳到子菜单,只有在滑动切换时才会展开;而原本埋在角落的二级菜单,也获得了更清晰的层级与结构。

可以说,在 iOS 26 之后,iPhone 的相机终于看起来没那么吓人了。

但问题也随之显露得更清楚了:自动依旧自动,参数依旧不给调。

一部价值万元、拥有强大 ISP 与影像系统的设备,在原生相机手里,却只能拍「苹果希望你拍的样子」。

这就引出一个疑问:

这样的相机,真能释放 iPhone 的全部影像潜力吗?

的确,虽说大道至简,但代价是压抑创作空间,那恐怕就不是「设计减法」,而是创作自由的减法了。

沿着这个逻辑,一个「专业级」的,兼顾视频与照片的相机 app 出现,变得顺理成章了起来。

不过,就像开篇的结尾说的那样,这个所谓的「专业级」,我要打个问号。

虽然目前还没有更详细的爆料,但从苹果近年来的一系列动作,我们也许可以管中窥豹——

苹果也许不会像 Blackmagic Cam 那样,走完全复刻相机和电影机设置的路线,而是更可能选择开放一部分关键参数控制权,打造一个半专业的 app。

这并不是胡说八道,从 Apple Log 的推出开始,苹果就在悄悄尝试一套更「苹果味儿」的专业路径——Final Cut Camera。

作为苹果亲自操刀的原生视频 App,Final Cut Camera 没有塞满快门、ISO、白平衡这些硬核参数,而是只保留了几个关键控件:视频规格、焦段选择、音量监看。

设定好帧率之后,用户基本就可以一键开拍,不用再纠结曝光三要素。

当然,目前 Final Cut Camera 更重要的任务,是服务于多机位联拍——它支持多台 iPhone 和 iPad 之间的远程同步录制,所有素材自动打上时间码,精确同步,拍完即导入 Final Cut Pro,原生无缝衔接,堪称苹果生态下最「顺滑」的拍摄前端工具。

而在 Final Cut Camera 之后,苹果在去年 App Store Awards 上的一次选择,也从侧面印证了这条「半专业路线」的可行性:

苹果把「年度 iPhone 应用」这个最高奖项,颁给了一款名叫 Kino 的 app。

这是一款专门为 Apple Log 设计的视频拍摄工具,内置了几十种针对 Apple Log 的专业 LUT,哪怕你完全不懂调色,也能快速搞出风格化大片。

不过,Kino 能拿下年度 App,不止因为它有 Log LUT,更在于它将专业与易用间的平衡,拿捏得非常到位。

打开 Kino 的主界面,你会发现它非常克制:

  • LUT 列表
  • 对焦
  • 焦段选择
  • 视频规格
  • 音量监看

除此之外,没有任何专业参数需要你去控制,连白平衡都放进了二级菜单中。

这种设计方案带来的是使用上的简单——

你不需要知道 24fps 对应多少快门速度,不需要会看直方图判断灰片曝光对不对,甚至连 ISO 都不用调。

你只需要确认好帧率,然后举起手机,就能拍大片。

这种将关键参数「保留」,将技术细节「隐藏」的思路,本质上是把用户从复杂的参数设置中解放出来,把注意力重新拉回到画面本身。

可以说,Kino 就是在专业和易用的两极之间,找到了精准的中间地带,砌筑了普通用户用好专业功能的桥梁。

在 Final Cut Camera 和 Kino 之后,苹果如果真要做一个自己的「专业相机 App」,大概率也会延续这条路线。

「大师模式」:给大师加码,为大众铺路

有的朋友可能会说,刚刚举出的例子,似乎都是视频,可这个苹果的新相机 app,可是打算照片视频通吃的啊。

那拍照这块,还有没有想象空间?

别急,还真有——我们不妨把视线转向国产阵营。

在今年的 Find X8 Ultra 上,OPPO 全新升级的大师模式,就给出了一个非常具有参考价值的解法:

它融合了哈苏的经典影调和 OPPO 的计算摄影技术,同时又赋予用户极高的创作自由度,打造出一个既不是「自动模式」,也不是传统「专业模式」的全新界面。

什么意思呢?

一方面,它不像专业模式那样需要用户理解快门、感光度、白平衡等参数,不需要每一项都手动调整;

但另一方面,它又不是传统自动模式那种一键出片、风格固定的流水线,而是保留了足够多的调性控制权,让你可以根据自己的审美去定义一张照片的影调、质感和色彩。

你不需要变成摄影师,也能拥有掌控画面的自由度,这其实就是一种介于易用与专业之间的「中间地带」设计。

而在 iPhone 上,另一个 app 也从功能性上为苹果做了个好榜样——

前段时间,Google 相机之父跳转到 Adobe 以后推出的计算摄影软件 Indigo,不仅通过算法为 2×、10× 等非原生焦段带来媲美光学变焦的画质,还几乎没有 DeepFusion 的别扭锐化感,甚至将放大后的底噪也解决得很漂亮。

▲ Shot on Project Indigo

更重要的是,它并不要求你拍 RAW,也不用会调 LUT,开拍即用,所见即所得。

这为易用和专业间的中间地带找了个精准的边界:专业不一定意味着复杂,精准的体验设计与算法支持,也能为摄影创造另一种美学路径。

当然,目前的相机 app 还没有太多的爆料,上面提到的内容,更像是一场基于苹果过去动作和已有事实的结果归因。

但话又说回来,为什么我在一开始就说,我非常支持苹果做一款新的相机 App?

只要我们回头看看这几年智能手机的发展路径就会发现:

处理器你追我赶,屏幕你亮我亮,电池快充早卷成了标配,系统交互也逐渐同质化……

影像,成了手机厂商为数不多还能讲故事的主战场。

无论你愿不愿意,在没有突破性的技术革新之前,手机拍照好不好,录视频怎么样,依然会是本阶段的主旋律。

在这样的背景下,不只是苹果,所有头部厂商都会愈发向专业化靠拢。

我相信你肯定也已经感受到了这个趋势:

杜比视界、HDR、RAW、Log、LUT……

这些曾经只属于专业摄影圈的术语,正在越来越频繁地出现在手机发布会上,被一个个当作卖点塞进 PPT 里。

厂商说得热血沸腾,用户听得一脸懵懂——这些功能,和我们有什么关系呢?

换句话说,当我们花了旗舰的价格,获得了旗舰的配置,怎么才能真正把它们用起来,而不是买完就搁置呢?

硬件尽了力,希望在软件。

如果苹果真的要做一款新相机 app,我希望它在兼顾发烧友的同时,用简单体验打包专业能力,也做给每一个被复杂参数劝退过的普通用户。

给少数人加码,为多数人铺路,两件事儿可以不冲突。

让我有个美满旅程

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「兔子蹦床」播放超 5 亿!这条全网最火 AI 视频,是人类爱被「骗」的结果

一段看起来像是夜视监控拍到的「兔子蹦床」视频,在 TikTok 上爆火,全网收获了有 5 亿次播放。

视频看上去像是某户人家的安防摄像头拍到的,灯光昏黄、画面模糊,但恰到好处地捕捉到几只兔子轮番起跳,活像在开夜间演出。

视频的标题写着:「刚查看了家庭监控,我想我们家后院来了几位特邀嘉宾!@Ring」 。

监控的模糊画质、几只看似在狂欢的兔子,这可爱又略带一丝真实感的画面迅速吸引了人们的眼球 。

在社交媒体平台 X 上坐拥百万粉丝的名人 @Greg 也评论说,「我从没意识到自己需要一群蹦床兔子,直到今天」。

然而,这份可爱是虚假的。视频中的兔子并非真实存在,有人发现,它是AI生成的。

第 5 到第 6 秒之间,左上角的兔子忽然「消失」。回头再看,细节确实有点怪。

但和大多数「AI 穿帮」视频不同,这次几乎没人第一时间认出来。哪怕是刷视频经验老到的年轻人,也直呼「完了,我居然被骗了」。

但这不是一场骗局,更像是一种小型社交媒体的灾难:不是「我们被骗了」,而是「我们居然愿意被骗」

看似糊得刚刚好,其实「骗」得刚刚好

这段 AI 视频之所以能成功「欺骗」大众,很大程度上并非因为 AI 视频生成技术已经完美,而在于它「骗得刚刚好」。

它精准地利用了我们对监控视频的固有印象,也踩中了最能让我们放下戒备的那些流量密码。

模糊的夜视画质和静态背景,刚好遮住 AI 的弱点

我们习惯于认为夜晚监控录像就是模糊、黑暗且充满噪点的。这种先入为主的印象,完美掩护了 AI 视频的技术硬伤,例如在动作连贯性、阴影细节和背景动态上容易穿帮等问题。

所以当它以「夜晚监控录像」的方式出现时,画质本身的低清模糊反倒成了障眼法,帮它遮住了真实感缺口。

▲ 视频画质符合夜间监控特点,且背景是完全静止。

此外,尽管一些 AI 视频生成模型在处理前景主体方面已经相当出色,但背景的渲染往往会显得非常超现实。

而这段视频的背景是静止的,这又为 AI 规避了一个技术难题。

带「@Ring」的文案增强了来源可信度

视频发布者在标题中聪明地标记了家庭安防摄像头品牌「Ring」,一下子就让这视频的来源显得有理有据,让人感觉更真了。

▲ Ring 是家庭摄像头品牌

这个小细节营造出「这视频是别人家门铃拍到的」错觉,让人自动归类为「生活记录」而非「创作内容」。

「动物夜间搞事情」是互联网用户默认接受的 meme

无数次病毒式传播的视频,已经训练我们相信这个场景是真实的。猫晚上偷吃泡面、浣熊夜闯泳池、郊狼在蹦床玩耍,动物们总爱在人类不在时「犯规」一下。兔子蹦床这种事,怎么看都合理。

▲ 熊闯入游泳池

最重要的:它太可爱了!谁会去质疑这么温柔的一幕呢?当一段内容足够甜、足够轻,它就很容易让我们「选择相信」。

尽管视频中间,左上角的兔子突然消失,暴露了 AI 生成的本质。但对于绝大多数刷短视频,快速滑动的观众来说,这一瞬间的破绽极易被忽略。

就在兔子视频引发热议的同时,马斯克也分享了 AI 视频技术的惊人进展。

10 天前,一段 6 秒的视频渲染需要 60 秒,之后降至 45 秒,再到 30 秒,现在已缩短至 15 秒。

本周我们或许能将时间控制在 12 秒以内。

他同时表示,实时视频渲染技术有望在 3 到 6 个月内实现。

▲ 马斯克推特截图

这意味着,今天我们还能看到的「兔子消失」这类穿帮镜头,在几个月后可能就几乎很难发现里面的 bug。

当 AI 视频在技术上无懈可击时,再去讨论「如何分辨真假」就失去了意义。

这也让我们不得不把目光从技术本身,转移到更核心的问题上。

让我们被骗和狂欢的,其实不是 AI

视频的真相揭晓后,许多用户表达了一种「信仰崩塌」的感觉。

一位 TikTok 用户说,「这是第一个我相信是真的 AI 视频,等我老了肯定完蛋了」。另一位用户则表示,「现在我觉得我以后就会是那种被骗的老年人」。

这种从自信到恐慌的情绪转变,成了一个新的网络热点。

然而,将问题仅仅归咎于「AI 发展得太快」或「我们太容易被骗」,可能忽略了更深层次的原因。这一事件的核心,或许不在于 AI 技术本身,其实在于社交媒体平台本身的那一套玩法。

通过翻看视频的评论记录,我们发现人们在评论区的反应,呈现出来的几乎是同样的一个心理剧本。

首先是「天啊,这也太可爱了」;

然后,「等等,好像不太对劲?」;

第三步,「我被骗了?完了,我要变成会被骗的老年人了吗」;

最后还是回到了,「但……我不怪它」

我们正在和 AI 视频建立一种全新的「互动逻辑」。

我们不是完全相信它,而是默认它可能是假的,但我们依然愿意停下来看看、点个赞、转发给朋友猜一猜,就像一个游戏。

▲ 短视频平台推荐系统

而平台的算法,也深知这种心理结构。

在这个过程中,「AI 视频是真是假」不再是重点,它更像一种参与门槛:你看懂了没?你能分辨出来吗?你被骗了吗?

AI 爆发的这两年,我们总是感叹 AI 视频图片已经能以假乱真,因此感到恐慌,担心自己未来会更容易被虚假信息蒙蔽。

然而,这个视频的病毒式传播,并非完全源于 AI 技术的「欺骗性」,而是源于人类观众内心深处对「被欺骗」的需求。

这些网友不都是被动地被骗,而有不少是主动地、心照不宣地参与了一场名为「假装相信」的集体游戏。

这场狂欢的主角不是 AI,而是我们自己。

正是视频中那「一闪而过」的兔子消失 bug,才让整个事件升级为一场全网参与的「找茬游戏」。如果视频完美的天衣无缝,它可能只会然后迅速被下一个视频淹没。

▲ 电影「致命魔术」

这就像观众明知道魔术师在「欺骗」他们,但他们享受的恰恰是那种「明明知道是假的,却看不出破绽」的认知挑战。

AI 兔子的「穿帮」,就是这个魔术被揭穿的时刻,它让所有人加入讨论,从而引爆了传播。

缺陷创造了争议,争议驱动了参与。视频的真假不再重要,它所引发的混乱和讨论本身,就是流量的保证。

这种「我竟然也被骗了」的自嘲,迅速拉近了陌生网友间的心理距离,形成了一种「我们都是容易被骗的笨蛋」的社群认同感。由「共同被骗」而产生的连接,其社交价值远大于视频内容本身的真实性。

理想的情况是,我们学会有意识地享受这种「虚假内容」带来的乐趣,同时保持一份清醒的认知,但这可能对大多数人来说并不容易。

潜在的危险不只在于 AI 的逼真程度,而在于当这种「集体欺骗」被用于恶意时,比如制造谣言或骗局。我们需要建立的,是对信息「意图」的识别,而非仅仅对「真伪」的判断。

我们可以多问问自己:这个内容想让我产生什么感觉?它最终想让我做什么?

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2025年8月3日星期日

对话 Hypershell:人人都能成为「钢铁侠」,是可以触及的未来!丨多样性公司

编者按:

当我们想喝可乐的时候,在极长的时间都只有两个选择:百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候,有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候,第一时间想到的,大概率是 Nike、Adidas。

 

但世界之所以缤纷多彩,是因为在这些巨头之外,有一些不遵从传统,力求创造不同,注重设计和功能,着眼于明日的公司存在。

 

它们有着非主流的商业模式,设计与产品能提供独特的用户价值,和足够的社交谈资。重点是,它们没有大公司的包袱,敢于不顾一切的进步。它们,是「多样性公司」。

 

多样性,是开放世界的关键。爱范儿相信,只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中,爱范儿将以专访的形式,与你一同见证这些多样性公司,如何重塑未来,定义新常态。

本文为「多样性公司」栏目的第 6 篇,我们和 Hypershell 的创始人 Kelvin Sun 和联合创始人 Penn Yu 进行了对谈。

Hypershell【极壳(qiao)】是世界上第一家把机械外骨骼产品从医疗和工业领域带到消费者领域的创业公司,现在每个人都有机会去体验机械外骨骼产品给人类躯体带来的力量和体能提升。这有点像钢铁侠在山洞里造出了 Mark I 装甲一样,人类对于「自身」的想象力可以进一步扩展,更重要的是,这种科幻想象,真的有机会变成未来的现实。

Hypershell 目前一共有 3 款产品在售,分别是基础款 Hypershell Go X,功率更高的 Hypershell Pro X,更轻更耐久,采用了碳纤维和钛合金材质的 Hypershell Carbon X,这些产品可以在登山爬楼,徒步骑行等 10 多个场景提供腿部助力。理论上,拥有 1 马力功率的 Hypershell Pro X 可以提升 40% 的腿部力量,抵消 30 公斤的负重,节省 30% 的体能。

极壳首款产品年初在海外正式上市后,已在全球范围拥有超过 1 万名用户,在快速增长的成绩加持下陆续获得了来自 IDG、红杉等资本的青睐,已累计获得数千万美元融资。

Hypershell 也在积极开拓中国市场,八月将在国内前沿潮品渠道 DrivePro 开启体验与销售。

▲ Hypershell 团队

「我的生命没有一分钟被浪费,都在为 Hypershell 做准备」

Q: 为什么给公司取名叫 Hypershell?有什么特别的意义?

A:很大程度上是受一些文化作品的影响,对我们影响最深刻的就是《攻壳机动队》,Ghost in Shell,在这个动漫里 Shell 其实有蛮特殊的含义,指的是灵魂的容器,就是人除了自己的自由意志之外都是 Shell。

这个就跟我们做的事情强相关,我们想要最新的机器人技术和 AI 技术赋能人本身,增强人的自由意志。所以 Hypershell 其实也是指更好的 Shell,更好的人类自由意志的容器。

第二层意思来说,我们做的事情跟户外也是强相关,可以说我们的产品也是一种新的户外装备,过去户外装备有软壳 Soft Shell,硬壳 Hard Shell,Hypershell 也会是一种新的户外装备形态。

我们觉得 Hypershell 很能代表外骨骼这个品类,我们和用户测试了很多名字,比如 Exoskeleton,比如 Power Suit,最后大家普遍觉得 Hypershell 很有代表性,就像吉普车就是吉普车,不用叫四轮越野车一样。

Q: Hypershell 创始人 Kelvin Sun 之前创业的领域是在开发板领域,还有一些机器人项目,为什么这次创业选择了机械外骨骼赛道,毕竟这是一个非常新兴且未被验证的赛道。科技领域创业,你认为是应该更多基于趋势判断,还是源于某种使命感或个人直觉?

A:之前我做开发板其实也是一种机器人的控制器,做的一些机器人产品也是各种机械臂,然后还有 3D 打印以及机器人移动底盘的创业项目,它们都是非常典型的跨学科机电产品。

要说为什么选择外骨骼这个赛道,最真实的答案一定是基于我自己的愿景,我想要实现的东西,和当下趋势之间的双向奔赴,只有这样,事情才有机会做成。

每一代人创业的方向一定是很大程度上受他们小时候的各种因素和看过的文化作品的影响,我非常理解马斯克想让人类上火星,是因为他小时候看的都是《银河系漫游指南》之类的。我们这代人小时候看的都是高达,EVA,当时你会发现这些东西非常酷,但因为太科幻而很难成为现实。现在我会觉得这些东西极尽自己所能,能一点点地拉进现实世界里,这就是非常有意义的方向。

我初中做的第一个 DIY 项目,是一个肌电传感器,现在看,做外骨骼最难的地方在于人,怎么去理解人的运动意图,肌电信号恰好是个有效途径。

到了现在这个时间点,我会发现过往所有的精力其实都是在为此刻而存在。

外骨骼是一个包含机器人,人工智能,还有人机工程学的复杂领域,我觉得过去做的大量的各个方向的工作,都是在为这样一个目标做筹备。

回过头看,我的时间没有一分钟被浪费,这是一种很活得很真实的感觉。

▲ Hypershell 早期设计草图

Q: Hypershell 众筹的成绩非常不错,首月 2638 名支持者,123 万美元众筹金额,对于你们来说,众筹的作用是不是验证这款产品在消费级市场的潜力?

A:拿到第一笔融资过了半年,23 年年初的时候,我们第一版全功能的原型机出来了,等于是我们已经验证了这个产品的可行性,从脑子里的虚拟物件变成了实际的产品,还能给很多人去体验,大家都觉得功能上超出了预期。

当然我觉得原型机距离真正能够量产的产品差距还非常大,缺了很多工程细化和可靠性的优化,以及各种 corner case(边角案例)的推敲。

我们定义了消费级的外骨骼能够有最大 1 马力的功率,在很多场景够用了,然后续航还很长,接近 20 公里,同时它真实地融入 AI 能力,能够自适应多种多样的地形。

更重要的是,我们把这些能力打包起来,还有一个很亲民的价格,几百美元,相比于传统工业级外骨骼价格有数量级的降低。

当时对内来说是验证了概念的可行性,但我觉得一定要去验证这个品类的需求。很多做这种创新类消费硬件的公司,往往死在了闭门造车,拿着锤子找钉子,我们过去的创业经历也犯了大量这种错误。

众筹对我们的价值其实是进一步的 PMF(Product Market Fit)验证,是产品和市场需求之间匹配度的验证。

Q: 对于 Hypershell 这样在新兴领域的初创公司,目前公司面临的最大挑战是什么?

A:外骨骼是一个很需要技术创新和产品创新的赛道,这个品类的迭代一定不是依靠内卷和高压去实现的,而是要尊重时间,需要团队花时间沉下心,去思考,去理解,去不断摸索。

这种时间和过程的不可压缩性,和我自己的紧迫感是有矛盾的。

做外骨骼肯定是个长期的事情,需要未来几十年去努力和迭代,但整个硬件行业的竞争又非常激烈,节奏非常快。

甚至我们还没法依靠堆人力来解决问题,因为行业里不存在现成的外骨骼方向人才,我们筛选到合适的人也需要很长的培养周期,才会对外骨骼有系统性的理解。

另外我们也是在跟物理规则做对抗,相比于软件开发,Hypershell 的产品跟人有强相关和接触性,既要极致轻量化,又要极致高强度,这里面需要权衡和选择很多东西,外骨骼不仅前沿,链条又很长,需要从实验室环境牵引到产品化,中间还要在链路上的关键技术点做突破。

我们研发团队的构成,一半偏学术型,一半偏产品化,我们跑在靠前位置就是需要做大量实验室阶段的工作。

Q: 目前做机械外骨骼产品的初创企业有好几家,产品形态看上去也比较接近,Hypershell 的差异性和竞争力在哪里?

A:Hypershell 第一代产品上线之后,算是证明了这个品类的潜力,还有用户的需求。所以确实也能看到最近一年不断有类似形态的产品出来,不过我觉得做一个长得像的产品并不难,因为这个东西的复杂度看上去好像也没那么高,无非就是两个电机,中间几个杆子连起来,加一些布带子绑起来。

无人机在物理形态上也贼简单,4 根树枝绑 4 个电机也能飞,但是看着接近和真实好用的产品之间的差异非常大。

外骨骼需要在人体工程学,可穿戴设计,机器人,到动力系统和 AI 算法上都研究得很深入,还要抠得很细,最终体验上才比较好。

我们的优势就是除了做了很多前沿性的探索之外,在做外骨骼这件事上足够认真,以及抠得足够细。

竞品确实很容易抄一个形态,但是对于这个形态的底层逻辑很难有具象化的概念,当他们在每一个环节都做得差一点的时候,最终叠加出来的整体体验肯定是比较糟糕的。

比方说,十几年前花 1000 块就能买一个扫地机器人了,但是当时扫地机器人的策略是随机乱撞,回家还要找机器人随机到家里哪里去了,这种产品在我妈的印象里就很傻很垃圾,这个观念在她脑袋里存在了十几年。最近换了自动上下水,带激光雷达和 AI 规划算法的扫地机器人,她才觉得扫地机器人现在很聪明很方便了。

所以对于外骨骼这个品类来说,一定不能让一代人因为一两款垃圾产品就觉得这个品类不行。

实际上我们众筹真实交付的产品也不是众筹展示的那个版本,我们把众筹那一代砍掉了,重新做了第二代发货,因为我们觉得第一代的构型存在很多瑕疵。我们甚至觉得如果这一代产品发给用户,那消费级外骨骼行业就凉了,这代人可能都对这个品类有不好的印象。

「AI 是 Hypershell 产品最核心的两个能力之一」

Q: 一些外骨骼公司从工业或康复市场切入,更偏 B 端,而你们选择了面向日常用户,聚焦户外助力,为什么会有这样的决策?

A:我觉得这不是一个很难的决策。

就是如果你真的选择一个出发点是基于愿景和使命感的创业项目,这就是一个自然而然的决策,最终都是 people mission fit (人和愿景匹配)的问题。

你让我去做医疗或者工业领域的外骨骼,我觉得我也做不好。

我自己就是一个户外爱好者,我喜欢徒步,生态游,自驾,我很能理解这些场景下用户需求和用户痛点是什么,我也很想去打造极致的产品,让我自己也很享受使用这个产品的过程。

这就是我做这个品类的基础,我能同理心用户。

Q: 对于目前的机械外骨骼市场来说,绕不过的就是体积重量和功率之间的矛盾,为什么 Hypershell 的初代几款产品,选择了 2KG 左右,32 N·m 扭矩,800W 峰值功率,1 马力的尺寸?为什么不做得更重更强?或者说 Hypershell 内部是把 1 马力作为目标,然后尽可能极限地做小做轻?

A:其实这个 1 马力是反向虚标,它真实的功率其实是 1.1 马力左右,800 多瓦。

因为我们我觉得用户很难具象化理解多少瓦是什么概念,但是马力很好理解,就是一匹马的力量,人显然没有马的劲儿大,我们调研发现 1 马力用户很好理解。

选择这个性能很大程度是在这在这种构型下,800 多瓦的功能不单能应对日常出行场景,同时还能在一些跑步冲刺,还有极限登山场景也能有很好的助力,是一个非常够用的性能指标。

800 瓦就是我们算出来合理够用的功率范围,1 马力是更好的用户沟通选择。

然后 800 瓦会决定大概的扭矩是多少,扭矩会决定产品结构的刚性和可靠性,然后再去决定用什么材料,要不要上碳纤维或者钛合金,怎么去设计产品的疲劳寿命。

其实就是这样的推导过程,确实就是先把目标定好再来想办法实现,但这个目标也是来自于我们的理论推导,对场景的理解还有实际的测试。

Q: 作为一款「助力」设备,Hypershell 的机械外骨骼产品,AI 对于人类动作意图的理解和预判,是否和本身的机械能力一样重要?

A:Hypershell 产品里一个「小脑」叫 MotionEngine ,融合很多种不同的传感器,还有不错的算力。

为什么有这个东西呢,是因为我理解阻挡外骨骼产品走向更泛化更多样的场景的,不光是硬件性能,或者价格很贵,很大程度上是因为 AI 能力不够。

从实验室角度来看,两个人身材接近,但脚的码数不同,走路步态也会完全不一样,这种情况下什么样的助力方式是有效的?结果其实是千人千面,这个策略对我有效,但是对你就完全没有效果。

另外不同的场景和运动形式,走路,上小坡,爬楼梯,走碎石路,登雪山,或者力量训练,或者骑自行车,用户需要的助力方式也完全不一样。

在用户千人千面,场景纷繁复杂的情况,让 Hypershell 的产品能够无缝地去自适应切换,其实是 MotionEngine 要解决的问题。

我们的机器上只有一个按键,就是开关机,我们的理念是你除了开关机之外,整个设备在使用过程中都不需要任何的按键操作,而是通过 MotionEngine 帮你做了识别,然后帮你做预测、调整和适应。

这是让外骨骼走向现实生活,应对复杂的非结构性场景的必由之路。

行业里最主要的一个难点就是对于人的意图识别,就像我刚才说的,刚好我在初中的时候就开始做肌电传感器了。

所以我的理解是,MotionEngine 背后的 AI 能力,是 Hypershell 产品核心的两个能力之一。

Q:机械外骨骼这个名字形容 Hypershell 的产品恰当吗?你们希望用户把 Hypershell 看作一款什么样的产品?是运动辅助器?是下一代可穿戴?还是未来的人体增强工具?

A:这个问题我们最近也在不断地去探讨和思考,就今天来看,Hypershell 的产品在不同场景有不同的作用,比如在自行车场景下能让所有自行车变成 E-Bike,徒步场景呢,又是 E-Hike,工作场景里,比如要爬好多楼梯的巡逻巡检也会更轻松。

坦白讲,我们对 Hypershell 产品定义的认知仍然在一个迭代的过程中,我们认知它是一个比较 multipurpose 多用途的东西,我们不希望它这个场景或者用户群被限缩,还是希望去保持它的这种延展性和多样性。

不过更抽象地讲,我会说 Hypershell 的产品是一种物理层面的增强现实。

这是我前段时间才有的理解,它是人和物理世界中间连接的一层「介质」,它可输出、可编程、可数字化,可以去提升人的能力,对吧?

也可以去模拟一些体验,让你感觉好像在月球走路,或者让你在感觉在更重的环境走路,比如泳池里面,然或者让你模拟碰到了什么墙,踢到了什么东西。

我觉得人的很多能力和体验其实都可以在这层介质的基础上去重新思考。

Q: 目前 Hypershell 产品主要还是腿部助力,未来会不会有手部助力产品的规划,应对搬运等场景?

A:我觉一家公司的产品拓展方向必须具备两个维度的考量,第一是你的底层的技术能力模块是否能够很好的重叠和复用,第二是用户群是不是同一波用户群。

最完美的拓展方式应该是两个都符合,就是同一种技术路径,然后同一种人群可能存在着不同需求,那这是一个很好的品类拓展路径。

对我们来说,搬运这些场景,我们觉得是一个很刚需很现实的需求,但和我们当下用户人群的重合度很低,加上上肢的外骨骼其实更难做,上肢的动作维度更多更高,很难被标准化,属于很难做一个产品匹配不同场景的领域,这里更适合做高度定制化的产品。

Q:从目前的产品情况来看,是否可以接入一些智能手表等可穿戴设备,根据当前的心率水平,血氧含量等身体数据动态调整 Hypershell 产品的输出功率?

A:这是一个非常好的 idea,Hypershell 产品其实具备基础的这种能力,根据你的动作,还有当下的能耗水平,实时地去调整助力的策略和功率。

这也是为什么它能实现单键操作,用户只需要开关机就行。

刚才你说的这个方向,我们也在做一些准备,最近的探索就是 Apple Watch 端的 app 很快就会上架,和可穿戴设备结合确实是我们关注的方向,通过 Apple Watch 检测身体状态之外,手表也是一个更适合我们产品的人机交互界面,比如户外场景下,抬手就能看到自己和设备的状态。

「成为钢铁侠,是可以想象可以触及的未来」

Q: 已经有马拉松选手穿戴你们的产品参加了马拉松赛事,提升了他的最好成绩,马拉松属于重在参与的运动,不过事实也是 Hypershell 因为便携性轻量化加上助力特性,一定程度上能提升运动表现,你如何看待外骨骼技术在提高个体能力的同时,可能带来的效率悬殊以及公平性的问题?尤其在劳动或竞技场景中。

A:首先我觉得这是一种 trick,一定算是作弊。

当然那个用户的成绩属于可讨论的范畴,他没有影响奖金和名次,更多是提升自我成绩。

对于我们来说,他也是通过这种参加马拉松的方式去测试 Hypershell 产品的有效性,一个运动员在剧烈的,竞争态势的竞赛环境里长时间跑步,能够看到这款产品真实的有效性如何。也不光是为了省力,也能帮助运动员挑战自己的极限。

从运动本身长期来看,外骨骼产品肯定会被禁掉,今天它还处于大家没留意的地步。但是外骨骼产品也可能会催生新的比赛种类,就像之前北京举办的机器人马拉松比赛一样,说不定未来也有外骨骼铁人三项,大家在竞技场里公平竞争,反而也会引导行业,还有人类去突破极限,就像现在的 F1 比赛一样。

Q:人与机器的距离越来越近了,我们好像正处在一个人机融合得微妙临界点,你怎么看待「赛博格」这个概念逐渐成为现实,尤其在人机协作与身体延展的语境下?

A:大家似乎看到了一些影子,比如说这两年马斯克的脑机接口 Neuralink 项目有些进展,还有我们 Hypershell 这样的产品能做人类物理层面的增强,大家似乎看到了人和机器融合的可能性,但是我觉得真要说「临界点」,还需要大量的基础突破才有可能。

比如说智能义肢的研发,就比外骨骼更难,我和一些研究团队沟通过,他们的研发状态就是开发了很多智能义肢,但整体和人的适配度非常低,很多案例里只有一两个人穿戴的时候有不错效果。

我觉得这是一个缩影,真正可用的连接神经的人机接口我觉得还得 20 年往上,今天来看还是体外的工具型设备更现实,更普适,门槛更低,比如说电机的能量密度,已经是人类肌肉的 100 倍。

Q:手机、耳机、智能手表,包括智能眼镜都在变成日常随身设备,还有新兴的潮流是 360°全景相机,乃至一些 AI 记录设备都具有随身性,机械外骨骼产品有这样的潜力吗?就是人们把它变成一种很酷的电子产品日常使用。

A:今天看当然还差很远。

为了实现这样的目标,也需要很多的底层技术创新,对场景不断的拓展。

之前外骨骼产品仅限于行业级场景,到今天不少人在爬山徒步骑行等等日常场景里用,我觉得已经是行业里挺大的进步了。

可能努力个十几年二十年,一代一代的迭代更新,产品爬坡,场景破圈,最终会在某个节点下形成质变。

质变的节点可能是这样的,它一定是在更泛化的场景里面,并且正面作用越来越大,负面作用越来越小,就像 Vision Pro 一样,现在看它观感非常震撼,但实在太笨重了,如果未来负面作用很小,它不压头,同时卖 1 万块以下,我觉得它就质变了。

外骨骼也是类似,今天它对人的耐力提升只有百分之几十,随着技术不断迭代,质变到能提升 100%,甚至 200% 的体能,然后穿戴起来又很无感,平时都意识不到它的存在,关键时刻才有感知,同时成本也不断降低,价格更便宜的时候,我就觉得行业的机会点到了。

Q:我之前采访了一些不同行业的科技公司创始人,从新能源汽车,到无人机和扫地机器人行业,他们无一例外都把企业的长期愿景放在了「具身智能」上,即强 AI 绑定高自由度的机器人,实现更多场景的无人化。对于 Hypershell 来说,在有人的场景里,人类又该如何适应这样的未来?人类的机械化,是不是一个必然选项?

A:用不同的技术去增强人类本身,一定是人类文明的下一个演进阶段,这趋势我觉得是正确的,只是技术类型有很多,AI 也是一种对人的增强,只是它增强的是人的脑力,人的信息获取能力还有逻辑推导能力。

人类增强这件事是未来 10 年,20 年非常重要的技术方向,我们在做的其实只是其中一个细小的分支。就像我说的,外骨骼其实就是人和物理世界进行交互的介质,可输入,可编程,可数字化,它要实现的就是我们在物理世界的增强现实,来实现人的自由意志。

人的自由意志可以被各种技术综合起来去呈现,去放大,这也是我们公司的长期愿景。

如果更具象一点的话,像钢铁侠那样的装甲和人工智能,在未来是可以想象,也可以触及的。

稳中向好。

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