FengLika

2018年1月31日星期三

很快，Google 就能让你喊“Hey，Jarvis”唤醒手机假装钢铁侠了

作为一个 Google 手机的使用者，同时也是个智能音箱的使用者，每天都会有那么几次大喊“Hey，Google”或者“Ok，Google”的时候，通过语音指令控制播放音乐，语音解锁手机，设置闹铃，询问天气和当天的新闻，在这些场景下确实非常的方便。

不过，每天重复同一个唤醒词确实有够乏味的，如果能自己设置唤醒词会更有意思，但 Google 一直以来似乎并没有此意思，毕竟将自己的品牌作为唤醒词，是一种强化用户对其品牌印象的最好途径。

但最近 Google 似乎开始考虑给用户提供个性化的唤醒词，早期的时候，只能用“Ok，Google”来唤醒，但在刚刚过去的 CES 上，一众有 Google Assistant 加持的智能设备，都可以用“Hey，Google”来唤醒了，而“Ok，Google”依然得到了保留，也就是说，Google 开始为用户提供更多样化的欢迎词，毕竟一个东西用久了，谁都会腻。

而为了推广 Google Assistant，Google 早就把它内置在了自家的 Google app 中，几乎任何 Android 手机都能使用，iPhone 也可以用上“Ok，Google”。在最新的 Google app 7.20 版本的更新中，就有人通过挖掘代码发现了一些有意思的事情。

外媒 9to5Google 在挖掘了 Google app 的代码后发现，Google 似乎正在准备给予用户更大的权限去使用语音指令，而这个权限就是让用户可以自行设置激活 Google Assistant 的唤醒词。

其中的部分代码是这样的：

<string name=”opa_first_screen_tgoogle_summary”>”You’ll be able to access your Assistant directly by saying \”%1$s\””</string>

<string name=”opa_first_screen_tgoogle_title”>Teach your Assistant to recognize \”%1$s\”</string>

<string name=”hotword_enrollment_tgoogle_summary_usage_sample_title”>Your Assistant will now respond when you say things like:</string>

在上面这串代码中，“%1$s\”指向即将出现的文本或用户自定义短语的占位符。而这是在过去的 Google app 中没有出现过的指令。

此外，代码中还解释了用户该如何设置自定义唤醒词，而自定义唤醒词的作用和之前“OK，Google”和“Hey，Google”的作用是一样的：

<string name=”hotword_enrollment_tgoogle_summary_header_title”>\”%1$s\” is now available</string>

<string name=”hotword_enrollment_tgoogle_summary_usage_example_first”>”%1$s, what’s my name?”</string>

<string name=”hotword_enrollment_tgoogle_summary_usage_example_second”>”%1$s, what’s the traffic to work?”</string>

这里面的“%1$s”就是用户自定义好的唤醒词，可以是“Hey，Jarvis”，也可以是你能想到的任何东西，不过暂时不知道是否还需要再名字前加上“Hey”之类的语气词。

当然，用户可以继续使用系统默认的“OK，Google”和“Hey，Google”作为唤醒词，而这项功能在 Android 手机和支持 Google Assistant 的智能音箱设备上都可以使用。

只是目前还不知道这项更新会在何时推出，想当钢铁侠的用户，似乎还要再等等喽。

然而，我更好奇的是，能不能设置成——“Hey，Siri”。

其实早在摩托罗拉推出第二代 Moto X 的时候，其自家的 Moto Voice 就可以让用户使用自己喜欢的唤醒词，但，由于 Android 系统中本身已经有了那时还叫 Google Now 的 Google Assistant，其使用率已经很高，而且 Moto Voice 本身的识别能力不如 Google Now，再加上只能在摩托罗拉自己的设备上使用，这个极具个性的语音控制系统并没有得到大范围的推广。

而作为目前唯一能和亚马逊 Echo 智能音箱一战的 Google Home 系列，在前不久的一份智能音箱市场占有率统计中显示，Google Home 设备在美国地区的占比达到了 40%，正在一步步蚕食 Echo 的份额。

是说，Google 如果真的发布这项更新，除了会给 Android 手机和有 Google Assistant 加持的智能音箱增添不小的趣味性，还很可能会提高 Google Assistant 的使用率，以及 Google Home 产品的销量。

看上去这这种做法是在去 Google 化，但实际上是给了用户更大的自由去使用其产品，毕竟，在同类产品中，个性化功能的加入，能使产品的差异化更加明显，也可能会是推动产品销量上升的一个重要手段。

最后，我真的很好奇，将来能不能冲着 Google Home 喊“Hey，Siri”。

题图来自：cbsistatic

刘罕

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看着今天苹果的芯片帝国，谁还记得它曾经靠三星提供芯片？

据外媒报道，今年苹果将可能新增至少三款搭载苹果自主设计协处理器的 Mac 电脑。报道称，新款 Mac 电脑将于今年早些时候发布，但是没有透露具体是哪些型号。当中可能包括笔记本电脑，也有可能包括台式电脑。

就笔记本电脑系列而言，MacBook 和 MacBook Pro 是最有可能在今年进行更新的产品。

2016 年以及之后所推出的配备 Touch Bar 以及 Touch ID 的 MacBook Pro 均已搭载苹果自主设计的 T1 芯片，用以身份验证和安全保护。今年苹果很可能会为 MacBook Pro 配备一款新的芯片来分担更多任务，从而减轻主处理器的负担。

至于 MacBook ，有消息称苹果将会在今年发布一款入门级的 13 英寸 MacBook 从而替代 MacBook Air。而新款的 MacBook 将很有可能搭载新的协处理器出现在大家面前。

而台式机方面，iMac Pro 已搭载苹果自主设计的 T2 芯片，与 MacBook Pro 上的 T1 一样，用以身份验证和安全保护。另外 T2 上还集成了多个独立组件，当中包括系统管理控制器，图像信号处理器，音频控制器和 SSD 控制器。苹果将很有可能在今年把 T2 扩展到 iMac 上。

然而这篇文章的主角，并不是这三台还没发布的 Mac 电脑。而是那些被不断加入到新产品中的苹果自主设计芯片。

坚实而清晰的自主芯片之路

近几年来，苹果一直有条不紊地在为 iPhone、iPad、Mac 、Apple Watch 甚至 AirPods 设计越来越多的芯片，这除了为用户提供了更优秀的体验之外，也体现出了苹果在自主芯片道路上，走得越发的稳健了。

（图自：Bloomberg）

2010 年 1 月 27 日，在美国旧金山芳草地艺术中心里，Steve Jobs 手中的 iPad 首次在世人面前展示。第一代 iPad 搭载的 A4，CPU 采用的依然是和上一代相同的 Cortex A8 架构，但主频提升了 200MHz。得益于强劲的 A4 ，iPad 一经发布，便风靡整个市场。当时，iPad 几乎成为了平板电脑的代名词，发售八十日出货量便突破 300 万。

可以说，当时 iPad 的市场几乎就等同于整个平板电脑的市场。但是，对于苹果来说，iPad 的意义并不仅仅于此。因为第一代 iPad 搭载的 A4，是苹果第一款自主设计的 SoC。随着 iPad 和 A4 的面世，苹果的自主芯片之路也正式开始。

时间推移到 2013 年，极具话题性的苹果 A7 伴随着 iPhone 5s 的脚步正式亮相。相信大家都还记得 A7 的 64 位处理器是当时讨论的一大热点。当其他 Android 厂商都在为怎么把核心数堆上去而绞尽脑汁的时候，苹果站了出来，给手机 CPU 未来的发展指明了方向。但是当时很多厂商和消费都认为这只是一个噱头，然而后来事实证明，并不是的。

虽然当时 64 位处理器刚出的时候，消费者和开发者都经历过了一段阵痛期，但是苹果在那个时候选择推出 64 位处理器是有原因的。当时人们在手机上已经不仅仅是看电影，听音乐，也渐渐地开始剪视频，P 照片了。而当时的苹果仿佛已看见了 32 位的瓶颈，在完全榨干 32 位处理器的性能，64 位成为刚需之前，苹果提前入局，给软件和硬件都留有助跑的时间，自然到了后面就更加从容了。

可以说，A7 是一款极具前瞻性的芯片。而之后的事实也证明，正是 A7，带领手机 CPU 进入到了 64 位的时代。除此之外，为了保证 Touch ID 所保存的指纹信息的安全，苹果在 A7 上开辟了一块独立的区域 Secure Enclave 以专门保存 Touch ID 的生物信息。再加上苹果那块用以监测运动的首款协处理器 M7，这一切，都说明苹果在这条路上，已经越走越自信了。

时间继续往后走来到了今天，苹果芯片的型号已经迭代到了 A11 Bionic，性能也由「性能强悍」进化到了「性能怪兽」。A11 Bionic 的 CPU 已是一个 6 核心的结构，由 2 个高性能大核心加上 4 个高效能小核心组成。大核心的速度比 A10 Fusion 提升了25%，再借助 10nm 制程的优势，将主频提升到了 2.05GHz,来强化小核心集群的性能，使得小核心的速度提升了 70%。

其次，再通过更多样化的核心动态组合来应付不同的压力，最高负荷时能 6 核心满载运行。核心性能的提升，可调用范围的增大，两种提升相叠加， A11 的性能天花板就更高了，自然可以更从容地面对更多高负荷场景，于是也有了「性能怪兽」的称号。

而这种言论也得到了证明，根据 Geekbench 的跑分测试结果显示，搭载 A11 Bionic 的 iPhone 8 单核心成绩为 4195 分，而多核心成绩则为 10005 分。这个成绩，基本秒杀目前所有手机处理器。

除了性能再次独占鳌头之外，A11 还是目前为止苹果自主程度最高的一代。当中包括自主的 GPU、自主的 ISP，还有自主的解码器等。当然还有苹果的第一块 AI 芯片「神经网络引擎」，而这些也是苹果的自主芯片之路走到现在，交出的最新答卷。

除了在手机上，苹果还在自家的其他产品上逐步地添加自己的芯片，比如 Apple Watch 上的 S 系列芯片以及无线蓝牙芯片 W 系列，还有目前已搭载在 MacBook Pro 和 iMac Pro 上的 T 系列芯片等。苹果似乎要将自主芯片遍布到整个产品版图上。

（图自：Bloomberg）

芯片强国已初步建成

从摆脱芯片厂商开始独立设计芯片，到开发划时代产品，引领手机芯片新时代，再到今天的独占鳌头，无可阻挡。苹果的自主芯片之路每一步都是走得那么的坚实而又清晰。先不论背后的的投入是有多巨大，最起码在这一路以来苹果在产品上已经给出了越来越明确的信号：苹果对于技术的控制力正在全面的扩张。

随着越来越多的自主设计芯片被塞进到产品之中，似乎有很多芯片厂商将要落到和 Imagination Technologies 一样被苹果抛弃的下场。目前来说，英特尔的 CPU 还是 Mac 的最佳选择，苹果似乎还没有准备和它说拜拜。但是回顾苹果在手机芯片上的这一路，未来的事，谁知道呢？

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来，送你一份冰上漂移速成教程！| 董试

当广东人还在太阳底下穿着单衣短裙，北京打工者期待降雪给生活增添点趣味，祖国大东北早已冰天雪地。

冰雪带来了很多的麻烦，开车之前得先铲雪，上路了又得留个心眼别刹不住，停了车还不能忘记把雨刷竖起来。咋一想，冬天开车好像就没啥好事。当然，如果你的车有着超强的雪地行驶性能，冬天开车又会有另外一番情趣。所以说，买车的时候稍微把预算提高一点总会有点意想不到的惊喜。

上周，董车会就开着一台在雪地上非常靠谱的车跟远道而来的德国教练学习了漂移。虽然没练成 WRC 车手那样的肌肉反应，也足够在冰面上轻松地秀一把。

接下来，董车会（微信搜索：董车会）就要教你如何在雪地上漂移。

（腾讯视频）

首先，你得有一台好车

柏油路上漂移很困难，也很伤车，类似 Ken Block 那种酷炫到拉烟的漂移没有一台大马力车配合合适的保养维护是不可能实现的。考虑到这是一篇新手向教程，只求在稳定行驶的同时能够放心地甩个尾，雪地的摩擦力也远小于柏油马路，动力恰到好处的全时四驱反倒更容易驾驭。

于是，奥迪为本次冰雪嘉年华调用了数十台 A4L 45 TFSI Quattro 运动版。

虽然奥迪 A4L 从各方面来看都没有动人心弦的「运动感」，但是我们开的 A4L 可不是一般的 A4L。A4L 45 TFSI 搭载的高功率 2.0T EA888 发动机可以输出 252 匹的最大马力，峰值扭矩 370 牛·米，百公里加速成绩比董车会（微信搜索：董车会） 2017 年度试驾车高尔夫 GTI 快了 1 秒。开了运动模式的 A4L 也有一颗跳动的性能车之心。

自带光环的 Quattro 四驱系统让这台 A4L 可以在过弯中有更稳定的表现，但四驱并不代表驾驶乐趣的缺失，因为在出弯加速时，Quattro 可以将最多 80% 的动力分配到后轮上，此时它就是一台前轮抓地力更强一点的后驱车。

这批「雪地版」A4L 还有一个重量级配置——芬兰进口 Lappi 钉胎。普通冬季胎一样，Lappi 的钉胎可以在更低的气温下保持橡胶弹性和抓地力，为了满足极寒地区冰雪路面的驾驶需求，制造商还特意在轮胎表面加上了钢钉。这种钉胎在一般马路上可见不着，因为坚固的钢钉在公路上行驶时会产生巨大的噪音，刮坏路面，舒适性和安全性也都比不上适用于公路的冬季胎。

在这样一场共有上千人参与的大型试驾活动中，奥迪也不忘把自己的 Audi Sport 系列性能车拉出来秀一把。所有试驾教练的头车都采用了 S5 Sportback，搭载 3.0 TFSI V6 发动机，百公里加速 4.7 秒，宽大的后轮暗示着它在冰面上的出色性能。

老实说每个来到活动现场的新老司机都更想驾驶 S5，董车会也将会在 3 月初的芬兰奥迪驾控汇中深度体验 S5，所以初上赛道，我们还是先把更多时间留给易于操控的 A4L 45 TFSI。

没错，S5 Sportback 动力和操控性都更好，声浪也很有吸引力，但是在弯道密集的湿滑冰面赛道上，S5 的动力优势又会徒增雪地新手的学习难度。所以 A4L 45 TFSI 虽然不会令我肾上腺素飙升，也不至于让我花太多的时间在雪墙上等待救援。

最后再介绍一下我们的后勤小分队——约翰迪尔 1204 拖拉机、奥迪 A6L 安全车，以及奥迪 Q7。

（雪墙完全可以把 A4L 垫高到四轮悬空）

奥迪「贴心」地给每个区域的赛道配备了一台约翰迪尔 1204 拖拉机，这些拖拉机既承担了造雪铺设赛道的重任，也要负责把那些被困在雪墙上的车脱回赛道。别看雪墙好像很结实，A4L 的底盘要是被这些积雪垫高了，自行脱困的可能性基本为零。

银色的 A6L 安全车很帅，不过只在赛道清场或试驾活动开始之前巡视用，大多数时候都在停车场里充当拍照道具。

能装能跑的 Q7 就像是冰雪嘉年华的壮年劳动力，不仅带着我们体验了一把雪上越野，还是董车会一大早从酒店前往试驾水库的通勤用车。万一哪台车的保险杠被雪墙蹭坏了，维修技师又会开着满载备用零件的 Q7 赶来修车，充分发挥了 SUV「多用途」的特色。

实操前来点热身运动

打游戏要了解游戏规则，上冰雪赛道之前，教练组也带着董车会在新手村走了一转。因为本次试驾主题是漂移，所以赛前的热身教学主要是让我们了解如何在弯道上控制好车辆的姿态，避免撞上雪墙。

想要在冰上完美地过弯，我们就必须了解三个概念——动力漂移、惯性漂移、转向不足。

惯性漂移有赖于车手通过刹车或者松油门把车辆重心往前轮转移，减少后轮抓地力，这样我们既可以通过方向盘控制好整体行车路线，又能让车尾甩起来。想要在冰面上让 A4L 实现惯性漂移的难度很低，在合适的弯道和车速中甚至只要猛地收油门就够了。

掌握了惯性漂移技巧还不够，想要让漂移距离尽可能地变长，就需要从惯性漂移切换到动力漂移了。

动力漂移特指在车辆转向时通过瞬间加大油门，让后轮打滑空转。当老司机感觉到车尾甩起来，就要掌握好方向和油门，既要保持后轮处于打滑状态，又不能让动力太强太弱。动力太强就会原地掉头，动力不够也就漂不起来。每次使出动力漂移感觉到车尾躁动地甩起来，瞬间觉得自己成了漂移比赛的专业车手。

（S5 Sportback 可是表演动力漂移的好座驾）

能在冰雪赛道上漂移当然是理想的情况，不过在赛道现场更常见的只是因为车速太快或前轮抓地力不足而产生的转向不足。想要尽快从转向不足中「突围」，切忌猛打方向猛踩刹车，温柔地回方向盘，慢慢减速，视线看准弯心，等前轮恢复抓地力即可安全过弯。

相比漂移，在冰上转向不足会损失非常多的车速，浪费时间，自我感觉也远不及漂移那么帅。所以为了刷圈速，维护自己良好的车手形象，还是应该尽可能地遵循「慢进快出」的原则避免转向不足。

（撞墙损失的时间可不是一点半点）

虽然在椭圆、蛇形两个赛道上练习基本功的时间有点无聊，不过真正上赛道就会发现这些基本功的学习大大提高了我们的赛道姿态，在有限的时间里更多地感受驾驶带来的快乐。

赛道实战，稳中带浪是秘籍

和往年一样，2018 年的奥迪驾控汇冰雪嘉年华也选址在了吉林的星星哨水库，这座数十年历史的水库集水面积多达 845 平方公里，给了主办方充裕的空间来规划赛道。

奥迪把整个赛道场地分成了三个区域，每一块各有一条大约四五公里长的赛道。这些赛道的设计兼顾了趣味性和难度，除了进出赛道的部位有比较短的直道外几乎全程都是各种幅度的弯道。想要在这些赛道上跑出好成绩，考验的绝不只是车手会不会冲得快，更重要的是能不能没有失误地过好每一个弯。

来到赛道环节，大家都学会了漂移和转向不足的应对策略，新的难点就是随机应变。

试驾之前，本以为 1 月份的东北水库会寒冷至极，想不到在中午一两点气温竟然可以接近 0 摄氏度。每一台走上赛道的 A4L 都像是给赛道开光，把路面原本就不厚的积雪扫走，露出光滑的冰面。像我这样平常玩很多赛车游戏但又是第一次在冰上开车的人或许以为这就是理想的行车线，实际上路才发现并非如此，想要过弯的时候有更好的抓地力，反而应该适当地让前轮压上雪墙边缘的积雪，好让车头指向弯心漂移过弯。

成功地让车尾漂起来后，我们就要准备流畅地切换到下一个弯角。出弯时，一定不能为了走线太猛地回正车头，这样只会让车辆重心大幅偏移，陷入「甩尾——回正——甩尾」的死循环，救回来了算运气好，救不回来就有可能直接 180° 大掉头了。有很多老司机就是因为回正的动作太猛结果失控甩出赛道。

再传授一个教练反复强调的要领——视线。在椭圆赛道上练习漂移的时候，我们可能会因为担心车辆撞墙而不自觉地看着弯道外侧，这不仅不会让我们跑得更稳，反倒会因为注意力的分散乱了阵脚。无论何时何地，漂移过弯都应该紧盯弯心，预测自己接下来的走线，控制好方向盘角度。

这些技巧不能保证我们在赛道上跑出创纪录的最快圈速，但它们也确实是咱们在冰上享受流畅驾驶的指导思想。

飙车无它，唯手熟尔

冰面漂移这事，大概可以分成 N 个层次。像我这种第一次看见雪的南方人能顺利地漂完一圈就算入门，更上一级的就是各位已经习惯了每年冬天往东北、内蒙古跑的媒体同行。到了拉力赛车手这个水平，基本上就是修仙了。

要说冰雪驾驶有什么特别的技巧，其实开着搭载 Quattro 四驱的 A4L 45 TFSI 并不会有特别多深入的感触，毕竟 Quattro 加上钉胎的配置已经提供了很不错的四驱性能，只要保留充分的安全跟车距离就好。而想要在冰面赛道上越跑越快，学会车辆半失控状态下的控制方法之后，剩下的工作就是多加练习，寻找改进的空间。