谁都猜不到，「黄老板」Ed Sheeran、Coldplay 和麦当娜的最新「同门歌手」，居然是一组算法。
近日，华纳音乐集团签下了创业公司 Endel 研发的一套算法，计划今年将发布 20 张专辑，其中五张已经发布并上线 Apple Music 和 Spotify。
▲ Endel 团队，图片来自 《滚石》
如果你顿时觉得算法要来抢歌手们的生意，可以先不必那么担心，因为 Endel 算法创作的歌曲并不是我们日常听的流行曲，而是没有歌词，以情绪为线索的氛围音乐。
我不觉得我们是歌手/音乐家的竞争对手或替代者。华纳想找我们出专辑，我们感到很荣幸，但我们大部分的音乐都不需要用户专注去聆听的。它们（音乐）的真正作用在于混在背景中帮助你。
Endel 的联合创始人 Oleg Stavitsky 说道。
事实上，获得了亚马逊 Alexa Fund、日本企业 Avex Inc 等投资的 Endel，「本职」并不是做唱片的，他们的目标其实是创作「定制式声音」——基于用户所处时间地点甚至个人心率等体征，用算法为每位用户订造氛围声。
目前，Endel 的同名应用已经能在 App Store 上找到。作为一款功能类「背景乐」应用，Endel 提供了「放松」「专注」「行动中」和「睡眠」四种模式，并声称将根据地理位置的天气、用户体征等数据调整音乐的内容。
专门为了优化睡眠质量，提升工作专注度，协助冥想等目的创作的音乐，从实体唱片时代就已经存在。
读书时，我就买过一张「天秤座」氛围音乐 CD（那是一套以星座为区分线索的专辑），听过一两次之后就扔一边吃灰了，看来真不是所有天秤座都喜欢一样的音乐。
现在，数据和算法让 Endel 这类公司可以为个人订造可引导放松、专注等「状态」的氛围音乐，创作者无须再基于星座这种玄学的线索来写音乐，这是技术为这种情境和情绪类音乐赋予的新可能性。
另一方面，在 Endel 诞生前，科技就早已改变了「情绪」和「情境」在音乐界的地位。
新音乐归类法：情绪和情境
▲ 图片来自 Harvard Business Review
如果说 iPod 和 iTunes 将音乐的消费单位从「专辑」打散成了「单曲」，那以 Spotify 为首的流媒体供应商就将无限的单曲资源重整，让「歌单」成为了新的音乐消费单位。
在以歌单为单位的新框架下，「情绪」和「情境」成为了新的归类法。
现在的人，很少再用「嘻哈」或是「乡村音乐」这种归类了，他们看事情的角度都基于时间和活动……我们需要基于用户是谁、用户的情绪以及他们正在做什么事情来提供正确的音乐。
Spotify CEO Daniel Ek 在接受《Billboard》采访时说道。在国内音乐流媒体上，我们也在歌单分类中找到以情境和情感归类的歌单类型。
▲ 网易云音乐歌单分类
此外，不少人已经将「情境类」歌单用作调整情绪或是呼应情绪的工具：
通常来说，我会根据自己现有心情来选歌单。不过，有时候我不开心，也会找一些开心点的歌单来尝试改变自己的心情。
一直以来，针对音乐和情绪和生理状态间关系的研究和应用一直不在少数。高级酒店和餐厅等地方会用古典音乐来尝试触动消费者进行更高额消费外，连热刺在训练时也得播放专门为其运动员设计的音乐来提高大家的状态。
当数字技术将不限量的歌曲带到每个人的手机里，定制 BGM 歌单/音乐就不再是服务企业的专利。
因做歌单之便利，Spotify 上的情景类歌单在变得越来越细化和「概念化」：「困在外太空星球上」「雪地里的英格兰」「凌晨 3 点和上帝一起闲逛」「困在森林深处」……
这些歌单都传达了一种非常抽象且不确定的感觉，听这些歌单的人也是想用以音乐来营造一些情绪和感觉，而不是细听里面每一首歌曲。
截至 2018 年为止，在 Spotify 上最多人关注的「内容型」歌单（即「今日流行」「热门乡村乐」等类型）是「Today’s Top Hits」，拥有超过 1900 万粉丝。最受欢迎的「情境类」歌单则为「Peaceful Piano」，粉丝超过 380 万。
相比之下，情境类歌单的粉丝基础还是相对单薄，但随着语音交互的发展，这种归整音乐的方式可能会越来越受欢迎。
很多时候，这些希望以音乐作为「情绪/氛围调节器」的用户会将歌单作为背景音乐。与此同时，在现有语音交互趋势下，智能音箱在家里出现的场景变得越来越多，回到家后想放松或是开派对，情境式歌单也是大多数个人 BGM 的更好载体。
而像 Endel 这种并不满足于可营造特定「情绪」，而是要为个人在当下实时编写定制化音乐的产品，更是将个人 BGM 推向了极致。不过，前提当然他们的算法要有承诺般好用。在 App Store 上，一位用户就评论说 Endel 是一个很好的氛围音乐唱片，但没有介绍中说得那么神。
题图来自 Video Blocks
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
from 爱范儿 https://ift.tt/2uqVfFn
via IFTTT
没有评论:
发表评论