靴子落地，OpenAI 前 CTO Mira Murati 创业公司正式官宣。
新公司 Thinking Machines 的组建阵容相当豪华，且大多数来自 OpenAI 的旧班底，包括但不限于此前早有预告的 Barret Zoph (CTO）、John Schulman (Chief Scientist) 等等。
官宣阵容里也出现了我们的老熟人 Lilian Weng（翁荔），她本科毕业于北京大学，2017 年加入 OpenAI 担任研究科学家，参与了 GPT-4 的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。
投资不仅只是投产品，更是投人。
早前就有消息称， 尽管没有发布任何产品，Mira 新公司还是凭借「刷脸」，初期预计融资额超过了 1 亿美元。今天凌晨，Mira 也在 X 平台发文阐述了新公司的成立初衷：
「我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab）。我们正在做三件事：
帮助人们根据自己的具体需求调整人工智能系统
构建强大的基础，以开发更强大的人工智能系统
培养开放科学的文化，帮助整个领域理解并改进这些系统我们的目标很简单：通过扎实的基础、开放的科学和实际应用，使人工智能得以广泛使用并更容易理解，从而推动人工智能的发展。」
对于这支由 29 名知名 AI 人士组成的团队，官网的介绍是这样子的：
我们是科学家、工程师和建设者，曾创造了一些最广泛使用的人工智能产品，包括 ChatGPT 和 Character.ai，开源权重模型如 Mistral，以及像 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 这样的流行开源项目。
那么 Thinking Machines Lab 会是另一家 OpenAI 吗？
据官宣博客介绍，Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究与产品公司，目标是构建一个未来，让每个人都能够获得知识和工具，将 AI 应用于他们独特的需求和目标。
虽然 AI 技术取得了重大突破，但科学界对其前沿系统的理解仍然有限，且相关知识主要掌握在顶级研究实验室手中，这影响了公众对 AI 的认知和使用。
同时，现有系统在个性化定制方面仍存在不足。
为解决这些问题，这群曾参与开发 ChatGPT、Character.ai 等知名 AI 产品以及 PyTorch 等开源项目的科学家和工程师们建立 Thinking Machines Lab ，旨在提高 AI 系统的可理解性、可定制性和通用性。
Thinking Machines Lab 认为科学发展需要开放分享，计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作。而这些理念共同指向一个目标：创建更实用、更智能、更贴近人类需求的 AI 系统。
谈及运营理念和安全策略，博客中提到产品部署能促进技术迭代，同时帮助团队专注于解决最具影响力的问题。
Thinking Machines Lab 将通过以下方式为 AI 安全做出贡献：
- 保持高标准的安全性——防止发布的模型被滥用，同时最大化用户的自由，
- 与行业共享构建安全 AI 系统的最佳实践和方法，
- 通过共享代码、数据集和模型规格，加速外部在对齐问题上的研究。相信针对现有系统开发的方法，如有效的红队测试和部署后监控，将为未来更强大的系统提供有价值的见解。
另外，Mira 新公司的命名（Thinking Machines Lab），也大有来头。
据外媒连线杂志报道，在三十多年前，美国发明家 Danny Hillis 就已经憧憬人类与机器之间的协同合作。
作为 AI 先驱 Marvin Minsky 的学生，Hillis 构建了一台拥有强大并行运行芯片的超级计算机，这可以说是今天运行 AI 计算集群的前身。而 Hillis 正是在这台计算机的基础上建立了新公司 Thinking Machines。
只是，这台计算机超前于时代，最终在 1994 年宣告破产。
如今，这个充满历史意义的名称以新的形式重生，Mira 将接过这面历史的旗帜，打造下一个 Thinking Machines。
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