在 AI 的大背景下，2024 年的 CES 上，联想毫不意外的推出了一系列 AI 为主题的设备。从 2023 年的 TechWorld 上宣布 AIPC 到 CES 的开展，短短 3 个月的时间，联想的 AI 策略变得越来越清晰。而从本次发布的系列产品都已有 AI 算力以及 AI 能力这一点上看，联想不再是一家以销售硬件为主的公司，而变成了一家硬件、算力、服务、模型一体化的公司。
联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军在现场接受爱范儿采访时表示，「端」是联想的起点、联想擅长的领域，但如今联想已远不止于「端」，而是一家基于「端-边-云-网-智」新 IT 全栈智能战略布局的 AI 解决方案与服务提供商。
AI 技术的迅猛发展为我们的日常生活带来了革命性的变化，但这背后的最大挑战无疑是隐私保护问题。尽管像 ChatGPT 这样的 AI 技术在解答问题方面表现出色，但它们在提供个性化答案时往往受限，原因在于隐私的保护和数据的使用之间存在着天然的矛盾。
目前，基于云端的大型机器学习模型（LLM），如要处理包含私有内容的请求，必须将数据上传到云端进行处理。传统的处理方式通常是将所有数据转换成嵌入式表示（embedding），然后存储在向量数据库（vector database）中。当用户提出请求时，系统会查询这个数据库，找到相应的上下文（context），然后将这些信息再次上传给 LLM 进行处理。
然而，这个过程中涉及到的数据上传环节，不可避免地引发了用户对隐私安全的担忧。即使厂商再三强调其安全性，公众对于个人信息可能被滥用或泄露的忧虑仍然存在。特别是在个性化服务日益增多的今天，这种担忧变得更加突出。
刘军介绍，联想的 AIOS 策略，即在 AI 技术驱动下，智能终端内嵌个人 Agent（智能体）、个人大模型、本地知识库、应用接口，则非常好的解决了这样的问题。AIOS 的核心是围绕 AIPC 进行的。
在联想的线路图中，AI PC 分为 AI Ready 和 AI On 两个阶段，目前处于 AI Ready，即通过异构运算架构，借助 NPU/GPU 可运行 AI 业务；随着软件的迭代，便可以完成产品的完整 AI 化，即为 AI On 阶段。最终，AIOS 的完整形态上，手机、电脑、甚至其他厂商的设备上，都可以调用个人大模型和个人 Agent 及个人知识库，全渠道全方位服务用户。
刘军还介绍说，联想个人大模型的训练、调优等，离不开大量算力的支持，对于部分落地场景，还有国产化的支持；而联想则有着独特的优势，可以利用联想的技术、研发、算力，将 AI OS 彻底落地。
除此之外，刘军还介绍，AIOS 产品将在 2024 年内落地开售。
在 CES 现场，联想 IDG 总裁 Luca Rossi 告诉爱范儿，目前 Copilot 的应用只是 AIPC 中的一个部分，未来在中国，微软会对联想开放特殊的底层接口，由联想提供 Copilot 类似的功能，而微软将配合提供技术支持。针对 AIPC 和 AI Now 的杀手锏应用，Luca 表示：
对于 AIPC 来说，我认为初始阶段，应该是生产力的提升，继而逐步走向创意。第三阶段，根据使用场景的不同，差异化和分水岭的王牌可能是更个性化和垂直化的功能。但回过头来说，我们还在 AIPC 的初始阶段，预测未来 5 年还有些为时尚早。
在 CES 的产品展台上，联想还展出了其特有的 AI 调度能力 —— 让 NPU、GPU 协作工作，不同属性的计算负载在不同的处理单元上并发进行，同时完成了 3D 计算以及 Stable Diffusion 图片生成工作的同时，计算机仍可运行通用性的计算负载。
除了 C 端的 AIOS 之外，联想也着重发力了大模型进入企业市场的应用。刘军认为，大模型的企业服务模式的核心在于基于合作伙伴已有的大模型，根据企业的需求，进行量身定制二次开发；通过联想的算力和服务能力，作为一种企业服务完整的交付企业大模型，让模型可以在实际的商业场景中进行落地。
纵观联想的历史，中国每一次 PC 产业革命都能见到联想的影子——从中国 PC 产业最早期的联想汉卡，再到无数国人入门的个人 PC 组合联想 1+1，以及后来的联想 ThinkPad 带动笔记本电脑流行的风潮……而 AIPC 很有可能是下一代 PC 的革命性机会，联想也为此做了诸多准备，不仅是在生产端，更多也是在创造端。
正如联想集团 CEO 杨元庆告诉爱范儿的那样：
AI 对于联想而言，是产品，也是服务。
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