2019年7月31日星期三

提前 48 小时预测疾病?Google 系公司做到了

当年用 AI 单挑世界围棋冠军的 DeepMind 公司又有新突破了,这次它们想要「救人命」。

最新发表在《Nature》上的研究,展示了 DeepMind 研制出来的一种深度学习模型,通过它,能提前 48 小时预测急性肾损伤(AKI)是否会发生。

提前预测急性肾损伤有多重要?

在美国和英国,每 5 名患者中就有一名患有急性肾损伤,预计每年造成 140 万人死亡。

▲ 图片来自:BACA

这些患者随身面临肾功能突然衰竭的风险,一旦肾功能停止运作,就无法从血液中去除毒素,或永久性地损害肾脏,或迅速恶化导致产生其它疾病,人们将面临移植肾脏和死亡的风险。

DeepMind Health 的临床主管 Dominic King 表示

急性肾损伤目前难以及时监测,过去患者一般在肾脏开始恶化后两三天才能被发现,如果医生及早进行干预,可以预防高达 30% 的疾病病例。

所以 DeepMind 联合美国退伍军人事务部(VA),对美国共 703,782 名退伍军人的病历开始了两年的分析,搜集了有 10 年病史的患者信息,单个人就达到数百万个指标,最终创建出了这个预测 AKI 进展的机器学习模型。

DeepMind 通过与这些患者后来是否被诊断进行对比,来确认其模型的准确性。

结果发现,该模型能够提前两天对 90% 的患者进行准确预测,确认肾功能严重恶化以致需要长期透析的患者,比起传统的标准 AI 模型检测,它的准确率翻了一番。

DeepMind 表示,这是它们团队「迄今为止最大的医疗保健研究突破」。

另外,DeepMind 还希望结合医疗移动助手 Streams 一起工作,这也能帮助 DeepMind 的研究更快地商业化。

Streams 使用 NHS 算法检测急性肾损伤,已在多家医院部署,能为临床医生提供紧急情况的信息。

▲ 图片来自:New Scientist

经过伦敦大学学院领导的 Streams评估结果显示,该应用程序能使监测紧急 AKI 病例的时间从两个多小时变为 14 分钟,被遗漏的案例从之前人工的 12.4%,降到了使用应用程序的 3.3%。另外,Streams 还可以节省约 1/3 的医疗成本。

但  Streams 是根据单次血液测试的结果来提醒医疗人员,结合 DeepMind,能让护理从「被动反应型治疗」转到「主动预防性护理」。

但此项研究还不足以完全信任的地方在于,它不可避免地会引起人们的隐私恐慌。

▲  图片来自:GQ

就算 DeepMind 在研究中可以自动识别和去除敏感数据,但因为它收集了大量个人化数据,依然会引起人们的忧虑,毕竟前年 DeepMind 就被指通过非法交易获得 160 万 NHS 患者的病历信息。

而且,这次的研究还存在着医学研究常见的中「性别偏见」,女性仅占其人工智能培训记录人数中的 6.38%,且数据也仅限于美国部分人群,严格意义上来讲,它并不具备普适性。

另外,DeepMind 也未真正跟当前的医疗实践成果进行比较。

▲ 图片来自:Internet of Business

尽管 AI 经常被吹捧为医生最大的竞争对手,甚至可能取代医生,但大部分研究都很少进行严格的临床试验,只有确认它真实可行时,这些技术才能真正进入人们生活。

DeepMind 表示

此次研究还只是第一步。在更广泛地使用它之前,我们需要掌握更多实践后的代表性数据。

下一步我们将进行具有回顾性和前瞻性的研究来验证模型,先预测它如何影响临床环境中的护理结果。

而这些成果,都将变成 DeepMind 未来实现预防性医疗保健的基石。

去年 DeepMind 就使用 AI 检测超过 50 种威胁视力的眼部疾病,它们表示,接下来还会继续尝试诊断败血病、心脏病、乳腺癌、肝功能衰竭等疾病领域。

▲ 图片来自:NewsBeezer

以此,不仅可以改善人们的疾病检测过程,还能降低治疗各种疾病的成本。

但屡现不止的隐私问题,现在依然没有任何一家科技公司能给出完美的答案。

题图来自:Fisoft

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早报 | iPhone 11 或将支持 Apple Pencil / 大疆推出「第一人称视觉」套装 /「萝莉变大妈」主播被永久停封

今年新 iPhone 或将支持 Apple Pencil

9to5mac 消息,花旗研究(Citi Research)分析师在新报告中预测,今年秋季推出的 iPhone 11 将成为首款支持 Apple Pencil 的 iPhone。值得指出的是,花旗一般不对苹果产品作分析预测,更多专注于企业经营领域,因此并无相关预测准确性可参考。

大家最开始对 iPhone 可支持 Apple Pencil 的推论来自库克于 2016 年的一次「说漏嘴」:「如果你知道这笔能在 iPad 和 iPhone 上创造什么,(你就知道)这有多难以置信了。」

此前,也有好几家报告曾表示 iPhone XS 系列将可支持 Apple Pencil。

大疆推出高清 FPV 套装

综合官网和 The Verge 消息,大疆今天正式推出 FPV(第一人称视角)数字图传系统,其中包括专用头显「飞行眼镜」、天空端和遥控器,起售价为 5699 元。

总的来说,用户可将带相机的天空端安装于无人机、汽车或船上,并通过头显获得第一人称视角内容。

大疆的 FPV 系统可录制 1080p/ 60fps 的视频内容,支持在眼镜以 720p/120fps 清晰和 28 毫秒延迟观看视频。此外,和一般采用的模拟图传方案不同,大疆声称可以避免信号干扰等问题,传输更高清晰流畅的内容。

斗鱼永久封停「萝莉变大妈」事件主播

斗鱼在官方微博发布公告表示,经调查,「萝莉变大妈」事件为主播「乔碧萝殿下」自主策划和刻意炒作的事件,并将于即日起永久封停主播「乔碧萝殿下」直播间,下架所有相关视频。

Google 现金流超越苹果,成全球最高

《金融时报》消息,根据最近财报公布数据,Google 母公司 Alphabet 的现金流以 1170 亿美元超越苹果的 1020 亿美元,成为全球拥有现金流最多的公司。

据分析,Google 的现金流在两年内提升了 200 亿美元,主要来自 Google 广告业务。苹果公司近期现金开支则在提高,在最近 18 个月内用了 1220 亿美元回购股票,也花了不少钱在收购上,譬如近期的 10 亿美元英特尔基带业务。

Spotify 收费用户破一亿

The Verge 消息,Spotify 第二季度财报显示,其收费用户本季度增长 9%,达到 1.08 亿人,月活跃用户也增长 7% 至 2.32 亿人。

分析认为 Spotify 的用户增长主要来自播客业务。早前,Spotify 收购了两家播客公司,并预计未来 20% 的用户使用都将在播客领域。

ofo 报废车在北京回收市场 5 元一辆

21 世纪经济报道消息,记者在北京回收市场了解,废弃的 ofo 小黄车被以 5 元一辆的价格回收(不计算人力成本),经拆解,每辆车材料可卖到十多二十元。据悉,小黄车的摊分后成本约为 300 元。

据推测,到 2020 年,中国将有至少 1000 万辆共享单车面临报废,产生至少 16 万吨城市垃圾。

旺旺推出助眠饮料「梦梦水」

界面消息,旺旺推出一款名为「梦梦水」的饮品,其中添加了有一定助眠作用的茶叶茶氨酸、德国春黄菊花提取物和 γ-氨基丁酸。

目前「梦梦水」的销售渠道主要是电商,官方表示「目前售罄了,工厂正在加紧生产中」,且后续会计划在线下商超销售。

三星发布 Galaxy Tab S6

cnBeta 消息,三星发布平板电脑 Galaxy Tab S6,128GB 储存空间+ 6GB RAM(另有 256GB 储存空间+ 8GB RAM),搭载 Snapdragon 855 处理器,采用 10.5 英寸的 OLED 屏幕,内置面部识别和屏幕内指纹。

Galaxy Tab S6 支持手写笔输入,机身重量为 420g,厚度为 5.7 毫米,起售价为 649 美元(约 4468 元人民币)。

Facebook 或于今秋推出搭配电视使用的流媒体设备

《Variety》援引《The Information》消息,Facebook 或于今秋推出类似 Fire TV 的电视流媒体设备,该设备据说将会带上摄像头支持视频聊天,并配套影视流媒体 app 的内容。

据说,Facebook 曾向 Netflix、迪士尼、Hulu、亚马逊和 HBO 寻求内容合作,最早将于 10 月发布该设备,但仍有可能会推后发布。

Switch Lite 于美亚开启预订

快科技消息,任天堂昨天在美国亚马逊上架了 Switch Lite 并开放预订,并将于 9 月 20 日正式发货。

上架的包括绿松石色、黄色和灰色三种配色,售价 199.99 美元(约 1377 元人民币)。

7 家 5A 级旅游景区被处理

文化和旅游部决定,对复核检查严重不达标或存在严重问题的 7 家 5A 级旅游景区处理如下:

给予山西省晋中市乔家大院景区取消旅游景区质量等级处理;给予沈阳市沈阳植物园景区、温州市雁荡山景区、焦作市云台山景区、梅州市雁南飞茶田景区、乐山市峨眉山景区、昆明市石林景区 6 家景区通报批评责令整改处理,限期 3 个月。

网友:「云台山挺棒的,除了餐厅。」「长假了出去玩不是不出去玩也不是,被坑过很多次了,早该治理了。」「应该公布一下处理原因吧。」「丽江木府了解一下,被收三次门票费。」

2008 年 8 月 1 日,中国第一条高速铁路京津城际铁路正式运营。

2008 年 8 月 1 日,C2275 次列车从北京南站驶出,我国首条高铁——京津城际铁路正式开始运营。京津城际铁路的运营时速可达 350 公里/小时,是当时运营速度最快的高铁线路。而在京津高铁上首次采用的 C 字头列车编号,也成为了城际列车组的默认车次编号。2018 年 8 月,值京津城际铁路运营十周年之际,这条高铁线路迎来了我国自主研发标准动车组——复兴号,其累计运安全运送旅客数量突破了 2.5 亿次。

作为中国第一条高速铁路,京津城际铁路拉近了北京和天津的距离,相关技术的积累也为我国高铁建设打下了坚实的基础。到 2018 年底,我国的高铁营运里程达 2.9 万公里,占世界高铁总量的 60% 以上,居世界首位。

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7 年后,我们终于得以一窥亚马逊无人便利店的研发过程

2016 年 12 月,亚马逊放出了一个视频:在一间叫 Amazon GO 的便利店里,不再需要排队、扫描商品、收银,消费者选完东西就可以直接离店,背后的智能系统会识别你拿走了什么,并准确扣费。

Amazon GO 给高光的互联网又带了一道光,尽管只是一个视频,但它显示出的技术已经相当成熟,而且亚马逊宣布 1 个月后,也就是 2017 年 1 月真实的无人便利店就会开业,这也带动了中国无人便利店的投资热潮。

但这个承诺中的「1 个月」其实过去了整整 12 个月,第一家 Amazon GO 直到 2018 年 1 月才在西雅图开业。截至目前,亚马逊在芝加哥、纽约、旧金山和西雅图共有 14 家 Amazon Go 商店,并决定在未来开设更多,但是,这个速度同样远远低于亚马逊的预期。

这中间发生了什么?无人商店普及的难点在哪里?它真的有可能取代传统的便利店吗?最近,彭博的一篇报道,让我们得以了解亚马逊在无人商店研发上的曲折进程。在这个过程中,中国的无人便利店们也经历了过山车般的起伏。

亚马逊为什么要开无人商店?

亚马逊发布无人便利店视频的 2016 年是互联网高光的一年。

当时有人总结,上市 36 年的苹果,市值飙升了 180 倍;重组为 Alphabet 的 Google 市值甚至一度超过苹果,横空出世的 AlphaGo 也让沉寂几十年的人工智能一下沸腾起来。中国互联网同样热闹,共享单车、人工智能、知识付费、区块链,都在这一年如雨后春笋,势不可挡。

但繁荣下的隐忧,总能被一些掌握最多数据的巨头预先得知,作为美国最大的在线零售商,亚马逊就是这样的巨头。

2015 年是亚马逊的一个重要转折点。1 月,亚马逊发布了 2014 年度第四季度报告,利润远超分析师预期。但财报中也透露出了一个数据,亚马逊在美国地区的营收增长为 23%,仅稍高于北美电商市场 16% 的整体增幅,而在过去,亚马逊的增长通常是市场整体增幅的数倍之多。

到了 2015 年第三季度,亚马逊第一次实现了连续两个季度盈利,创立 20 年,这是第一次。亚马逊开始成为一家赚钱的公司,但它的高速增长时代也结束了。

彭博最新的报道透露,正是在 2015 年夏天,杰夫·贝佐斯开始认真考虑进入实体零售行业,因为后者占据着美国零售总额的 90%。

而早在一年前,亚马逊就在在线零售之外的多个领域延伸自己的业务。2014 年,亚马逊开始测试自家的物流业务。对用户在线时长和使用粘性的争夺让亚马逊在这一年还开始自制原创剧集,2017 年奥斯卡,亚马逊一口气拿下三座小金人,当然这是后话。亚马逊甚至以创记录的 10 亿美元的价格收购了游戏直播平台 Twitch。

如果你对手机有浓厚的兴趣,可能会记得亚马逊在 2014 年还尝试进入手机行业,发布了智能手机 Fire Phone,这款手机采用了当时主流的旗舰配置,更具特色的是它配备了 6 枚摄像头,可以对任何你在现实中看到的物体进行扫描、识别,然后直接在亚马逊下单购买。

▲ 贝佐斯发布 Fire Phone. 图片来自:TED S. WARREN/AP

2015 年,亚马逊探索新业务的脚步同样没有停下。一年前开始探索的自制原创剧集效果不错,亚马逊顺势在 2015 年成立了独立的原创电影工作室(Amazon Original Movies)。亚马逊的智能语音助手 Alexa 的开发同样在 2015 年立项,失败的 Fire Phone 团队的研发人员组成了 Alexa 团队的骨干。

在这样一番全面的从线上到线下的探索之中,线下零售是亚马逊最关注的领域。而早在 2012 年,贝佐斯就在采访中回应过关于亚马逊是否会开实体店的问题:

我们很愿意开店,但只有在当我们能够提出一个完全不同的想法时。亚马逊就不擅长的就是做一个跟风的产品。

无人商店显然就是「完全不同的想法」。贝佐斯为此任命了曾负责 Kindle 业务,把图书行业带入电子书时代的高级副总裁 Steve Kessel 来负责此事。

Kessel 又找了自己最信任的人,曾负责亚马逊主页和商品推荐的 Gianna Puerini 来负责研发,后者当时甚至已经退休了。为了更好地监督工程师工作,Kessel 还找了贝佐斯的技术顾问 Dilip Kumar,曾经有长达一年的时间,此人会在任何会议上坐在贝佐斯的旁边提供建议,其本人也是充满激情又好斗的。

▲Dilip Kumar. 图片来自:Bloomberg

领导团队组建好了,都是贝佐斯最信任的人。Gianna Puerini 在距离亚马逊总部几栋楼之外的一座毫不起眼的 6 层小楼里建立了研发中心。这个项目机密程度非常高,甚至绝大多数亚马逊员工也毫不知情,为了更好地保密,Puerini 的第一个任务是为研发取一个无聊到不会引人关注的代号。

最终,无人商店研发团队的名字被确定为 IHM,意为「库存健康度管理」(inventory health management)。

Amazon GO 的研发过程:无奈的妥协让一些人如释重负,另一些人黯然离开

IHM 最初的几个月充满了无尽的头脑风暴和争论,他们讨论了应该选择梅西百货式的风格还是沃尔玛式的风格,有一个被否定的想法甚至是两座楼的商店,亚马逊的仓库机器人在顶层配送订单,然后传送带和机器人把订单送到楼下等待的顾客的车上。

几个月后,Puerini、Kumar 和研发团队承认,现实中的大部分商店已经运行得非常好,除了一个例外:超市。每个美国人平均每周去超市购物两次,但超市低效的结账体系造成了冗长的排队,这是 IHM 致力于解决的痛点。

方向确定后似乎一切就简单了,亚马逊也是这么想的,它开始发布 PR 稿,宣布将开设没有结账流程的商店。

但现实比想象的复杂很多。

因为秉持着要做就做完全不同的商店的原则,亚马逊放弃了很多相对成熟的解决方案,例如类似 ETC 无感收费的 RFID 方案:在每个商品上贴一个 RFID 标签,用户走出商店时自动结算;还有一种方案是让用户付款前快速扫描商品。

IHM 团队最终决定使用计算机视觉。2012 年,深度学习在学术上的重大突破让计算机视觉、自然语言处理等人工智能分支迎来了新的一页,AlphaGO 也是在此背景下诞生。通过摄像头和深度学习算法的结合,设想中的无人商店可以自动识别商品,而不需要添加任何贴码。

▲ Amazon GO 里的马克杯提醒人们只需拿完东西就走. 图片来自:Bloomberg

Kumar 开始从亚马逊内部搜罗计算机视觉人才,被招募的人通常直到进入团队才知道无人商店计划。他不停地设置截至日期,以向贝佐斯汇报,工程师因此每周要工作 70 到 80 小时。在一栋低矮建筑内与世隔绝地疯狂工作,甚至让一些员工感觉「住在山洞中」。

更大的困难在技术上。即使把工程师「压榨」到这个程度,IHM 团队还是发现原先设想的建一座 3 万平方英尺(约 2787 平方米)的大型超市过于乐观了。几个月后,这个规模被缩小了一半。

他们用儿童积木、书架和其他办公室用品搭建了第一个商店原型,并在 2015 年秋季请贝佐斯参观。商店里有塑料蔬菜、水果、肉类和罐头食品。在 IHM 团队的设想中,真正的无人商店也可以在这一年推出了,他们甚至为此提前租下了西雅图国会山附近的一处豪华物业。

不得不说贝佐斯非常严格,参观之后,他把团队人员召集在一起,虽然对他们的工作表示了肯定,但他认为其中的一些体验和亚马逊的理念脱节了。比如消费者需要在肉类、水果、蔬菜柜台前等待称重。于是,他叫停了这个计划,要求团队把重点放在改变收银和排队的体验上,需要称重的食品也被取消了。于是,一个无所不包的无人超市被改成了一个新的东西——小的多的无人便利店。

▲ Amazon GO 商店内密布摄像头. 图片来自:Bloomberg

团队里的一些人如释重负,但也有一些人对这个被缩小的愿景大感失望,选择黯然离开。在无人商店曲折的探索过程中,贝佐斯显然开始以更务实的态度探索线下商店,2016 年,亚马逊开了一家实体书店 Amazon Books,最大的特色是店内书籍根据亚马逊上的评价和销量排列,同时书的价格和亚马逊保持一致。贝佐斯对这个项目大加赞赏。

看到隔壁项目的成功,已经默默工作 3 年的 IHM 团队觉得有必要为自己取个正式的品牌名,GO 最终被确立下来,它和亚马逊的一键购物功能类似,想要突出简单自然的体验:你只需要拿了就走。

无人便利店的研发同样不是一帆风顺,在一遍又一遍的研究和压力测试之后,GO 团队发现只用相机加深度学习算法的方案是不行的,照明条件的变化、商品在货架上的深度或者玩闹的儿童都可能让相机失效。最终,GO 团队又在货架上加了一套压力感应装置,可以感应到消费者拿走了东西,再配合摄像头识别出具体的人。

▲ Amazon GO 的货架. 图片来自:TechCrunch

提高这个方案的鲁棒性是一个漫长的过程,2012 年 12 月,GO 商店开始向亚马逊总部员工开放,并决定在 2017 年正式对所有人开放,但这个计划再次被推迟,时间长达 12 个月。

突出的问题包括当商店同时购物人数达到 20 人时,系统就无法承受;如果消费者拿完东西没有买并放到了不同的货架上,系统就无法再对该商品进行追踪识别。另外,为了满足附近消费者,主要是亚马逊员工等白领工作者的午餐需求,GO 商店有尝试组建了后厨,提供包装好的餐食。

这个漫长的等待还是值得的。2018 年 1 月 22 日,第一家亚马逊 GO 商店终于对公众开放了,虽然只有 162 平米,但它被认为是世界上第一家真正意义上的无人商店,在全世界的媒体、公众,甚至是投资、创业圈都引发了极大的震动。

漫长的研发过程、昂贵的设备和人力成本,都让 Amazon GO 在很长一段时间内难以盈利。在这个过程中,亚马逊还尝试了很多线下生意,例如在实体书店后,亚马逊又开了实体的亚马逊四星店,专卖评分在 4 星以上的商品。2017 年,亚马逊以 137 亿美元的价格收购美国最大的天然食品和有机食品零售商 Whole Foods,这个价格是收购 Twitch 的 13.7 倍。

作为市值最高的科技公司之一,无人商店的研发甚至根本不会对亚马逊的财务有任何影响,但它带来了无限的可能性。历史上,即使失败的业务,也有可能对亚马逊的长期发展产生正向影响。例如早期的拍卖业务吸引了第三方商家加入,失败的 Fire Phone 的经验,被用到了 Alexa 上,有零售业人士这样平价 Amazon GO:

就像亚马逊做的很多事情一样,我敢肯定它不会把 Go 看作便利店,也不会把它当作书店,而是把它当做一个数据实验,商店本身并不是它的目标。

中国的无人商店们

2016 年亚马逊的无人商店宣传视频,激活了中国的无人便利店创业潮。

当然这背后还有一些复杂的因素,一方面,人工智能创业正如日中天,另一方面,马云提出了新零售这个概念,于是无人商店这个迎合了两大风口的新物种在资本的裹挟下也成了风口。近到 2017 年底,无人便利店累计落地就达到了 200 家。

中国无人商店主要分为两类:一类是阿里巴巴、京东的以新技术为亮点的无人超市;还有一类是热闹的无人便利店创业公司,以缤果壳子、猩便利、果小美等为代表。前者会尝试用最新的技术打造和 Amazon GO 类似的体验,以作为技术储备;后者则大多采用更为成熟的 RFID 甚至自助扫码的方案,以牺牲部分用户体验换取更低的成本。

无人便利店创业者们还迅速把项目包装成付出少、回报快的「投资项目」,吸引的投资者甚至下沉到了三到六线城市。

但中国的零售市场和美国显然不同。中国没有像沃尔玛这样一家独大的线下超市,巨头们拥抱零售行业时,更直接的方式是投资或建立一个新的零售品牌。阿里巴巴的盒马鲜生、永辉超市旗下的超级物种、京东的 7FRESH 等,都是以高档的生鲜产品切入,以超市 + 餐饮的方式极速扩张。无人商店是现阶段还无需倾注过多精力的东西。

无人便利店创业者们包装的「投资项目」在财务上同样不可持续,虽然可以节约收银人员的成本,但 RFID 方案带来的贴码、维护的成本并不低。2017 年,缤果盒子 CEO 陈子林海还表示商店已开始盈利,但下半年就爆出了业绩下降、高管离职、裁员等负面消息,2017 年 9 月,上海首批落地的缤果盒子无人便利店关闭。

到了 2017 年年底,40 多家无人货架企业里就有 10 多家以结业收场,2018 年,各大店铺陆续倒闭破产。两年时间,中国的无人商店从火焰走向寒冬。

另一边,亚马逊的 Amazon GO 已经开了第 14 家电,2018 年亚马逊甚至宣布了未来三年开 3000 家店的宏大计划,这其实和中国的互联网巨头们拥抱零售行业殊途同归,虽然方式不同,但遭遇线上流量到顶的它们都要在线下需求增长。

无人商店只是一个意外的交集。

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如何辨别 AI 写的假文章?最好的办法还是用回 AI

解铃还须系铃人。

这句话的意思是谁引起了麻烦,那么就由谁去解决。而如今,这句话用在麻省理工学院的 AI 查文工具 GLTR(巨型语言模拟器)上似乎也同样合适。

GLTR 是一款由麻省理工学院和哈佛大学 IBM 沃森人工智能实验室的人工智能文本识别工具。这款工具的工作原理,是通过检测文本撰写逻辑、文本用词来对文章进行判断,即通过文章语句的组成方式、对单词运用的手法进行人工撰写和 AI 撰写的识别。

比如,当 AI 炮制出一篇新闻,那么它只是会以复述的形式机械地向读者陈述事件,并没有主观情绪和意识,也没有写作手法特点,那么 GLTR 就会判断出该文章为 AI 撰写文本。

同理,当评论语句是由简单的单词组成,那么 GLTR 也能识别出由 AI 灌水的评论。

GLTR 的「对手」,其实是近年由马斯克倡导成立的 OpenAI,不过说来也是有趣,OpenAI 同时也充当着 GLTR「孵化器」的角色。

今年初,OpenAI 公布了一款文本生成工具(GPT-2),这款工具能根据用户给出的多个信息点去整理并生成出一篇假新闻。

尽管 OpenAI 在展出这款软件后一再强调它的作用只是用于未来的 AI 语言建模,即通过 AI 对人类的使用习惯进行学习,继而在未来以接近用户的编写方式去自动补充文本内容,演示的新闻编写只是工具能力的展示方式。

但由于该工具已经具备基础的内容编写能力,所以也不排除这款工具在未来会参与到假新闻、假评论创作当中。因此,IBM 沃森人工智能实验室以 OpenAI 的公开代码为蓝本,在编译功能的基础上加以改良,最后推出了这款具备逆向检测功能的 GLTR。

正如大家经常开的一个玩笑:AI 当中出现了「叛徒」。

GLTR 的预测结果分为容易(绿)、较难(红/黄)、很难(紫)几种。其中「很难」为最接近人类用词撰写的词语或句子;「容易」则最有可能是由 AI 编写的语言,因为 AI 所获得的信息量有限,而且句式搭配单一和机械,所以 AI 就能根据单词和词组对内容进行筛选,最后得出是否由 AI 撰写内容的结果。

怎样的句式才属于人类创作?哪些措辞是 AI 常用的?

澎湃新闻的记者用工具对《哈姆雷特》的其中一小段进行检测,最后发现单单一页纸的内容,就已经能找到多达 20 个标紫的结果。

比如在文章中,莎士比亚就用了「暴虐」、「炽热的光彩」来修饰命运和光彩,这些都是常用不常用的写作手法,对于 AI 来说,这些可以说是从入门到精通的超能级别了。

▲ 图片来自:澎湃新闻

相比于人类对 AI 内容的辨别,GLTR 在实验中已颇显成效。根据 GLTR 研究团队的测试结果,在同一篇由 AI 杜撰的文章中,参与测试的哈佛学生辨别出了近 50% 的虚假文本,而在使用 GLTR 工具后,辨别能力提升到了 75%。

虽然在复杂的现实场景中,GLTR 尚未做到 100% 的准确率,也尚未真正能投入使用,但在测试中能为人类提升 25% 的效率,也已经是个相当喜人的表现了。

果然是知己知彼非常重要。

有学者认为,随着社交平台、内容媒体在近年井喷发展,假新闻、假消息、假评论也随之在网络泛滥。而 GLTR 在未来有望能成为人类辨别 AI 假内容的辅助工具,它能帮助用户及时避免假新闻、假评论所可能会带来的损害。

实际上除了哈佛和麻省理工的 GLTR 以外,华盛顿大学和艾伦人工智能研究所也在早些时候推出了一个同样是基于 OpenAI 代码设计的文本检测工具,名为 GROVER。

比 GLTR 更有意思的是,GROVER 除了具备文本预测能力外,还能对一些知名刊物的写作风格进行模仿,包括《纽约时报》、《连线杂志》等等。

比如我在 GROVER 的官网选择《自闭症与疫苗的关系》这么一个标题,系统就能模仿 CNN 的写作风格帮我生成了一篇假新闻。而且我还能在编辑框中调整文章的撰写日期、作者和标题,甚至还能对正文进行微调,以达到以假乱真,真上加真的目的。

通过 AI 生成一篇有理有据的评论文要多久?GROVER 的官网说要 30 秒,但实际上在网络畅通的时候,只需 10 秒就能得到一篇由 AI 炮制的假新闻了。

而与 GLTR 一样,GROVER 同样也提供了文本预测功能,这让我不禁想起《猫鼠游戏》中的弗兰克——他是一个造假支票的专家,同时也是验假支票的专家。

随着 AI 的算法不断学习和升级,AI 撰文在今天可以说已经达到了能以假乱真的地步,这也间接催生出了如 GLTR、GROVER 这些识别软件的问世。

当然,人类想要辨别出假文章也不一定全靠 AI 辅助,比如按照 GLTR 的逻辑,本文的第一句话就能证明这是一篇由人类撰写的真文章,而且本文我总共花了 30 分钟撰写,比 AI 足足慢了 60 倍呢。

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宜家 2020 年产品目录来了,这次想要拯救你的睡眠

宜家产品目录手册——这个每年印刷 2 亿多份,号称世界上发行量最大的商业出版物,又推出 2020 年的新版了。

每年的宜家产品目录,都会提倡当下最值得推广的生活方式,这次宜家把重心放在了睡眠上。

新版的封面,是一个女人睡在一张白色的床上,扉页就声明了「睡觉,无罪」。

宜家的产品目录经理 Tanja Dolphin 表示

我们深信睡眠对生活的影响。这就是为什么我们要启动一场睡眠革命。

为了实现 Tanja Dolphin 所说的「睡眠革命」,该品牌在今年的目录中提供了很多智能方案。

譬如,一款可以吸音的窗帘

你可以把它挂在任何你觉得要消除噪音的地方。当放在卧室里,这款窗帘就像是一个分隔器,能够吸收房屋外谈话或烹饪的背景噪音,而且它很适合现在年轻人居住的开放式布局房间。

一款符合人体工学的冷却枕

人们会仰睡、侧睡,而且会在夜间多次改变位置。所以宜家这款枕头具有额外的头部、颈部和肩部支撑设计,适用于各种类型的睡姿,其中 KLUBBSPORRE 凝胶款由记忆海绵制成,特别是侧边还有冷却凝胶层,尤其适合空气闷热的晚上,以及睡觉容易出汗的人。

一款伪装成台灯的音箱

这是宜家下个月就会推出的一款与 Sonos 合作的 SYMFONISK 台灯,它的底座上还安装了一个扬声器,所以能发出适合睡觉的暖黄光线,同时也发出助眠的舒缓声音。

除此之外,还有遮光百叶窗、定制软垫床……

而且不止在卧室,宜家表示人们对房屋主要有这 5 种情感需求:归属感,所有权,安全性,舒适性和隐私性,所以目录中的其它商品里,同样基于这几种需求而生,都是为了「让人们家中的产品都能使他们感到更舒服」,从而更好地休息。

现在宜家 2020 年产品目录是以数字形式发布,印刷版在 8 月会推出,目录中的商品同样不用等到 2020 年,8 月 1 日就可以在线下商店和网上购买。

宜家看准了睡眠领域并不意外。

毕竟根据近日世界卫生组织发布的数据显示,世界上有 1/3 的人存在睡眠难题。其中中国成年人失眠发生率高达 38.2%,超过 3 亿中国人有睡眠障碍,且数据还在逐年攀升中。

人们无法不重视睡眠健康的重要性。随之睡眠诉求也变得愈受市场关注,相关的家居智能产品、保养护肤产品、催眠助眠软件争相推出,上百亿的睡眠市场正等待着被品牌分割。

▲ 图片来自:Business Insider

而宜家作为世界上最大的家具零售商,自然也不会错过这一尚未被完全开发的蓝海。

宜家产品目录把广告书做成了一本杂志,把卖产品变成卖生活方式,就是活生生地展示「好内容就是好营销」的例子。

无论每年的主题如何变化,它在全球一直受捧的原因,就在于其中展现的一种对美好生活的追求,而这种价值观是普世的。

▲ 图片来自:Religion News Service

2020 年宜家目录的发布,既是宜家最新理念的体现,也只是宜家下一步战略的开端。

注:文中未标注图片来自宜家

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