特斯拉大裁员，马斯克最重视的新员工擎天柱要来了

在双足直立行走机器人界，亚马逊的 Digit 和特斯拉的 Optimus 即将迎来正面对决。

今年以来，美国发生严重的通货膨胀，美联储加息力度不断提高，越来越多的经济学家预测「经济衰退」即将到来。经济衰退通常会刺激自动化投资。据麦肯锡的一项调查，近七成的公司加速把自动化和人工智能的投入提上日程。

贝索斯和马斯克总是走在前头的人。

强强对决

两大机器人的「诞生」要从去年说起。

机器人制造商 Agility 的双足机器人 Digit，首轮融资两千万美元，在福特汽车公司进行过测试。Digit 主要是干物流，它有两条胳膊两条腿，走路爬楼都没问题。它的头部是个激光雷达装置，全身很容易就可以组装起来。

干物流的意思是说，它能搬运包裹，卸载拖车，还能前后左右走，上下坡，穿越不规则地形，原地转身或下蹲行走。

去年，Digit 的单价 25 万美元。福特公司订了三个。福特公司多年来坚持「我全都要」的原则，因为他们还买过波士顿动力的四足机器狗 Spot，单价 7.45 万美元。据说 Spot 没事就在福特车间里溜达。

亚马逊很早就有仓库机器「人」，但不是双足直立行走款的。Proteus 类似真空吸尘器，Cardinal 就是个机械臂。今年夏天，亚马逊宣布向供应链、物流技术领域投资 10 亿美元，Agility 的名字就在投资名单上。而且，后者已经在春天拿到了第二轮融资 1.5 亿美元。

马斯克在去年夏天宣布特斯拉机器人会在今年面世，那时还不叫 Optimus。这个名字起得不错，汽车+人，可不就是《变形金刚》里的汽车人领袖擎天柱（Optimus Prime）嘛。

「特斯拉是最大的机器人公司，」马斯克说，「因为我们的汽车就是带轮子的半感知机器人。」只要将汽车的自动驾驶功能和神经网络学习能力推而广之，就能做出人形机器人来。

马斯克介绍，该机器人身高 5 英尺 8 英寸，重 125 磅，能承载 45 磅的重量，硬拉能拉 150 磅，以 5 英里每小时的速度移动。他向观众保证，人类绝对可以控制这个机器人——如果有必要的话。

Optimus 原型可能在 9 月 30 日左右公布，2023 年投产。

各有各分工

亚马逊投资 Agility，背后是迫切的自动化需求。

新冠疫情、工资飞涨带来的劳动力短缺，仓库工人、物流工人的工伤，供应链延迟等问题，都需要机器人来解决。Agility 的 CTO、也是创始人的 Jonathan Hurst 表示，机器人可以提供劳动灵活性，让人类从事需要创造力和判断力的工作。

和之前的、只能完成单个任务的机器人相比，Digit 具有为不同工种工作的通用性。另外，制造商还承诺 Digit 很快具有「最后一英里」的交付能力，似乎暗示机器人这就来敲门送快递了。

就在今年 4 月，亚马逊第一个仓库工会为工人争取了不少权益。因此，贝索斯钟情没有思考能力的机器人也就「顺理成章」了——它们不会像人类那样，要求得到最低限度的尊重以及生存的保障。

同样，最近还放话让员工们赶紧都回办公室上班、别在家「闲着」的马斯克，当然也是个不放过任何「996」机会的资本家。

虽然 Optimus 只公布了一些硬件数据，没有说明具体用途，但想来也是「打工人」的命。不过不是干粗活儿的，是从事第三产业的——不仅能当餐厅或商店的服务员，还能陪人唱歌跳舞聊天，或者当保姆。

另外，值得关注的双足直立人形机器人还有两款。

英国机器人公司 Engineered Arts 的机器人 Ameca 最近也受到大量关注。它们是完全「类人」的机器人，有栩栩如生的面孔，能做一些细微的表情，目的是与人互动、交流。公司正在加速生产 50 万个「娱乐型」类人机器人，画风忽然「银翼杀手」起来。

波士顿动力也在开发一个 5 英尺、190 磅的双足类人机器人 Atlas，专为搜索和救援设计，它的后空翻姿态令人印象深刻。

新的劳资关系

面向消费端的服务型机器人，被讨论得很多。人们常常从道德、伦理的角度，来衡量机器人的行为准则。

但面向生产端的工业机器人，被讨论得很少。这类机器人过去不是「人」，更多是自动化流水线，而一旦具备了「人型」之后，讨论方向又转到道德伦理那边去了，其工作方式、工作事故、对人类雇员的影响，鲜有涉及。

Digit 的意义是独特的，因为它既 to B，又 to C。既在流水线上工作，又会直接面对消费者。

调查网站 Reveal 曾对亚马逊的工作条件进行调查。研究表明，其索赔率高于美国物流行业的其他从业者。亚马逊「工伤」的增加，一是疫情期间，销售额出现大幅增长，需求提高，亚马逊并未扩大人员超募，而是采用多频率轮岗解决需求，导致劳动者健康受损；二是高度自动化的仓库，工作节奏被机器节奏限定，劳动者疲于奔命，引发大量病痛事故。

越是自动化的仓库，工人索赔率越高。举个例子，一个仓库中，一名人类劳动者一小时目标是分拣 100 个物品，机器拣货的目标是 400 个。而工人的动作是要和机器配合的，机器分拣 400 个，人类就得配合完成 400 个。在这个例子里，由于机器的加入，工人不得不完成高于自身承受的 3 倍工作量。

大公司将从事生产的机器或机器人，视为最佳生产力，或生产力替代方案，工人必须要适应机器的节奏才能完成整个生产过程。这种安排实际上不仅损害劳动者的利益，其实也对社会和经济结构造成影响。毕竟机器人又不会消费。

在消费者的层面，目前机器人服务的场景并不算太多。虽然餐厅里也有转来转去的送餐小车，但大家都把它们当顶个托盘的扫地机看。

然而 Digit 来敲门的时代总会到来。那个时候，我们还会同情地思考「Digit 小哥，活在算法里」吗？也许 Digit 冷漠地说，「我本来就活在算法里。」

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