一部分人类的工作将被算法替代，已经是不可阻挡的趋势。比如亚马逊的算法和机器将仓库管理员炒掉后，今年 2 月已经将消费零售部门一些经验丰富的、年薪为六位数美元的白领员工炒掉了。
不过，好消息是，现在依然有很多工作需要由人类来完成，坏消息是，算法已经开始参与的简历筛选和面试，它们和面试官一样在左右你的职业生涯。
每一年参加过校招的应届毕业生，如果想要进 BAT、华为、宝洁这些大厂，校招的第一关就是网申。网申系统会自动将那些不及格、不过关的同学就会被刷掉。
使用算法筛选简历的场景，也同样使用在社会招聘。不过，这些招聘的算法，也许并没有我们想象中那么「机智」。
The Medium 曾经讲过一个资深猎头维多利亚 · 麦克莱恩（Victoria McLean）的故事，早前她为银行做猎头招聘员工，现在她成立了一个名为 City CV 的人力资源公司，用来帮助企业和求职者对接岗位需求。
她告诉 The Medium，75% 的简历会被系统刷掉，只有 25% 的简历会被面试官看到。她曾经有一个客户是美国军队退役的高级军官，以他的资历和能力，想要寻找培训、教育、采购或者销售领域的工作，但是如果他要快速找到合适自己的工作，就需要根据系统筛选的关键词，分别准备多份简历。
然而如果你通过了第一级的筛选，别以为就逃出了算法的五指山。像高盛、英特尔这些大公司，已经在使用一个名为 HireVue 的无人面试软件。
▲HireVue 面试中，图片来自：Forbes
在面试中，他们已经开始用仪器对求职者的面部表情、肢体动作以及回答问题的语速语调进行记录，再通过使用人工智能对他们的性格、能力进行评估和分析。
不得不说，这个算法和人工智能确实减轻了面试官的工作量。人们通常有个刻板印象就是，通过数据和算法得出来的结论，应该会比人们主观得出的观点更加精准。
然而，这个刻板印象是不对的。通过算法得出的结论也会有错误，因为算法会被各种因素影响。这些错误表现出来，就是算法的偏见（Algorithmic Bias）。算法的偏见无处不在，因为世界上不存在没有 bug 的算法。
算法偏见是指在看似没有恶意的程序下，却出现了各种预期没有添加的偏见。比如，无罪的黑人被认为具有高度嫌疑，系统将种族歧视或者低俗色情的内容推到社交网络热门榜等等。
有学者曾将在 Facebook 上做过这样的试验：他们在上面投放与科学、技术、工程和数学相关的工作招聘广告，最后发现这些广告更多地推送给了男性用户，而不是推送给了女性用户。
推送算法的逻辑里，并没有性别歧视的设置。后来他们发现，因为女性群体在 Facebook 上投放的费用是更高的。因此在算法的逻辑里，投放给男性的性价比，高于投放给女性用户，就更多地倾向于选择性价比高的用户。
类似的算法的歧视也同样会出现在招聘场景中，等到人们发现时，更多是表现出职业招聘中的各种歧视，可能就会迁怒于展开招聘的企业。到头来，这些企业不仅没有招聘到自己想要的员工，还有可能需要承受品牌形象受损和法律风险。
由于算法偏见带来的损失难以预测，除了招聘行业开始重新思考如何利用算法，那些保险、银行业也在不断对他们的评估算法进行完善和升级。
不过，道高一尺魔高一丈，在 Google 上也可以搜索到大量这样的攻略「如何通过高盛的 HireVue 面试」。
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