GQ 去年那篇 《那些给人工智能打工的人》，让更多人看到了人工智能背后那些为算法材料标注的人，和他们始而复之的工作。
在美国，有一家旧金山创业公司 Scale 也在为各大科技公司提供这个服务，本月以超过 10 亿的估值进入独角兽行列。
想让 AI 系统达到人类表现水平，背后得数十上百亿判断例子。
在少数可负担得起去做人工智能算法训练和那些没法自己做这类训练的公司之间的差距真的很大。
22 岁的 Alexandr Wang 说道，他是 Scale 的联合创始人兼 CEO。成立三年多，Scale 靠为科技公司的自动驾驶业务服务打出了名堂，像 Alphabet 的 Waymo、通用汽车的 Cruise 和 Uber 等都是 Scale 的客户。
▲ Alexandr Wang，图片来自 《彭博社》
简单来说，Waymo、Uber 这些公司会向 Scale 递交采集的图片数据并提出识别要求。
现在，Scale 的正式员工约为 100 人，但负责实际操作图片标注的人却是和 Scale 合作的 3 万名合同工。
说起这些合同工，Scale 中存在一个很有趣的现象 —— 这些合同工通过标注图片等内容为 AI 输入学习资料，与此同时，另一些 AI 则在负责决定这些员工是否称职：
我们建造了一堆算法和人工智能去审查和培训合同工。
（培训过程中）我们会提供反馈，并判断他们的工作质量是否足够高。而且，我们的算法还会检查他们的工作成果，并和我们自己算法做出来的结果做对比。
反正，我们这里真的很多算法。
虽然他们会用算法来评估合同工，但 Scale 声称他们其实很尊重他们，为其提供了具有竞争性的薪资。再者，Scale 发现工作得越久的员工表现越好。
在进行人工识别之前，Scale 会先用已有算法对图片进行初步分类、图片注释等处理，随后在让人工判别更细致的内容，大大提高了效率：
以前得几小时才能完成的人物，最后只需要几分钟就可以了。
可以预想到的是，这些自动驾驶公司对自己采集的数据保密都非常重视，因此 Scale 在进行处理时不仅得对面向合同工的界面进行一定处理，同时也承诺不会将这些公司提供的数据用于其它自动驾驶公司的算法训练中。
▲ 图片来自 Tech Crunch
除了图片，Scale 的服务类别也在随着新客户的改变而变得更加多元和细致。Scale 现在在为 OpenAI 在做语言识别，同时也在为 Standard Cognition 做图片的更细致识别。
Standard Cognition 是一家软件服务公司，主要为类似 Amazon Go 的零售商提供自动识别付款服务，而 Scale 需要帮 Standard Cognition 达成的目标则是：
终极问题是，「这到底是番茄酱还是芥末酱？」如果是番茄酱，我们还想知道这是不是 12.6 盎司的亨氏番茄酱，好让我们给你推荐合适的菜谱。
彭博社指出，这个领域已经有不少企业：Uber 收购的 Mighty AI、亚马逊提供的自动标识服务、创业公司 Hive 和 Alegion。
而选择了投资 Scale 的 Accel 和 Peter Thiel 的 Founder Fund 则认为，Scale 的服务更先进，可以更低的成本和更快的速度完成工作。未来，Wang 还计划让 Scale 跳出信息标注的单一服务，为所有需要建造 AI 的公司提供更多样的服务。
公司永远都想让他们的系统变得更好，这是一个无止尽的需求，而他们则需要不断给 AI 输入更多信息。我们所有的客人都有这个需求，这是一个常青的需求。
提图来自 Unsplash
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