《CS：GO》这款游戏风靡全球，然而在拥有庞大的玩家数量同时，这款游戏也有着许多外挂作弊的玩家。虽然作为游戏反作弊系统的 VAC 和 FACEIT 乎每天都能捉到作弊并封号，但外挂的作弊方式也变得五花八门。
和 VAC、FACEIT 这些有专业团队运行的系统不同，HestiaNet 是一个通过 AI 来识别外挂的发作弊系统。更有意思的是，创造 HestiaNet 的黑客 2Eggs 年仅 19 岁，尽管他的真实身份是个学生，可在电脑世界里，他已经是个资深程序员了。
早在今年早些时候，2Eggs 就为 Valve（《CS》系列开发公司）查出平台的安全漏洞而获得过 12000 美元奖金，如今他带着 HestiaNet，借助 AI 捉出游戏作弊者。
虽然 2Eggs 没有详细介绍 HestiaNet 是如何查出作弊，但他表示 HestiaNet 会「越用越聪明」。
首先，系统会通过 2Eggs 的账号来寻找游戏作弊者，然后会在几秒内自动审查作弊者的视角镜头，分析数据并做出裁决，并将疑似作弊的用户 ID 放进系统的数据库里。
随后，系统会在之后跟踪检查可疑 ID 之后是否有被举报或平台封号，若有，HestiaNet 会自动记录 ID 并添加进资料库，提高 AI 下次审查的准确性。
对于 HestiaNet 的含义和创造动机，2Eggs 在接受 The Loadout 的采访时表示：
之所以称这个系统为 HestiaNet，是因为希腊女神 Hestia（赫斯提亚，希腊神话三出女神之一）拥有司掌火焰和自愈的能力。我希望 HestiaNet 能治愈外挂对游戏的侵扰，并消除尽可能多的作弊者。
截至今天，HestiaNet 已经审查了 17659 个账号，其中有 15356 个账号疑似作弊、15104 个账号被官方确认作弊被封，HestiaNet 的效率可以说非常高了。
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