我们常说「无图无真相」，但在这个谣言铺天盖地的时代，新闻可以是假的，图片造假也并非难事，逼得网友个个成了列文虎克。不过，既然技术可以成为造假者的帮凶，反过来也能在识别照片真假时发挥作用。
本周二，Google 旗下的技术公司 Jigsaw（原 Google Ideas）发布了一款免费工具，声称可以帮助媒体从业人员识别被动过手脚的图片，连人工智能制造的图片也难逃其法眼。
▲ 图片来自：Jigsaw
这款照片打假神器名为 Assembler，具有 7 个检测器（detectors），其中 5 个由美国和意大利的大学研究团队开发，分别负责检测经不同类型的技术处理过的照片，例如合成、擦除等，这些操作都可能留下蛛丝马迹，学习过大量案例的计算机程序可以在分析图像后标记出它认为的更改痕迹，如颜色模式异常、已经复制和粘贴多次的区域以及是否图像使用了多个摄像头模型来创建等。
另外两个检测器由 Jigsaw 自己的团队开发，其中一个旨在识别「deepfake」，也就是这两年引起热议的「AI 换脸」，该检测器使用机器学习区分真人图像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。
据 Jigsaw 产品经理圣蒂亚戈·安德里戈介绍，Assembler 可能会对经常收到大量丑闻照片并面临核实压力的新闻机构「最有帮助」，还可用于验证已经在网络上大规模传播的图像的真实性。
Assembler 目前正在各大事实查证组织中测试，准确性到底如何我们暂时无从得知。
▲ 图片来自：Jigsaw
随 Assembler 一同发布的还有一个互动平台，展示了过去十年里来自世界各地的虚假宣传活动，合作方大西洋理事会的数字取证研究实验室表示希望通过这一项目制定分类法，帮助其他媒体和机构研究虚假信息。
不过，也有一些观点认为，让商业公司定义信息的真假难以让人信服，换而言之，算法不仅要决定你能看到什么，今后还想告诉你它认为的真相。
题图来自：TICbeat
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