这几天想必很多人都已经尝试过 Google 推出的微信小程序“猜画小歌”了吧？虽然游戏玩法十分简单，就是单纯的你画我猜而已，但却让很多人切身感受到了和 AI 斗智斗勇的乐趣。
很显然，AI 技术的潜力远不止这些，这次要介绍的就是 Google AI 的另一种玩法了。最近 Google 在自家的官方博客上展示了一项新的 AI Experiment 项目—— Move Mirror。和之前的“猜画小歌”一样，这个小工具同样也是主打趣味性。借助TensorFlow 机器学习框架，这款工具能够实时检测出你的身体动作，然后再寻找网络上与之类似动作的图片。
很多人可能会问，这种技术和现在的“以图搜图”没什么两样吧？虽然两者原理很像，但区别在于 Move Mirror 是完全实时且基于动态检测的。
具体的技术实现上，这款 Move Mirror 其实是采用了一套名为 PoseNet 的姿势检测模型，所以当你站在摄像头面前时也能看到，图像中会实时显示出你的“姿态信息”——据说这包括了 17 个关节部位，比如手腕手臂和脚踝等，同时也在记录对应的动作。
而在获取完动作信息后，Google 的 AI 会再从 8 万张图像资料库中进行比对，最终找出一张和你动作相近的图片，当然这并不包括性别和体型特征，仅仅只是动作匹配。
根据 Google 的介绍，由于这个过程使用的是 PoseNet 的网页 API，并由 TensorFlow.js 来驱动，全部流程都可以在浏览器中直接完成，所以 Google 也强调，相关的图像和视频也不会存储在相关服务器上。
值得一提的是，现在 Move Mirror 还支持将对比图像制作成 GIF，所以你也可以将结果分享给其它的朋友。
动作捕捉和检测技术在当下并不算很领先的技术，前几年微软的 Kinect 就已经尝试用摄像头来捕捉人体姿势，并运用在体感游戏领域。
但 Move Mirror 的特色在于，它几乎对本地硬件没什么要求——只要你有安装 Chrome 浏览器，同时电脑也配备了前置摄像头，那么只要点开这个网站，就可以尝试摆几个 Pose 玩上几轮。
我们都承认 AI 是触手可得的未来，但在发生某种实质性颠覆之前，我们还很难想象 AI 真正影响我们现实生活的样子。不过眼下通过这些奇奇怪怪的娱乐小品来初窥门径，也可以对 AI 满怀信心地保持期待了。
题图来源：Move Mirror
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